આ લેખ તમને વૈજ્ઞાનિક અને તબીબી સંશોધનનાં પરિણામો પર વધુ વાસ્તવિક દેખાવ કરવામાં મદદ કરશે, જેનો અમે અમારા લેખો લખતી વખતે વારંવાર ઉપયોગ કરીએ છીએ, અને "વૈજ્ઞાનિક રીતે સાબિત" ને અપીલ કરીને સતત અમને ગેરમાર્ગે દોરવાનો પ્રયાસ કરતી જાહેરાત માહિતીના પ્રવાહને વધુ સારી રીતે નેવિગેટ કરવા માટે મદદ કરશે. પરિણામો
"ત્યાં ત્રણ પ્રકારના જૂઠાણાં છે: જૂઠાણું, તિરસ્કૃત જૂઠ અને આંકડા."
બેન્જામિન ડિઝરાયલી, બ્રિટિશ વડા પ્રધાન
અમારા લેખોના પૃષ્ઠો પર અને ખાસ કરીને ફોરમ પર, અમે વારંવાર પુરાવા-આધારિત દવા માટે અપીલ કરીએ છીએ. પુરાવા આધારિત દવા શું છે?
પુરાવા-આધારિત દવા - આ શબ્દ તબીબી પ્રેક્ટિસના અભિગમનું વર્ણન કરે છે જેમાં નિવારક, ડાયગ્નોસ્ટિક અને ઉપયોગ અંગેના નિર્ણયો રોગનિવારક પગલાંતેમની અસરકારકતા અને સલામતીના પુરાવાના આધારે અપનાવવામાં આવે છે, અને દર્દીઓના હિતમાં ઉપયોગ માટે પ્રાપ્ત પુરાવાઓની શોધ, સરખામણી, સંશ્લેષણ અને વ્યાપક પ્રસારનો સમાવેશ થાય છે.
પુરાવા-આધારિત દવા એ ક્લિનિકલ સંશોધન કરવા, તેમના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવા અને લાગુ કરવા માટેના પદ્ધતિસરના અભિગમોનો સમૂહ છે. સંકુચિત અર્થમાં, "પુરાવા-આધારિત દવા" એ એક પદ્ધતિ (પ્રકાર) છે. તબીબી પ્રેક્ટિસ, જ્યારે ડૉક્ટર દર્દીની સંભાળ માટે માત્ર તે જ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે જેની ઉપયોગીતા સૌમ્ય અભ્યાસોમાં સાબિત થઈ છે.
સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, આપણે કહી શકીએ કે પુરાવા આધારિત દવા એ પદ્ધતિઓ પર આધારિત દવા છે જેની અસરકારકતા સાબિત થઈ છે. પુરાવા-આધારિત દવાનો પદ્ધતિસરનો આધાર ક્લિનિકલ રોગશાસ્ત્ર છે - એક વિજ્ઞાન જે ક્લિનિકલ સંશોધન પદ્ધતિઓ વિકસાવે છે જે વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત તારણો કાઢવાનું શક્ય બનાવે છે, સંશોધન પરિણામો પર પદ્ધતિસરની અને રેન્ડમ ભૂલોની અસરને ઘટાડે છે. અને હવે સૌથી મહત્વનો પ્રશ્ન ઊભો થાય છે - સૌમ્ય સંશોધન માટે માપદંડ શું છે? અમે આ લેખમાં સૌમ્ય અભ્યાસના કેટલાક સંકેતો વિશે વાત કરીશું.
ક્લિનિકલ રોગશાસ્ત્રનું મુખ્ય સાધન આંકડા છે. આંકડાશાસ્ત્ર એ એક એવું વિજ્ઞાન છે જે માનવ સામાજિક જીવનની સામૂહિક ઘટનાઓના વ્યવસ્થિત અવલોકન, તેમના સંખ્યાત્મક વર્ણનોના સંકલન અને આ વર્ણનોની વૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાના અભ્યાસ સાથે કામ કરે છે. તે બાયોમેડિકલ આંકડાઓની મદદથી છે કે કોઈપણ જૈવિક અને તબીબી સંશોધનના તમામ પરિણામોનું વર્ણન અને સંખ્યાઓ, કોષ્ટકો, આલેખ અને હિસ્ટોગ્રામના રૂપમાં વાચક સમક્ષ રજૂ કરવામાં આવે છે. અને અહીં મુખ્ય વસ્તુ નંબરોની જોડણી હેઠળ ન આવવાની છે.
નિયંત્રણ જૂથની ગુણવત્તાજો અમે વાત કરી રહ્યા છીએટકાવારી વિશે, જેનો ઉપયોગ ઘણીવાર પરિણામોનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે, કારણ કે તેઓ ખૂબ જ સૂચક છે, તમારે સ્પષ્ટપણે સમજવાની જરૂર છે કે પ્રારંભિક બિંદુ શું છે, એટલે કે. જે 0% તરીકે લેવામાં આવે છે. એટલે કે, જ્યારે તેઓ તમને "20% વધારે" કહે છે, ત્યારે તમે તરત જ પૂછો છો કે "શું સરખામણીમાં?" જો કોઈ દવા (દવા, કોસ્મેટિક) નો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, તો તમારે જાણવાની જરૂર છે કે નિયંત્રણ જૂથો કે જેમણે આ દવા બિલકુલ લીધી નથી તે લાંબા સમયથી ચાલ્યા ગયા છે. પ્લાસિબોનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસ હાથ ધરવો જોઈએ. પ્લેસબો એ શારીરિક રીતે નિષ્ક્રિય પદાર્થ છે જેનો ઉપયોગ દવા તરીકે થાય છે, હકારાત્મક હીલિંગ અસરજે દર્દીની અચેતન મનોવૈજ્ઞાનિક અપેક્ષા સાથે સંકળાયેલ છે. પ્લાસિબો એ પરિસ્થિતિઓ પર સીધું કાર્ય કરી શકતું નથી કે જે બદલવા માટે દવાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. વધુમાં, "પ્લેસબો ઇફેક્ટ" શબ્દ નોન-ડ્રગ ઇફેક્ટ્સની ખૂબ જ ઘટનાનો ઉલ્લેખ કરે છે, માત્ર દવા જ નહીં, પણ, ઉદાહરણ તરીકે, રેડિયેશન (કેટલીકવાર વિવિધ "ફ્લેશિંગ" ઉપકરણો, "લેસર થેરાપી" વગેરેનો ઉપયોગ થાય છે). લેક્ટોઝનો ઉપયોગ ઘણીવાર પ્લેસબો પદાર્થ તરીકે થાય છે. પ્લેસિબો અસરના અભિવ્યક્તિની ડિગ્રી વ્યક્તિની સૂચનક્ષમતા અને "સારવાર" ના બાહ્ય સંજોગો પર આધારિત છે, ઉદાહરણ તરીકે, કદ અને તેજસ્વી રંગગોળીઓ, ડૉક્ટરમાં વિશ્વાસની ડિગ્રી, ક્લિનિકની સત્તા. અને અલબત્ત, અભ્યાસ કે જેમાં તપાસ હેઠળની દવાની તુલના તેના પુરોગામી અથવા સમાન સ્પર્ધકો સાથે કરવામાં આવે છે તે અંગે ગંભીરતાથી વિચારણા કરી શકાતી નથી.
અભ્યાસના પુરાવાકયા પ્રકારનું સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે તે શોધવાનું પણ મહત્વનું છે, જે આ કાર્યની રચનામાંથી શોધી શકાય છે. દરેક પ્રકારનું પોતાનું પુરાવાનું વજન હોય છે, જે મુજબ તેમના પુરાવાનો વંશવેલો તૈયાર કરી શકાય છે (પુરાવાના ચડતા ક્રમમાં સૂચિબદ્ધ):
1) વ્યક્તિગત કેસોનું વર્ણન;
2) કેસોની શ્રેણીનું વર્ણન;
3) પૂર્વવર્તી કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસ;
4) વિશ્લેષણાત્મક એક સમયનો અભ્યાસ;
5) સંભવિત સમૂહ (વસ્તી) અભ્યાસ;
6) તબીબી હસ્તક્ષેપોની રેન્ડમાઇઝ્ડ નિયંત્રિત અજમાયશ (સારવાર, નિવારણની પદ્ધતિઓ);
7) મેટા-વિશ્લેષણ - ઘણા રેન્ડમાઇઝ્ડ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સના પરિણામોનું સંશ્લેષણ.
ચાલો આપણે વિવિધ પ્રકારના સંશોધન માળખાનું સંક્ષિપ્ત વર્ણન આપીએ.
વ્યક્તિગત કેસોનું વર્ણન એ તબીબી સંશોધનની સૌથી જૂની પદ્ધતિ છે. તે એક દુર્લભ અવલોકન, "શાસ્ત્રીય" કેસ ("શાસ્ત્રીય" કેસ, માર્ગ દ્વારા, ક્યારેય વારંવાર આવતા નથી) અથવા નવી ઘટનાનું વર્ણન કરે છે. આવા સંશોધનમાં વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવામાં આવતી નથી અથવા ચકાસવામાં આવતી નથી. જો કે, સંશોધનની આ પદ્ધતિ દવામાં પણ મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે દુર્લભ કિસ્સાઓ અથવા અસાધારણ ઘટનાઓનું વર્ણન ઓછું આંકી શકાતું નથી.
કેસ શ્રેણી એ એક અભ્યાસ છે જેમાં સામાન્ય રીતે અમુક લાક્ષણિકતા અનુસાર પસંદ કરાયેલા દર્દીઓના જૂથના વર્ણનાત્મક આંકડાઓનો સમાવેશ થાય છે. વર્ણનાત્મક અભ્યાસોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, રોગશાસ્ત્રમાં રોગની ઘટના પર અનિયંત્રિત પરિબળોના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા માટે.
કેસ-કંટ્રોલ સ્ટડી એ પૂર્વવર્તી અભ્યાસ છે જેમાં, આર્કાઇવલ ડેટા અથવા તેના સહભાગીઓના સર્વેક્ષણના આધારે, ચોક્કસ રોગવાળા અને વિના આ સહભાગીઓ (દર્દીઓ) ના જૂથો બનાવવામાં આવે છે, અને પછી જોખમી પરિબળના સંપર્કની આવર્તન. અથવા રોગના કારણનું પૂર્વનિર્ધારિત મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. આવા અભ્યાસો ઘણીવાર વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાઓને ચકાસવાને બદલે આગળ વધે છે. આ પ્રકારના સંશોધનનો ફાયદો તેની સાપેક્ષ સરળતા, ઓછી કિંમત અને અમલીકરણની ઝડપ છે. જો કે, કેસ-કંટ્રોલ અભ્યાસ ઘણી સંભવિત વ્યવસ્થિત ભૂલો (પક્ષપાત) ને આધીન છે. તેમાંથી સૌથી નોંધપાત્ર અભ્યાસ સહભાગીઓની પસંદગી સાથે સંકળાયેલ વ્યવસ્થિત ભૂલો અને માપન દરમિયાન ઊભી થતી પદ્ધતિસરની ભૂલો ગણી શકાય.
ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ એ એક વર્ણનાત્મક અભ્યાસ છે જેમાં એક વખત તપાસવામાં આવેલા સહભાગીઓના જૂથોનો સમાવેશ થાય છે અને ચોક્કસ પરિણામના વ્યાપ, રોગના કોર્સ અને નિદાનની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવે છે. આવા અભ્યાસ પ્રમાણમાં સરળ અને સસ્તા હોય છે. મુખ્ય સમસ્યા એ નમૂના બનાવવાની મુશ્કેલી છે જે પર્યાપ્ત રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે લાક્ષણિક પરિસ્થિતિદર્દીઓની અભ્યાસ કરેલ વસ્તીમાં (પ્રતિનિધિ નમૂના).
સંભવિત (સમૂહ, રેખાંશ) અભ્યાસ - એક અભ્યાસ જેમાં સહભાગીઓના પસંદ કરેલા સમૂહને ચોક્કસ સમય માટે અવલોકન કરવામાં આવે છે. સૌપ્રથમ, એક સમૂહ (અથવા બે સમૂહો, ઉદાહરણ તરીકે જે જોખમ પરિબળના સંપર્કમાં આવ્યા છે અને જેઓ તેના સંપર્કમાં આવ્યા નથી)ની ઓળખ કરવામાં આવે છે, અને પછી તે (તેમને) અવલોકન કરવામાં આવે છે અને ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે. આ એક પૂર્વનિર્ધારિત અભ્યાસથી વિપરીત છે, જેમાં ડેટા સંગ્રહ કર્યા પછી સમૂહને ઓળખવામાં આવે છે. આ પ્રકારના સંશોધનનો ઉપયોગ જોખમી પરિબળો, પૂર્વસૂચન પરિબળો, રોગોના કારણો અને રોગનું સ્તર નક્કી કરવા માટે થાય છે. સંભવિત અભ્યાસો ખૂબ જ શ્રમ-સઘન હોય છે, કારણ કે તે લાંબા સમય સુધી હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ, જૂથો ખૂબ મોટા હોવા જોઈએ કારણ કે ઘટનાઓ શોધી કાઢવામાં આવી છે (ઉદાહરણ તરીકે, રોગના નવા કેસોની ઘટના) તદ્દન છે. દુર્લભ
સંભવિત અભ્યાસ હાથ ધરતી વખતે મુખ્ય સમસ્યાઓ આવી છે:
- અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાઓની સંભાવના નમૂના લેવાની પદ્ધતિ પર આધાર રાખે છે (કોહોર્ટ; ઉદાહરણ તરીકે, જોખમ જૂથમાંથી અવલોકન કરાયેલ સહભાગીઓ ઉચ્ચ સંભાવનાઅસંગઠિત વસ્તીના સહભાગીઓ કરતાં બીમાર થાઓ);
- જ્યારે સહભાગીઓ અભ્યાસ દરમિયાન છોડી દે છે, ત્યારે તે શોધવાનું જરૂરી છે કે શું આ અભ્યાસના પરિણામ અથવા પરિબળ સાથે સંબંધિત છે;
- સમય જતાં, અભ્યાસ કરવામાં આવતા પરિબળના પ્રભાવની શક્તિ અને પ્રકૃતિ બદલાઈ શકે છે (ઉદાહરણ તરીકે, કોરોનરી રોગના વિકાસ માટે જોખમ પરિબળ તરીકે ધૂમ્રપાનની તીવ્રતા
- વધુની શક્યતા ઘટાડવા માટે એક્સપોઝર અને નિયંત્રણ જૂથોની પરીક્ષાનું સમાન પ્રમાણ પ્રાપ્ત કરવું જરૂરી છે. પ્રારંભિક શોધવધુ કાળજીપૂર્વક તપાસ કરેલ જૂથમાં રોગો (તેથી, વધુ સારું પૂર્વસૂચન).
રેન્ડમાઇઝ્ડ ટ્રાયલ એ કોઈપણ નિવારક, ડાયગ્નોસ્ટિક અથવાનો ગતિશીલ અભ્યાસ છે રોગનિવારક અસરો, જેમાં જૂથો અવ્યવસ્થિત રીતે જૂથોમાં અભ્યાસ ઑબ્જેક્ટનું વિતરણ કરીને રચાય છે (રેન્ડમાઇઝેશન). રેન્ડમાઇઝ્ડ ટ્રાયલનો સૌથી પ્રખ્યાત પ્રકાર છે તબીબી પરીક્ષણ. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ એ બે અથવા વધુ હસ્તક્ષેપો (રોગનિવારક, નિવારક) અથવા નિદાન પદ્ધતિની અસરકારકતાનો સંભવિત તુલનાત્મક અભ્યાસ છે, જેમાં સમાવેશ અને બાકાત માપદંડોને ધ્યાનમાં રાખીને, રેન્ડમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કરીને વિષયોના જૂથો બનાવવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, સામાન્ય રીતે એક પૂર્વધારણા છે જે પરીક્ષણ કરવામાં આવતી પદ્ધતિઓની અસરકારકતાના સંદર્ભમાં અભ્યાસ પહેલાં ઊભી થાય છે, જે પરીક્ષણ દરમિયાન પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે.
મેટા-વિશ્લેષણ એ એક જ રોગ માટે સમાન હસ્તક્ષેપના અનેક ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સના એકત્રિત પરિણામોનું માત્રાત્મક વિશ્લેષણ છે. આ અભિગમ નમૂનાના કદમાં વધારો કરીને દરેક વ્યક્તિગત અભ્યાસ કરતાં વધુ આંકડાકીય સંવેદનશીલતા (શક્તિ) પ્રદાન કરે છે. મેટા-વિશ્લેષણનો ઉપયોગ ઘણા પરીક્ષણોના પરિણામોનો સારાંશ આપવા માટે થાય છે, જે ઘણીવાર એકબીજા સાથે વિરોધાભાસી હોય છે.
ક્લિનિકલ અસરકારકતાવૈજ્ઞાનિક અને તબીબી લેખો વાંચતી વખતે, તમારે તમારા માટે સમજવાની જરૂર છે કે સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન કઈ લાક્ષણિકતાઓ માપવામાં આવી હતી - ક્લિનિકલ અથવા જૈવિક (બાયોકેમિકલ, શારીરિક, આનુવંશિક, વગેરે). ઓપન હાર્ટ સર્જરીમાં હેલોથેન અને મોર્ફિનના ઉપયોગના અભ્યાસ વિશે ચાલો એક નાનું ઉદાહરણ આપીએ.
હેલોથેન એ સામાન્ય એનેસ્થેસિયામાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી દવા છે. તે મજબૂત, ઉપયોગમાં સરળ અને ખૂબ જ વિશ્વસનીય છે. હેલોથેન એ એક ગેસ છે જે શ્વસન યંત્ર દ્વારા સંચાલિત કરી શકાય છે. ફેફસાં દ્વારા શરીરમાં પ્રવેશતા, હેલોથેન ઝડપથી અને ટૂંકા સમય માટે કાર્ય કરે છે; તેથી, દવાના પુરવઠાને સમાયોજિત કરીને, એનેસ્થેસિયાને ઝડપથી નિયંત્રિત કરી શકાય છે. જો કે, હેલોથેનમાં નોંધપાત્ર ખામી છે - તે મ્યોકાર્ડિયલ સંકોચનને અટકાવે છે
અને નસોને ફેલાવે છે, જે બ્લડ પ્રેશર (બીપી) માં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે. આ સંદર્ભમાં, સામાન્ય એનેસ્થેસિયા માટે હેલોથેનને બદલે, મોર્ફિનનો ઉપયોગ કરવાની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી, જે બ્લડ પ્રેશર ઓછું કરતું નથી. કોનાહન એટ અલ. ઓપન હાર્ટ સર્જરી કરાવતા દર્દીઓમાં હેલોથેન અને મોર્ફિન એનેસ્થેસિયાની તુલના.અધ્યયનમાં એવા દર્દીઓનો સમાવેશ થાય છે જેમને હેલોથેન અથવા મોર્ફિન માટે કોઈ વિરોધાભાસ ન હતો. એનેસ્થેસિયા પદ્ધતિ (હેલોથેન અથવા મોર્ફિન) અવ્યવસ્થિત રીતે પસંદ કરવામાં આવી હતી.
અભ્યાસમાં 122 દર્દીઓનો સમાવેશ થાય છે. અડધા દર્દીઓએ હેલોથેન (જૂથ 1) અને અડધા મોર્ફિન (જૂથ 2) નો ઉપયોગ કર્યો હતો. સરેરાશ, હેલોથેન મેળવતા દર્દીઓમાં, લઘુત્તમ બ્લડ પ્રેશર 6.3 mm Hg હતું. કલા. મોર્ફિન મેળવતા દર્દીઓ કરતા ઓછું. મૂલ્યોનો ફેલાવો ઘણો મોટો છે, અને મૂલ્યોની શ્રેણીઓ મોટા પ્રમાણમાં ઓવરલેપ થાય છે. હેલોથેન જૂથમાં પ્રમાણભૂત વિચલન 12.2 mmHg હતું. કલા. મોર્ફિન જૂથમાં - 14.4 એમએમએચજી. કલા. આંકડાકીય વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે તફાવત આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હતો, તેથી તે નિષ્કર્ષ પર આવી શકે છે કે મોર્ફિન હેલોથેન કરતા ઓછા પ્રમાણમાં બ્લડ પ્રેશરને ઘટાડે છે.
જેમ તમને યાદ હશે, કોનાહન એટ અલ. આ ધારણા પર આધારિત હતા કે મોર્ફિન હેલોથેન કરતાં ઓછી હદ સુધી રક્ત પરિભ્રમણને મંદ કરે છે અને તેથી સામાન્ય એનેસ્થેસિયા માટે વધુ સારું છે. ખરેખર, મોર્ફિનનો ઉપયોગ કરતી વખતે, બ્લડ પ્રેશર અને કાર્ડિયાક ઇન્ડેક્સ હેલોથેનનો ઉપયોગ કરતાં વધુ હતા, અને આ તફાવતો આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હતા. જો કે, નિષ્કર્ષ દોરવા માટે તે ખૂબ જ વહેલું છે - છેવટે, ઓપરેશનલ મૃત્યુદરમાં તફાવતોનું હજુ સુધી વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું નથી, અને આ સૂચક વ્યવહારિક દૃષ્ટિકોણથી સૌથી નોંધપાત્ર છે.
તેથી, હેલોથેન (જૂથ 1) મેળવનારાઓમાં, 61 (13.1%) માંથી 8 દર્દીઓ મૃત્યુ પામ્યા, અને મોર્ફિન (જૂથ 2) મેળવનારાઓમાં - 67 માંથી 10 (14.9%). તફાવત 1.8% છે. આંકડાકીય વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે તફાવત આંકડાકીય રીતે નજીવો છે. તેથી, જોકે હેલોથેન અને મોર્ફિન રક્ત પરિભ્રમણ પર અલગ રીતે કાર્ય કરે છે, સર્જિકલ ઘાતકતામાં તફાવત વિશે વાત કરવાનું કોઈ કારણ નથી. અનિવાર્યપણે આપણે એમ કહી શકીએ ક્લિનિકલ અસરોબે દવાઓ અલગ નથી.
આ ઉદાહરણ ખૂબ જ ઉપદેશક છે: અમે જોયું છે કે પ્રવાહના પરિણામને ધ્યાનમાં લેવું કેટલું મહત્વપૂર્ણ છે. શરીર જટિલ છે, કોઈપણ દવાની અસર વૈવિધ્યસભર છે. જો દવા પર હકારાત્મક અસર થાય છે રુધિરાભિસરણ તંત્ર, તો તે શક્ય છે કે તે નકારાત્મક રીતે અસર કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, શ્વસનતંત્ર. કઈ અસર પ્રવર્તશે અને આ અંતિમ પરિણામ પર કેવી અસર કરશે તેની આગાહી કરવી મુશ્કેલ છે. એટલા માટે કોઈપણ સૂચક પર દવાની અસર, પછી તે બ્લડ પ્રેશર હોય કે કાર્ડિયાક ઇન્ડેક્સ, જ્યાં સુધી ક્લિનિકલ અસરકારકતા સાબિત ન થાય ત્યાં સુધી તેની અસરકારકતાનો પુરાવો ગણી શકાય નહીં. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આપણે પ્રક્રિયા સૂચકાંકો વચ્ચે સ્પષ્ટપણે તફાવત કરવો જોઈએ - બાયોકેમિકલ, ફિઝિયોલોજિકલ અને અન્ય પરિમાણોમાંના તમામ પ્રકારના ફેરફારો કે જે અમે માનીએ છીએ કે સકારાત્મક અથવા નકારાત્મક ભૂમિકા ભજવે છે - અને વાસ્તવિક ક્લિનિકલ મહત્વ ધરાવતા પરિણામ સૂચકાંકો. આમ, હેલોથેન અને મોર્ફિનના પ્રભાવ હેઠળ બ્લડ પ્રેશર અને કાર્ડિયાક ઇન્ડેક્સમાં ફેરફાર એ પ્રક્રિયા સૂચક છે જે કોઈપણ રીતે પરિણામ સૂચક - ઓપરેશનલ મૃત્યુદરને અસર કરતા નથી. જો આપણે પ્રક્રિયાના સૂચકાંકોનું અવલોકન કરવામાં સંતુષ્ટ હોત, તો અમે નિષ્કર્ષ પર આવીશું કે મોર્ફિન હેલોથેન કરતાં વધુ સારી છે, જો કે, જેમ તે બહાર આવ્યું છે, એનેસ્થેટિકની પસંદગી મૃત્યુદરને અસર કરતી નથી.
તબીબી પ્રકાશનો વાંચતી વખતે અથવા કોઈ ચોક્કસ સારવાર પદ્ધતિના સમર્થકની દલીલો સાંભળતી વખતે, તમારે સૌ પ્રથમ સમજવું જોઈએ કે અમે કયા સૂચકો વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ - પ્રક્રિયા અથવા પરિણામ. પરિણામને અસર કરે છે કે કેમ તે શોધવા કરતાં પ્રક્રિયા પર ચોક્કસ પરિબળની અસર દર્શાવવી વધુ સરળ છે. રેકોર્ડિંગ પ્રક્રિયા સૂચકાંકો સામાન્ય રીતે સરળ હોય છે અને તેમાં વધુ સમય લાગતો નથી. તેનાથી વિપરીત, પરિણામ શોધવા માટે, એક નિયમ તરીકે, લાંબા ગાળાની મહેનતની જરૂર છે અને ઘણીવાર વ્યક્તિલક્ષી માપન સમસ્યાઓ સાથે સંકળાયેલી હોય છે, ખાસ કરીને જ્યારે તે જીવનની ગુણવત્તાની વાત આવે છે. અને તેમ છતાં, સૂચિત સારવાર પદ્ધતિ જરૂરી છે કે કેમ તે નક્કી કરતી વખતે, તમારે ખાતરી કરવાની જરૂર છે કે પરિણામ સૂચકાંકો પર તેની હકારાત્મક અસર છે. મારા પર વિશ્વાસ કરો, દર્દી અને તેનો પરિવાર મુખ્યત્વે પરિણામ સાથે ચિંતિત છે, પ્રક્રિયા સાથે નહીં.
સંદર્ભવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં આંતરસંબંધિત તબક્કાઓના ઘણા બ્લોક્સનો સમાવેશ થાય છે. પહેલું છે પૂર્વ આયોજિત સંશોધન, સંશોધન યોજના તૈયાર કરવી અને તેની મંજૂરી. બીજામાં સંશોધન પ્રક્રિયાનો સમાવેશ થાય છે (અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી સમસ્યાની લાક્ષણિકતા ધરાવતી સામગ્રીનો સંગ્રહ, તેના વિશેના વાસ્તવિક ડેટાનો સંચય, તેમનું વ્યવસ્થિતકરણ, સમસ્યા વિશે ચોક્કસ વિચારોનો વિકાસ). સંશોધનનો ત્રીજો ભાગ એ વૈજ્ઞાનિક શોધ (અર્થઘટન, અહેવાલ, પ્રકાશન) ના પરિણામોની રજૂઆત છે.
પ્રથમ અને કદાચ સૌથી મહત્વપૂર્ણ અભિન્ન ભાગવૈજ્ઞાનિક સંશોધન કાર્ય એ પૂર્વ-આયોજિત અભ્યાસ છે, જેમાં વિષય પસંદ કરવો, કાર્યકારી પૂર્વધારણા આગળ મૂકવી, આયોજિત સંશોધન કાર્યની પેટન્ટ અને માહિતી અભ્યાસ, સંશોધન કાર્ય માટે કાર્ય યોજના તૈયાર કરવી અને તકનીકોમાં નિપુણતાનો સમાવેશ થાય છે.
સંશોધન વિષય પસંદ કરવો એ અત્યંત જટિલ રચનાત્મક પ્રક્રિયા છે જે મોટાભાગે સફળતાની ખાતરી આપે છે વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિ. સંશોધન વિષય સંબંધિત, નવલકથા અને વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ મહત્વ ધરાવતો હોવો જોઈએ. અમલ થી વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમોટી સામગ્રી, તકનીકી અને સમય ખર્ચ, સર્જનાત્મક પ્રયત્નો, પસંદગીની જરૂર છે વૈજ્ઞાનિક વિષયસંશોધન કાર્યનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ તબક્કો લાગે છે.
વૈજ્ઞાનિકોની અગાઉની પેઢીઓના અનુભવનો અભ્યાસ કરીને સંશોધન વિષય પસંદ કરવાનું શરૂ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. આ હેતુ માટે, માત્ર સાહિત્યના સ્ત્રોતોમાંથી જ અભ્યાસ હેઠળની સમસ્યાનો અભ્યાસ કરવો જરૂરી છે, પરંતુ આધુનિક પદ્ધતિસરના પાયામાં પણ નિપુણતા મેળવવી જરૂરી છે, તે જાણવા માટે કે વિશ્વની અગ્રણી વૈજ્ઞાનિક શાખાઓમાં શું સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે. આમ, આયોજનના પ્રથમ તબક્કે, મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે ડુપ્લિકેશનની શક્યતાને દૂર કરવી અને ચોક્કસ સમસ્યા પર વ્યક્તિના પોતાના જ્ઞાનના પૂરતા પ્રમાણમાં ઉચ્ચ સ્તરની ખાતરી કરવી. આયોજનના બીજા તબક્કે, વ્યક્તિએ સંશોધન સમસ્યાને સુયોજિત કરવા માટે એક મૂળ અભિગમ શોધવો જોઈએ, અને પછી તેને ઉકેલવા માટે, નવા પદ્ધતિસરના અભિગમોનો ઉપયોગ કરીને, તેમના ઉપયોગના ક્ષેત્રો વગેરે.
વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં નવા ઉકેલો શોધવા માટે નીચેની તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે:
1. વર્તમાન અને પૂર્વવર્તી માહિતી સાથે પરિચિતતા, મુખ્યત્વે સમીક્ષા અને વિશ્લેષણાત્મક પ્રકૃતિની.
2. જ્ઞાનના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીની નવીનતમ સિદ્ધિઓ અને પોતાના જ્ઞાનના ક્ષેત્રમાંથી તેમની પાસે પદ્ધતિઓ અને પદ્ધતિસરની તકનીકોનું ટ્રાન્સફર અથવા તેનાથી વિપરીત, સંબંધિત ક્ષેત્રોમાંથી તેમને ઉધાર લેવાથી પરિચિત થવું.
3. નવી, વધુ અદ્યતન સંશોધન પદ્ધતિઓ, તકનીકો, સાધનો અથવા સંયુક્ત સામગ્રીનો વિકાસ, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં તેમના ઉપયોગ માટે વ્યાપક સંભાવનાઓ ખોલે છે.
4. સિસ્ટમ વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓ, સાયન્ટોમેટ્રિક પદ્ધતિઓ, વગેરે.
સંશોધન વિષયને આના દ્વારા અલગ પાડવો જોઈએ: 1) અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા મુદ્દાની નવીનતા અને પ્રાપ્ત પરિણામો; 2) સુસંગતતા; 3) વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ મહત્વ; 4) પ્રાપ્ત પરિણામોમાંથી ઉદ્ભવતા સંશોધક દ્વારા આગળ મૂકવામાં આવેલી જોગવાઈઓના પુરાવા.
આમ, સંશોધકના અપ્રમાણિત નિવેદનો, તેમજ પ્રાપ્ત પરિણામોની નવીનતા, સુસંગતતા અને વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ મહત્વનો અભાવ, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામો તરીકે ગણી શકાય નહીં.
સંશોધન કાર્ય પહેલ અને વૈવિધ્યપૂર્ણ, વ્યક્તિગત અને સામૂહિક (જટિલ) માં વહેંચાયેલું છે. પહેલ સંશોધન મોટાભાગે સંશોધનાત્મક પ્રકૃતિનું હોય છે અને નિયમ પ્રમાણે, વૈજ્ઞાનિક સંસ્થાના આંતરિક ભંડોળ, પ્રાપ્ત અનુદાન વગેરેમાંથી ધિરાણ આપવામાં આવે છે. વિવિધ સરકારી કાર્યક્રમોમાં કસ્ટમ-મેઇડ વિષયોનો સમાવેશ કરવામાં આવે છે અથવા અન્ય સાથેના કરાર હેઠળ હાથ ધરવામાં આવે છે. સંશોધન સંસ્થાઓ (વિભાગ) અને તે મુજબ આરોગ્ય મંત્રાલય, વૈજ્ઞાનિક ફાઉન્ડેશનો અને અન્ય ગ્રાહકો દ્વારા નાણાં પૂરાં પાડવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ, એક નિયમ તરીકે, ઉમેદવાર અથવા ડોક્ટરલ નિબંધોના ટુકડાઓ, વ્યાપક અભ્યાસનો એક વિભાગ અથવા વ્યવસાય કરાર છે. જટિલ (સામૂહિક) સંશોધન મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે પ્રોગ્રામ-લક્ષ્ય આયોજનના માળખામાં રચાય છે અને નાના વિષયોને દૂર કરવા અને ઉપલબ્ધ સંસાધનોનો વધુ તર્કસંગત ઉપયોગ કરવા માટે રચાયેલ છે. કાર્યમાં ડુપ્લિકેશન અને સમાંતરતા ટાળવા માટે દરેક સંશોધન કાર્ય આયોજન દરમિયાન અને તેની પૂર્ણતા બંને સમયે ફરજિયાત રાજ્ય નોંધણીને આધીન છે.
સંશોધન વિષય પસંદ કરવાની પ્રક્રિયા વિષય વૈવિધ્યપૂર્ણ છે કે પહેલ છે તેના પર આધાર રાખે છે. પ્રથમ કિસ્સામાં, સંશોધનનો વિષય, ધ્યેયો, ઉદ્દેશ્યો, સમયમર્યાદા અને સંસાધનો ગ્રાહક દ્વારા નક્કી કરવા જોઈએ. કોન્ટ્રાક્ટર અને વૈજ્ઞાનિક નિરીક્ષક માત્ર ગ્રાહકની દરખાસ્તોને કાર્ય ઉકેલવા માટે રજૂ કરે છે, સ્પર્ધાત્મક પસંદગી કરવા માટે તેમની લાયકાતો અને સંસાધન ક્ષમતાઓ દર્શાવે છે.
સંશોધન યોજના (ગ્રાહક અને ઠેકેદાર વચ્ચેના કરારના રૂપમાં તૈયાર કરી શકાય છે)માં વાજબીપણું, કેલેન્ડર પ્લાન, ખર્ચની ગણતરી, સ્ટાફિંગ ટેબલ, ડુપ્લિકેશન નાબૂદીના નિષ્કર્ષ સાથે હાથ ધરવામાં આવેલા પેટન્ટ માહિતી સંશોધન પરનો અહેવાલ શામેલ છે. અને આયોજન સંશોધનની શક્યતા.
સંશોધન યોજના અને તેની પરીક્ષા બનાવતી વખતે, જરૂરી સામગ્રી અને તકનીકી આધાર (સૂચિત પ્રયોગ (નિરીક્ષણ)નું પ્રમાણ), કલાકારોની સંખ્યા અને તેમની લાયકાતો અને વિષયનો સમય નક્કી કરવો મહત્વપૂર્ણ છે. આ બધું આખરે ભંડોળની આવશ્યક રકમ નક્કી કરે છે. આને અનુરૂપ, સંશોધન યોજના (કરાર) સાથે જોડાણ - અંદાજિત ખર્ચની ગણતરી - તમામ આયોજિત ખર્ચની સૂચિ આપે છે: વેતન, વેતન અને રોજગાર ભંડોળમાં યોગદાન, વિશેષ સાધનો, સામગ્રી, મુસાફરી અને ઓવરહેડ ખર્ચ માટેના ખર્ચ. સંશોધન સમયમર્યાદાની ઉદ્દેશ્યતા કાર્ય શેડ્યૂલ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જેમાં તમામ તબક્કાઓ અને કામના પ્રકારોની સૂચિ શામેલ હોવી જોઈએ, જે સમયમર્યાદા અને ચોક્કસ પર્ફોર્મર્સ સૂચવે છે. પૂર્ણ થવાના સમયની ગણતરી નેટવર્ક શેડ્યૂલનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે, સામાન્ય રીતે તે 3 વર્ષથી વધુ હોતી નથી.
સંશોધન વિષય સામાન્ય રીતે વૈજ્ઞાનિક જૂથ અથવા પ્રયોગશાળા માટે આયોજન કરવામાં આવે છે. આ સંશોધકોની સંખ્યા અને વેતન ભંડોળ નક્કી કરે છે. વૈજ્ઞાનિક અને સહાયક સ્ટાફની સંખ્યાનો ગુણોત્તર આયોજિત કાર્યની પ્રકૃતિ પર આધારિત છે અને તે 1:1 થી 1:4 સુધીનો હોઈ શકે છે.
સંશોધન વિષય પર પ્રયોગશાળા ટીમ, વૈજ્ઞાનિક પરિષદ અને નિષ્ણાત પરિષદ દ્વારા વિષયના આયોજન, અમલીકરણ અને પૂર્ણતાના તમામ તબક્કે વ્યાપકપણે ચર્ચા થવી જોઈએ.
સંશોધન વિષય પસંદ કરવાની અને તેનું આયોજન કરવાની પ્રક્રિયામાં, કલાકારે તેની વાસ્તવિક તકનીકી, કર્મચારીઓ, નાણાકીય, લાયકાત અને અન્ય ક્ષમતાઓનું વિવેચનાત્મક મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે. સંસાધન, લાયકાત, માહિતી અને સંશોધનના નિર્ધારિત લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશ્યો સાથે કોન્ટ્રાક્ટરના પદ્ધતિસરના આધારનું પાલન સંશોધન યોજનાને સંપૂર્ણ અને સમયસર પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
પેટન્ટ માહિતી સંશોધન પૂર્વ-આયોજન સંશોધનના મુખ્ય વિભાગોમાંનું એક છે. તેઓ જ્ઞાનના આયોજિત ક્ષેત્રમાં વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી સ્તર અને વિકાસના વલણો, આયોજન માટે પ્રસ્તાવિત સંશોધન કાર્યની પેટન્ટેબિલિટી અને ડુપ્લિકેશનને દૂર કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે હાથ ધરવામાં આવે છે. પેટન્ટ માહિતી સંશોધન પેટન્ટ, વૈજ્ઞાનિક, તકનીકી, વ્યાપારી અને અન્ય પ્રકારની માહિતીના વિશ્લેષણના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે. રિપબ્લિક ઓફ બેલારુસના કાયદા અનુસાર "શોધ માટે પેટન્ટ પર", બેલારુસ પ્રજાસત્તાકના પ્રદેશમાં પેટન્ટ સંરક્ષણનો વિષય ઉપકરણો, પદ્ધતિઓ, પદાર્થો, સુક્ષ્મસજીવોની જાતો, તેમજ અગાઉ જાણીતા ઉપકરણોનો ઉપયોગ છે. , નવા હેતુ માટે સુક્ષ્મસજીવોની પદ્ધતિઓ, પદાર્થો અને જાતો. R&D, જેનાં પરિણામો પેટન્ટ સંરક્ષણનો વિષય હોઈ શકે છે, તેને સુરક્ષિત તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. રોગશાસ્ત્રની સમસ્યાઓ, તબીબી વસ્તી વિષયક મુદ્દાઓ અને આરોગ્ય સંભાળ સંસ્થાને સમર્પિત વિષયો સુરક્ષિત નથી. આ કિસ્સામાં, માત્ર વૈજ્ઞાનિક અને તબીબી માહિતી પર સંશોધન કરવામાં આવે છે.
પેટન્ટ માહિતી સંશોધન વિકાસકર્તા દ્વારા પેટન્ટ માહિતી વિભાગના કર્મચારીઓ સાથે મળીને હાથ ધરવામાં આવે છે. પેટન્ટ માહિતી સંશોધન નીચેના ક્રમમાં હાથ ધરવામાં આવે છે: આયોજિત સંશોધન કાર્યની પેટન્ટેબિલિટી નક્કી કરવામાં આવે છે, સંશોધન યોજના અને નિયમો વિકસાવવામાં આવે છે, માહિતીની શોધ કરવામાં આવે છે, પસંદ કરવામાં આવે છે, વ્યવસ્થિત અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, પેટન્ટ માહિતી સંશોધન પરનો અહેવાલ તૈયાર કરવામાં આવે છે. ઓળખાયેલ સમાન માહિતી સ્ત્રોતોની સૂચિ, સંભવિતતા પર એક નિષ્કર્ષ આયોજન (નવીનતા, સુસંગતતા, તકનીકી સ્તર, એનાલોગની તુલનામાં વિશિષ્ટ લક્ષણોના સમર્થન સાથે) અને ડુપ્લિકેશનને દૂર કરવા માટે તૈયાર કરવામાં આવે છે. સંશોધન વિષયની સમાપ્તિ પર, પેટન્ટ માહિતી સંશોધન વધુ ઊંડાણપૂર્વક હાથ ધરવામાં આવે છે: નવીનતા, તકનીકી સ્તર, વિકસિત ઑબ્જેક્ટની પેટન્ટ શુદ્ધતા, વિદેશમાં તેના કાનૂની રક્ષણની શક્યતા અને લાઇસન્સની વેચાણ નક્કી કરવામાં આવે છે.
દવાના ક્ષેત્રમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની ખાસિયત એ છે કે સંશોધક ઘણીવાર માનવ શરીરના અવયવો અને પ્રણાલીઓના કાર્યોની સ્થિતિ વિશે માત્ર આડકતરી માહિતી મેળવી શકે છે. ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અભ્યાસચોક્કસ સ્વાસ્થ્ય જોખમ ઊભું કરી શકે છે. તેથી જ ઉત્કૃષ્ટ ચિકિત્સક I. A. કાસિરસ્કીએ ચેતવણી આપી હતી: "ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અભ્યાસ રોગ કરતાં ક્યારેય ખરાબ (વધુ ખતરનાક) ન હોવો જોઈએ."
કારણ કે માનવ જીવન જટિલ બાયોકેમિકલ અને ન્યુરોફિઝીયોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, અસંખ્ય અંતર્જાત અને સામાજિક પરિબળો, પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓના આધારે, કૃત્રિમ રીતે પુનઃઉત્પાદિત અભ્યાસો અને પ્રયોગોના પરિણામો કેટલીકવાર સંપૂર્ણપણે વ્યક્તિગત સ્વભાવના હોય છે અને તે ફક્ત તેમની આંકડાકીય દ્રષ્ટિ દ્વારા સ્થાપિત થાય છે. વધુમાં, તબીબી પ્રયોગની પ્રક્રિયામાં સમગ્ર જીવતંત્રની જીવન પ્રવૃત્તિના તમામ પાસાઓને સમજવું શક્ય નથી. માત્ર એકઠા કરીને આ પ્રકારની પ્રાયોગિક રીતે અભ્યાસ કરાયેલી ઘટનાનું વ્યાપક મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય છે. મોટી માત્રામાંહકીકતો, તેમની સરખામણી અને આંકડાકીય પ્રક્રિયા, અને ઘણી વાર વૈજ્ઞાનિક જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા અન્ય સંશોધકોના પરિણામોનો ઉપયોગ કરવો પડે છે.
અને છેવટે, અસંખ્ય તબીબી અભ્યાસો અને પ્રયોગો માનવીઓ પર તેમના જીવન અને આરોગ્ય માટેના જોખમને કારણે હાથ ધરવામાં આવી શકતા નથી, અને પ્રાણીઓ પર માનવ પેથોલોજીનું મોડેલિંગ અને તેમના પરના પ્રયોગો હંમેશા આગળના ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં પર્યાપ્ત પરિણામો આપતા નથી.
સંશોધન કાર્યના પરિણામો મોટે ભાગે પસંદ કરેલી સંશોધન પદ્ધતિઓની શુદ્ધતા દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. દવામાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ છે ક્ષેત્ર અવલોકનકુદરતી, ક્લિનિકલ અથવા લેબોરેટરી પરિસ્થિતિઓમાં. આ અવલોકનનો હેતુ સ્વસ્થ અથવા બીમાર લોકો, ઉત્સર્જનના ઉત્પાદનો અને જીવંત જીવોના પેશીઓ, કેડેવરીક સામગ્રી, સુક્ષ્મસજીવો અને તેમના મેટાબોલિક ઉત્પાદનો વગેરે હોઈ શકે છે. ક્ષેત્ર નિરીક્ષણમાં તમામ પ્રકારની સંશોધન પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે - હિસ્ટોલોજીકલ, સાયકોફિઝીયોલોજીકલ, વગેરે. એક વિશિષ્ટ લક્ષણ ક્ષેત્ર અવલોકન પદ્ધતિઓનો અર્થ એ છે કે તે માત્ર વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસના વિષયના સંબંધમાં અને તેના અસ્તિત્વની સામાન્ય, કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં જ હાથ ધરવામાં આવે છે. અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને બદલતા અથવા તેની રહેવાની સ્થિતિમાં ફેરફાર કરતા કોઈપણ મોડલને મંજૂરી નથી.
ક્ષેત્ર નિરીક્ષણથી વિપરીત પ્રાયોગિક અભ્યાસસખત રીતે નિયંત્રિત અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ ઘટનાનો અભ્યાસ કરવાનું કાર્ય પોતાને સુયોજિત કરે છે સક્રિય પ્રભાવઅભ્યાસના હેતુ માટે પ્રયોગકર્તા.
પ્રાયોગિક સંશોધન પદ્ધતિઓમાં, પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો, મનુષ્યો પરના સાયકોફિઝીયોલોજીકલ અભ્યાસો, પ્રાણીઓ પરના પ્રયોગો, ક્લિનિકલ ટ્રાયલ, પ્રોટોટાઇપ્સ અથવા ઑબ્જેક્ટ્સના સંપૂર્ણ-સ્કેલ પરીક્ષણો અને ગાણિતિક મોડેલિંગને પ્રકાશિત કરવું જોઈએ.
કોઈપણ પ્રાયોગિક સંશોધન શરૂ કરતી વખતે, સૌ પ્રથમ એક કાર્યકારી પૂર્વધારણા આગળ મૂકવી જરૂરી છે જેના આધારે પ્રયોગ બનાવવામાં આવશે, અભ્યાસના ધ્યેયો અને ઉદ્દેશ્યો સ્પષ્ટપણે વ્યાખ્યાયિત કરો, એક યોજના તૈયાર કરો અને જરૂરી એકાઉન્ટિંગ દસ્તાવેજીકરણ વિકસાવો ( પ્રયોગ પ્રોટોકોલ, ડાયરી, વગેરે). સંશોધન પ્રોટોકોલ, એક નિયમ તરીકે, બાઉન્ડ અને નંબરવાળી નોટબુકમાં રાખવામાં આવે છે, જેમાં પ્રયોગની સંખ્યા અને તારીખ, ઑબ્જેક્ટ અને સંશોધન પદ્ધતિઓ વિશેની વિગતવાર માહિતી અને પ્રાપ્ત પરિણામો દાખલ કરવામાં આવે છે. પ્રાપ્ત પરિણામોની વધુ વિશ્વસનીયતા અને ચિત્રણ માટે, રેડિયોગ્રાફ, કાર્ડિયોગ્રામ, માઇક્રોફોટોગ્રાફ વગેરે પ્રાયોગિક પ્રોટોકોલ સાથે જોડાયેલા છે. તે બધાને પ્રયોગ નંબર અનુસાર ક્રમાંકિત કરવામાં આવ્યા છે.
પ્રાણીઓના પ્રયોગોમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે યોગ્ય પસંદગીઅભ્યાસનો વિષય, કારણ કે જુદા જુદા પ્રકારોપ્રાણીઓની અમુક બાહ્ય ઉત્તેજના પ્રત્યે અલગ પ્રતિક્રિયા હોય છે અને માનવ શરીરમાં જુદી જુદી રીતે થતી પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓનું મોડેલ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કૂતરો મોટાભાગે વિવિધ પેથોફિઝિયોલોજિકલ પ્રક્રિયાઓના અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે, ટોક્સિકોલોજિકલ અભ્યાસ મોટાભાગે બિલાડીઓ પર કરવામાં આવે છે, સફેદ ઉંદરો, ઉંદરો, ગિનિ પિગ અને સસલા પર માઇક્રોબાયોલોજીકલ અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ અભ્યાસ વાંદરાઓ પર કરવામાં આવે છે, જેની પ્રજાતિની વિશિષ્ટતા માનવ શરીરની સૌથી નજીક છે. તમામ કિસ્સાઓમાં, તે જરૂરી છે કે પ્રાયોગિક પ્રાણીઓ તંદુરસ્ત, સજાતીય (જન્મજાત રેખાઓ), સમલિંગી, લગભગ સમાન વજન અને ઉંમરના હોય. પ્રાયોગિક પ્રાણીઓ અને તેમની સંભાળ રાખવાની શરતો પ્રાપ્ત ડેટાની વિશ્વસનીયતા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે.
ક્લિનિકલ સંશોધનો -નવી દવાઓ, નિદાન અને નિવારણ પદ્ધતિઓના વિકાસ પર સંશોધન કાર્યનો અંતિમ તબક્કો. કારણ કે તે દર્દીઓ અને સ્વયંસેવકો પર હાથ ધરવામાં આવે છે, અને તેમના વિશેષ મહત્વને ધ્યાનમાં રાખીને, ક્લિનિકલ ટ્રાયલ ખાસ અધિકૃત દ્વારા નિર્દેશન દ્વારા અધિકૃત છે. સરકારી એજન્સીઓ. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સનું આયોજન કરતી વખતે ખાસ ધ્યાનદર્દીઓની પસંદગી અને રચના અને કદમાં સમાન નિયંત્રણ જૂથને આપવું જોઈએ. નવી સારવારના ક્લિનિકલ ટ્રાયલોએ એકલા પ્લેસબોને બદલે પરંપરાગત સારવાર મેળવતા દર્દીઓનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.
માનવ વિષયોને સંડોવતા બાયોમેડિકલ સંશોધન માટેની આંતરરાષ્ટ્રીય નૈતિક આવશ્યકતાઓ અને નાગરિક અને રાજકીય અધિકારો પરના આંતરરાષ્ટ્રીય સંમેલન અનુસાર, માનવ વિષયોને સંડોવતા તમામ તબીબી સંશોધન ત્રણ નૈતિક સિદ્ધાંતો પર આધારિત હોવા જોઈએ: વ્યક્તિ માટે આદર, લાભની સિદ્ધિ અને ન્યાયીપણું. માનવીય વિષયો (દર્દીઓ અથવા સ્વસ્થ) ને સંડોવતા તમામ બાયોમેડિકલ સંશોધનમાં, તપાસકર્તાએ અજમાયશમાં ભાગ લેનારા વિષયોની જાણકાર સંમતિ મેળવવી આવશ્યક છે અને, જો સંશોધન વિષય (RS) તે આપવા માટે અસમર્થ હોય, તો નજીકના સંબંધી અથવા જાણકાર સંમતિ અધિકૃત પ્રતિનિધિ. જાણકાર સંમતિ એટલે સક્ષમ SI ની સંમતિ કે જેણે તમામ જરૂરી માહિતી મેળવી હોય, તેને પર્યાપ્ત રીતે સમજ્યા હોય અને અયોગ્ય પ્રભાવ, પ્રલોભન અથવા ધમકી વિના મુક્તપણે નિર્ણય લે. SI ને હેતુઓ, પદ્ધતિઓ, અભ્યાસની અવધિ, અપેક્ષિત જોખમો અથવા અગવડતા, વૈકલ્પિક પ્રક્રિયાઓ, ગોપનીયતાની ડિગ્રી અને કોઈપણ સમયે અભ્યાસમાંથી ખસી જવાની ક્ષમતા વિશેની માહિતી પ્રાપ્ત થવી જોઈએ. તબીબી સંશોધનમાં ભાગ લેનાર વિષયને સંશોધન-સંબંધિત ઇજાઓના કિસ્સામાં મફત સારવાર પૂરી પાડવામાં આવશે અને અપંગતા અથવા અપંગતા માટે વળતર આપવામાં આવશે; સંશોધનના પરિણામે મૃત્યુના કિસ્સામાં, તેના સંબંધીઓ દ્વારા વળતર મળવું જોઈએ. SI અસુવિધા અને ખોવાયેલા સમય માટે ચૂકવણી, અભ્યાસમાં ભાગ લેવાના પરિણામે થયેલા ખર્ચ માટે વળતર મેળવી શકે છે, પરંતુ આ ચૂકવણી એટલી નોંધપાત્ર હોવી જોઈએ નહીં કે ટ્રાયલ સહભાગીની સંમતિ સંપૂર્ણપણે નાણાકીય પુરસ્કાર પર આધારિત હોય.
નિદાન, નિવારણ અને સારવારની નવી પદ્ધતિઓની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા, ભૂલોને દૂર કરવા અને ક્લિનિકલ અભ્યાસના પરિણામોનું યોગ્ય રીતે અર્થઘટન કરવા માટે, તેઓ રેન્ડમાઇઝ્ડ કન્ટ્રોલ્ડ ટ્રાયલ્સના માળખામાં હાથ ધરવામાં આવશ્યક છે, જેને ક્લિનિકલ સરખામણીઓ માટે "ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ" ગણવામાં આવે છે.
નિયંત્રિત ક્લિનિકલ ટ્રાયલ એ સંભવિત અભ્યાસ છે જેમાં સરખામણી જૂથો વિવિધ પ્રકારની સારવાર મેળવે છે: નિયંત્રણ જૂથના દર્દીઓ પ્રમાણભૂત સારવાર મેળવે છે (સામાન્ય રીતે આધુનિક વિચારો અનુસાર શ્રેષ્ઠ), અને પ્રાયોગિક જૂથના દર્દીઓ નવી સારવાર મેળવે છે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્થિતિનિયંત્રિત અભ્યાસની વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવી એ રોગના પરિણામોને અસર કરતી તમામ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર દર્દીઓના જૂથની એકરૂપતા છે (લિંગ, ઉંમર, સહવર્તી રોગોની હાજરી, તીવ્રતા અને અંતર્ગત રોગનો તબક્કો, વગેરે). પૂર્વસૂચનને નિર્ધારિત કરતા ઘણા આંતરસંબંધિત પરિબળોની હાજરીને ધ્યાનમાં લેતા, તેમજ "છુપાયેલા" પૂર્વસૂચન પરિબળોની હાજરીને ધ્યાનમાં લેતા, દર્દીઓના જૂથોમાં રેન્ડમ વિતરણની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને જ અવલોકન જૂથોની સૌથી સંપૂર્ણ તુલનાત્મકતા પ્રાપ્ત કરવી શક્ય છે, એટલે કે રેન્ડમાઇઝેશન (રેન્ડમ) ). સાચું રેન્ડમાઇઝેશન દર્દીઓના જૂથોમાં વિતરણની અણધારી પ્રકૃતિ સાથે ફરજિયાત પાલનની ધારણા કરે છે (સંશોધક આગાહી કરી શકતા નથી કે આગામી દર્દી કયા જૂથમાં આવશે - "અંધ પસંદગી"). રેન્ડમાઇઝેશનની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે, પ્રારંભિક સ્તરીકરણ હાથ ધરવામાં આવે છે - સારવાર વિકલ્પોનું વિતરણ અગ્રણી પૂર્વસૂચન સંકેતો (સ્તરીકરણ રેન્ડમાઇઝેશન) અનુસાર રચાયેલા દર્દીઓના એકરૂપ જૂથોમાં હાથ ધરવામાં આવે છે.
જો કે, તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે રેન્ડમાઇઝેશન પછી અવલોકન જૂથોની અતુલ્યતા પણ ઊભી થઈ શકે છે (દર્દીઓએ સારવારનો ઇનકાર, ગંભીર ગૂંચવણો, વગેરેના પરિણામે). એવું માનવામાં આવે છે કે જો અભ્યાસમાં સમાવિષ્ટ 80% થી વધુ દર્દીઓને અભ્યાસના અંત સુધી અનુસરવામાં આવે, તો પરિણામો તદ્દન વિશ્વસનીય હોઈ શકે છે. અભ્યાસમાંથી 20% થી વધુ દર્દીઓ ડ્રોપઆઉટ પ્રાપ્ત પરિણામો પર શંકા કરવાનું કારણ આપે છે.
રેન્ડમ અથવા વ્યવસ્થિત ભૂલોની સંભાવના ઘટાડવા માટે, પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં અવલોકનોની પૂરતી સંખ્યા શામેલ હોવી જોઈએ. પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો વચ્ચે સારવારની અસરમાં અપેક્ષિત તફાવતો (અસર જેટલી મોટી, જૂથો જેટલા નાના હોઈ શકે), સારવારની અસરના આંકડાકીય સૂચકના પ્રકાર (અભ્યાસની સરેરાશનો ઉપયોગ કરીને, જૂથો નાના હોઈ શકે છે) દ્વારા પર્યાપ્તતા નક્કી કરવામાં આવે છે. ), પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં દર્દીઓની સંખ્યા વચ્ચેનો ગુણોત્તર (કદમાં સમાનતાને આધીન, જૂથો નાના હોઈ શકે છે).
અવલોકન કેસોની શ્રેષ્ઠ સંખ્યા નક્કી કરવી એ પ્રાયોગિક આયોજનમાં એક મહત્વપૂર્ણ તબક્કો છે. આમ, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં અભ્યાસના પરિણામો ગુણાત્મક રીતે વ્યક્ત કરવામાં આવશે, અંકગણિત સરેરાશ તરીકે દર્શાવવામાં આવેલા જથ્થાત્મક અંદાજોનો ઉપયોગ કરતાં ઘણી મોટી સંખ્યામાં અવલોકનો જરૂરી છે. વધુમાં, તે યાદ રાખવું જોઈએ કે થોડી સંખ્યામાં અભ્યાસો તેમની ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતા ઘટાડે છે, જો કે, મોટી સંખ્યામાં અભ્યાસો સાથે, વિશ્વસનીયતા સાથે, પ્રયોગની કિંમત અને તેને ચલાવવામાં લાગતો સમય બંને વધે છે. અભ્યાસની ચોકસાઈને 2 ગણો વધારવા માટે, અવલોકનોની સંખ્યામાં 4 ગણો વધારો કરવો જરૂરી છે. તદુપરાંત, નિયંત્રણ અને પ્રાયોગિક જૂથોમાં અવલોકન કરાયેલા કેસોની સંખ્યા સમાન હોવી જરૂરી નથી. તબીબી આંકડાઓ પર સંખ્યાબંધ સંદર્ભ પુસ્તકોમાં વર્ણવેલ વિશિષ્ટ સૂત્રોનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્તિગત રીતે દરેક ચોક્કસ કેસમાં સંશોધનનું આયોજન કરતી વખતે પ્રયોગ કરવા માટે જરૂરી કેસોની સંખ્યા નક્કી કરવામાં આવે છે.
એ હકીકતને કારણે કે એક સંસ્થામાં અવલોકનોની ગણતરી કરેલ સંખ્યા હાથ ધરવાનું ઘણીવાર અશક્ય છે, સહકારી સંશોધન- એક સાથે અનેક સંસ્થાઓમાં એક જ કાર્યક્રમ અને પદ્ધતિ અનુસાર હાથ ધરવામાં આવતી વૈજ્ઞાનિક, વૈજ્ઞાનિક-સંસ્થાકીય અને વ્યવહારુ પ્રવૃત્તિઓની સિસ્ટમ.
ક્લિનિકલ ટ્રાયલની યોજના કરતી વખતે, સ્પષ્ટપણે વ્યાખ્યાયિત કરવું જરૂરી છે નીચેની જોગવાઈઓ: શું "ધોરણ" - રોગની ગેરહાજરી - તર્કસંગત રીતે વ્યાખ્યાયિત અને સ્વસ્થ અને માંદા લોકોનું "અલગ થવાનું બિંદુ" ન્યાયી છે; પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા, સંવેદનશીલતા અને ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓની વિશિષ્ટતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું છે, વગેરે.
નવી ડાયગ્નોસ્ટિક પદ્ધતિઓનું તબીબી મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, સૂચિત પદ્ધતિની તુલના સંદર્ભ પદ્ધતિ સાથે કરવી જરૂરી છે, એટલે કે, સંબંધિત પદ્ધતિઓમાંથી સૌથી વિશ્વસનીય સાથે. અભ્યાસના યોગ્ય સંગઠન સાથે, નવી પદ્ધતિના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન "આંધળી રીતે" થવું જોઈએ - જેથી નિષ્ણાતને આ દર્દી માટેના અન્ય પરીક્ષણોના પરિણામો અને સૌથી ઉપર, સંદર્ભ પદ્ધતિના પરિણામોની જાણ ન હોય. . નહિંતર, "અપેક્ષિત નિદાનની અંદાજિતતા" પ્રકારની વ્યવસ્થિત ભૂલો અનિવાર્ય છે, કારણ કે નિષ્ણાત, અપેક્ષિત નિદાનને જાણતા હોવાને કારણે, પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અજાણતા પૂર્વગ્રહની સંભાવના ધરાવે છે, ખાસ કરીને એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં તેમનું બેવડું અર્થઘટન શક્ય હોય. આવી ભૂલોને ટાળવા માટે, બે-પગલાની આકારણીનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. પ્રથમ તબક્કે, નિષ્ણાત અભ્યાસ નંબર હેઠળ સામગ્રી (ECG, પ્રયોગશાળા તૈયારીઓ, વગેરે) ની સમીક્ષા કરે છે અને જો જરૂરી હોય તો જ વધારાના ડેટાને ધ્યાનમાં રાખીને આકારણી કરે છે.
પૂર્વ-આયોજિત અભ્યાસ દરમિયાન સંશોધન પદ્ધતિઓનું અગાઉ પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે. તે જ સમયે, વ્યક્તિએ તેમની સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા, પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા, અભ્યાસના સમગ્ર અવકાશ માટે રીએજન્ટ્સની ઉપલબ્ધતા અને વિશ્વ ધોરણો સાથે પદ્ધતિના પાલનની ખાતરી કરવી જોઈએ. સાધનસામગ્રીએ સમાન આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે. જો સંશોધક પાસે મોંઘા સાધનો નથી, તો તેને ખરીદવું જરૂરી નથી: તે સહકારી સંશોધન દરમિયાન ભાડે અથવા ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે.
દરેક R&D વિષય કે જેને ગ્રાહક દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવ્યો છે અને ભંડોળ પ્રાપ્ત થયું છે તે રાજ્ય રજિસ્ટરમાં નોંધાયેલ હોવું આવશ્યક છે (રશિયામાં - ઓલ-રશિયન NTI કેન્દ્રમાં, બેલારુસમાં - બેલારુસ પ્રજાસત્તાકના રાજ્ય નોંધણી કેન્દ્રમાં).
સંશોધન કાર્યનું આયોજન કરતી વખતે, વ્યક્તિએ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના અંતિમ તબક્કાને પણ ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ - વર્તમાન પેટર્નને ઓળખવા માટે પ્રાપ્ત પરિણામોનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન. આંકડાકીય માહિતીનું વિશ્લેષણ પ્રાપ્ત પરિણામોની યોગ્ય ગાણિતિક પ્રક્રિયા દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, જેની તકનીકો અને પદ્ધતિઓ તબીબી આંકડા પરના વિશેષ માર્ગદર્શિકાઓમાં વિગતવાર વર્ણવેલ છે. તાજેતરના વર્ષોમાં, પીસી પર વિશેષ સૉફ્ટવેર પૅકેજ (ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટેટગ્રાફ, વગેરે) નો ઉપયોગ કરીને આંકડાકીય ડેટા પ્રોસેસિંગ હાથ ધરવાનું શરૂ થયું છે, જે ઝડપથી સરેરાશ મૂલ્યો અને સંબંધિત ગુણાંકની ગણતરી કરવાનું શક્ય બનાવે છે, પ્રકૃતિ અને શક્તિને ઓળખે છે. સંબંધ, વિશ્વસનીયતાની ડિગ્રી અને વિશ્લેષણાત્મક કોષ્ટકો, ચાર્ટ્સ અને ગ્રાફ્સનું નિર્માણ કરો.
સામાન્ય રીતે, આયોજિત સંસાધનોના ઓછામાં ઓછા 10% (સમય, નાણાકીય, કર્મચારીઓ) પૂર્વ-યોજના સંશોધન, વિશ્લેષણ અને પ્રાપ્ત પરિણામોના સંશ્લેષણ અને તેમના પ્રકાશન માટે ફાળવવા જોઈએ, અને ઓછામાં ઓછા 25% ફાળવવા જોઈએ. વ્યવહારમાં વૈજ્ઞાનિક પરિણામોનો અમલ. તે જ સમયે, ઘણા સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ માટે, સ્વતંત્ર અભ્યાસ તરીકે અમલીકરણના તબક્કાનું આયોજન કરવામાં આવ્યું છે, અને પ્રક્રિયામાં સંશોધન કાર્ય પૂર્ણ થયા પછી વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા પ્રકાશનો, શોધ વગેરેના સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક પરિણામોની નોંધણી હાથ ધરવામાં આવે છે. અનુગામી સંશોધન કરવા માટે, ઘણીવાર અગાઉના પરિણામોથી ઉદ્ભવતા.
તબીબી સમાચાર. - 1998. - નંબર 4. - પૃષ્ઠ 21-24.
ધ્યાન આપો! લેખ તબીબી નિષ્ણાતોને સંબોધવામાં આવ્યો છે. આ લેખ અથવા તેના ટુકડાઓને સ્રોતની હાયપરલિંક વિના ઇન્ટરનેટ પર ફરીથી છાપવા એ કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન માનવામાં આવે છે.
કોઈપણ રોગની સફળતાપૂર્વક સારવાર કરવા માટે, તેને યોગ્ય રીતે ઓળખવી આવશ્યક છે. પરંતુ કેટલીકવાર ચોક્કસ પેથોલોજીનું નિદાન કરવું બિલકુલ સરળ નથી, અને અહીં ડોકટરોની વ્યાવસાયીકરણ અને તબીબી વિજ્ઞાનની આધુનિક સિદ્ધિઓ અત્યંત મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. આજે, નિષ્ણાતો અંગો અને સિસ્ટમોના કાર્યમાં વિવિધ વિકૃતિઓનું નિદાન કરવાની ઘણી રીતો જાણે છે. સાચું, તેમાંના કેટલાક ફક્ત મોટામાં ઉપલબ્ધ છે તબીબી કેન્દ્રો. આજે અમારી વાતચીતનો વિષય દવામાં રોગોના નિદાનની આધુનિક પદ્ધતિઓ હશે.
રોગોના નિદાનની આધુનિક પદ્ધતિઓ
પોઝિટ્રોન ઉત્સર્જન ટોમોગ્રાફી
આ નવીનતમ પદ્ધતિડાયગ્નોસ્ટિક્સ, જે છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં વિશ્વભરના મુખ્ય તબીબી કેન્દ્રોમાં જ પ્રેક્ટિસ કરવામાં આવે છે. તેને સંક્ષિપ્તમાં PET તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને આ સમગ્ર માનવ શરીરનો સૌથી સંવેદનશીલ અભ્યાસ છે, જેમાં અંગોની પ્રવૃત્તિ અને તેમાં પ્રારંભિક અને કાર્યાત્મક ફેરફારોની હાજરીનું મૂલ્યાંકન સેલ્યુલર સ્તરે કરવામાં આવે છે.
PET નો ઉપયોગ કરીને, અવયવોની સ્થિતિમાં પ્રારંભિક અને સૂક્ષ્મ વિક્ષેપને શોધી કાઢવું શક્ય છે (કાર્યકારી નિષ્ફળતાઓ જે ગાંઠના વિકાસની પ્રારંભિક પ્રક્રિયાઓને અનુરૂપ છે. વિવિધ અંગોઅને તેમની પ્રગતિ).
PET નો ઉપયોગ મોટાભાગે ઓન્કોલોજીકલ, કાર્ડિયાક અને ન્યુરોલોજીકલ ડિસઓર્ડરનું નિદાન કરવા માટે થાય છે. આધુનિક સાધનો આ અભ્યાસને ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફી સાથે સમાંતર રીતે હાથ ધરવા દે છે, જે અંગોમાં શરીરરચનાત્મક ફેરફારોની હાજરીનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે.
PET તમને દર્દીની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા અને તેના વિકાસના તમામ તબક્કામાં કેન્સર ઉપચારની સૌથી અસરકારક પદ્ધતિ પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વર્ચ્યુઅલ કોલોનોસ્કોપી
આ નવીનતમ ડાયગ્નોસ્ટિક પદ્ધતિ છે જે તમને આંતરડાની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે ક્લાસિક કોલોનોસ્કોપીને સંપૂર્ણપણે બદલે છે, જે દર્દીમાં કુદરતી ભયનું કારણ બને છે, કારણ કે કોલોનોસ્કોપી દરમિયાન આંતરડામાં લાંબી તપાસ દાખલ કરવામાં આવે છે. વધુમાં, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, પરંપરાગત કોલોનોસ્કોપી કરવી તકનીકી રીતે અશક્ય છે, અથવા આ પ્રક્રિયા ગુણવત્તાના યોગ્ય સ્તરે કરવી મુશ્કેલ છે. આમ, વર્ચ્યુઅલ કોલોનોસ્કોપી એ વિસ્તરેલ આંતરડાની તીવ્રતા અને ક્રમની તપાસ કરવા માટે ઉત્તમ છે; તે ઇરેડિયેશન પછી પણ વધુ પ્રાધાન્યક્ષમ છે.
આ અભ્યાસ આંતરિક હસ્તક્ષેપ વિના હાથ ધરવામાં આવે છે, તે પીડાનું કારણ નથી અને એનેસ્થેસિયાની જરૂર નથી. તે પછી, દર્દી તરત જ તેની સામાન્ય જીવનશૈલીમાં પાછા આવી શકે છે. વર્ચ્યુઅલ કોલોનોસ્કોપી તમને કોલોન કેન્સર અને પોલિપ્સની સચોટ તપાસ કરવા દે છે, જેનું કદ અડધા સેન્ટિમીટરથી શરૂ થાય છે. અને આવા સંશોધનની ચોકસાઈ 95% સુધી પહોંચે છે. વધુમાં, તે દરમિયાન તમે પેટના અન્ય આંતરિક અવયવો જોઈ શકો છો.
વર્ચ્યુઅલ કોરોનરી એન્જીયોગ્રાફી
આવા આધુનિક અભ્યાસથી હૃદયની વાહિનીઓની સ્થિતિ તેમજ કોરોનરી આર્ટરી બાયપાસ સર્જરી પછી સ્ટેન્ટની પેટન્સીનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બને છે. વધુમાં, વર્ચ્યુઅલ કોરોનરી એન્જીયોગ્રાફી તમને વેસ્ક્યુલર કેલ્સિફિકેશનના સ્તરને માપવા અને હૃદયની પ્રવૃત્તિના સૂચકાંકો મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે. આધુનિક ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફનો ઉપયોગ કરીને આવા અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે, અને મેળવેલ તમામ ડેટાને કમ્પ્યુટર પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, જ્યાં હૃદય અને રુધિરવાહિનીઓ બંનેના ત્રિ-પરિમાણીય મોડલ બનાવવામાં આવે છે. વર્ચ્યુઅલ કોરોનરી એન્જીયોગ્રાફી એ એકદમ ઝડપી અને સસ્તી સંશોધન પદ્ધતિ છે; તે દર્દીઓ દ્વારા સહેલાઈથી સહન કરવામાં આવે છે અને ડોકટરોને ઘણી જરૂરી માહિતી પૂરી પાડે છે. આવા અભ્યાસનો ઉપયોગ એવા દર્દીઓનું નિદાન કરવા માટે પણ થઈ શકે છે જેમણે હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ કરાવ્યું હોય. શાબ્દિક રીતે થોડી મિનિટોમાં, ડોકટરો હૃદયની વાહિનીઓની સ્થિતિ પર ડેટા મેળવી શકે છે અને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનના વિકાસને ટાળી શકે છે, તેમજ શક્યતા ઘટાડી શકે છે. અચાનક મૃત્યુ.
એમ. આર. આઈ
આ એક આધુનિક ડાયગ્નોસ્ટિક પદ્ધતિ છે જે તમને વેસ્ક્યુલર પેથોલોજીઓ, કેન્સરની ગાંઠો, કરોડરજ્જુમાં પેથોલોજીકલ ફેરફારો, ઇજાઓ અને સાંધાના રોગોને વિશ્વસનીય રીતે શોધવા માટે પરવાનગી આપે છે.
તેથી પહેલાં મગજની તપાસ કરવા માટે એમઆરઆઈ મહાન છે સર્જિકલ હસ્તક્ષેપ. ગાંઠના જખમ, વિકાસલક્ષી ખામીઓ અને અન્ય પેથોલોજીવાળા દર્દીઓ માટે આ નિદાન પદ્ધતિ જરૂરી છે. તે તમને ઓપરેશનના જોખમની ડિગ્રી અને મગજના મૂળભૂત કાર્યો (મેમરી, વાણી, દ્રષ્ટિ, અંગોની હિલચાલ, વગેરે) ના વિક્ષેપની સંભાવનાને શોધવા માટે પરવાનગી આપે છે. આ MRI પદ્ધતિ સાથે, રેડિયોએક્ટિવ અથવા કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર નથી; તે મુજબ, તે વારંવાર કરી શકાય છે.
એમઆરઆઈ પદ્ધતિઓ પણ જહાજોની તપાસ કરવાનું શક્ય બનાવે છે - તેમના શરીરરચના અને કાર્યાત્મક લક્ષણો. આવા અભ્યાસ હાથ ધરતી વખતે સ્પષ્ટ છબી મેળવવા માટે, તેઓ વિશેષ પરિચયનો આશરો લે છે કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટોપેરામેગ્નેટિક સામગ્રી પર આધારિત.
થર્મલ ઇમેજિંગ
ઘણા ડોકટરો થર્મલ ઇમેજિંગને આશાસ્પદ નિદાન પદ્ધતિ તરીકે માને છે. આ પદ્ધતિ દર્દીના થર્મલ ફીલ્ડને રેકોર્ડ કરવાની મંજૂરી આપે છે, કમ્પ્યુટરની ચોકસાઈ પૂરી પાડે છે. ખાસ ઉપકરણ- થર્મલ ઈમેજર - માનવ શરીરના ઇન્ફ્રારેડ રેડિયેશનને કેપ્ચર કરે છે, તેને આંખને દેખાતા ચિત્રમાં ફેરવે છે. શરીરના જે વિસ્તારો અસાધારણ રીતે ઊંચું અથવા નીચું તાપમાન ધરાવે છે, તેના વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં એકસો અને પચાસથી વધુ બિમારીઓના અભિવ્યક્તિઓને ઓળખી શકાય છે.
અમે દવામાં માત્ર કેટલીક આધુનિક નિદાન પદ્ધતિઓની સમીક્ષા કરી છે જેનો ઉપયોગ ડોકટરો દ્વારા શરીરની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કરી શકાય છે. હકીકતમાં, મોટા ક્લિનિક્સ દર્દીની સ્થિતિ અને રોગના ક્લિનિકલ ચિત્ર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને વિવિધ નિદાન પ્રક્રિયાઓનો આશરો લઈ શકે છે.
દવાનો ખ્યાલ લેટિન શબ્દ medicari પરથી આવ્યો છે, જેનો અર્થ ઉપાયની નિમણૂક થાય છે. દવા પુનઃપ્રાપ્તિ, રોગોની સારવાર અને વધુ વિકૃતિઓની ઘટનાને રોકવા માટે જવાબદાર છે, એટલે કે. દવા એ એક વિજ્ઞાન છે જે અભ્યાસ કરે છે, તેમને અટકાવે છે અને સફળ પરિણામ તરફ દોરી જાય છે. દવાના ક્ષેત્રમાં સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓનો સમાવેશ થાય છે.
એક પદાર્થદવાના અભ્યાસનો ઉદ્દેશ્ય માણસ તેની પોતાની વિશિષ્ટ પ્રકૃતિ ધરાવતી જૈવિક પ્રજાતિ તરીકે છે. તબીબી વિજ્ઞાનનો એક ભાગ છે તે વિદ્યાશાખાઓનો અભ્યાસ કરવાની પ્રક્રિયામાં, વ્યક્તિને એવી વ્યક્તિ તરીકે ગણવામાં આવે છે જે આધ્યાત્મિક અને ભૌતિક બંને ઘટકોને જોડે છે. એ હકીકત હોવા છતાં કે દવા મુખ્યત્વે ભૌતિક ઘટકના અભ્યાસ પર કેન્દ્રિત છે, તેની આધ્યાત્મિકતાને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, જે મનોરોગ ચિકિત્સા અને મનોચિકિત્સા જેવી શાખાઓના માળખામાં ગણવામાં આવે છે. IN આધુનિક દવા"સ્વાસ્થ્ય" અને "બીમારી" જેવા ખ્યાલોના માળખામાં વ્યક્તિને એક અભિન્ન આધ્યાત્મિક-શારીરિક અસ્તિત્વ તરીકે ગણવામાં આવે છે.
જો કે, "રોગ" અને "આરોગ્ય" શબ્દો સંપૂર્ણ રીતે વિકસિત નથી. "રોગ" ની વિભાવનાને એક ઘટના તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જે શરીર માટે પ્રતિકૂળ પરિસ્થિતિઓ બનાવે છે. "આરોગ્ય" શબ્દ ચોક્કસ પ્રદેશમાં ઉપયોગમાં લેવાતા સ્થાપિત ધોરણોની તુલનામાં માનવ શરીરની સ્થિતિને દર્શાવે છે.
આમ, દવાનો હેતુ એક વ્યક્તિ છે, જેને "આરોગ્ય" અને "રોગ" ની વ્યાખ્યાના માળખામાં કાર્યરત એક અભિન્ન જીવ તરીકે ગણવામાં આવે છે. આ માળખામાં, તબીબી વિજ્ઞાનના વધુ ત્રણ પદાર્થોને ઓળખી શકાય છે: એક જીવંત જીવ તરીકે વ્યક્તિને અસર કરતા પરિબળોના માળખામાં પેથોલોજી અને મનોવૈજ્ઞાનિક જોડાણો.
વસ્તુદવામાં ઘણા વિષય વિસ્તારો છે, જેમાંથી દરેક સ્વરૂપો છે અલગ દિશાવિજ્ઞાનમાં અને અમને માનવ સ્વાસ્થ્યના પાસાઓને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવાની મંજૂરી આપે છે. વિજ્ઞાન તરીકે દવાનો વિષય દેખાતા રોગોના પેથોજેનેસિસ છે. આમાં માનવીઓમાં રોગોના વિકાસના કારણોનો અભ્યાસ તેમજ આ રોગવિજ્ઞાનવિષયક પ્રક્રિયાઓની ઘટનાના દાખલાઓનો સમાવેશ થાય છે.
અન્ય વિભાવનાઓ કે જે દવાના વિષય ક્ષેત્રમાં સમાવિષ્ટ છે તે છે ક્લિનિક, એટલે કે. સારવારની પદ્ધતિઓ અને રોગોની ઓળખ. તબીબી સંશોધનના વિષયો પણ છે (નિવારણ) રોગો અને વસ્તીને સહાયનું આયોજન કરવાના સ્વરૂપો, એટલે કે. આરોગ્ય સંભાળ સંસ્થાનો સિદ્ધાંત.
UDC 614.2:167
આરોગ્ય સંભાળમાં સંશોધનનું વર્ગીકરણ
© 2016 GK. કે. ખોલમાટોવા, 1.2ઓ. A. ખાર્કોવ, 1.3-5A. એમ. ગ્રઝિબોવ્સ્કી
અયોગ્ય સ્ટેટ મેડિકલ યુનિવર્સિટી, અર્ખાંગેલ્સ્ક, રશિયા; 2આર્કટિક યુનિવર્સિટી ઓફ નોર્વે, ટ્રોમ્સો, નોર્વે; નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ પબ્લિક હેલ્થ, ઓસ્લો, નોર્વે; ઇન્ટરનેશનલ કઝાક-તુર્કીશ યુનિવર્સિટી નામ આપવામાં આવ્યું છે. એચ.એ. યાસાવી, તુર્કસ્તાન, કઝાકિસ્તાન; 5 નોર્થ-ઈસ્ટર્ન ફેડરલ યુનિવર્સિટી, યાકુત્સ્ક, રશિયા
આ લેખ સાથે અમે આરોગ્યસંભાળમાં સંશોધનના આયોજનના મૂળભૂત પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો વિશે પ્રકાશનોની શ્રેણી ખોલીએ છીએ, રોગચાળાના અભ્યાસના મુખ્ય પ્રકારોની લાક્ષણિકતાઓ, વ્યવહારુ ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, નમૂનાની ગણતરી કરવા માટેની પદ્ધતિઓ રજૂ કરવી અને આંકડાકીય માહિતી વિશ્લેષણ હાથ ધરવું. આ લેખ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું વિગતવાર વર્ગીકરણ તેમજ પુરાવા આધારિત દવાની મૂળભૂત બાબતો રજૂ કરે છે.
મુખ્ય શબ્દો: વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું વર્ગીકરણ, સંશોધન પદ્ધતિ, સંશોધન ડિઝાઇન, પુરાવા-આધારિત દવા
આરોગ્ય વિજ્ઞાનમાં સંશોધનના પ્રકાર
1K. કે. ખોલમાટોવા, 12ઓ. એ. ખારકોવા, 13-5A. એમ. ગ્રજીબોવ્સ્કી
નોર્ધન સ્ટેટ મેડિકલ યુનિવર્સિટી, અરખાંગેલ્સ્ક, રશિયા; 2આર્કટિક યુનિવર્સિટી ઓફ નોર્વે, ટ્રોમ્સ, નોર્વે; 3 નોર્વેજીયન ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ પબ્લિક હેલ્થ, ઓસ્લો, નોર્વે; આંતરરાષ્ટ્રીય કઝાક - ટર્કિશ યુનિવર્સિટી, તુર્કસ્તાન, કઝાકિસ્તાન; 5 નોર્થ-ઈસ્ટર્ન ફેડરલ યુનિવર્સિટી, યાકુત્સ્ક, રશિયા
આ આરોગ્ય વિજ્ઞાનમાં સંશોધન ડિઝાઇનના મુખ્ય પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો, નમૂનાના કદની ગણતરીની પદ્ધતિઓના વર્ણન અને ડેટાના આંકડાકીય વિશ્લેષણ સાથે વ્યવહારુ ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને મૂળભૂત પ્રકારના અભ્યાસ ડિઝાઇનની લાક્ષણિકતાઓ વિશેનો પ્રારંભિક લેખ છે. સંશોધન ડિઝાઇનનું વિગતવાર વર્ગીકરણ અને પુરાવા આધારિત દવાના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો લેખમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા છે. મુખ્ય શબ્દો: અભ્યાસ ડિઝાઇનનું વર્ગીકરણ, સંશોધન પદ્ધતિ, અભ્યાસ ડિઝાઇન, પુરાવા આધારિત દવા.
ખોલમાટોવા કે.કે., ખારકોવા ઓ.એ., ગ્રઝિબોવ્સ્કી એ.એમ. આરોગ્યસંભાળમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું વર્ગીકરણ // માનવ ઇકોલોજી. 2016. નંબર 1. પૃષ્ઠ 57-64.
ખોલમાટોવા કે. ઇકોલોજીયા ચેલોવેકા. 2016, 1, પૃષ્ઠ 57-64.
રશિયનમાં તાજેતરના દાયકાઓમાં તબીબી વિજ્ઞાનઆયોજિત વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોની સંખ્યામાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. તે જ સમયે, પૂર્ણ થયેલા અભ્યાસોની પદ્ધતિ અને પ્રકાશિત ડેટાની ગુણવત્તા માટેની આવશ્યકતાઓને નોંધપાત્ર રીતે કડક કરવામાં આવી રહી છે. આંતરરાષ્ટ્રીય વૈજ્ઞાનિક સમુદાયમાં એકીકૃત થવા માટે, સંશોધન પરિણામો પ્રકાશિત કરવા માટે ઉચ્ચ પ્રમાણીકરણ કમિશન દ્વારા ભલામણ કરાયેલ જર્નલમાં પ્રસ્તુત સામગ્રી અને સ્કોપસ અને અન્ય આંતરરાષ્ટ્રીય ડેટાબેઝમાં અનુક્રમિત જર્નલોમાં માત્ર વૈજ્ઞાનિક દૃષ્ટિકોણથી નવીનતાના સંકેતો હોવા જોઈએ નહીં, પરંતુ આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણો અનુસાર પણ રજૂ કરવામાં આવશે. આ કિસ્સામાં, સંશોધનની પદ્ધતિ અને પ્રાપ્ત માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવાની પદ્ધતિઓનું સક્ષમ વર્ણન મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. આ સંદર્ભે, મોટાભાગની યુનિવર્સિટીઓએ સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ અને ડોક્ટરલ વિદ્યાર્થીઓ માટે રોગશાસ્ત્ર અને આંકડાકીય માહિતી વિશ્લેષણમાં ફરજિયાત શાખાઓ રજૂ કરી છે, જે આયોજિત વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના વિચારશીલ, પગલું-દર-પગલાં અમલીકરણ માટે જરૂરી આધાર રચવા માટે રચાયેલ છે. તે ચોક્કસપણે ભવિષ્યના અભ્યાસનું તેના ધ્યેયો અને ઉદ્દેશ્યોની રચના, પ્રતિનિધિ નમૂનાની રચના, સંશોધન ડિઝાઇનની સ્પષ્ટતા, નૈતિકતાના નિર્ણય સાથેનું સાવચેત આયોજન છે.
ical પાસાઓ, અને ડેટા વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓની વ્યાખ્યા વ્યવહારિક અને વૈજ્ઞાનિક દૃષ્ટિકોણથી તેના સફળ અમલીકરણની બાંયધરી તરીકે કાર્ય કરી શકે છે.
પ્રકાશનોની શ્રેણીમાં આ લેખ પહેલો છે જેનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય આરોગ્ય સંભાળમાં સંશોધનના મુખ્ય પ્રકારોનું વર્ણન કરવાનો, તેમના ફાયદા અને ગેરફાયદાની યાદી બનાવવાનો, આ અભ્યાસોને સંબોધિત કરી શકે તેવા વૈજ્ઞાનિક પ્રશ્નોને પ્રકાશિત કરવાનો અને પ્રાપ્ત ડેટાના વિશ્લેષણ માટે એક માળખું પૂરું પાડવાનો હશે. વિવિધ અભ્યાસ ડિઝાઇનમાંથી. આ અંકમાં અમે રજૂ કરીશું વિગતવાર વર્ગીકરણવૈજ્ઞાનિક સંશોધન. સાહિત્યમાં, રોગચાળાના અભ્યાસનો અભ્યાસ કરતી વખતે, તમે મોટેભાગે વર્ગીકરણ શોધી શકો છો જે તેમને પ્રકારોમાં વિભાજિત કરે છે: ક્રોસ-વિભાગીય, ઇકોલોજીકલ, કેસ-કંટ્રોલ, સમૂહ, પ્રાયોગિક. જો કે, આ ક્ષણે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને વર્ગીકૃત કરવા માટે ઘણા બધા જુદા જુદા અભિગમો છે, અને ઉપરોક્ત વર્ગીકરણ પણ સંપૂર્ણ નથી, કારણ કે તાજેતરના વર્ષોમાં સંશોધનના નવા વર્ણસંકર પ્રકારો ઓળખવામાં આવ્યા છે. તેથી, વૈજ્ઞાનિક કાર્યોની પ્રકાશિત સામગ્રીમાં, ખાસ કરીને વિદેશી લેખકો દ્વારા, કોઈ શોધી શકે છે વ્યાપક શ્રેણીપરિભાષાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે
સંશોધન, કેટલીકવાર આવશ્યકપણે સમાન અભ્યાસો અલગ રીતે રજૂ કરી શકાય છે. આ વિષય પર મુક્તપણે નેવિગેટ કરવામાં સક્ષમ થવા માટે, અમે અભ્યાસનું વિગતવાર સામાન્ય વર્ણન પ્રદાન કરીએ છીએ, જે તેમના વર્ગીકરણ માટે વિવિધ આધારો પર બનેલ છે, જે વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી લેવામાં આવ્યા છે.
આધાર દ્વારા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું વર્ગીકરણ.
1. પૂર્વધારણા/સંશોધન હેતુ: સંશોધનાત્મક અને પરીક્ષણ/વર્ણનાત્મક અને વિશ્લેષણાત્મક (આકૃતિ 1). જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ એક આધાર પર તદ્દન સમાન વર્ગીકરણ છે જે અર્થમાં અલગ છે.
સંશોધનાત્મક અથવા સંશોધનાત્મક અભ્યાસનો ઉપયોગ કોઈપણ મુદ્દાના પ્રારંભિક અભ્યાસ માટે, તેના અભ્યાસ માટે વૈજ્ઞાનિક રીતે સંબંધિત વિસ્તારને ઓળખવા અને વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાઓ ઘડવા, અગાઉ અભ્યાસ કરેલી સમસ્યા પર જ્ઞાનનો વિસ્તાર કરવા, કોઈપણ મુદ્દા પર વસ્તુઓના હાલના ક્રમનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે. આ પ્રકારના સંશોધનના ઉદાહરણોમાં ગુણાત્મક સંશોધન, વર્ણનાત્મક માત્રાત્મક સંશોધનનો સમાવેશ થાય છે.
વર્ણનાત્મક અભ્યાસ એ સંશોધન કરવા માટેનો સૌથી પહેલો વિકલ્પ છે અને અમને "કોણ? ક્યાં ક્યારે?". તેઓ જૂથોમાં સરખામણી કર્યા વિના, ચોક્કસ બિંદુ અથવા સમય અંતરાલ પર વસ્તીમાં સમસ્યાની સામાન્ય રજૂઆત દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ કિસ્સામાં, સરેરાશ મૂલ્ય અથવા પ્રમાણ (શેર, ટકાવારી) ના સ્વરૂપમાં ડેટાની રજૂઆતનો ઉપયોગ થાય છે; આંકડાકીય વિશ્લેષણનો ઉપયોગ થતો નથી. વર્ણનાત્મક અભ્યાસમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
ક્લિનિકલ કેસનું વર્ણન હાલના પ્રકારનાં અભ્યાસોમાંનું પ્રથમ છે, એક અથવા અનેક (10 સુધી) દર્દીઓમાં ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિનું વર્ણન. હાલમાં દુર્લભ રજૂ કરવા માટે વપરાય છે ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓ, કેસો
સંયુક્ત રોગવિજ્ઞાન, નવી સારવાર પદ્ધતિનો ઉપયોગ;
કેસોની શ્રેણીનું વર્ણન - ઉપરોક્ત પ્રસ્તુત વિકલ્પ જેવો જ એક સંશોધન વિકલ્પ, જેનો ઉપયોગ સરખામણી જૂથને ઓળખ્યા વિના 10-100 લોકોના દર્દીઓના જૂથમાં માહિતી પ્રસ્તુત કરવા માટે થાય છે.
ચકાસણી અથવા પુષ્ટિકારી અભ્યાસ કાર્યકારી પૂર્વધારણાનું વિશ્લેષણ કરવા, તેની પુષ્ટિ કરવા અથવા તેને રદિયો આપવા માટે રચાયેલ છે (કોઈપણ પ્રકારના વિશ્લેષણાત્મક અભ્યાસો, ઉદાહરણ તરીકે, સમૂહ અભ્યાસ, કેસ-નિયંત્રણ, પ્રાયોગિક, વગેરે). પૂર્વધારણાનો સાર મોટે ભાગે કોઈપણ પ્રભાવી પરિબળ અને પરિણામ વચ્ચેના કારણ-અને-અસર સંબંધોને ઓળખવાનો હોય છે.
2. અભ્યાસનો ઑબ્જેક્ટ: પ્રીક્લિનિકલ, ક્લિનિકલ.
પ્રીક્લિનિકલ અભ્યાસના પદાર્થો પ્રાણીઓ અથવા જૈવિક મોડેલો છે. ક્લિનિકલ અભ્યાસો માનવ સહભાગીઓને સંડોવતા કોઈપણ અભ્યાસ છે. ફાર્માકોલોજીકલ દવાઓના ગુણધર્મો, લાક્ષણિકતાઓ અને ક્લિનિકલ અસરોનો અભ્યાસ કરવા માટે ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સનું આયોજન કરવામાં આવે છે.
3. માહિતી એકત્રિત કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાતી પદ્ધતિ: માત્રાત્મક, ગુણાત્મક, મિશ્ર.
જથ્થાત્મક સંશોધન(માત્રાત્મક અભ્યાસ) અમને આપવા દે છે પ્રમાણીકરણમાહિતીના સંગ્રહ અને આંકડાકીય પૃથ્થકરણ માટેના ઔપચારિક અભિગમના આધારે, પૂરતા પ્રમાણમાં મોટામાંથી સચોટ ડેટા પ્રાપ્ત કરીને, અસાધારણ ઘટના અથવા પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે (સરેરાશ સૂચકાંકો શોધો, લાક્ષણિકતાઓ દ્વારા જૂથોની તુલના કરો, પ્રભાવિત પરિબળ અને પરિણામ વચ્ચેના જોડાણની મજબૂતાઈને ઓળખો) ડિજિટલ સ્વરૂપમાં દર્શાવવામાં આવેલી વસ્તુઓની સંખ્યા. ઉદાહરણો વર્ણનાત્મક માત્રાત્મક અને તમામ વિશ્લેષણાત્મક અભ્યાસો છે.
ચોખા. 1. સંશોધનના મુખ્ય પ્રકારોનું વર્ગીકરણ
ગુણાત્મક અભ્યાસો એવી પ્રક્રિયા અથવા ઘટનાના સારને સમજવા અને સમજાવવાનું શક્ય બનાવે છે જે માપવા મુશ્કેલ અથવા અશક્ય છે; તમને "શા માટે?" પ્રશ્નોના જવાબો આપવા દો. અથવા "કેમ?" સંશોધક તેમના સામાન્ય અભિપ્રાય અથવા સમાજમાં સ્વીકૃત વર્તનના હેતુઓને ઓળખવા માટે અભ્યાસ કરવામાં આવતી વ્યક્તિઓના ચુકાદાઓ અને માન્યતાઓ વિશેની માહિતી એકત્રિત કરે છે. ગુણાત્મક સંશોધનમાં નમૂના ખૂબ નાનું છે, વ્યક્તિગત પદ્ધતિઓ (નિરીક્ષણ, ઊંડાણપૂર્વકની મુલાકાત, ફોકસ જૂથ) ના ઉપયોગ દ્વારા ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે, અને ડેટા અર્થઘટનનું પરિણામ મોટાભાગે સંખ્યાત્મક મૂલ્યો નથી, પરંતુ શબ્દો (ઓળખતા સિદ્ધાંતો જે સમજાવે છે). લોકોના મંતવ્યો અથવા વર્તન). ડેટાનો સફળ સંગ્રહ અને અર્થઘટન એ સંશોધકની પોતાની કુશળતા પર આધાર રાખે છે, જે સામગ્રી એકત્રિત કરવાની અને વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયાનો સક્રિય ભાગ છે. મનોવૈજ્ઞાનિક, મનોચિકિત્સક અને આચરણ કરતી વખતે આ પ્રકારના સંશોધનનો મોટાભાગે ઉપયોગ થાય છે સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધન. અમે અમારી શ્રેણીમાં આ પ્રકારના સંશોધન માટે કેટલાક અલગ લેખો સમર્પિત કરીશું.
મિશ્ર પદ્ધતિ અભ્યાસ બંને પ્રકારના સંશોધનનો એકસાથે ઉપયોગ કરે છે. પદ્ધતિઓ લાગુ કરવા માટે બે દૃશ્યો હોઈ શકે છે: પ્રથમ, ગુણાત્મક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ શરૂઆતમાં મુદ્દાનો અભ્યાસ કરવા માટે થાય છે, અને પછી સંબંધિત પાસાઓ માત્રાત્મક રીતે દર્શાવવામાં આવે છે; અથવા આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સમસ્યાના વિવિધ પાસાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે થાય છે. એટલે કે, તેનો માનસિક અને ક્લિનિકલ બાજુઓથી અભ્યાસ કરવામાં આવે છે.
4. અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી વસ્તીના એકમોનું કવરેજ: સંપૂર્ણ, નમૂના.
સતત અભ્યાસ કરતી વખતે, નમૂનામાં અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તીના તમામ પ્રતિનિધિઓનો સમાવેશ થાય છે. જો વસ્તીમાં ઓછી સંખ્યામાં એકમો હોય (ઉદાહરણ તરીકે, વારસાગત રોગો અથવા દુર્લભ સિન્ડ્રોમ્સ સાથે) તો જ તે ખૂબ જ ભાગ્યે જ હાથ ધરવામાં આવી શકે છે. જો કોઈ સંશોધક સામાન્ય રોગો ધરાવતા દર્દીઓનો અભ્યાસ કરવા માંગે છે, તો અભ્યાસમાં તમામ દર્દીઓને સામેલ કરવા સમય અથવા નાણાકીય દૃષ્ટિકોણથી શક્ય નથી, તેથી પસંદગીના અભ્યાસોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.
નમૂનાના સંશોધનમાં સામાન્ય વસ્તીમાંથી ચોક્કસ સંખ્યામાં પ્રતિનિધિઓની પસંદગી કરવી, તેમનો વિગતવાર અભ્યાસ કરવો અને એક નિષ્કર્ષ બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે, જે પછી સમગ્ર વસ્તીમાં સ્થાનાંતરિત (સામાન્યકૃત) થઈ શકે છે. આવશ્યક શરતનિષ્કર્ષનું સંભવિત સામાન્યીકરણ એ નમૂનાની જ પર્યાપ્ત રચના છે, એટલે કે, તે પ્રતિનિધિ હોવા જોઈએ (વધુ કે ઓછા ચોક્કસ રીતે સમગ્ર વસ્તીની લાક્ષણિકતાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે જે અભ્યાસ માટે મહત્વપૂર્ણ છે). સેમ્પલિંગ યુનિટ (યુનિટ સેમ્પલ) એ અભ્યાસમાં અભ્યાસ કરવામાં આવનાર સામાન્ય વસ્તીનું એક તત્વ છે, જેમાં આ વસ્તીની તમામ લાક્ષણિકતાઓ છે. નમૂનાનું કદ (નમૂના લીધેલા એકમોની સંખ્યા
સામાન્ય વસ્તીમાંથી) તેના અભ્યાસ દરમિયાન મેળવેલા તારણો પર આધારિત સામાન્યીકરણની વિશ્વસનીયતાની ડિગ્રીને અસર કરે છે. અભ્યાસ હાથ ધરતા પહેલા, લઘુત્તમ નમૂનાના કદને ઓળખવું જરૂરી છે જે તારણોના વધુ સામાન્યીકરણની શક્યતા પ્રદાન કરી શકે છે, જે વિશેષ સોફ્ટવેર (EpiInfo, વગેરે) ના ઉપયોગ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે.
નમૂનામાં અભ્યાસ એકમોનો સમાવેશ કરવા માટે ઘણી પદ્ધતિઓ છે, જેને બે જૂથોમાં જૂથબદ્ધ કરી શકાય છે: બિન-સંભાવના નમૂના અને રેન્ડમ (સંભાવના નમૂના) પદ્ધતિઓ.
બિન-રેન્ડમ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે: સુલભ - નમૂનામાં એવી વ્યક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે કે જેના વિશે સંશોધક પાસે કોઈ માહિતી હોય; સ્વયંસ્ફુરિત - નમૂનામાં એવા લોકોનો સમાવેશ થાય છે કે જેમણે અભ્યાસમાં ભાગ લેવાની ઑફર સાથે સામાન્ય વસ્તીનો સંપર્ક કર્યા પછી સંશોધકનો સંપર્ક કર્યો હતો; દિશાસૂચક - વ્યક્તિઓનો સમાવેશ ત્રણ રીતે થાય છે: વસ્તીમાંથી, એકમો પસંદ કરવામાં આવે છે જેમાં અભ્યાસ કરવામાં આવતી લાક્ષણિકતાઓના લાક્ષણિક (સરેરાશ) મૂલ્યો હોય છે; નમૂનામાં ક્વોટાની ભરતી હાથ ધરવામાં આવે છે (એટલે કે, સામાન્ય વસ્તીમાં અભ્યાસ કરવામાં આવતા સિદ્ધાંત અનુસાર નમૂનામાં એકમોના વિતરણના પ્રમાણને અનુરૂપ, ઉદાહરણ તરીકે, લિંગ અને વય રચના દ્વારા); "સ્નોબોલ" પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, જ્યારે સંશોધક પહેલાથી સમાવિષ્ટ વ્યક્તિઓ પાસેથી નમૂનામાં સંભવિત નવા એકમો વિશે માહિતી મેળવે છે. બિન-રેન્ડમ પદ્ધતિઓ સમય અને સંસાધનોની દ્રષ્ટિએ ખર્ચાળ નથી; ગુણાત્મક સંશોધન કરતી વખતે તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જો કે, આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ નિષ્કર્ષના વધુ સામાન્યીકરણને નોંધપાત્ર રીતે મર્યાદિત કરે છે, તેથી નમૂના બનાવવા માટે રેન્ડમ પસંદગી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. .
રેન્ડમ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે: સરળ રેન્ડમ નમૂના, જ્યારે બધા સભ્યો સામાન્ય વસ્તીનમૂનામાં સમાવવાની સમાન તક હોય છે, લોટનો ઉપયોગ કરીને, રેન્ડમ નંબરના કોષ્ટકો અથવા કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ-રેન્ડમ નંબર જનરેટરનો ઉપયોગ કરીને શક્ય છે; વ્યવસ્થિત (મોડેલ) રેન્ડમ નમૂના યાંત્રિક હોઈ શકે છે (માંથી સામાન્ય યાદીસામાન્ય વસ્તીના પ્રતિનિધિઓ, ચોક્કસ પગલાનો ઉપયોગ કરીને, નમૂના માટે એકમો પસંદ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સૂચિમાંથી દર દસમા); કિશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને (પસંદગી લિંગ અને વય દ્વારા ક્રમાંકિત કુટુંબના સભ્યોની સૂચિના આધારે કરવામાં આવે છે) અથવા અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને (ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ઘરનું સર્વેક્ષણ કરવામાં આવે ત્યારે, નમૂનામાં કુટુંબના સભ્યનો સમાવેશ થાય છે જેનો જન્મદિવસ ઇન્ટરવ્યૂના દિવસ પહેલા છેલ્લો હતો. ); બિન-રેન્ડમ તત્વોના પરિચય સાથે પસંદગી: સ્તરીકૃત રેન્ડમ નમૂના - સામાન્ય વસ્તીમાં લાક્ષણિકતાના વિતરણને ધ્યાનમાં લેતા નમૂનામાં પસંદગી; અને ક્લસ્ટર નમૂના - રેન્ડમ રીતે પસંદ કરાયેલ જૂથો દ્વારા નમૂનામાં એકમોની પસંદગીનો સમાવેશ કરે છે ( ઉદાહરણ તરીકે, હોસ્પિટલના અમુક વોર્ડના તમામ પ્રતિનિધિઓ અથવા યુનિવર્સિટીમાં જૂથો).
ત્યાં વધુ જટિલ સંયુક્ત નમૂના પદ્ધતિઓ પણ છે: મલ્ટિ-સ્ટેજ રેન્ડમ સેમ્પલિંગ - ઘણી પદ્ધતિઓનો સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ઉપયોગ અને મલ્ટિ-ફેઝ સેમ્પલિંગ - સામાન્ય વસ્તીમાંથી એક નમૂનો બનાવવો, નમૂનાના તમામ પ્રતિનિધિઓની તપાસ કરવી, પછી ગહન અભ્યાસ સંશોધક માટે રુચિની હાજરીની લાક્ષણિકતાઓ સાથે માત્ર પ્રતિનિધિઓની.
5. નિયંત્રણ/સરખામણી જૂથ: અનિયંત્રિત, નિયંત્રિત.
સંશોધક જૂથોમાં વિભાજિત કર્યા વિના સમગ્ર નમૂનાનો સંપૂર્ણ અભ્યાસ કરી શકે છે. આ કિસ્સામાં, અમે સરખામણી જૂથ અથવા અનિયંત્રિત અભ્યાસ વિના અભ્યાસ વિશે વાત કરીશું. કાર્ય માટે યોગ્ય જેનો હેતુ કોઈપણ સમસ્યા પર પરિસ્થિતિનું વર્ણન કરવાનો છે. અંદર જવાની પરવાનગી નથી પૂરતા પ્રમાણમાંપરિણામના વિકાસ પર આગાહી કરનારાઓના પ્રભાવની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરો, કારણ કે આ પરિબળોની હાજરીની અસરની તુલના કરવા માટે કંઈ નથી. અનિયંત્રિત અભ્યાસમાં વર્ણનાત્મક અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે.
જો, નમૂના બનાવતી વખતે, સંશોધક દર્દીઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરે છે, જ્યારે સરખામણી જૂથને પ્રકાશિત કરે છે, તો આવા અભ્યાસને નિયંત્રિત કરવામાં આવશે. કારણ-અને-અસર સંબંધોનો અભ્યાસ કરવા અને રસની આગાહી કરનાર પરિણામને કેટલી હદે પ્રભાવિત કરે છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે યોગ્ય છે કારણ કે આપણે પરિબળના સંપર્કમાં હતા અને ન હતા તેવા સહભાગીઓના જૂથોમાં અલગથી પરિણામની આવર્તનનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ, અને પછી તેની તુલના કરીએ છીએ. ફ્રીક્વન્સીઝ આ કિસ્સામાં (અન્ય પ્રભાવિત પરિબળોની યોગ્ય વિચારણા સાથે), અમે પરિણામના વિકાસ પર અભ્યાસ કરવામાં આવતા પરિબળના સાચા પ્રભાવનું મૂલ્યાંકન કરી શકીશું. હસ્તક્ષેપ અને નિયંત્રણ જૂથો વચ્ચે સહભાગીઓને અવ્યવસ્થિત રીતે સોંપવાને રેન્ડમાઇઝેશન કહેવામાં આવે છે. ઉત્તમ ઉદાહરણો કેસ-કંટ્રોલ સ્ટડીઝ, કોહોર્ટ સ્ટડીઝ અને રેન્ડમાઇઝ્ડ કન્ટ્રોલ્ડ પ્રાયોગિક અભ્યાસ હશે.
6. સંશોધકની ભૂમિકા: નિરીક્ષણ સંશોધન, પ્રાયોગિક.
નિરીક્ષણ અભ્યાસ દરમિયાન, સંશોધક ઘટનાઓના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરતા નથી, સહભાગીઓને પ્રભાવિત કરતા નથી અને માત્ર અભ્યાસ કરવામાં આવતા સંકેતો અને પરિણામોની નોંધ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ, સમૂહ અભ્યાસ, કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસ.
પ્રાયોગિક અભ્યાસ હાથ ધરતી વખતે, સંશોધક સ્વતંત્ર રીતે પ્રભાવના પ્રકાર (પદ્ધતિ/ઉદાહરણ તરીકે દવા) અને તેની ડિગ્રી (ઉદાહરણ તરીકે, ડોઝ) નમૂના અથવા તેના અભ્યાસના ભાગ પર નિર્ધારિત કરે છે. આ પ્રકારનું સંશોધન કારણ-અને-અસર સંબંધોને શ્રેષ્ઠ રીતે ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. પ્રાયોગિક અભ્યાસ હાથ ધરતી વખતે મર્યાદિત પરિબળ નીચે મુજબ છે: થી નૈતિક વિચારણાઓલોકો માત્ર રક્ષણાત્મક પરિબળોના સંપર્કમાં આવી શકે છે (સારવાર, દવાઓ); પેથોલોજીની સારવારની અસરકારક પદ્ધતિઓની હાજરીમાં જેનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે
સરખામણી જૂથ (જેઓ અભ્યાસની સારવાર મેળવશે નહીં) હાલની વૈકલ્પિક સારવારને સોંપવામાં આવશે, જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી પદ્ધતિઓ અથવા એજન્ટોની સીધી અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાનું પણ મુશ્કેલ બનાવે છે.
પ્રાયોગિક અભ્યાસના પ્રકાર: પૂર્વ-પ્રાયોગિક (ત્યાં માત્ર એક જૂથ છે જેમાં પરિબળની અસરનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, પ્રભાવની અસરનો અભ્યાસ પ્રભાવ પછી સહભાગીઓની સ્થિતિમાં ફેરફાર દ્વારા કરવામાં આવે છે, એટલે કે, ત્યાં કોઈ નથી. સરખામણી જૂથ); અર્ધ-પ્રાયોગિક (ત્યાં એક હસ્તક્ષેપ જૂથ અને નિયંત્રણ જૂથ છે, પરંતુ સહભાગીઓને બિન-રેન્ડમ રીતે જૂથોને સોંપવામાં આવે છે, એટલે કે, રેન્ડમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કર્યા વિના); સાચા પ્રાયોગિક અભ્યાસો (ત્યાં એક નિયંત્રણ જૂથ છે અને જૂથોમાં સહભાગીઓનું રેન્ડમાઇઝ્ડ વિતરણ છે).
સંખ્યાબંધ સંશોધકો પ્રાયોગિક સંશોધન માટે એક અલગ વિકલ્પ તરીકે કુદરતી રોગચાળાના પ્રયોગ (કુદરતી પ્રયોગ)ને પણ ઓળખે છે. જો કે, આ વિકલ્પ તદ્દન વિવાદાસ્પદ છે, કારણ કે તેનો સાર એ હકીકતમાં રહેલો છે કે સંશોધકો માનવસર્જિત અને કુદરતી આફતો (ભૂકંપ, પૂર, વિસ્ફોટો, મોટા ઔદ્યોગિક સાહસોમાં અકસ્માતો, વગેરે) ના પરિણામોનું અવલોકન કરે છે. આ કિસ્સામાં, સંશોધકોને નિષ્ક્રિય ભૂમિકા સોંપવામાં આવે છે; તેઓ અભ્યાસ કરવામાં આવતા પરિબળના પ્રભાવના પ્રકારને નિર્ધારિત કરતા નથી, તેથી અભ્યાસના આ સંસ્કરણને ખરેખર પ્રાયોગિક ગણી શકાય નહીં.
7. અભ્યાસમાં સહભાગીઓના અવલોકનનો સમય: ક્ષણિક, ગતિશીલ.
જો સંશોધક સમયના ચોક્કસ તબક્કે સહભાગીઓ વિશેની તમામ માહિતી એકત્રિત કરે છે અને સમય જતાં તેમની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરતું નથી, તો આવા અભ્યાસને ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ કહેવામાં આવે છે. કોઈપણ રોગ અથવા જોખમી પરિબળોના વ્યાપને ઓળખવા માટે, કોઈપણ રોગવિજ્ઞાનની લાક્ષણિકતા, નિદાન પદ્ધતિઓની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે યોગ્ય છે, પરંતુ કારણ-અને-અસર સંબંધોને ઓળખવા માટે નહીં. એક ઉદાહરણ (ઘણીવાર સમાનાર્થી પણ) એ ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ છે.
ગતિશીલ અભ્યાસમાં (રેખાંશ અભ્યાસ), સહભાગીઓ વિશેની માહિતી સમયાંતરે એકત્રિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે, સમયગાળા દરમિયાન. તદુપરાંત, આ સમયગાળા દરમિયાન, નમૂનાના પ્રતિનિધિઓને સતત અવલોકન કરી શકાય છે અથવા રસના સૂચકાંકો પરની માહિતી એક અથવા વધુ સમય અંતરાલ પર એકત્રિત કરી શકાય છે.
8. અવલોકનની શરૂઆતમાં ગતિશીલ અભ્યાસો: સંભવિત, પૂર્વવર્તી, દ્વિપક્ષીય.
સંભવિત અભ્યાસમાં, અભ્યાસની શરૂઆતમાં એક નમૂનાની પસંદગી કરવામાં આવે છે અને પછી આ સહભાગીઓને સમયાંતરે અનુસરવામાં આવે છે. એટલે કે, અવલોકનનો સમયગાળો ભવિષ્યમાં સમાપ્ત થશે, અને સંશોધક
તેના પરિણામ અગાઉથી જાણી શકતા નથી. ઉદાહરણોમાં સમૂહ અભ્યાસ, પ્રાયોગિક અભ્યાસ અને વલણ અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે.
પૂર્વદર્શી અભ્યાસ હાથ ધરતી વખતે, સંશોધક પાસે મોટાભાગે તે શરૂ થાય તે સમયે રસના પરિણામ વિશે પહેલેથી જ માહિતી હોય છે અને સહભાગીઓના ભૂતકાળમાં બનેલી ઘટનાઓ વિશેની માહિતી એકત્રિત કરે છે. આ તબીબી રેકોર્ડ અથવા ઇન્ટરવ્યુ લેનારા સહભાગીઓનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે. પછીના કિસ્સામાં, પ્રજનન ભૂલો શક્ય છે, કારણ કે નમૂનાના પ્રતિનિધિઓ તેમના ભૂતકાળની ઘટનાઓને ચોક્કસ રીતે યાદ રાખી શકતા નથી (આ ખાસ કરીને સાચું છે જો અભ્યાસ હેઠળના જોખમ પરિબળની અસરની ડિગ્રી પરની માહિતી અચોક્કસ હોય), જે મુખ્ય ગેરલાભ છે. આવા અભ્યાસોનો, જો કે તેમનો અસંદિગ્ધ લાભ નાણાકીય બચત અને સમય ખર્ચ હશે. ઉત્તમ ઉદાહરણ કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસ છે.
એક દુર્લભ વિકલ્પ એ એમ્બિડાયરેક્શનલ અભ્યાસ છે, જ્યાં કેટલીક માહિતી પૂર્વનિર્ધારિત રીતે એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને પછી સમયના સમયગાળા દરમિયાન સહભાગીઓને સંભવિતપણે અનુસરવામાં આવે છે. એક ઉદાહરણ સમૂહ અભ્યાસ છે.
9. સંશોધનનો અવકાશ: પાયલોટ, સંપૂર્ણ પાયે.
જ્યારે લેખકો કોઈ અભ્યાસનું આયોજન કરે છે (ખાસ કરીને એક કે જેમાં નોંધપાત્ર ખર્ચની જરૂર હોય છે), ત્યારે તે હાથ ધરતા પહેલા, ઘણી વખત તેની પદ્ધતિનું મૂલ્યાંકન કરવું જરૂરી છે, એટલે કે, જરૂરી માહિતી એકત્રિત કરવા માટે વિકસિત પ્રશ્નાવલિ કેટલી સ્વીકાર્ય હશે, સ્ટાફ કેટલો લાયક છે તે ચકાસવું. સર્વેક્ષણ પદ્ધતિઓમાં, નવી/જટિલ પદ્ધતિઓ કેટલી સારી રીતે કાર્ય કરે છે, સમગ્ર પ્રોજેક્ટના અમલીકરણ માટે અપેક્ષિત સામગ્રી અને સમયનો ખર્ચ વાસ્તવિક છે કે કેમ. આ હેતુ માટે, પાયલોટ અભ્યાસનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે - મુખ્ય અભ્યાસનું અજમાયશ સંસ્કરણ, જેમાં નમૂનાના સભ્યોની અપેક્ષિત સંખ્યાનો એક નાનો ભાગ શામેલ હશે (સામાન્ય રીતે 50-100 થી વધુ નહીં, અને કેટલીકવાર 10 લોકો પૂરતા હશે).
વિકસિત પ્રોટોકોલ અનુસાર પૂર્ણ-સ્કેલ (મુખ્ય અભ્યાસ) અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે, જેમાં સામગ્રીની ભરતીની તમામ પદ્ધતિઓની સંપૂર્ણ શ્રેણીનો સમાવેશ થાય છે અને જ્યારે નમૂના ચોક્કસ પૂર્વ-જરૂરી વોલ્યુમ સુધી પહોંચે છે ત્યારે સમાપ્ત થાય છે.
10. વપરાયેલ માહિતીનો સ્ત્રોત: પ્રાથમિક અથવા ગૌણ માહિતી પર આધારિત સંશોધન.
જો પૃથ્થકરણ કરવા માટેનો ડેટા પ્રોજેક્ટના સ્ટાફ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હોય અને પ્રોટોકોલ અનુસાર અભ્યાસ હાથ ધરવાના હેતુથી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હોય તો અભ્યાસોને પ્રાથમિક માહિતી અભ્યાસ તરીકે ગણવામાં આવે છે. પ્રાથમિક માહિતીનો સંગ્રહ તમને સંશોધક દ્વારા પૂછવામાં આવેલા પ્રશ્નોના શ્રેષ્ઠ જવાબો આપવા માટે પરવાનગી આપે છે; આ પ્રક્રિયાને નિયંત્રિત કરી શકાય છે, માહિતી સંગ્રહની ગુણવત્તા પર દેખરેખ રાખી શકાય છે, પરંતુ તે ખર્ચાળ હોઈ શકે છે.
સમય અને ભંડોળના સંદર્ભમાં. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રાયોગિક અભ્યાસ, સંભવિત સમૂહ અભ્યાસ.
ગૌણ સંશોધન સહભાગીઓ અથવા જોખમ પરિબળો સંબંધિત અગાઉ એકત્રિત ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. આ ડેટા અન્ય હેતુઓ અને કાર્યો માટે એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો; સંશોધક તેમાં સામેલ ન હતો અને મોટાભાગે તે જાણતું નથી કે માહિતી કોના દ્વારા અને ક્યારે એકત્રિત કરવામાં આવી હતી. આને ધ્યાનમાં લેતા, ગૌણ માહિતીના અસંખ્ય ગેરફાયદા સ્પષ્ટ છે: તે સૂચિત અભ્યાસના હેતુને સંપૂર્ણપણે અનુરૂપ ન હોઈ શકે, તે નબળી ગુણવત્તાની એકત્રિત થઈ શકે છે, અને કેટલાક ડેટા ગુમ થઈ શકે છે (ડેટા ખૂટે છે), જે ઘટાડશે. અભ્યાસનું વૈજ્ઞાનિક મૂલ્ય. જો કે, આ પ્રકારના ડેટાનો ઉપયોગ ગતિશીલતામાં પ્રક્રિયાઓનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, ઘણા વર્ષોથી, અથવા તો દાયકાઓ સુધીની કોઈપણ ઘટનાઓના વલણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે), અને તે પણ ઓછા ખર્ચે છે.
11. અભ્યાસનો પ્રકાર: સિંગલ કેસ સ્ટડી, કેસ સિરીઝ, ક્રોસ-સેક્શનલ, ઇકોલોજીકલ, ટ્રેન્ડ સ્ટડી, કેસ-કંટ્રોલ, કોહોર્ટ, પેનલ, હાઇબ્રિડ, પ્રમાણસર, ક્લસ્ટર, પૂર્વ-પ્રાયોગિક, અર્ધ-પ્રાયોગિક, પ્રાયોગિક (રેન્ડમાઇઝ્ડ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ સહિત ), પદ્ધતિસરની સમીક્ષા, મેટા-વિશ્લેષણ.
નીચેના લેખો પ્રસ્તુત સંશોધનના પ્રકારોના વર્ણનને સમર્પિત કરવામાં આવશે.
12. પુરાવાની ક્ષમતા: સંશોધન પ્રકારોનો વંશવેલો.
વિજ્ઞાન તરીકે રોગચાળાના વિકાસને કારણે નોંધપાત્ર સંખ્યામાં અભ્યાસોના પ્રકારો ઉભરી આવ્યા અને વ્યવહારિક આરોગ્ય સંભાળ માટે તેમની ઉપયોગીતાના સંદર્ભમાં વ્યવસ્થિત રીતે કરવામાં આવતા અભ્યાસોની સંખ્યામાં વધારો થયો. આના સંબંધમાં, 1990માં, ડી.એમ. એડીએ પુરાવા-આધારિત દવાનો સિદ્ધાંત વિકસાવ્યો હતો, જેને આખરે 1993માં વૈજ્ઞાનિકોના જૂથ (એવિડન્સ આધારિત દવા કાર્યકારી જૂથ) દ્વારા તબીબી પ્રેક્ટિસના અભિગમ તરીકે ઔપચારિક સ્વરૂપ આપવામાં આવ્યું હતું, જે મુજબ નિદાન અંગેના નિર્ણયો લેવામાં આવ્યા હતા. અને સારવાર ચોક્કસ દર્દીઓને આધારે સ્વીકારવામાં આવે છે હાલની પદ્ધતિઓતેમની સલામતી અને અસરકારકતા સંબંધિત શ્રેષ્ઠ પુરાવા આધાર સાથે. આ શ્રેષ્ઠ આધારને નિર્ધારિત કરવા માટે, વિવિધ નિવારક, ડાયગ્નોસ્ટિક અને ઉપચારાત્મક પગલાંની અસરકારકતાના સંદર્ભમાં તેમને વ્યવસ્થિત કરવા માટે દરેક વિશિષ્ટ વિષય પરના વર્તમાન પ્રકાશનોનું માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક રીતે વિશ્લેષણ કરવું જરૂરી હતું.
તે જ સમયે, મુખ્ય પ્રકારનાં અભ્યાસોને પુરાવાની ડિગ્રી અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા કે તેમના પરિણામે પ્રાપ્ત પરિણામો (ફિગ. 2) ધરાવે છે. અને બે નવા પ્રકારનાં સંશોધનો પણ દેખાયા છે, જેનો મુખ્ય હેતુ વિવિધ સંકુચિત વિષયો પર પ્રકાશિત કૃતિઓને વ્યવસ્થિત બનાવવાનો છે.
/મેટા-\/વિશ્લેષણ\
/ વ્યવસ્થિત \ / સમીક્ષા \
/ પ્રાયોગિક \ / (RCT) \
/ સમૂહ અભ્યાસ \
/ કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસ \
/ અનિયંત્રિત અભ્યાસ
/ (ટ્રાન્સવર્સ, પર્યાવરણીય, વગેરે)
/ વ્યક્તિગત કેસોનું વર્ણન, કેસોની શ્રેણી
/ નિષ્ણાત અભિપ્રાય
/ ઇન વિટ્રો અભ્યાસ, પ્રાણી પ્રયોગો
ચોખા. 2. સંશોધન પુરાવા પિરામિડ
વ્યવસ્થિત સમીક્ષા એ ચોક્કસ વિષય પર પ્રકાશિત કાર્યની સારાંશ સમીક્ષા છે. તે સમસ્યારૂપ મુદ્દાની રચના સાથે શરૂ થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, કેન્સરની સારવારની પદ્ધતિઓ થાઇરોઇડ ગ્રંથિ). પછી, વિકસિત પ્રોટોકોલ અનુસાર, આ વિષય પરના તમામ વર્તમાન પ્રકાશનો માટે વ્યવસ્થિત શોધ હાથ ધરવામાં આવે છે (પ્રોટોકોલ સૂચવે છે કે ક્યારે, કયા સ્ત્રોતોમાં (ડેટાબેસેસ, પુસ્તકાલયો, સાઇટ્સનું નામ), કયા પર કીવર્ડ્સશોધ હાથ ધરવામાં આવી હતી). બધા મળેલા પ્રકાશનો પૂછવામાં આવેલા પ્રશ્નની તેમની સુસંગતતા અનુસાર વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે ગાંઠની પ્રક્રિયાની સારવારની પદ્ધતિઓમાં રસ ધરાવીએ છીએ, અને થાઇરોઇડ કેન્સરવાળા દર્દીઓને મનોવૈજ્ઞાનિક સહાય પૂરી પાડવામાં નથી, તો આવા પ્રકાશનોને આમાંથી બાકાત રાખવામાં આવશે. વિશ્લેષણ). બાકીનું મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ પર કરવામાં આવે છે, એટલે કે, સામગ્રી એકત્રિત કરવાની, તેનું વિશ્લેષણ કરવાની અને તેને પ્રકાશિત કરવાની "ગુણવત્તા" (જેમાં, સ્વાભાવિક રીતે, પ્રકાશનોના સંપૂર્ણ પાઠો જરૂરી છે, અને આ કાર્યોના સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ સારાંશ નથી). ગુણાત્મક કાર્યને પછી સારવારની પદ્ધતિઓમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે (દા.ત., સર્જિકલ, રેડિયોલોજીકલ, વગેરે) અને દર્દીના સંચાલનમાં આ પદ્ધતિઓની અસરકારકતા માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. આ એક ખૂબ જ જટિલ પ્રક્રિયા છે, જે સામાન્ય સાહિત્ય સમીક્ષાઓથી અલગ છે જે આપણે ઘરેલુ સામયિકો અને મહાનિબંધ સંશોધનોમાં જોઈએ છીએ, વિશ્લેષણમાં વિશ્લેષિત ડેટાબેઝમાં અસ્તિત્વમાં રહેલા તમામ સ્રોતોને વિશ્લેષણમાં શામેલ કરવાના કડક નિયમો દ્વારા.
મેટા-વિશ્લેષણ એ વ્યવસ્થિત સમીક્ષા જેવું જ એક પ્રકારનું સંશોધન છે, મુખ્ય તફાવત એ છે કે આંકડાકીય વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ અભ્યાસમાંથી ડેટાનો સારાંશ આપવા માટે અને એકનો ઉપયોગ કરીને તમામ તુલનાત્મક અભ્યાસો માટે કરવામાં આવે છે.
સારવારની પદ્ધતિ, વિશ્લેષણના પરિણામે, એક સૂચક આપવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, થાઇરોઇડ કેન્સરવાળા દર્દીઓની સર્જિકલ સારવારના પરિણામો અનુસાર, પાંચ વર્ષનો જીવન ટકાવી રાખવાનો દર સરેરાશ 80% છે. સ્વાભાવિક રીતે, એક સરળ ઉદાહરણ છે. આપેલ છે, કારણ કે તેને ખરેખર દર્દીઓની પોતાની લાક્ષણિકતાઓ, સર્જીકલ હસ્તક્ષેપની પદ્ધતિઓ, સ્ટેજ, પ્રસાર, ગાંઠના હિસ્ટોલોજીકલ પ્રકાર, વગેરેની સ્પષ્ટીકરણની જરૂર છે).
પ્રસ્તુત પ્રકારના અધ્યયનના અસંદિગ્ધ લાભો એ છે કે મોટી સંખ્યામાં સહભાગીઓની તપાસના આધારે નિદાન અને સારવારની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓની ઓળખ સાથે ઘણા અભ્યાસોનું સામાન્યીકરણ કરવાની ક્ષમતા (સામાન્ય રીતે દસ અથવા તો હજારો, જે મોટેભાગે અશક્ય હોય છે જ્યારે એક અભ્યાસ હાથ ધરવાથી), આના સંબંધમાં, અભ્યાસની આંકડાકીય શક્તિ વધે છે અને પદ્ધતિઓની અસરકારકતામાં ન્યૂનતમ તફાવતોને પણ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર રીતે ઓળખવાનું શક્ય બને છે, તેમજ વ્યક્તિગત કાર્યોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે જરૂરી સમયમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે. ગેરફાયદા એ અલગ-અલગ સમયે, જુદા જુદા નમૂનાઓ પર, એકદમ સમાન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવેલા કામના પરિણામોનું સામાન્યીકરણ કરવામાં મુશ્કેલી હશે, તેમજ ફક્ત પ્રકાશિત કાર્યોને પસંદ કરવામાં પદ્ધતિસરની ભૂલ હશે (કેટલાક કાર્યો વિશ્લેષણ ડેટાબેઝમાં ન હોઈ શકે, પસંદગી સકારાત્મક પરિણામો સાથેના કાર્યોના પ્રકાશનો: વર્ણન સાથે કાર્ય પ્રકાશિત કરો અસરકારક પદ્ધતિશું બિનઅસરકારક છે તેનું વર્ણન કરતાં વધુ સરળ).
આમ, આ લેખમાં અમે આરોગ્ય સંભાળના ક્ષેત્રમાં કરવામાં આવેલા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું વિગતવાર વર્ગીકરણ રજૂ કર્યું છે. તમામ પ્રકારના સંશોધનમાં સંખ્યાબંધ શક્તિઓ હોય છે અને નબળાઈઓ, જે માટે સંયુક્ત કોષ્ટકમાં આપેલ છે
મુખ્ય પ્રકારો (કોષ્ટક). અભ્યાસના પ્રકારની પસંદગી મુખ્યત્વે તેના પર આધાર રાખે છે મુખ્ય ધ્યેયજો કે, વાસ્તવિક વ્યવહારમાં તે સંસાધનો અને સમયના સંભવિત ખર્ચ દ્વારા પણ નક્કી કરવામાં આવે છે. અલગ-અલગ ડિઝાઇનની સાક્ષી શક્તિને પણ ધ્યાનમાં રાખવી જોઈએ, જે તારણોના અર્થઘટન અને સ્વાસ્થ્ય સંશોધનના તારણોના ભાવિ ઉપયોગને પ્રભાવિત કરી શકે છે.
મુખ્ય પ્રકારનાં અભ્યાસોના ફાયદા અને ગેરફાયદા
Eco-Slu-Slu-Exp-
"કો-જી"
લો-ચાઈ- ગ્નેઝ- ચા-રિમેન-ગોર્ટ-
hyche- kondovoye cohort-noe
skoe ટ્રોલ ટેન
ફાયદા
ટૂંકા સમય + + + - + + +/-
ઓછી કિંમત + + + - + + -
કાર્યકારણ - - +/- + + + +
ગૌણ ડેટા +/- + +/- - +/- +/- -
નૈતિક સુરક્ષા +/- + +/- - +/- +/- -
ઘણા જોખમી પરિબળો + + + - + - +
બહુવિધ પરિણામો + + - + - + +
નવું અને/અથવા દુર્લભ પરિણામ +/- +/- + - + - +/-
દુર્લભ જોખમ પરિબળ - +/- - + +/- +/- -
પરિણામની ઘટનાની આવૃત્તિની ઓળખ + + - + - - +
લાંબો સુપ્ત સમયગાળો - +/- + - +/- - -
ખામીઓ
અવધિ - - - + - - +/-
ઉચ્ચ ખર્ચ - - - + - - +
સેમ્પલ એટ્રિશન - - - + - + +
પ્લેબેક ભૂલ +/- - + +/- +/- +/- +/-
કન્ફાઉન્ડર માટે એકાઉન્ટિંગ + + +/- +/- +/- +/- +/-
જૂથ પસંદગી ભૂલ +/- + + + + + +/-
ગ્રંથસૂચિ
1. બિઝીગીના એન.પી. મનોવિજ્ઞાનમાં ગુણાત્મક સંશોધનની પદ્ધતિ: પાઠ્યપુસ્તક. યુનિવર્સિટી વિદ્યાર્થીઓ માટે માર્ગદર્શિકા. M.: INFRA-M, 2013. 302 p.
2. ગ્રીનહેલ્ઘ ટી. પુરાવા-આધારિત દવાના ફંડામેન્ટલ્સ: [ટ્રાન્સ. અંગ્રેજીમાંથી], 3જી આવૃત્તિ. એમ.: GEOTAR-મીડિયા, 2009. 282 પૃષ્ઠ.
3. GOST R 52379-2005. સારી ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ. સારી ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ (GCP). દાખલ કરો. 2006-04-01. એમ.: પબ્લિશિંગ હાઉસ ઓફ સ્ટાન્ડર્ડ્સ, 2005. 38 પી.
4. Ermolaev A. સમાજશાસ્ત્ર DOC માં પસંદગીયુક્ત પદ્ધતિ: પદ્ધતિસરની માર્ગદર્શિકા. એમ.: એસકે "ગોરોડ", 2000. 26 પૃષ્ઠ.
5. ઝુએવા એલ. પી., યાફેવ આર. કેએચ. રોગશાસ્ત્ર: પાઠ્યપુસ્તક. સેન્ટ પીટર્સબર્ગ : ફોલિઅન્ટ પબ્લિશિંગ હાઉસ એલએલસી, 2008. 752 પૃષ્ઠ.
6. મનોવિજ્ઞાનની ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક પદ્ધતિઓ
સાંસ્કૃતિક અને શિક્ષણશાસ્ત્ર સંશોધન: પાઠયપુસ્તક. યુનિવર્સિટીઓ માટે (સ્નાતક સ્તર) / V. I. Zagvyazinsky [વગેરે]; દ્વારા સંપાદિત વી. આઈ. ઝગ્વ્યાઝિન્સકી. એમ.: એકેડેમી, 2013. 237 પૃષ્ઠ.
7. પુરાવા-આધારિત દવાની મૂળભૂત બાબતો સાથે સામાન્ય રોગશાસ્ત્ર. માટે માર્ગદર્શન વ્યવહારુ વર્ગો: પાઠ્યપુસ્તક / સંપાદન: વી. આઈ. પોકરોવ્સ્કી, એન. આઈ. બ્રિકો. 2જી આવૃત્તિ., રેવ. અને વધારાના એમ.: GEOTAR-મીડિયા, 2012. 496 પૃષ્ઠ.
8. પેટ્રોવ V.I., નેડોગોડા S.V. પુરાવા પર આધારિત દવા: એક પાઠ્યપુસ્તક. એમ.: GEOTAR-મીડિયા, 2009. 144 પૃષ્ઠ.
9. ઉલાનોવ્સ્કી એ. એમ. ગુણાત્મક સંશોધન: અભિગમો, વ્યૂહરચના, પદ્ધતિઓ // મનોવૈજ્ઞાનિક જર્નલ. 2009. નંબર 2. પૃષ્ઠ 18-28.
10. ફિલિપેન્કો એન.જી., પોવેટકીન એસ.વી. ક્લિનિકલ અભ્યાસ હાથ ધરવા અને પ્રાપ્ત ડેટાની આંકડાકીય પ્રક્રિયા કરવા માટેનો પદ્ધતિસરનો આધાર: માર્ગદર્શિકાસ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ અને તબીબી યુનિવર્સિટીઓ માટે અરજદારો માટે. કુર્સ્ક: પબ્લિશિંગ હાઉસ કેએસએમયુ, 2010. 26 પૃષ્ઠ.
11. હેનેઘન કે., બેડેનોચ ડી. પુરાવા આધારિત દવા. એમ.: GEOTAR-મીડિયા, 2011. 125 પૃષ્ઠ.
13. ક્રેસવેલ જે. ડબલ્યુ. સંશોધન ડિઝાઇન: ગુણાત્મક, જથ્થાત્મક અને મિશ્ર પદ્ધતિઓ અભિગમો. 2જી આવૃત્તિ. લંડન: સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2002. 246 પૃષ્ઠ.
14. પુરાવા આધારિત દવા. દવાની પ્રેક્ટિસ શીખવવાનો નવો અભિગમ/ પુરાવા આધારિત દવા કાર્યકારી જૂથ // જામા. 1992. વોલ્યુમ. 268, એન 17. પૃષ્ઠ 2420-2425.
15. ફ્લિક યુ. ગુણાત્મક સંશોધનનો પરિચય. 4થી આવૃત્તિ. લંડન: સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2009. 528 પૃષ્ઠ.
16. હુલી એસ.બી., કમિંગ્સ એસ.આર., બ્રાઉનર ડબલ્યુ.એસ., ગ્રેડી ડી.જી., ન્યુમેન ટી.બી. ક્લિનિકલ રિસર્ચ ડિઝાઇનિંગ. 4થી આવૃત્તિ. ફિલાડેલ્ફિયા: LWW, 2013. 378 p.
17. પેટન એમ. પ્ર. ગુણાત્મક સંશોધન અને મૂલ્યાંકન પદ્ધતિઓ: એકીકૃત થિયરી અને પ્રેક્ટિસ. 4થી આવૃત્તિ. લંડન: સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2014. 832 પૃષ્ઠ.
18. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ / ક્લિયોપાસ ટી. જે. પર લાગુ આંકડા. 4થી આવૃત્તિ. સ્પ્રિંગર, 2009. 559 પૃ.
1. Busygina N. P. Metodologiya kachestvennyh issledovanii v psihologii: ucheb. posobie dlya studentov vusov. મોસ્કો, INFRA-M પબ્લિક., 2013, 302 p.
2. Grinhalh T. Osnovy dokazatelnoi mediciny (અંગ્રેજીમાંથી અનુવાદિત). 3જી આવૃત્તિ. મોસ્કો, GEOTAR-મીડિયા પબ્લિક., 2009. 282 પૃષ્ઠ.
3. GOST R 52379-2005. Nadlezhashaya clinicheskaya praktika ગુડ ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ (GCP). Vvedenie 200604-01. મોસ્કો, સ્ટાન્ડર્ડ્સ પબ્લિશિંગ હાઉસ, 2005, 38 પૃ.
4. Ermolaev A. Vyborochnyi metod v sociologii DOC. મોસ્કો, 2000, 26 પૃ.
5. ઝુએવા એલ.પી. યાફેવ આર.એચ. એપિડેમિઓલોજીયા સેન્ટ પીટર્સબર્ગ, પબ્લિશિંગ હાઉસ વોલ્યુમ, 2008, 752 પૃષ્ઠ.
6. Kachestvennye i kolichestvennye metody psihologicheskih i pedagogicheskih issledovanii: uchebnik dlya vuzov (uroven bakalavra). V. I. Zvyaginskii, ed. Zvyaginskii V. I. Moscow, Akademia Publ., 2013, 237 p.
7. osnovami dokazatelnoi mediciny સાથે Obshaya રોગશાસ્ત્ર. Rucovodstvo k prakticheskim zanyatiyam, ed. V. I. Pokrovskii, N. I. Briko દ્વારા. 3જી આવૃત્તિ. મોસ્કો, GEOTAR-મીડિયા પબ્લિક., 2012, 496 પૃષ્ઠ.
8. Petrov V I., Nedogoda S. V Meditsina, osnovannaya na dokazatelstvah: uchebnoeposobie. મોસ્કો, GEOTAR-મીડિયા પબ્લિક., 2009. 144 પૃષ્ઠ.
9. ઉલાનોવસ્કી એ. એમ. ગુણાત્મક અભ્યાસ: અભિગમો, વ્યૂહરચના, પદ્ધતિઓ. મનોવૈજ્ઞાનિક ઝુર્નલ. 2009, 2, પૃષ્ઠ. 18-28.
10. ફિલિપેન્કો એન. જી., પોવેટકીન એસ. વી. કુર્સ્ક, 2010, 26 પૃ.
11. Henegan C., Badenoch D. Dokazatelnaya medicina (અંગ્રેજીમાં અનુવાદિત). મોસ્કો, GEOTAR-મીડિયા પબ્લિક., 2011, 125 પૃષ્ઠ.
12. બીગલહોલ આર., બોનીટા આર. મૂળભૂત રોગચાળા. 2જી આવૃત્તિ. વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, જીનીવા, 2006. 213 પૃષ્ઠ.
13. ક્રેસવેલ જે. ડબલ્યુ. સંશોધન ડિઝાઇન: ગુણાત્મક, જથ્થાત્મક અને મિશ્ર પદ્ધતિઓ અભિગમો. 2જી આવૃત્તિ. લંડન, સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2002, 246 પૃષ્ઠ.
14. પુરાવા આધારિત દવા. શિક્ષણ માટે એક નવો અભિગમ
દવાની પ્રેક્ટિસ/ પુરાવા આધારિત દવા કાર્યકારી જૂથ. જામા. 1992, 268 (17), પૃષ્ઠ. 2420-5.
15. ફ્લિક યુ. ગુણાત્મક સંશોધનનો પરિચય. 4થી આવૃત્તિ. લંડન, સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2009, 528 પૃષ્ઠ.
16. હુલી એસ.બી., કમિંગ્સ એસ.આર., બ્રાઉનર ડબલ્યુ.એસ., ગ્રેડી ડી.જી., ન્યુમેન ટી.બી. ક્લિનિકલ રિસર્ચ ડિઝાઇનિંગ. 4થી આવૃત્તિ. ફિલાડેલ્ફિયા, LWW, 2013, 378 p.
17. પેટન એમ. પ્ર. ગુણાત્મક સંશોધન અને મૂલ્યાંકન પદ્ધતિઓ: એકીકૃત થિયરી અને પ્રેક્ટિસ. 4થી આવૃત્તિ. લંડન, સેજ પબ્લિકેશન્સ, 2014, 832 પૃષ્ઠ.
18. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ પર લાગુ આંકડા. ક્લિયોપાસ ટી.જે. 4થી આવૃત્તિ. સ્પ્રિંગર, 2009, 559 પૃ.
સંપર્ક માહિતી:
ગ્રઝિબોવ્સ્કી એન્ડ્રે મેચિસ્લાવોવિચ - ડોક્ટર ઓફ મેડિસિન, માસ્ટર ઓફ ઈન્ટરનેશનલ પબ્લિક હેલ્થ, નેશનલ ઈન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ પબ્લિક હેલ્થ, ઓસ્લો, નોર્વેના વરિષ્ઠ સલાહકાર; SSMU, આર્ખાંગેલ્સ્ક, રશિયાની સેન્ટ્રલ રિસર્ચ લેબોરેટરીના આંતરરાષ્ટ્રીય કાર્યક્રમો અને નવીન વિકાસ વિભાગના વડા; આંતરરાષ્ટ્રીય કઝાક-તુર્કી યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસરનું નામ આપવામાં આવ્યું છે. એચ. એ. યસ્યાવી, તુર્કસ્તાન, કઝાકિસ્તાન; વિભાગના પ્રોફેસર જાહેર આરોગ્યઅને નોર્થ-ઈસ્ટર્ન ફેડરલ યુનિવર્સિટી, યાકુત્સ્ક, રશિયાની હેલ્થકેર
સરનામું: INFA, Nasjonalt folkehelseinstitutt, Postboks 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway.
ઈમેલ: [ઇમેઇલ સુરક્ષિત]
