ઘર યુરોલોજી કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ. આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

યુરોલોજી

કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ. આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓ

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને નીચેના જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાનને લગતી સામાન્ય પદ્ધતિઓ. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

વિશેષ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષયની માત્ર એક બાજુ અથવા ચોક્કસ સંશોધન તકનીકની ચિંતા છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત. વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે. કુદરતી વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના એક અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. વાસ્તવિકતાને સમજવાની પદ્ધતિ તરીકે અવલોકનનો ઉપયોગ ક્યાં તો જ્યાં પ્રયોગ અશક્ય હોય અથવા ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય (ખગોળશાસ્ત્ર, જ્વાળામુખી, જળવિજ્ઞાનમાં), અથવા જ્યાં કાર્ય વસ્તુની કુદરતી કામગીરી અથવા વર્તનનો અભ્યાસ કરવાનું હોય (એથોલોજી, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, વગેરેમાં). ). એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત ખ્યાલોના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે. પ્રયોગની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં પણ રહેલી છે કે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં પ્રકૃતિની પ્રક્રિયાઓ અત્યંત જટિલ અને જટિલ હોય છે અને તેને સંપૂર્ણ રીતે નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત કરી શકાતી નથી. તેથી, કાર્ય એક અભ્યાસનું આયોજન કરવાનું છે જેમાં પ્રક્રિયાની પ્રગતિને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં શોધી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, પ્રયોગ જરૂરી પરિબળોને બિનમહત્વના પરિબળોથી અલગ કરે છે અને તેથી પરિસ્થિતિને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવે છે. પરિણામે, આવી સરળીકરણ ઘટનાની ઊંડી સમજણમાં ફાળો આપે છે અને આપેલ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી એવા કેટલાક પરિબળો અને માત્રાને નિયંત્રિત કરવાની તક ઊભી કરે છે. કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

મોડેલિંગ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે જે તેમના મોડેલો દ્વારા કોઈપણ ઑબ્જેક્ટના અભ્યાસ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિનો ઉદભવ એ હકીકતને કારણે થાય છે કે કેટલીકવાર અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુ અથવા ઘટના જ્ઞાનાત્મક વિષયના સીધા હસ્તક્ષેપ માટે અગમ્ય હોવાનું બહાર આવે છે, અથવા આવા હસ્તક્ષેપ ઘણા કારણોસર અયોગ્ય છે. મોડેલિંગમાં સંશોધન પ્રવૃત્તિઓને અન્ય ઑબ્જેક્ટમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે, જે ઑબ્જેક્ટ અથવા અમારા માટે રસ ધરાવતી ઘટનાના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે. અવેજી પદાર્થને મોડેલ કહેવામાં આવે છે, અને સંશોધન પદાર્થને મૂળ અથવા પ્રોટોટાઇપ કહેવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, મોડેલ પ્રોટોટાઇપના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે વ્યક્તિને બાદમાં વિશે ચોક્કસ જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. આમ, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગનો સાર એ છે કે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને મોડેલ સાથે બદલવું, અને કુદરતી અને કૃત્રિમ મૂળના પદાર્થોનો મોડેલ તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. મોડેલ કરવાની ક્ષમતા એ હકીકત પર આધારિત છે કે મોડેલ, ચોક્કસ સંદર્ભમાં, પ્રોટોટાઇપના કેટલાક પાસાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મોડેલિંગ કરતી વખતે, અનુમતિપાત્ર સરળીકરણોની મર્યાદાઓ અને સીમાઓને સખત રીતે સૂચવતી યોગ્ય સિદ્ધાંત અથવા પૂર્વધારણા હોવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

આધુનિક વિજ્ઞાન ઘણા પ્રકારના મોડેલિંગ જાણે છે:

1) વિષયનું મોડેલિંગ, જેમાં સંશોધન એવા મોડેલ પર હાથ ધરવામાં આવે છે જે મૂળ ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ ભૌમિતિક, ભૌતિક, ગતિશીલ અથવા કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે;

2) સાંકેતિક મોડેલિંગ, જેમાં આકૃતિઓ, રેખાંકનો અને સૂત્રો મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે. આવા મોડેલિંગનો સૌથી મહત્વનો પ્રકાર છે ગાણિતિક મોડેલિંગ, જે ગણિત અને તર્કશાસ્ત્રના માધ્યમથી ઉત્પન્ન થાય છે;

3) માનસિક મોડેલિંગ, જેમાં, સાઇન મોડલને બદલે, આ ચિહ્નોની માનસિક દ્રશ્ય રજૂઆત અને તેમની સાથેની કામગીરીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તાજેતરમાં, કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને એક મોડેલ પ્રયોગ, જે એક સાધન અને પ્રાયોગિક સંશોધનનો એક પદાર્થ છે, જે મૂળને બદલે છે, તે વ્યાપક બન્યો છે. આ કિસ્સામાં, ઑબ્જેક્ટની કામગીરી માટે એલ્ગોરિધમ (પ્રોગ્રામ) એક મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણ એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો એક કાર્બનિક ઘટક છે, જે સામાન્ય રીતે તેનો પ્રથમ તબક્કો હોય છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસ કરી રહેલા પદાર્થના અભેદ વર્ણનથી તેની રચના, રચના તેમજ તેના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવા તરફ આગળ વધે છે.

સંશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે. પ્રેરક અનુમાનનો તાત્કાલિક આધાર ચોક્કસ વર્ગની સંખ્યાબંધ વસ્તુઓમાં લક્ષણોની પુનરાવર્તિતતા છે. ઇન્ડક્શન દ્વારા નિષ્કર્ષ એ આપેલ વર્ગના તમામ પદાર્થોના સામાન્ય ગુણધર્મો વિશેનું નિષ્કર્ષ છે, જે વ્યક્તિગત તથ્યોની એકદમ વ્યાપક વિવિધતાના અવલોકન પર આધારિત છે. સામાન્ય રીતે, પ્રેરક સામાન્યીકરણને પ્રયોગમૂલક સત્ય અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે જોવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ અને અપૂર્ણ ઇન્ડક્શન વચ્ચે તફાવત કરવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શન આપેલ વર્ગની તમામ વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓના અભ્યાસના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનના પરિણામે, પરિણામી નિષ્કર્ષ વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષનું પાત્ર ધરાવે છે. અપૂર્ણ ઇન્ડક્શનનો સાર એ છે કે તે મર્યાદિત સંખ્યામાં તથ્યોના અવલોકનના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે, જો બાદમાં એવા કોઈ ન હોય કે જે પ્રેરક નિષ્કર્ષનો વિરોધાભાસ કરે. તેથી, તે સ્વાભાવિક છે કે આ રીતે પ્રાપ્ત સત્ય અપૂર્ણ છે; અહીં આપણે સંભવિત જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરીએ છીએ જેને વધારાની પુષ્ટિની જરૂર છે.

કપાત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે. કપાત દ્વારા અનુમાન નીચેની યોજના અનુસાર બનાવવામાં આવે છે; વર્ગ "A" ની બધી વસ્તુઓ "B" ની મિલકત ધરાવે છે; આઇટમ "a" વર્ગ "A" ની છે; આનો અર્થ એ છે કે "a" પાસે "B" ગુણધર્મ છે. સામાન્ય રીતે, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે કપાત પહેલાથી જ જાણીતા કાયદા અને સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. તેથી, કપાત પદ્ધતિ આપણને અર્થપૂર્ણ નવું જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપતી નથી. કપાત એ પ્રારંભિક જ્ઞાનના આધારે દરખાસ્તોની સિસ્ટમના તાર્કિક વિકાસનો માત્ર એક માર્ગ છે, સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત પરિસરની વિશિષ્ટ સામગ્રીને ઓળખવાની રીત. કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે. એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી. કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ. આ કરવા માટે, તેની પાસે ખોટી અને ચકાસણીક્ષમતાના ગુણધર્મો હોવા આવશ્યક છે. ખોટીકરણ એ એવી પ્રક્રિયા છે જે પ્રાયોગિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણાની ખોટીતાને સ્થાપિત કરે છે. પૂર્વધારણાઓની ખોટી માન્યતા માટેની આવશ્યકતાનો અર્થ એ છે કે વિજ્ઞાનનો વિષય ફક્ત મૂળભૂત રીતે ખોટા જ્ઞાન હોઈ શકે છે. અકાટ્ય જ્ઞાન (ઉદાહરણ તરીકે, ધર્મના સત્યો) ને વિજ્ઞાન સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. જો કે, પ્રાયોગિક પરિણામો પોતે પૂર્વધારણાને નકારી શકતા નથી. આને વૈકલ્પિક પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની જરૂર છે જે જ્ઞાનનો વધુ વિકાસ પૂરો પાડે છે. નહિંતર, પ્રથમ પૂર્વધારણા નકારી નથી. ચકાસણી એ તેમના પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની સત્યતા સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. સીધી રીતે ચકાસાયેલ તથ્યોમાંથી તાર્કિક તારણો પર આધારિત પરોક્ષ ચકાસણી પણ શક્ય છે.

વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ એ વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં જ કાર્ય કરે છે, અથવા તે શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયના અભ્યાસ માટે પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ ઘણીવાર ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

વિષય 2. વૈજ્ઞાનિક કાર્યનું આધુનિક સંગઠન.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની સફળતામાં એક મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા વૈજ્ઞાનિક કાર્યના યોગ્ય સંગઠન દ્વારા ભજવવામાં આવે છે, તેમજ સંશોધન કાર્ય માટે ભંડોળના સ્ત્રોતોની સમયસર શોધ.

વિજ્ઞાનનું વર્ગીકરણ- વિભાજનના વિવિધ તબક્કામાં વિવિધ પાયાનો ઉપયોગ કરીને વિજ્ઞાનનો બહુ-તબક્કો, શાખાવાળો વિભાગ. તમામ વિજ્ઞાન સામાન્ય રીતે ત્રણ જૂથોમાં વિભાજિત થાય છે: કુદરતી વિજ્ઞાન, સામાજિક અને માનવ વિજ્ઞાન અને ઔપચારિક વિજ્ઞાન.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જૈવિક વિજ્ઞાન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. કેટલાક કુદરતી વિજ્ઞાન, જેમ કે બ્રહ્માંડ વિજ્ઞાન, તેઓ જે વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરે છે તેને વિકાસમાં ધ્યાનમાં લે છે અને આ રીતે માનવતાની નજીક છે, એટલે કે ઐતિહાસિક વિજ્ઞાન. ડૉ. કુદરતી વિજ્ઞાન, જેમ કે ભૂગોળ અથવા ભૌતિક નૃવંશશાસ્ત્ર, તુલનાત્મક મૂલ્યાંકન ઘડે છે અને સમાજશાસ્ત્ર અને અર્થશાસ્ત્ર જેવા સામાજિક વિજ્ઞાન તરફ આકર્ષાય છે. તેથી કુદરતી વિજ્ઞાનનું ક્ષેત્ર ખૂબ જ વિજાતીય છે. વ્યક્તિગત પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન વચ્ચેના તફાવતો એટલા મહાન છે કે તેમાંથી કોઈપણને "કુદરતી વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન" ના દાખલા તરીકે અલગ પાડવું અશક્ય છે. નિયોપોઝિટિવિઝમનો વિચાર કે ભૌતિકશાસ્ત્ર એ મોડેલ છે કે જેના દ્વારા અન્ય તમામ વિજ્ઞાન (ઔપચારિક વિજ્ઞાનને બાદ કરતાં) લક્ષી હોવા જોઈએ તે પ્રતિકૂળ છે. ભૌતિકશાસ્ત્ર પોતે કુદરતી વિજ્ઞાન માટે પણ મોડેલ તરીકે સેવા આપવા સક્ષમ નથી. ન તો બ્રહ્માંડવિજ્ઞાન, ન બાયોલોજી, અને ખાસ કરીને ભૌતિક નૃવંશશાસ્ત્ર તેમની આવશ્યક વિશેષતાઓમાં ભૌતિકશાસ્ત્રમાં સમાન નથી. ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિને વિસ્તૃત કરવાનો પ્રયાસ, કોઈપણ સંપૂર્ણ હદ સુધી, આ વૈજ્ઞાનિક વિદ્યાશાખાઓને સફળતા તરફ દોરી શકતો નથી, તેમ છતાં, કુદરતી વિજ્ઞાનની ચોક્કસ આંતરિક એકતા છે: તેઓ અભ્યાસ કરે છે તે વાસ્તવિકતાના ટુકડાઓનું વર્ણન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, અને નહીં. તેમનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે; આ વિજ્ઞાનો દ્વારા આપવામાં આવેલ વર્ણનો સામાન્ય રીતે નિરપેક્ષને બદલે તુલનાત્મક વિભાવનાઓના સંદર્ભમાં ઘડવામાં આવે છે (સમય શ્રેણી "અગાઉ-પછીથી-તે જ સમયે", અવકાશી સંબંધો "નજીક-આગળ", કારણ સંબંધ, સંબંધ "તેના કરતાં વધુ સંભાવના", વગેરે).

સામાજિક વિજ્ઞાનમાં અર્થશાસ્ત્ર, સમાજશાસ્ત્ર, રાજકીય વિજ્ઞાન, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. આ વિજ્ઞાનોની તે લાક્ષણિકતા છે કે તેઓ માત્ર વર્ણન કરતા નથી, પણ મૂલ્યાંકન પણ કરે છે અને સ્પષ્ટ રીતે તેઓ નિરપેક્ષતા તરફ નહીં, પણ તુલનાત્મક મૂલ્યાંકન તરફ તેમજ સામાન્ય રીતે તુલનાત્મક વિભાવનાઓ તરફ ગુરુત્વાકર્ષણ કરે છે. માનવશાસ્ત્રમાં ઐતિહાસિક વિજ્ઞાન, ભાષાશાસ્ત્ર (વ્યક્તિગત), મનોવિજ્ઞાન, વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. આમાંના કેટલાક વિજ્ઞાન શુદ્ધ વર્ણનો (ઉદાહરણ તરીકે, ઇતિહાસ) તરફ આકર્ષિત કરે છે, અન્ય મૂલ્યાંકન સાથે વર્ણનને જોડે છે, અને સંપૂર્ણ મૂલ્યાંકન (ઉદાહરણ તરીકે, મનોવિજ્ઞાન) પસંદ કરે છે. માનવતા, એક નિયમ તરીકે, તુલનાત્મક નહીં, પરંતુ સંપૂર્ણ કેટેગરીઝનો ઉપયોગ કરે છે (સમય શ્રેણી "હતું-છે-હશે", અવકાશી લાક્ષણિકતાઓ "અહીં-ત્યાં", પૂર્વનિર્ધારણ અથવા ભાગ્યનો ખ્યાલ, વગેરે). સામાજિક વિજ્ઞાન અને માનવતાનું ક્ષેત્ર કુદરતી વિજ્ઞાનના ક્ષેત્ર કરતાં પણ વધુ વિજાતીય છે. સામાજિક-માનવતાવાદી જ્ઞાનના નમૂના તરીકે સેવા આપી શકે તેવી વૈજ્ઞાનિક શિસ્ત શોધવાનો વિચાર અવાસ્તવિક છે. એવો ઈતિહાસ જે ચુકાદાને ટાળવાનો પ્રયાસ કરે છે અને હંમેશા ભૂતકાળની માત્ર પરિપ્રેક્ષ્યમાં ચર્ચા કરે છે. વર્તમાન સમાજશાસ્ત્ર અથવા અર્થશાસ્ત્ર માટે એક મોડેલ તરીકે સેવા આપી શકતું નથી, જેમાં સ્પષ્ટ અને ગર્ભિત તુલનાત્મક મૂલ્યાંકનોનો સમાવેશ થાય છે અને અગાઉની-એક સાથે-પછીની સમય શ્રેણીનો ઉપયોગ કરે છે જે "વર્તમાન" સૂચિત કરતી નથી; રાજકીય વિજ્ઞાન મનોવિજ્ઞાન અથવા ભાષાશાસ્ત્ર વગેરે માટે કોઈ મોડેલ પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ નથી. નમૂનારૂપ સામાજિક અથવા માનવતાવાદી શિસ્તની શોધ એ "મોડેલ" કુદરતી વિજ્ઞાનની શોધ કરતાં પણ વધુ યુટોપિયન છે.

સામાજિક અને માનવ વિજ્ઞાન વચ્ચે યોગ્ય અસત્ય વિજ્ઞાન કે જેને આદર્શ કહી શકાય: નૈતિકતા, સૌંદર્ય શાસ્ત્ર, કલા વિવેચન વગેરે. આ વિજ્ઞાનો, સામાજિક વિજ્ઞાનની જેમ આકારણીઓ (અને તેમના વિશિષ્ટ કેસ - ધોરણો) બનાવે છે, પરંતુ તેઓ જે મૂલ્યાંકન આપે છે તે નિયમ તરીકે, તુલનાત્મક નથી, પરંતુ સંપૂર્ણ છે. નિરપેક્ષ મૂલ્યાંકનના ઉપયોગમાં, આદર્શિક વિજ્ઞાન માનવતા જેવું લાગે છે, જે હંમેશા સંપૂર્ણ શ્રેણીઓના કોઓર્ડિનેટમાં કારણ આપે છે.

ઔપચારિક વિજ્ઞાનમાં તર્કશાસ્ત્ર અને ગણિતનો સમાવેશ થાય છે. અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થો પ્રત્યેનો તેમનો અભિગમ એટલો અમૂર્ત છે કે પ્રાપ્ત પરિણામોનો ઉપયોગ વાસ્તવિકતાના તમામ ક્ષેત્રોના અભ્યાસમાં થાય છે.

વિજ્ઞાનનું ઉપરોક્ત વર્ગીકરણ બે વિરોધો પર આધારિત છે: "મૂલ્યાંકન - વર્ણન" અને "સંપૂર્ણ ખ્યાલો - તુલનાત્મક ખ્યાલો". તમામ વિજ્ઞાનોને સૌપ્રથમ કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે, જેનું વર્ણન તુલનાત્મક શ્રેણીઓની સિસ્ટમમાં કરવામાં આવે છે, અને સામાજિક અને માનવ વિજ્ઞાન, જેનું મૂલ્યાંકન સંપૂર્ણ શ્રેણીઓની સિસ્ટમમાં કરવામાં આવે છે; પછી બાદમાં સામાજિક, આદર્શિક અને માનવ વિજ્ઞાનમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. આ વર્ગીકરણ એકમાત્ર શક્ય નથી. વિજ્ઞાનના વિભાજન માટે અન્ય વિવિધ પાયા છે.

અનુસ્નાતક ની પદ્દવીઉચ્ચ વ્યાવસાયિક શિક્ષણનો બીજો તબક્કો છે, જે દરેક વિદ્યાર્થી માટે એક વિશિષ્ટ, વ્યક્તિગત તાલીમ કાર્યક્રમ પ્રદાન કરે છે, જેનો હેતુ સ્વતંત્ર સંશોધન પ્રવૃત્તિઓની તૈયારી કરવાનો છે. માસ્ટર ડિગ્રી માટેની તૈયારીમાં ઉમેદવાર અને સેમેસ્ટર કસોટીઓ અને પરીક્ષાઓ પાસ કરવી, પસંદ કરેલા વિષય પર વૈજ્ઞાનિક સંશોધન કરવું, માસ્ટરની થીસીસ તૈયાર કરવી અને તેનો બચાવ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થા દ્વારા ઉચ્ચ શિક્ષણના બીજા તબક્કામાં અભ્યાસ પૂર્ણ કરનાર અને સફળતાપૂર્વક અંતિમ પ્રમાણપત્ર પાસ કરનાર વ્યક્તિને આપવામાં આવેલ માસ્ટર ડિપ્લોમા, ધ્યાનમાં લેતા, ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ (સંલગ્ન) અને (અથવા) રોજગાર માટે અભ્યાસ કરવાના અધિકારની પુષ્ટિ કરે છે. ઉચ્ચ શિક્ષણ અને માસ્ટરના અભ્યાસ સાથે નિષ્ણાતની અગાઉ સોંપેલ લાયકાત.

અનુસ્નાતક અભ્યાસ.

21મી સદીમાં યુનેસ્કોના અંદાજ મુજબ. અત્યંત વિકસિત દેશોમાં વૈજ્ઞાનિકોની સંખ્યા વસ્તીના 2-5% હોવી જોઈએ. આમ, વૈજ્ઞાનિક કર્મચારીઓની તાલીમ ખરેખર એક ઉદ્યોગમાં ફેરવાઈ ગઈ છે અને અનુસ્નાતક વ્યાવસાયિક શિક્ષણના ક્ષેત્રમાં હાથ ધરવામાં આવે છે, જે તમામ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાં વહેંચવામાં આવે છે. તાલીમના મુખ્ય સ્વરૂપો અનુસ્નાતક અને ડોક્ટરલ અભ્યાસ છે.

અનુસ્નાતક અભ્યાસ હંમેશા પ્રતિષ્ઠિત રહ્યો છે, કારણ કે તેના સ્નાતકોને ઉચ્ચ લાયકાત ધરાવતા નિષ્ણાતો ગણવામાં આવે છે. "સ્નાતક વિદ્યાર્થી" શબ્દ પોતે લેટિન એસ્પિરન્સ (એસ્પિરન્ટિસ) માંથી આવ્યો છે - કંઈક શોધવું, કંઈક માટે પ્રયત્ન કરવો.

ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલનો સાર વૈજ્ઞાનિકોને તૈયાર કરવાનો છે. અનુસ્નાતક તાલીમ સ્વતંત્ર વૈજ્ઞાનિક સંશોધન કરવા પર આધારિત છે. સંશોધનનાં પરિણામો એક મહાનિબંધ, એક વૈજ્ઞાનિક કાર્ય, સામાન્ય રીતે હસ્તપ્રતના રૂપમાં અને લાયકાત ધરાવતા સ્વભાવમાં રજૂ કરવામાં આવે છે. મહાનિબંધ એ વૈજ્ઞાનિક લાયકાતનું કાર્ય હોવું જોઈએ જેમાં જ્ઞાનના સંબંધિત ક્ષેત્ર માટે મહત્ત્વપૂર્ણ મહત્વ ધરાવતી સમસ્યાનો ઉકેલ અથવા વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત તકનીકી, આર્થિક અથવા તકનીકી વિકાસની રજૂઆત કે જે મહત્વપૂર્ણ લાગુ સમસ્યાઓનું સમાધાન પ્રદાન કરે છે. આમ, સ્નાતક વિદ્યાર્થીના સંશોધનનો હેતુ વર્તમાન સમસ્યાના નવા ઉકેલો પર હોવો જોઈએ.

સ્નાતક વિદ્યાર્થીનું સંશોધન અને નિબંધ કાર્ય તેના અભ્યાસનો મોટાભાગનો સમય લે છે. પરંતુ, ફિનિશ્ડ નિબંધ હસ્તપ્રત ઉપરાંત, શૈક્ષણિક ડિગ્રી મેળવવા માટે, ઉમેદવારોની લઘુત્તમ પરીક્ષાઓ (ઉમેદવાર પરીક્ષાઓ) પાસ કરવાના પરિણામો જરૂરી છે. આ પરીક્ષાઓ ચાલુ સંશોધન પર "સુપરસ્ટ્રક્ચર" તરીકે કામ કરે છે, કારણ કે સ્નાતક વિદ્યાર્થીએ પહેલા જ્ઞાનની અછતને ઓળખવી જોઈએ, જે સંશોધનની શરૂઆત પછી જ શક્ય છે, અને પછી પરીક્ષાની તૈયારીમાં, અન્ય અભ્યાસ કરતી વખતે તેની ભરપાઈ કરવી જોઈએ. મુદ્દાઓ

તાલીમના પ્રથમ તબક્કામાં, સ્નાતક વિદ્યાર્થી પાસે તેની વિશેષતા વિશે ગંભીરતાથી વિચારવાનું કારણ છે. આ મુદ્દા પર તમારા સુપરવાઈઝર સાથે ચર્ચા થવી જોઈએ. વિશેષતાની મંજૂરી પછી, તમારે સુપરવાઇઝરને નિબંધો વિશે પણ પૂછવું જોઈએ કે જેના માટે ડિગ્રીઓ પહેલાથી જ એનાયત કરવામાં આવી છે અને, તેમના મતે, આ વિશેષતા માટેની આવશ્યકતાઓને સ્પષ્ટપણે દર્શાવો.

શૈક્ષણિક ડિગ્રીનું નામ વિજ્ઞાનની શાખાના નામ દ્વારા પૂરક છે જેમાં વૈજ્ઞાનિકની વિશેષતા છે. તમામ વિશેષતાઓ કે જેમાં નિબંધ સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે તે વૈજ્ઞાનિક કામદારોની વિશેષતાઓના નામકરણ અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. વર્ગીકરણકર્તાને વિશેષતા કોડ કહેવામાં આવે છે, અને તેમાં સમાવેશ થાય છે: વિજ્ઞાન શાખા કોડ (2 અક્ષરો), વિશેષતાઓના જૂથ માટે કોડ અને વિશેષતા પોતે (દરેક બે અક્ષરો પણ). સાઇફર ક્યારેય આંશિક રૂપે આપવામાં આવતું નથી, ફક્ત તમામ 6 અંકો બિંદુઓ દ્વારા અલગ પડે છે.

દાખ્લા તરીકે:

વિશેષતાઓના નામકરણને વિશેષ નિયમો દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવે છે, જે, નિયમ તરીકે, ત્રણ જોડાણ ધરાવે છે:

· એપ્લિકેશન નંબર 1 સામાન્ય વિતરણ માટે ઉપલબ્ધ છે,

· પરિશિષ્ટ નંબર 2 - સત્તાવાર ઉપયોગ માટે (DSP),

· પરિશિષ્ટ નંબર 3 ગુપ્ત છે (તે જાણીતું છે કે લશ્કરી વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં શૈક્ષણિક ડિગ્રી પણ એનાયત કરી શકાય છે).

ક્ષેત્રો એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે, તેથી ઘણી વિશેષતાઓ માટે વિજ્ઞાનની બે અથવા વધુ શાખાઓમાં ડિગ્રી આપવી શક્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિશેષતા 08.00.13 માં એક મહાનિબંધ - "અર્થશાસ્ત્રમાં ગાણિતિક અને સાધન પદ્ધતિઓ" આર્થિક અથવા ભૌતિક અને ગાણિતિક વિજ્ઞાનના ઉમેદવારની ડિગ્રી માટે સબમિટ કરી શકાય છે, જે સંશોધન પર અગાઉથી ચોક્કસ નિયંત્રણો લાદે છે. તે જ સમયે, ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલમાં વિશેષતા હોવાનો અર્થ એ નથી કે તે સંબંધિત વિજ્ઞાનની કોઈપણ શાખામાં નિબંધનો બચાવ કરવાની તક છે. વિશેષતા ઉપરાંત, ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલના માળખાની બહાર, ત્યાં એક મહાનિબંધ કાઉન્સિલ હોવી જોઈએ જેને વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં શૈક્ષણિક ડિગ્રી આપવાનો અધિકાર હોય. નિબંધ કાઉન્સિલ તેની રચનામાં સમાવિષ્ટ વૈજ્ઞાનિકોની યોગ્ય વિશેષતાના કિસ્સામાં ડિગ્રી એનાયત કરવાનો અધિકાર મેળવે છે.

અભ્યાસના સમગ્ર સમયગાળા દરમિયાન, સ્નાતક વિદ્યાર્થી પાસે સુપરવાઈઝર હોય છે. સંજોગોના આધારે, સુપરવાઇઝર સ્નાતક વિદ્યાર્થી માટે માર્ગદર્શક, સલાહકાર, મધ્યસ્થી અથવા સાથીદાર બની શકે છે. સુપરવાઇઝરની ભૂમિકાનું યોગ્ય મૂલ્યાંકન કરવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તે વૈજ્ઞાનિક અને પદ્ધતિસરની સહાય પૂરી પાડે છે, કાર્યના અમલીકરણ પર દેખરેખ રાખે છે, મનોવૈજ્ઞાનિક સમર્થન પ્રદાન કરી શકે છે અને શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓની ભાગીદારી અંગે ભલામણો આપી શકે છે. વૈજ્ઞાનિક નિરીક્ષકનો અનુભવ ઘણીવાર બદલી ન શકાય તેવો હોય છે. ધોરણો નિર્ધારિત કરે છે કે એક સ્નાતક વિદ્યાર્થી સાથે સંકળાયેલ વૈજ્ઞાનિક સુપરવાઈઝરના કામની રકમ દર મહિને પાંચ શૈક્ષણિક કલાકો જેટલી છે.

સ્નાતક વિદ્યાર્થી અને સુપરવાઈઝર વચ્ચેનો સંચાર એ ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલના માળખામાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા છે. સ્વતંત્રતા એ સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓના શિક્ષણનું સૌથી મહત્વપૂર્ણ લક્ષણ હોવાથી, સંદેશાવ્યવહારમાં પહેલ હંમેશા તેમની સાથે રહેવી જોઈએ. ઘણા સુપરવાઈઝર, વધુમાં, આ પહેલને સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓની સંભવિતતાના સૂચક તરીકે માને છે અને ભાગ્યે જ તેમની અતિશય ઊર્જા વિશે ફરિયાદ કરે છે. સુપરવાઇઝર અને સ્નાતક વિદ્યાર્થીની સંયુક્ત પ્રવૃત્તિઓનો હેતુ સ્નાતક વિદ્યાર્થી દ્વારા કરવામાં આવેલા કાર્યના પરિણામોના આધારે સંયુક્ત નિર્ણયો લેવાનો હોવો જોઈએ. આમ, સુપરવાઇઝર સાથેની દરેક મીટિંગ પહેલાં, તમારે તેની પાસેથી બરાબર શું જરૂરી છે તે વિશે શક્ય તેટલું ચોક્કસ હોવું જોઈએ: કાર્ય યોજના પર અભિપ્રાય, પદ્ધતિઓના ઉપયોગ અંગેની ભલામણો, લેખને સંપાદિત કરવામાં સહાય વગેરે.

તેના સંશોધનના ધ્યેય તરફ પ્રયત્નશીલ, સ્નાતક વિદ્યાર્થી તેના પસંદ કરેલા ક્ષેત્રમાં તેના સુપરવાઈઝર કરતાં પણ વધુ સક્ષમ બની શકે છે, તેથી સ્નાતક વિદ્યાર્થીએ અગાઉથી સમજી લેવું જોઈએ કે તેના દરેક પ્રશ્નનો તેના સુપરવાઈઝર પાસેથી જવાબ મળશે નહીં.

તાલીમ પ્રક્રિયા દરમિયાન, સ્નાતક વિદ્યાર્થીને લાગે છે કે સુપરવાઇઝર તેની તમામ જરૂરિયાતોને સંતોષતો નથી. આ સામાન્ય રીતે ત્યારે થાય છે જ્યારે સ્નાતક વિદ્યાર્થીનું સંશોધન વિવિધ વિભાગો અથવા જ્ઞાનના ક્ષેત્રોની વિશેષતાઓના "જંક્શન" પર હોય છે. આ કિસ્સામાં, સ્નાતક વિદ્યાર્થીને બીજા સુપરવાઇઝરની નિમણૂકની વિનંતી કરવાનો અધિકાર છે જે તેને બીજી વિશેષતાના મુદ્દાઓ પર સલાહ આપી શકશે. બીજા સાયન્ટિફિક સુપરવાઈઝર (તેને વૈજ્ઞાનિક સલાહકાર કહી શકાય) તે સંસ્થા સાથે સંબંધિત હોવો જરૂરી નથી કે જેમાં સ્નાતક વિદ્યાર્થી અભ્યાસ કરી રહ્યો છે, એટલે કે, તે આ યુનિવર્સિટીનો કર્મચારી અથવા ફ્રીલાન્સ શિક્ષક પણ ન હોઈ શકે. એ હકીકત હોવા છતાં કે સહ-નિરીક્ષકનું કામ સામાન્ય રીતે અવેતન હોય છે, ઘણા વૈજ્ઞાનિકો, ખાસ કરીને યુવાન લોકો, રસપ્રદ સંશોધનમાં ભાગ લેવા માટે રસ ધરાવી શકે છે. વધુમાં, સ્નાતક વિદ્યાર્થી દ્વારા નિબંધનો સફળ બચાવ એ હંમેશા તેના સુપરવાઇઝરની ગંભીર સિદ્ધિ છે, પછી ભલે તે બીજા નંબરે હોય.

પૂર્ણ થયેલ નિબંધ પ્રારંભિક સંરક્ષણ માટે વિભાગને સબમિટ કરવામાં આવે છે. પૂર્વ-સંરક્ષણ - પ્રસ્તુત નિબંધની વિભાગીય બેઠકમાં ચર્ચા અને સંરક્ષણ માટેની તેની તૈયારી અંગે નિર્ણય લેવો. નિયમ પ્રમાણે, પૂર્વ-સંરક્ષણ દરમિયાન, સ્નાતક વિદ્યાર્થીને ટિપ્પણીઓ કરવામાં આવે છે જેને હસ્તપ્રતમાં ફેરફાર કરવાની જરૂર હોય છે. પૂર્વ-સંરક્ષણની ક્ષણથી સંરક્ષણ સુધી, ઓછામાં ઓછા ત્રણ મહિના સામાન્ય રીતે પસાર થાય છે. તે જ સમયે, સ્નાતક થયા પછી સંરક્ષણની તૈયારી માટે માત્ર એક મહિના ફાળવવામાં આવે છે. વધુમાં, ગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીની સ્થિતિ અવિશ્વસનીય રીતે ખોવાઈ જાય છે, અને ઉચ્ચ પ્રમાણીકરણ કમિશન દ્વારા અરજદારનો કેસ પ્રાપ્ત થયા પછી માત્ર ચાર મહિનાની અંદર વિજ્ઞાનના ઉમેદવારની સ્થિતિ દેખાય છે. આના અનિચ્છનીય પરિણામો હોઈ શકે છે 2, તેથી તમારે તમારા અભ્યાસના અંતના 2-3 મહિના પહેલા સંરક્ષણ પૂર્વેની તારીખનું આયોજન કરવું જોઈએ.

ઔપચારિક રીતે, સ્નાતક વિદ્યાર્થીની તાલીમનું સફળ પરિણામ એ વૈજ્ઞાનિક લાયકાત - વિજ્ઞાનના ઉમેદવારની વૈજ્ઞાનિક ડિગ્રી છે. વિજ્ઞાનના ઉમેદવારની વૈજ્ઞાનિક ડિગ્રી મહાનિબંધના જાહેર સંરક્ષણના પરિણામોના આધારે નિબંધ કાઉન્સિલ દ્વારા એનાયત કરવામાં આવે છે, અને પછી બેલારુસ પ્રજાસત્તાકના ઉચ્ચ પ્રમાણીકરણ કમિશન દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવે છે, જે વિજ્ઞાન ડિપ્લોમા ફોર્મના ઉમેદવારને ખેંચે છે અને મોકલે છે. તે મહાનિબંધ કાઉન્સિલને. ડૉક્ટર ઑફ સાયન્સની શૈક્ષણિક ડિગ્રી નિબંધ કાઉન્સિલની વિનંતી પર ઉચ્ચ પ્રમાણીકરણ કમિશન દ્વારા એનાયત કરવામાં આવે છે, તેથી બેલારુસ પ્રજાસત્તાકમાં શૈક્ષણિક ડિગ્રીના પુરસ્કારની પુષ્ટિ કરતા તમામ ડિપ્લોમા રાજ્ય દ્વારા જારી કરાયેલ ડિપ્લોમા છે. બેલારુસ પ્રજાસત્તાકમાં શૈક્ષણિક ડિગ્રી આપતી વખતે જાહેર પ્રમાણપત્રની મંજૂરી નથી.

વિદેશમાં, પીએચડી ડિગ્રી સમાન શૈક્ષણિક ડિગ્રીને પીએચડી કહેવામાં આવે છે. ડી. – ડોક્ટર ઓફ ફિલોસોફી, જેનો અર્થ છે કે ડિગ્રી ધારકને વિજ્ઞાનની પદ્ધતિનું જ્ઞાન હોય છે. નોંધનીય છે કે પીએચ.ની ડિગ્રીના નામ પરથી. ડી. તે સ્પષ્ટ નથી કે વૈજ્ઞાનિકે કયા વિજ્ઞાન સાથે વ્યવહાર કર્યો છે અથવા તેની સાથે વ્યવહાર કરી રહ્યો છે, કારણ કે વિદેશમાં વિશેષતાઓ સાથે હાથ ધરવામાં આવેલા સંશોધનને સખત રીતે જોડવાનું સ્વીકારવામાં આવતું નથી.

વ્યાપક વ્યાવસાયિક અનુભવ ધરાવતા વૈજ્ઞાનિકો અને શિક્ષકોને શૈક્ષણિક શીર્ષકો આપવામાં આવે છે: સહયોગી પ્રોફેસર, વરિષ્ઠ સંશોધક, પ્રોફેસર. એસોસિયેટ પ્રોફેસર અને પ્રોફેસરનું શૈક્ષણિક શીર્ષક રાજ્ય પ્રમાણપત્રો દ્વારા પુષ્ટિ થયેલ છે. એસોસિયેટ પ્રોફેસર અને વરિષ્ઠ સંશોધકના શૈક્ષણિક શીર્ષકો યુનિવર્સિટીઓની શૈક્ષણિક પરિષદો દ્વારા એનાયત કરવામાં આવે છે; પ્રોફેસરના શૈક્ષણિક પદવી આપવાની પ્રક્રિયા થોડી વધુ જટિલ છે. વિભાગોમાં પ્રોફેસરો અને સહયોગી પ્રોફેસરોની જગ્યાઓ પણ હોય છે, અને તેઓ હંમેશા યોગ્ય શૈક્ષણિક પદવી ધરાવતા લોકો દ્વારા કબજે કરવામાં આવતા નથી, જે તદ્દન સ્વીકાર્ય છે. સત્તાવાર દસ્તાવેજોમાં સુપરવાઇઝરની સ્થિતિ દર્શાવતી વખતે, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓએ વધુ સાવચેત રહેવું જોઈએ અને બધી વિગતોને વધુ સારી રીતે સ્પષ્ટ કરવી જોઈએ.

શૈક્ષણિક શીર્ષકો ઉપરાંત, અનુરૂપ સભ્ય અને શિક્ષણવિદ્દના શૈક્ષણિક શીર્ષકો પણ છે.

અનુસ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ કે જેઓ સફળતાપૂર્વક તેમના નિબંધોનો બચાવ કરે છે તેઓ યુવા વૈજ્ઞાનિકોનો દરજ્જો મેળવે છે. આવા નિષ્ણાતો સ્વ-શિક્ષણ, સ્વ-શિસ્ત અને પરિસ્થિતિનું નિરપેક્ષપણે મૂલ્યાંકન કરવાની તેમની ક્ષમતા દ્વારા અલગ પડે છે. તેઓ મોટાભાગે તેમના ચુકાદાઓમાં સમજદાર હોય છે, તર્કસંગત વિચારો રજૂ કરવામાં સક્ષમ હોય છે, અને મોટી માત્રામાં માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવા, વ્યવસાયિક રીતે વિશ્લેષણ, સારાંશ અને પ્રસ્તુત કરવાની કુશળતા ધરાવે છે.

આજના સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ માટે સંભાવનાઓ ગમે તેટલી અંધકારમય લાગે, તેઓને તેમની સંભવિત વૈજ્ઞાનિક કારકિર્દીનો સામાન્ય ખ્યાલ હોવો જરૂરી છે. યુવા વૈજ્ઞાનિકો, સામાન્ય માન્યતા દ્વારા, 35 વર્ષ સુધીના હોય છે, અને આ ઉંમર સુધી, મોટાભાગની જાહેર કરાયેલી વૈજ્ઞાનિક સ્પર્ધાઓમાં તેઓ સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ તરીકે કાર્ય કરી શકે છે. આવી સ્પર્ધાઓ અલગ અલગ થીમ ધરાવે છે અને એકેડેમી ઓફ સાયન્સ, જાહેર સંસ્થાઓ, એસોસિએશનો વગેરે દ્વારા યોજવામાં આવે છે. વિજેતાઓ માટેના પુરસ્કારોમાં તાલીમ અને ઇન્ટર્નશીપ, માનદ ડિપ્લોમા અને મેડલ અને ઓછી વાર રોકડ ચૂકવણી માટે અનુદાન શામેલ હોઈ શકે છે. સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓને પણ આવી સ્પર્ધાઓ નવા લોકોને મળવાની તક તરીકે ઉપયોગી લાગી શકે છે અને વૈજ્ઞાનિક પેપર્સ પ્રસ્તુત કરવા અને ફોર્મેટ કરવામાં તેમની કૌશલ્ય સુધારવામાં આવે છે.

વિજ્ઞાનના ઉમેદવાર માટે બીજો વિકલ્પ એ છે કે વિજ્ઞાનના ડૉક્ટરની ડિગ્રી માટે નિબંધ પૂર્ણ કરવા માટે સંશોધન ચાલુ રાખવું. કોઈપણ વિશેષતામાં ડૉક્ટર ઑફ સાયન્સની શૈક્ષણિક ડિગ્રી માટેના અરજદારો આ વિશેષ વિશેષતા અથવા વિજ્ઞાનની આ શાખામાં વિજ્ઞાનના ઉમેદવારો હોવા જરૂરી નથી. તેથી, આર્થિક વિજ્ઞાનનો ઉમેદવાર તકનીકી વિજ્ઞાન વગેરેનો ડૉક્ટર બની શકે છે.

યુવા વૈજ્ઞાનિકો માટે ખૂબ જ સંભવિત માર્ગ શિક્ષણ છે. તેને અન્ય વ્યાવસાયિક પ્રવૃત્તિઓ સાથે જોડી શકાય છે; આ વધુ પ્રાધાન્યક્ષમ છે. કોઈપણ યુનિવર્સિટીને શૈક્ષણિક ડિગ્રી ધરાવતા વ્યાવસાયિકો દ્વારા વિદ્યાર્થીઓને પ્રવચનો આપવામાં રસ હોય છે. આવી પ્રવૃત્તિઓમાં હંમેશા યોગ્ય ચૂકવણીની માંગ હોય છે.

વધુમાં, વિજ્ઞાનના ઉમેદવારોને વિભાગમાં સહયોગી પ્રોફેસરનું શૈક્ષણિક પદવી એનાયત કરવા માટે પસંદગીની તક આપવામાં આવે છે. આ માટે જરૂરી શરતો:

· ઓછામાં ઓછા ત્રણ વર્ષનો અધ્યાપન અનુભવ હોવો (સંભવતઃ અંશકાલિક, પરંતુ અનુસ્નાતક અભ્યાસનો સમયગાળો ધ્યાનમાં લેવામાં આવતો નથી);

ઓછામાં ઓછા એક કેલેન્ડર વર્ષ (શક્યતઃ પાર્ટ-ટાઇમ) માટે સહાયક પ્રોફેસર તરીકે કામ કરો;

યુનિવર્સિટી મેનેજમેન્ટ સામાન્ય રીતે અનુસ્નાતક સ્નાતકો વહીવટી અને મેનેજમેન્ટ હોદ્દાઓ પર કબજો કરે તેવી અપેક્ષા રાખે છે. અલબત્ત, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ અને યુનિવર્સિટી વચ્ચે ભાગીદારીના અન્ય સ્વરૂપો છે (સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ સ્નાતક કંપનીઓમાં ઇન્ટર્નશીપ કરી શકે છે; સમય જતાં, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ વ્યવસાયિક કરાર વગેરેના આધારે સંશોધન કાર્ય હાથ ધરે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે.) સૌથી અનુકૂળ વૈજ્ઞાનિક કારકિર્દી માટેનું દૃશ્ય એટલે કે આજના સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ કે જેઓ 40 વર્ષની વયે પ્રાપ્ત કરે છે, ડોક્ટર ઓફ સાયન્સની વૈજ્ઞાનિક ડિગ્રી અને પ્રોફેસરની શૈક્ષણિક પદવી.

પૂર્ણ-સમયના સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ પહેલેથી જ ઉચ્ચ વ્યાવસાયિક શિક્ષણ ધરાવતા નિષ્ણાતો હોવાથી, તેમની સાથે કર્મચારીઓના સંબંધો સ્થાપિત થાય છે, એટલે કે. અનુસ્નાતક અભ્યાસ, સારમાં, એક વ્યાવસાયિક પ્રવૃત્તિ છે. અપેક્ષા મુજબ, આવી પરિસ્થિતિઓમાં, નોંધણીની તારીખ વર્ક બુકમાં નોંધવામાં આવે છે.

100 RURપ્રથમ ઓર્ડર માટે બોનસ

કામનો પ્રકાર પસંદ કરો ડિપ્લોમા વર્ક કોર્સ વર્ક એબ્સ્ટ્રેક્ટ માસ્ટરની થીસીસ પ્રેક્ટિસ રિપોર્ટ લેખ રિપોર્ટ રિવ્યૂ ટેસ્ટ વર્ક મોનોગ્રાફ પ્રોબ્લેમ સોલ્વિંગ બિઝનેસ પ્લાન પ્રશ્નોના જવાબો સર્જનાત્મક કાર્ય નિબંધ ડ્રોઈંગ નિબંધો અનુવાદ પ્રસ્તુતિઓ ટાઈપિંગ અન્ય ટેક્સ્ટની વિશિષ્ટતા વધારવી માસ્ટરની થીસીસ લેબોરેટરી વર્ક ઓનલાઈન મદદ

કિંમત જાણો

ઇ.ની પદ્ધતિઓનો આધાર પ્રાયોગિક અને સૈદ્ધાંતિક પાસાઓની એકતાનો સિદ્ધાંત છે, જે એકબીજા સાથે જોડાયેલા અને પરસ્પર આધારિત છે. તેમનું ભંગાણ અથવા અન્યના ભોગે એકનો પ્રાધાન્યપૂર્ણ વિકાસ પ્રકૃતિના યોગ્ય જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે: સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ અંધ બની જાય છે.

E. પદ્ધતિઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: સામાન્ય, વિશેષ અને વિશિષ્ટ.

સામાન્ય પદ્ધતિઓબધા E., પ્રકૃતિના કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત છે. આ ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે, જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, વગેરે.

વિજ્ઞાનની શાખાઓની તે પ્રણાલીઓ જેનું માળખું તેમના વિકાસની વાસ્તવિક ઐતિહાસિક પ્રક્રિયા (જીવવિજ્ઞાન અને રસાયણશાસ્ત્ર)ને અનુરૂપ છે તે ખરેખર આ પદ્ધતિને અનુસરે છે. જીવવિજ્ઞાન, ભૂગોળ, રસાયણશાસ્ત્રમાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ એ તુલનાત્મક પદ્ધતિ છે, તેની મદદથી ઘટનાનું સાર્વત્રિક જોડાણ પ્રગટ થાય છે. તેથી - તુલનાત્મક શરીરરચના, ગર્ભવિજ્ઞાન, શરીરવિજ્ઞાન. તે લાંબા સમયથી ઝૂ-, ફાયટો- અને ભૌતિક ભૂગોળમાં સફળતાપૂર્વક ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઇજિપ્તમાં, ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ ઐતિહાસિક પદ્ધતિ તરીકે પણ કામ કરે છે; ખગોળશાસ્ત્રમાં, તમામ પ્રગતિશીલ કોસ્મોગોનિક પૂર્વધારણાઓ-તારાકીય અને ગ્રહો-તેના પર આધારિત છે; ભૂસ્તરશાસ્ત્રમાં (ઐતિહાસિક ભૂસ્તરશાસ્ત્રના આધાર તરીકે), જીવવિજ્ઞાનમાં આ પદ્ધતિ ડાર્વિનવાદને અનુસરે છે. કેટલીકવાર બંને પદ્ધતિઓને એક તુલનાત્મક ઐતિહાસિક પદ્ધતિમાં જોડવામાં આવે છે, જે તેમાંથી દરેક કરતાં વધુ ઊંડી અને વધુ અર્થપૂર્ણ હોય છે. આ જ પદ્ધતિ, જ્યારે કુદરતની સમજશક્તિની પ્રક્રિયાને લાગુ કરવામાં આવે છે, ખાસ કરીને ભૌતિકશાસ્ત્રમાં, તે પત્રવ્યવહારના સિદ્ધાંત સાથે સંકળાયેલ છે અને આધુનિક ભૌતિક સિદ્ધાંતના નિર્માણમાં ફાળો આપે છે.

ખાસ પદ્ધતિઓઅર્થશાસ્ત્રમાં પણ તેનો ઉપયોગ થાય છે, પરંતુ તે તેના વિષય સાથે સંપૂર્ણ રીતે સંબંધિત નથી, પરંતુ માત્ર તેના એક પાસાઓ (અસાધારણ ઘટના, સાર, માત્રાત્મક બાજુ, માળખાકીય જોડાણો) અથવા ચોક્કસ સંશોધન તકનીક: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત. વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ અવલોકન, પ્રયોગ અને, ખાસ કેસ તરીકે, માપન છે. ગાણિતિક તકનીકો અને પદ્ધતિઓ સંશોધન અને અભિવ્યક્તિની વિશેષ રીતો, જથ્થાત્મક અને માળખાકીય પાસાઓ અને વસ્તુઓ અને પ્રકૃતિની પ્રક્રિયાઓના સંબંધ તેમજ આંકડાશાસ્ત્ર અને સંભાવના સિદ્ધાંતની પદ્ધતિ તરીકે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે.

પર્સનલ કોમ્પ્યુટરના વધતા ઉપયોગ સાથે ગણિતમાં ગાણિતિક પદ્ધતિઓની ભૂમિકા સતત વધી રહી છે. આધુનિક ઉર્જાનું ઝડપી કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન થઈ રહ્યું છે. આધુનિક ઉર્જા કુદરતી પ્રક્રિયાઓ અને ઔદ્યોગિક પ્રયોગોના મોડેલિંગ માટે વ્યાપકપણે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

ખાનગી પદ્ધતિઓ- આ ખાસ પદ્ધતિઓ છે જે ઇ.ની એક અલગ શાખામાં કાર્યરત છે, જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે.

E. ની પ્રગતિ દરમિયાન, પદ્ધતિઓ નીચલી શ્રેણીમાંથી ઉચ્ચમાં જઈ શકે છે: વિશિષ્ટ લોકો વિશેષમાં અને વિશેષમાં સામાન્યમાં ફેરવાઈ શકે છે.

વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓથી એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ, જિયોફિઝિક્સ, કેમિકલ ફિઝિક્સ, ફિઝિકલ કેમિસ્ટ્રી અને બાયોફિઝિક્સની રચના થઈ. રાસાયણિક પદ્ધતિઓનો ફેલાવો સ્ફટિક રસાયણશાસ્ત્ર, જીઓકેમિસ્ટ્રી, બાયોકેમિસ્ટ્રી અને બાયોજિયોકેમિસ્ટ્રીની રચના તરફ દોરી ગયો. ઘણીવાર એક વિષયના અભ્યાસ માટે આંતરસંબંધિત ખાનગી પદ્ધતિઓના સમૂહનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

E. ના વિકાસમાં સૌથી મહત્વની ભૂમિકા પૂર્વધારણાઓની છે, જે E ના વિકાસનું સ્વરૂપ છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન સમજશક્તિની તર્કસંગત પદ્ધતિઓ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિઓ જ્ઞાનના બે મુખ્ય સ્તરો પર લાગુ કરવામાં આવે છે: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક.

ચાલુ પ્રયોગમૂલક સ્તરનીચેના સ્વરૂપોનો ઉપયોગ થાય છે. જ્ઞાનનું મૂળ સ્વરૂપ છે ડેટા. તથ્યો એકઠા કરવાની રીતો: અવલોકન અને પ્રયોગ. અવલોકન -પ્રયોગમૂલક સમજશક્તિની પદ્ધતિ, જે પદાર્થો અને ઘટનાઓનું સંવેદનાત્મક પ્રતિબિંબ છે જે અવલોકન કરેલ વાસ્તવિકતામાં ફેરફારોનો પરિચય આપતી નથી. પ્રયોગ -સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ કે જેના દ્વારા કોઈ ઘટનાને પ્રભાવિત કરતા પરિબળોને ઓળખવા માટે નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. નિરીક્ષણ અને પ્રયોગ દરમિયાન, તે હાથ ધરવામાં આવે છે માપ- વિશિષ્ટ ઉપકરણો અને સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ ગુણધર્મો અને ઑબ્જેક્ટના પાસાઓના માત્રાત્મક મૂલ્યો નક્કી કરવાની પ્રક્રિયા. માપતી વખતે, એક અથવા અન્ય ભૌતિક જથ્થો નક્કી કરવામાં આવે છે. માપન પરિણામો માટે મુખ્ય જરૂરિયાત છે વિશ્વસનીયતા. તે અસરની પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા અથવા તેનું વર્ણન કરતા પરિમાણો સાથે સીધી રીતે સંબંધિત છે. બાદમાં માપનની ચોકસાઈની ગણતરી કરીને મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. નિયમિતતા અને પ્રાયોગિક નિર્ભરતા- અવલોકનો અને પ્રયોગો દરમિયાન ઓળખાયેલા પરિબળો અને જથ્થા વચ્ચેના સંબંધો.

સૈદ્ધાંતિક સ્તરે, પ્રાયોગિક સામગ્રીને તાર્કિક વિચારસરણીની પદ્ધતિઓના આધારે સમજવામાં આવે છે:

વિશ્લેષણ(એક વસ્તુને અલગથી અભ્યાસ કરવાના હેતુથી તેના ઘટક ભાગોમાં વિભાજીત કરવી) અને સંશ્લેષણ(ઘટક ભાગોનું સંપૂર્ણમાં જોડાણ);

ઇન્ડક્શન(વિશિષ્ટથી સામાન્ય, તથ્યોથી પૂર્વધારણા સુધીનું અનુમાન) અને કપાત(સામાન્યમાંથી વિશેષના તર્કના નિયમો અનુસાર અનુમાન);

અમૂર્ત(ચોક્કસ ઓછા નોંધપાત્ર ગુણધર્મો, પાસાઓ, એક સાથે વધુ નોંધપાત્ર મુદ્દાઓને પ્રકાશિત કરતી વખતે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થના ચિહ્નોથી માનસિક વિક્ષેપ) અને સ્પષ્ટીકરણ(વિષયની લાક્ષણિકતાઓ ધ્યાનમાં લેતા);

આદર્શીકરણ(સંશોધનના ધ્યેયો અનુસાર અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં અમુક ફેરફારોનો માનસિક પરિચય) અને મોડેલિંગ(નિર્મિત નકલ સાથે તેની કેટલીક મિલકતોના પત્રવ્યવહારના આધારે ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ);

ઔપચારિકરણ(વિશેષ પ્રતીકોનો ઉપયોગ જે તમને વાસ્તવિક વસ્તુઓના અભ્યાસમાંથી છટકી જવાની અને તેના બદલે વિવિધ પ્રતીકો સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે).

સૈદ્ધાંતિક સ્તરમાં જ્ઞાનના નીચેના સ્વરૂપોનો સમાવેશ થાય છે.

કાયદો- ઘટનાઓ અને જથ્થાઓ વચ્ચેના ઉદ્દેશ્ય જોડાણની અભિવ્યક્તિ જે તેનું વર્ણન કરે છે. કાયદાઓ વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે:

અરજીના ક્ષેત્ર દ્વારા - મૂળભૂત(ઊર્જા સંરક્ષણનો કાયદો) અને ખાનગી(ઓહ્મનો કાયદો);

ડિઝાઇન દ્વારા - માત્રાત્મક(ન્યુટનનો પ્રથમ કાયદો) અને ગુણવત્તા(બાયોસ્ફિયરના ઉત્ક્રાંતિના નિયમો, થર્મોડાયનેમિક્સનો બીજો કાયદો);

પદાર્થની પ્રકૃતિ દ્વારા - ગતિશીલ, જેમાં આવશ્યકતા પ્રવર્તે છે અને જેની મદદથી, ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટની સ્થિતિના જાણીતા પ્રારંભિક પરિમાણોના આધારે, સમયની કોઈપણ ક્ષણે તેની સ્થિતિ ચોક્કસ રીતે નક્કી કરી શકાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, ન્યૂટનનો બીજો કાયદો), અને આંકડાકીય, જેમાં અવ્યવસ્થિતતા આવશ્યકતાના અભિવ્યક્તિનું એક સ્વરૂપ છે અને જે ચોક્કસ સંભાવના સાથે આપેલ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટની સ્થિતિના પ્રારંભિક પરિમાણોના આધારે, ચોક્કસ સંભાવના સાથે કોઈપણ સમયે તેની સ્થિતિ નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે (ઉદાહરણ તરીકે, કાયદો કિરણોત્સર્ગી સડો).

અનુમાન અને સ્વયંસિદ્ધ- અયોગ્ય નિવેદનો જે, એક નિયમ તરીકે, સિદ્ધાંતને નીચે આપે છે.

સિદ્ધાંતો- જોગવાઈઓ કે જે સિદ્ધાંતને પણ આધાર આપે છે.

પૂર્વધારણાઓ- સટ્ટાકીય, અપૂરતી પ્રમાણિત જોગવાઈઓ અને નિવેદનો.

મોડલ- વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટની સરળ છબી (કૉપિ); મોડેલો બનાવવા માટેના પ્રારંભિક બિંદુઓ ઘણીવાર પોસ્ટ્યુલેટ્સના સ્વરૂપમાં રચાય છે. મોડેલોની વર્તણૂકની વિચારણાના આધારે, પ્રયોગમૂલક રીતે ચકાસી શકાય તેવા પરિણામો પ્રાપ્ત થાય છે; વિચાર પ્રયોગોનો વારંવાર ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જેમાં મોડેલોની સંભવિત વર્તણૂક પેટર્ન ભજવવામાં આવે છે; આ પદ્ધતિનો વિકાસ ગાણિતિક અને કમ્પ્યુટર મોડેલિંગ છે. મોડેલો છે મૌખિક- ખ્યાલો અને પ્રતીકો પર આધારિત, અને બિન-મૌખિક- સંગઠનો અને છબીઓ પર આધારિત.

સિદ્ધાંત -જ્ઞાનની એક સિસ્ટમ જે પરસ્પર સંબંધિત ઘટનાના ચોક્કસ ક્ષેત્રનું વર્ણન કરે છે. સિદ્ધાંતને પ્રયોગમૂલક અવલંબન, ધારણાઓ અને સિદ્ધાંતોના આધારે બનાવી શકાય છે. તે પ્રાયોગિક તથ્યોના સીધા સામાન્યીકરણ તરીકે દેખાતું નથી, પરંતુ સૈદ્ધાંતિક વિચારસરણી અને પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન વચ્ચેના જટિલ સંબંધમાં ઉદ્ભવે છે. સિદ્ધાંતે નીચેની આવશ્યકતાઓને સંતોષવી આવશ્યક છે: સુસંગતતા, પ્રયોગમૂલક ડેટાનું પાલન, જાણીતી ઘટનાનું વર્ણન કરવાની ક્ષમતા, નવી ઘટનાની આગાહી કરવાની ક્ષમતા. કાયદાની જેમ તે એક કરે છે, સિદ્ધાંતમાં એપ્લિકેશનનું ક્ષેત્ર છે, જેની સીમાઓ સ્પષ્ટ કરવી આવશ્યક છે. વિજ્ઞાનના વિકાસ દરમિયાન, એક નવો સિદ્ધાંત ઊભી થઈ શકે છે જે અગાઉની સમાન ઘટનાની સમાન શ્રેણીનું વર્ણન કરે છે, અને તે બંને ઉપરોક્ત આવશ્યકતાઓને સંતોષે છે. પછી, પત્રવ્યવહારના સિદ્ધાંત અનુસાર, નવો સિદ્ધાંત એ પાછલા એકનું સામાન્યીકરણ છે, તેનો વ્યાપક અવકાશ છે અને તેમાં પાછલાને વિશેષ કેસ તરીકે શામેલ છે.

ખ્યાલ(વિભાવના - સમજણ) - ચોક્કસ ઘટનાઓ, પ્રક્રિયાઓ પર એકબીજાના મંતવ્યોથી એકબીજા સાથે જોડાયેલા અને પરિણમે છે; ઘટનાઓ અને ઘટનાઓને સમજવા અને અર્થઘટન કરવાની રીત; એક મૂળભૂત વિચાર અંતર્ગત અથવા સિદ્ધાંતમાંથી તારવેલી.

દૃષ્ટાંત(પેરેડિગ્મા - ઉદાહરણ, નમૂના) - એક વૈચારિક યોજના, વિભાવનાઓનો સમૂહ કે જે ચોક્કસ સમય માટે વૈજ્ઞાનિક સમુદાય પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે, સમસ્યાઓ રજૂ કરવા અને તેમને હલ કરવા માટે એક મોડેલ પ્રદાન કરે છે. પેરાડાઈમ ડાયાગ્રામ વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

વિશ્વનું વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર -હાલના દાખલાના માળખામાં રચાયેલી તમામ કુદરતી ઘટનાઓનો સામાન્યીકૃત વિચાર. વિશ્વના વૈજ્ઞાનિક ચિત્રની રચનામાં, દ્વારા મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવવામાં આવે છે ઇતિહાસવાદનો સિદ્ધાંત -સમય સાથે કુદરતી રીતે વિકાસશીલ તરીકે વાસ્તવિકતા તરફનો અભિગમ.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને નીચેના જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

સામાન્ય પદ્ધતિઓકોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

ખાસ પદ્ધતિઓઅભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષયની માત્ર એક બાજુ અથવા ચોક્કસ સંશોધન તકનીક સાથે સંબંધિત છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત. વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે. કુદરતી વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન- વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની આ એક હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના એક અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. વાસ્તવિકતાને સમજવાની પદ્ધતિ તરીકે અવલોકનનો ઉપયોગ ક્યાં તો જ્યાં પ્રયોગ અશક્ય હોય અથવા ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય (ખગોળશાસ્ત્ર, જ્વાળામુખી, જળવિજ્ઞાનમાં), અથવા જ્યાં કાર્ય વસ્તુની કુદરતી કામગીરી અથવા વર્તનનો અભ્યાસ કરવાનું હોય (એથોલોજી, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, વગેરેમાં). ). એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત ખ્યાલોના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ- સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ કે જેની મદદથી વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓનો નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે. પ્રયોગની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં પણ રહેલી છે કે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં પ્રકૃતિની પ્રક્રિયાઓ અત્યંત જટિલ અને જટિલ હોય છે અને તેને સંપૂર્ણ રીતે નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત કરી શકાતી નથી. તેથી, કાર્ય એક અભ્યાસનું આયોજન કરવાનું છે જેમાં પ્રક્રિયાની પ્રગતિને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં શોધી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, પ્રયોગ જરૂરી પરિબળોને બિનમહત્વના પરિબળોથી અલગ કરે છે અને તેથી પરિસ્થિતિને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવે છે. પરિણામે, આવી સરળીકરણ ઘટનાની ઊંડી સમજણમાં ફાળો આપે છે અને આપેલ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી એવા કેટલાક પરિબળો અને માત્રાને નિયંત્રિત કરવાની તક ઊભી કરે છે. કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સાદ્રશ્ય- સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ જેમાં કોઈપણ એક વસ્તુની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલ જ્ઞાન બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

મોડેલિંગ- કોઈપણ પદાર્થોના તેમના મોડલ દ્વારા અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ. આ પદ્ધતિનો ઉદભવ એ હકીકતને કારણે થાય છે કે કેટલીકવાર અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુ અથવા ઘટના જ્ઞાનાત્મક વિષયના સીધા હસ્તક્ષેપ માટે અગમ્ય હોવાનું બહાર આવે છે, અથવા આવા હસ્તક્ષેપ ઘણા કારણોસર અયોગ્ય છે. મોડેલિંગમાં સંશોધન પ્રવૃત્તિઓને અન્ય ઑબ્જેક્ટમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે, જે ઑબ્જેક્ટ અથવા અમારા માટે રસ ધરાવતી ઘટનાના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે. અવેજી પદાર્થને મોડેલ કહેવામાં આવે છે, અને સંશોધન પદાર્થને મૂળ અથવા પ્રોટોટાઇપ કહેવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, મોડેલ પ્રોટોટાઇપના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે વ્યક્તિને બાદમાં વિશે ચોક્કસ જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. આમ, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગનો સાર એ છે કે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને મોડેલ સાથે બદલવું, અને કુદરતી અને કૃત્રિમ મૂળના પદાર્થોનો મોડેલ તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. મોડેલ કરવાની ક્ષમતા એ હકીકત પર આધારિત છે કે મોડેલ, ચોક્કસ સંદર્ભમાં, પ્રોટોટાઇપના કેટલાક પાસાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મોડેલિંગ કરતી વખતે, અનુમતિપાત્ર સરળીકરણોની મર્યાદાઓ અને સીમાઓને સખત રીતે સૂચવતી યોગ્ય સિદ્ધાંત અથવા પૂર્વધારણા હોવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

આધુનિક વિજ્ઞાન મોડેલિંગના ઘણા પ્રકારો જાણે છે:

વિશ્લેષણ- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે પદાર્થના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણ એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો એક કાર્બનિક ઘટક છે, જે સામાન્ય રીતે તેનો પ્રથમ તબક્કો હોય છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસ કરી રહેલા પદાર્થના અભેદ વર્ણનથી તેની રચના, રચના તેમજ તેના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવા તરફ આગળ વધે છે.

સંશ્લેષણ- આ એક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે. પ્રેરક અનુમાનનો તાત્કાલિક આધાર ચોક્કસ વર્ગની સંખ્યાબંધ વસ્તુઓમાં લક્ષણોની પુનરાવર્તિતતા છે. ઇન્ડક્શન દ્વારા નિષ્કર્ષ એ આપેલ વર્ગના તમામ પદાર્થોના સામાન્ય ગુણધર્મો વિશેનું નિષ્કર્ષ છે, જે વ્યક્તિગત તથ્યોની એકદમ વ્યાપક વિવિધતાના અવલોકન પર આધારિત છે. સામાન્ય રીતે, પ્રેરક સામાન્યીકરણને પ્રયોગમૂલક સત્ય અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે જોવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ અને અપૂર્ણ ઇન્ડક્શન વચ્ચે તફાવત કરવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શન આપેલ વર્ગની તમામ વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓના અભ્યાસના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનના પરિણામે, પરિણામી નિષ્કર્ષ વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષનું પાત્ર ધરાવે છે. અપૂર્ણ ઇન્ડક્શનનો સાર એ છે કે તે મર્યાદિત સંખ્યામાં તથ્યોના અવલોકનના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે, જો બાદમાં એવા કોઈ ન હોય કે જે પ્રેરક નિષ્કર્ષનો વિરોધાભાસ કરે. તેથી, તે સ્વાભાવિક છે કે આ રીતે પ્રાપ્ત સત્ય અપૂર્ણ છે; અહીં આપણે સંભવિત જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરીએ છીએ જેને વધારાની પુષ્ટિની જરૂર છે.

કપાત - વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ, જેમાં કેટલાક સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે. કપાત દ્વારા અનુમાન નીચેની યોજના અનુસાર બનાવવામાં આવે છે; વર્ગ "A" ની બધી વસ્તુઓ "B" ની મિલકત ધરાવે છે; આઇટમ "a" વર્ગ "A" ની છે; આનો અર્થ એ છે કે "a" પાસે "B" ગુણધર્મ છે. સામાન્ય રીતે, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે કપાત પહેલાથી જ જાણીતા કાયદા અને સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. તેથી, કપાત પદ્ધતિ આપણને અર્થપૂર્ણ નવું જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપતી નથી. કપાત એ પ્રારંભિક જ્ઞાનના આધારે દરખાસ્તોની સિસ્ટમના તાર્કિક વિકાસનો માત્ર એક માર્ગ છે, સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત પરિસરની વિશિષ્ટ સામગ્રીને ઓળખવાની રીત. કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે. એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી. કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ. આ કરવા માટે, તેની પાસે ખોટી અને ચકાસણીક્ષમતાના ગુણધર્મો હોવા આવશ્યક છે. ખોટીકરણ એ એવી પ્રક્રિયા છે જે પ્રાયોગિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણાની ખોટીતાને સ્થાપિત કરે છે. પૂર્વધારણાઓની ખોટી માન્યતા માટેની આવશ્યકતાનો અર્થ એ છે કે વિજ્ઞાનનો વિષય ફક્ત મૂળભૂત રીતે ખોટા જ્ઞાન હોઈ શકે છે. અકાટ્ય જ્ઞાન (ઉદાહરણ તરીકે, ધર્મના સત્યો) ને વિજ્ઞાન સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. જો કે, પ્રાયોગિક પરિણામો પોતે પૂર્વધારણાને નકારી શકતા નથી. આને વૈકલ્પિક પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની જરૂર છે જે જ્ઞાનનો વધુ વિકાસ પૂરો પાડે છે. નહિંતર, પ્રથમ પૂર્વધારણા નકારી નથી. ચકાસણી એ તેમના પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની સત્યતા સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. સીધી રીતે ચકાસાયેલ તથ્યોમાંથી તાર્કિક તારણો પર આધારિત પરોક્ષ ચકાસણી પણ શક્ય છે.

ખાનગી પદ્ધતિઓ- આ ખાસ પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં અથવા તે શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે તેની બહાર કાર્ય કરે છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયના અભ્યાસ માટે પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ ઘણીવાર ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

કામનો અંત -

આ વિષય વિભાગનો છે:

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓ

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિઓ.. વિષયવસ્તુ, વૈજ્ઞાનિક સંશોધન કાર્યની મૂળભૂત વિભાવનાઓ..

જો તમને આ વિષય પર વધારાની સામગ્રીની જરૂર હોય, અથવા તમે જે શોધી રહ્યા હતા તે તમને મળ્યું નથી, તો અમે અમારા કાર્યોના ડેટાબેઝમાં શોધનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ:

પ્રાપ્ત સામગ્રી સાથે અમે શું કરીશું:

જો આ સામગ્રી તમારા માટે ઉપયોગી હતી, તો તમે તેને સામાજિક નેટવર્ક્સ પર તમારા પૃષ્ઠ પર સાચવી શકો છો:

પરિચય

« અભ્યાસ કરો જાણે તમારી પાસે હંમેશા ચોક્કસ જ્ઞાનનો અભાવ હોય, અને તમે તેને ગુમાવવાનો ડર અનુભવો છો»

(કન્ફ્યુશિયસ)

માણસની તેની આસપાસની દુનિયાને સમજવાની ઇચ્છા અનંત છે. પ્રકૃતિના રહસ્યોને સમજવાનું એક માધ્યમ કુદરતી વિજ્ઞાન છે. આ વિજ્ઞાન દરેક વ્યક્તિ અને સમગ્ર સમાજના વિશ્વ દૃષ્ટિકોણને આકાર આપવામાં સક્રિયપણે ભાગ લે છે. વિવિધ સંશોધકો "કુદરતી વિજ્ઞાન" ના ખ્યાલને જુદી જુદી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરે છે: કેટલાક માને છે કે કુદરતી વિજ્ઞાન એ પ્રકૃતિ વિશેના વિજ્ઞાનનો સરવાળો છે, જ્યારે અન્ય માને છે કે તે એકીકૃત વિજ્ઞાન. બીજા દૃષ્ટિકોણને શેર કરતાં, અમે માનીએ છીએ કે કુદરતી વિજ્ઞાનની રચના વંશવેલો છે. જ્ઞાનની એકીકૃત પ્રણાલી હોવાને કારણે, તે આ સિસ્ટમમાં સમાવિષ્ટ ચોક્કસ સંખ્યામાં વિજ્ઞાનનો સમાવેશ કરે છે, જે બદલામાં જ્ઞાનની વધુ વિગતવાર શાખાઓ ધરાવે છે.

સામાન્ય રીતે, વ્યક્તિ રસાયણશાસ્ત્ર, ભૌતિકશાસ્ત્ર, ભૂગોળ અને જીવવિજ્ઞાનમાંથી પ્રકૃતિ વિશે જ્ઞાન મેળવે છે. પરંતુ તે મોઝેઇક છે, કારણ કે દરેક વિજ્ઞાન ચોક્કસ "પોતાની" વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરે છે. દરમિયાન, પ્રકૃતિ એક છે. વિશ્વ વ્યવસ્થાનું સર્વગ્રાહી ચિત્ર એક વિશેષ વિજ્ઞાન દ્વારા બનાવી શકાય છે જે કુદરતના સામાન્ય ગુણધર્મો વિશે જ્ઞાનની સિસ્ટમનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આવું વિજ્ઞાન કુદરતી વિજ્ઞાન હોઈ શકે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની તમામ વ્યાખ્યાઓમાં, બે મૂળભૂત ખ્યાલો છે - "પ્રકૃતિ" અને "વિજ્ઞાન". "પ્રકૃતિ" શબ્દના વ્યાપક અર્થમાં, તેમના અભિવ્યક્તિઓ (બ્રહ્માંડ, દ્રવ્ય, પેશી, સજીવો, વગેરે) ની અનંત વિવિધતામાંના તમામ સાર છે. વિજ્ઞાનને સામાન્ય રીતે માનવીય પ્રવૃત્તિના ક્ષેત્ર તરીકે સમજવામાં આવે છે જેમાં વાસ્તવિકતા વિશે ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાન વિકસિત અને વ્યવસ્થિત થાય છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનનો ધ્યેય કુદરતી ઘટનાના સારને પ્રગટ કરવાનો, તેમના કાયદાઓને સમજવા અને તેના આધારે નવી ઘટનાઓને સમજાવવાનો તેમજ વ્યવહારમાં ભૌતિક વિશ્વના વિકાસના જાણીતા નિયમોનો ઉપયોગ કરવાની સંભવિત રીતો સૂચવવાનો છે.

"કુદરતી વિજ્ઞાન એટલું માનવીય છે, એટલું સત્યવાદી છે, કે જેઓ તેમાં પોતાને સમર્પિત કરે છે તે દરેકને હું શુભેચ્છા પાઠવું છું."

કુદરતી વિજ્ઞાનનો વિષય અને પદ્ધતિ

કુદરતી વિજ્ઞાન - આ આસપાસના વિશ્વના ચિત્ર અને પ્રકૃતિની વ્યવસ્થામાં માણસના સ્થાન વિશેનું એક સ્વતંત્ર વિજ્ઞાન છે, તે પ્રકૃતિ અને સમાજના અસ્તિત્વના ઉદ્દેશ્ય નિયમો વિશે જ્ઞાનનું એક સંકલિત ક્ષેત્ર છે. તે તેમને વિશ્વના વૈજ્ઞાનિક ચિત્રમાં જોડે છે. બાદમાં, બે પ્રકારના ઘટકો ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે: કુદરતી વિજ્ઞાન અને માનવતા. તેમના સંબંધો ખૂબ જટિલ છે.

યુરોપીયન સંસ્કૃતિ પુનરુજ્જીવન દરમિયાન મોટાભાગે આકાર પામી હતી અને તેના મૂળ પ્રાચીન કુદરતી ફિલસૂફીમાં છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન માત્ર વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી પ્રગતિને સુનિશ્ચિત કરતું નથી, પરંતુ એક ચોક્કસ પ્રકારની વિચારસરણી પણ બનાવે છે જે આધુનિક માણસના વિશ્વ દૃષ્ટિકોણ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અને આપણી આસપાસની દુનિયાને સમજવાની ક્ષમતા દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. તે જ સમયે, માનવતાવાદી ઘટકમાં સમાજના વિકાસના ઉદ્દેશ્ય કાયદાઓ અને માણસના આંતરિક વિશ્વ વિશે કલા, સાહિત્ય, વિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે. આ બધું આધુનિક માણસનો સાંસ્કૃતિક અને વૈચારિક સામાન છે.

અનાદિ કાળથી, જ્ઞાન સંસ્થાના બે સ્વરૂપો વિજ્ઞાનની પ્રણાલીમાં પ્રવેશ્યા છે: જ્ઞાનકોશીય અને શિસ્ત.

જ્ઞાનકોશ એ વિજ્ઞાનની સમગ્ર શ્રેણી (એન્સાઇકલિકલ) પરના જ્ઞાનનો એક ભાગ છે. કે.એ. તિમિર્યાઝેવ વ્યક્તિના શિક્ષણના માપદંડને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે જવાબદાર છે: "એક શિક્ષિત વ્યક્તિને દરેક વસ્તુ વિશે અને કંઈક વિશે બધું જાણવું જોઈએ."

ગાય પ્લિની ધ એલ્ડર (23-73) દ્વારા લખાયેલ પ્રાચીન વિશ્વના પ્રાકૃતિક ઇતિહાસ પર સૌથી પ્રસિદ્ધ જ્ઞાનકોશ, વિશ્વના પ્રાચીન ચિત્રની ઝાંખી સાથે શરૂ થાય છે: બ્રહ્માંડના મુખ્ય તત્વો, બ્રહ્માંડની રચના, તેમાં પૃથ્વીનું સ્થાન. પછી ભૂગોળ, વનસ્પતિશાસ્ત્ર, પ્રાણીશાસ્ત્ર, કૃષિ, દવા વગેરેની માહિતી આવે છે. આસપાસના વિશ્વનો ઐતિહાસિક દૃષ્ટિકોણ જ્યોર્જ લુઈસ લેક્લેર્ક ડી બફોન (1707 - 1788) દ્વારા તેમની મુખ્ય કૃતિ "નેચરલ હિસ્ટ્રી" માં વિકસાવવામાં આવ્યો હતો, જ્યાં લેખકે બ્રહ્માંડ અને પૃથ્વીના ઇતિહાસ, સામાન્ય રીતે જીવનની ઉત્પત્તિ અને વિકાસની તપાસ કરી હતી. , વનસ્પતિ અને પ્રાણીસૃષ્ટિ અને પ્રકૃતિમાં માણસનું સ્થાન. વીસમી સદીના સિત્તેરના દાયકામાં, જર્મન કુદરતી ફિલસૂફ ક્રાઉસ સ્ટારની "વેર્ડન અને વર્જેહેન" નું પુસ્તક પ્રકાશિત થયું હતું, અને 1911 માં તે રશિયામાં "વિશ્વની ઉત્ક્રાંતિ" શીર્ષક હેઠળ પ્રકાશિત થયું હતું. આ જ્ઞાનકોશીય કાર્યના દસ પ્રકરણોમાં, બ્રહ્માંડના મેક્રોસ્ટ્રક્ચરની સમસ્યાઓ, તારાઓ, નિહારિકાઓ વગેરેની રાસાયણિક રચનાની ક્રમિક રીતે વિચારણા કરવામાં આવી હતી; સૌરમંડળ અને પૃથ્વીની રચના ("પૃથ્વીની ડાયરી"), પૃથ્વી પર જીવનનો ઉદભવ અને વિકાસ, વનસ્પતિ અને પ્રાણીસૃષ્ટિનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે.

આમ, જ્ઞાનની જ્ઞાનકોશીય સંસ્થા વિશ્વના ચિત્રનું જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પ્રતિબિંબ પ્રદાન કરે છે, જે બ્રહ્માંડની રચના વિશેના દાર્શનિક વિચારોના આધારે, માણસના સ્થાન વિશે. બ્રહ્માંડ વિશે, લગભગ સે.મી ysle અને સર્વગ્રાહી તેના ચહેરાની ચાદર ness

જ્ઞાનનું શિસ્તબદ્ધ સ્વરૂપ પ્રાચીન રોમમાં (ન્યાયશાસ્ત્રમાં રોમન કાયદા જેવું જ) ઉદભવ્યું. તે વિષય ક્ષેત્રો અને સંશોધનના વિષયોમાં આસપાસના વિશ્વના વિભાજન સાથે સંકળાયેલું છે. આ બધું બ્રહ્માંડના નાના ટુકડાઓની વધુ સચોટ અને પર્યાપ્ત ઓળખ તરફ દોરી ગયું.

જ્ઞાનકોશમાં અંતર્ગત "જ્ઞાનનું વર્તુળ" મોડેલ શિસ્તની "સીડી" દ્વારા બદલવામાં આવ્યું હતું. તે જ સમયે, આસપાસના વિશ્વને સંશોધનના વિષયોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે, અને વિશ્વનું એક ચિત્ર અદૃશ્ય થઈ જાય છે, પ્રકૃતિ વિશેનું જ્ઞાન મોઝેક બની જાય છે.

વિજ્ઞાનના ઇતિહાસમાં, જ્ઞાનકોશવાદ અથવા જ્ઞાનનું એકીકરણ એ પ્રમાણમાં મોટી સંખ્યામાં તથ્યોની દાર્શનિક સમજણનો આધાર બની ગયો છે. સદીના મધ્યમાં, પુનરુજ્જીવનથી શરૂ કરીને, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન ઝડપથી સંચિત થયું, જેણે વિજ્ઞાનના વિભાજનને અલગ વિષય વિસ્તારોમાં તીવ્ર બનાવ્યું. વિજ્ઞાનના "સ્કેટરિંગ" નો યુગ શરૂ થયો છે. જો કે, એવું માનવું ખોટું હશે કે વિજ્ઞાનના ભિન્નતા એકીકરણની એક સાથે પ્રક્રિયાઓ સાથે નથી. આનાથી આંતરશાખાકીય જોડાણો મજબૂત થયા. છેલ્લી, વીસમી સદી, નિર્જીવ અને જીવંત પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરતી વિદ્યાશાખાઓના આટલા ઝડપી વિકાસ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવી હતી કે તેમનો નજીકનો સંબંધ પ્રગટ થયો હતો.

પરિણામે, જ્ઞાનના સમગ્ર ક્ષેત્રો અલગ થઈ ગયા, જ્યાં કુદરતી વિજ્ઞાન ચક્રના કેટલાક વિભાગો એકીકૃત થયા: એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, બાયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોફિઝિક્સ, ઇકોલોજી, વગેરે. આંતરશાખાકીય જોડાણોની ઓળખે વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોના આધુનિક એકીકરણ માટે પાયો નાખ્યો. પરિણામે, જ્ઞાનને ગોઠવવાનું જ્ઞાનકોશીય સ્વરૂપ નવા સ્તરે ઉભું થયું, પરંતુ તે જ કાર્ય સાથે - બ્રહ્માંડના સૌથી સામાન્ય નિયમોને સમજવા અને પ્રકૃતિમાં માણસનું સ્થાન નક્કી કરવું.

જો વિજ્ઞાનની વ્યક્તિગત શાખાઓમાં તથ્યલક્ષી સામગ્રીનો સંચય હોય, તો સંકલિત, જ્ઞાનકોશીય જ્ઞાનમાં, સામાન્ય દાખલાઓને ઓળખવાનું શક્ય બનાવવા માટે સૌથી નાની સંખ્યામાં તથ્યોમાંથી સૌથી વધુ માહિતી મેળવવી મહત્વપૂર્ણ છે જે તેને સમજવાનું શક્ય બનાવે છે. એકીકૃત દૃષ્ટિકોણથી વિવિધ પ્રકારની ઘટનાઓ. પ્રકૃતિમાં તમે ઘણી બધી જુદી જુદી-ગુણવત્તાવાળી ઘટનાઓ શોધી શકો છો, જે તેમ છતાં, એક મૂળભૂત કાયદા, એક સિદ્ધાંત દ્વારા સમજાવવામાં આવે છે.

ચાલો તેમાંથી કેટલાકને જોઈએ. આમ, મોલેક્યુલર-સેલ્યુલર સિદ્ધાંત પદાર્થોની વિવેકબુદ્ધિના વિચારને સમર્થન આપે છે અને રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓની ઘટના, ગંધનો ફેલાવો, વિવિધ સજીવોની શ્વસન પ્રક્રિયાઓ, ટર્ગર, અભિસરણ વગેરેને સમજાવે છે. આ બધી ઘટનાઓ પ્રસરણ સાથે સંકળાયેલી છે, જે અણુઓ અને પરમાણુઓની સતત અસ્તવ્યસ્ત હિલચાલને કારણે થાય છે.

બીજું ઉદાહરણ. ચાલો આપણે નીચેની હકીકતો રજૂ કરીએ: તારાઓ અને ગ્રહો આકાશમાં ફરે છે, એક બલૂન ઉગે છે અને આકાશમાં ઉડે છે, અને એક પથ્થર પૃથ્વી પર પડે છે; મહાસાગરોમાં, સજીવોના અવશેષો ધીમે ધીમે તળિયે સ્થાયી થાય છે; ઉંદરના પગ પાતળા હોય છે, અને હાથીના વિશાળ અંગો હોય છે; જમીનના પ્રાણીઓ વ્હેલના કદ સુધી પહોંચતા નથી.

પ્રશ્ન એ ઊભો થાય છે કે આ બધા તથ્યોમાં શું સામ્ય છે? તે તારણ આપે છે કે તેમનું વજન સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણના કાયદાના અભિવ્યક્તિનું પરિણામ છે.

આમ, પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન એક જ્ઞાનકોશીય પ્રકારનું વિજ્ઞાન હોવાથી વ્યક્તિનું વિશ્વનું વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર બનાવે છે. તે વિવિધ કુદરતી અને માનવ વિજ્ઞાનની સિદ્ધિઓ પર આધારિત છે.

દરેક વિજ્ઞાનનો પોતાનો અભ્યાસનો વિષય હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, વનસ્પતિશાસ્ત્રમાં - છોડ, પ્રાણીશાસ્ત્રમાં - પ્રાણીઓ, આનુવંશિકતાનો વિષય પેઢીઓની શ્રેણીમાં લાક્ષણિકતાઓનો વારસો છે, ખગોળશાસ્ત્રમાં - બ્રહ્માંડની રચના વગેરે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનના અભ્યાસના વિષયને દર્શાવતી વિભાવના સામાન્યીકરણ હોવી જોઈએ. તેમાં અણુ અને માણસ અને બ્રહ્માંડનો સમાવેશ થવો જોઈએ. આ ખ્યાલ V.I દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યો હતો. વર્નાડસ્કી પાછલી સદીના ત્રીસના દાયકામાં. આ એક કુદરતી કુદરતી શરીર છે: "કુદરતી વિજ્ઞાનની દરેક વસ્તુ એ કુદરતી શરીર અથવા કુદરતી પ્રક્રિયાઓ દ્વારા બનાવેલ કુદરતી ઘટના છે."

માં અને. વર્નાડસ્કીએ ત્રણ પ્રકારના કુદરતી શરીરની ઓળખ કરી: જડ, જીવંત અને બાયોઇનર્ટ.

સામાન્ય રીતે, જીવંત અને નિષ્ક્રિય શરીર વચ્ચેના મુખ્ય તફાવતો ભૌતિક - ઊર્જા પ્રક્રિયાઓ સાથે સંબંધિત નથી. બાયોઇનર્ટ બોડીઝ એ જડ અને જીવંત કુદરતી શરીરની કુદરતી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું પરિણામ છે. તેઓ પૃથ્વીના બાયોસ્ફિયરની લાક્ષણિકતા છે. તેઓ રાસાયણિક તત્વોના બાયોજેનિક સ્થળાંતર દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. પૃથ્વીના મોટા ભાગના પાણી, માટી વગેરે બાયોઇનર્ટ છે.

તેથી, કુદરતી વિજ્ઞાનનો વિષય કુદરતી શરીર અને કુદરતી ઘટના છે. તેઓ તદ્દન જટિલ અને વૈવિધ્યસભર છે; તેમનું અસ્તિત્વ અને વિકાસ ઘણા વધુ કે ઓછા ચોક્કસ કાયદાઓ (મોલેક્યુલર ગતિશીલ ઘટના, શરીરના થર્મલ ગુણધર્મો, ગુરુત્વાકર્ષણનું અભિવ્યક્તિ વગેરે) ના આધારે થાય છે.

આસપાસના વિશ્વના અસ્તિત્વ અને વિકાસના સૌથી સામાન્ય નિયમો ફક્ત બે કાયદા છે: ઉત્ક્રાંતિનો કાયદોઅને સાથે કાયદોસુરક્ષા હું એક વસ્તુ છુંગુણવત્તા અને ઊર્જા.

કોષ્ટક 1.

©2015-2019 સાઇટ
તમામ અધિકારો તેમના લેખકોના છે. આ સાઇટ લેખકત્વનો દાવો કરતી નથી, પરંતુ મફત ઉપયોગ પ્રદાન કરે છે.
પૃષ્ઠ બનાવવાની તારીખ: 2018-01-31