28. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તર. તેમના મુખ્ય સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓ
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના બે સ્તર છે: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક.
- આ એક પ્રત્યક્ષ સંવેદનાત્મક સંશોધન છેવાસ્તવમાં અસ્તિત્વમાં છે અને અનુભવ માટે સુલભ છે વસ્તુઓ.
પ્રયોગમૂલક સ્તરે, તેઓ હાથ ધરવામાં આવે છેઅનુસરે છે સંશોધન પ્રક્રિયાઓ:
1. પ્રયોગમૂલક સંશોધન આધારની રચના:
અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ વિશેની માહિતીનું સંચય;
સંચિત માહિતીમાં વૈજ્ઞાનિક તથ્યોનો અવકાશ નક્કી કરવો;
ભૌતિક જથ્થાઓનો પરિચય, તેમનું માપન અને કોષ્ટકો, આકૃતિઓ, આલેખ વગેરેના સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક તથ્યોનું વ્યવસ્થિતકરણ;
2. વર્ગીકરણ અને સૈદ્ધાંતિક સામાન્યીકરણપ્રાપ્ત વૈજ્ઞાનિક તથ્યો વિશે માહિતી:
વિભાવનાઓ અને સંકેતોનો પરિચય;
જ્ઞાનના પદાર્થોના જોડાણો અને સંબંધોમાં પેટર્નની ઓળખ;
સમજશક્તિના પદાર્થોની સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવી અને આ લાક્ષણિકતાઓના આધારે તેમને સામાન્ય વર્ગોમાં ઘટાડવી;
પ્રારંભિક સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતોની પ્રાથમિક રચના.
આમ, પ્રયોગમૂલક સ્તરવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન બે ઘટકો સમાવે છે:
1. સંવેદનાત્મક અનુભવ.
2. પ્રાથમિક સૈદ્ધાંતિક સમજસંવેદનાત્મક અનુભવ.
પ્રયોગમૂલક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામગ્રીનો આધારસંવેદનાત્મક અનુભવમાં પ્રાપ્ત, વૈજ્ઞાનિક તથ્યો છે. જો કોઈપણ હકીકત, જેમ કે, વિશ્વસનીય, એકલ, સ્વતંત્ર ઘટના અથવા ઘટના છે, તો વૈજ્ઞાનિક હકીકત એ હકીકત છે જે વિજ્ઞાનમાં સ્વીકૃત પદ્ધતિઓ દ્વારા નિશ્ચિતપણે સ્થાપિત, વિશ્વસનીય પુષ્ટિ અને યોગ્ય રીતે વર્ણવવામાં આવે છે.
વિજ્ઞાનમાં સ્વીકૃત પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રગટ અને રેકોર્ડ કરાયેલ, વૈજ્ઞાનિક તથ્યમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સિસ્ટમ માટે બળજબરી બળ હોય છે, એટલે કે, તે સંશોધનની વિશ્વસનીયતાના તર્કને ગૌણ બનાવે છે.
આમ, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરે, એક પ્રયોગમૂલક સંશોધન આધાર રચાય છે, જેની વિશ્વસનીયતા વૈજ્ઞાનિક તથ્યોના બળજબરીથી રચાય છે.
પ્રયોગમૂલક સ્તરવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન ઉપયોગ કરે છેઅનુસરે છે પદ્ધતિઓ:
1. અવલોકન.વૈજ્ઞાનિક અવલોકન એ અભ્યાસ હેઠળના જ્ઞાનના પદાર્થના ગુણધર્મો વિશેની માહિતીના સંવેદનાત્મક સંગ્રહ માટેના પગલાંની સિસ્ટમ છે. સાચા વૈજ્ઞાનિક અવલોકન માટેની મુખ્ય પદ્ધતિસરની સ્થિતિ એ અવલોકનની પરિસ્થિતિઓ અને પ્રક્રિયામાંથી અવલોકનના પરિણામોની સ્વતંત્રતા છે. આ શરતની પરિપૂર્ણતા નિરીક્ષણની ઉદ્દેશ્યતા અને તેના મુખ્ય કાર્યના અમલીકરણ બંનેને સુનિશ્ચિત કરે છે - તેમની કુદરતી સ્થિતિમાં પ્રયોગમૂલક ડેટાનો સંગ્રહ.
સંચાલન પદ્ધતિ અનુસાર અવલોકનો વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
- તાત્કાલિક(માહિતી સીધી ઇન્દ્રિયો દ્વારા મેળવવામાં આવે છે);
- પરોક્ષ(માનવ સંવેદનાઓને તકનીકી માધ્યમો દ્વારા બદલવામાં આવે છે).
2. માપ. વૈજ્ઞાનિક અવલોકન હંમેશા માપ સાથે હોય છે. માપન એ આ જથ્થાના પ્રમાણભૂત એકમ સાથે જ્ઞાનના પદાર્થના કોઈપણ ભૌતિક જથ્થાની સરખામણી છે. માપન એ વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિની નિશાની છે, કારણ કે કોઈપણ સંશોધન ત્યારે જ વૈજ્ઞાનિક બને છે જ્યારે તેમાં માપન થાય છે.
સમય જતાં ઑબ્જેક્ટના અમુક ગુણધર્મોની વર્તણૂકની પ્રકૃતિના આધારે, માપને વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
- સ્થિર, જેમાં સમય-સતત જથ્થાઓ નક્કી કરવામાં આવે છે (શરીરના બાહ્ય પરિમાણો, વજન, કઠિનતા, સતત દબાણ, ચોક્કસ ગરમી, ઘનતા, વગેરે);
- ગતિશીલ, જેમાં સમય-વિવિધ જથ્થાઓ જોવા મળે છે (ઓસિલેશન કંપનવિસ્તાર, દબાણ તફાવત, તાપમાનમાં ફેરફાર, જથ્થામાં ફેરફાર, સંતૃપ્તિ, ઝડપ, વૃદ્ધિ દર, વગેરે).
પરિણામો મેળવવાની પદ્ધતિ અનુસાર, માપને વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
- સીધા(માપવાના ઉપકરણ દ્વારા જથ્થાનું સીધું માપન);
- પરોક્ષ(પ્રત્યક્ષ માપન દ્વારા મેળવેલ કોઈપણ જથ્થા સાથેના તેના જાણીતા સંબંધોમાંથી જથ્થાની ગાણિતિક ગણતરી દ્વારા).
માપનનો હેતુ પદાર્થના ગુણધર્મોને જથ્થાત્મક લાક્ષણિકતાઓમાં વ્યક્ત કરવાનો, તેને ભાષાકીય સ્વરૂપમાં અનુવાદિત કરવાનો અને તેને ગાણિતિક, ગ્રાફિક અથવા તાર્કિક વર્ણનનો આધાર બનાવવાનો છે.
3. વર્ણન. માપન પરિણામોનો ઉપયોગ જ્ઞાનના પદાર્થનું વૈજ્ઞાનિક રીતે વર્ણન કરવા માટે થાય છે. વૈજ્ઞાનિક વર્ણન એ જ્ઞાનના પદાર્થનું વિશ્વસનીય અને સચોટ ચિત્ર છે, જે કુદરતી અથવા કૃત્રિમ ભાષાના માધ્યમથી પ્રદર્શિત થાય છે.
વર્ણનનો હેતુ સંવેદનાત્મક માહિતીને તર્કસંગત પ્રક્રિયા માટે અનુકૂળ સ્વરૂપમાં અનુવાદિત કરવાનો છે: ખ્યાલોમાં, ચિહ્નોમાં, આકૃતિઓમાં, રેખાંકનોમાં, આલેખમાં, સંખ્યાઓમાં, વગેરે.
4. પ્રયોગ. પ્રયોગ એ તેના જાણીતા ગુણધર્મોના નવા પરિમાણોને ઓળખવા અથવા તેના નવા, અગાઉના અજાણ્યા ગુણધર્મોને ઓળખવા માટે જ્ઞાનના પદાર્થ પર સંશોધન પ્રભાવ છે. એક પ્રયોગ અવલોકન કરતાં અલગ છે જેમાં પ્રયોગકર્તા, નિરીક્ષકથી વિપરીત, જ્ઞાનના પદાર્થની કુદરતી સ્થિતિમાં હસ્તક્ષેપ કરે છે, તે પદાર્થને અને આ પદાર્થ જેમાં ભાગ લે છે તે પ્રક્રિયાઓ બંનેને સક્રિય રીતે પ્રભાવિત કરે છે.
નિર્ધારિત લક્ષ્યોની પ્રકૃતિ અનુસાર, પ્રયોગોને વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
- સંશોધન, જેનો હેતુ ઑબ્જેક્ટમાં નવા, અજાણ્યા ગુણધર્મો શોધવાનો છે;
- પરીક્ષણ, જે ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક રચનાઓની ચકાસણી અથવા પુષ્ટિ કરવા માટે સેવા આપે છે.
પરિણામો મેળવવા માટેની પદ્ધતિઓ અને કાર્યો અનુસાર, પ્રયોગોને વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
- ગુણવત્તા, જે પ્રકૃતિમાં સંશોધનાત્મક છે, ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક રીતે અનુમાનિત ઘટનાઓની હાજરી અથવા ગેરહાજરીને ઓળખવાનું કાર્ય સુયોજિત કરે છે, અને તેનો હેતુ માત્રાત્મક ડેટા મેળવવાનો નથી;
- માત્રાત્મક, જેનો હેતુ જ્ઞાનના પદાર્થ અથવા તે પ્રક્રિયાઓ જેમાં તે ભાગ લે છે તેના વિશે ચોક્કસ જથ્થાત્મક ડેટા મેળવવાનો છે.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન પૂર્ણ થયા પછી, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક સ્તર શરૂ થાય છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક સ્તર એ વિચારના અમૂર્ત કાર્યનો ઉપયોગ કરીને વિચાર કરીને પ્રયોગમૂલક માહિતીની પ્રક્રિયા છે.
આમ, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક સ્તર તર્કસંગત ક્ષણના વર્ચસ્વ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે - વિભાવનાઓ, અનુમાન, વિચારો, સિદ્ધાંતો, કાયદાઓ, શ્રેણીઓ, સિદ્ધાંતો, પરિસર, નિષ્કર્ષ, નિષ્કર્ષ, વગેરે.
સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં તર્કસંગત ક્ષણનું વર્ચસ્વ એબ્સ્ટ્રેક્શન દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે- સંવેદનાત્મક રીતે દેખાતી ચોક્કસ વસ્તુઓથી ચેતનાનું વિક્ષેપ અને અમૂર્ત વિચારોમાં સંક્રમણ.
અમૂર્ત રજૂઆત વિભાજિત કરવામાં આવે છે:
1. ઓળખની અમૂર્તતા- જ્ઞાનની ઘણી વસ્તુઓને અલગ-અલગ પ્રજાતિઓ, જાતિઓ, વર્ગો, ઓર્ડર્સ, વગેરેમાં જૂથબદ્ધ કરવું, તેમની સૌથી આવશ્યક વિશેષતાઓ (ખનિજો, સસ્તન પ્રાણીઓ, એસ્ટેરેસી, કોર્ડેટ્સ, ઓક્સાઇડ્સ, પ્રોટીન, વિસ્ફોટકો, પ્રવાહી) ની ઓળખના સિદ્ધાંત અનુસાર , આકારહીન, સબએટોમિક વગેરે).
આઇડેન્ટિફિકેશન એબ્સ્ટ્રેક્શન્સ જ્ઞાનના પદાર્થો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને જોડાણોના સૌથી સામાન્ય અને આવશ્યક સ્વરૂપોને શોધવાનું શક્ય બનાવે છે, અને પછી તેમાંથી ચોક્કસ અભિવ્યક્તિઓ, ફેરફારો અને વિકલ્પો તરફ આગળ વધે છે, જે ભૌતિક વિશ્વના પદાર્થો વચ્ચે બનતી પ્રક્રિયાઓની સંપૂર્ણતા દર્શાવે છે.
ઑબ્જેક્ટ્સના બિનમહત્વપૂર્ણ ગુણધર્મોમાંથી અમૂર્ત, ઓળખનું અમૂર્તકરણ આપણને ચોક્કસ પ્રયોગમૂલક ડેટાને સમજશક્તિના હેતુઓ માટે અમૂર્ત પદાર્થોની આદર્શ અને સરળ સિસ્ટમમાં અનુવાદિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે વિચારની જટિલ કામગીરીમાં ભાગ લેવા સક્ષમ છે.
2. અલગતા એબ્સ્ટ્રેક્શન્સ. ઓળખના અમૂર્તતાઓથી વિપરીત, આ અમૂર્ત સમજશક્તિના પદાર્થો નહીં, પરંતુ તેમના કેટલાક સામાન્ય ગુણધર્મો અથવા લાક્ષણિકતાઓ (કઠિનતા, વિદ્યુત વાહકતા, દ્રાવ્યતા, અસર શક્તિ, ગલનબિંદુ, ઉત્કલન બિંદુ, ઠંડું બિંદુ, હાઇગ્રોસ્કોપીસીટી, વગેરે) અલગ જૂથોમાં અલગ પડે છે.
અમૂર્તતાઓને અલગ પાડવાથી જ્ઞાનના હેતુઓ માટે પ્રયોગમૂલક અનુભવને આદર્શ બનાવવું અને વિચારસરણીની જટિલ કામગીરીમાં ભાગ લેવા સક્ષમ વિભાવનાઓમાં વ્યક્ત કરવાનું શક્ય બને છે.
આમ, અમૂર્તતામાં સંક્રમણ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનને ભૌતિક વિશ્વની વાસ્તવિક પ્રક્રિયાઓ અને વસ્તુઓની સંપૂર્ણ વિવિધતા વિશે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન મેળવવા માટે સામાન્યકૃત અમૂર્ત સામગ્રી સાથે વિચાર પ્રદાન કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે અમૂર્ત વિના, ફક્ત પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન સુધી જ મર્યાદિત રહીને કરવું અશક્ય છે. ખાસ કરીને આ દરેક અસંખ્ય વસ્તુઓ અથવા પ્રક્રિયાઓમાંથી.
અમૂર્તતાના પરિણામે, નીચેના શક્ય બને છે: સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ:
1. આદર્શીકરણ. આદર્શીકરણ છે વાસ્તવિકતામાં અવાસ્તવિક વસ્તુઓ અને ઘટનાઓની માનસિક રચનાસંશોધન અને વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોના નિર્માણની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવા માટે.
ઉદાહરણ તરીકે: બિંદુ અથવા સામગ્રી બિંદુની વિભાવનાઓ, જેનો ઉપયોગ એવા પદાર્થોને નિયુક્ત કરવા માટે થાય છે કે જેમાં પરિમાણો નથી; વિવિધ પરંપરાગત વિભાવનાઓનો પરિચય, જેમ કે: આદર્શ રીતે સપાટ સપાટી, આદર્શ વાયુ, એકદમ બ્લેક બોડી, એકદમ કઠોર શરીર, સંપૂર્ણ ઘનતા, સંદર્ભની જડતા ફ્રેમ વગેરે, વૈજ્ઞાનિક વિચારોને સમજાવવા; અણુમાં ઇલેક્ટ્રોનની ભ્રમણકક્ષા, અશુદ્ધિઓ વિના રાસાયણિક પદાર્થનું શુદ્ધ સૂત્ર અને અન્ય ખ્યાલો જે વાસ્તવિકતામાં અશક્ય છે, જે વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોને સમજાવવા અથવા ઘડવા માટે બનાવવામાં આવી છે.
આદર્શીકરણો યોગ્ય છે:
જ્યારે સિદ્ધાંત બનાવવા માટે અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુ અથવા ઘટનાને સરળ બનાવવી જરૂરી છે;
જ્યારે ઑબ્જેક્ટના તે ગુણધર્મો અને જોડાણોને વિચારણામાંથી બાકાત રાખવું જરૂરી છે જે અભ્યાસના આયોજિત પરિણામોના સારને અસર કરતા નથી;
જ્યારે સંશોધન પદાર્થની વાસ્તવિક જટિલતા તેના વિશ્લેષણની હાલની વૈજ્ઞાનિક ક્ષમતાઓ કરતાં વધી જાય છે;
જ્યારે સંશોધન પદાર્થોની વાસ્તવિક જટિલતા તેમના વૈજ્ઞાનિક વર્ણનને અશક્ય અથવા મુશ્કેલ બનાવે છે;
આમ, સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં હંમેશા વાસ્તવિક ઘટના અથવા વાસ્તવિકતાના પદાર્થને તેના સરળ મોડેલ સાથે બદલવામાં આવે છે.
એટલે કે, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં આદર્શીકરણની પદ્ધતિ મોડેલિંગની પદ્ધતિ સાથે અસ્પષ્ટ રીતે જોડાયેલી છે.
2. મોડેલિંગ. સૈદ્ધાંતિક મોડેલિંગ છે વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટને તેના એનાલોગ સાથે બદલવું, ભાષા દ્વારા અથવા માનસિક રીતે કરવામાં આવે છે.
મોડેલિંગ માટેની મુખ્ય શરત એ છે કે જ્ઞાનના ઑબ્જેક્ટનું બનાવેલ મોડેલ, તેના વાસ્તવિકતા સાથે ઉચ્ચ સ્તરના પત્રવ્યવહારને કારણે, પરવાનગી આપે છે:
વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓમાં શક્ય ન હોય તેવા ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરો;
વાસ્તવિક અનુભવમાં સૈદ્ધાંતિક રીતે અપ્રાપ્ય વસ્તુઓ પર સંશોધન કરો;
એક ઑબ્જેક્ટ પર સંશોધન કરો જે આ ક્ષણે સીધી રીતે સુલભ નથી;
સંશોધનનો ખર્ચ ઘટાડવો, તેનો સમય ઘટાડવો, તેની ટેકનોલોજીને સરળ બનાવવી, વગેરે;
પ્રોટોટાઇપ મોડેલ બનાવવાની પ્રક્રિયાનું પરીક્ષણ કરીને વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટ બનાવવાની પ્રક્રિયાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો.
આમ, સૈદ્ધાંતિક મોડેલિંગ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં બે કાર્યો કરે છે: તે મોડેલ કરેલ ઑબ્જેક્ટની તપાસ કરે છે અને તેના ભૌતિક મૂર્ત સ્વરૂપ (બાંધકામ) માટે ક્રિયાનો કાર્યક્રમ વિકસાવે છે.
3. વિચાર પ્રયોગ. વિચાર પ્રયોગ છે માનસિક વહનજ્ઞાનના પદાર્થ પર જે વાસ્તવિકતામાં સાકાર થઈ શકતું નથી સંશોધન પ્રક્રિયાઓ.
આયોજિત વાસ્તવિક સંશોધન પ્રવૃત્તિઓ માટે સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણ ગ્રાઉન્ડ તરીકે ઉપયોગ થાય છે, અથવા ઘટનાઓ અથવા પરિસ્થિતિઓના અભ્યાસ માટે કે જેમાં વાસ્તવિક પ્રયોગ સામાન્ય રીતે અશક્ય હોય છે (ઉદાહરણ તરીકે, ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્ર, સાપેક્ષતાનો સિદ્ધાંત, સામાજિક, લશ્કરી અથવા વિકાસના આર્થિક મોડલ વગેરે) .
4. ઔપચારિકરણ. ઔપચારિકરણ છે સામગ્રીનું તાર્કિક સંગઠનવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અર્થકૃત્રિમ ભાષાવિશિષ્ટ પ્રતીકો (ચિહ્નો, સૂત્રો).
ઔપચારિકતા પરવાનગી આપે છે:
અભ્યાસની સૈદ્ધાંતિક સામગ્રીને સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક ચિહ્નો (ચિહ્નો, સૂત્રો) ના સ્તર પર લાવો;
અભ્યાસના સૈદ્ધાંતિક તર્કને પ્રતીકો (ચિહ્નો, સૂત્રો) સાથે સંચાલનના પ્લેનમાં સ્થાનાંતરિત કરો;
અભ્યાસ હેઠળની ઘટના અને પ્રક્રિયાઓની તાર્કિક રચનાનું સામાન્યકૃત સાઇન-સિમ્બોલ મોડેલ બનાવો;
જ્ઞાનના પદાર્થનો ઔપચારિક અભ્યાસ કરો, એટલે કે, જ્ઞાનના પદાર્થને સીધો સંબોધ્યા વિના સંકેતો (સૂત્રો) સાથે કામ કરીને સંશોધન કરો.
5. વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ. વિશ્લેષણ એ નીચેના ધ્યેયોને અનુસરીને તેના ઘટક ભાગોમાં સમગ્રનું માનસિક વિઘટન છે:
જ્ઞાનના પદાર્થની રચનાનો અભ્યાસ;
જટિલ સંપૂર્ણને સરળ ભાગોમાં તોડી નાખવું;
આવશ્યક વસ્તુને સમગ્રમાં અનિવાર્યથી અલગ કરવી;
વસ્તુઓ, પ્રક્રિયાઓ અથવા ઘટનાઓનું વર્ગીકરણ;
પ્રક્રિયાના તબક્કાઓ પર પ્રકાશ પાડવો વગેરે.
વિશ્લેષણનો મુખ્ય હેતુ સમગ્ર ઘટકો તરીકે ભાગોનો અભ્યાસ છે.
નવી રીતે ઓળખાતા અને સમજાયેલા ભાગોને સંશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણમાં એકસાથે મૂકવામાં આવે છે - તર્કની એક પદ્ધતિ જે તેના ભાગોના સંયોજનથી સમગ્ર વિશે નવું જ્ઞાન બનાવે છે.
આમ, સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના ભાગરૂપે વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ એ અવિભાજ્ય રીતે જોડાયેલ માનસિક કામગીરી છે.
6. ઇન્ડક્શન અને કપાત.
ઇન્ડક્શન એ સમજશક્તિની પ્રક્રિયા છે જેમાં એકંદરમાં વ્યક્તિગત હકીકતોનું જ્ઞાન સામાન્ય જ્ઞાન તરફ દોરી જાય છે.
કપાત એ એક જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયા છે જેમાં દરેક અનુગામી નિવેદન તાર્કિક રીતે પાછલા એકથી અનુસરે છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની ઉપરોક્ત પદ્ધતિઓ જ્ઞાનના પદાર્થોના સૌથી ઊંડા અને સૌથી નોંધપાત્ર જોડાણો, પેટર્ન અને લાક્ષણિકતાઓને જાહેર કરવાનું શક્ય બનાવે છે, જેના આધારે તેઓ ઉદ્ભવે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સ્વરૂપો - સંશોધન પરિણામોને સામૂહિક રીતે રજૂ કરવાની રીતો.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના મુખ્ય સ્વરૂપો છે:
1. સમસ્યા - એક સૈદ્ધાંતિક અથવા વ્યવહારુ વૈજ્ઞાનિક પ્રશ્ન કે જેના ઉકેલની જરૂર છે. યોગ્ય રીતે ઘડવામાં આવેલી સમસ્યામાં આંશિક રીતે ઉકેલ હોય છે, કારણ કે તે તેના ઉકેલની વાસ્તવિક શક્યતાના આધારે ઘડવામાં આવે છે.
2. પૂર્વધારણા એ સંભવતઃ સમસ્યા ઉકેલવા માટેનો પ્રસ્તાવિત માર્ગ છે.એક પૂર્વધારણા માત્ર વૈજ્ઞાનિક ધારણાઓના સ્વરૂપમાં જ નહીં, પણ વિગતવાર ખ્યાલ અથવા સિદ્ધાંતના સ્વરૂપમાં પણ કાર્ય કરી શકે છે.
3. થિયરી એ ખ્યાલોની એક સર્વગ્રાહી પ્રણાલી છે જે વાસ્તવિકતાના કોઈપણ ક્ષેત્રનું વર્ણન કરે છે અને સમજાવે છે.
વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સર્વોચ્ચ સ્વરૂપ છે, જે તેના વિકાસમાં સમસ્યા ઊભી કરવાના તબક્કામાંથી પસાર થાય છે અને એક પૂર્વધારણાને આગળ ધપાવે છે, જે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓના ઉપયોગ દ્વારા રદિયો અથવા પુષ્ટિ આપે છે.
મૂળભૂત શરતો
અમૂર્ત- સંવેદનાત્મક રીતે સમજાયેલી કોંક્રિટ વસ્તુઓમાંથી ચેતનાનું વિક્ષેપ અને અમૂર્ત વિચારોમાં સંક્રમણ.
વિશ્લેષણ(સામાન્ય ખ્યાલ) - તેના ઘટક ભાગોમાં સમગ્રનું માનસિક વિઘટન.
પૂર્વધારણા- વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના સંભવિત ઉકેલની સૂચિત પદ્ધતિ.
કપાત- સમજશક્તિની પ્રક્રિયા જેમાં દરેક અનુગામી નિવેદન તાર્કિક રીતે પાછલા એકથી અનુસરે છે.
હસ્તાક્ષર- વાસ્તવિકતાના જથ્થા, ખ્યાલો, સંબંધો વગેરેને રેકોર્ડ કરવા માટે વપરાતું પ્રતીક.
આદર્શીકરણ- તેમના સંશોધન અને વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોના નિર્માણની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવા માટે વાસ્તવિકતામાં અવાસ્તવિક વસ્તુઓ અને ઘટનાઓની માનસિક રચના.
માપ- આ જથ્થાના પ્રમાણભૂત એકમ સાથે જ્ઞાનાત્મક પદાર્થના કોઈપણ ભૌતિક જથ્થાની સરખામણી.
ઇન્ડક્શન- સમજશક્તિની પ્રક્રિયા જેમાં એકંદરે વ્યક્તિગત હકીકતોનું જ્ઞાન સામાન્ય જ્ઞાન તરફ દોરી જાય છે.
વિચાર પ્રયોગ- વાસ્તવિકતામાં શક્ય ન હોય તેવા જ્ઞાનના વિષય પર માનસિક રીતે સંશોધન પ્રક્રિયાઓ હાથ ધરવા.
અવલોકન- અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુ અથવા ઘટનાના ગુણધર્મો વિશેની માહિતીના સંવેદનાત્મક સંગ્રહ માટેના પગલાંની સિસ્ટમ.
વૈજ્ઞાનિક વર્ણન- કુદરતી અથવા કૃત્રિમ ભાષાના માધ્યમથી પ્રદર્શિત જ્ઞાનના પદાર્થનું વિશ્વસનીય અને સચોટ ચિત્ર.
વૈજ્ઞાનિક હકીકત- વિજ્ઞાનમાં સ્વીકૃત પદ્ધતિઓ દ્વારા નિશ્ચિતપણે સ્થાપિત, વિશ્વસનીય પુષ્ટિ અને યોગ્ય રીતે વર્ણવેલ હકીકત.
પરિમાણ- પદાર્થની કોઈપણ મિલકતને દર્શાવતો જથ્થો.
સમસ્યા- એક સૈદ્ધાંતિક અથવા વ્યવહારુ વૈજ્ઞાનિક પ્રશ્ન કે જેના ઉકેલની જરૂર છે.
પ્રોપર્ટી- ઑબ્જેક્ટની એક અથવા બીજી ગુણવત્તાનું બાહ્ય અભિવ્યક્તિ, તેને અન્ય વસ્તુઓથી અલગ પાડવું, અથવા, તેનાથી વિપરીત, તેને તેમના જેવું જ બનાવવું.
સિમ્બોલ- ચિહ્ન જેવું જ.
સિન્થેસિસ(વિચાર પ્રક્રિયા) - તર્કની એક રીત જે તેના ભાગોના સંયોજનથી સમગ્ર વિશે નવું જ્ઞાન બનાવે છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક સ્તર- વિચારના અમૂર્ત કાર્યનો ઉપયોગ કરીને વિચાર કરીને પ્રયોગમૂલક ડેટાની પ્રક્રિયા.
સૈદ્ધાંતિક મોડેલિંગ- વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટને તેના એનાલોગ સાથે બદલીને, ભાષા દ્વારા અથવા માનસિક રીતે બનાવવામાં આવે છે.
થિયરી- ખ્યાલોની સાકલ્યવાદી સિસ્ટમ જે વાસ્તવિકતાના કોઈપણ ક્ષેત્રનું વર્ણન કરે છે અને સમજાવે છે.
હકીકત- એક વિશ્વસનીય, એકલ, સ્વતંત્ર ઘટના અથવા ઘટના.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું સ્વરૂપ- વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામોની સામૂહિક રજૂઆતની પદ્ધતિ.
ફોર્મલાઇઝેશન- કૃત્રિમ ભાષા અથવા વિશિષ્ટ પ્રતીકો (ચિહ્નો, સૂત્રો) દ્વારા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું તાર્કિક સંગઠન.
પ્રયોગ- અગાઉ જાણીતા અભ્યાસ અથવા નવા, અગાઉ અજાણ્યા ગુણધર્મોને ઓળખવા માટે સમજશક્તિના ઑબ્જેક્ટ પર સંશોધનની અસર.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું પ્રાયોગિક સ્તર- વાસ્તવમાં અસ્તિત્વમાં છે અને અનુભવ માટે સુલભ છે તેવા પદાર્થોનું પ્રત્યક્ષ સંવેદનાત્મક સંશોધન.
સામ્રાજ્ય- વાસ્તવિકતા સાથે વ્યક્તિના સંબંધનો વિસ્તાર, સંવેદનાત્મક અનુભવ દ્વારા નિર્ધારિત.
ફિલોસોફી ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી પુસ્તકમાંથી લેખક સ્ટેપિન વ્યાચેસ્લાવ સેમેનોવિચપ્રકરણ 8. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન એ એક જટિલ વિકાસશીલ પ્રણાલી છે જેમાં, જેમ જેમ ઉત્ક્રાંતિ આગળ વધે છે તેમ સંસ્થાના નવા સ્તરો ઉભા થાય છે. તેઓ અગાઉ સ્થાપિત સ્તરો પર વિપરીત અસર કરે છે
સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ માટે ફિલોસોફી પુસ્તકમાંથી લેખક કાલનોય ઇગોર ઇવાનોવિચ5. અસ્તિત્વને જાણવાની મૂળભૂત પદ્ધતિઓ અનુભૂતિની પદ્ધતિની સમસ્યા સુસંગત છે, કારણ કે તે માત્ર નિર્ધારિત કરતી નથી, પરંતુ અમુક અંશે જ્ઞાનના માર્ગને પૂર્વનિર્ધારિત કરે છે. જ્ઞાનના માર્ગની "પ્રતિબિંબની રીત" થી "જાણવાની રીત" થી "વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ" સુધીની પોતાની ઉત્ક્રાંતિ છે. આ
ફિલોસોફી: યુનિવર્સિટીઓ માટે એક પાઠયપુસ્તક પુસ્તકમાંથી લેખક મીરોનોવ વ્લાદિમીર વાસિલીવિચXII. વિશ્વની જ્ઞાનક્ષમતા. જ્ઞાનના સ્તરો, સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓ. ફિલોસોફિકલ વિશ્લેષણના ઉદ્દેશ્ય તરીકે વિશ્વનું જ્ઞાન 1. વિશ્વની જાણકારતાના પ્રશ્નના બે અભિગમો.2. "વિષય-વસ્તુ" સિસ્ટમમાં જ્ઞાનશાસ્ત્ર સંબંધ, તેના પાયા.3. સમજશક્તિના વિષયની સક્રિય ભૂમિકા.4. તાર્કિક અને
સંગઠિત વિજ્ઞાન પર નિબંધો પુસ્તકમાંથી [પ્રી-રિફોર્મ સ્પેલિંગ] લેખક4. તર્કશાસ્ત્ર, પદ્ધતિ અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ જ્ઞાનની રચના અને વિકાસમાં સભાન, હેતુપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ ધોરણો અને નિયમો દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, ચોક્કસ પદ્ધતિઓ અને તકનીકો દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે. આવા ધોરણો, નિયમો, પદ્ધતિઓની ઓળખ અને વિકાસ
સમાજશાસ્ત્ર [શોર્ટ કોર્સ] પુસ્તકમાંથી લેખક ઇસેવ બોરિસ અકીમોવિચમૂળભૂત ખ્યાલો અને પદ્ધતિઓ.
ઈન્ટ્રોડક્શન ટુ ફિલોસોફી પુસ્તકમાંથી લેખક ફ્રોલોવ ઇવાન12.2. સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનની મૂળભૂત પદ્ધતિઓ સમાજશાસ્ત્રીઓ પાસે તેમના શસ્ત્રાગારમાં છે અને તેઓ વિવિધ પ્રકારની વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. ચાલો મુખ્ય મુદ્દાઓને ધ્યાનમાં લઈએ: 1. અવલોકન પદ્ધતિ: અવલોકન એ પ્રત્યક્ષદર્શી દ્વારા તથ્યોનું પ્રત્યક્ષ રેકોર્ડીંગ છે. સામાન્યથી વિપરીત
સામાજિક ફિલોસોફી પુસ્તકમાંથી લેખક ક્રાપિવેન્સ્કી સોલોમન એલિઝારોવિચ5. તર્કશાસ્ત્ર, પદ્ધતિ અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ જ્ઞાનની રચના અને વિકાસમાં સભાન, હેતુપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ ધોરણો અને નિયમો દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, ચોક્કસ પદ્ધતિઓ અને તકનીકો દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે. આવા ધોરણો, નિયમો, પદ્ધતિઓની ઓળખ અને વિકાસ
ફિલોસોફી પર ચીટ શીટ્સ પુસ્તકમાંથી લેખક ન્યુક્તિલિન વિક્ટર1. સામાજીક સમજશક્તિનું પ્રાયોગિક સ્તર સામાજિક વિજ્ઞાનમાં અવલોકન, સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પ્રચંડ સફળતાઓ અને અમૂર્તતાના ઉચ્ચ સ્તરે ચઢવાથી કોઈ પણ રીતે પ્રારંભિક પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના મહત્વ અને આવશ્યકતામાં ઘટાડો થયો નથી. માં આ કેસ છે
સમાજવાદના પ્રશ્નો (સંગ્રહ) પુસ્તકમાંથી લેખક બોગદાનોવ એલેક્ઝાન્ડર એલેક્ઝાન્ડ્રોવિચ2. સામાજિક જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક સ્તર ઐતિહાસિક અને તાર્કિક પદ્ધતિઓ મોટાભાગે, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું પ્રાયોગિક સ્તર સમાજના કાર્ય અને વિકાસના દાખલાઓ સહિત વસ્તુઓના સારમાં પ્રવેશવા માટે પૂરતું નથી. ચાલુ
થિયરી ઓફ નોલેજ પુસ્તકમાંથી Eternus દ્વારા26. જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાનો સાર. જ્ઞાનનો વિષય અને પદાર્થ. સંવેદનાત્મક અનુભવ અને તર્કસંગત વિચાર: તેમના મુખ્ય સ્વરૂપો અને સહસંબંધની પ્રકૃતિ કોગ્નિશન એ જ્ઞાન મેળવવાની અને વાસ્તવિકતાનું સૈદ્ધાંતિક સમજૂતી બનાવવાની પ્રક્રિયા છે. જ્ઞાનાત્મકમાં
સંસ્થાકીય વિજ્ઞાન પર નિબંધ પુસ્તકમાંથી લેખક બોગદાનોવ એલેક્ઝાન્ડર એલેક્ઝાન્ડ્રોવિચશ્રમની પદ્ધતિઓ અને જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ આપણી નવી સંસ્કૃતિના મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક શ્રમ અને વિજ્ઞાન વચ્ચેના જોડાણને પુનઃસ્થાપિત કરવાનું છે, જે અગાઉના વિકાસની સદીઓથી તૂટી ગયેલ છે. સમસ્યાનો ઉકેલ નવી સમજણમાં રહેલો છે. વિજ્ઞાન, તેના પર એક નવા દૃષ્ટિકોણમાં: વિજ્ઞાન છે
ફિલોસોફી પુસ્તકમાંથી: વ્યાખ્યાન નોંધો લેખક શેવચુક ડેનિસ એલેક્ઝાન્ડ્રોવિચસમજશક્તિની પરંપરાગત પદ્ધતિઓ અમે પરંપરાગત પદ્ધતિઓને વિજ્ઞાન અને ફિલસૂફીનો ભાગ ગણીશું (પ્રયોગ, પ્રતિબિંબ, કપાત, વગેરે). આ પદ્ધતિઓ, ઉદ્દેશ્ય અથવા વ્યક્તિલક્ષી વર્ચ્યુઅલ વિશ્વમાં, જો કે તે ચોક્કસ પદ્ધતિઓ કરતાં એક પગલું નીચી છે, તે પણ છે
લોજિક ફોર લોયર્સ પુસ્તકમાંથી: પાઠ્યપુસ્તક. લેખક ઇવલેવ યુરી વાસિલીવિચમૂળભૂત ખ્યાલો અને પદ્ધતિઓ
લોજિક પુસ્તકમાંથી: કાયદાની યુનિવર્સિટીઓ અને ફેકલ્ટીના વિદ્યાર્થીઓ માટે એક પાઠ્યપુસ્તક લેખક ઇવાનોવ એવજેની અકીમોવિચ3. સમજશક્તિના માધ્યમો અને પદ્ધતિઓ વિવિધ વિજ્ઞાન, તદ્દન સમજી શકાય તેવું, તેમની પોતાની વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ અને સંશોધનનાં માધ્યમો છે. ફિલસૂફી, આવી વિશિષ્ટતાને નકારી કાઢ્યા વિના, તેમ છતાં, સામાન્ય છે તે જ્ઞાનની પદ્ધતિઓના વિશ્લેષણ પર તેના પ્રયત્નોને કેન્દ્રિત કરે છે.
લેખકના પુસ્તકમાંથી§ 5. અનુભૂતિની પદ્ધતિઓ તરીકે ઇન્ડક્શન અને કપાત જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તરીકે ઇન્ડક્શન અને કપાતનો ઉપયોગ કરવાના પ્રશ્નની સમગ્ર ફિલસૂફીના ઇતિહાસમાં ચર્ચા કરવામાં આવી છે. ઇન્ડક્શનને મોટાભાગે તથ્યોથી સામાન્ય પ્રકૃતિના નિવેદનો સુધીના જ્ઞાનની હિલચાલ તરીકે સમજવામાં આવતું હતું
લેખકના પુસ્તકમાંથીપ્રકરણ II. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિકાસના સ્વરૂપો સિદ્ધાંતની રચના અને વિકાસ એ એક જટિલ અને લાંબી ડાયાલેક્ટિકલ પ્રક્રિયા છે જે તેની પોતાની સામગ્રી અને તેના પોતાના ચોક્કસ સ્વરૂપો ધરાવે છે. આ પ્રક્રિયાની સામગ્રી અજ્ઞાનમાંથી જ્ઞાનમાં, અપૂર્ણ અને અચોક્કસતામાંથી સંક્રમણ છે.
પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ તરીકે નિરીક્ષણ અને સરખામણીની વિશિષ્ટતાઓ.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે પ્રયોગ.
પ્રયોગમૂલક સંશોધનમાં સાધનોનું જ્ઞાનશાસ્ત્રીય કાર્ય.
1. પ્રયોગમૂલક સ્તરમાં અવલોકન, સરખામણી, પ્રયોગનો સમાવેશ થાય છે. પ્રયોગમૂલક સ્તરમાં પદાર્થો સાથે સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, સંવેદનાત્મક સંપર્કનો સમાવેશ થાય છે. અનુભવવાદની સ્વીકૃતિ માટે, એટલે કે. અનુભવની નિર્ણાયક ભૂમિકાએ શૈક્ષણિક પદ્ધતિની નિરર્થકતાની અનુભૂતિ તરફ દોરી.
એફ. બેકને પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓના વિકાસમાં નોંધપાત્ર ભૂમિકા ભજવી હતી. તેમના મુખ્ય થીસીસ "જ્ઞાન એ શક્તિ છે", "માણસ પ્રકૃતિનો સેવક અને દુભાષિયા છે" વૈજ્ઞાનિકોને સુવ્યવસ્થિત પ્રયોગો દ્વારા પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરવા માટે ફરજ પાડવામાં આવે છે, જેને પ્રયોગો કહેવાય છે. એફ. બેકોનની ફિલસૂફીમાં "ન્યુ ઓર્ગેનન, અથવા ટ્રુ ગાઈડલાઈન્સ ફોર ધ ઈન્ટરપ્રિટેશન ઓફ નેચર" કાર્યમાં દર્શાવેલ પદ્ધતિઓનો સિદ્ધાંત અગ્રેસર હતો. શિક્ષણનો આધાર ઇન્ડક્શન હતો, જેણે સામાન્યીકરણની શક્યતા અને સંશોધન માટેની સંભાવનાઓ પૂરી પાડી હતી. પદ્ધતિઓના સિદ્ધાંતની પ્રથમ જરૂરિયાત કારણ દ્વારા પ્રકૃતિને વિઘટન અને વિભાજીત કરવાની આવશ્યકતા હતી. આગળ, તમારે સૌથી સરળ અને સરળ હાઇલાઇટ કરવાની જરૂર છે. પછી કાયદાની શોધ આવે છે જે જ્ઞાન અને પ્રવૃત્તિના આધાર તરીકે સેવા આપશે. પરિણામે, તમારે બધા વિચારો અને નિષ્કર્ષોનો સારાંશ આપવાની અને પ્રકૃતિનું સાચું અર્થઘટન મેળવવાની જરૂર છે. એક અભિપ્રાય છે કે પ્રેરક વિજ્ઞાનનો ઇતિહાસ એ શોધનો ઇતિહાસ છે, અને પ્રેરક વિજ્ઞાનની ફિલસૂફી એ વિચારો અને ખ્યાલોનો ઇતિહાસ છે. પ્રકૃતિમાં એકરૂપતાનું અવલોકન કરીને, આપણે પ્રાકૃતિક નિયમોની સ્થાપના પર ઇન્ડક્શન દ્વારા પહોંચીએ છીએ.
અવલોકન એ વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિનું પ્રમાણમાં સ્વતંત્ર પાસું છે, જે પદાર્થના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓની હેતુપૂર્ણ દ્રષ્ટિ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. અવલોકન પરિણામો ઇન્દ્રિયોના ડેટા સાથે સુસંગત છે - દ્રષ્ટિ, સુનાવણી, સ્પર્શેન્દ્રિય (સ્પર્શની દ્રષ્ટિ). કેટલીકવાર અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના અવલોકન માટે સાધનોની જરૂર પડે છે - માઇક્રોસ્કોપ, ટેલિસ્કોપ, વગેરે. અવલોકન વાસ્તવિકતાના ઉદ્દેશ્ય પ્રતિબિંબને ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે છે, તે સિદ્ધાંતનું પ્રાયોગિક પ્રમાણ છે, પદાર્થના ગુણધર્મો વિશેના જ્ઞાનને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને રેકોર્ડ કરે છે.
અવલોકન એ તેના કુદરતી વાતાવરણમાં લીધેલ ઑબ્જેક્ટ વિશેના ડેટાનો હેતુપૂર્ણ અભ્યાસ અને રેકોર્ડિંગ છે; સંવેદનાઓ, ધારણાઓ અને વિચારો જેવી માનવીય સંવેદનાત્મક ક્ષમતાઓ પર આધારિત ડેટા.
અવલોકનનાં પરિણામો પ્રાયોગિક ડેટા છે, અને સંભવતઃ, પ્રાથમિક માહિતી, આકૃતિઓ, આલેખ, આકૃતિઓ વગેરેની પ્રાથમિક (સ્વચાલિત) પ્રક્રિયાને ધ્યાનમાં લેતા. અવલોકનના માળખાકીય ઘટકો: નિરીક્ષક પોતે, અભ્યાસનો પદાર્થ, અવલોકન શરતો, અવલોકન અર્થ (પ્રાકૃતિક ભાષા ઉપરાંત સ્થાપન, સાધનો, માપન સાધનો અને વિશિષ્ટ પરિભાષા).
પ્રથમ નજરમાં, એવું લાગે છે કે સંશોધક અવલોકન કાર્યમાં નિષ્ક્રિય છે અને માત્ર ચિંતનમાં રોકાયેલ છે, ભલે તે પ્રામાણિક હોય. પરંતુ તે સાચું નથી. નિરીક્ષકની પ્રવૃત્તિ ચોક્કસ ધ્યેય સેટિંગની હાજરીમાં, નિરીક્ષણની હેતુપૂર્ણતા અને પસંદગીમાં પ્રગટ થાય છે: "શું અવલોકન કરવું?", "આપણે કઈ ઘટના પર પહેલા ધ્યાન આપવું જોઈએ?"
અલબત્ત, એક લાયક સંશોધક એવી ઘટનાઓને અવગણતો નથી કે જે તેના સેટઅપમાં આ અવલોકન માટેના તેના પોતાના ધ્યેયો તરીકે સમાવિષ્ટ નથી: તે તેના દ્વારા રેકોર્ડ પણ કરવામાં આવે છે અને તે જે વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરી રહ્યો છે તેના જ્ઞાન માટે તે ઉપયોગી સાબિત થઈ શકે છે.
નિરીક્ષણના કાર્યમાં સંશોધકની પ્રવૃત્તિ અવલોકન પરિણામોની સામગ્રીની સૈદ્ધાંતિક સ્થિતિ સાથે સંકળાયેલ છે. અવલોકનમાં માત્ર સંવેદના જ નહીં, પરંતુ સૈદ્ધાંતિક માર્ગદર્શિકા અને વૈજ્ઞાનિક ધોરણોના સ્વરૂપમાં તર્કસંગત ક્ષમતાનો પણ સમાવેશ થાય છે. જેમ તેઓ કહે છે, "વૈજ્ઞાનિક તેની આંખોથી જુએ છે, પરંતુ તેના માથાથી જુએ છે."
નિરીક્ષણની પ્રવૃત્તિ અવલોકન માધ્યમોની પસંદગી અને રચનામાં પણ પ્રગટ થાય છે.
છેલ્લે, ચાલો એ હકીકત પર ધ્યાન આપીએ કે અવલોકનનો હેતુ અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થના અસ્તિત્વની કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં વિક્ષેપ ન લાવવાનો છે. પરંતુ વિષય સાથે સંકળાયેલ કૃત્ય પોતાની જાતને મર્યાદિત કરે છે અને તેની ક્રિયાઓને નિયંત્રિત કરે છે તે દેખીતી રીતે એક પ્રવૃત્તિ છે, જોકે એક વિશિષ્ટ પ્રકારની છે. તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, એક સમાજશાસ્ત્રીય સર્વેક્ષણ હાથ ધરનાર સંશોધકને સંભવિત વિક્ષેપોની ગેરહાજરીના સંબંધમાં એકત્રિત સામગ્રીની પર્યાપ્તતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પ્રશ્નોના સમૂહ અને તેમને રજૂ કરવાની રીત દ્વારા ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક (સક્રિયપણે!) વિચારવું પડશે. સામાજિક ઘટનાનો કુદરતી અભ્યાસક્રમ.
નિરીક્ષણના બે મુખ્ય પ્રકાર છે: ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક. ગુણાત્મક અવલોકન લોકો માટે જાણીતું છે અને પ્રાચીન સમયથી તેમના દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે - તેની વર્તમાન સમજમાં વિજ્ઞાનના આગમનના ઘણા સમય પહેલા. માત્રાત્મક અવલોકનોનો ઉપયોગ આધુનિક સમયમાં વિજ્ઞાનની રચના સાથે એકરુપ છે. જથ્થાત્મક અવલોકનો કુદરતી રીતે માપન સિદ્ધાંત અને માપન તકનીકના વિકાસમાં પ્રગતિ સાથે સંકળાયેલા છે. માપમાં સંક્રમણ અને જથ્થાત્મક અવલોકનોના ઉદભવનો અર્થ પણ વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણ માટેની તૈયારી હતી.
નિરીક્ષણના પરિણામે, પ્રયોગમૂલક તથ્યો નોંધવામાં આવે છે. હકીકત એ વાસ્તવિકતા અને પદાર્થ વિશેના જ્ઞાનનો એક ભાગ છે, જેની વિશ્વસનીયતા શંકાની બહાર છે. તથ્યોનું સંચય એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પ્રવૃત્તિઓનો આધાર છે. વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિમાં, સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત જરૂરિયાત હકીકતો પર આધાર રાખવાની છે, જેના વિના સિદ્ધાંતો ખાલી અને અનુમાનિત છે. તે તથ્યો છે જે કોઈ ચોક્કસ સિદ્ધાંતને સમર્થન આપે છે અથવા તેની વિરુદ્ધ જુબાની આપે છે. હકીકતો વાસ્તવિકતાની વાસ્તવિક ઘટના અને આ ઘટનાઓ અને તેમના વર્ણનો વિશે વૈજ્ઞાનિકોના નિવેદનો બંને તરીકે સમજવામાં આવે છે. તેમના અર્થઘટન વિના છૂટાછવાયા ડેટા વિજ્ઞાનના તથ્યો નથી. વૈજ્ઞાનિક તથ્ય એ એક અવલોકન નથી, પરંતુ અવલોકનોની સંપૂર્ણતામાં એક અવિચલ છે. વૈજ્ઞાનિક પ્રાયોગિક જ્ઞાન અને પ્રકૃતિ સાથે સંચારની પ્રક્રિયામાં તથ્યો મેળવે છે. પ્રાપ્ત તથ્યો પૂર્ણ થતા નથી, પરંતુ માત્ર વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રક્રિયા શરૂ કરે છે; તે વર્ગીકરણ, સામાન્યીકરણ, વ્યવસ્થિતકરણ અને વિશ્લેષણને આધિન છે.
સરખામણીમાં વસ્તુઓની સમાનતા (ઓળખાણ) અને તફાવતો, તેમના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવાનો સમાવેશ થાય છે, જે ઇન્દ્રિયોના પુરાવા પર આધારિત છે અને સમાન ગુણધર્મો ધરાવતા વર્ગો અને સમૂહોને ઓળખવા માટેના આધાર તરીકે સેવા આપે છે. વિજ્ઞાનમાં સરખામણીનું ખૂબ મૂલ્ય હતું; તે કોઈ સંયોગ નથી કે તુલનાત્મક શરીરરચના, તુલનાત્મક ભાષાશાસ્ત્ર, તુલનાત્મક પેલિયોન્ટોલોજી વગેરે છે. સરખામણી વિશ્વની મૂળ વિવિધતા વિશે નિષ્કર્ષ તરફ દોરી જાય છે.
2. પ્રયોગ એ સંશોધક દ્વારા ખાસ બનાવેલ અને ચોક્કસ રીતે નિશ્ચિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં સ્થિત ઑબ્જેક્ટ વિશેનો હેતુપૂર્ણ, સ્પષ્ટ રીતે વ્યક્ત સક્રિય અભ્યાસ અને ડેટાનું રેકોર્ડિંગ છે.
પ્રયોગ એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટે પરિસ્થિતિઓનું કૃત્રિમ સર્જન છે, સંશોધક દ્વારા પ્રસ્તાવિત પ્રોગ્રામ અનુસાર બનાવવામાં આવેલ હેતુપૂર્ણ પ્રયોગ. પ્રયોગનો આધાર ઉપકરણ છે. પ્રયોગનો હેતુ ઑબ્જેક્ટના ઇચ્છિત ગુણધર્મોને જાહેર કરવાનો છે. પ્રયોગમાં પ્રારંભિક, કાર્યકારી અને રેકોર્ડિંગ ભાગોનો સમાવેશ થાય છે અને, નિયમ તરીકે, "સ્વચ્છ" નથી, કારણ કે તે બાહ્ય પરિબળોના પ્રભાવને ધ્યાનમાં લેતું નથી. કેટલીકવાર તેઓ નિર્ણાયક પ્રયોગ વિશે વાત કરે છે, જેના પર અસ્તિત્વમાંના સિદ્ધાંતનું ખંડન અને નવાની રચના આધાર રાખે છે. પ્રયોગ માટે, અર્થઘટન પ્રક્રિયા મહત્વપૂર્ણ છે, તેમજ સૈદ્ધાંતિક ખ્યાલોના તેમના પ્રયોગમૂલક જથ્થા અને સમકક્ષ સાથેના પત્રવ્યવહાર માટેના નિયમો.
પ્રયોગના માળખાકીય ઘટકો છે: a) ચોક્કસ અવકાશ-સમય વિસ્તાર ("પ્રયોગશાળા"), જેની સીમાઓ વાસ્તવિક અને માનસિક બંને હોઈ શકે છે; b) અભ્યાસ હેઠળની સિસ્ટમ, જેમાં પ્રાયોગિક તૈયારીના પ્રોટોકોલ અનુસાર, ઑબ્જેક્ટ ઉપરાંત, સાધનો, રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે ઉત્પ્રેરક, ઉર્જા સ્ત્રોતો વગેરે જેવા ઘટકોનો પણ સમાવેશ થાય છે; c) એક પ્રાયોગિક પ્રોટોકોલ, જે મુજબ નિયંત્રિત સ્ત્રોતોમાંથી ચોક્કસ સ્વરૂપમાં અને ચોક્કસ ઝડપે ચોક્કસ માત્રામાં પદાર્થ અને/અથવા ઊર્જા મોકલીને સિસ્ટમમાં વિક્ષેપ ઉત્પન્ન થાય છે; ડી) સાધનોનો ઉપયોગ કરીને રેકોર્ડ કરાયેલ સિસ્ટમ પ્રતિક્રિયાઓ, પ્રયોગના ક્ષેત્રના સંબંધમાં તેના પ્રકારો અને સ્થિતિ પણ તેના પ્રોટોકોલમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે.
જ્ઞાનાત્મક ધ્યેયો, વપરાયેલ માધ્યમો અને સમજશક્તિના વાસ્તવિક પદાર્થોના આધારે, અમે તફાવત કરી શકીએ છીએ: સંશોધન અથવા શોધ પ્રયોગ; ચકાસણી અથવા નિયંત્રણ પ્રયોગ; પ્રજનન પ્રયોગ; અલગતા પ્રયોગ; ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક પ્રયોગ; ભૌતિક, રાસાયણિક, જૈવિક, સામાજિક પ્રયોગ.
17મી સદીમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સ્વતંત્ર પદ્ધતિ તરીકે પ્રયોગનો ઉદભવ. (જી. ગેલિલિયો) નો અર્થ આધુનિક વિજ્ઞાનનો ઉદભવ પણ હતો, જો કે તે 13મી સદીમાં. આર. બેકને અભિપ્રાય વ્યક્ત કર્યો હતો કે વૈજ્ઞાનિકે કોઈપણ સત્તા પર બિનશરતી વિશ્વાસ ન રાખવો જોઈએ અને તે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન પ્રાયોગિક પદ્ધતિ પર આધારિત હોવું જોઈએ. ભૌતિક વિજ્ઞાનમાં પોતાને સ્થાપિત કર્યા પછી, પ્રાયોગિક પદ્ધતિને રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, શરીરવિજ્ઞાન અને 19મી સદીના મધ્યમાં વિતરણ જોવા મળ્યું. અને મનોવિજ્ઞાનમાં (W. Wundt). હાલમાં, પ્રયોગનો સમાજશાસ્ત્રમાં વધુને વધુ ઉપયોગ થાય છે.
અવલોકન કરતાં પ્રયોગના ફાયદા છે:
1) જે ઘટનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તે સંશોધકની વિનંતી પર પુનઃઉત્પાદિત કરી શકાય છે;
2) પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ હેઠળ, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાની આવી લાક્ષણિકતાઓને શોધવાનું શક્ય છે જે કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં અવલોકન કરી શકાતું નથી; ઉદાહરણ તરીકે, 1940 ના દાયકાની શરૂઆતમાં બરાબર આ રીતે. ભૌતિકશાસ્ત્રમાં ટ્રાન્સયુરેનિયમ તત્વોનો અભ્યાસ શરૂ થયો (નેપ્ચ્યુનિયમ સાથે);
3) પરિસ્થિતિઓમાં ફેરફાર કરવાથી અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાને તમામ પ્રકારના આકસ્મિક, જટિલ સંજોગોમાંથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ કરવાનું શક્ય બને છે અને "અન્ય બધી વસ્તુઓ સમાન હોય છે" ના સિદ્ધાંતના પાલનમાં તેના "શુદ્ધ સ્વરૂપ" માં તેનો અભ્યાસ કરવાની નજીક આવે છે;
4) સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની અને પરિણામે, પ્રયોગને સ્વચાલિત અને કોમ્પ્યુટરાઇઝ કરવાની શક્યતા ઝડપથી વિસ્તરી રહી છે.
વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની સામાન્ય રચનામાં, પ્રયોગ એક વિશેષ સ્થાન ધરાવે છે. પ્રથમ, પ્રયોગ પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક તબક્કાઓ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સ્તરો વચ્ચેની કડી તરીકે કામ કરે છે. ડિઝાઇન દ્વારા, પ્રયોગ અગાઉના સૈદ્ધાંતિક સંશોધન અને તેના પરિણામો દ્વારા મધ્યસ્થી કરવામાં આવે છે: તે ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના આધારે કલ્પના કરવામાં આવે છે અને તેનો હેતુ ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણા (અથવા સિદ્ધાંત) નવા ડેટા અથવા પરીક્ષણ (પુષ્ટિ અથવા રદિયો) એકત્રિત કરવાનો છે. પ્રયોગના પરિણામો હંમેશા ચોક્કસ સિદ્ધાંતના દૃષ્ટિકોણથી અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. અને તે જ સમયે, ઉપયોગમાં લેવાતા જ્ઞાનાત્મક માધ્યમોની પ્રકૃતિ દ્વારા, પ્રયોગ જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરનો છે, અને તેના પરિણામો સ્થાપિત તથ્યો અને પ્રયોગમૂલક અવલંબન છે.
બીજું, પ્રયોગ એકસાથે જ્ઞાનાત્મક અને વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ બંને માટે છે: તેનો ધ્યેય જ્ઞાન વધારવાનો છે, પરંતુ તે આસપાસની વાસ્તવિકતાના પરિવર્તન સાથે પણ સંકળાયેલું છે, ભલે તે કામચલાઉ હોય અને ચોક્કસ પ્રયોગના વિસ્તાર અને સામગ્રી સુધી મર્યાદિત હોય. એવા કિસ્સામાં જ્યાં આપણે મોટા પાયે ઉત્પાદન અથવા સામાજિક પ્રયોગ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, તે પ્રેક્ટિસનું સંપૂર્ણ સ્વરૂપ હોવાનું બહાર આવ્યું છે.
3. અવલોકન અને પ્રયોગ અને, કદાચ, સામાન્ય રીતે આધુનિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની તમામ પદ્ધતિઓ સાધનોના ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલી છે. હકીકત એ છે કે આપણી પ્રાકૃતિક જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ, સંવેદનાત્મક અને તર્કસંગત બંને સ્વરૂપોમાં મૂર્તિમંત છે, તે મર્યાદિત છે, અને તેથી ઘણી વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ હલ કરવામાં સંપૂર્ણપણે અપૂરતી છે. નિરાકરણની ક્ષમતા, ધારણાની સ્થિરતા (મોટા અવાજ, કદ, આકાર, તેજ, રંગ), ધારણાનું પ્રમાણ, દ્રશ્ય ઉગ્રતા, સમજાયેલી ઉત્તેજનાની શ્રેણી, પ્રતિક્રિયાશીલતા અને આપણી ઇન્દ્રિયોની પ્રવૃત્તિની અન્ય લાક્ષણિકતાઓ, જેમ કે સાયકોફિઝીયોલોજીકલ અભ્યાસો દર્શાવે છે, એકદમ ચોક્કસ છે અને મર્યાદિત તેવી જ રીતે, આપણી વાણી ક્ષમતા, આપણી યાદશક્તિ અને આપણી વિચારવાની ક્ષમતા મર્યાદિત છે. આ કિસ્સામાં, અમે આ વિધાનને પ્રમાણિત કરી શકીએ છીએ, તેમ છતાં, રફ, અંદાજિત, પરંતુ તેમ છતાં કહેવાતા ઇન્ટેલિજન્સ ક્વોશન્ટ (IQ) નક્કી કરવા માટે પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને મેળવેલ પ્રયોગમૂલક ડેટા. આમ, સાયબરનેટિક્સના સ્થાપકોમાંના એક, અંગ્રેજી વૈજ્ઞાનિક ડબલ્યુ.આર. એશ્બીના શબ્દોનો ઉપયોગ કરવા માટે, આપણને વિચારવાની ક્ષમતાઓના સંવર્ધકોની પણ જરૂર છે.
આ રીતે આપણે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સાધનોની ભૂમિકા નક્કી કરી શકીએ છીએ. ઉપકરણો, સૌપ્રથમ, શબ્દના સૌથી સામાન્ય અર્થમાં - આપણા વર્તમાન ઇન્દ્રિય અંગો, તેમની ક્રિયાની શ્રેણીને વિવિધ બાબતોમાં વિસ્તૃત કરે છે (સંવેદનશીલતા, પ્રતિક્રિયાશીલતા, ચોકસાઈ, વગેરે). બીજું, તેઓ અમારી ઇન્દ્રિયોને નવી પદ્ધતિઓ સાથે પૂરક બનાવે છે, જે અસાધારણ ઘટનાને સમજવાની તક પૂરી પાડે છે જે આપણે તેમના વિના સભાનપણે સમજી શકતા નથી, ઉદાહરણ તરીકે, ચુંબકીય ક્ષેત્રો. અંતે, કમ્પ્યુટર્સ, જે એક વિશિષ્ટ પ્રકારનું ઉપકરણ છે, અમને, અન્ય ઉપકરણો સાથે તેમના ઉપયોગ દ્વારા, આ બે કાર્યોની કાર્યક્ષમતાને નોંધપાત્ર રીતે સમૃદ્ધ અને વધારવાની મંજૂરી આપે છે. આ ઉપરાંત, તેઓ તમને માહિતી પ્રાપ્ત કરવા, પસંદ કરવા, સંગ્રહિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા અને કેટલીક માનસિક કામગીરીને સ્વચાલિત કરવામાં સમય બચાવવા સંબંધિત સંપૂર્ણપણે નવા કાર્યને રજૂ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
આમ, હાલમાં, કોઈ પણ વ્યક્તિ સમજશક્તિમાં સાધનોની ભૂમિકાને ઓછો આંકી શકતો નથી, તેમને ધ્યાનમાં લેતા, તેથી કંઈક "સહાયક" છે. તદુપરાંત, આ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો બંનેને લાગુ પડે છે. અને જો આપણે સ્પષ્ટ કરીએ કે ઉપકરણોની ભૂમિકા શું છે, તો આપણે આ કહી શકીએ: ઉપકરણો એ જ્ઞાનની ભૌતિક પદ્ધતિ છે. વાસ્તવમાં, દરેક ઉપકરણ કામગીરીના ચોક્કસ સિદ્ધાંત પર આધારિત છે, અને આ એક પદ્ધતિ કરતાં વધુ કંઈ નથી, એટલે કે એક સાબિત અને વ્યવસ્થિત તકનીક (અથવા તકનીકોનો સમૂહ), જે વિકાસકર્તાઓ - ડિઝાઇનર્સ અને તકનીકીઓના પ્રયત્નોને આભારી છે. વિશિષ્ટ ઉપકરણમાં ભાષાંતર કરવામાં સક્ષમ હતું. અને જ્યારે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના એક અથવા બીજા તબક્કે અમુક સાધનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ સંચિત વ્યવહારુ અને જ્ઞાનાત્મક અનુભવનો ઉપયોગ છે. તે જ સમયે, ઉપકરણો વાસ્તવિકતાના તે ભાગની સીમાઓને વિસ્તૃત કરે છે જે આપણા જ્ઞાન માટે સુલભ છે - તે શબ્દના સૌથી સામાન્ય અર્થમાં વિસ્તરે છે, અને માત્ર "પ્રયોગશાળા" તરીકે ઓળખાતા સ્પેસ-ટાઇમ પ્રદેશના અર્થમાં નહીં.
પરંતુ, અલબત્ત, સમજશક્તિમાં સાધનોની ભૂમિકાને વધારે પડતી અંદાજ આપી શકાતી નથી - તે અર્થમાં કે તેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે સમજશક્તિની કોઈપણ મર્યાદાઓને દૂર કરે છે અથવા સંશોધકને ભૂલોથી બચાવે છે. આ ખોટું છે. સૌ પ્રથમ, કારણ કે ઉપકરણ ભૌતિક પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે, અને કોઈપણ પદ્ધતિ "ત્રુટિરહિત", આદર્શ, ભૂલ-મુક્ત હોઈ શકતી નથી, તેથી દરેક ઉપકરણ, શ્રેષ્ઠ પણ છે. તેમાં હંમેશા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલ હોય છે, અને અહીં ફક્ત ઉપકરણના સંચાલન સિદ્ધાંતમાં સમાવિષ્ટ અનુરૂપ પદ્ધતિની ભૂલો જ નહીં, પણ ઉત્પાદન તકનીકની ભૂલોને પણ ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે. આગળ, ઉપકરણનો ઉપયોગ સંશોધક દ્વારા કરવામાં આવે છે, તેથી તે બધી ભૂલો કરવાની સંભાવના કે જે તે ફક્ત "સક્ષમ" છે, ઉપકરણો સાથે સજ્જ ન હોવા છતાં, સૈદ્ધાંતિક રીતે, સચવાયેલી છે, જોકે સહેજ અલગ સ્વરૂપમાં.
વધુમાં, જ્ઞાનમાં ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરતી વખતે, ચોક્કસ ગૂંચવણો ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે સાધનો અનિવાર્યપણે અધ્યયન કરવામાં આવતી ઘટનામાં ચોક્કસ "વિક્ષેપ" રજૂ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘણી વાર એવી પરિસ્થિતિ ઊભી થાય છે કે જેમાં અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાની ઘણી લાક્ષણિકતાઓને એકસાથે રેકોર્ડ કરવાની અને માપવાની શક્યતા ખોવાઈ જાય છે. આ સંદર્ભમાં, અણુ સિદ્ધાંતમાં હેઇઝનબર્ગનો "અનિશ્ચિતતા સિદ્ધાંત" ખાસ કરીને સૂચક છે: કણના સંકલનને વધુ સચોટ રીતે માપવામાં આવે છે, તેના વેગને માપવાના પરિણામની આગાહી કરી શકાય છે. કહો કે, તેની કેટલીક ભ્રમણકક્ષામાં ઇલેક્ટ્રોનની ગતિ (અને તેથી તેનું ઊર્જા સ્તર) ચોક્કસ રીતે નક્કી કરવું શક્ય છે, પરંતુ તેનું સ્થાન સંપૂર્ણપણે અનિશ્ચિત હશે. અને નોંધ લો, આ બુદ્ધિ, ધીરજ કે ટેકનિકની બાબત નથી. કોઈ કલ્પના કરી શકે છે કે આપણે ઈલેક્ટ્રોનનું નિરીક્ષણ કરવા માટે "સુપરમાઈક્રોસ્કોપ" બનાવવામાં સફળ થયા છીએ. શું પછી વિશ્વાસ હશે કે ઇલેક્ટ્રોનના કોઓર્ડિનેટ્સ અને વેગ એક સાથે માપી શકાય છે? ના. આવા કોઈપણ "સુપરમાઈક્રોસ્કોપ" માં એક અથવા બીજા "પ્રકાશ" નો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે: આવા "સુપરમાઈક્રોસ્કોપ" માં ઈલેક્ટ્રોનને "જોવા" માટે, ઈલેક્ટ્રોન પર ઓછામાં ઓછું એક "પ્રકાશ" વેરવિખેર હોવું જોઈએ. જો કે, આ ક્વોન્ટમ સાથે ઇલેક્ટ્રોનની અથડામણ ઇલેક્ટ્રોનની ગતિમાં ફેરફાર તરફ દોરી જશે, જેના કારણે તેની ગતિમાં અણધારી ફેરફાર થશે (કહેવાતા કોમ્પટન અસર).
અન્ય વિજ્ઞાન દ્વારા અભ્યાસ કરાયેલી ઘટનાઓમાં સમાન પ્રકારની ગૂંચવણો જોવા મળે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોન માઈક્રોસ્કોપનો ઉપયોગ કરીને મેળવેલી પેશીઓની ચોક્કસ છબી વારાફરતી તે પેશીઓને મારી નાખે છે. એક પ્રાણીશાસ્ત્રી જે જીવંત સજીવો સાથે પ્રયોગો કરે છે તે ક્યારેય એકદમ સ્વસ્થ, સામાન્ય નમૂનો સાથે વ્યવહાર કરતો નથી, કારણ કે પ્રયોગની ખૂબ જ ક્રિયા અને સાધનોના ઉપયોગથી શરીરમાં અને અભ્યાસ કરવામાં આવતા પ્રાણીના વર્તનમાં ફેરફાર થાય છે. આ જ ગૂંચવણો એથનોગ્રાફરને લાગુ પડે છે જે "આદિમ વિચારસરણી" નો અભ્યાસ કરવા અને વસ્તી જૂથોના સર્વેક્ષણ દ્વારા સમાજશાસ્ત્રમાં કરવામાં આવેલા અવલોકન માટે આવે છે.
પ્રાયોગિક જ્ઞાન એ પ્રાથમિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થના સંપર્ક દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. એમ્પિરિયા (lat.) - અનુભવ.
તેઓ નકારાત્મક અનુભવો (ભૂલો)માંથી શીખે છે.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન વર્ણનાત્મક છે.
વિજ્ઞાન, 3 કાર્યો: વર્ણન, સમજૂતી અને આગાહી.
પ્રયોગમૂલક સ્તર: ત્યાં કોઈ સમજૂતી નથી, પરંતુ તેની આગાહી કરી શકાય છે (જો આપણે જોઈએ કે જ્યારે તાંબુ ગરમ થાય છે ત્યારે વિસ્તરે છે, તો આપણે આગાહી કરી શકીએ છીએ કે અન્ય ધાતુઓ પણ).
જ્ઞાન મેળવવાની પદ્ધતિઓ: પ્રયોગમૂલક સંશોધન નિરીક્ષણ, પ્રયોગ અને માપન દ્વારા કરવામાં આવે છે.
અવલોકન ફક્ત પદાર્થ સાથેના વાસ્તવિક સંપર્ક દરમિયાન જ નહીં, પણ આપણી કલ્પનામાં પણ હાજર છે (સાઇન અવલોકન - વાંચન, ગણિત).
પ્રથમ, અવલોકન સમજશક્તિ પહેલા છે, અમે સમસ્યા ઘડીએ છીએ. આપણે એક પૂર્વધારણા બનાવી શકીએ છીએ. અભ્યાસના અંતે અવલોકન એ આપણા સિદ્ધાંતની કસોટી છે.
નિરીક્ષણની રચનામાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: ઑબ્જેક્ટ, નિરીક્ષક, અવલોકન શરતો, ઉપકરણો (સાધનો), મૂળભૂત જ્ઞાન.
વૈજ્ઞાનિક અવલોકન માટે તમામ ઘટનાઓનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે (જેથી વૈજ્ઞાનિક તપાસ કરી શકે).
અવલોકનો:પ્રત્યક્ષ (ઑબ્જેક્ટ ઍક્સેસિબલ છે) અને પરોક્ષ (ઑબ્જેક્ટ ઍક્સેસિબલ નથી, ફક્ત તેના નિશાનો, વગેરે, જે તેણે છોડી દીધું છે તે ઉપલબ્ધ છે).
મંજૂરી (લેટ.) - મંજૂરી (તે "પરીક્ષણ" શબ્દ પરથી આવતી નથી).
પરિમાણ:પ્રત્યક્ષ (લંબાઈનું માપન), પરોક્ષ (સમય, તાપમાન; તાપમાન એ અણુઓની હિલચાલની ઊર્જા છે).
વિજ્ઞાનમાં માપન ઘણી વખત કરવામાં આવે છે. કારણ કે તમામ જથ્થાઓ માપમાં અલગ હશે. દરેક ચોક્કસ પરિણામ એ સરેરાશ મૂલ્ય છે (ભૂલ પણ ગણવામાં આવે છે).
પ્રયોગ એ પદાર્થ પર સક્રિય પ્રભાવ છે. કાર્ય: શોધ (અમે જાણતા નથી કે શું થશે) અથવા અસ્તિત્વમાંની પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કરવું
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન એક ખ્યાલનું તાર્કિક સ્વરૂપ ધરાવે છે. જ્યારે આપણે બે પ્રયોગમૂલક વિભાવનાઓ અથવા ઘટનાઓને જોડીએ છીએ, ત્યારે આપણને એક કાયદો મળે છે (વોલ્યુમ જેટલું મોટું, દબાણ ઓછું, વગેરે).
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન એ પ્રથમ અને છેલ્લું વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન છે (કોમ્ટે, માચ, આ હકારાત્મકવાદીઓનો અભિપ્રાય છે). સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન તેમના મતે નવું જ્ઞાન ધરાવતું નથી.
પરંતુ એક વૈજ્ઞાનિક અનુભવવાદી ન હોઈ શકે, કારણ કે તે ભાષા વાપરે છે (અને ભાષા અમૂર્ત છે, તે એવા ખ્યાલોનો ઉપયોગ કરે છે જેને સ્પર્શી શકાતી નથી).
હકીકત એ સિદ્ધાંતની જેમ જ છે (બંને એક જ્ઞાન છે). હકીકતને અર્થઘટનની જરૂર છે. હકીકતનું અર્થઘટન તેનો અર્થ આપે છે. હકીકતમાં હંમેશા ઘણા અર્થઘટન હોય છે.
હકીકતની રચના: આપણે જે અનુભવીએ છીએ (મનોવૈજ્ઞાનિક ઘટક); અમે શું વ્યક્ત કર્યું (ભાષાકીય ઘટક); ઘટના પોતે.
તથ્યો, વિજ્ઞાનમાં ભૂમિકા: સ્ત્રોત અને ચકાસણી. હકીકતોએ જ્ઞાનની પુષ્ટિ કરવી જોઈએ. પોસ્ટપોઝિટિવિઝમ (પોપર): હકીકત પુષ્ટિ કરી શકતી નથી, પરંતુ તે સિદ્ધાંતનું ખંડન કરી શકે છે.
લોકેટર: કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન એ એક ધારણા છે (તેનું ખંડન કે પુષ્ટિ કરી શકાતી નથી). ધ્યેય જૂની ધારણાઓ (અનુમાન) ને નવી સાથે બદલવાનો છે. અને અમે "અનુમાન" કરીએ છીએ કે નવા જૂના કરતાં વધુ સારા છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન એ એક જટિલ વિકાસશીલ પ્રણાલી છે જેમાં ઉત્ક્રાંતિની પ્રગતિ સાથે સંસ્થાના નવા સ્તરો ઉદભવે છે. તેઓ જ્ઞાનના અગાઉ સ્થાપિત સ્તરો પર વિપરીત અસર કરે છે અને તેમનું પરિવર્તન કરે છે. આ પ્રક્રિયામાં, સૈદ્ધાંતિક સંશોધનની નવી તકનીકો અને પદ્ધતિઓ સતત બહાર આવે છે, અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની વ્યૂહરચના બદલાય છે.
જ્ઞાનના સંગઠનના બે પ્રકાર છે: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક. તદનુસાર, આ જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરતી બે પ્રકારની જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓને અલગ કરી શકાય છે.
આ મુદ્દાના દાર્શનિક પાસાં તરફ વળતાં, નવા સમયના એફ. બેકન, ટી. હોબ્સ અને ડી. લોકે જેવા ફિલસૂફોની નોંધ લેવી જરૂરી છે. ફ્રાન્સિસ બેકને કહ્યું કે જ્ઞાન તરફ લઈ જતો માર્ગ અવલોકન, વિશ્લેષણ, સરખામણી અને પ્રયોગ છે. જ્હોન લોક માનતા હતા કે આપણે આપણું બધું જ્ઞાન અનુભવ અને સંવેદનાઓમાંથી મેળવીએ છીએ.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો વચ્ચેનો તફાવત સંશોધનના માધ્યમો, પદ્ધતિઓની વિશિષ્ટતાઓ અને સંશોધનના વિષયની પ્રકૃતિથી સંબંધિત છે.
ચાલો વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરના માધ્યમોને ધ્યાનમાં લઈએ. પ્રયોગમૂલક સંશોધન સંશોધક અને અભ્યાસ કરી રહેલા પદાર્થ વચ્ચેની સીધી વ્યવહારિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર આધારિત છે. તેમાં અવલોકનો અને પ્રાયોગિક પ્રવૃત્તિઓનો સમાવેશ થાય છે. તેથી, પ્રયોગમૂલક સંશોધનના માધ્યમોમાં આવશ્યકપણે સાધનો, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ઇન્સ્ટોલેશન અને વાસ્તવિક અવલોકન અને પ્રયોગના અન્ય માધ્યમોનો સમાવેશ થાય છે.
સૈદ્ધાંતિક સંશોધનમાં, વસ્તુઓ સાથે કોઈ સીધી વ્યવહારિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા નથી. આ સ્તરે, કોઈ વસ્તુનો માત્ર પરોક્ષ રીતે અભ્યાસ કરી શકાય છે, વિચાર પ્રયોગમાં, પરંતુ વાસ્તવિકમાં નહીં.
પ્રયોગો અને અવલોકનોના સંગઠન સાથે સંકળાયેલા સાધનો ઉપરાંત, પ્રયોગમૂલક સંશોધનમાં વૈચારિક સાધનોનો પણ ઉપયોગ થાય છે. તેઓ એક વિશેષ ભાષા તરીકે કાર્ય કરે છે, જેને ઘણીવાર વિજ્ઞાનની પ્રયોગમૂલક ભાષા કહેવામાં આવે છે. તેની પાસે એક જટિલ સંસ્થા છે જેમાં વાસ્તવિક પ્રયોગમૂલક શરતો અને સૈદ્ધાંતિક ભાષાની શરતો એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.
પ્રયોગમૂલક શબ્દોનો અર્થ વિશેષ અમૂર્ત છે જેને પ્રયોગમૂલક પદાર્થો કહી શકાય. તેઓ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોથી અલગ હોવા જોઈએ. પ્રયોગમૂલક પદાર્થો એ અમૂર્તતા છે જે વાસ્તવમાં ગુણધર્મોના ચોક્કસ સમૂહ અને વસ્તુઓના સંબંધોને પ્રકાશિત કરે છે. વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટ્સ આદર્શ ઑબ્જેક્ટ્સની છબીમાં પ્રયોગમૂલક સમજશક્તિમાં દર્શાવવામાં આવે છે જેમાં ચોક્કસ અને મર્યાદિત લાક્ષણિકતાઓનો સમૂહ હોય છે. વાસ્તવિક પદાર્થમાં અસંખ્ય લક્ષણો હોય છે.
સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની વાત કરીએ તો તેમાં અન્ય સંશોધન સાધનોનો ઉપયોગ થાય છે. સામગ્રીના કોઈ માધ્યમો નથી, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી વસ્તુ સાથે વ્યવહારિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા. પરંતુ સૈદ્ધાંતિક સંશોધનની ભાષા પણ પ્રયોગમૂલક વર્ણનની ભાષાથી અલગ છે. તે સૈદ્ધાંતિક શરતો પર આધારિત છે, જેનો અર્થ સૈદ્ધાંતિક આદર્શ પદાર્થો છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના બે સ્તરોના માધ્યમો અને પદ્ધતિઓના લક્ષણો પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સંશોધનના વિષયની વિશિષ્ટતાઓ સાથે સંકળાયેલા છે. આ દરેક સ્તરે, એક સંશોધક સમાન ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતા સાથે વ્યવહાર કરી શકે છે, પરંતુ તે તેનો અભ્યાસ વિવિધ વિષય વિભાગોમાં, વિવિધ પાસાઓમાં કરે છે, અને તેથી તેની દ્રષ્ટિ, જ્ઞાનમાં તેનું પ્રતિનિધિત્વ અલગ રીતે આપવામાં આવશે. પ્રયોગમૂલક સંશોધન મૂળભૂત રીતે ઘટનાઓ અને તેમની વચ્ચેના સંબંધોના અભ્યાસ પર કેન્દ્રિત છે. સમજશક્તિના આ સ્તરે, આવશ્યક જોડાણો હજુ સુધી તેમના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં ઓળખાયા નથી, પરંતુ તેઓ તેમના કોંક્રિટ શેલ દ્વારા દેખાતા અસાધારણ ઘટનામાં પ્રકાશિત થયા હોય તેવું લાગે છે.
સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના સ્તરે, આવશ્યક જોડાણોને તેમના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં ઓળખવામાં આવે છે. ઑબ્જેક્ટનો સાર એ સંખ્યાબંધ કાયદાઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા છે જેના પર આ ઑબ્જેક્ટ વિષય છે. સિદ્ધાંતનું કાર્ય ચોક્કસપણે કાયદાઓના આ જટિલ નેટવર્કને ઘટકોમાં વિભાજીત કરવાનું છે, પછી તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને તબક્કાવાર ફરીથી બનાવવી અને આ રીતે ઑબ્જેક્ટનો સાર જાહેર કરવો.
સંશોધન પદ્ધતિઓમાં પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો અલગ પડે છે. પ્રયોગમૂલક સંશોધન પદ્ધતિઓની મદદથી, પ્રાયોગિક ડેટાનું સંચય, રેકોર્ડિંગ, સામાન્યીકરણ અને વ્યવસ્થિતકરણ, તેમની આંકડાકીય અને પ્રેરક પ્રક્રિયા હાથ ધરવામાં આવે છે, જ્યારે સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓની મદદથી, વિજ્ઞાન અને સિદ્ધાંતોના નિયમો રચાય છે.
પ્રયોગમૂલક સંશોધન પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, સરખામણી, માપન અને પ્રયોગનો સમાવેશ થાય છે; સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓમાં સામ્યતા, આદર્શીકરણ, ઔપચારિકીકરણ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
અવલોકન- આ પદાર્થની હેતુપૂર્ણ પદ્ધતિસરની ધારણા છે, જે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટે પ્રાથમિક સામગ્રી પહોંચાડે છે. હેતુપૂર્ણતા એ નિરીક્ષણની સૌથી મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતા છે. ઑબ્જેક્ટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, નિરીક્ષક તેના વિશેના કેટલાક જ્ઞાન પર આધાર રાખે છે, જેના વિના અવલોકનનો હેતુ નક્કી કરવાનું અશક્ય છે. અવલોકન પણ વ્યવસ્થિતતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે ઘણી વખત અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ઑબ્જેક્ટની ધારણામાં વ્યક્ત થાય છે, વ્યવસ્થિતતા, અવલોકનમાં અંતર દૂર કરે છે અને નિરીક્ષકની પ્રવૃત્તિ, જરૂરી માહિતી પસંદ કરવાની તેની ક્ષમતા, હેતુ દ્વારા નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે. ભણતર.
વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો માટે જરૂરીયાતો:
નિરીક્ષણના હેતુનું સ્પષ્ટ નિવેદન;
પદ્ધતિ પસંદ કરવી અને યોજના વિકસાવવી;
સુસંગતતા;
નિરીક્ષણ પરિણામોની વિશ્વસનીયતા અને શુદ્ધતા પર નિયંત્રણ;
પરિણામી ડેટા એરેની પ્રક્રિયા, સમજણ અને અર્થઘટન;
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે, અવલોકન તેના વધુ સંશોધન માટે જરૂરી પદાર્થ વિશે પ્રારંભિક માહિતી પ્રદાન કરે છે.
સમજશક્તિમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે સરખામણીઅને માપ. સરખામણી એ તેમની વચ્ચે સમાનતા અથવા તફાવતોને ઓળખવા માટે વસ્તુઓની તુલના કરવાની એક પદ્ધતિ છે. જો ઑબ્જેક્ટની તુલના કોઈ ઑબ્જેક્ટ સાથે કરવામાં આવે છે જે પ્રમાણભૂત તરીકે કાર્ય કરે છે, તો આવી સરખામણીને માપ કહેવામાં આવે છે.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની સૌથી જટિલ અને અસરકારક પદ્ધતિ છે પ્રયોગ, અન્ય પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ પર ચિત્રકામ. પ્રયોગ એ ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરવાની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં સંશોધક (પ્રયોગકર્તા) ઑબ્જેક્ટને સક્રિયપણે પ્રભાવિત કરે છે, તેના ચોક્કસ ગુણધર્મોને ઓળખવા માટે જરૂરી કૃત્રિમ પરિસ્થિતિઓ બનાવે છે. પ્રયોગમાં ચોક્કસ માધ્યમોનો ઉપયોગ શામેલ છે: ઉપકરણો, સાધનો, પ્રાયોગિક ઇન્સ્ટોલેશન, ઑબ્જેક્ટ પર સક્રિય પ્રભાવ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, અને વિશ્વસનીય પરિણામો મેળવવા માટે જરૂરી હોય તેટલી વખત પુનરાવર્તિત થઈ શકે છે.
પ્રાયોગિક સમસ્યાઓ બે પ્રકારની છે:
સંશોધન પ્રયોગ, જે ઑબ્જેક્ટના કેટલાક પરિમાણો વચ્ચે અજ્ઞાત નિર્ભરતાની શોધ સાથે સંકળાયેલ છે;
એક પરીક્ષણ પ્રયોગ કે જે સિદ્ધાંતના ચોક્કસ પરિણામોની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરવા માટે જરૂરી હોય ત્યારે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
પ્રયોગોમાં, એક નિયમ તરીકે, ઉપકરણોનો ઉપયોગ થાય છે - કૃત્રિમ અથવા કુદરતી સામગ્રી પ્રણાલીઓ, જેના સંચાલન સિદ્ધાંતો અમને સારી રીતે જાણીતા છે. તે. અમારા પ્રયોગના માળખામાં, આપણું જ્ઞાન અને કેટલાક સૈદ્ધાંતિક વિચારો પહેલેથી જ ભૌતિક સ્વરૂપમાં દેખાય છે. તેમના વિના, ઓછામાં ઓછા વિજ્ઞાનના માળખામાં, પ્રયોગો અશક્ય છે. જ્ઞાનના સિદ્ધાંતથી પ્રયોગને અલગ કરવાનો કોઈપણ પ્રયાસ તેના સ્વભાવને સમજવાનું, તેના સારને સમજવાનું અશક્ય બનાવે છે.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનનું સ્તર છે, જેની સામગ્રી અનુભવ (નિરીક્ષણ, માપન, પ્રયોગ) માંથી મેળવવામાં આવે છે. આ સ્તરે, જ્ઞાન સંવેદનાત્મક ચિંતન માટે સુલભ, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થના ગુણો અને ગુણધર્મોને સુધારે છે.
અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટા સૈદ્ધાંતિક સંશોધનનો પ્રયોગમૂલક આધાર બનાવે છે. આ પ્રકારની માહિતીની જરૂરિયાત કેટલીકવાર વિજ્ઞાનના પ્રાયોગિક અને સૈદ્ધાંતિકમાં વિભાજનનું કારણ છે, જો કે, અલબત્ત, વ્યવહારમાં એવી પરિસ્થિતિ પ્રાપ્ત કરવી અશક્ય છે કે જ્યાં સિદ્ધાંતને પ્રાયોગિક શાખાઓમાંથી સંપૂર્ણપણે દૂર કરવામાં આવે, અને પ્રયોગનો કોઈપણ ઉલ્લેખ સૈદ્ધાંતિક મુદ્દાઓમાંથી દૂર. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરે, વાસ્તવિકતા સાથે સીધા સંપર્કના પરિણામે, વૈજ્ઞાનિકો ચોક્કસ ઘટનાઓ વિશે જ્ઞાન મેળવે છે, વસ્તુઓ અથવા પ્રક્રિયાઓના ગુણધર્મોને ઓળખે છે જે તેમને રસ ધરાવે છે, સંબંધો રેકોર્ડ કરે છે અને પ્રયોગમૂલક પેટર્ન સ્થાપિત કરે છે.
જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરે, વિશ્વ વિશે સામાન્ય વિચારોનો ચોક્કસ સમૂહ છે (કારણકારણ, ઘટનાઓની સ્થિરતા, વગેરે વિશે). આ વિચારોને સ્પષ્ટ માનવામાં આવે છે અને તે વિશેષ સંશોધનનો વિષય નથી. તેમ છતાં, તેઓ અસ્તિત્વમાં છે, અને વહેલા અથવા પછીના તેઓ પ્રયોગમૂલક સ્તરે બદલાય છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો સજીવ રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. સૈદ્ધાંતિક સ્તર તેના પોતાના પર અસ્તિત્વમાં નથી, પરંતુ પ્રયોગમૂલક સ્તરના ડેટા પર આધારિત છે. પરંતુ આવશ્યક બાબત એ છે કે પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન સૈદ્ધાંતિક ખ્યાલોથી અવિભાજ્ય છે; તે ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક સંદર્ભમાં આવશ્યકપણે ડૂબી જાય છે.
પ્રયોગમૂલક સ્તરે પ્રાપ્ત જ્ઞાન એ હકીકત દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે કે તે અવલોકન અથવા પ્રયોગમાં જીવંત વાસ્તવિકતા સાથે સીધા સંપર્કનું પરિણામ છે. આ સ્તરે, અમે ચોક્કસ ઘટનાઓ વિશે જ્ઞાન મેળવીએ છીએ, અમને રસ ધરાવતા પદાર્થો અથવા પ્રક્રિયાઓના ગુણધર્મોને ઓળખીએ છીએ, સંબંધો રેકોર્ડ કરીએ છીએ અને છેવટે, પ્રયોગમૂલક દાખલાઓ સ્થાપિત કરીએ છીએ.
સૈદ્ધાંતિક સ્તર હંમેશા વિજ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરથી ઉપર બનેલ છે.
તેથી, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની રચનામાં બે નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે, પરંતુ એકબીજા સાથે જોડાયેલા સ્તરો છે: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક
પરંતુ જ્ઞાનના સ્થાનિક વિસ્તારનું પર્યાપ્ત રીતે વર્ણન કરવા માટે, આ બે સ્તરો પૂરતા નથી. દાર્શનિક જ્ઞાનની રચનાના ઘણીવાર નિશ્ચિત ન હોય તેવા, પરંતુ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ સ્તરને પ્રકાશિત કરવું જરૂરી છે - દાર્શનિક પરિસરનું સ્તર, જેમાં વાસ્તવિકતા અને સમજશક્તિની પ્રક્રિયા વિશેના સામાન્ય વિચારો હોય છે, જે દાર્શનિક ખ્યાલોની સિસ્ટમમાં વ્યક્ત થાય છે.
1. પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું પ્રાયોગિક સ્તર ખરેખર અસ્તિત્વમાં છે, સંવેદનાત્મક પદાર્થોના સીધા અભ્યાસ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ સ્તરે, અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ વિશેની માહિતી એકઠી કરવાની પ્રક્રિયા અવલોકનો કરીને, વિવિધ માપન કરીને અને પ્રયોગો આપીને હાથ ધરવામાં આવે છે. અહીં, પ્રાપ્ત હકીકતલક્ષી માહિતીનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ પણ કોષ્ટકો, આકૃતિઓ, આલેખ વગેરેના રૂપમાં હાથ ધરવામાં આવે છે. વધુમાં, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના બીજા સ્તરે પહેલેથી જ - વૈજ્ઞાનિક તથ્યોના સામાન્યીકરણના પરિણામે - તે છે. કેટલાક પ્રયોગમૂલક દાખલાઓ ઘડવાનું શક્ય છે.
અવલોકન એ પદાર્થોનો હેતુપૂર્ણ નિષ્ક્રિય અભ્યાસ છે, જે મુખ્યત્વે ઇન્દ્રિયોના ડેટા પર આધાર રાખે છે. અવલોકન દરમિયાન, આપણે જ્ઞાનના પદાર્થના બાહ્ય પાસાઓ વિશે જ નહીં, પરંતુ તેના આવશ્યક ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશે પણ જ્ઞાન મેળવીએ છીએ.
નિરીક્ષણ વિવિધ સાધનો અને અન્ય તકનીકી ઉપકરણો દ્વારા પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ હોઈ શકે છે. જેમ જેમ વિજ્ઞાનનો વિકાસ થાય છે તેમ તેમ તે વધુ જટિલ અને પરોક્ષ બને છે. વૈજ્ઞાનિક અવલોકન માટે મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ: અસ્પષ્ટ ડિઝાઇન; પુનરાવર્તિત અવલોકન દ્વારા અથવા અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને નિયંત્રણની શક્યતા. અવલોકનનું એક મહત્વનું પાસું એ તેના પરિણામોનું અર્થઘટન છે, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ રીડિંગ્સને સમજાવવું.
પ્રયોગ એ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયા દરમિયાન સક્રિય અને હેતુપૂર્ણ હસ્તક્ષેપ છે, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં અનુરૂપ ફેરફાર અથવા પ્રયોગના લક્ષ્યો દ્વારા નિર્ધારિત વિશેષરૂપે બનાવેલ અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં તેનું પ્રજનન. પ્રયોગ દરમિયાન, જે પદાર્થનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તેને ગૌણ સંજોગોના પ્રભાવથી અલગ કરવામાં આવે છે જે તેના સારને અસ્પષ્ટ કરે છે અને તેના "શુદ્ધ સ્વરૂપ" માં રજૂ કરવામાં આવે છે.
પ્રયોગની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ:
* સંશોધનના હેતુ પ્રત્યે વધુ સક્રિય વલણ, તેના પરિવર્તન અને પરિવર્તન સુધી;
* ઑબ્જેક્ટના વર્તનને નિયંત્રિત કરવાની અને પરિણામો તપાસવાની ક્ષમતા;
* સંશોધકની વિનંતી પર અભ્યાસ કરેલ ઑબ્જેક્ટની બહુવિધ પ્રજનનક્ષમતા;
* કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં અવલોકન ન કરાયેલ ગુણધર્મોને શોધવાની ક્ષમતા.
સરખામણી એ એક જ્ઞાનાત્મક કામગીરી છે જે વસ્તુઓની સમાનતા અથવા તફાવત, તેમની ઓળખ છતી કરે છે. એક વર્ગની રચના કરતી સજાતીય વસ્તુઓના સંગ્રહમાં જ સરખામણીનો અર્થ થાય છે. તે લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર હાથ ધરવામાં આવે છે જે આ વિચારણા માટે જરૂરી છે. તદુપરાંત, એક આધાર પર સરખામણી કરવામાં આવતી વસ્તુઓ બીજા પર અતુલ્ય હોઈ શકે છે.
સરખામણી, સમજશક્તિની સામાન્ય પદ્ધતિ તરીકે, સમાનતા જેવા તાર્કિક ઉપકરણનો આધાર છે, અને તુલનાત્મક-ઐતિહાસિક પદ્ધતિના પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે સેવા આપે છે. તેનો હેતુ સમાન ઘટના અથવા વિવિધ સહઅસ્તિત્વની ઘટનાના વિકાસના વિવિધ તબક્કાના જ્ઞાનમાં સામાન્ય અને વિશેષને ઓળખવાનો છે.
વર્ણન એ જ્ઞાનાત્મક કામગીરી છે જેમાં વિજ્ઞાનમાં સ્વીકૃત અમુક સંકેત પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ કરીને પ્રયોગ (અવલોકન અથવા પ્રયોગ)ના પરિણામોને રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. પ્રયોગ અને સમગ્ર અભ્યાસના ચોક્કસ ડેટાને ધ્યાનમાં લેતા આ અભ્યાસના મહત્વપૂર્ણ તબક્કાઓમાંનું એક છે. વિજ્ઞાનમાં ઑબ્જેક્ટના સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસ તરફ આગળ વધતી વખતે વર્ણન સમજૂતીની નજીક છે.
માપન એ માપનના સ્વીકૃત એકમોમાં માપેલા જથ્થાના આંકડાકીય મૂલ્યને શોધવા માટે ચોક્કસ માધ્યમોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવતી ક્રિયાઓનો સમૂહ છે.
તેના પર ભાર મૂકવો જોઈએ કે પ્રયોગમૂલક સંશોધન પદ્ધતિઓ ક્યારેય "આંધળી રીતે" લાગુ કરવામાં આવતી નથી, પરંતુ હંમેશા "સૈદ્ધાંતિક રીતે લોડ" હોય છે અને ચોક્કસ વૈચારિક વિચારો દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે.
તમે વૈજ્ઞાનિક સર્ચ એન્જિન Otvety.Online માં પણ તમને રુચિ ધરાવો છો તે માહિતી મેળવી શકો છો. શોધ ફોર્મનો ઉપયોગ કરો:
વિષય પર વધુ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરના સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓ:
- 30. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સ્વરૂપો: સમસ્યા, પૂર્વધારણા, સિદ્ધાંત. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો, તેમનો સંબંધ.
- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન, તેના પ્રકારો, સ્તરો અને સ્વરૂપો. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ.
- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક સ્તરના સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓ.
- 53. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો, તેમનો સંબંધ.
- વૈજ્ઞાનિક અનુભૂતિની પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓ.
- 33. જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાનું માળખું અને મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરો.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનત્યાં એક પ્રક્રિયા છે, એટલે કે. જ્ઞાનની વિકાસશીલ પ્રણાલી જેમાં બે મુખ્ય સ્તરોનો સમાવેશ થાય છે - પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક.
પ્રયોગમૂલક સ્તરે, જીવંત ચિંતન (સંવેદનાત્મક સમજશક્તિ) પ્રબળ છે; તર્કસંગત તત્વ અને તેના સ્વરૂપો (ચુકાદાઓ, ખ્યાલો, વગેરે) અહીં હાજર છે, પરંતુ તેનું ગૌણ મહત્વ છે. તેથી, અભ્યાસ હેઠળનો પદાર્થ મુખ્યત્વે તેના બાહ્ય જોડાણો અને અભિવ્યક્તિઓથી પ્રતિબિંબિત થાય છે, જીવંત ચિંતન માટે સુલભ અને આંતરિક સંબંધોને વ્યક્ત કરે છે. તથ્યોનો સંગ્રહ, તેમનું પ્રાથમિક સામાન્યીકરણ, અવલોકન કરેલ અને પ્રાયોગિક ડેટાનું વર્ણન, તેમનું વ્યવસ્થિતકરણ, વર્ગીકરણ એ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની લાક્ષણિકતા છે. પ્રયોગમૂલક, પ્રાયોગિક સંશોધન તેના ઉદ્દેશ્ય પર સીધું (મધ્યવર્તી લિંક્સ વિના) લક્ષ્ય રાખે છે. તે વર્ણન, સરખામણી, માપન, અવલોકન, પ્રયોગ, વિશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન જેવી તકનીકો અને માધ્યમોની મદદથી તેને માસ્ટર કરે છે અને તેનું સૌથી મહત્વનું તત્વ હકીકત છે.
પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન એક જટિલ માળખું ધરાવે છે અને ઓછામાં ઓછા બે સબલેવલને ઓળખી શકાય છે: અવલોકનો અને પ્રયોગમૂલક તથ્યો .
અવલોકન ડેટામાં પ્રાથમિક માહિતી હોય છે જે આપણે ઑબ્જેક્ટનું નિરીક્ષણ કરવાની પ્રક્રિયામાં સીધી રીતે પ્રાપ્ત કરીએ છીએ. આ માહિતી વિશિષ્ટ સ્વરૂપમાં આપવામાં આવે છે - નિરીક્ષણના વિષયના સીધા સંવેદનાત્મક ડેટાના સ્વરૂપમાં, જે નિરીક્ષણ પ્રોટોકોલના સ્વરૂપમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. અવલોકન પ્રોટોકોલ નિરીક્ષક દ્વારા પ્રાપ્ત માહિતીને ભાષાકીય સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરે છે. પ્રોટોકોલ્સ સૂચવે છે કે કોણ નિરીક્ષણ કરે છે, કયા સાધનો સાથે અને ઉપકરણની લાક્ષણિકતાઓ આપવામાં આવી છે. આ આકસ્મિક નથી, કારણ કે અવલોકનાત્મક માહિતી, ઘટના વિશેની ઉદ્દેશ્ય માહિતી સાથે, અવલોકન પરિસ્થિતિઓ, સાધનો વગેરેના આધારે વ્યક્તિલક્ષી માહિતીનું ચોક્કસ સ્તર ધરાવે છે. ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ ભૂલો પેદા કરી શકે છે, તેથી નિરીક્ષણ ડેટા હજુ સુધી વિશ્વસનીય જ્ઞાનની રચના કરતું નથી. સિદ્ધાંતનો આધાર પ્રયોગમૂલક તથ્યો છે. અવલોકન ડેટાથી વિપરીત, આ હંમેશા વિશ્વસનીય, ઉદ્દેશ્ય માહિતી છે; આ ઘટના અને તેમની વચ્ચેના જોડાણોનું વર્ણન છે, જ્યાં વ્યક્તિલક્ષી સ્તરો દૂર કરવામાં આવે છે. તેથી, અવલોકનોમાંથી તથ્યોમાં સંક્રમણ એ એક જટિલ પ્રક્રિયા છે. આ પ્રક્રિયામાં નીચેની જ્ઞાનાત્મક કામગીરીનો સમાવેશ થાય છે. (1) અવલોકન ડેટાની તર્કસંગત પ્રક્રિયા અને તેમાં સ્થિર સામગ્રીની શોધ. હકીકત રચવા માટે, અવલોકનોની સરખામણી કરવી, પુનરાવર્તિતને પ્રકાશિત કરવું, રેન્ડમ અને ભૂલોવાળાને દૂર કરવા જરૂરી છે. (2) એક તથ્ય સ્થાપિત કરવા માટે, અવલોકનોમાં પ્રગટ થયેલ અપરિવર્તનશીલ સામગ્રીનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. આવા અર્થઘટનની પ્રક્રિયામાં, અગાઉ હસ્તગત સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. હકીકતની રચનામાં એવા જ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે જે સિદ્ધાંતથી સ્વતંત્ર રીતે ચકાસાયેલ છે, અને તથ્યો નવા સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની રચના માટે પ્રોત્સાહન પૂરું પાડે છે, જે બદલામાં, જો વિશ્વસનીય હોય તો, ફરીથી નવા તથ્યો વગેરેની રચનામાં ભાગ લઈ શકે છે.
વૈજ્ઞાનિક અને પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ.
અવલોકન- ઑબ્જેક્ટ્સનો હેતુપૂર્ણ નિષ્ક્રિય અભ્યાસ, મુખ્યત્વે ઇન્દ્રિયોના ડેટા પર આધાર રાખે છે. નિરીક્ષણ વિવિધ સાધનો અને અન્ય તકનીકી ઉપકરણો દ્વારા પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ હોઈ શકે છે. નિરીક્ષણમાં એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો એ તેના પરિણામોનું અર્થઘટન છે - ડિસિફરિંગ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ રીડિંગ્સ, વગેરે.
પ્રયોગ- અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયા દરમિયાન સક્રિય અને હેતુપૂર્ણ હસ્તક્ષેપ, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં અનુરૂપ ફેરફાર અથવા ખાસ બનાવેલ અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં તેનું પ્રજનન. પ્રયોગોના પ્રકારો (પ્રકાર) ખૂબ જ વૈવિધ્યસભર છે. આમ, તેમના કાર્યો અનુસાર, તેઓ સંશોધન (શોધ), પરીક્ષણ (નિયંત્રણ) અને પ્રજનન પ્રયોગોને અલગ પાડે છે. પદાર્થોની પ્રકૃતિના આધારે, તેઓ ભૌતિક, રાસાયણિક, જૈવિક, સામાજિક, વગેરે વચ્ચે અલગ પડે છે. ત્યાં ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક પ્રયોગો છે. આધુનિક વિજ્ઞાનમાં વિચાર પ્રયોગ વ્યાપક બન્યો છે.
સરખામણી- એક જ્ઞાનાત્મક કામગીરી જે વસ્તુઓની સમાનતા અથવા તફાવત દર્શાવે છે. તે માત્ર એક વર્ગની રચના કરતી સજાતીય વસ્તુઓના એકંદરમાં જ અર્થપૂર્ણ બને છે. વર્ગમાં વસ્તુઓની સરખામણી આ વિચારણા માટે જરૂરી લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર કરવામાં આવે છે.
વર્ણન- જ્ઞાનાત્મક કામગીરી જેમાં વિજ્ઞાનમાં અપનાવવામાં આવેલી ચોક્કસ સંકેત પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ કરીને અનુભવ (અવલોકન અથવા પ્રયોગ)ના પરિણામોને રેકોર્ડ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
માપ- માપનના સ્વીકૃત એકમોમાં માપેલ જથ્થાના આંકડાકીય મૂલ્યને શોધવા માટે ચોક્કસ માધ્યમોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવતી ક્રિયાઓનો સમૂહ.
સંશોધનનો અંતિમ ધ્યેય હકીકતોની સંપૂર્ણતાને સમજાવવાનો, હકીકતોના કારણોને ઓળખવાનો છે. કારણ એ એક એવી ઘટના છે જે અમુક પરિસ્થિતિઓમાં, અસર તરીકે ઓળખાતી બીજી ઘટનાને જન્મ આપે છે. અસર એ એક કારણ દ્વારા પેદા થતી ઘટના છે. આ ઘટનાઓને આ રીતે સમજવામાં આવે છે: (1) ઘટના, વસ્તુઓનું અસ્તિત્વ અથવા બિન-અસ્તિત્વ, વગેરે. (શરીરમાં વાયરસની હાજરી રોગનું કારણ છે), (2) વસ્તુઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને આ પદાર્થોમાં થતા ફેરફારો, (3) પદાર્થની વિરુદ્ધ બાજુઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને પરિણામે આ પદાર્થમાં થતા ફેરફારો આ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના.
