ઘર ઓર્થોપેડિક્સ નિષ્ણાતોની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ. ઉત્પાદનની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ

નિષ્ણાતોની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ. ઉત્પાદનની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ

શૈક્ષણિક સેવામાં

, સ્નાતક વિદ્યાર્થી, *****@****રુ,

ઉચ્ચ વ્યવસાયિક શિક્ષણની ફેડરલ રાજ્ય શૈક્ષણિક સંસ્થા "રશિયન સ્ટેટ યુનિવર્સિટી ઓફ ટુરીઝમ એન્ડ સર્વિસ", મોસ્કો

માહિતી પ્રણાલીની સફળતા તેના કાર્યની ગુણવત્તા પર નોંધપાત્ર રીતે આધાર રાખે છે, જો કે સમાધાન-વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિ દ્વારા તેને વ્યાખ્યાયિત કરવું હંમેશા શક્ય નથી. લેખમાં ઉચ્ચ શાળાની માહિતી પ્રણાલીઓના સંદર્ભમાં ગુણવત્તાના પ્રશ્નો ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા છે. નિષ્ણાત પદ્ધતિ દ્વારા ગુણવત્તાના અંદાજની પદ્ધતિસરની પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. ગુણવત્તાના નિષ્ણાત અંદાજના સૂચકાંકોની ગણતરીની ટેક્નોલોજી અને મોડલ વિકસાવવામાં આવ્યા છે.

માહિતી પ્રણાલીની સફળતા મોટાભાગે તેની કામગીરીની ગુણવત્તા પર આધારિત છે, પરંતુ ગણતરી અને વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને તેને નિર્ધારિત કરવું હંમેશા શક્ય નથી. આ લેખ યુનિવર્સિટી ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સના સંબંધમાં ગુણવત્તાના મુદ્દાઓની ચર્ચા કરે છે. નિષ્ણાત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની પદ્ધતિસરની શરતો ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. નિષ્ણાત ગુણવત્તા મૂલ્યાંકનના સૂચકાંકોની ગણતરી માટે એક તકનીક અને મોડેલ વિકસાવવામાં આવ્યું છે.

મુખ્ય શબ્દો : માહિતી પ્રણાલીઓની ગુણવત્તા, નિષ્ણાત અંદાજ, શૈક્ષણિક સેવા

કીવર્ડ્સ : માહિતી પ્રણાલીની ગુણવત્તા, નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન, શૈક્ષણિક સેવા

ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ (IS) ની અસરકારકતા તેમના જીવન ચક્રના તમામ તબક્કે ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન દ્વારા મોટે ભાગે નક્કી કરવામાં આવે છે. શૈક્ષણિક સેવાઓમાં માહિતી પ્રણાલીઓની કામગીરીની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાનું વિશેષ મહત્વ છે, ઉદાહરણ તરીકે, યુનિવર્સિટીના ક્ષેત્રમાં. ગુણવત્તા મૂલ્યાંકનમાં ઘણી દિશાઓ છે, ખાસ કરીને, હ્યુરિસ્ટિક, ગણતરી-વિશ્લેષણાત્મક અને નિષ્ણાત. ગુણવત્તાના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનની પ્રેક્ટિસમાં, ખાસ કરીને ઉત્પાદનોના ગ્રાહક ગુણધર્મોના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનમાં, વ્યાપક અને ઓપરેશનલ પરીક્ષાઓનો મુખ્યત્વે ઉપયોગ થાય છે. જો કે, યુનિવર્સિટીની માહિતી પ્રણાલીઓની કામગીરીની ગુણવત્તાના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન માટેની કોઈ પદ્ધતિઓ નથી.

શ્રેણીમાં માહિતી પ્રણાલીઓની ગુણવત્તાના વ્યાપક અભ્યાસ અને મૂલ્યાંકન માટે વ્યાપક પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ સંદર્ભે, પરીક્ષા દરમિયાન, IS ની કામગીરીના વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન માટે એક વ્યવસ્થિત, વ્યાપક અભિગમ અમલમાં મૂકવામાં આવે છે. વ્યાપક પરીક્ષા દરમિયાન, મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા ચોક્કસ IPનું માત્ર વધુ સંપૂર્ણ વર્ણન જ નહીં, પરંતુ એકદમ વ્યાપક વર્ગ અને હેતુના IPની ગુણવત્તાના મૂલ્યાંકન માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક, પદ્ધતિસરની અને નિયમનકારી સામગ્રી પણ મેળવવી જરૂરી છે.

ઓપરેશનલ પરીક્ષા અગાઉની વ્યાપક પરીક્ષાઓ દરમિયાન મેળવેલા ડેટા પર આધારિત છે. આ તકનીક તમને નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોની પૂરતી ઊંડાઈ અને માન્યતા સાથે નિષ્ણાતના કાર્યના વોલ્યુમ અને સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિથી, ગુણવત્તા સ્તરનું મૂલ્યાંકન અથવા IP ની ચોક્કસ મિલકતના સૂચકને પરિમાણહીન એકમોમાં નક્કી કરી શકાય છે. જો નિષ્ણાતો ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન (નિષ્ણાત માપન) ના પરિણામને ક્રમાંકિત શ્રેણીના સ્વરૂપમાં રજૂ કરે છે, તો નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનની સંખ્યાત્મક વ્યાખ્યા નીચે મુજબ છે.

1. આકારણીના તમામ પદાર્થો (માહિતી પ્રણાલી, તેના ઘટકો, ગુણધર્મો) મનસ્વી રીતે ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે.

2. નિષ્ણાતો ઓર્ડરના સ્કેલ પર ઑબ્જેક્ટ્સને રેન્ક આપે છે.

3. નિષ્ણાતો દ્વારા સંકલિત વસ્તુઓની ક્રમાંકિત શ્રેણીની સરખામણી કરવામાં આવે છે.

ઉદાહરણ. કુશળતાના સાત ઑબ્જેક્ટ્સ વિશે પાંચ નિષ્ણાતોને ક્રમના વધતા સ્કેલ પર નીચેની ક્રમાંકિત શ્રેણી બનાવવા દો:

નિષ્ણાત નંબર 1 -

નિષ્ણાત નંબર 2 -

નિષ્ણાત નંબર з -

નિષ્ણાત નંબર 4 -

નિષ્ણાત નંબર 5 -

ક્રમાંકિત શ્રેણીમાં ઑબ્જેક્ટનું સ્થાન તેની રેન્ક કહેવાય છે. વધતા ઓર્ડર સ્કેલની શ્રેણીમાં રેન્કનું સંખ્યાત્મક મૂલ્ય 1 થી t સુધી વધે છે. અમારા ઉદાહરણમાં t=1.

4. નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનના દરેક ઑબ્જેક્ટના રેન્કનો સરવાળો નક્કી કરવામાં આવે છે. વિચારણા હેઠળના ઉદાહરણમાં તેઓ છે:

https://pandia.ru/text/78/318/images/image007_78.gif" width="85" height="85 src="> (1) ,

જ્યાં n એ નિષ્ણાતોની સંખ્યા છે; m એ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા સૂચકોની સંખ્યા છે;

https://pandia.ru/text/78/318/images/image009_66.gif" width="334" height="125 src=">.

નિષ્ણાત પદ્ધતિ દ્વારા મેળવેલા ગુણવત્તાના મૂલ્યાંકનનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે માત્ર તે જ સૂચવી શકતા નથી કે કઈ વસ્તુ અન્ય કરતાં વધુ સારી કે ખરાબ છે, પણ કેટલી છે.

જો ઑબ્જેક્ટ્સની ગુણવત્તા દ્વારા તેમની રેન્કિંગ ટેબ્યુલર સ્વરૂપમાં હાથ ધરવામાં આવે છે, તો નીચેની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનના આંકડાકીય મૂલ્યોની તુલના અને ગણતરીઓ કરવામાં આવે છે.

પ્રથમ, એક કોષ્ટક સંકલિત કરવામાં આવે છે, જે મુજબ દરેક નિષ્ણાત વિચારણા હેઠળની વસ્તુઓની તુલના કરે છે અને તેનું મૂલ્યાંકન કરે છે. આ કિસ્સામાં, દરેક i-th ઑબ્જેક્ટની સરખામણી અન્ય j-th સરખામણી ઑબ્જેક્ટ સાથે કરવામાં આવે છે. જો, જોડીમાં સરખામણી દરમિયાન, i-th ઑબ્જેક્ટને j-th કરતાં વધુ સારી તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તો પછી આ સ્થિતિને નંબર 1 દ્વારા સૂચિત કરવામાં આવે છે, વિપરીત મૂલ્યાંકન -1 દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે, અને સમાન ગુણવત્તાની વસ્તુઓને ચિહ્નિત કરવામાં આવે છે. નંબર 0 (શૂન્ય) દ્વારા કોષ્ટક.

આ કિસ્સામાં, એક નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનનું તુલનાત્મક કોષ્ટક, ઉદાહરણ તરીકે, છ IS, સંશોધનના ઑબ્જેક્ટ તરીકે, નીચેનું સ્વરૂપ હશે.

ઑબ્જેક્ટ્સ પર નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન

ઑબ્જેક્ટ જે

આ કોષ્ટકમાંથી જોઈ શકાય છે કે આ નિષ્ણાતના પસંદગીના રેટિંગ IS દ્વારા નીચેના ક્રમમાં પ્રાપ્ત થયા હતા: નંબર 5, નંબર 3 અને નંબર 1. આ કિસ્સામાં IS નંબર 5 પ્રાધાન્યક્ષમ છે.

જૂથમાંના તમામ નિષ્ણાતોની પસંદગીઓ પરના ડેટાનો સારાંશ આપવામાં આવે છે અને કેટલીક માહિતી પ્રણાલીઓની સામાન્યકૃત પસંદગીઓ અન્ય કરતાં ગણતરી કરવામાં આવે છે, એટલે કે, માહિતી પ્રણાલીની ગુણવત્તાના નિષ્ણાત સૂચકની ગણતરી તેની પસંદગીઓની આવૃત્તિના સ્વરૂપમાં કરવામાં આવે છે.

પસંદગીની આવર્તન એ આપેલ ઑબ્જેક્ટ માટેની તમામ પસંદગીઓના ભાગ તરીકે પસંદગીઓની સંભવિત સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે.

https://pandia.ru/text/78/318/images/image012_50.gif" width="75" height="51 src=">,

જ્યાં મૂલ્યાંકન પ્રવૃત્તિ" href="/text/category/otcenochnaya_deyatelmznostmz/" rel="bookmark">ઓબ્જેક્ટ્સનું મૂલ્યાંકન, એટલે કે, પ્રથમ આ એક ક્રમમાં કરો અને પછી વિરુદ્ધ ક્રમમાં કરો. આ કિસ્સામાં, કુદરતી રીતે, સંખ્યા નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનનું ડબલ્સ અને C =m(m-1) ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે અન્યથા, ગુણવત્તા સૂચકાંકોની ગણતરી કરવાની પદ્ધતિ બદલાતી નથી.

IP ની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, નિષ્ણાતો દ્વારા સીધા જ આપવામાં આવતા અથવા આકારણી પ્રક્રિયાને ઔપચારિક બનાવવાના પરિણામે મેળવેલા સ્કોર્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ ઔપચારિકતા સંશોધનાત્મક અથવા પ્રાયોગિક હોઈ શકે છે.

સ્કોર્સની સીધી સોંપણી નિષ્ણાતો દ્વારા એકબીજાથી સ્વતંત્ર રીતે અથવા ચર્ચાની પ્રક્રિયામાં કરવામાં આવે છે. સ્વીકૃત રેટિંગ સ્કેલ પર પોઈન્ટ્સની સંખ્યા અલગ અલગ હોઈ શકે છે. ગુણવત્તા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, તમે પાંચ-, સાત- અથવા દસ-પોઇન્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

પાંચ-પોઇન્ટ સ્કેલનું ઉદાહરણ.

ગુણોની સંખ્યા

ઉત્તમ ગુણવત્તા 5

સારી ગુણવત્તા 4

તદ્દન સંતોષકારક ગુણવત્તા 3

સંતોષકારક ગુણવત્તા 2

ખરાબ ગુણવત્તા 1

સાત-પોઇન્ટ સ્કેલનું ઉદાહરણ.

ગુણોની સંખ્યા

ગુણવત્તા ખૂબ ઊંચી છે 7

ઉચ્ચ ગુણવત્તા 6

સરેરાશ ગુણવત્તા ઉપર 5

ગુણવત્તા સરેરાશ 4

સરેરાશથી ઓછી ગુણવત્તા 3

ઓછી ગુણવત્તા 2

ગુણવત્તા ખૂબ ઓછી 1

સામાન્યકૃત ગુણવત્તા સૂચક કેભૂતપૂર્વ, ગણતરીની બિંદુ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને નિષ્ણાત પદ્ધતિ દ્વારા નિર્ધારિત, તમામ નિષ્ણાતો દ્વારા આપવામાં આવેલા રેટિંગના અંકગણિત સરેરાશ તરીકે જોવા મળે છે અને સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરવામાં આવે છે.

https://pandia.ru/text/78/318/images/image021_27.gif" width="84" height="53 src=">,

દરેક રાઉન્ડમાં મેળવેલ ગુણવત્તા સૂચકનું મૂલ્ય ક્યાં છે; m -- સર્વે રાઉન્ડની સંખ્યા.

નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનનું હ્યુરિસ્ટિક ઔપચારિકીકરણ પેરામેટ્રિક સૂચકાંકોના મૂલ્યો અને તેમના સ્કોર્સ વચ્ચેના સંબંધને નિર્ધારિત કરવામાં સમાવે છે. તેના આધારે, એક ગ્રાફ બનાવવામાં આવે છે અથવા ગાણિતિક સૂત્ર વિકસાવવામાં આવે છે જે વ્યક્તિને માપનના કુદરતી એકમોમાં ગુણવત્તા સૂચકાંકોને વ્યક્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સમયના એકમ દીઠ વપરાશકર્તાને જારી કરાયેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યા તરીકે IS ઉત્પાદકતા.

પ્રાયોગિક ઔપચારિકતા દરમિયાન, પ્રયોગના પરિણામે નિર્ધારિત સૂચકાંકોના મૂલ્યો સાથે સ્કોર મૂલ્યોનો ગુણોત્તર સ્થાપિત થાય છે. એ નોંધવું જોઇએ કે નિષ્ણાત આકારણીઓના પ્રાયોગિક ઔપચારિકકરણની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગુણવત્તા સૂચકાંકોના મૂલ્યો નક્કી કરવાની નિષ્ણાત પદ્ધતિ આવા ઔપચારિકતા વિના કરતાં વધુ ઉદ્દેશ્ય છે.

નિષ્ણાત આકારણીમાં, IP ની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાની કહેવાતી સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ પદ્ધતિ, નિષ્ણાતની જેમ, સર્વેક્ષણો, મંતવ્યો પર આધારિત છે, પરંતુ વિશેષ નિષ્ણાતોના નહીં, પરંતુ વિવિધ IS વપરાશકર્તાઓ - વિદ્યાર્થીઓ, શિક્ષકો, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ, મેનેજમેન્ટ સ્ટાફ, યુનિવર્સિટીના વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્ર વગેરે. આ સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિ નિષ્ણાતના ફેરફાર તરીકે ગણવામાં આવે છે. ઉત્પાદન ગુણવત્તા સૂચકાંકોના મૂલ્યો નક્કી કરવાની સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિ આવશ્યકપણે માર્કેટિંગ છે અને તે નિષ્ણાતોની નહીં, પરંતુ IP દ્વારા જારી કરાયેલ પરિણામી માહિતીના વાસ્તવિક અથવા સંભવિત ગ્રાહકોની મદદથી હાથ ધરવામાં આવે છે. ઉપભોક્તા અભિપ્રાયો સર્વેક્ષણ દ્વારા અથવા વિશિષ્ટ પ્રશ્નાવલિઓનું વિતરણ અને ભરીને તેમજ પરિષદો, પ્રદર્શનો, હરાજી, પાયલોટ પરીક્ષણ વગેરેનું આયોજન કરીને એકત્રિત કરવામાં આવે છે.

વ્યક્તિગત IS ઘટકો - હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર ઉત્પાદનો, ડેટાબેઝ, ભાષાકીય સાધનો વગેરેની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે નિષ્ણાત પદ્ધતિનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી શકાય છે.

સાહિત્ય

1. Isaev માહિતી પ્રણાલીઓની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. એમ.: IMSGS, 20 p.

2. ઓર્લોવ નિર્ણય લેવો. એમ.: પબ્લિશિંગ હાઉસ "માર્ટ", 20c.

3. લિત્વક મૂલ્યાંકન અને નિર્ણય લેવો. એમ.: પેટન્ટ, 19 પૃષ્ઠ.

ગુણાત્મક પરીક્ષા એ નિયમનકારી દસ્તાવેજોની આવશ્યકતાઓનું પાલન નક્કી કરવા માટે નિષ્ણાતો દ્વારા ઉત્પાદનની ગુણાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું મૂલ્યાંકન છે. ડિલિવરી અને સ્વીકૃતિ પછી, અથવા લાંબા ગાળાના સ્ટોરેજ પછી, અથવા જ્યારે સંગ્રહ દરમિયાન છુપાયેલી તકનીકી ખામીઓ શોધી કાઢવામાં આવે છે, જ્યારે સપ્લાયરને દાવા સબમિટ કરવાની સામાન્ય સમયમર્યાદા હોય ત્યારે માલમાં માલની ગુણવત્તા નક્કી કરવા માટે આ પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે. સમાપ્ત. વધુમાં, ગુણવત્તાયુક્ત કુશળતાનો ઉપયોગ નવા ઉત્પાદનોના નમૂનાઓને મોટા પાયે ઉત્પાદનમાં મૂકતા પહેલા તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કરવામાં આવે છે. ખાદ્ય ઉત્પાદનો માટે, માત્ર ઓર્ગેનોલેપ્ટિક સૂચકાંકો પર આધારિત ગુણાત્મક પરીક્ષાને ટેસ્ટિંગ કહેવામાં આવે છે.

હેતુ પર આધાર રાખીને, ગુણવત્તા પરીક્ષા આ હોઈ શકે છે: સ્વીકૃતિ, સંપૂર્ણતા, નવા પ્રકારના માલસામાન, ખાદ્ય ઉત્પાદનોનો સ્વાદ, કરાર હેઠળ.

ગુણવત્તા સ્વીકૃતિ પરીક્ષા એ સ્વીકૃતિ પરના નિરીક્ષણ પરિણામોની વિશ્વસનીયતાની પુષ્ટિ કરવા માટે નિષ્ણાતો દ્વારા માલની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન છે. આવી પરીક્ષા માટેનો આધાર આ હોઈ શકે છે: સપ્લાયરની ગેરહાજરીમાં પ્રાપ્તકર્તા દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા સ્વીકૃતિ નિયંત્રણના પરિણામોના આધારે સપ્લાયર અને પ્રાપ્તકર્તા વચ્ચે મતભેદ અને ફરીથી સ્વીકૃતિ માટે તેના દેખાવની અશક્યતા; માલની વાસ્તવિક ગુણવત્તા અને દસ્તાવેજોમાં ઉલ્લેખિત વિસંગતતા શોધાયેલ અથવા શંકાસ્પદ; પેકેજિંગનું ઉલ્લંઘન (તૂટવું, વિરૂપતા, વગેરે); પરિવહન અથવા સંગ્રહ દરમિયાન નોંધપાત્ર ગુણવત્તાના નુકસાનની હાજરી. ગુણવત્તાની પરીક્ષા કરતી વખતે, તેઓ ધોરણો, સેનિટરી અને વેટરનરી નિયમો અને સૂચનાઓ, નિયમો અથવા પરિવહન સંસ્થાઓના કોડનો ઉપયોગ કરે છે.

ગુણવત્તા સ્વીકૃતિ પરીક્ષાનું સંચાલન કરતી વખતે, નિષ્ણાતોએ મૂળભૂત નિયમોનું પાલન કરવું આવશ્યક છે, જેમાં નીચેની જોગવાઈઓ શામેલ છે:

  • 1. પરીક્ષા શરૂ કરતા પહેલા, તમામ નિયમનકારી દસ્તાવેજો (વિશિષ્ટ પ્રકારના ઉત્પાદનો, પેકેજિંગ અને લેબલિંગ, પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ માટેના ધોરણો) સાથે પોતાને પરિચિત કરવું જરૂરી છે.
  • 2. માલની ગુણવત્તા વર્તમાન ધોરણો અને કરારોની જરૂરિયાતો અનુસાર નક્કી થવી જોઈએ. જો જરૂરી હોય તો, સ્વીકૃત માલનું મૂલ્યાંકન નમૂનાઓ અથવા ધોરણો સાથે સરખામણી કરીને કરી શકાય છે. ગુણવત્તા સૂચકોની પસંદગી પરીક્ષાના લક્ષ્યો અને શરતો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. મોટેભાગે, નિષ્ણાતો સરળ માપન સાધનોનો ઉપયોગ કરીને, ઓર્ગેનોલેપ્ટિક સૂચકાંકો અને કેટલાક ભૌતિક રાસાયણિક સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પોતાને મર્યાદિત કરે છે. માઇક્રોબાયોલોજીકલ અને જટિલ ભૌતિક અને રાસાયણિક સૂચકાંકો તપાસવાની ભલામણ ગુણવત્તાની સ્વીકૃતિ પૂર્ણ થયા પછી જ વ્યક્તિગત કેસોમાં નિષ્ણાત દ્વારા કરી શકાય છે.
  • 3. ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, એક નમૂના અથવા સંયુક્ત નમૂના પસંદ કરવો આવશ્યક છે, જેનું કદ સ્થાપિત ધોરણો કરતાં ઓછું હોવું જોઈએ નહીં.
  • 4. જો ઉત્પાદનનો લોટ વિજાતીય હોય, જેમાં વિવિધ ગુણવત્તાના માલનો સમાવેશ થાય છે (ધોરણ, 1 લી અથવા અન્ય ગ્રેડ, બિન-માનક, ખામીયુક્ત, કચરો), નિષ્ણાતે દરેક અપૂર્ણાંકની ટકાવારી ઓળખવી આવશ્યક છે. જો ખામીયુક્ત માલ શોધી કાઢવામાં આવે છે, તો નિષ્ણાતે સૌથી લાક્ષણિક ખામીવાળા માલના નમૂનાઓ પસંદ કરવા જોઈએ અને તેમની ઘટનાના કારણો સ્થાપિત કરવા જોઈએ. ખામીયુક્ત ઉત્પાદનોના નમૂનાઓ તેમના પ્રકાર અને કારણોને ઓળખવા માટે પરીક્ષણ પ્રયોગશાળામાં મોકલવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. પરીક્ષા અહેવાલમાં વિવિધ ખામીવાળા ઉત્પાદનોની ટકાવારી દર્શાવવી આવશ્યક છે.
  • 5. ગુણવત્તાની વિસંગતતાના કારણોને ઓળખતી વખતે, નિષ્ણાતે રિપોર્ટમાં કન્ટેનર અને પેકેજિંગ સામગ્રીની સ્થિતિ (તેમની અખંડિતતા, વિશ્વસનીયતા, પર્યાપ્તતા) દર્શાવવી આવશ્યક છે.
  • 6. જો માલસામાનની અખંડિતતા સાથે ચેડાં કરવામાં આવ્યા હોય અથવા વ્યક્તિગત માલસામાન રજૂ કરવામાં આવ્યો હોય, તેમજ અનપેક્ડ અથવા શિપિંગ દસ્તાવેજો વિના નિષ્ણાતે સ્વીકૃતિ પરીક્ષા કરવી જોઈએ નહીં.

સંપૂર્ણતા દ્વારા માલની નિપુણતા એ કીટના જરૂરી ઘટકોની હાજરી અને તકનીકી દસ્તાવેજોમાં ઉલ્લેખિત ડેટા સાથે પાલનની સ્થાપનાના નિષ્ણાત દ્વારા મૂલ્યાંકન છે. આ પરીક્ષા માટેનો કાનૂની આધાર રશિયન ફેડરેશનનો સિવિલ કોડ છે (ભાગ 2, આર્ટ. 478-480). તેના અમલીકરણ માટેનો આધાર એ સ્વીકૃત માલની લાક્ષણિકતાઓ છે, જેની અખંડિતતા કીટમાં તમામ જરૂરી તત્વોની હાજરી દ્વારા સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે. બધા ઘટકો ત્રણ જૂથોમાં વહેંચાયેલા છે:

  • * ઉત્પાદનના કાર્યાત્મક હેતુ અને તેના સૌંદર્યલક્ષી ગુણધર્મોની ખાતરી કરવી;
  • * ઓપરેશન દરમિયાન માલની મરામત માટે બનાવાયેલ;
  • * પરિવહન, સંગ્રહ અને વેચાણ દરમિયાન માલની સલામતી નક્કી કરવી.

તે મુખ્યત્વે બિન-ખાદ્ય ઉત્પાદનો છે જે સંપૂર્ણતા પરીક્ષણને આધિન છે, અને ઉત્પાદનોના સેટનું વેચાણ કરતી વખતે જ ખાદ્ય ઉત્પાદનો.

નવા માલની ગુણવત્તાની તપાસ એ નવીનતાની ડિગ્રી, વેચાણ માટે તેમના પ્રકાશનની શક્યતા અને શક્યતા દર્શાવતા સૂચકાંકોની શ્રેણી અનુસાર માલની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન છે. નવું ઉત્પાદન એ વેચાણ માટે બનાવાયેલ ઉત્પાદન છે અને બદલાયેલ ગ્રાહક ગુણધર્મો દ્વારા સમાન હેતુના હાલના માલથી અલગ છે. આ ગુણવત્તા મૂલ્યાંકનનો હેતુ વ્યવહારુ ઉપયોગિતા અને ગુણવત્તા સૂચકાંકો નક્કી કરવાનો છે જે ઉપભોક્તા પસંદગીઓ બનાવી શકે છે.

નવા માલની ગુણવત્તાની તપાસ માટે કોઈ કાનૂની આધાર નથી, પરંતુ નિયમનકારી માળખું ધોરણો, સેનિટરી અને અન્ય નિયમો દ્વારા રજૂ થાય છે અને આ સંદર્ભમાં સ્વીકૃતિ પરીક્ષા સાથે સુસંગત છે. નવા ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, વિવિધ આકારણી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે: ઓર્ગેનોલેપ્ટિક, માપન, સમાજશાસ્ત્રીય, નિષ્ણાત. નિષ્ણાત ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન નિર્ણાયક મહત્વ ધરાવે છે, અને અન્ય પદ્ધતિઓ સહાયક ભૂમિકા ભજવે છે.

પરીક્ષાનો હેતુ ગુણવત્તા સૂચકાંકોની સમગ્ર શ્રેણી અથવા તેમાંના માત્ર એક ભાગનું મૂલ્યાંકન કરવાનો હોઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, નવીનતાની ડિગ્રી. ગુણવત્તા સૂચકાંકોની પસંદગી ફરજિયાત આવશ્યકતાઓ (સુરક્ષા, કાર્યક્ષમતા) નું પાલન કરવાની જરૂરિયાત દ્વારા તેમજ નવીનતાની ડિગ્રી નક્કી કરવા માટે નક્કી કરવામાં આવે છે, જે નવા ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાની પરીક્ષાનો સાર છે. નવીનતાની ડિગ્રી ગ્રાહક ગુણધર્મોમાં માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક ફેરફારો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે જે નવી જરૂરિયાતો બનાવે છે અને સંતોષે છે. નવીનતાની ડિગ્રી પોઈન્ટ અથવા ટકાવારીમાં વ્યક્ત કરી શકાય છે. તેણીના. Zadesentets નવીનતાની ડિગ્રીના નીચેના ક્રમાંકન પ્રદાન કરે છે: થોડી નવીનતાનો માલ (20% સુધી નવીનતાની ડિગ્રી), નવા પ્રકારનો માલ (21-70%) અને ગુણાત્મક રીતે નવો માલ (71-100%). નવા ઉત્પાદનના ગ્રેડેશનના આધારે, તેનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ પણ પસંદ કરવામાં આવે છે. એવા માલ માટે કે જેની નવીનતાની ડિગ્રી 70% થી વધુ નથી, તમે સમાન નામના, નવા અને પહેલાથી જાણીતા માલના ગુણવત્તા સૂચકાંકોની તુલનાના આધારે તુલનાત્મક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ગુણાત્મક રીતે નવા માલ માટે, આ પદ્ધતિ ખૂબ સ્વીકાર્ય નથી, તેથી, તેમના માટે આગાહી-એનાલોગ, બિન-એનાલોગ અથવા સંયુક્ત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે તુલનાત્મક પદ્ધતિની વિવિધતા છે, પરંતુ ઉચ્ચ સ્તરે, આગાહી તત્વોનો ઉપયોગ કરીને. અનુમાનિત-એનાલોગ પદ્ધતિ સમાન માલના મૂળભૂત નમૂનાઓની સંભવિત-આગાહી શ્રેણીના નિર્માણ અને ગુણાત્મક રીતે નવા માલના તુલનાત્મક મૂલ્યાંકન માટે તેના ઉપયોગ પર આધારિત છે. બિન-એનાલોગ પદ્ધતિ - ગ્રાહકોના વિવિધ જૂથો અથવા ડિઝાઇન પ્રક્રિયાઓ દ્વારા વપરાશ પ્રક્રિયાઓના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે. સંયુક્ત પદ્ધતિ અભ્યાસ હેઠળના માલના અગાઉના જાણીતા અને નવા ઉપભોક્તા ગુણધર્મોના મૂલ્યાંકનના સંયોજન પર આધારિત છે. આ કિસ્સામાં, નિષ્ણાતો એનાલોગ ઉત્પાદનો અને ડિઝાઇન વિકાસના સ્તર વિશે તેમના માટે ઉપલબ્ધ બધી માહિતીનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરે છે. સંયુક્ત પદ્ધતિ ગુણાત્મક ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરવા માટેની તુલનાત્મક પદ્ધતિ અને નવા ગુણધર્મોના અભ્યાસ માટે અનુમાનિત-એનાલોગ (બિન-એનાલોગ) પદ્ધતિને જોડે છે.

સંવેદનાત્મક સંવેદનશીલતા માટે ચકાસાયેલ નિષ્ણાતો દ્વારા ઓર્ગેનોલેપ્ટિક ગુણવત્તા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન એ ખાદ્ય ઉત્પાદનોનો ટેસ્ટિંગ છે. ટેસ્ટિંગનો હેતુ વિશ્વસનીય ઓર્ગેનોલેપ્ટિક પરિણામો મેળવવાનો છે. ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન, નિષ્ણાતોની ઉચ્ચ વ્યાવસાયિક યોગ્યતાને કારણે તેની વ્યક્તિત્વ ઘટાડવી, જે ઉત્પાદન જૂથોમાં તેમની સાંકડી વિશેષતા દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે. ટેસ્ટિંગ જૂથો માટે નિષ્ણાતોની પસંદગી તેમની સંવેદનાત્મક સંવેદનશીલતાને ચકાસીને હાથ ધરવામાં આવે છે; વધુમાં, નિષ્ણાતને પસંદ કરેલ ઉત્પાદન જૂથના ઓર્ગેનોલેપ્ટિક મૂલ્યાંકનનો અનુભવ હોવો આવશ્યક છે.

વ્યવસાયિક ગ્રેડ અને અન્ય ગુણવત્તાના ક્રમાંકન નક્કી કરતી વખતે, ઓર્ગેનોલેપ્ટિક સૂચકાંકોમાં ગુણાત્મક ફેરફારોને ઓળખવા માટે જરૂરી હોય તો, નવા ઉત્પાદનોની તપાસ દરમિયાન ખાદ્ય ઉત્પાદનોનો સ્વાદ લેવામાં આવે છે. ટેસ્ટિંગ પરિણામો વ્યક્તિગત સૂચકાંકોના વર્ણનના સ્વરૂપમાં તેમજ પોઈન્ટ્સમાં વ્યક્ત કરી શકાય છે. પછીના કિસ્સામાં, વાઇન, બીયર, હાર્ડ રેનેટ ચીઝ અને માખણ માટે પ્રમાણભૂત ભીંગડા (સ્કોરિંગ સ્કેલ) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અથવા આ પ્રકારના ઉત્પાદનને સ્કોર કરવા માટે એક વિશિષ્ટ સ્કેલ વિકસાવવો આવશ્યક છે.

કરાર હેઠળ માલની તપાસ એ ખરીદ અને વેચાણ કરાર, કમિશન અને સ્ટોરેજ દ્વારા સ્થાપિત ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓનું પાલન કરવાના નિષ્ણાત દ્વારા મૂલ્યાંકન છે. આવી પરીક્ષા હાથ ધરવા માટેનો આધાર એ કરારના પક્ષકારો વચ્ચેના મતભેદ છે. આવી પરીક્ષા હાથ ધરવા માટેનો કાનૂની આધાર ફેડરલ લો "ગ્રાહક અધિકારોના રક્ષણ પર" (પ્રકરણ 1 અને 2, લેખ 1-26), માલના વેચાણ માટેના નિયમો, બિન-ખાદ્ય ઉત્પાદનોમાં કમિશન વેપાર માટેના નિયમો, મંજૂર 6 જૂન, 1998 નંબર 569 ના રશિયન ફેડરેશનની સરકારના હુકમનામું દ્વારા.

સ્ટોરેજ એગ્રીમેન્ટ્સ હેઠળ પરીક્ષા હાથ ધરવાની જરૂરિયાત સ્થાપિત ધોરણો કરતાં વધુ જથ્થાત્મક નુકસાન અથવા માલની ગુણવત્તામાં ઘટાડો તેમજ તેમની સંપૂર્ણ ખોટની ઘટનામાં ઊભી થાય છે. સંગ્રહ દરમિયાન માલની ગુણવત્તામાં ઘટાડો માઇક્રોબાયોલોજીકલ, જૈવિક, ભૌતિક, રાસાયણિક, ભૌતિક રાસાયણિક અને બાયોકેમિકલ પ્રક્રિયાઓના પરિણામે થાય છે. ઘણીવાર, માલની ગુણવત્તામાં બગાડ ઓર્ગેનોલેપ્ટિક સૂચકાંકો દ્વારા નક્કી કરી શકાય છે, જ્યારે નિષ્ણાત સ્વતંત્ર રીતે માપન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ પ્રયોગશાળાઓમાં ઉત્પાદનનો અભ્યાસ કરવાની જરૂરિયાત પર નિર્ણય લે છે. તેમની ઘટનાના કારણોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, નિષ્ણાતો, મેનેજરો અને નાણાકીય રીતે જવાબદાર વ્યક્તિઓ દ્વારા હસ્તાક્ષર કરાયેલા કૃત્યો અનુસાર ગુણવત્તાની ખોટ લખવામાં આવે છે. ગુણવત્તામાં ઘટાડો થવાને કારણે માલસામાનને લખવા માટે કોઈ નિયમો નથી.

વર્ગીકરણ પરીક્ષા એ ઉત્પાદનની વર્ગીકરણ સ્થાપિત કરવા માટે તેની માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક લાક્ષણિકતાઓના નિષ્ણાત દ્વારા મૂલ્યાંકન છે. સ્વતંત્ર તરીકે આ પ્રકારની કોમોડિટી પરીક્ષાનો ઉપયોગ ત્યારે જ થાય છે જ્યારે સપ્લાયર અને ખરીદનાર, વિક્રેતા અને ઉપભોક્તા વચ્ચે કોઈ ચોક્કસ જૂથ, નામ, ટ્રેડમાર્ક સાથે જોડાયેલા માલની ભાતને લઈને મતભેદ ઉભો થાય છે અથવા જ્યારે વર્ગીકરણનું પાલન સ્થાપિત કરવામાં આવે છે. અગાઉ સબમિટ કરેલા નમૂનાઓ, કેટલોગ અથવા વેચાણ કરારો સાથે માલસામાન.

દસ્તાવેજી પરીક્ષા એ માલસામાન, તકનીકી અને અન્ય દસ્તાવેજોની માહિતીના આધારે માલસામાનની કોમોડિટી લાક્ષણિકતાઓનું નિષ્ણાતનું મૂલ્યાંકન છે. ગુમ થયેલ માલસામાનની દસ્તાવેજી પરીક્ષા હાથ ધરતી વખતે, નિષ્ણાત ઉપલબ્ધ દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ કરે છે: ઇન્વૉઇસેસ, પ્રમાણપત્રો, ગુણવત્તા પ્રમાણપત્રો, રાઇટ-ઑફ કૃત્યો, તાપમાન અને ભેજની સ્થિતિના નિયંત્રણ પરના તકનીકી દસ્તાવેજો, વેપાર સંગઠનોના કર્મચારીઓના અહેવાલો. આ પ્રકારની પરીક્ષા તેના વેચાણ, ચોરી, નુકસાન અથવા અણધાર્યા સંજોગોમાં મૃત્યુના કારણે માલની અછતના કિસ્સામાં સ્વતંત્ર રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે. દસ્તાવેજી પરીક્ષાની મુશ્કેલી એ હકીકતમાં રહેલી છે કે માલની ગેરહાજરીમાં, નિષ્ણાતને સબમિટ કરેલા દસ્તાવેજો પર આધાર રાખવો પડે છે, જે ખોટા હોઈ શકે છે. આ કિસ્સામાં પરીક્ષાના પરિણામો નિષ્ણાતની યોગ્યતા પર આધારિત છે, કારણ કે પરીક્ષાના પરિણામે, ટ્રેડિંગ સંસ્થાઓ દ્વારા સબમિટ કરેલા દસ્તાવેજોને નકારી શકાય છે, અને મેનેજરો અને નાણાકીય રીતે જવાબદાર વ્યક્તિઓને ફોજદારી જવાબદારીમાં લાવી શકાય છે.

વ્યાપક પરીક્ષા એ ઉત્પાદનની તમામ લાક્ષણિકતાઓના નિષ્ણાત દ્વારા તેમના પરીક્ષણો અને દસ્તાવેજોના વિશ્લેષણના આધારે મૂલ્યાંકન છે. તેમાં માત્ર કોમોડિટી જ નહીં, પણ ખર્ચની લાક્ષણિકતાઓ પણ શામેલ હોઈ શકે છે. આ પ્રકારની પરીક્ષાનો ઉપયોગ એવા કિસ્સાઓમાં થાય છે કે જ્યાં વેચાણકર્તા, ઉપભોક્તા અને વર્તમાન બજારની સ્થિતિને ધ્યાનમાં રાખીને ઉત્પાદનનું વ્યાપક મૂલ્યાંકન કરવું જરૂરી છે. કમિશન ટ્રેડની પ્રેક્ટિસમાં, વિદેશી વેપારની નિકાસ-આયાત કામગીરીમાં અને મોટા જથ્થાના માલસામાનના નમૂનાઓના આધારે વેચાણ કરાર પૂર્ણ કરવા માટે વ્યાપક પરીક્ષાનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. વ્યાપક પરીક્ષામાં અન્ય "પરીક્ષાના પ્રકારો (માત્રાત્મક, ગુણાત્મક, વર્ગીકરણ અને દસ્તાવેજી) નો સમાવેશ થાય છે, અને તેથી તેમને ચલાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા તમામ માધ્યમો અને પદ્ધતિઓનો પણ આ પરીક્ષા માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

ઘણી વ્યવસ્થાપન સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ પૈકી, નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ ઘણી વાર થાય છે.

શરૂઆતમાં, નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીના ક્ષેત્રમાં આગાહી સંબંધિત સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે કરવામાં આવતો હતો, અને પછી તેઓ ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન સહિત અન્ય ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગમાં લેવાનું શરૂ કર્યું હતું. આ આ પ્રકારના સંચાલનમાં ઉદ્ભવતા મોટી સંખ્યામાં વિરોધાભાસને કારણે છે, જે ઘણા કિસ્સાઓમાં ઉદ્દેશ્ય પદ્ધતિઓ દ્વારા ઉકેલી શકાતા નથી. નીચેના કેસોમાં નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો પણ ઉપયોગ થાય છે:

ઔપચારિક ગાણિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને નિયંત્રિત વસ્તુઓના મોડેલિંગ અને વર્ણનનો ઉપયોગ કરવામાં અસમર્થતા;

પૂરતી વિશ્વસનીય માહિતીનો અભાવ;

સંચાલિત વસ્તુઓની માહિતીની અનિશ્ચિતતા;

ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન પર કાયદા અને નિયમોના પ્રભાવની મધ્યમ અને લાંબા ગાળાની આગાહીઓનો વિકાસ;

ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન અને બજારના વાતાવરણના વિકાસમાં વલણોનું અસ્તિત્વ;

ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપનમાં આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓની હાજરી.

આવા કિસ્સાઓમાં, વ્યાવસાયિક અનુભવનો ઉપયોગ અને તેના આધારે રચાયેલ નિષ્ણાત નિષ્ણાતોની અંતર્જ્ઞાન, અમૂલ્ય મહત્વ પ્રાપ્ત કરે છે.

ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપનની સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે અને વિજ્ઞાન, ટેક્નોલોજી અને મેનેજમેન્ટના અન્ય ક્ષેત્રોમાં નિર્ણય લેવાની પ્રેક્ટિસમાં તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો સાર એ છે કે વિવિધ રીતે વિચારણા હેઠળના મુદ્દાઓ પર નિષ્ણાત નિષ્ણાતોના મંતવ્યો (ચુકાદાઓ)ની સરેરાશ કરવી. .

તકનીકી ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવાની નિષ્ણાત પદ્ધતિનો ઉપયોગ એવા કિસ્સાઓમાં થાય છે કે જ્યાં ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ, પ્રયોગમૂલક અથવા ગણતરી જેવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને એકલ અથવા જટિલ ગુણવત્તા સૂચકોના મૂલ્યોને ઉદ્દેશ્યપૂર્વક નિર્ધારિત કરવા માટેની પદ્ધતિઓ લાગુ કરવી અશક્ય અથવા ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિ (અથવા નિષ્ણાત પદ્ધતિ, એટલે કે નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનની પદ્ધતિ) એ ઘણી જુદી જુદી પદ્ધતિઓનું સંયોજન છે, જે પરીક્ષા પદ્ધતિની વિવિધતા અને ફેરફારો છે. જ્યાં પણ નિર્ણયનો આધાર સક્ષમ લોકો (નિષ્ણાતો)નો સામૂહિક નિર્ણય હોય ત્યાં નિષ્ણાત પદ્ધતિની જાણીતી જાતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે વિવિધ પરિષદો, પરિષદો, બેઠકો, કમિશન, તેમજ પરીક્ષકોના નિર્ણયો વગેરે. -- આ બધા નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ દ્વારા લેવામાં આવેલા નિર્ણયો છે.

ઉત્પાદનની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ તરત જ ઉત્પાદનની ગુણવત્તાના સ્તરનું સામાન્ય આકારણી (વિગતવાર વિના) બનાવવા માટે તેમજ કોઈ વસ્તુના ગુણવત્તા સૂચકાંકો નક્કી કરવા સંબંધિત ઘણા વિશિષ્ટ મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે થઈ શકે છે. તેથી, નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ લાગુ કરવામાં આવે છે:

ઉત્પાદનની ગુણવત્તાના સામાન્ય (સામાન્યકૃત) મૂલ્યાંકન માટે;

મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા ઉત્પાદનોનું વર્ગીકરણ કરતી વખતે;

મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા ઉત્પાદનો માટે ગુણવત્તા સૂચકાંકોની શ્રેણી નક્કી કરતી વખતે;

ઉત્પાદન ગુણવત્તા સૂચકાંકોના વજન ગુણાંક નક્કી કરતી વખતે;

ઓર્ગેનોલેપ્ટિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ઉત્પાદન ગુણવત્તા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે;

મૂળભૂત ગુણવત્તા સૂચકાંકોના મૂળભૂત નમૂનાઓ અને પરિમાણહીન મૂલ્યો પસંદ કરતી વખતે;

વ્યક્તિગત અને જટિલ (સામાન્યકૃત અને જૂથ) સૂચકાંકોના સમૂહના આધારે અંતિમ વ્યાપક ગુણવત્તા સૂચક નક્કી કરતી વખતે;

ઉત્પાદન પ્રમાણપત્ર અને પ્રમાણપત્ર દરમિયાન.

ઉત્પાદન ગુણવત્તાના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે નિષ્ણાત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી જો ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન અન્ય વિશ્લેષણાત્મક અથવા પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓ દ્વારા વધુ ચોકસાઈ સાથે અથવા ઓછા ખર્ચે કરી શકાય છે.

ઉત્પાદનની ગુણવત્તા જેવા ગુણધર્મોના આવા જટિલ સમૂહના સામાન્ય નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનના પરિણામોમાં અનિશ્ચિતતા અને ગેરવાજબીતાના તત્વો હોય છે. તેથી, એકંદરે ઉત્પાદનની ગુણવત્તાનું નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન પ્રારંભિક છે, માહિતીથી સંતૃપ્ત નથી, અને માત્ર પ્રથમ અંદાજમાં, તે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી રહેલા ઉત્પાદનની ગુણવત્તાને લગભગ લાક્ષણિકતા આપે છે. આવા નિષ્ણાત ગુણવત્તા મૂલ્યાંકનના આધારે, કોઈપણ એન્જિનિયરિંગ નિર્ણયો લેવાનું દેખીતી રીતે શક્ય નથી. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ, ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ખરીદેલ ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાના સ્તર વગેરે વિશે કોઈ ચોક્કસ (માત્રા) માહિતી ન હોય ત્યારે વ્યવસાયિક વ્યવહારોમાં વાપરી શકાય છે.

જો કે, એ નોંધવું જોઇએ કે તકનીકી અને અન્ય ઉત્પાદનોના ઘણા ગુણવત્તા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની નિષ્ણાત પદ્ધતિ એકમાત્ર શક્ય છે, તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે અને આ માટે યોગ્ય પદ્ધતિઓ વિકસાવવામાં આવી છે.

અમારા કિસ્સામાં પરીક્ષાનો હેતુ (નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન) તેમની સંપૂર્ણતામાં ગ્રાહક ગુણધર્મો છે, એટલે કે. ગુણવત્તા

માપદંડ કે જેના દ્વારા ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન હાથ ધરવામાં આવે છે તે સામાન્ય અને વિશિષ્ટ વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

સામાન્ય માપદંડોમાં સમાજમાં વિકસિત થયેલા મૂલ્યો, વિચારો અને ધોરણોનો સમાવેશ થાય છે. નિષ્ણાત માટેના ચોક્કસ માપદંડો આ પ્રકારના ઉત્પાદનોની ગુણવત્તા માટે વાસ્તવિક જરૂરિયાતો છે, જે નિયમનકારી, તકનીકી અને અન્ય ફરજિયાત દસ્તાવેજોમાં સ્થાપિત છે. ચોક્કસ માપદંડોના સ્વરૂપમાં, ગુણવત્તા સૂચકાંકોના મૂળભૂત મૂલ્યોનો સમૂહ પણ છે જે આયોજિત અથવા ડિઝાઇન કરેલ ઉત્પાદનની લાક્ષણિકતા ધરાવે છે. દેશમાં અથવા વિદેશમાં ઉત્પાદિત વાસ્તવમાં હાલની ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઉત્પાદનોની લાક્ષણિકતાઓ પણ નિષ્ણાતો માટે ચોક્કસ માપદંડ છે.

નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનોની વિશ્વસનીયતા, સચોટતા, વિશ્વસનીયતા અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા વધારવા માટે, સક્ષમ લોકો દ્વારા જૂથ નિર્ણય લઈને પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે. ઉત્પાદનની ગુણવત્તાના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, એક નિષ્ણાત કમિશન બનાવવામાં આવે છે, જેમાં નિષ્ણાત અને કાર્યકારી જૂથનો સમાવેશ થાય છે.

નિષ્ણાત જૂથમાં મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા ઉત્પાદનોના નિર્માણ અને સંચાલનના ક્ષેત્રમાં ઉચ્ચ લાયકાત ધરાવતા અને ખાસ પ્રશિક્ષિત કામદારોનો સમાવેશ થાય છે: સંશોધકો, ડિઝાઇનર્સ, ટેક્નોલોજિસ્ટ, ડિઝાઇનર્સ, કોમોડિટી નિષ્ણાતો, અર્થશાસ્ત્રીઓ વગેરે. જૂથમાં સમાવિષ્ટ નિષ્ણાતોની સંખ્યા સરેરાશ અંદાજોની આવશ્યક ચોકસાઈ પર આધારિત છે અને તે સાતથી વીસ લોકો સુધીની હોવી જોઈએ. પત્રવ્યવહાર સર્વેક્ષણ દરમિયાન, ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં આવેલા નિષ્ણાતોની સંખ્યા પર કોઈ ઉચ્ચ મર્યાદા નથી.

નિષ્ણાત જૂથ (કમિશન) મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી રહેલા ઉત્પાદનોના ગુણવત્તા સૂચકાંકો વિશે માહિતી મેળવવા માટે નિષ્ણાત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે. આ કિસ્સામાં, નિષ્ણાત જૂથ નિષ્ણાતોના સરેરાશ મૂલ્યાંકનના આધારે અથવા નિષ્ણાત મત ("કમિશન" પદ્ધતિ) દ્વારા નિર્ણયો લઈ શકે છે. નિષ્ણાત પદ્ધતિમાં આત્મીયતા ઘટાડવા માટે, પ્રયોગોના સર્વેક્ષણોના ઘણા રાઉન્ડ હાથ ધરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

"કમિશન" ની નિષ્ણાત પદ્ધતિ એ છે કે તે એક પ્રકારના મતદાનનો ઉપયોગ કરે છે. પ્રથમ, નિષ્ણાતો એકબીજાથી સ્વતંત્ર રીતે રેટિંગ આપે છે. પછી, સોંપેલ રેટિંગ્સની ખુલ્લી ચર્ચા પછી, નિષ્ણાતો ફરીથી દરેક ગુણવત્તા પરિમાણનું સ્વતંત્ર રીતે મૂલ્યાંકન કરે છે. ત્યારબાદ, એડજસ્ટેડ વ્યક્તિગત આકારણીઓમાંથી નિષ્ણાત આકારણીની ગણતરી કરવામાં આવે છે. આ કાર્ય નિષ્ણાત કમિશનના કાર્યકારી જૂથ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ ઉપરાંત, કાર્યકારી જૂથ નિષ્ણાતોની મુલાકાત લેવાની પ્રક્રિયાનું આયોજન કરે છે, પ્રાપ્ત પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરે છે અને નિષ્ણાત કમિશનના નિષ્કર્ષને દોરે છે.

તે ઇચ્છનીય છે કે સમાન પ્રકારના ઉત્પાદનોના મૂલ્યાંકન માટે, કાયમી નિષ્ણાતો અને કાર્યકારી જૂથના સભ્યોમાંથી નિષ્ણાત કમિશનની રચના કરવામાં આવે. આ તે હકીકતને કારણે છે કે પ્રમાણમાં સ્થાયી કમિશનના કાર્યની પ્રક્રિયામાં, કામનો અનુભવ સંચિત થાય છે, તેના સભ્યોને તાલીમ આપવામાં આવે છે, સામાન્ય અભિગમો અને સિદ્ધાંતો વિકસાવવામાં આવે છે, અને આ નિષ્ણાત કમિશનની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે.

નિષ્ણાત કમિશનના કાર્યના મુખ્ય તબક્કાઓની સૂચિ અને ક્રમ નીચે મુજબ છે:

1) ઉત્પાદનની ગુણવત્તાના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન પર કાર્ય ગોઠવવા અને હાથ ધરવા માટે જવાબદાર વ્યક્તિઓની નિમણૂક;

2) નિષ્ણાત અને કાર્યકારી જૂથોની રચના;

3) વર્ગીકરણનો વિકાસ અને મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતા ઉત્પાદનોના ગુણવત્તા સૂચકાંકોના નામકરણના નિર્ધારણ;

4) નિષ્ણાતોની મુલાકાત લેવા માટે પ્રશ્નાવલિ અને સ્પષ્ટીકરણ નોંધોની તૈયારી;

5) નિષ્ણાતોનું મૂલ્યાંકન અને સર્વેક્ષણ;

6) નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનની પ્રક્રિયા;

7) ઉત્પાદનોની ગુણવત્તા (અથવા ગુણવત્તા સૂચકાંકો) ના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનના પરિણામોનું વિશ્લેષણ અને નોંધણી.

નિષ્ણાત ગુણવત્તા મૂલ્યાંકનની પ્રેક્ટિસમાં, ખાસ કરીને ઉત્પાદનોના ગ્રાહક ગુણધર્મોના નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનમાં, જટિલ અને ઓપરેશનલ પરીક્ષાઓનો મુખ્યત્વે ઉપયોગ થાય છે.

ઉદ્યોગ દ્વારા મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદિત એકરૂપ ઉત્પાદનોના જૂથોની ગુણવત્તાના વ્યાપક અભ્યાસ અને મૂલ્યાંકન માટે એક વ્યાપક પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ સંદર્ભે, પરીક્ષા દરમિયાન, ઉત્પાદનોના વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન માટે એક વ્યવસ્થિત, સંકલિત અભિગમ લાગુ કરવામાં આવે છે. વ્યાપક પરીક્ષા દરમિયાન, વ્યક્તિને મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટનું માત્ર વધુ સંપૂર્ણ વર્ણન જ નહીં, પરંતુ અન્ય પ્રકારની પરીક્ષાઓ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક, પદ્ધતિસરની અને નિયમનકારી સામગ્રી પણ પ્રાપ્ત થાય છે.

ઓપરેશનલ પરીક્ષા અગાઉની વ્યાપક પરીક્ષાઓ દરમિયાન મેળવેલા ડેટા પર આધારિત છે. આ તકનીક તમને નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોની પૂરતી ઊંડાઈ અને માન્યતા સાથે નિષ્ણાતના કાર્યના વોલ્યુમ અને સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે.

પસંદગીના મૂલ્યાંકનના આધારે વર્ગીકરણ માટેની સૌથી સામાન્ય નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ:

1. ક્રમ પદ્ધતિ

2. સીધી આકારણી પદ્ધતિ

3. સરખામણી પદ્ધતિ:

જોડી કરેલી સરખામણી

ક્રમિક મેચિંગ

રેન્કની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, સંગઠિત પ્રણાલીના અભ્યાસ કરેલા પદાર્થોને તેમના સંબંધિત મહત્વના આધારે ક્રમાંકિત (ક્રમાંકિત) કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, સૌથી વધુ પસંદ કરાયેલ ઑબ્જેક્ટને સામાન્ય રીતે પ્રથમ ક્રમ સોંપવામાં આવે છે, અને સૌથી ઓછો છેલ્લો, ઓર્ડર કરેલા ઑબ્જેક્ટની સંખ્યાના ચોક્કસ મૂલ્યમાં સમાન હોય છે.

કોષ્ટક 1 - રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટ્સના પરિણામી ક્રમનું નિર્ધારણ

આમ, આ પદ્ધતિ તમને અન્ય ઑબ્જેક્ટ્સ વચ્ચે અભ્યાસ હેઠળ ઑબ્જેક્ટનું સ્થાન નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે. ક્રમ પદ્ધતિનો ફાયદો તેની સરળતા છે. ગેરફાયદા છે:

ઑબ્જેક્ટની સંખ્યા જેની સંખ્યા 15-20 કરતાં વધી ગઈ છે તેની પર્યાપ્ત ચોકસાઈ સાથે ક્રમ આપવામાં અસમર્થતા;

અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થો એકબીજાથી કેટલા દૂર છે તે પ્રશ્નનો જવાબ આપતું નથી.

આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સનો અભ્યાસ કરવાની પ્રેક્ટિસમાં થાય છે, તેની સરળતા હોવા છતાં, ખૂબ જ ભાગ્યે જ.

પ્રત્યક્ષ મૂલ્યાંકન પદ્ધતિમાં અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓને તેમના મહત્વના આધારે તેમાંથી પ્રત્યેકને પોઈન્ટ સોંપીને ઓર્ડર આપવાનો સમાવેશ થાય છે.

આ કિસ્સામાં, સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટને સ્વીકૃત સ્કેલ પર સૌથી વધુ પોઈન્ટ્સ સોંપવામાં આવે છે (રેટેડ). સૌથી સામાન્ય રેટિંગ સ્કેલ શ્રેણી 0 થી 1, 0 થી 5, 0 થી 10, 0 થી 100 સુધીની છે. સૌથી સરળ કિસ્સામાં, રેટિંગ 0 અથવા 1 હોઈ શકે છે. કેટલીકવાર રેટિંગ મૌખિક સ્વરૂપમાં કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, “ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ”, “મહત્વપૂર્ણ”, “બિનમહત્વપૂર્ણ”, વગેરે, જે કેટલીકવાર સર્વેક્ષણ પરિણામોની પ્રક્રિયામાં વધુ સગવડતા માટે પોઈન્ટ સ્કેલ (અનુક્રમે 3, 2, 1) માં પણ અનુવાદિત થાય છે.

આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ ફક્ત ત્યારે જ થાય છે જો નિષ્ણાતોને વિશ્વાસ હોય કે તેઓ અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મો વિશે સંપૂર્ણ માહિતગાર છે, જે ઘણી વખત થતું નથી.

કોષ્ટક 2 - ઑબ્જેક્ટ્સના સીધા આકારણીના પરિણામોનું નિર્ધારણ

રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટ નં.

નિષ્ણાત નં.

ઑબ્જેક્ટ રેન્કનો સરવાળો

પરિણામી ઑબ્જેક્ટ રેન્ક

પદાર્થ વજન

નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનના પરિણામોના આધારે, કોઈપણ ઑબ્જેક્ટનું સ્થાન સૂત્ર (1) નો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરી શકાય છે,

જ્યાં Bi એ i-th ઑબ્જેક્ટનું મહત્વ છે (i=123….n) નિષ્ણાતોના આધારે ગણતરી કરવામાં આવે છે (j=1,2,3,….k)

j-th નિષ્ણાત દ્વારા i-th ઑબ્જેક્ટને આપવામાં આવેલ Aij= રેટિંગ (પોઇન્ટ્સમાં).

મેચિંગ પદ્ધતિ જોડી પ્રમાણે સરખામણી અને અનુક્રમિક સરખામણી દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે.

જોડી પ્રમાણે સરખામણીમાં, નિષ્ણાત અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓની જોડીમાં તેમના મહત્વ અનુસાર સરખામણી કરે છે, દરેક જોડીમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ વસ્તુને ઓળખે છે. નિષ્ણાત દરેક સંયોજનના રેકોર્ડના સ્વરૂપમાં ઑબ્જેક્ટના તમામ સંભવિત જોડીઓને રજૂ કરે છે (ઑબ્જેક્ટ 1 - ઑબ્જેક્ટ 2, ઑબ્જેક્ટ 2 - ઑબ્જેક્ટ 3, વગેરે) અથવા મેટ્રિક્સના રૂપમાં.

દરેક જોડીમાં ઑબ્જેક્ટ્સની તુલના કરવાના પરિણામે, નિષ્ણાત એક અથવા બીજા ઑબ્જેક્ટના મહત્વ વિશે અભિપ્રાય વ્યક્ત કરે છે, એટલે કે, તે તેમાંથી એકને પ્રાધાન્ય આપે છે. કેટલીકવાર નિષ્ણાતો એવા નિષ્કર્ષ પર આવે છે કે જોડીમાંના દરેક પદાર્થો સમકક્ષ છે. ઑબ્જેક્ટ્સની દરેક જોડીમાં ઑર્ડરિંગ, અલબત્ત, વિચારણા હેઠળના તમામ ઑબ્જેક્ટ્સનો ક્રમ તરત જ પ્રદાન કરતું નથી, તેથી સરખામણી પરિણામોની અનુગામી પ્રક્રિયા જરૂરી છે. એક સાધન તરીકે મેટ્રિસીસનો ઉપયોગ કરીને જોડી મુજબની સરખામણીઓ અને તેમની પ્રક્રિયા હાથ ધરવી તે સૌથી અનુકૂળ છે.

કેટલાક કિસ્સાઓમાં, અભ્યાસ હેઠળની મોટી સંખ્યામાં ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે, જોડી કરેલી સરખામણીના પરિણામો મનોવૈજ્ઞાનિક પરિબળોથી પ્રભાવિત થાય છે, એટલે કે, કેટલીકવાર તે ઑબ્જેક્ટને પ્રાધાન્ય આપવામાં આવે છે જે વાસ્તવમાં અન્ય લોકો માટે પ્રાધાન્યક્ષમ હોય છે, પરંતુ જે પ્રથમ લખવામાં આવે છે તેને પસંદ કરવામાં આવે છે. જોડીની સૂચિમાં અથવા જે સરખામણી કરવામાં આવી રહી છે તેના ઉપરના મેટ્રિક્સમાં સ્થિત છે. તેથી, કેટલીકવાર, મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રભાવને બાકાત રાખવા માટે, બેવડી જોડીની સરખામણી હાથ ધરવામાં આવે છે, એટલે કે, જોડીની તુલના ફરીથી કરવામાં આવે છે, પરંતુ માત્ર વસ્તુઓની વિપરીત ગોઠવણી સાથે અને, તે મુજબ, દરેક જોડીમાંના પદાર્થો.

જોડી કરેલી સરખામણીની પદ્ધતિ ખૂબ જ સરળ છે અને તે તમને મોટી સંખ્યામાં ઑબ્જેક્ટ્સ (ઉદાહરણ તરીકે, રેન્ક પદ્ધતિ સાથે સરખામણી કરીને) અને વધુ સચોટતા સાથે અભ્યાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

અનુક્રમિક સરખામણી પદ્ધતિનો સાર નીચે મુજબ છે. નિષ્ણાત તમામ અભ્યાસ કરેલ વસ્તુઓને તેમના મહત્વના ક્રમમાં ગોઠવે છે (જેમ કે રેન્ક પદ્ધતિ). દરેક ઑબ્જેક્ટને પ્રાથમિક રીતે ચોક્કસ સંખ્યાના પોઈન્ટ અસાઇન કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, 0 થી 1 ના સ્કેલ પર (મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ તરીકે). તદુપરાંત, સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટને 1 ની બરાબરનો સ્કોર આપવામાં આવે છે, અને અન્ય તમામને તેમના મહત્વના ઘટતા ક્રમમાં આપવામાં આવે છે, એટલે કે, 1 થી 0. આગળ, નિષ્ણાત નક્કી કરે છે કે ક્રમ 1 વાળા ઑબ્જેક્ટનું મહત્વ હશે કે કેમ અન્ય તમામ ઑબ્જેક્ટના બિંદુઓના સરવાળા કરતાં વધુ. જો એમ હોય, તો આ સ્થિતિ પૂરી ન થાય ત્યાં સુધી પ્રથમ ઑબ્જેક્ટનો સ્કોર વધે છે, અને જો નહીં, તો નિષ્ણાત આ મૂલ્યને એટલા આંકડાકીય મૂલ્ય સુધી ઘટાડે છે કે તે અન્ય તમામ ઑબ્જેક્ટના સ્કોરના સરવાળા કરતાં ઓછું થઈ જાય છે.

મહત્વના બીજા, ત્રીજા અને અનુગામી ઑબ્જેક્ટના રેટિંગના મૂલ્યો પ્રથમ સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટના રેટિંગની જેમ ક્રમિક રીતે નક્કી કરવામાં આવે છે.

અનુક્રમિક સરખામણી પદ્ધતિ નિષ્ણાતો માટે સૌથી વધુ શ્રમ-સઘન છે. આ ખાસ કરીને નોંધનીય છે જ્યારે અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુઓની સંખ્યા છ કે સાત કરતાં વધુ હોય.

એકત્રિત નિષ્ણાત અભિપ્રાયોની પ્રક્રિયા માત્રાત્મક (સંખ્યાત્મક ડેટા) અને ગુણાત્મક રીતે (મૂળ માહિતી) બંને રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે. આ માટે વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. એ નોંધવું જોઇએ કે સંખ્યાત્મક ડેટાની હાજરીમાં, પૂરતી માહિતી સામગ્રી સાથે સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, નિષ્ણાતોના ચુકાદાઓની સરેરાશ પદ્ધતિઓનો મુખ્યત્વે ઉપયોગ થાય છે. જો કે, ઉપલબ્ધ આંકડાકીય માહિતી સાથે પણ, પરંતુ હાથ પરના મુદ્દા પર અપૂરતી માહિતી સાથે, નિષ્ણાત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે માત્રાત્મક પદ્ધતિઓ સાથે, ગુણાત્મક વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણની પદ્ધતિઓનો પણ ઉપયોગ થાય છે.

માનવામાં આવતી નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે, નિષ્ણાતોના મંતવ્યો ઘણીવાર સંપૂર્ણપણે એકરૂપ થતા નથી. તેથી, નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોની સુસંગતતાની માત્રાનું જથ્થાત્મક મૂલ્યાંકન કરવું અને ચુકાદાઓમાં વિસંગતતાના કારણો નક્કી કરવા જરૂરી છે. સુસંગતતાનું માપ, અલબત્ત, નિષ્ણાતોના સમગ્ર જૂથના આંકડાકીય ડેટાના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે.

નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોની સુસંગતતા સુસંગતતા ગુણાંકનો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરવામાં આવે છે:

જ્યાં C એ દરેક ઑબ્જેક્ટ (N) અને નિષ્ણાતો (K) માટેના સરેરાશ સરવાળામાંથી દરેક ઑબ્જેક્ટ માટેના રેન્કના સરવાળાના વર્ગ વિચલનોનો સરવાળો છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓના સામાન્ય ફાયદાઓ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં નિયમનકારી માળખાની હાજરી વિના પરિણામો મેળવવાની ઝડપ, ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટનું મૂલ્યાંકન કરવાની ક્ષમતા છે જ્યારે તેની લાક્ષણિકતાઓને માત્રાત્મક ઉદ્દેશ્ય પદ્ધતિઓ સાથે માપવાનું અશક્ય છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓના ગેરફાયદામાં તેમની વિષયવસ્તુ અને પરીક્ષાના પરિણામોમાં અનુરૂપ સંભવિત ભૂલો, નિષ્ણાતના કાર્યમાં ભાગ લેવા માટે અનુભવી નિષ્ણાતોને આકર્ષવા માટે નોંધપાત્ર ખર્ચ, નિષ્ણાત જૂથના અધિકૃત સભ્યોનો પ્રભાવ અને વ્યક્તિગત નિષ્ણાતોના અભિપ્રાય પર કોર્પોરેટ હિતોનો સમાવેશ થાય છે.

તમામ માનવામાં આવતી નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ, તેમની ખામીઓ હોવા છતાં, નિયંત્રણ સિસ્ટમોના સંશોધન અને ડિઝાઇનમાં તેમની અસરકારકતા દર્શાવે છે. તદુપરાંત, એક સાથે ઘણી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સૌથી મોટી અસર પ્રાપ્ત થાય છે.

નિષ્ણાત ગુણવત્તા સ્કેલ

જો નીચેની પરિસ્થિતિઓમાંથી કોઈ એક થાય તો પસંદગીનો સિદ્ધાંત વાજબી નથી:

  • 1. પરીક્ષાના વિષયમાં નિષ્ણાતોની તમામ અથવા ભાગની અસમર્થતા;
  • 2. ચોક્કસ નિર્ણયમાં તમામ અથવા નિષ્ણાતોના ભાગની સંભવિત રુચિ;
  • 3. ચોક્કસ ખૂણાથી ઑબ્જેક્ટનું પરીક્ષણ કરવામાં સક્ષમ નિષ્ણાતોના નિષ્ણાત જૂથમાં ગેરહાજરી જે તેના મૂલ્યાંકન માટે જરૂરી છે;
  • 4. ગુણાત્મક અસમર્થતા - નિષ્ણાત જૂથના કાર્યમાં ભાગ લેવાની કુશળતાનો અભાવ;
  • 5. કાર્યમાં સક્રિય ભાગ લેવાની તમામ અથવા કેટલાક નિષ્ણાતોની ઇચ્છાનો અભાવ.

નિષ્ણાતોની પસંદગી માટેની પદ્ધતિઓ બે જૂથોમાં વહેંચાયેલી છે:

  • 1. નિષ્ણાતોના પ્રારંભિક વર્તુળ (ઉમેદવાર નિષ્ણાતો) નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓ. પરિણામો ડેટા બેંકમાં દાખલ કરવામાં આવે છે.
  • 2. ચોક્કસ પરીક્ષામાં ભાગ લેવા માટે આ ઉમેદવારોમાંથી નિષ્ણાતોની પસંદગી કરવાની પદ્ધતિઓ.

નિષ્ણાતો માટે ઉમેદવારોને ઓળખવા માટેની પદ્ધતિઓ નિમણૂક માટેની પદ્ધતિઓ

1) પરીક્ષાના ગ્રાહક દ્વારા સીધી નિમણૂક

નિષ્ણાત જૂથના સભ્યોની નિમણૂક જવાબદાર વ્યક્તિ (સંસ્થાના વડા) દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેના આદેશથી પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે; તે વ્યક્તિગત રીતે પરીક્ષામાં ભાગ લેતા નથી.

ફાયદા:

  • § નિષ્ણાતોની સંખ્યામાં મુખ્યત્વે પરીક્ષાઓ યોજવામાં રસ ધરાવતા અને ટીમ વર્ક તરફ વલણ ધરાવતા નિષ્ણાતોનો સમાવેશ થાય છે;
  • § મેનેજરે અધિકૃત વ્યક્તિઓની નિમણૂક કરવી આવશ્યક છે જેમના નિર્ણયોથી અન્ય કર્મચારીઓ દ્વારા સખત વાંધો નહીં આવે;
  • § આવા નિષ્ણાત જૂથનો નિર્ણય ગ્રાહક માટે પોતે અધિકૃત હશે.

મુખ્ય ગેરલાભ:

  • § નિષ્ણાત, મેનેજરને જાણતા, સાચો ચુકાદો વ્યક્ત ન કરી શકે, પરંતુ મેનેજરની અપેક્ષાઓને અનુરૂપ ચુકાદો આપી શકે.
  • 2) નિષ્ણાતની પસંદગી દ્વારા જૂથના નેતાની નિમણૂક

સંસ્થાના વડા માત્ર એક વ્યક્તિની નિમણૂક કરે છે - અગ્રણી નિષ્ણાત. પછી અગ્રણી નિષ્ણાત તેના પોતાના અનૌપચારિક માપદંડો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને નિષ્ણાત જૂથના સભ્યોની પસંદગી કરે છે. પછી નિષ્ણાત જૂથની સંપૂર્ણ રચના વડાના હુકમ દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવે છે.

ફાયદા:

  • § એકસાથે સારી રીતે કામ કરતા નિષ્ણાતોને ભેગા કરવાનું શક્ય છે;
  • § નિષ્ણાત જૂથમાં કોઈ વધારાના લોકો હશે નહીં, જેનાથી પૈસા અને સમયની બચત થશે.

ખામીઓ:

  • § નિષ્ણાત જૂથમાં એક વૈજ્ઞાનિક શાળાના નિષ્ણાતોનો સમાવેશ થશે કે જેઓ જૂથના નેતાના અભિગમ સાથે સુસંગત, કુશળતાની સમસ્યાને ઉકેલવા માટે એકતરફી અભિગમ ધરાવે છે;
  • § નિષ્ણાત જૂથના વડા લગભગ ચોક્કસપણે તેમની સત્તાવાર સ્થિતિમાં પોતાનાથી ઉપરના નિષ્ણાતોને સામેલ કરી શકશે નહીં. ગ્રાહકની નજરમાં આ જૂથની સત્તા ફક્ત અગ્રણી નિષ્ણાતની સત્તા પર નિર્ભર રહેશે.
  • 3) નિષ્ણાત જૂથોના નેતાઓના બનેલા કમિશનની નિમણૂક

સંસ્થા લગભગ સમાન હેતુ માટે પરીક્ષાઓ યોજી શકે છે. નિષ્ણાત જૂથોના નેતાઓમાંથી કાયમી કમિશન બનાવવામાં આવે છે. આગામી પરીક્ષા પહેલાં, નિષ્ણાત જૂથોના નેતાઓ સ્વતંત્ર રીતે ઉમેદવાર નિષ્ણાતોની યાદી તૈયાર કરે છે. નિષ્ણાત જૂથમાં મોટાભાગના મેનેજરો દ્વારા નામ આપવામાં આવેલા લોકોનો સમાવેશ થાય છે.

ફાયદા:

  • § નિષ્ણાત જૂથમાં વિવિધ પ્રોફાઇલના જરૂરી નિષ્ણાતો સામેલ છે, સમસ્યાના વિશ્લેષણની વૈવિધ્યતાને સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે;
  • § દરેક પરીક્ષા પહેલાં, નિષ્ણાત જૂથની નવેસરથી રચના કરવામાં આવે છે, તે નિષ્ણાતોને પસંદ કરીને જેઓ ચોક્કસ સમસ્યાને સારી રીતે જાણે છે;
  • § નિષ્ણાતની વ્યક્તિગત જવાબદારી વધી જાય છે, કારણ કે તે અન્ય શાળાઓના પ્રતિનિધિઓ પાસેથી ટીકાની અપેક્ષા રાખે છે. આ પરિણામોનું પરસ્પર નિયંત્રણ સુનિશ્ચિત કરે છે.

ખામીઓ:

  • § વિવિધ શાળાઓના પ્રતિનિધિઓ વચ્ચે વિરોધાભાસી મંતવ્યો હોવાને કારણે નિષ્ણાત જૂથની ઉત્પાદકતા ઓછી હોઈ શકે છે. આ વિરોધાભાસને ઉકેલવામાં ઘણો સમય લાગી શકે છે.
  • § એકબીજા સાથે નબળી મનોવૈજ્ઞાનિક સુસંગતતાને કારણે નિષ્ણાતોને એક જૂથમાં ભેગા કરવામાં મુશ્કેલીઓ ઊભી થઈ શકે છે.

દસ્તાવેજી સૂચકાંકો

દસ્તાવેજી પદ્ધતિઓ સંસ્થાના માનવ સંસાધન વિભાગમાં સંગ્રહિત સૂચકોના ઉપયોગ પર આધારિત છે.

મુખ્ય દસ્તાવેજી સૂચકાંકો: કામનો અનુભવ, ઉંમર, શૈક્ષણિક ડિગ્રી, વૈજ્ઞાનિક કાગળોની સંખ્યા, શોધ, પરિષદોમાં સહભાગિતાની આવર્તન, બોનસની સંખ્યા અને કામના પરિણામોના આધારે પ્રોત્સાહનો વગેરે.

નિષ્ણાત જૂથ માટે શ્રેષ્ઠ દસ્તાવેજી સૂચકાંકો ધરાવતા નિષ્ણાતોની પસંદગી કરવામાં આવે છે.

ફાયદા:

  • § સર્જિત નિષ્ણાત જૂથને સર્વોચ્ચ વહીવટની દૃષ્ટિએ મહત્તમ સત્તા હોય છે;
  • § ઉપરી અધિકારીઓના અભિપ્રાયોથી નિષ્ણાત ચુકાદાઓની સ્વતંત્રતા.

ખામીઓ:

  • § અસંમતિના કિસ્સામાં મૂલ્યાંકન પર કરાર પ્રાપ્ત કરવો મુશ્કેલ છે;
  • § બિન-પરંપરાગત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સમસ્યાઓ હલ કરવામાં સક્ષમ સક્રિય નિષ્ણાતોના નિષ્ણાત જૂથમાં પ્રવેશવાની સંભાવના ઓછી છે;
  • § ડિપ્લોમા ખરીદવાની, શૈક્ષણિક ડિગ્રીઓને ભેટ તરીકે રજૂ કરવાની પ્રથા વ્યાપક બની છે.
  • 2) સમસ્યાઓના કવરેજની સંપૂર્ણતાને આધારે પસંદગી

અગાઉ, જૂથ પરીક્ષાનું આયોજન કરવામાં નિષ્ણાત, પરામર્શ દ્વારા, પરીક્ષાના ઑબ્જેક્ટમાં પક્ષોને ઓળખે છે, જેના વિશ્લેષણ માટે વિવિધ વિશેષતાઓના પ્રતિનિધિઓની ભાગીદારીની જરૂર હોય છે. કર્મચારીઓના દસ્તાવેજી ડેટાના આધારે, આયોજક જરૂરી નિષ્ણાતોની ભરતી કરે છે.

ફાયદા:

  • § પરીક્ષાના હેતુની વ્યાપક પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવે છે;
  • § દસ્તાવેજી લાક્ષણિકતાઓના આધારે, સાંકડી અને વ્યાપક પ્રોફાઇલના નિષ્ણાતોને શોધવાનું શક્ય છે. ભૂતપૂર્વની ભાગીદારી વિશ્લેષણની વિગતોને સુનિશ્ચિત કરે છે, બાદમાંની ભાગીદારી ઑબ્જેક્ટના વિવિધ ગુણધર્મોના મૂલ્યાંકનના સંકલનની ખાતરી કરે છે.

ખામીઓ:

  • § સમાન પ્રોફાઇલના ઘણા નિષ્ણાતોને આકર્ષવાની અશક્યતાને કારણે, કેટલાક નિષ્ણાતોનો અભિગમ એકતરફી હોઈ શકે છે;
  • § જૂથમાં કેટલાક નિષ્ણાતોની અયોગ્યતાને કારણે તેમની અસંગતતા હોઈ શકે છે;
  • § શક્ય છે કે આયોજકો તે બાજુઓની સંપૂર્ણતા પસંદ કરતી વખતે નિર્ણાયક ભૂલ કરે જેમાંથી ઑબ્જેક્ટને જોવું જોઈએ.

1) "સ્નોબોલ" પદ્ધતિ

પ્રથમ, પરીક્ષાના વિષય પર એક નિષ્ણાતની મુલાકાત લેવામાં આવે છે. તેણે અન્ય વ્યક્તિઓનું નામ આપવું જોઈએ કે જેઓ તેમના મતે, નિષ્ણાત જૂથનો ભાગ હોવા જોઈએ. આ નિષ્ણાતોએ ફરીથી સંભવિત નિષ્ણાતોની નિમણૂક કરવી આવશ્યક છે. ધીમે ધીમે, પરસ્પર ભલામણોનું વર્તુળ બંધ થાય છે: તમામ સંભવિત નિષ્ણાતોનું નામ આપવામાં આવે છે.

ફાયદો: પદ્ધતિ તમને કર્મચારીઓની એક ટીમ શોધવાની મંજૂરી આપે છે જેઓ તેમની સત્તાવાર સ્થિતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના સારી રીતે સાથે કામ કરે છે. આવા નિષ્ણાત જૂથ સૌથી વધુ ગહન ગુણવત્તા વિશ્લેષણ કરી શકે છે.

ગેરફાયદા: ગુણવત્તા અનામત ક્વોલિમેટ્રી નિષ્ણાત

  • § કેટલીકવાર આ પદ્ધતિ નિષ્ણાત જૂથમાં ખૂબ મોટા કદ તરફ દોરી જાય છે. સર્વેક્ષણ દરમિયાન, રોકવાનો નિયમ રજૂ કરવો જરૂરી છે, અથવા તે નિષ્ણાતોને પસંદ કરવા માટે કે જેમની બહુમતી દ્વારા ભલામણ કરવામાં આવે છે;
  • § હલ કરવામાં આવતી ગુણવત્તાયુક્ત સમસ્યા માટે એકતરફી અભિગમ (બધા નિષ્ણાતો એક જ શાળાના છે).
  • 2) પરસ્પર ચૂંટણીની પદ્ધતિ

પદ્ધતિ અગાઉની પદ્ધતિથી અલગ છે જેમાં સંભવિત નિષ્ણાતોની સંપૂર્ણ સૂચિની રચના સાથે, દરેક નિષ્ણાત સર્વેક્ષણ સમયે ઉપલબ્ધ સંપૂર્ણ સૂચિથી પરિચિત થાય છે અને તે ઉમેદવારોની નોંધ લે છે કે જેમની સાથે તે સહકાર આપવા માંગે છે, અને જેની સાથે તે સહકાર આપવાનું અયોગ્ય ગણશે.

આ કિસ્સામાં, સંભવ છે કે સૂચિમાં બે અથવા વધુ પેટાજૂથોની રચના થઈ શકે છે; આ કિસ્સામાં, પરીક્ષા માટે એક પેટાજૂથના પ્રતિનિધિઓનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ અથવા દરેક પેટાજૂથ સાથે અલગથી કામ કરવું જોઈએ. જો કે, પરિણામો મોટા પ્રમાણમાં બદલાઈ શકે છે.

મુખ્ય ગેરલાભ: ફક્ત કેટલાક ઉમેદવાર નિષ્ણાતો સમગ્ર સૂચિથી પરિચિત થાય છે; મોટાભાગના નિષ્ણાતો તેની રચનાના તબક્કે સૂચિ મેળવે છે અને તેમની પસંદગી સંપૂર્ણપણે વ્યક્ત કરી શકતા નથી.

વિસ્તરણ પદ્ધતિઓ

1) વિભાગની ટીમો દ્વારા નિષ્ણાતોની નામાંકન

નિષ્ણાતોની નોમિનેશન આ સંસ્થાઓના વિભાગોની ટીમો દ્વારા ખુલ્લા અથવા ગુપ્ત મતદાન દ્વારા હાથ ધરવામાં આવી શકે છે.

આ રીતે, નિષ્ણાતોને પસંદ કરી શકાય છે જેઓ સાર્વત્રિક વિશ્વાસ અને આદરનો આનંદ માણે છે, તેમની સત્તાવાર સ્થિતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના અને વધુ લાયકાત ધરાવતા નથી.

અનુભવ દર્શાવે છે કે આવા નિષ્ણાતો વાતચીત કરે છે અને નિષ્ણાત જૂથના ભાગરૂપે સારી રીતે કાર્ય કરે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ એવા કિસ્સાઓમાં થાય છે કે જ્યાં નૈતિકતા અને નૈતિકતા સાથે સંબંધિત પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર હોય. ઉદાહરણ તરીકે: શ્રેષ્ઠ નિષ્ણાતોને પુરસ્કાર આપવા માટે વિભાગોના કાર્યની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવું.

ગેરલાભ: એપ્લિકેશનનો સાંકડો અવકાશ. આવા નિષ્ણાત જૂથ એવી પરીક્ષા કરી શકતા નથી કે જેમાં વ્યાપક જ્ઞાનની જરૂર હોય.

2) રસ ધરાવતી સંસ્થાઓ દ્વારા નિષ્ણાતોનું નામાંકન ("પીગ ઇન અ પોક" પદ્ધતિ)

જો પરીક્ષાની સમસ્યાને ઉકેલવા માટે વિવિધ શહેરોમાં વિવિધ સંસ્થાઓના પ્રતિનિધિઓની ભાગીદારીની જરૂર હોય, તો દસ્તાવેજી ડેટાના આધારે નિષ્ણાતોની પસંદગી લગભગ અશક્ય બની જાય છે.

નિષ્ણાતોને આકર્ષવા માટે, તેઓ આ પરીક્ષામાં ભાગ લેવા માટે ઇચ્છનીય નિષ્ણાતોની લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવતા પ્રતિનિધિઓ મોકલવાની વિનંતી સાથે સંબંધિત સંસ્થાના મેનેજમેન્ટનો સંપર્ક કરે છે.

આ પદ્ધતિ નિષ્ણાતોના નિષ્ણાત જૂથમાં મુશ્કેલ રીતે સુસંગત હોદ્દાઓ સાથે દેખાવ તરફ દોરી જાય છે, તેમાંથી દરેક મેનેજમેન્ટ દ્વારા તેમના માટે નિર્ધારિત ચોક્કસ લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.

3) મહત્તમ અનુપાલન પદ્ધતિ

એવી પરિસ્થિતિઓ છે જ્યારે નિષ્ણાત જૂથના સભ્યોએ તેમના પોતાના દૃષ્ટિકોણને પ્રતિબિંબિત કરવું જોઈએ નહીં, પરંતુ વસ્તીની ચોક્કસ શ્રેણીની સ્થિતિ. આવી પરીક્ષાનો હેતુ વસ્તીના વલણને ઓળખવાનો છે (નવા ઉત્પાદનોના ઉદભવ અથવા નવી પ્રકારની સેવાની રજૂઆત પ્રત્યે વસ્તીનું વલણ, ઇમારતોના તોડી પાડવા અને બાંધકામ તરફનું વલણ, કુદરતી ફેરફારો પ્રત્યેનું વલણ. પર્યાવરણ). આવી પરીક્ષાનો હેતુ ચોક્કસ નિર્ણયો પ્રત્યે વસ્તીના વલણને ઓળખવાનો છે.

વસ્તીના પ્રારંભિક વર્ગીકરણને સામાજિક જૂથોમાં દોરવામાં આવે છે, જે અન્ય જૂથોમાંથી પરીક્ષાના હેતુના સંબંધમાં અલગ સ્થિતિ ધરાવે છે. આ વર્ગીકરણ સંસ્થાના તમામ કર્મચારીઓને આપવામાં આવે છે જે પરીક્ષાનું સંચાલન કરે છે. દરેક કર્મચારીએ તેના સાથીદારોને સૂચવવું આવશ્યક છે જે વસ્તીના ચોક્કસ સામાજિક જૂથની સ્થિતિનું અનુકરણ કરવામાં સૌથી વધુ સક્ષમ છે.

પદ્ધતિની મુશ્કેલીઓ: વસ્તી જૂથોના વર્ગીકરણ દરમિયાન સર્વેક્ષણો માટે પ્રશ્નાવલિ તૈયાર કરતી વખતે. તર્કસંગત વર્ગીકરણ અને સારા સંગઠનાત્મક કાર્ય સાથે, પદ્ધતિ સારી રીતે સ્થાપિત અંદાજ આપે છે.

લાભ: સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતાં ઓછો સમય અને નાણાં ખર્ચવામાં આવે છે.

4) ફોકસ જૂથ પદ્ધતિ

ફોકસ જૂથ- આ 7-10 લોકો છે જે પૂર્વ-તૈયાર કરેલી યોજના અનુસાર ચર્ચા કરે છે અને તેનો હેતુ ગુણવત્તાયુક્ત મુદ્દા પર વિવિધ સામાજિક જૂથોના પ્રતિનિધિઓના ચુકાદાઓને ઓળખવાનો છે.

મહત્તમ અનુપાલન પદ્ધતિથી વિપરીત, મુદ્દાને ઉકેલવામાં રસ ધરાવતી જાહેર સંસ્થાઓના પ્રતિનિધિઓમાંથી એક ફોકસ જૂથ બનાવવામાં આવે છે.

જે લોકો કામના આ પ્રકારથી પરિચિત નથી તેઓ પરીક્ષામાં સામેલ હોવાથી, એક જૂથ બનાવવા અને તેની સાથે કામ કરવા માટે આયોજકની સારી તૈયારીની જરૂર છે.

વ્યાખ્યાન 7. નિષ્ણાત ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન માટે ટેકનોલોજીની સુવિધાઓ.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો સાર અને ઉપયોગ પર કાર્યનું સંગઠન

ગુણવત્તા સંચાલનમાં

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ તરીકે, નિષ્ણાત પદ્ધતિ પ્રમાણમાં તાજેતરમાં વિકસાવવામાં આવી હતી અને તેને "ડેલ્ફી" કહેવામાં આવે છે. ત્યારબાદ, નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનના આધારે અન્ય સમાન પદ્ધતિઓ વિકસાવવામાં આવી હતી. શરૂઆતમાં, નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીના ક્ષેત્રમાં આગાહી સંબંધિત સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે કરવામાં આવતો હતો, અને પછી મેનેજમેન્ટ સહિત અન્ય ક્ષેત્રોમાં તેનો ઉપયોગ થવા લાગ્યો હતો.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો સારવિવિધ રીતે મેળવેલ વિચારણા હેઠળના મુદ્દાઓ પર નિષ્ણાત નિષ્ણાતોના મંતવ્યો (ચુકાદાઓ)ની સરેરાશમાં સમાવેશ થાય છે. સરેરાશ સ્કોર (પ્રતિ)સૂત્ર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે

જ્યાં n- નિષ્ણાતોની સંખ્યા,

કે i - મૂલ્યાંકન આપવામાં આવ્યું છે iનિષ્ણાત.

પસંદગીના મૂલ્યાંકન પર આધારિત નિષ્ણાત વર્ગીકરણની સૌથી સામાન્ય પદ્ધતિઓ છે ક્રમ પદ્ધતિ, સીધી આકારણી પદ્ધતિ અને સરખામણી પદ્ધતિ. બાદમાં બે જાતો શામેલ છે - જોડી પ્રમાણે સરખામણી અને અનુક્રમિક સરખામણી.

પ્રતિ નિષ્ણાત પદ્ધતિઓના પ્રકારસંમેલનની ચોક્કસ ડિગ્રી સાથે આપણે ઓર્ગેનોલેપ્ટિક અને સમાજશાસ્ત્રનો સમાવેશ કરી શકીએ છીએ. ઓર્ગેનોલેપ્ટિક પદ્ધતિનિષ્ણાતની ઇન્દ્રિયો (સ્વાદ, સુનાવણી, દ્રષ્ટિ, ગંધ, સ્પર્શશક્તિ) ના ઉપયોગ પર આધારિત. તેનો ઉપયોગ મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, ખાદ્ય ઉદ્યોગ ઉત્પાદનો. સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિસર્વેક્ષણ, સંગ્રહ અને ઉત્તરદાતાઓના અભિપ્રાયોના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે (ઉદાહરણ તરીકે, વાસ્તવિક અથવા સંભવિત ગ્રાહકો). આવા સર્વેક્ષણ અને અભિપ્રાયોનો સંગ્રહ લેખિતમાં (પ્રશ્નાવલીનો ઉપયોગ કરીને) અથવા મૌખિક રીતે (કોન્ફરન્સ, હરાજી, પ્રદર્શનો વગેરેમાં) કરવામાં આવે છે. તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, માહિતી એકત્ર કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત સર્વેક્ષણ પદ્ધતિઓ અને ગાણિતિક સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. નિષ્ણાત પદ્ધતિઓની સમાનતા તેમના ઉપયોગ માટેની પ્રક્રિયાઓના ક્રમમાં રહેલી છે. આમાં નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનનું આયોજન કરવું, નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવા અને પ્રાપ્ત પરિણામો પર પ્રક્રિયા કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાના પરિણામોની વ્યક્તિત્વ ઘટાડવી એ સંસ્થાના નિયમો, નિષ્ણાત કાર્યની તૈયારી અને આચરણના પાલન પર નોંધપાત્ર રીતે આધાર રાખે છે. આ ખાસ કરીને નિષ્ણાત આકારણીના સંગઠન, નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન કાર્યના આયોજન અને સંચાલન માટે જવાબદાર વ્યક્તિની નિમણૂક તેમજ નિષ્ણાત કમિશનની રચના પર આધારિત છે.

ડી નિષ્ણાત કાર્યના સામાન્ય સંચાલન માટે, નિષ્ણાત કમિશનના અધ્યક્ષની નિમણૂક કરવામાં આવે છે. કમિશનમાં બે જૂથોનો સમાવેશ થાય છે - એક કાર્યકારી જૂથ અને નિષ્ણાત જૂથ (ફિગ. 1).

કાર્યકારી જૂથના વડાને ગૌણ એ તકનીકી કામદારો છે જે નિષ્ણાતોના કાર્ય માટે સામગ્રી તૈયાર કરવા, પ્રાપ્ત પરિણામો પર પ્રક્રિયા કરવા વગેરેની તકનીકી બાજુ હાથ ધરે છે, તેમજ સમસ્યાઓ હલ કરવામાં આવતા નિષ્ણાતો.

નિષ્ણાત જૂથની રચના કાર્યકારી જૂથના વડા દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, જે સમસ્યાને રજૂ કરે છે અને જૂથની પ્રવૃત્તિનું ક્ષેત્ર નક્કી કરે છે; નિષ્ણાત નિષ્ણાતોની પ્રારંભિક સૂચિનું સંકલન કરે છે; નિષ્ણાતોની પ્રારંભિક સૂચિની ગુણાત્મક રચનાનું વિશ્લેષણ કરે છે અને સૂચિને શુદ્ધ કરે છે; કાર્યમાં ભાગ લેવા માટે નિષ્ણાતની સંમતિ મેળવે છે; નિષ્ણાત જૂથની અંતિમ સૂચિ બનાવે છે.

જૂથમાં નિષ્ણાતોની સંખ્યા ઘણા પરિબળો અને પરિસ્થિતિઓ પર આધારિત છે, ખાસ કરીને સમસ્યાનું નિરાકરણ, ઉપલબ્ધ તકો વગેરેના મહત્વ પર. નિષ્ણાતોની પસંદગી દરેક સંભવિત ઉમેદવારના ગુણોના વિશ્લેષણના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે: ગુણવત્તામાં ભૂતકાળની કામગીરીના પરિણામોના આંકડાકીય વિશ્લેષણના આધારે ઉમેદવારોનું મૂલ્યાંકન; આ ક્ષેત્રમાં નિષ્ણાત તરીકે ઉમેદવારનું સામૂહિક મૂલ્યાંકન; ઉમેદવાર નિષ્ણાતનું સ્વ-મૂલ્યાંકન; ઉમેદવારની યોગ્યતાનું વિશ્લેષણાત્મક નિર્ધારણ.

ઘણી પદ્ધતિઓનો વારંવાર એકસાથે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સ્વ-મૂલ્યાંકન અને સૂચિત નિષ્ણાતના ગુણોનું સામૂહિક મૂલ્યાંકન. આ અભિગમ તમને જરૂરી ગુણો ધરાવતા નિષ્ણાતોને વ્યાજબી રીતે પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો કે, તે ઓળખવું જોઈએ કે ભૂતકાળની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિ સ્વ-મૂલ્યાંકન અને સામૂહિક મૂલ્યાંકનની પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ ઉદ્દેશ્ય જણાય છે. તમામ કિસ્સાઓમાં, ઉમેદવાર નિષ્ણાતો પાસે નીચેના ગુણો હોવા આવશ્યક છે: વ્યાવસાયિક યોગ્યતા; સર્જનાત્મકતા (સર્જનાત્મક સમસ્યાઓ હલ કરવાની ક્ષમતા); વૈજ્ઞાનિક અંતર્જ્ઞાન; નિષ્ણાતના કાર્યના ઉદ્દેશ્ય પરિણામોમાં રસ; કાર્યક્ષમતા (શિસ્ત, એક પ્રકારની પ્રવૃત્તિમાંથી બીજામાં સ્વિચ કરવાની ક્ષમતા, સંદેશાવ્યવહાર, નિર્ણયની સ્વતંત્રતા, ક્રિયાઓની પ્રેરણા); ઉદ્દેશ્ય

નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોના સંગ્રહનું સંચાલન કરવા માટે પ્રારંભિક નિર્ધારણનો સમાવેશ થાય છે: સ્થળ અને સમય; સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓ; અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવાના રાઉન્ડની સંખ્યા, દસ્તાવેજોની રચના અને સામગ્રી, દસ્તાવેજોમાં નિષ્ણાતના અભિપ્રાયો દાખલ કરવાની પ્રક્રિયા. નિષ્ણાત અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવા માટે ફોર્મ પસંદ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.

મંતવ્યો એકત્રિત કરવાના તમામ જાણીતા સ્વરૂપોમાં, વ્યક્તિગત, સામૂહિક અને મિશ્ર રાશિઓ નોંધી શકાય છે. આ દરેક સ્વરૂપમાં વિવિધતાઓ છે: પ્રશ્ન, ઇન્ટરવ્યુ, ચર્ચા, વિચારમંથન, મીટિંગ, બિઝનેસ ગેમ. ઘણામાં, તેઓ એકસાથે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જે વધુ અસર અને ઉદ્દેશ્ય આપે છે. નિષ્ણાત અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવા માટેનો આ અભિગમ, જ્યારે મિશ્ર સ્વરૂપનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેનો ઉપયોગ એવા કિસ્સાઓમાં થાય છે કે જ્યાં સમસ્યા અસ્પષ્ટ હોય, વ્યક્તિગત અભિપ્રાયો અલગ હોય અથવા સામૂહિક ચર્ચા દરમિયાન નિષ્ણાતો અસંમત હોય.

વ્યવહારમાં, પ્રશ્નાવલિનો વધુ વખત ઉપયોગ થાય છે, જે ઓછા શ્રમ સાથે નિષ્ણાત અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે. સામાન્ય રીતે, પ્રશ્નાવલી વિકાસ પ્રક્રિયામાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

નિષ્ણાતને અપીલના ફોર્મ અને સામગ્રીનું નિર્ધારણ;

પ્રશ્નોના પ્રકારની પસંદગી;

પ્રશ્નોની રચના;

નિષ્ણાત માટે જરૂરી માહિતીનું નિવેદન;

પ્રશ્નાવલી ફોર્મનો વિકાસ.

તાજેતરના વર્ષોમાં, પ્રશ્નોના પ્રકારો પૈકી, કહેવાતા ચાહક (જેમાં સંખ્યાબંધ જવાબોમાંથી એક જવાબનો સમાવેશ થાય છે), બંધ (જવાબ “હા”, “ના”, “મને ખબર નથી”) અને ઓપન (જવાબ) પ્રશ્ન કોઈપણ સ્વરૂપમાં આપી શકાય છે) સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાયા છે.

નિષ્ણાતોને પ્રશ્ન કરતી વખતે, યોગ્ય રીતે, સરળ અને અસ્પષ્ટપણે, સંક્ષિપ્તમાં અને તે જ સમયે જરૂરી સંપૂર્ણતા સાથે પ્રશ્નાવલિમાં પ્રશ્નોની રચના કરવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, અને સ્પષ્ટીકરણ નોંધના ટેક્સ્ટમાં નિષ્ણાત પાસેથી બરાબર શું જરૂરી છે તે દર્શાવે છે. પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે, એટલે કે, દરેક નિષ્ણાત દ્વારા નિર્ણય લેવા માટે, પ્રશ્નમાં રહેલા ઑબ્જેક્ટના ઉદ્દેશ્ય અને (અથવા) વ્યક્તિલક્ષી માપન સ્પષ્ટ અથવા ગર્ભિત સ્વરૂપમાં કરવામાં આવે છે. વ્યક્તિલક્ષી માપનમાં, નિષ્ણાતો, એક નિયમ તરીકે, અગાઉ ઉલ્લેખિત પદ્ધતિઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરે છે (રેન્ક, સીધું મૂલ્યાંકન, સરખામણી).

રેન્ક અને પ્રત્યક્ષ આકારણીની પદ્ધતિ.

રેન્ક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, નિષ્ણાત અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓને તેમના સંબંધિત મહત્વ (પસંદગી) પર આધાર રાખીને રેન્કિંગ (ઓર્ડરિંગ) કરે છે. આ કિસ્સામાં, સૌથી વધુ પસંદ કરેલ ઑબ્જેક્ટને સામાન્ય રીતે પ્રથમ ક્રમ સોંપવામાં આવે છે, અને સૌથી ઓછા પ્રાધાન્યવાળું - છેલ્લું, ઓર્ડર કરેલ ઑબ્જેક્ટ્સની સંખ્યાના ચોક્કસ મૂલ્યમાં સમાન. અભ્યાસના ઓછા વિષયો સાથે આ ક્રમ વધુ સચોટ બને છે, અને ઊલટું.

પી

કોષ્ટક 1.9.2રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટ્સની પરિણામી રેન્ક નક્કી કરવી

રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટ નં.

નિષ્ણાત નં.

ઑબ્જેક્ટ રેન્કનો સરવાળો

એક નિષ્ણાત દ્વારા પરીક્ષાના ઑબ્જેક્ટ્સની પસંદગીની (રેન્ક દ્વારા) ગોઠવણીના કિસ્સામાં, રેન્કનો સરવાળો ઑબ્જેક્ટની સંખ્યાની સમગ્ર કુદરતી શ્રેણીની સંખ્યાના સરવાળા જેટલો હોવો જોઈએ. એન,એક થી શરૂ કરીને [ Hx (H+ 1):2]. સર્વેક્ષણ ડેટા પર આધારિત રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટની પરિણામી રેન્ક દરેક ઑબ્જેક્ટ માટે રેન્કના સરવાળા તરીકે નક્કી કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, અંતે, પ્રથમ ક્રમ એ ઑબ્જેક્ટને અસાઇન કરવામાં આવે છે જેણે રેન્કનો સૌથી નાનો સરવાળો મેળવ્યો હોય, અને છેલ્લો ક્રમ એ એકને સોંપવામાં આવે છે જેની પાસે રેન્કનો સૌથી મોટો સરવાળો હોય, એટલે કે, સૌથી ઓછો નોંધપાત્ર પદાર્થ (ઉદાહરણ સાત નિષ્ણાતો દ્વારા ત્રણ ઑબ્જેક્ટના પરિણામી ક્રમને નિર્ધારિત કરવાનું કોષ્ટક 2 માં આપવામાં આવ્યું છે).

ડાયરેક્ટ એસેસમેન્ટ મેથડ (સ્કોરિંગ) એ દરેકને પોઈન્ટ અસાઇન કરીને તેમના મહત્વના આધારે અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓનો ક્રમ છે. સૌથી નોંધપાત્ર ઑબ્જેક્ટને સ્વીકૃત સ્કેલ પર સૌથી વધુ પોઈન્ટ આપવામાં આવે છે; રેટિંગ સ્કેલની શ્રેણી સામાન્ય રીતે 0 થી 1, થી 5, થી 10 અથવા 100 સુધી લેવામાં આવે છે. સૌથી સરળ કિસ્સામાં, રેટિંગ 0 અથવા હોઈ શકે છે. 1. કેટલીકવાર રેટિંગ મૌખિક સ્વરૂપમાં કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે "ખૂબ મહત્વપૂર્ણ", "મહત્વપૂર્ણ", "બિનમહત્વપૂર્ણ". સર્વેક્ષણ પરિણામોની પ્રક્રિયામાં વધુ સગવડતા માટે, આવા મૂલ્યાંકનોને પોઈન્ટ સ્કેલ (ઉદાહરણ તરીકે, અનુક્રમે 3, 2, 1) માં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે.

એન

કોષ્ટક 3.ઑબ્જેક્ટ્સના સીધા મૂલ્યાંકનના પરિણામોનું નિર્ધારણ

આકારણીનો હેતુ નં.

નિષ્ણાત નં.

ઑબ્જેક્ટ પોઇન્ટનો સરવાળો

પરિણામી ઑબ્જેક્ટ રેન્ક

પદાર્થ વજન

પ્રત્યક્ષ મૂલ્યાંકનનો ઉપયોગ આત્મવિશ્વાસ સાથે થવો જોઈએ કે નિષ્ણાતો અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓના ગુણધર્મો વિશે સંપૂર્ણ વ્યવસાયિક રીતે માહિતગાર છે. મૂલ્યાંકનના પરિણામોના આધારે, અભ્યાસ હેઠળના દરેક ઑબ્જેક્ટનો ક્રમ અને વજન (મહત્વ) નક્કી કરવામાં આવે છે (10-પોઇન્ટ સ્કેલ પર ત્રણ ઑબ્જેક્ટનું મૂલ્યાંકન કરવાનું ઉદાહરણ કોષ્ટક 3 માં આપવામાં આવ્યું છે).

નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનના પરિણામોના આધારે, કોઈપણ ઑબ્જેક્ટનું સ્થાન સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરી શકાય છે:

(2)

જ્યાં IN i - મહત્વ iમી વસ્તુ ( i = 1, 2,.., પી),ના આધારે ગણવામાં આવે છે

નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન ( j = 1,2,.., k),

ij - સ્કોર (પોઈન્ટમાં) આપેલ છે i- પદાર્થ પર jનિષ્ણાત.

મેચિંગ પદ્ધતિ.

મેચિંગ પદ્ધતિ જોડી પ્રમાણે સરખામણી અને અનુક્રમિક સરખામણી દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે.

જોડીમાં સરખામણીમાંનિષ્ણાત અધ્યયન હેઠળની વસ્તુઓની જોડીમાં તેમના મહત્વ અનુસાર તુલના કરે છે, દરેક જોડીમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણને ઓળખે છે. નિષ્ણાત દરેક સંયોજનના રેકોર્ડના સ્વરૂપમાં ઑબ્જેક્ટના તમામ સંભવિત જોડીઓને રજૂ કરે છે (ઑબ્જેક્ટ 1 - ઑબ્જેક્ટ 2, ઑબ્જેક્ટ 2 - ઑબ્જેક્ટ 3, વગેરે) અથવા મેટ્રિક્સના રૂપમાં. તુલનાત્મક જોડીની કુલ સંખ્યા છે

, (3)

જ્યાં એન -પરીક્ષાના તપાસેલ પદાર્થોની સંખ્યા.

IN

જોડી કરેલી સરખામણી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કોષ્ટક 4 મેટ્રિક્સ

ઑબ્જેક્ટનું નામ

વસ્તુ નંબર.

પસંદગીઓની કુલ સંખ્યા

સરખામણીના પરિણામે, નિષ્ણાત ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટના મહત્વ વિશે અભિપ્રાય વ્યક્ત કરે છે, એટલે કે, તેમાંથી એકને પ્રાધાન્ય આપે છે. કેટલીકવાર નિષ્ણાતો એવા નિષ્કર્ષ પર આવે છે કે જોડીમાંના દરેક પદાર્થો સમકક્ષ છે. વિચારણા હેઠળના તમામ ઑબ્જેક્ટ્સને ઓર્ડર કરવા માટે, તુલનાત્મક પરિણામોની અનુગામી પ્રક્રિયા જરૂરી છે. એક સાધન તરીકે મેટ્રિસીસનો ઉપયોગ કરીને જોડી મુજબની સરખામણીઓ અને તેમની પ્રક્રિયા હાથ ધરવી તે સૌથી અનુકૂળ છે (કોષ્ટક 4). કેટલાક કિસ્સાઓમાં, અભ્યાસ હેઠળની મોટી સંખ્યામાં ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે, જોડી કરેલી સરખામણીના પરિણામો મનોવૈજ્ઞાનિક પરિબળોથી પ્રભાવિત થાય છે, એટલે કે, કેટલીકવાર પસંદગી તે ઑબ્જેક્ટને જતી નથી જે વાસ્તવમાં અન્ય લોકો માટે પ્રાધાન્યક્ષમ હોય છે, પરંતુ તે ઑબ્જેક્ટ પર જાય છે જે પહેલા લખવામાં આવે છે. જોડીની સૂચિ અથવા ઉપરની સરખામણીમાં મેટ્રિક્સમાં સ્થિત છે, તેથી, કેટલીકવાર, મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રભાવને બાકાત રાખવા માટે, બેવડી જોડી સરખામણી હાથ ધરવામાં આવે છે, એટલે કે, જોડી કરેલી સરખામણી ફરીથી કરવામાં આવે છે, પરંતુ માત્ર દરેકમાં વસ્તુઓ અને વસ્તુઓની વિપરીત ગોઠવણી સાથે. જોડી બેવડી જોડીવાઇઝ સરખામણીમાં જોડીની સંખ્યા અનુરૂપ રીતે એક જોડી મુજબની સરખામણી કરતાં બમણી મોટી છે.

દરેક સંયોજનને લખતી વખતે, નિષ્ણાત તુલનાત્મક વસ્તુઓની દરેક જોડીમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ પર ભાર મૂકે છે. ઑબ્જેક્ટની દરેક જોડી માટે મેટ્રિક્સની ઊભી અને આડી પંક્તિઓના આંતરછેદ પર, તે તેના દ્વારા નિર્ધારિત ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટના મહત્વના આધારે 1 અથવા 0 (અથવા વત્તા અથવા ઓછા) મૂકે છે.

દરેક સરખામણી ઑબ્જેક્ટનું વજન સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે:

(4)

જ્યાં i/i, જે- પસંદગીઓની સંખ્યા (ઓ, અથવા પ્લીસસ, અન્ડરસ્કોર્સ)

i-મી વસ્તુ ઉપર i-મી ઑબ્જેક્ટ ઉલ્લેખિત j-મા નિષ્ણાત;

A -વસ્તુઓની જોડીની કુલ સંખ્યા.

આર

કોષ્ટક 5. ઑબ્જેક્ટ્સની જોડી પ્રમાણે સરખામણીના પરિણામોનો સારાંશ મેટ્રિક્સ

ઑબ્જેક્ટનું નામ

વસ્તુ નંબર.

પસંદગીઓની સંખ્યા હું-નિષ્ણાતો દ્વારા આપવામાં આવેલો વિષય

પસંદગીઓનો સરવાળો

પદાર્થ વજન

બધા નિષ્ણાતો દ્વારા મેટ્રિસિસ ભરવાના પરિણામો અને ગણતરી કરેલ ડેટાનો સારાંશ મેટ્રિક્સ (કોષ્ટક 5) માં આપી શકાય છે.

બેવડી જોડીવાઇઝ સરખામણી માટેની ગણતરીઓ એ જ ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે જેમ કે નિયમિત જોડીવાઇઝ સરખામણી માટે, પરંતુ જોડીની સંખ્યા બમણી કરવામાં આવે છે.

અનુક્રમિક મેચિંગ પદ્ધતિનો સારનીચે મુજબ છે. નિષ્ણાત તમામ અભ્યાસ કરેલ વસ્તુઓને તેમના મહત્વના ક્રમમાં ગોઠવે છે (જેમ કે રેન્ક પદ્ધતિ). દરેક ઑબ્જેક્ટને પ્રાથમિક રીતે ચોક્કસ સંખ્યાના પોઈન્ટ અસાઇન કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, 0 થી 1 સુધીના સ્કેલ પર (મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ તરીકે). વધુમાં, સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટને 1 ની બરાબરનો સ્કોર આપવામાં આવે છે, અને અન્ય તમામને 1 થી 0 સુધીના મહત્વના ઘટતા ક્રમમાં આપવામાં આવે છે. આગળ, નિષ્ણાત નક્કી કરે છે કે ક્રમ 1 ધરાવતા ઑબ્જેક્ટનું મહત્વ સરવાળા કરતા વધારે હશે કે કેમ અન્ય તમામ ઑબ્જેક્ટના સ્કોરનો. જો એમ હોય, તો પછી પ્રથમ ઑબ્જેક્ટનો સ્કોર આ સ્તર સુધી વધે છે, અને જો નહીં, તો નિષ્ણાત આ મૂલ્યને એટલા આંકડાકીય મૂલ્ય સુધી ઘટાડે છે કે તે અન્ય તમામ ઑબ્જેક્ટના સ્કોરના સરવાળા કરતાં ઓછું થઈ જાય છે. મહત્વના બીજા, ત્રીજા અને અનુગામી ઑબ્જેક્ટના રેટિંગના મૂલ્યો પ્રથમ સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઑબ્જેક્ટના રેટિંગની જેમ ક્રમિક રીતે નક્કી કરવામાં આવે છે.

નિષ્ણાતો માટે ક્રમિક સરખામણીની પદ્ધતિ સૌથી વધુ શ્રમ-સઘન છે, ખાસ કરીને જ્યારે અભ્યાસ હેઠળની સંખ્યા છ કે સાત વસ્તુઓ કરતાં વધી જાય.

નિષ્ણાત ડેટાની સુસંગતતાની પ્રક્રિયા અને મૂલ્યાંકન.

એકત્રિત નિષ્ણાત અભિપ્રાયોની પ્રક્રિયા માત્રાત્મક (સંખ્યાત્મક ડેટા) અને ગુણાત્મક રીતે (મૂળ માહિતી) બંને રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે. પ્રક્રિયા માટે વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આંકડાકીય માહિતીની હાજરીમાં, નિષ્ણાતોના ચુકાદાઓની સરેરાશ માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ પૂરતી માહિતી સામગ્રી સાથેના મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે થાય છે. જો કે, ઉપલબ્ધ આંકડાકીય માહિતી સાથે પણ, પરંતુ હાથ પરના મુદ્દા પર અપૂરતી માહિતી સાથે, નિષ્ણાત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે માત્રાત્મક પદ્ધતિઓ સાથે, ગુણાત્મક વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

માનવામાં આવતી નિષ્ણાત પદ્ધતિઓ (રેન્ક, વગેરે) નો ઉપયોગ કરતી વખતે, નિષ્ણાતોના મંતવ્યો ઘણીવાર એકરૂપ થતા નથી, તેથી નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોની સુસંગતતાની માત્રાનું માત્રાત્મક મૂલ્યાંકન કરવું અને ચુકાદાઓમાં વિસંગતતાના કારણો નક્કી કરવા જરૂરી છે. સુસંગતતાનું માપ, અલબત્ત, નિષ્ણાતોના સમગ્ર જૂથના આંકડાકીય ડેટાના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. નિષ્ણાત અભિપ્રાયોની સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, નિયમ તરીકે, સુસંગતતા ગુણાંક.

સુસંગતતાનું માપ તમામ ઉપલબ્ધ પરીક્ષા પરિણામોની ગાણિતિક અને આંકડાકીય પ્રક્રિયા દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. આમ, તમામ વિશિષ્ટ નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે સક્ષમ નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયોની સુસંગતતા, જ્યાં ઑબ્જેક્ટની રેન્ક નક્કી કરવામાં આવે છે, તે સૂત્ર અનુસાર સુસંગતતા (કરાર) ના ગુણાંકનો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરી શકાય છે:

(5)

જ્યાં C એ દરેક ઑબ્જેક્ટ માટેના રેન્કના સરવાળાના વર્ગ વિચલનોનો સરવાળો છે જે તમામ ઑબ્જેક્ટ અને નિષ્ણાતો માટેના રેન્કના સરેરાશ સરવાળામાંથી છે, એટલે કે.

(6)

જ્યાં
- રેન્કનો સરેરાશ સરવાળો.

સુસંગતતા ગુણાંક શ્રેણીમાં હોઈ શકે છે
. મુ ડબલ્યુ=0 નિષ્ણાતના અભિપ્રાયો અને ક્યારે વચ્ચે કોઈ કરાર નથી W= 1 - સંપૂર્ણ સુસંગતતા. તે સામાન્ય રીતે માનવામાં આવે છે કે જો સુસંગતતા પૂરતી છે W>= 0,5.

ચાલો કહીએ કે, સક્ષમ નિષ્ણાતોના કાર્યના પરિણામોના આધારે, ચોક્કસ રેન્કિંગ ડેટા પ્રાપ્ત કરવામાં આવ્યો છે અને તેમાંથી એકાગ્રતા ગુણાંકની ગણતરી કરવી જરૂરી છે (કોષ્ટક 6)

એકરૂપતા ગુણાંક બરાબર છે

, (7)

ટી

કોષ્ટક 6. સુસંગત ગુણાંકની ગણતરી માટેનો ડેટા

નિષ્ણાત નં.

નિષ્ણાતો દ્વારા આપવામાં આવેલ રેન્ક

પાંચ રેન્કિંગ ઑબ્જેક્ટ્સ ( N=5)

.ઉ. નિષ્ણાતના અભિપ્રાયો સુસંગત ગણી શકાય, કારણ કે સુસંગત ગુણાંકનું પરિણામી મૂલ્ય W>= 0.5 ની સ્થિતિને સંતોષે છે.

નિષ્ણાત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે જેમાં રેન્ક નિર્ધારિત ન હોય, એકરૂપતા શોધવા માટે, વસ્તુઓના ગણતરી કરેલ મહત્વને રેન્કમાં રૂપાંતરિત કરવું જોઈએ. ક્રમ 1 એ ઑબ્જેક્ટને સોંપવામાં આવે છે જેનું સૌથી વધુ મહત્વ હોય છે, વગેરે, અન્યથા અન્ય કરાર માપદંડોનો ઉપયોગ કરીને અભિપ્રાયોની સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

અનુરૂપ ગુણાંકના ગણતરી કરેલ મૂલ્યને પીયર્સન માપદંડનો ઉપયોગ કરીને વજન આપવું જોઈએ (એક્સ 2 ) ચોક્કસ સ્તરના મહત્વ સાથે (IN),એટલે કે, નિષ્ણાતોના કાર્યના ખોટા પરિણામની મહત્તમ સંભાવના. સામાન્ય રીતે તે 0.005 - 0.05 ની રેન્જમાં મહત્વ સેટ કરવા માટે પૂરતું છે.

ગણતરી કરેલ મૂલ્ય પ્રાપ્ત કરવાના કિસ્સામાં એક્સ 2 ગણતરી> ટેબ્યુલર એક્સ 2 ટેબલ (મહત્વના પસંદ કરેલા સ્તર સાથે) નિષ્ણાતના મંતવ્યો આખરે સંમત તરીકે ઓળખાય છે.

કોષ્ટક મૂલ્યો એક્સ 2 ટેબલ(કોષ્ટક 7) મહત્વના સ્વીકૃત સ્તર અને સ્વતંત્રતાની ડિગ્રીની સંખ્યા પર આધાર રાખે છે (એસ), જે સૂત્ર દ્વારા નક્કી થાય છે

, (8)

અંદાજિત મૂલ્ય એક્સ 2 ગણતરીસૂત્ર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે

આમ, અગાઉ આપેલા ઉદાહરણમાંથી ડેટા માટે

. (10)

0.05 ના મહત્વના સ્તરે, કોષ્ટક મૂલ્ય એક્સ 2 ટેબલલગભગ 9 ની બરાબર છે, એટલે કે, નિષ્ણાતના અભિપ્રાયોને 0.95 ની સંભાવના સાથે સંમત થયા મુજબ ઓળખી શકાય છે, કારણ કે એક્સ 2 ગણતરી > એક્સ 2 ટેબલ .



સાઇટ પર નવું

>

સૌથી વધુ લોકપ્રિય