કોઈપણ સંશોધનની તૈયારી અને સંચાલનની પ્રક્રિયામાં, પાંચ મુખ્ય તબક્કાઓને ઓળખી શકાય છે:

વૈજ્ઞાનિક માહિતીના સંચયનો તબક્કો: વૈજ્ઞાનિક માહિતીની ગ્રંથસૂચિ શોધ, દસ્તાવેજોનો અભ્યાસ, વિષયના મુખ્ય સ્ત્રોત, સાહિત્ય સમીક્ષાનું સંકલન, સંશોધનના પાસાઓની પસંદગી;

વિષયની રચના, અભ્યાસના લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશ્યો, સમસ્યાની વ્યાખ્યા, ઑબ્જેક્ટ અને વિષયનું વાજબીપણું, લક્ષ્યો, મુખ્ય ઉદ્દેશ્યો, સંશોધન પૂર્વધારણા;

સૈદ્ધાંતિક સંશોધન - દિશાઓનું સમર્થન, સામાન્ય પદ્ધતિની પસંદગી, પદ્ધતિઓ, ખ્યાલોનો વિકાસ, પરિમાણો, સંશોધન નિષ્કર્ષની રચના;

એક પ્રયોગ હાથ ધરવા - એક પ્રોગ્રામ, પદ્ધતિ વિકસાવવી, ડેટા મેળવવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવું, તારણો અને સંશોધન પરિણામો ઘડવું;

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામો, તારણો, ભલામણો, વૈજ્ઞાનિક નવીનતા અને વ્યવહારુ મહત્વની સ્પષ્ટતાની રજૂઆત.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, સંશોધન પસંદ કરેલા વિષય પર માહિતી સામગ્રીના વિશ્લેષણ સાથે શરૂ થાય છે. માહિતી વિભાજિત થયેલ છે:

વૈજ્ઞાનિક સામગ્રીની સમીક્ષા (ગૌણ) સમીક્ષા;

સાપેક્ષ રીતે, વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓના પ્રોટોટાઇપ્સના વર્ણનમાં શું સમાયેલું છે;

અમૂર્ત (ગૌણ), જે ટીકા, સારાંશ, અમૂર્તમાં સમાયેલ છે;

સિગ્નલ (ગૌણ) - પાછલા સંદેશમાંથી ડેટા;

સંદર્ભ (ગૌણ) - જ્ઞાનના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં વ્યવસ્થિત સંક્ષિપ્ત માહિતી.

તેથી, માહિતીની પ્રક્રિયા કરતી વખતે, તેને બે જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.

પ્રાથમિક માહિતી એ પ્રારંભિક માહિતી છે જે પ્રત્યક્ષ સમાજશાસ્ત્રીય પ્રાયોગિક સંશોધન, વ્યવહારુ અનુભવના અભ્યાસનું પરિણામ છે (આ સંશોધક દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલ વાસ્તવિક માહિતી છે, તેનું વિશ્લેષણ અને ચકાસણી).

ગૌણ માહિતી એ સંશોધન વિષય પરની માહિતીના વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા અને પ્રકાશનનું પરિણામ છે (આ પ્રકાશિત દસ્તાવેજો છે, વિષય પરની માહિતીની સમીક્ષા). આ:

માહિતી પ્રકાશનો (સિગ્નલ માહિતી, અમૂર્ત જર્નલ્સ, એક્સપ્રેસ માહિતી, સમીક્ષાઓ);

સંદર્ભ સાહિત્ય (જ્ઞાનકોશ, શબ્દકોશો);

કેટલોગ અને કાર્ડ અનુક્રમણિકા;

ગ્રંથસૂચિ પ્રકાશનો (સ્કીમ્સ 10,11).

આ માહિતી એક સૈદ્ધાંતિક અને પ્રાયોગિક પાયા તરીકે કામ કરે છે, જે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટેનો આધાર છે અને તે તેના કાર્ય, વિશ્વસનીયતા અને નવીનતાની વૈજ્ઞાનિક માન્યતાનો પુરાવો છે.

સ્કીમ 10. વૈજ્ઞાનિક માહિતી એકત્ર કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયાની યોજના.

સ્કીમ 11. વૈજ્ઞાનિક માહિતી એકત્ર કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટેની સામાન્ય યોજના.

વિશ્વસનીયતા એ પૂરતી ચોકસાઈ છે, સાબિતી છે કે નામ આપવામાં આવેલ પરિણામ (કાયદો, તથ્યોનો સમૂહ) સાચો, સાચો છે. પરિણામો અને નિષ્કર્ષોની વિશ્વસનીયતા પ્રયોગ, તાર્કિક પુરાવા અને વ્યવહારમાં ચકાસાયેલ સાહિત્યિક અને આર્કાઇવલ સ્ત્રોતોના વિશ્લેષણ દ્વારા ન્યાયી છે. વિશ્વસનીયતા સાબિત કરવા માટે પદ્ધતિઓના ત્રણ જૂથો છે: વિશ્લેષણાત્મક, અભ્યાસની પ્રાયોગિક પુષ્ટિ.

વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિઓમાંની છે. તેમનો સાર તાર્કિક, ગાણિતિક પરિવર્તન, આંકડાકીય માહિતીના વિશ્લેષણ, પ્રકાશિત અને અપ્રકાશિત દસ્તાવેજો (એકાઉન્ટિંગ, પ્લાનિંગ, વિશ્લેષણાત્મક, પ્રશ્નાવલિ) દ્વારા પરિણામનો પુરાવો છે.

પ્રયોગ દરમિયાન, વૈજ્ઞાનિક સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે અને સૈદ્ધાંતિક અને પ્રાયોગિક પરિણામોની તુલના કરવામાં આવે છે. જ્યારે વૈજ્ઞાનિક પરિણામની તુલના અભ્યાસ સાથે કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે જરૂરી છે કે સૈદ્ધાંતિક જોગવાઈઓ વ્યવહારિક પરિસ્થિતિઓમાં જોવા મળતી ઘટના સાથે સુસંગત હોય. તેથી, સંશોધન વિષયના સૈદ્ધાંતિક પાયાનો અભ્યાસ કરવા માટે, માહિતી સ્ત્રોતોનો ઊંડો અભ્યાસ જરૂરી છે.

પ્રકાશિત માહિતીનું જ્ઞાન તમને અન્ય વૈજ્ઞાનિકો અને સંશોધકોની વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ સામગ્રીને વધુ સારી રીતે સમજવા, ચોક્કસ વિષયના જ્ઞાનના સ્તરને ઓળખવા અને વિષય પર સાહિત્યની સમીક્ષા તૈયાર કરવા દે છે. સંશોધક પુસ્તકાલયો અને વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતી સંસ્થાઓ પાસેથી જરૂરી વૈજ્ઞાનિક માહિતી મેળવે છે.

પુસ્તકાલયોમાં રીડર સેવાના સ્વરૂપો લગભગ દરેક જગ્યાએ સમાન છે:

સંદર્ભ અને ગ્રંથસૂચિ સેવાઓ;

વાંચન ખંડ;

લોન અથવા ઇન્ટરલાઇબ્રેરી લોન (ILO);

ગેરહાજર સબ્સ્ક્રિપ્શન;

ફોટા અને ફોટોકોપી બનાવવી;

માઇક્રોફિલ્મ્સનું ઉત્પાદન.

પસંદ કરેલા વિષય પર સ્ત્રોતોની પ્રક્રિયા કરવા માટે, પુસ્તકાલયના માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ઉપકરણનો ઉપયોગ થાય છે.

પુસ્તકાલયો પુસ્તકાલય-ગ્રંથસૂચિ પ્રકારની માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ભાષા (IRL) નો ઉપયોગ કરે છે: સાર્વત્રિક દશાંશ વર્ગીકરણ (UDC) અને પુસ્તકાલય-ગ્રંથસૂચિ વર્ગીકરણ (VBC).

UDC તમામ માનવ જ્ઞાનને 10 વિભાગોમાં વ્યવસ્થિત કરે છે, જ્યાં દરેક વિભાગમાં દસ વિભાગો હોય છે, વગેરે. આ કિસ્સામાં, દરેક નવી ખ્યાલ તેની પોતાની સંખ્યાત્મક અનુક્રમણિકા મેળવે છે

જ્ઞાન અનુક્રમણિકા પ્રતીકો	જ્ઞાન અનુક્રમણિકાનું નામ
	ફિલસૂફી, મનોવિજ્ઞાન
	સામાજિક વિજ્ઞાન, પ્રવાસન અર્થશાસ્ત્ર
	ફિલસૂફી, ભાષાશાસ્ત્ર
	ગણિત, વિજ્ઞાન
	પ્રયોજિત જ્ઞાન
	કલા, એપ્લાઇડ આર્ટ્સ
	સાહિત્ય, સાહિત્યિક ટીકા
	ભૂગોળ, ઇતિહાસ

કોડ હોદ્દો તમામ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન, ઘટના અને વિભાવનાઓને અનુક્રમિત કરે છે. અને દરેક નવું જ્ઞાન, જ્યારે તે ઉદ્ભવે છે, ત્યારે તેનું સ્થાન શોધે છે. માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ભાષાના વિભાજનની જરૂરિયાતોને આધારે, અન્ય સંકેતો મુખ્ય સૂચકાંકોમાં ઉમેરવામાં આવે છે, જેનાથી UDC ની વિશેષતા વધે છે. સમજણની સરળતા માટે, દરેક ત્રણ અક્ષરોને એક બિંદુ દ્વારા અલગ કરવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે: 53376).

ઘણા વર્ષો સુધી, UDC નો ઉપયોગ જ્ઞાનના સૌથી અદ્યતન વર્ગીકરણ તરીકે થતો હતો. પરંતુ ત્યારબાદ, લોકોની વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓમાં નવી વિભાવનાઓના ઉદભવથી પુસ્તકાલય અને ગ્રંથસૂચિ વર્ગીકરણ (LBC) ની રજૂઆત થઈ, જેમાં માનવ જ્ઞાનના વર્ગીકરણ અને અનુક્રમણિકાની એક અલગ સિસ્ટમ છે. તેના આલ્ફાન્યૂમેરિક સૂચકાંકોનો મુખ્ય ભાગ દશાંશ સિદ્ધાંત પર બનેલો છે. એલબીસીના મુખ્ય વિભાગો 21 વિભાગોમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, જેમાંથી દરેક રશિયન મૂળાક્ષરોના મોટા અક્ષરોમાં તેની પોતાની અનુક્રમણિકા ધરાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે:

જ્ઞાન સૂચકાંકો જ્ઞાન સૂચકાંકોનું નામ

બી નેચરલ સાયન્સ

ભૌતિકશાસ્ત્ર અને ગણિતમાં

જી કેમિકલ સાયન્સ

ડી, વગેરે. ભૂ-વિજ્ઞાન, વગેરે.

આ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ભાષાઓનો ઉપયોગ પુસ્તકાલય સંગ્રહના આયોજનમાં થાય છે. પુસ્તકાલયના માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ઉપકરણનો આધાર કેટલોગ છે. આ મૂળાક્ષરોના ક્રમમાં ગોઠવાયેલા છે, પ્રકાશનોના વર્ણન સાથે કાર્ડ્સ. મૂળાક્ષરોની સૂચિમાં - લેખકોના નામ અને પ્રકાશનોના શીર્ષકો દ્વારા, તેમની સામગ્રીને ધ્યાનમાં લીધા વિના; વિષયમાં - સાહિત્યિક સ્ત્રોતોના વર્ણન સાથેના કાર્ડ્સ વિષય શીર્ષકો દ્વારા જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે, મૂળાક્ષરોના ક્રમમાં પણ; મુખ્ય કેટલોગ મૂળાક્ષરોના સિદ્ધાંત અનુસાર અથવા જ્ઞાનના વ્યવસ્થિતકરણના સિદ્ધાંત અનુસાર રચાય છે. મુખ્ય કેટલોગ ઉપરાંત, સહાયક રાશિઓ બનાવવામાં આવે છે: સામયિકોની સૂચિ, લેખો અને સમીક્ષાઓના કાર્ડ અનુક્રમણિકા. મુખ્ય કેટલોગ વ્યવસ્થિત અને આલ્ફાબેટીકલ છે.

મૂળાક્ષરોના કૅટેલોગમાં લેખકો અથવા શીર્ષકોના છેલ્લા નામો દ્વારા મૂળાક્ષરોના ક્રમમાં ગોઠવાયેલા પુસ્તકો માટેના કાર્ડ હોય છે, જેમાં વર્ણન માટે વપરાયેલ શબ્દનો પ્રથમ અક્ષર પ્રથમ, પછી બીજો, વગેરે હોય છે.

વ્યવસ્થિત કેટલોગમાં પુસ્તકો માટેના કાર્ડ હોય છે જેમાં વિજ્ઞાનના વર્તમાન વર્ગીકરણ અનુસાર જ્ઞાનની શાખાઓ અનુસાર કાર્યોના શીર્ષકો ગોઠવવામાં આવે છે.

વિષય સૂચિમાં ચોક્કસ સમસ્યાઓ અને સમાન સામગ્રીના પ્રશ્નોના કાર્યોના નામ સાથે કાર્ડ્સ હોય છે.

કેટલોગનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે તેમના બાંધકામના સિદ્ધાંતને સારી રીતે જાણવાની જરૂર છે.

અગ્રણી સ્થાન મૂળાક્ષરોની સૂચિનું છે. તેનો ઉપયોગ કરીને, તમે નક્કી કરી શકો છો કે પુસ્તકાલયમાં કોઈ ચોક્કસ લેખકની કઈ કૃતિઓ ઉપલબ્ધ છે. સૂચિ કાર્ડ પુસ્તકના ગ્રંથસૂચિ વર્ણનના પ્રથમ શબ્દ અનુસાર ગોઠવવામાં આવે છે: લેખકનું નામ અથવા પુસ્તકનું શીર્ષક કે જેમાં લેખક નથી. જો પ્રથમ શબ્દો મેળ ખાતા હોય, તો કાર્ડ બીજા શબ્દની પાછળ મૂકવામાં આવે છે. સમાન છેલ્લું નામ ધરાવતા લેખકોના કાર્ડ્સ - તેમના આદ્યાક્ષરોના મૂળાક્ષરોના ક્રમમાં.

વ્યવસ્થિત કેટલોગમાં, કાર્ડ્સને જ્ઞાનના ક્ષેત્રો અનુસાર તાર્કિક ક્રમમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે. નકશાના પ્લેસમેન્ટનો ક્રમ ચોક્કસ ગ્રંથસૂચિ વર્ગીકરણને અનુરૂપ છે - UDC અથવા BBK.

વ્યવસ્થિત સૂચિના સંદર્ભ ઉપકરણમાં ડિસ્પેચ લિંક્સ, સંદર્ભ કાર્ડ્સ અને મૂળાક્ષર વિષય સૂચકાંકનો સમાવેશ થાય છે. લિંક સૂચવે છે કે નજીકના અથવા સંબંધિત મુદ્દાનું સાહિત્ય ક્યાં સ્થિત છે ("આ પણ જુઓ"), પ્રારંભિક કાર્ડ્સ ("જુઓ") દર્શાવે છે કે આ મુદ્દા પરનું સાહિત્ય કયા વિભાગમાં છે.

વિષય સૂચિ સામગ્રીમાં સમાન હોય તેવી સામગ્રીને એક જગ્યાએ કેન્દ્રિત કરે છે, જે સંશોધક માટે ખૂબ અનુકૂળ છે.

પુસ્તકાલય કેટલોગની ચાવી ગ્રંથસૂચિ સૂચકાંકો છે. તેઓ તેમના કાર્યો, સામગ્રી અને સ્વરૂપમાં અલગ હોઈ શકે છે. વિષયના જ્ઞાનની સ્થિતિ નક્કી કરવા માટે, તમારે માહિતી પ્રકાશનોનો સંપર્ક કરવાની જરૂર છે જે સંસ્થાઓ અને વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતી, માહિતી કેન્દ્રો, પુસ્તકાલયો અને રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્રના તમામ ક્ષેત્રોને આવરી લેતી સેવાઓ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે. અહીં તમે માત્ર મુદ્રિત કાર્ય વિશેની માહિતીથી જ નહીં, પણ એમ્બેડેડ વિચારો અને તથ્યોથી પણ પરિચિત થઈ શકો છો. તેઓ પ્રસ્તુત માહિતીની નવીનતા, સ્ત્રોતોના કવરેજની સંપૂર્ણતા અને સંદર્ભ સાધનોની ઉપલબ્ધતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે સાહિત્યની શોધ અને વ્યવસ્થિતકરણની સુવિધા આપે છે.

યુક્રેનમાં આ સામગ્રીઓનો સંગ્રહ અને પ્રક્રિયા યુક્રેનની બુક ચેમ્બર, યુક્રેનિયન ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ સાયન્ટિફિક, ટેકનિકલ એન્ડ ઇકોનોમિક ઇન્ફર્મેશન (યુક્રીનટી) અને યુક્રેનની નેશનલ લાઇબ્રેરી દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. V.I.Vernadsky અને રાષ્ટ્રીય અથવા પ્રાદેશિક સ્તરે અન્ય પુસ્તકાલય અને માહિતી સંસ્થાઓ.

આ સંસ્થાઓના મોટા ભાગના પ્રકાશનોને ત્રણ પ્રકારમાં વહેંચવામાં આવ્યા છે:

ગ્રંથસૂચિ;

અમૂર્ત;

ઝાંખી.

ગ્રંથસૂચિ પ્રકાશનો દર્શાવે છે કે સંશોધકને રસના મુદ્દા પર શું પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે; આ ઘણીવાર ટીકાઓ અથવા અમૂર્ત વગરના સાઇનપોસ્ટ્સ હોય છે. તેમનું મૂલ્ય સ્થાનિક અને વિદેશી સાહિત્યના પ્રકાશન વિશેની માહિતીની તત્પરતામાં રહેલું છે.

અમૂર્ત પ્રકાશનોમાં પ્રાથમિક દસ્તાવેજની સામગ્રીના સંક્ષિપ્ત સારાંશ સાથે અમૂર્તના પ્રકાશનો, વાસ્તવિક માહિતી અને નિષ્કર્ષો (વ્યક્ત માહિતી, અમૂર્ત જર્નલ્સ, સંગ્રહો, વગેરે) હોય છે, ઉદાહરણ તરીકે: રશિયન જર્નલ “અર્થશાસ્ત્ર. આર્થિક વિજ્ઞાન" યુક્રેનની બુક ચેમ્બર દ્વારા નીચેના ગ્રંથસૂચિ સૂચકાંકો પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે: "પુસ્તકોનું ક્રોનિકલ", "ક્રોનિકલ ઑફ ન્યૂઝપેપર આર્ટિકલ્સ", "યુક્રેનના નવા પ્રકાશનો", વગેરે.

પાછલા વર્ષોમાં પ્રકાશિત થયેલા સાહિત્યને શોધવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, એક પૂર્વવર્તી ગ્રંથસૂચિ છે, જેનો હેતુ ભૂતકાળમાં અમુક ચોક્કસ સમયગાળા માટે પ્રકાશનો વિશેની ગ્રંથસૂચિની માહિતી તૈયાર અને પ્રસારિત કરવાનો છે. આ હોઈ શકે છે: વિષયોની સમીક્ષાઓ, પ્રકાશન ગૃહોની કિંમત સૂચિઓ, જોડાયેલ ગ્રંથસૂચિ યાદીઓ વગેરે.

NTI સંસ્થાઓના માહિતી પ્રકાશનોની સાથે, સ્વયંસંચાલિત માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રણાલી, ડેટાબેઝ અને ડેટા બેંકો અને ઈન્ટરનેટનો ઉપયોગ માહિતીની શોધ માટે થવો જોઈએ. ઇન્ટરનેટ સેવા દ્વારા વિવિધ પ્રકારની માહિતી મેળવી શકાય છે. તે કોઈ સંયોગ નથી કે તેઓ કહે છે કે ઇન્ટરનેટ બધું જ જાણે છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં, આધુનિક કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને માહિતી એકત્ર કરવા, પ્રક્રિયા કરવા, સંગ્રહ કરવા, અસરકારક રીતે પુનઃપ્રાપ્ત કરવા અને પ્રસારિત કરવા માટેની રાજ્ય પ્રણાલી વ્યાપકપણે વિકસિત થઈ છે. અસરકારક માહિતી પ્રણાલીઓ બનાવવા માટેની પદ્ધતિનો વિકાસ કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના વિજ્ઞાન દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, જેમાં વિકાસના ચોક્કસ ક્ષેત્રો છે:

સ્વચાલિત માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રણાલીઓની તકનીકી રચના;

વપરાશકર્તાઓ માટે પ્રોગ્રામ્સ સાથે કમ્પ્યુટર સોફ્ટવેર;

અલ્ગોરિધમિક - ડેટાબેસેસ અને ડેટા બેંકો જાળવવા માટે અલ્ગોરિધમ્સનો વિકાસ.

પ્રમાણિત સ્વરૂપમાં પ્રસ્તુત એકીકૃત માહિતી અને સેવાઓના સમૂહને માહિતી ઉત્પાદન કહેવામાં આવે છે - આ વિશિષ્ટ નિયમનકારી પ્રકાશનો, રાજ્ય ધોરણો, બિલ્ડિંગ કોડ્સ વગેરે છે.

વિશાળ માહિતી એરે - ડેટાબેસેસનું સંચય અને સંગ્રહ, તમને ચોક્કસ વિષયો અનુસાર દસ્તાવેજોને વ્યવસ્થિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, સાથે સાથે સંબંધિત માહિતીના ઓપરેશનલ બહુહેતુક ઉપયોગ માટે ડેટા બેંકો પણ બનાવી શકે છે.

કમ્પ્યુટર માહિતી WEB પૃષ્ઠોનો ઉપયોગ તાજેતરના વર્ષોમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય બન્યો છે.

શું WEB એ પુસ્તકાલય માટે પ્રતિસંતુલન નથી?

આ નેટવર્ક વિશ્વના જ્ઞાનની રચના, પ્રસાર અને એપ્લિકેશનના સૌથી મહત્વપૂર્ણ પાયાને - ટૂંકા સમયમાં બદલવાનું શક્ય બનાવે છે. લાખો લોકો ઝડપથી માહિતી શોધવા, તપાસવા અને ચર્ચા કરવા માટે WEB નો ઉપયોગ કરે છે.

ઇન્ટરનેટ અને WEB લાખો લોકો માટે માહિતીનો સ્ત્રોત બની રહ્યા છે. વધુમાં, આ મોટાભાગે શાળા વયના બાળકો હોય છે. આ ભાવિ વયસ્કો માહિતી એકઠા કરવા અને તેની સાથે કામ કરવાની કુશળતા મેળવે છે અને તેમાંથી મોટાભાગના લોકો માટે આ નેટવર્ક પુસ્તકાલય અથવા શિક્ષક કરતાં વધુ આકર્ષક છે. શા માટે?

તેનું આકર્ષણ એ છે કે વપરાશકર્તાઓને બીજી વ્યક્તિ (શિક્ષક, ગ્રંથપાલ)ની કોઈપણ મદદ, ભાગીદારી અથવા માર્ગદર્શન વિના માહિતીની ઍક્સેસ હોય છે અને દિવસના કોઈપણ સમયે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, ક્યાંય મુસાફરી કરવાની જરૂર નથી, ખાસ કરીને કારણ કે માહિતી હોઈ શકે છે. જરૂરિયાત મુજબ પ્રાપ્ત થાય છે.

તેમ છતાં, WEB એ પુસ્તકાલય માટે સાર્વત્રિક રિપ્લેસમેન્ટ નથી.

WEB ના ગેરફાયદા શું છે?

1. બધી માહિતી WEB પૃષ્ઠો પર પોસ્ટ કરવામાં આવતી નથી, પરંતુ જે વોલ્યુમમાં ખૂબ જ ટૂંકી છે, ડિજિટલ સ્વરૂપમાં સમાવિષ્ટ સામગ્રી પ્રિન્ટેડ સામગ્રીની તુલનામાં ખૂબ જ મર્યાદિત છે.

2. WEB - હંમેશા વિશ્વસનીયતા ધોરણોને પૂર્ણ કરતું નથી. મોટાભાગની સામગ્રીઓ સમીક્ષાઓ વિના, ચકાસણી વિના, બાંયધરી વિના પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, દવામાં, આ વ્યક્તિગત લેખકોના વિચારો અને દ્રષ્ટિકોણ છે).

C. WEB - તેમાં સૂચિ નથી (સામગ્રીનું વર્ણન, સ્વરૂપ); તે માત્ર માહિતી સામગ્રીનું ન્યૂનતમ માળખું છે.

4. તે મૂળભૂત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન માહિતી માટે કાર્યક્ષમ શોધ પ્રદાન કરતું નથી અને નવી માહિતી અને સંચાર શેર કરવા માટે વધુ યોગ્ય છે.

ભવિષ્યમાં પુસ્તકાલય આ રીતે અસ્તિત્વમાં રહેશે:

લાઇબ્રેરી પરિસરમાં સ્થિત દસ્તાવેજોના ખાસ સ્થાપિત સંગ્રહો;

બિન-ડિજિટલ સ્વરૂપમાં સામગ્રી માટે ભૌતિક જગ્યા તરીકે અને જેઓ માહિતી મેળવવા માટે જરૂરી માધ્યમો પરવડી શકતા નથી તેમના માટે એક્સેસ પોઈન્ટ તરીકે;

સંદર્ભ માટે અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિની સુવિધા માટે મેટાડેટા અથવા સામગ્રીની સામગ્રીના વર્ણનનું સંચય;

દસ્તાવેજો અને સંકળાયેલ મેટાડેટાની જાળવણી;

ઍક્સેસ અને સૂચના સેવાઓનો અવકાશ.

ઓટોમેટેડ ઇન્ફોર્મેશન પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સ (ASOI) ની કામગીરી સંબંધિત સમસ્યામાંથી માહિતીના મશીન ટ્રાન્સફોર્મેશન પર આધારિત છે. ACOI નો ઉપયોગ સંશોધન પ્રક્રિયામાં માહિતીના જથ્થામાં એટલી મર્યાદામાં વૃદ્ધિને કારણે થાય છે કે કમ્પ્યુટર વિના કોઈપણ સમસ્યાનો અભ્યાસ કરવો અશક્ય છે. માહિતી સિસ્ટમની રચનામાં ડેટા બેંકનો સમાવેશ થાય છે: ફાઇલ, ફાઇલ વિભાગ, ડેટા બેંકમાં જૂથબદ્ધ ફાઇલોનો સમૂહ.

ડેટાબેંક એ ડેટા એરેમાં જૂથબદ્ધ ફાઇલોના સેટનો સંગ્રહ છે.

તે જાણીતું છે કે આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓની પ્રેક્ટિસમાં માહિતીની આપલે અને આંતરરાષ્ટ્રીય આર્થિક, વૈજ્ઞાનિક, તકનીકી, સાંસ્કૃતિક, રમતગમત અને અન્ય સંબંધોની સમસ્યાઓ હલ કરવાની પ્રક્રિયામાં, દેશોના સંક્ષિપ્ત નામોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે - દેશોની મૂળાક્ષરો અને ડિજિટલ ઓળખના બ્લોક્સ.

ઈન્ટરનેશનલ ઓર્ગેનાઈઝેશન ફોર સ્ટાન્ડર્ડાઈઝેશન (ISO) એ દરેક દેશ માટે કોડ વિકસાવ્યા છે.

યુક્રેન વિશે, આલ્ફાબેટીક અને ડિજિટલ ઓળખના નીચેના બ્લોક્સ પરંપરાગત રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે:

ઇન્ટરનેશનલ ઓર્ગેનાઇઝેશન ફોર સ્ટાન્ડર્ડાઇઝેશન (ISO) દ્વારા આંતરરાષ્ટ્રીય વિનિમય માટે યુક્રેન-યુએના બે-અક્ષરના આલ્ફાબેટીક કોડની ભલામણ કરવામાં આવે છે, જે યુક્રેનના સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત નામ સાથે તેના ભૌગોલિક સ્થાન અથવા સ્થિતિના સંદર્ભ વિના વિઝ્યુઅલ એસોસિએશન બનાવવાનું શક્ય બનાવે છે;

ટ્રાઇલેટરલ સીરીયલ નંબર - 804 - યુનાઇટેડ નેશન્સ બ્યુરો ઓફ સ્ટેટિસ્ટિક્સ દ્વારા અસાઇન કરવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ આંકડાકીય ગણતરીઓ માટે થાય છે.

આ યુક્રેનિયન ઓળખ બ્લોક્સ NSO 3166-88 માનક "નામિત દેશોનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટેના કોડ્સ" માં માનકીકરણ માટેના આંતરરાષ્ટ્રીય સંગઠન દ્વારા ઉપયોગ માટે રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા છે.

યુએન પણ તેના કામમાં યુક્રેનને ઓળખવા માટે આ ત્રણ બ્લોકનો ઉપયોગ કરે છે.

નાણાકીય વિશ્લેષણ માટે, પ્રાથમિક સ્ત્રોત હંમેશા એકાઉન્ટિંગ ડેટા હોય છે, અને તે મુજબ, વિશ્લેષણ નાણાકીય નિવેદનોના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે. જ્યારે સ્વતંત્ર એન્ટરપ્રાઇઝની નાણાકીય સ્થિતિ નક્કી કરવાની વાત આવે છે, ત્યારે ત્યાં કોઈ સમસ્યા નથી: નાણાકીય નિવેદનો અને એકાઉન્ટિંગ ડેટા સામાન્ય રીતે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે. જોકે, આંતરિક ટર્નઓવરને કારણે હોલ્ડિંગમાં સ્થિતિ વિપરીત છે.

તેથી, કંપનીઓના જૂથની નાણાકીય સ્થિતિનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, વ્યક્તિએ મેનેજમેન્ટ એકાઉન્ટિંગ ડેટા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ. મુખ્ય મુદ્દાઓમાંનો એક આંતરિક ટર્નઓવરનો બાકાત છે, જેના પરિણામે વાસ્તવિક ચિત્ર એકાઉન્ટિંગ વિભાગ દ્વારા પ્રતિબિંબિત થાય છે તેનાથી અલગ હશે. નિયમ પ્રમાણે, તમામ હોલ્ડિંગમાં આયોજન અને આર્થિક વિભાગ/નાણાકીય વિભાગ હોય છે, જેણે મેનેજમેન્ટ નાણાકીય અહેવાલો તૈયાર કરવા જોઈએ. તેમની રચના નાણાકીય નિવેદનોને અનુરૂપ છે: આવક અને ખર્ચનું બજેટ (ફોર્મ N2 - નફો અને નુકસાન નિવેદન), બેલેન્સ શીટ (ફોર્મ નંબર 1), રોકડ પ્રવાહ બજેટ (ફોર્મ નંબર 4). જો કે, મેનેજમેન્ટ રિપોર્ટ્સની સામગ્રી એકાઉન્ટિંગ રિપોર્ટ્સથી અલગ છે.

એન્ટરપ્રાઇઝમાં આર્થિક પ્રક્રિયાઓના સતત, સતત, એકબીજા સાથે જોડાયેલા એકાઉન્ટિંગ, અવલોકન, નોંધણી અને સામાન્યીકરણની સિસ્ટમ તરીકે એકાઉન્ટિંગ એ સંબંધિત વપરાશકર્તાઓને મેનેજમેન્ટ નિર્ણયો લેવા માટે પ્રદાન કરવા માટે આર્થિક એન્ટિટીની આર્થિક પ્રવૃત્તિઓ વિશેની આર્થિક માહિતીનું મુખ્ય સપ્લાયર છે. . બજાર સંબંધોના વિકાસ સાથે, એકાઉન્ટન્ટ્સની વિશ્લેષણાત્મક પ્રવૃત્તિઓનું મહત્વ વધે છે. વાર્ષિક નાણાકીય રિપોર્ટિંગ ફોર્મ્સની જોગવાઈ ઘણા પ્રારંભિક કાર્ય દ્વારા કરવામાં આવે છે. તેની સામગ્રી મિલકતની વાસ્તવિક ઉપલબ્ધતા અને તેમની રચનાના સ્ત્રોતો માટે એકાઉન્ટિંગ ડેટાના પત્રવ્યવહારની પુષ્ટિ કરવાની જરૂરિયાત નક્કી કરે છે. ડબલ એન્ટ્રી પદ્ધતિનો ઉપયોગ વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે. દસ્તાવેજીકરણ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, તમામ વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે અને વિવિધ રિપોર્ટિંગ સ્વરૂપોમાં સારાંશ આપવામાં આવે છે.

નાણાકીય નિવેદનોનું વિશ્લેષણ એ સૌથી સુસંગત વિષય બની રહ્યું છે, પછી ભલેને તે કોણ કરે છે (આંતરિક અથવા બાહ્ય વપરાશકર્તા), કયા હેતુ માટે (વર્તમાન સ્થિતિનો અભ્યાસ કરવો અથવા આગાહી કરવી), કઈ પદ્ધતિઓ, મોડેલો અને તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને અને એકાઉન્ટિંગ પર આધારિત છે. અને નાણાકીય ડેટા રિપોર્ટિંગ. સંદેશાવ્યવહારના મુખ્ય માધ્યમ તરીકે નાણાકીય અહેવાલના ઔપચારિકકરણમાં નોંધપાત્ર યોગદાન, જે પશ્ચિમના અંગ્રેજી બોલતા દેશોમાં વ્યાપકપણે જાણીતું બન્યું, તે ડબ્લ્યુ. પાવટન, જી. સ્વીની, એ. લિટલટન અને અન્ય જેવા પ્રખ્યાત સિદ્ધાંતવાદીઓ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું. .

નાણાકીય અહેવાલ એ સંસ્થાની મિલકત અને નાણાકીય સ્થિતિ અને તેની આર્થિક પ્રવૃત્તિઓના પરિણામો પરના ડેટાની એકીકૃત સિસ્ટમ છે, જે ફેડરલ કાયદા અનુસાર નાણાકીય એકાઉન્ટિંગ ડેટાના આધારે સંકલિત કરવામાં આવે છે, એકાઉન્ટિંગ નિયમો અને પદ્ધતિસરની ભલામણોના આદેશ દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવે છે. નાણા મંત્રાલય.

તે જ સમયે, નાણાકીય સ્થિતિનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે માહિતીનો એક મહત્વપૂર્ણ સ્રોત, એન્ટરપ્રાઇઝની સ્થિતિ અને પરિણામોની લાક્ષણિકતા, નાણાકીય અહેવાલ છે. નાણાકીય નિવેદનોનું વિશ્લેષણ અમને મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપશે: સંસ્થાની મિલકત અને નાણાકીય સ્થિતિ; સમકક્ષો પ્રત્યેની તેની જવાબદારીઓની પરિપૂર્ણતાની ડિગ્રી; વ્યવસાયિક પ્રવૃત્તિઓ ચલાવવાની પરિસ્થિતિઓમાં મૂડી પર્યાપ્તતાની ડિગ્રી.

તે જ સમયે, વિવિધ વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા અર્થઘટન કરાયેલ નાણાકીય નિવેદનોનું વિશ્લેષણ કરવાની પદ્ધતિમાં વિશ્લેષણના ક્રમ, ગુણાંકની ગણતરી માટેની પદ્ધતિ અને નાણાકીય નિવેદનોના વ્યક્તિગત સ્વરૂપોને ધ્યાનમાં લેવાની વિશિષ્ટતાઓ બંને સાથે સંકળાયેલા કેટલાક તફાવતો છે.

તેથી, એલ.વી. ડોન્ટ્સોવા અને એન.એ. નિકિફોરોવાએ તમામ પ્રકારના રિપોર્ટિંગની સામગ્રીની સતત વિચારણા અને ડેટા પર ફુગાવાની અસરને ધ્યાનમાં લેવાની દરખાસ્ત કરી છે. વૈજ્ઞાનિકોની ટીમના કામમાં, એડ. ઓ.વી. એફિમોવા બેલેન્સ શીટના વિશ્લેષણ, એન્ટરપ્રાઇઝની નાણાકીય સ્થિતિ અને તેની નાદારીની સંભાવના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે વી.વી.ના શૈક્ષણિક પ્રકાશનો માટે પણ લાક્ષણિક છે. કોવાલેવ અને ઓ.એન. વોલ્કોવા.

નાણાકીય નિવેદન વિશ્લેષણ એ પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા આપણે સંસ્થાની ભૂતકાળની અને વર્તમાન નાણાકીય સ્થિતિ અને કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરીએ છીએ.

વિશ્લેષણનો મુખ્ય ધ્યેય સમયસર ઓળખ અને નાણાકીય પ્રવૃત્તિઓમાં ખામીઓને દૂર કરવાનો છે અને સંસ્થાની નાણાકીય સ્થિતિ અને તેની સૉલ્વેન્સીમાં સુધારો કરવા માટે અનામતની ઓળખ છે.

એકાઉન્ટિંગ (નાણાકીય) રિપોર્ટિંગ એ નાણાકીય વિશ્લેષણ માટે માહિતીનો આધાર છે.

નાણાકીય અહેવાલ માટે મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ:

1. રિપોર્ટિંગની આવર્તન. રશિયન અને આંતરરાષ્ટ્રીય વ્યવહારમાં, કંપનીઓ પોતે તે સમય પસંદ કરી શકે છે જ્યારે તેમની નાણાકીય અવધિ સમાપ્ત થાય છે.

2. કવરેજની સંપૂર્ણતા. એન્ટરપ્રાઇઝના નાણાકીય દસ્તાવેજોમાં આ નિવેદનોમાં દર્શાવેલ તમામ ખર્ચ શામેલ હોવા આવશ્યક છે.

3. સ્પષ્ટતા. માહિતી યોગ્ય સ્તરે રજૂ થવી જોઈએ અને વાચક દ્વારા સમજવી જોઈએ.

4. ભૌતિકતા. નાણાકીય અહેવાલોમાં એવી માહિતી હોવી આવશ્યક છે જે મેનેજમેન્ટ નિર્ણયો લેવા માટે જરૂરી છે અને તે સંખ્યાબંધ વપરાશકર્તાઓને લક્ષ્યમાં રાખે છે.

5. વિશ્વસનીયતા. નાણાકીય નિવેદનોમાં આપવામાં આવેલી માહિતી વિશ્વસનીય અને સંપૂર્ણ હોવી જોઈએ.

6. સાતત્ય. એક બિઝનેસ એન્ટિટીએ વિવિધ સમયગાળા દરમિયાન રિપોર્ટિંગ ડેટાની સરખામણીને સક્ષમ કરવા માટે તુલનાત્મક નાણાકીય એકાઉન્ટિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ.

7. સમયસૂચકતા. જ્યારે વપરાશકર્તાની જરૂરિયાત ઊભી થાય ત્યારે માહિતીની ઍક્સેસ.

8. મહત્વ. માહિતીના વપરાશકર્તાઓ દ્વારા લેવામાં આવેલા નિર્ણયો પર નોંધપાત્ર અસર કરી શકે તેવો તમામ ડેટા રિપોર્ટિંગમાં પ્રતિબિંબિત થવો જોઈએ.

9. વિશ્વસનીયતા - અસાધારણ ઘટનાની માહિતીમાં પ્રતિબિંબ જે તે વર્ણવવા માટે છે, એકાઉન્ટિંગ પદ્ધતિઓ અને પ્રક્રિયાઓની જાહેરાત.

10. તુલનાત્મકતા, જે જરૂરી છે જેથી સંસ્થાઓની પ્રવૃત્તિઓ પરનો ડેટા અગાઉના સમયગાળાની સમાન માહિતી સાથે તુલનાત્મક હોય.

પસંદ કરેલી એકાઉન્ટિંગ નીતિના આધારે અથવા ફેરફારો કરવા દરમિયાન, નાણાકીય સૂચકાંકો ધરમૂળથી બદલાઈ શકે છે.

એક્સપ્રેસ વિશ્લેષણના પરિણામોના આધારે, વિશ્લેષણ કરેલ એન્ટરપ્રાઇઝની નાણાકીય સ્થિતિ વિશે પ્રારંભિક નિષ્કર્ષ બનાવવામાં આવે છે. નાણાકીય સ્થિતિના ઊંડાણપૂર્વકના વિશ્લેષણનો ઉદ્દેશ્ય એ છે કે પાછલા રિપોર્ટિંગ સમયગાળા માટે ઔદ્યોગિક એન્ટરપ્રાઇઝની નાણાકીય સ્થિતિ, તેમજ ટૂંકા અને લાંબા ગાળામાં તેના ફેરફારની શક્યતાઓનું એકદમ વિગતવાર વર્ણન છે. તે વ્યક્તિગત એક્સપ્રેસ વિશ્લેષણ પ્રક્રિયાઓને સ્પષ્ટ કરે છે, વિસ્તૃત કરે છે અને પૂરક બનાવે છે અને ઔદ્યોગિક સાહસની નાણાકીય સ્થિતિના વિશ્લેષણના અગાઉ ઉલ્લેખિત ઘટકો (દિશાઓ) અનુસાર હાથ ધરવામાં આવે છે.

સાર્વજનિક અને આંતરિક રિપોર્ટિંગ માટેની ભલામણો વચ્ચે તફાવતની સ્થિતિથી માહિતી આધારને સુધારવા માટેની દરખાસ્તો પર વિચારણા પણ કરવી જોઈએ. અમે બાહ્ય વપરાશકર્તાઓના માહિતી આધારને કંઈક અંશે મર્યાદિત માનીએ છીએ અને વધારાના ડેટા પ્રદાન કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ:

1. એન્ટરપ્રાઇઝની સોલ્વેન્સીની સ્થિતિના ઉદ્દેશ્ય મૂલ્યાંકન માટે, ડેટા એફ. નંબર 4 “કેશ ફ્લો સ્ટેટમેન્ટ”.

2. બેલેન્સ શીટના વિશ્લેષણાત્મક મૂલ્યમાં વધારો કરો અને વધારાની માહિતી પ્રદાન કરો: નિશ્ચિત સંપત્તિની પ્રારંભિક કિંમત, અમૂર્ત સંપત્તિ વિશે; ભૌતિકતાના સિદ્ધાંત (પદ્ધતિશાસ્ત્રીય ભલામણોના કલમ 8) દ્વારા સંચાલિત, નાણાકીય નિવેદનો તૈયાર કરતી વખતે, નિશ્ચિત સંપત્તિના જૂથો પરના ડેટાને વધુમાં જાહેર કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે, જેનો હિસ્સો કુલ સંપત્તિમાં નોંધપાત્ર છે (>5%) વાહનો, સાધનો, વગેરે); "પ્રગતિમાં બાંધકામ" સૂચકના ભાગ રૂપે સ્થિર સંપત્તિની રકમ પર; FIFO પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ઇન્વેન્ટરીઝની કિંમત વિશે, અથવા જો સરવૈયા, એકાઉન્ટિંગ નીતિ અનુસાર, LIFO નો ઉપયોગ કરીને ઇન્વેન્ટરીઝના સંતુલનને પ્રતિબિંબિત કરતી હોય તો સરેરાશ કિંમત; તેમની કુલ રચનામાં મુદતવીતી પ્રાપ્તિપાત્રોની રકમ પર.

3. f નું વિશ્લેષણાત્મક મૂલ્ય વધારવા માટે. "નફો અને નુકસાન નિવેદન" ના નંબર 2 માટે સલાહ આપવામાં આવે છે: "સંચિત" અને "રોકડ આધાર" બંનેની આવકની રકમ પર માહિતી જાહેર કરવી; ચોખ્ખો નફો અને જાળવી રાખેલી કમાણી પર અલગથી માહિતી રજૂ કરે છે, કારણ કે તેમના મૂલ્યો સામાન્ય રીતે અલગ હોય છે.

એકાઉન્ટિંગ નાણાકીય માહિતી અનિવાર્યપણે સંસ્થાની નાણાકીય સ્થિતિ દર્શાવે છે અને, યોગ્ય વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા વિના, નાણાકીય સ્થિતિને સંચાલિત કરવાના નિર્ણયો લેવા માટે ઉપયોગ માટે અયોગ્ય છે. પરિણામે, તે વિશિષ્ટ નાણાકીય વિશ્લેષણ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.

સંશોધનના પ્રકારો અને પદ્ધતિઓ

1. સંશોધનના પ્રકારો.

2. સ્ત્રોતો અને માહિતી એકત્રિત કરવાની પદ્ધતિઓ.

3. સંશોધન પરિણામોનું વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરવા માટેનાં સાધનો

સંશોધનના પ્રકારો

· મૂળભૂત ખ્યાલો

અભ્યાસ- આ માનવ જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિનો એક પ્રકાર છે; તાર્કિક રીતે સુસંગત પદ્ધતિસરની, પદ્ધતિસરની, સંસ્થાકીય અને તકનીકી પ્રક્રિયાઓની સિસ્ટમ કે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઑબ્જેક્ટ, ઘટના અથવા પ્રક્રિયા વિશે વિશ્વસનીય ડેટા મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન એ નવા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન મેળવવાની પ્રક્રિયા છે, જેની સામગ્રી સૈદ્ધાંતિક વિભાવનાઓ (સિદ્ધાંતો, પૂર્વધારણાઓ, વિચારો) ના અભ્યાસ, પ્રયોગ, કલ્પના અને પરીક્ષણની પ્રક્રિયાઓ છે.

સંશોધન પદ્ધતિ- ડેટા એકત્રિત કરવાની, પ્રક્રિયા કરવાની અને વિશ્લેષણ કરવાની મુખ્ય પદ્ધતિ.

સંશોધન પદ્ધતિ- ખાનગી તકનીકોનો સરવાળો જે પ્રયોગમૂલક સામગ્રીના સંચય અને વ્યવસ્થિતકરણ માટે આપેલ વિષય વિસ્તાર પર એક અથવા બીજી પદ્ધતિ લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

અભ્યાસનું વર્ગીકરણ - અભ્યાસના પ્રકાર

અભ્યાસમાં શામેલ છે:

એ) સમસ્યાઓ અને પરિસ્થિતિઓને ઓળખવી,

b) તેમના મૂળ, ગુણધર્મો, સામગ્રી, વિકાસના દાખલાઓનું સમજૂતી,

c) સંચિત જ્ઞાનની સિસ્ટમમાં આ સમસ્યાઓ અને પરિસ્થિતિઓનું સ્થાન સ્થાપિત કરવું,

ડી) આપેલ સમસ્યાને ઉકેલવાની પ્રથામાં નવા જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાની રીતો, માધ્યમો અને તકો શોધવી.

કોઈપણ સંશોધન છે લાક્ષણિકતાઓનો સમૂહ,જેનું સંચાલન અને આયોજન કરતી વખતે ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે. મુખ્ય છે: સંશોધન પદ્ધતિ (ધ્યેયો, અભિગમો, માર્ગદર્શિકા, પ્રાથમિકતાઓ, માધ્યમો અને સંશોધનની પદ્ધતિઓનો સમૂહ); ઑબ્જેક્ટ અને સંશોધનનો વિષય; સંશોધન સંસાધનો; સંશોધનનું પરિણામ (ભલામણો, મોડેલ, પદ્ધતિ, પ્રોગ્રામ્સ/પ્રોજેક્ટ જે સમસ્યાના સફળ નિરાકરણમાં ફાળો આપે છે).

મૂળભૂત સંશોધન, એપ્લિકેશન માટેની સંભાવનાઓને ધ્યાનમાં લીધા વિના મુખ્યત્વે નવા જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવે છે. લાગુ સંશોધનચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક અથવા વૈજ્ઞાનિક-વ્યવહારિક સમસ્યાને ઉકેલવા માટે રચાયેલ છે.

અનુભવ કે અવલોકનથી જ્ઞાન મેળવવું એ છે પ્રયોગમૂલક અભ્યાસ, પરંતુ અમૂર્ત મોડેલો, રજૂઆતો, વગેરેના વિશ્લેષણના આધારે. - સૈદ્ધાંતિક

વપરાયેલી માહિતીના સ્ત્રોતોના આધારે, અભ્યાસોને વિભાજિત કરવામાં આવે છે પ્રાથમિક અને માધ્યમિક. પ્રાથમિક માહિતી સર્વેક્ષણ, ઊંડાણપૂર્વકની મુલાકાત અથવા પ્રયોગ જેવી પ્રવૃત્તિઓ દરમિયાન ગ્રાહકો પાસેથી સીધી મેળવેલી માહિતી પર આધારિત હોય છે. માધ્યમિક (ઓફિસ ) વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી મેળવેલ હાલની માહિતીનો ઉપયોગ કરો. તેઓને પ્રથમ હાથ ધરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, માહિતીના અભાવના કિસ્સામાં પ્રાથમિક સંશોધનના પરિણામો સાથે પૂરક. ગૌણ સસ્તી અને વધુ સુલભ છે.

અભ્યાસનું બીજું વર્ગીકરણ છે, જે મુજબ તેઓ વિભાજિત થાય છે માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક.

જથ્થાત્મક સંશોધનલોકોના વર્તનની ઉદ્દેશ્ય, માત્રાત્મક રીતે માપી શકાય તેવી લાક્ષણિકતાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે રચાયેલ, આ મુખ્યત્વે વર્ણનાત્મક અભ્યાસ છે. આવા અભ્યાસોમાં માહિતી પ્રક્રિયા ક્રમબદ્ધ (ઔપચારિક) પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે જે પ્રકૃતિમાં માત્રાત્મક હોય છે.

ગુણાત્મક સંશોધનલોકોના વર્તન અને વલણના હેતુઓ વિશે માહિતી મેળવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. નમૂના લેવા માટેની કડક આવશ્યકતાઓ અને મેળવેલ માહિતીની વિશ્વસનીયતાની ગાણિતિક પુષ્ટિ અહીં લાગુ પડતી નથી.

ઉદ્દેશ્યોના આધારે, સંશોધનને વિભાજિત કરવામાં આવે છે સંશોધનાત્મક, વર્ણનાત્મક અને વિશ્લેષણાત્મક.

બુદ્ધિ સંશોધન(પાયલોટ) નો ઉપયોગ મોટા પાયે સંશોધનના પ્રારંભિક તબક્કા તરીકે થાય છે. તે નાની વસ્તીને આવરી લે છે અને તે એક સરળ પ્રોગ્રામ અને પદ્ધતિ, ધારણાઓ અને ધારણાઓ પર આધારિત છે. ઇન્ટેલિજન્સ સંશોધન ગ્રાહકને સમજવા, બજાર અથવા સ્પર્ધકોની ક્રિયાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા તેમજ પરિસ્થિતિ પર નિયમિત દેખરેખ રાખવા માટે કરવામાં આવે છે.

વર્ણનાત્મક સંશોધનવિવિધ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા લોકોના વિશાળ સમુદાયનો અભ્યાસ કરતી વખતે વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિવિધ લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોમાં બ્રાન્ડની લોકપ્રિયતા નક્કી કરવામાં આવે છે.

વિશ્લેષણાત્મક સંશોધન- વિશ્લેષણનો સૌથી ઊંડો પ્રકાર, જેનો ઉદ્દેશ્ય, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાનું વર્ણન કરવા ઉપરાંત, અંતર્ગત કારણોને પણ સ્થાપિત કરવાનો છે. તેની મદદથી, લોકોના વર્તનના હેતુઓ અને વર્તમાન ઘટનાઓના તેમના મૂલ્યાંકનને સમજાવવામાં આવે છે.

4. અભ્યાસની આવર્તનના આધારે, ત્યાં છે સ્પોટ કરો અને પુનરાવર્તન કરો.

સ્પોટ સ્ટડી (એક વખત)વિશ્લેષણના ઑબ્જેક્ટની સ્થિતિ વિશે, તેના અભ્યાસ સમયે ઘટના અથવા પ્રક્રિયાની માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓ વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે.

પુનરાવર્તિતચોક્કસ અંતરાલો પર હાથ ધરવામાં આવે છે અને એક પ્રોગ્રામ અને ટૂલ્સ પર આધારિત, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટની ગતિશીલતાનો નિર્ણય કરવાની મંજૂરી આપો. એક ખાસ પ્રકારનું પુનરાવર્તન છે પેનલએક અભ્યાસ જેમાં નિર્દિષ્ટ સમયાંતરે લોકોના સમાન જૂથનો વારંવાર અભ્યાસ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

પરિસ્થિતિ વિશ્લેષણ સમાવેશ થાય છે સંસ્થાના આંતરિક અને બાહ્ય વાતાવરણનો અભ્યાસ.તદનુસાર, અભ્યાસને વિભાજિત કરી શકાય છે આંતરિક, સંસ્થાના આંતરિક વાતાવરણના પરિમાણોનો અભ્યાસ કરવાનો હેતુ, અને બાહ્ય, જેનો હેતુ બાહ્ય વાતાવરણનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે.

કેટલાક PR નિષ્ણાતો તેઓ જે તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે તેને બદલે રેન્ડમ અને અનૌપચારિક તરીકે જુએ છે. આવા અભ્યાસોના પરિણામો - ઔપચારિક અભ્યાસોથી વિપરીત - અન્ય કોઈ દ્વારા ઉપયોગ કરી શકાતો નથી, તેઓ સમગ્ર સમુદાય જૂથોના પ્રતિનિધિ નથી અને કાર્યક્રમોના આયોજન અને અમલીકરણ માટેના આધાર તરીકે ઉપયોગ કરી શકાતા નથી. દ્વારા આવા અભ્યાસમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવવામાં આવે છે અંતર્જ્ઞાન અને નિષ્ણાતનો અનુભવ.

અનૌપચારિક સંશોધનસંશોધન અને પ્રોગ્રામ વ્યૂહરચનાઓના પ્રારંભિક પરીક્ષણ માટે, સમસ્યારૂપ પરિસ્થિતિઓને ઓળખવા અને તેનું વર્ણન કરવા માટે એક અનુકૂળ સાધન છે, પરંતુ વધુ કંઈ નથી. અનૌપચારિક સંશોધનનો સૌથી સામાન્ય પ્રકાર છે સંચાર ઓડિટ- સંદેશાવ્યવહારની જરૂરિયાતો, નીતિઓ, પ્રથાઓ અને માહિતી મેળવવાની તકોનું ચિત્ર બનાવવા માટે સંસ્થાના આંતરિક અને/અથવા બાહ્ય સંદેશાવ્યવહારનું સંપૂર્ણ વિશ્લેષણ જે ભવિષ્યમાં સંચાર નીતિ બનાવવા માટે જાણકાર પગલાં લેવાની મંજૂરી આપે.

કોમ્યુનિકેશન ઓડિટ PR નિષ્ણાતને એક તરફ કંપનીના નેતાઓની ક્રિયાઓ અને ધ્યેયો અને બીજી તરફ તેઓ જે સંચાર પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે તે સાથે સંબંધ બાંધવામાં મદદ કરે છે; સંદેશાવ્યવહારના મુખ્ય માધ્યમોની વાંચનક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન કરો, કંપની વિશે જાહેર જનતા માટે ઉપલબ્ધ માહિતીમાં અસંગતતાઓને ઓળખો.

સંચાર ઓડિટમાં નીચેના ચલોને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે:

1. સંચાર વાતાવરણ.જ્યારે નીચેના પ્રશ્નોના સરળતાથી અને સરળ રીતે જવાબ આપી શકાય ત્યારે સંસ્થામાં નિખાલસતાની ભાવના પ્રાપ્ત થાય છે:

શું સંસ્થામાં પર્યાપ્ત પ્રતિસાદ ચેનલો છે?

· શું મેનેજમેન્ટ કર્મચારીઓમાં વિશ્વાસની ભાવના પેદા કરે છે?

· શું કર્મચારીઓને સંદેશાઓમાં મેનેજમેન્ટની વાતચીતની શૈલી હકારાત્મક વાતાવરણ માટે જરૂરી રીત અને શૈલી સાથે સુસંગત છે?

સંદેશાવ્યવહારની પદ્ધતિઓ અને પ્રકૃતિનું ઑડિટ સંચાર ચેનલોની સંખ્યા વધારવાની જરૂરિયાત પર ભલામણો આપવાનું શક્ય બનાવે છે, બિનજરૂરી નોકરીના અવરોધોને દૂર કરે છે અને મેનેજમેન્ટ અને વિરુદ્ધ દિશામાં વિશ્વાસ વધારવાના હેતુથી પગલાં લેવાનું મહત્વ છે.

2. સંચાર સંબંધો. સંદેશાવ્યવહાર ઓડિટ હાથ ધરવાથી તમે સંસ્થામાં અપનાવવામાં આવેલ સંબંધોનો પ્રકાર કેટલો કાર્યાત્મક અથવા બિન-કાર્યકારી છે, તે કોના પર આધાર રાખે છે, સંદેશા સરનામાં સુધી પહોંચે છે કે કેમ અને માહિતીને સ્થાનાંતરિત કરવા માટે જરૂરી સમય છે કે કેમ તે શોધવાની મંજૂરી આપે છે.

. આત્મસાત કરવામાં આવેલી માહિતીના જથ્થાનું નિર્ધારણ, તેમજ માહિતી પ્રાપ્તકર્તા દ્વારા લેવામાં આવેલા નિર્ણયો અથવા ક્રિયાઓની સંખ્યા, આખરે ટ્રાન્સમિશન ચેનલની અસરકારકતા અને ચેનલ દ્વારા સંદેશ પસાર થવાનો સમયગાળો નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

4. માહિતીના પ્રવાહની દિશાઓ- ઊભી, આડી. મેનેજમેન્ટના સંદેશાઓનો અભ્યાસ કરવાથી નેતૃત્વ કૌશલ્ય પ્રદર્શિત થઈ શકે છે; ઉપરના સંદેશાઓ કર્મચારીઓનો સંતોષ અને કંપનીમાં સામેલગીરી જાહેર કરવામાં મદદ કરે છે. ઉપરની સૂચનાઓ વિના પણ, આડા જોડાણો ટીમમાં કામ કરવાની ક્ષમતા દર્શાવે છે. સામાન્ય રીતે, એક અથવા બીજા પ્રકારના સંશોધનની પસંદગી પછીના હેતુ, અભ્યાસ કરવાની પરિસ્થિતિની લાક્ષણિકતાઓ, સંશોધકની વ્યવહારુ કુશળતા, પદ્ધતિઓ, તકનીકો અને તકનીકોનું જ્ઞાન પર આધારિત છે.

સ્ત્રોતો અને માહિતી એકત્રિત કરવાની પદ્ધતિઓ

સંસ્થાના પરિસ્થિતિગત વિશ્લેષણ માટે જરૂરી માહિતીને આમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: બાહ્ય, સંસ્થાની બહાર સ્થિત છે, અને આંતરિક, અને સંશોધન માટે સુલભતાના સંદર્ભમાં - ખુલ્લું અને બંધ.

ડેસ્ક સંશોધન માટે ડેટા સ્ત્રોતો.

1. આંતરિક સ્ત્રોતો - મુખ્યત્વે સંસ્થાના દસ્તાવેજો.

દસ્તાવેજો સત્તાવાર (સત્તાવાર દસ્તાવેજો - પત્રવ્યવહાર, નિર્દેશો, અહેવાલો, અહેવાલો, કૃત્યો) અને બિનસત્તાવાર, જાહેર અને વ્યક્તિગત (ડાયરી, સંસ્મરણો, પત્રો, વગેરે) હોઈ શકે છે. કંપનીના નફા અને નુકસાનના અહેવાલો, બેલેન્સ શીટ્સ, વેચાણના આંકડા, ઇન્વૉઇસેસ, ઇન્વેન્ટરી રેકોર્ડ્સ, અગાઉના સંશોધન પરના અહેવાલો, તેમજ PR ટેક્સ્ટ્સ: જીવનચરિત્ર અને અધિકારીઓના ફોટોગ્રાફ્સ, કોર્પોરેટ પ્રકાશનોની સામગ્રી વગેરે.

2. બાહ્ય સ્ત્રોતો - આંકડાકીય અને અન્ય ડેટા. આંકડાકીય દસ્તાવેજીકરણના મુખ્ય સ્ત્રોતો વસ્તી ગણતરી, સરકારી એજન્સીઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા નમૂના સર્વેક્ષણો, સંશોધન સંસ્થાઓ અને સંસ્થાઓના આંકડાકીય અહેવાલો છે.

3. વિશિષ્ટ અને વ્યવસાય સામયિકો.

4. માર્કેટિંગ અને કન્સલ્ટિંગ એજન્સીઓની વાણિજ્યિક માહિતી.

5. ઇન્ટરનેટ પર માહિતી. લગભગ કોઈપણ વિષય પર ઈન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવાનું મુખ્ય માધ્યમ ઓનલાઈન સર્ચ એન્જિન છે.

6. અન્ય સ્ત્રોતો. માહિતીના પ્રત્યક્ષ સ્ત્રોતો ઉપરાંત, પરોક્ષ સ્ત્રોતો છે, જે વધારાની માહિતી પ્રદાન કરે છે.

ઘણી વાર, માહિતીનો એકમાત્ર વિશ્વસનીય સ્ત્રોત એ દસ્તાવેજો છે જે ખાસ કરીને સંશોધન હેતુઓ માટે બનાવવામાં આવે છે: પ્રશ્નાવલિ, પરીક્ષણો, પ્રશ્નાવલિ, અવલોકન પ્રોટોકોલ.

સંશોધન પદ્ધતિઓ

વિશ્લેષણાત્મક (વૈજ્ઞાનિક) અને સાહજિક (ચિંતનશીલ) પદ્ધતિઓ.

વૈજ્ઞાનિક પધ્ધતિવિજ્ઞાનના માળખામાં નવું જ્ઞાન મેળવવાનો એક માર્ગ છે. અસ્તિત્વમાં છે વિવિધ વર્ગીકરણ અને હોદ્દોવૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ.

સંશોધન પદ્ધતિઓને બે જૂથોમાં વહેંચી શકાય છે: પ્રયોગમૂલક અને માનસિક-તાર્કિક પદ્ધતિઓસંશોધન

1. પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓવ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓ પર આધારિત, આ બે જૂથો છે - નિરીક્ષણ પદ્ધતિઓ અને પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓ. અવલોકન પદ્ધતિઓને પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ અવલોકન પદ્ધતિઓમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.

2. માનસિક-તાર્કિક પદ્ધતિઓઓડ્સ અભ્યાસ હેઠળની સમસ્યા અથવા પરિસ્થિતિને ઉકેલવા માટે કપાત અથવા ઇન્ડક્શનની બૌદ્ધિક કામગીરીના ઉપયોગનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ કામગીરીના આવા ઉપયોગનો એક વિશિષ્ટ પ્રકાર એ વિચાર પ્રયોગની પદ્ધતિઓ છે, જે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટના માનસિક મોડેલિંગ અને તેના વર્તનની પ્રકૃતિને સ્થાપિત કરવા પર આધારિત છે. કોઈપણ પરિમાણો અથવા ઓપરેટિંગ શરતો બદલતી વખતે.

આંતરરાષ્ટ્રીય માર્કેટિંગમાં વપરાતી માહિતીને કેટલાક જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

• 1. બજારો અને બજારની સ્થિતિ વિશેની માહિતી
• 2. આંતરરાષ્ટ્રીય વેપારની પદ્ધતિઓ અને સ્વરૂપો વિશેની માહિતી
• 3. કંપની વિશેની માહિતી (ધ્યેયો અને સંભવિત)

તે જ સમયે, બનાવેલ માહિતી એરે (બજાર અને માર્કેટિંગ માહિતી ડેટાબેસેસ) માર્કેટિંગ સંશોધનના માળખા અનુસાર ગોઠવી શકાય છે અને, જેમ એન્ટરપ્રાઇઝની વિદેશી આર્થિક પ્રવૃત્તિ વિસ્તરે છે, તે પણ વિસ્તરે છે અને ઊંડી થાય છે.

માર્કેટિંગ માહિતી ડેટાબેઝમાં સંબંધિત વૈશ્વિક ઉદ્યોગ પર સમગ્ર અથવા વ્યક્તિગત પ્રદેશો અને દેશો પર માર્કેટિંગ સંશોધન કરવા માટે ઘણા અનામત (સ્તરો) પણ હોવા જોઈએ.

આંતરરાષ્ટ્રીય બજારોમાં પ્રવેશવાનો સામાન્ય નિર્ણય લેવા અને આંતરરાષ્ટ્રીય માર્કેટિંગ માટે માહિતી આધાર બનાવવાના તબક્કે, એન્ટરપ્રાઇઝે સામાન્ય સ્થિતિ અને વિકાસના વલણો વિશે માહિતી એકત્રિત કરવી આવશ્યક છે:

• 1. ઉદ્યોગ કે જેમાં એન્ટરપ્રાઇઝ દ્વારા ઉત્પાદિત ઉત્પાદનો સંબંધિત છે
• 2. જે દેશો આ ઉત્પાદનોના ઉપભોક્તા અને ઉત્પાદકો છે
• 3. વ્યક્તિગત કંપનીઓ - ઉત્પાદકો, ગ્રાહકો અને ઉત્પાદનોના વેચાણકર્તાઓ.

ચાલુ ધોરણે આશાસ્પદ માર્કેટિંગ સંશોધન કરવા માટે સ્ત્રોત તરીકે સેવા આપવાના કાર્ય ઉપરાંત, માર્કેટિંગ સંશોધન ડેટાબેઝ ચોક્કસ કરારો અને કરારો પૂર્ણ કરતી વખતે ઓપરેશનલ નિર્ણયો લેવાનો આધાર પણ હશે.

સામાન્ય રીતે, માર્કેટિંગ સંશોધન કરતી વખતે, ગૌણ અને પ્રાથમિક ડેટામાંથી મેળવેલ માહિતીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

ગૌણ માહિતી એ માહિતી છે જે પહેલાથી જ ક્યાંક અસ્તિત્વમાં છે, અન્ય હેતુઓ માટે એકત્રિત કરવામાં આવી છે. તેના સ્ત્રોતો આંતરિક અને બાહ્ય ડેટા છે. ગૌણ ડેટા ખાસ માર્કેટિંગ સંશોધનનું પરિણામ નથી. આંતરિક સ્ત્રોતોમાં કંપનીના અહેવાલો, વેચાણ વિભાગના કર્મચારીઓ, મેનેજરો અને અન્ય વિભાગોના કર્મચારીઓ સાથેની વાતચીત, માર્કેટિંગ માહિતી પ્રણાલી, એકાઉન્ટિંગ અને નાણાકીય અહેવાલો, વેચાણ કર્મચારીઓના સંદેશાઓ, ગ્રાહકની ફરિયાદો અને ભલામણોની સમીક્ષાઓ, ઉત્પાદન અને R&D યોજનાઓ અને વ્યવસાયિક પત્રવ્યવહારનો સમાવેશ થાય છે. કંપની

બાહ્ય વર્તમાન માર્કેટિંગ માહિતી એકત્રિત કરવાની સિસ્ટમ એ દસ્તાવેજોની રસીદ અને વિશ્લેષણ છે, સામયિકોમાંથી ડેટા તેમજ સપ્લાયર્સ, ટ્રેડિંગ પાર્ટનર્સ, ક્લાયન્ટ્સ પાસેથી બજારમાં બનતી તાજેતરની ઘટનાઓ વિશેની ઓપરેશનલ માહિતી.

બાહ્ય સ્ત્રોતો આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ (UN, IMF, WTO, OECD, UNCTAD), કાયદા, હુકમનામું, સરકારી સંસ્થાઓના ઠરાવો, રાજકીય અને જાહેર વ્યક્તિઓ, સત્તાવાર આંકડાઓ, સામયિકો, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામોનો ડેટા છે. બાહ્ય ગૌણ માહિતીના સ્ત્રોતોમાં પ્રદર્શનો, મેળાઓ, સભાઓ, પરિષદો, પ્રસ્તુતિઓ, ખુલ્લા દિવસો, વ્યાપારી ડેટાબેઝ અને ડેટા બેંકોનો સમાવેશ થાય છે.

અહીં જણાવેલ બાહ્ય ગૌણ માહિતીના સ્ત્રોતો દરેક માટે ઉપલબ્ધ છે. મુખ્ય વસ્તુ એ માહિતીને કાળજીપૂર્વક અવલોકન કરવી, એકત્રિત કરવી અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવું છે. તે જ સમયે, નિષ્કર્ષ એક જ સ્ત્રોત પર આધારિત ન હોવા જોઈએ, કારણ કે તમામ દસ્તાવેજો જે જોવામાં આવે છે તે નિષ્પક્ષ નથી. માત્ર કેટલાક સ્રોતોની સરખામણી મૂલ્યના નિષ્કર્ષ તરફ દોરી શકે છે.

વિકસિત બજાર અર્થતંત્ર ધરાવતા દેશોમાં, માર્ગદર્શિકાઓ પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે જે વિવિધ પ્રકારના વ્યવસાય માટે માર્કેટિંગ માહિતી મેળવવાના સ્ત્રોત સૂચવે છે.

ગૌણ માહિતીનો ઉપયોગ કરવાના ચાર મુખ્ય ફાયદા છે:

• 1. પ્રાથમિક માહિતી એકત્રિત કરવાની સરખામણીમાં મેળવવાની ઝડપ
• 2. સસ્તું
• 3. ઉપયોગમાં સરળતા
• 4. પ્રાથમિક ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની કાર્યક્ષમતા વધારવી

ગૌણ માહિતીના ગેરફાયદામાં માપનના એકમોમાં સંભવિત વિસંગતતાઓ, વિવિધ વ્યાખ્યાઓ અને વર્ગીકરણ પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ, નવીનતાની વિવિધ ડિગ્રી, તેમની વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અસમર્થતા, તેમજ સ્પર્ધાત્મક કંપનીઓને આ માહિતીની ઉપલબ્ધતાનો સમાવેશ થાય છે.

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે સંશોધકે યાદ રાખવું જોઈએ કે વિદેશી બજારો પરનો ગૌણ ડેટા અધૂરો અથવા જૂનો હોઈ શકે છે.

બાહ્ય માહિતીમાં કહેવાતી સિન્ડિકેટ માહિતીનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે પરંપરાગત ગૌણ માહિતીથી વિપરીત, સામાન્ય લોકો માટે ઉપલબ્ધ નથી. તે વિશેષ અલગ સંસ્થાઓ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે.

ચોક્કસ માર્કેટિંગ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે વિશેષ રીતે હાથ ધરાયેલા સંશોધનના પરિણામે પ્રાથમિક ડેટા મેળવવામાં આવે છે; તે સંશોધન ઑબ્જેક્ટ્સની કુલ વસ્તીના ભાગ પર કરવામાં આવેલા અવલોકનો, સર્વેક્ષણો, નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન અને પ્રાયોગિક અભ્યાસો દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવે છે - એક નમૂના.

આવનારી વર્તમાન માર્કેટિંગ માહિતીની આવશ્યક પૂર્ણતા અને ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવા માટે, ઘણી કંપનીઓનું સંચાલન તેમના કર્મચારીઓ માટે તાલીમનું આયોજન કરે છે. આ ઉપરાંત, સંખ્યાબંધ મોટી કંપનીઓ પાસે વર્તમાન માર્કેટિંગ માહિતી એકત્રિત કરવા અને વિતરિત કરવા માટે વિશેષ વિભાગો છે. નિયમ પ્રમાણે, આ વિભાગો કંપનીને રુચિ ધરાવતી માહિતીની વિગતવાર ફાઇલો જાળવે છે, તેથી વિભાગના કર્મચારીઓ કંપનીના સંચાલકોને નવી પ્રાપ્ત માહિતીનું મૂલ્યાંકન કરવામાં પણ મદદ કરે છે. પ્રેક્ટિસ બતાવે છે તેમ, કંપનીમાં આવા વિભાગોની હાજરી વર્તમાન માર્કેટિંગ માહિતીની ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.

સફળતાપૂર્વક સંચાલન કરતી કંપનીઓમાં, માર્કેટિંગ માહિતી એકત્ર કરવામાં આવે છે, તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને માર્કેટિંગ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ (MIS) ના માળખામાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, જે સંસ્થાની મેનેજમેન્ટ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમનો એક ભાગ છે.

માહિતીના ઉપયોગની પ્રકૃતિ, તેને મેળવવાની પદ્ધતિઓ, સંશોધન તકનીકો અને તેના અંતિમ પરિણામો અનુસાર, વિદેશી આર્થિક ક્ષેત્રમાં માર્કેટિંગ સંશોધન હાથ ધરવાની પદ્ધતિઓને નીચેના પ્રકારોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

ડેસ્ક સંશોધન(ડેસ્ક સંશોધન) ગૌણ માહિતીના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે - સત્તાવાર મુદ્રિત સ્ત્રોતો, અને સામાન્ય ખ્યાલ આપે છે:

• કસ્ટમ કાયદાની સ્થિતિ;
• · સામાન્ય આર્થિક સ્થિતિની સ્થિતિ, વ્યક્તિગત બજારોના વિકાસના વલણો;
• · વૈશ્વિક કોમોડિટી બજારની સ્થિતિ અને વિકાસ;
• વ્યક્તિગત ઉદ્યોગોનો વિકાસ;
• · વ્યક્તિગત દેશોની અર્થવ્યવસ્થાની સ્થિતિ;
• · બજારની સુલભતા, તેની પ્રાદેશિક દૂરસ્થતા;
• · પરિવહનના માધ્યમથી પરિવહન ખર્ચ;
• · વ્યક્તિગત દેશોના વેપાર અને રાજકીય શાસન;
• · અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા મુદ્દા પર આંકડાકીય માહિતી.

આવા અભ્યાસ પ્રમાણમાં સસ્તું હોય છે અને ટૂંકી શક્ય સમયમાં રસના પ્રશ્નોના જવાબો મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે. તેઓ અર્થશાસ્ત્ર અને ગાણિતિક આંકડાઓની પદ્ધતિઓ સાથે સંયોજનમાં આર્થિક વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

કેટલીક જરૂરી માહિતી પહેલેથી જ પ્રકાશિત સ્વરૂપમાં અસ્તિત્વમાં છે - આ કહેવાતી ગૌણ માહિતી છે, જે સરકારી અહેવાલો, વિદેશી વેપાર સંસ્થાઓની ફાઇલો, કમ્પ્યુટર ડેટા બેંકો વગેરેના અભ્યાસના પરિણામે મેળવી શકાય છે. આ ગૌણ સ્ત્રોતો ખૂબ જ અશુદ્ધ છે. , પરંતુ આ હેતુ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ સામગ્રી. , જેને ડેસ્ક સંશોધન કહેવામાં આવે છે. સર્વેક્ષણો અને ક્ષેત્ર સંશોધન દ્વારા શરૂઆતથી પ્રાથમિક માહિતીના ખર્ચાળ સંગ્રહમાં જોડાતા પહેલા, આ કામનો તે તબક્કો છે કે જ્યાં બજાર સંશોધન સામાન્ય રીતે શરૂ થાય છે. આંતરરાષ્ટ્રીય બજારો પર સંશોધન કરતી વખતે, આ પ્રકારની માહિતી સંગ્રહનો પ્રથમ ઉપયોગ કરવામાં ઘણો અર્થ થાય છે કારણ કે તે ઓછા શ્રમ-સઘન છે, તમને સસ્તી અથવા મફત માહિતી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે અને ઘણો સમય બચાવે છે.

સ્વાભાવિક રીતે, ડેસ્ક સંશોધન તમને એન્ટરપ્રાઇઝ દ્વારા પૂછવામાં આવેલા તમામ પ્રશ્નોના જવાબો મેળવવાની મંજૂરી આપશે નહીં, પરંતુ કેટલાક જરૂરી જવાબો મેળવી શકાય છે અને ચોક્કસ વિદેશી બજારમાં પ્રવેશવાની સલાહ વિશે પ્રથમ નિષ્કર્ષ દોરવામાં આવી શકે છે. ડેસ્ક સંશોધન સંભવિતપણે નીચેની માહિતી પ્રદાન કરશે: બજારનું કદ અને વલણો, ઉપભોક્તા આવક અને ખર્ચ, પુરવઠાના આંકડા, વસ્તી વિષયક માહિતી વગેરે.

ડેસ્ક સંશોધન કરતી વખતે, તે ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે કે અભ્યાસના હેતુઓ માટે ડેટા જૂનો અથવા ખૂબ બરછટ હોઈ શકે છે.

અલબત્ત, બધા દેશો પાસે પ્રકાશિત, વિશ્વસનીય આંકડાઓનો ભંડાર નથી, પરંતુ મોટાભાગના યુરોપિયન દેશો, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને જાપાન પાસે છે.

ક્ષેત્ર સંશોધન(ક્ષેત્ર સંશોધન), અથવા ઑન-સાઇટ માર્કેટ રિસર્ચ, સૌથી જટિલ અને ખર્ચાળ છે, પરંતુ બજાર સંશોધનની સૌથી અસરકારક પદ્ધતિ છે, તેથી જ માત્ર મોટી કંપનીઓ તેનો આશરો લે છે. આ પદ્ધતિનો ફાયદો એ છે કે તે સંભવિત ખરીદદારો સાથે વ્યક્તિગત સંપર્કો સ્થાપિત કરવા, આપેલ બજારમાં સૌથી વધુ માંગ ધરાવતા માલસામાનના નમૂનાઓ ખરીદવા, ગ્રાહક સર્વેક્ષણ કરવા વગેરે શક્ય બનાવે છે. ઑન-સાઇટ બજાર સંશોધન તમને મેળવવા અને પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્રાથમિક માહિતી, જે મોંઘી હોવા છતાં વધુ ખર્ચાળ છે, પરંતુ તે ઉત્પાદન માટેની વાસ્તવિક બજાર માંગ અને ગ્રાહક જરૂરિયાતો શોધવાનું શક્ય બનાવે છે, તેમજ બજારમાં પ્રવેશવા માટે કંપનીની મેનેજમેન્ટ યુક્તિઓ વિકસાવવા અભ્યાસના પરિણામોને ધ્યાનમાં લે છે. , કિંમત નિર્ધારણ નીતિના વિકાસ અને વેચાણનું આયોજન કરવાના મુદ્દાઓ સહિત.

પરીક્ષણ વેચાણ પદ્ધતિએવા કિસ્સાઓમાં વપરાય છે કે જ્યાં બજાર વિશે કોઈ જરૂરી માહિતી નથી અથવા કંપની પાસે બજારના વ્યાપક અભ્યાસ માટે સમય નથી, તેમજ આપેલ બજાર માટે દુર્લભ અને નવો માલ વેચતી વખતે. આવા વેચાણ સાથે, કંપનીને નુકસાન થવાનું જોખમ રહેલું છે, પરંતુ આ પદ્ધતિ સંભવિત ખરીદદારો સાથે સીધા વ્યવસાયિક જોડાણો સ્થાપિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે. જો કે, આ પદ્ધતિમાં ચોક્કસ ખામી છે: પરીક્ષણ વેચાણ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, બજારની પરિસ્થિતિનું અનુકરણ કરવામાં આવે છે, જેના આધારે સમગ્ર બજાર માટે આગાહી કરવામાં આવે છે, જે હંમેશા ન્યાયી હોતી નથી.

અંગત સંપર્કો જાળવી રાખવાબજારનો અભ્યાસ કરતી વખતે વિદેશી કંપનીઓના પ્રતિનિધિઓ સાથે મહત્વપૂર્ણ છે. આ સંપર્કો કંપનીઓની પરસ્પર મુલાકાતો દ્વારા, આંતરરાષ્ટ્રીય મેળાઓ, પ્રદર્શનો, આંતરરાષ્ટ્રીય હરાજી, કોમોડિટી એક્સચેન્જ વગેરેમાં વ્યવસાયિક લોકોની બેઠકો દરમિયાન સ્થાપિત થાય છે.

સાધનસામગ્રીનો અભ્યાસ કરતી વખતે વ્યક્તિગત સંપર્કો સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે. આ કિસ્સામાં, વેચનાર ખરીદનાર માટે તકનીકી સલાહકાર તરીકે કાર્ય કરે છે. ખરીદનારના એન્ટરપ્રાઇઝમાં ઉત્પાદન પ્રક્રિયાની તકનીકી અને સંગઠનથી સારી રીતે વાકેફ હોવાને કારણે, તે ખરીદનારને સૂચિત સાધનોના ફાયદાઓ, ખરીદદારની જરૂરિયાતો સાથેના તેના અનુપાલન વિશે સમજાવવાનો પ્રયત્ન કરે છે અને તેના પરિણામે તે પ્રાપ્ત કરી શકે તેવા લાભો દર્શાવે છે. સૂચિત સાધનોનો ઉપયોગ કરીને. તે જ સમયે, નિષ્ણાતો કે જેઓ ઉપભોક્તા ટિપ્પણીઓ અને તેમના પોતાના અનુભવના આધારે સાધનો, સમારકામ અને અન્ય પ્રકારની જાળવણી સ્થાપિત કરે છે, ઉત્પાદનોને સુધારવા અને તેમની સ્પર્ધાત્મકતા વધારવા માટે માર્કેટિંગ સંશોધન વિભાગોની દરખાસ્તો વિકસાવે છે.

વચ્ચે માહિતીના સ્ત્રોતોમાર્કેટિંગ સંશોધનમાં અમે હાઇલાઇટ કરી શકીએ છીએ:

• · સત્તાવાર સંસ્થાઓ અને કંપનીઓના પ્રતિનિધિઓ તરફથી પ્રાપ્ત વિશેષ પ્રમાણપત્રો;
• પુનર્વિક્રેતાઓ, વિદેશી પ્રતિનિધિઓ અને ક્રેડિટ સંદર્ભ કચેરીઓ તરફથી પ્રાપ્ત સંદેશાઓ;
• · ઉપભોક્તા સર્વેક્ષણોના પરિણામો.

2. માર્કેટિંગ માહિતી અને બજાર સંશોધન

2.1. માર્કેટિંગ માહિતીના પ્રકારો અને તેને મેળવવાના સ્ત્રોતો

માર્કેટિંગ પ્રવૃત્તિઓની અસરકારકતાના વિશ્લેષણ, આયોજન, અમલીકરણ અને દેખરેખની પ્રક્રિયામાં, મેનેજરોને વિવિધ માહિતીની જરૂર હોય છે. માર્કેટિંગ માહિતી કંપનીને આની મંજૂરી આપે છે:
- કંપનીની છબી માટે નાણાકીય જોખમ અને જોખમ ઘટાડવું;
- સ્પર્ધાત્મક લાભો મેળવો;
- માર્કેટિંગ વાતાવરણનું નિરીક્ષણ કરો;
- સંકલન વ્યૂહરચના;
- પ્રવૃત્તિઓની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન;
- મેનેજરની અંતર્જ્ઞાનને મજબૂત બનાવો.

સામાન્ય રીતે, માર્કેટિંગ માહિતીને પ્રાથમિક અને ગૌણમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

પ્રાથમિક માહિતી એ ચોક્કસ માર્કેટિંગ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે ખાસ કરીને હાથ ધરવામાં આવેલા ક્ષેત્ર સંશોધનના પરિણામે મેળવેલ ડેટા છે. પ્રાથમિક માહિતીના ફાયદા:
- ચોક્કસ નિર્ધારિત હેતુ અનુસાર સંગ્રહ;
- સંગ્રહ પદ્ધતિ જાણીતી અને નિયંત્રિત છે;
- પરિણામો કંપની માટે ઉપલબ્ધ છે અને સ્પર્ધકોથી સુરક્ષિત થઈ શકે છે;
- જાણીતી વિશ્વસનીયતા.

ખામીઓ:
- સંગ્રહ અને પ્રક્રિયા માટે લાંબો સમય;
- ઊંચી કિંમત;
- કંપની પોતે હંમેશા તમામ જરૂરી ડેટા એકત્રિત કરી શકતી નથી.

ગૌણ માહિતી એ ચોક્કસ બજાર સંશોધન અભ્યાસ સિવાયના અન્ય હેતુઓ માટે અગાઉ એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટા છે. ગૌણ માહિતીના સ્ત્રોતોને આંતરિક (કંપનીના દસ્તાવેજીકરણ: બજેટ, અહેવાલો, એકાઉન્ટ્સ, ઇન્વેન્ટરીઝ, અગાઉના અભ્યાસો, વગેરે) અને બાહ્યમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

બાહ્ય ગૌણ માહિતીના મુખ્ય સ્ત્રોતો છે:
- રાષ્ટ્રીય અને આંતરરાષ્ટ્રીય સત્તાવાર સંસ્થાઓના પ્રકાશનો;
- સરકારી સંસ્થાઓ, મંત્રાલયો, મ્યુનિસિપલ સમિતિઓ અને સંસ્થાઓના પ્રકાશનો;
- ચેમ્બર ઓફ કોમર્સ એન્ડ ઈન્ડસ્ટ્રી અને એસોસિએશનોના પ્રકાશનો;
- આંકડાકીય માહિતીનો સંગ્રહ;
- ઉદ્યોગ કંપનીઓ અને સંયુક્ત સાહસોના અહેવાલો અને પ્રકાશનો;
- પુસ્તકો, સામયિકો અને અખબારોમાં સંદેશાઓ;
- શૈક્ષણિક, સંશોધન, ડિઝાઇન સંસ્થાઓ અને સામાજિક વૈજ્ઞાનિક સંસ્થાઓના પ્રકાશનો, પરિસંવાદો, કોંગ્રેસો, પરિષદો;
- કિંમત સૂચિઓ, કેટલોગ, પ્રોસ્પેક્ટસ અને અન્ય કંપની પ્રકાશનો;
- કન્સલ્ટિંગ સંસ્થાઓની સામગ્રી.

ગૌણ માહિતીના ફાયદા:
- પ્રાથમિક માહિતીની તુલનામાં ઓછી કિંમત;
- ઘણા સ્રોતોની તુલના કરવાની ક્ષમતા;
- પ્રાથમિક માહિતી એકત્રિત કરવાની સરખામણીમાં મેળવવાની ઝડપ.

ખામીઓ:
- અપૂર્ણતા;
- અપ્રચલિતતા;
- કેટલીકવાર સંગ્રહ અને પ્રક્રિયા પદ્ધતિ અજાણ હોય છે;
- વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અસમર્થતા.

ગૌણ માહિતીના ગેરફાયદા મુખ્યત્વે એ હકીકતને કારણે છે કે આ માહિતી સામાન્ય રીતે ચોક્કસ માર્કેટિંગ સંશોધનના હેતુઓથી અલગ હેતુઓ માટે એકત્રિત કરવામાં આવી હતી. તેથી, ગૌણ ડેટાની વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પાંચ મૂળભૂત પ્રશ્નોના જવાબ આપવા આવશ્યક છે:
1. આ માહિતી કોણે એકત્રિત કરી અને તેનું વિશ્લેષણ કર્યું?
2. માહિતી એકત્ર કરતી વખતે અને તેનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે કયા લક્ષ્યોને અનુસરવામાં આવ્યા હતા?
3. કઈ માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવી અને કેવી રીતે?
4. કઈ પદ્ધતિઓ દ્વારા માહિતીની પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું?
5. આ માહિતી અન્ય સમાન માહિતી સાથે કેવી રીતે બંધબેસે છે?

ગૌણ માહિતીના આધારે હાથ ધરવામાં આવેલ સંશોધન, એક નિયમ તરીકે, પ્રારંભિક (સર્વેક્ષણ) છે અને તે વર્ણનાત્મક અથવા તબક્કાવાર છે. આવા અભ્યાસોની મદદથી, તે નક્કી કરવું શક્ય છે, ઉદાહરણ તરીકે, બજારની સામાન્ય આર્થિક લાક્ષણિકતાઓ, વ્યક્તિગત ઉદ્યોગોની પરિસ્થિતિ, વિદેશી બજારોમાં પ્રવેશ કરતી વખતે રાષ્ટ્રીય અને અન્ય લાક્ષણિકતાઓ.

ગૌણ સંશોધન કરતી વખતે, આંતરિક અથવા બાહ્ય માહિતીનું મહત્વ અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો અને અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. માર્કેટિંગ પ્રવૃત્તિઓ પર ગૌણ સંશોધન કરતી વખતે માહિતીના સ્ત્રોતો પસંદ કરવા માટે માહિતી મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરવાની દરખાસ્ત છે, જે સંશોધનના ચોક્કસ પદાર્થોના આધારે આંતરિક અને બાહ્ય માહિતીનો ઉપયોગ કરવાની સંભાવના (સંભાવના) દર્શાવે છે. આવા મેટ્રિક્સનું સંશોધિત સંસ્કરણ કોષ્ટકમાં આપવામાં આવ્યું છે. 2.1.

કોષ્ટક 2.1

માર્કેટિંગ પ્રવૃત્તિઓના ડેસ્ક સંશોધન માટે માહિતી સ્ત્રોતોનું મેટ્રિક્સ

કોષ્ટકમાં 2.2, 2.3, 2.4 એન્ટરપ્રાઇઝ, બજાર અને પર્યાવરણનું વિશ્લેષણ કરવા માટે જરૂરી માહિતીનું સામાન્યકૃત માળખું દર્શાવે છે.

કોષ્ટક 2.2

પર્યાવરણીય વિશ્લેષણ માટેની માહિતી

કુદરતી વાતાવરણ	ઊર્જાની ઉપલબ્ધતા - કાચા માલની ઉપલબ્ધતા - ભૌગોલિક સુવિધાઓ - પર્યાવરણીય સંરક્ષણના ક્ષેત્રો - નિકાલ અને રિસાયક્લિંગ માટેની આવશ્યકતાઓ
તકનીકી વાતાવરણ	ઉત્પાદન ટેકનોલોજી - ઉત્પાદનની ટેકનોલોજી (ગુણધર્મો). - ઉત્પાદન નવીનતા - અવેજી તકનીકો - રિસાયક્લિંગ તકનીકો
આર્થિક વાતાવરણ	રાષ્ટ્રીય આવક વૃદ્ધિ - વિદેશી વેપારની વૃદ્ધિ - ચૂકવણીના સંતુલનમાં ફેરફાર - વિનિમય દરમાં ફેરફાર - ફુગાવાના વલણો - મૂડી બજારનો વિકાસ - મજૂર બજારનો વિકાસ - રોકાણ વલણો - બજારની સ્થિતિમાં અપેક્ષિત ફેરફારો - વિશેષ ક્ષેત્રોનો વિકાસ
સામાજિક-વસ્તી વિષયક વાતાવરણ	વસ્તી વધારો - વસ્તી માળખું - સામાજિક-માનસિક વલણો
રાજકીય અને કાનૂની વાતાવરણ	વૈશ્વિક રાજકીય ફેરફારો - રાષ્ટ્રીય રાજકીય ફેરફારો - પ્રાદેશિક રાજકીય ફેરફારો - આર્થિક અને રાજકીય વિકાસ - સામાજિક-રાજકીય વિકાસ - ટ્રેડ યુનિયનોનો પ્રભાવ - કર પ્રણાલીનો વિકાસ

કોષ્ટક 2.3

બજાર વિશ્લેષણ માટેની માહિતી

જથ્થાત્મક બજાર ડેટા	બજાર વોલ્યુમ - બજાર વૃદ્ધિ - બજાર હિસ્સો - માંગની સ્થિરતા
ગુણાત્મક બજાર ડેટા	જરૂરિયાત માળખું - ખરીદી માટેના હેતુઓ - ખરીદી પ્રક્રિયાઓ - માહિતી પ્રત્યેનું વલણ
સ્પર્ધા વિશ્લેષણ	ટર્નઓવર/માર્કેટ શેર - ફાયદાઓ અને ગેરફાયદાઓ - વ્યાખ્યાયિત વ્યૂહરચના - નાણાકીય સહાય - મેનેજમેન્ટની ગુણવત્તા
ખરીદનાર માળખું	ખરીદદારોની સંખ્યા - ખરીદદારોના પ્રકારો/માપ - વ્યક્તિગત પ્રદેશો માટે વિશિષ્ટ લક્ષણો - વ્યક્તિગત ઉદ્યોગો માટે વિશિષ્ટ સુવિધાઓ
ઉદ્યોગ માળખું
વિતરણ માળખું	ભૌગોલિક - વેચાણ ચેનલો દ્વારા
વિશ્વસનીયતા, સલામતી	પ્રવેશ માટે અવરોધો - અવેજી ઉત્પાદનોના ઉદભવની સંભાવના

કોષ્ટક 2.4

એન્ટરપ્રાઇઝ વિશ્લેષણ માટેની માહિતી

2.2. માર્કેટિંગ માહિતી બજાર ઝાંખી

મોટાભાગના માર્કેટિંગ સંશોધનો ચોક્કસ વિશ્વસનીયતા અને બજાર પ્રક્રિયાઓના પ્રતિબિંબની સંપૂર્ણતાની માહિતીના સ્ત્રોતો શોધવા માટે માર્કેટિંગ માહિતી બજારના વિગતવાર વિશ્લેષણ દ્વારા આગળ આવે છે.

માર્કેટિંગ માહિતી બજારની રચના 60 ના દાયકાની શરૂઆતમાં શરૂ થઈ. 60 ના દાયકાના મધ્ય સુધી, આ બજારમાં મુખ્ય સપ્લાયર્સ સમાચાર સેવાઓ અને પ્રેસ એજન્સીઓ હતા. થોડા સમય પછી, બેંકોની માહિતી સેવાઓ, વિવિધ વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી મંડળીઓ, વગેરે આ બજારમાં જોડાયા. 70 ના દાયકાની શરૂઆતમાં, ડેટાબેઝની રચના મોટી માહિતી સેવાઓ દ્વારા કરવામાં આવી, જે વૈજ્ઞાનિક, તકનીકી, શૈક્ષણિક અને સરકારી સંસ્થાઓ સાથે નજીકથી જોડાયેલી હતી અને સહકાર આપી રહી હતી. તેઓ માહિતી એકત્ર કરવામાં.

હાલમાં, માહિતી સેવાઓનું બજાર એ માહિતી સેવાઓના વેચાણ અને ખરીદી માટેના આર્થિક, કાનૂની અને સંગઠનાત્મક સંબંધોનો સમૂહ છે જે માહિતીના સપ્લાયર્સ અને ગ્રાહકો વચ્ચે વિકસિત થાય છે.

માર્કેટિંગ માહિતી બજારને નીચેના મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:
- આર્થિક માહિતી;
- સ્ટોક એક્સચેન્જ અને નાણાકીય માહિતી;
- વ્યાવસાયિક, વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતી;
- વ્યાપારી માહિતી;
- આંકડાકીય માહિતી;
- સામૂહિક અને ગ્રાહક માહિતી;
- કસ્ટમ માર્કેટિંગ સંશોધન.

માર્કેટિંગ માહિતી બજારના મુખ્ય ક્ષેત્રોનું વર્ણન કોષ્ટકમાં રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. 2.5.

કોષ્ટક 2.5

માર્કેટિંગ માહિતી બજારના મુખ્ય ક્ષેત્રોનું વર્ણન

સેક્ટર	લાક્ષણિકતા	સ્ત્રોતો અને રજૂઆતના સ્વરૂપો
આર્થિક માહિતી	ઓપરેશનલ અને સંદર્ભ આર્થિક માહિતી અને વિશ્લેષણાત્મક આર્થિક સમીક્ષાઓ	પ્રસ્તુતિનું મુખ્ય સ્વરૂપ વ્યાવસાયિક ડેટાબેસેસ અને ડેટા બેંકો, મુદ્રિત સંદર્ભ પુસ્તકો છે
સ્ટોક અને નાણાકીય માહિતી	સિક્યોરિટીઝ ક્વોટ્સ, વિનિમય દરો, ડિસ્કાઉન્ટ દરો, કોમોડિટી અને મૂડી બજારો, રોકાણો વગેરેની માહિતી.	ખાસ સ્ટોક એક્સચેન્જ અને નાણાકીય માહિતી સેવાઓ, બ્રોકરેજ કંપનીઓ, બેંકો અને અન્ય કંપનીઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
વ્યવસાયિક વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતી	નિષ્ણાતો (વકીલો, અર્થશાસ્ત્રીઓ, એન્જિનિયરો, વગેરે), વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી (અમૂર્ત) માટે વ્યવસાયિક માહિતીસક્રિય વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી જર્નલ્સ, પેટન્ટનું વર્ણન, વગેરે), વિજ્ઞાનના મૂળભૂત અને લાગુ ક્ષેત્રોમાં પૃષ્ઠભૂમિ માહિતી	સરકારી સેવાઓ, વિવિધ વ્યાપારી સંસ્થાઓ, વૈજ્ઞાનિક સંશોધન દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છેટેલ સંસ્થાઓ, વગેરે. રશિયામાં, વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતીનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્ત્રોત ઓલ-રશિયન વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતી કેન્દ્ર (VNTIC) છે.
વ્યાપારી માહિતી	કંપનીઓ, પેઢીઓ, કોર્પોરેશનો, તેમના કાર્ય અને ઉત્પાદનોના ક્ષેત્રો, નાણાકીય સ્થિતિ, વ્યવસાયિક જોડાણો, વ્યવહારો, અર્થશાસ્ત્ર અને વ્યવસાયના ક્ષેત્રમાં વ્યવસાય સમાચાર વગેરે વિશેની માહિતી.	ઇલેક્ટ્રોનિક ડેટાબેસેસ અથવા સમયાંતરે અપડેટ કરાયેલ મુદ્રિત પ્રકાશનોના સ્વરૂપમાં પ્રસ્તુત
આંકડાકીય માહિતી	ચોક્કસ બજારો, ભૌગોલિક અને વહીવટી પ્રદેશો વગેરે માટે કંપનીઓ, બેંકો અને અન્ય સંસ્થાઓના સમૂહ માટે સૂચકાંકોની ગણતરી કરવામાં આવે છે.	મોટાભાગે મુદ્રિત અને ઈલેક્ટ્રોનિક એમ બંને રીતે વિવિધ આંકડાકીય સંગ્રહના સ્વરૂપમાં રાજ્યની આંકડાકીય સેવાઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
માસ અને ગ્રાહક માહિતી	વપરાશકર્તાઓની વિશાળ શ્રેણી માટે બનાવાયેલ માહિતી, જેમ કે સમાચાર સેવાઓ અને પ્રેસ એજન્સીઓની માહિતી, હવામાન માહિતી, પરિવહન સમયપત્રક વગેરે.	માસ મીડિયા, ટેલિકોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક, સામૂહિક ઉપયોગ માટે વિવિધ સંદર્ભ પ્રકાશનો (ટેલિફોન ડિરેક્ટરીઓ, હોટેલ અને રેસ્ટોરન્ટ ડિરેક્ટરીઓ, વગેરે)
કસ્ટમ માર્કેટિંગ સંશોધન	ગ્રાહકો માટે બજાર સંશોધન કરતી કંપનીઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલી માહિતી.	માર્કેટિંગ સંશોધન સામાન્ય રીતે ખાસ વ્યાપારી કંપનીઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે

વિદેશમાં, વ્યાવસાયિકો માટેના ડેટાબેઝને માહિતીના સૌથી સંપૂર્ણ અને અસરકારક સ્ત્રોતોમાંથી એક ગણવામાં આવે છે. આવા ડેટાબેઝની ઍક્સેસ તમને વિવિધ સંશોધનની કાર્યક્ષમતા અનેક ગણી વધારવાની મંજૂરી આપે છે અને સંભવિત ભાગીદારો અને રોકાણકારોની શોધ, માલ અને સેવાઓ માટે બજારોનો અભ્યાસ, સ્પર્ધકો વિશે માહિતી એકત્રિત કરવા વગેરે જેવી સમસ્યાઓને લગભગ તરત જ ઉકેલવાની ક્ષમતા પૂરી પાડે છે.

વ્યવસાયિક લક્ષી ડેટાબેઝ માર્કેટમાં મુખ્ય સહભાગીઓ છે:
- માહિતી ઉત્પાદકો - સંસ્થાઓ કે જે માહિતી એકત્રિત કરે છે અને પ્રકાશિત કરે છે (સમાચાર એજન્સીઓ, મીડિયા, પ્રકાશકો, પેટન્ટ ઓફિસો), તેમજ માહિતી પ્રક્રિયામાં સંકળાયેલી વિશેષ સંસ્થાઓ (માહિતીની પસંદગી, સંપૂર્ણ ગ્રંથોના સ્વરૂપમાં ડેટાબેઝમાં લોડિંગ, ટૂંકા અમૂર્ત વગેરે. );
- માહિતી વિક્રેતાઓ - સંસ્થાઓ કે જેઓ વૈશ્વિક કમ્પ્યુટર નેટવર્ક્સ (ઉદાહરણ તરીકે, ઈન્ટરનેટ) અને તેમની પોતાની ઓનલાઈન સેવાઓ દ્વારા ડેટાબેઝમાં પેઈડ એક્સેસ પ્રદાન કરે છે;
- માહિતીના ગ્રાહકો (સબ્સ્ક્રાઇબર્સ).

વિશ્વના સૌથી પ્રખ્યાત માહિતી વિક્રેતાઓ Questel-Orbit અને Lexis-Nexis છે. ઉદાહરણ તરીકે, Questel-Orbit પાસે વિશ્વભરમાં 35,000 થી વધુ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ છે અને તે બૌદ્ધિક સંપદા (જ્ઞાનના તમામ ક્ષેત્રોમાં પેટન્ટનો વિશ્વનો સૌથી મોટો અને સૌથી વ્યાપક ઓનલાઈન સંગ્રહ) અને બિઝનેસ (બજારો અને લાખો લોકોના નાણાંકીય ક્ષેત્રો પરની માહિતી) ક્ષેત્રોમાં માહિતી પ્રદાન કરે છે. વિશ્વભરની કંપનીઓ).

ટેલિકોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક્સ જેમ કે ઈન્ટરનેટ, ઈન્ફોનેટ, ટિમ્નેટ, સ્પ્રિંટનેટ, IBIS, EDGAR, NSFnet, EVnet વગેરે વિવિધ માર્કેટિંગ માહિતી એકત્રિત કરવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. સૌથી પ્રસિદ્ધ અને ઝડપથી વિકસતું નેટવર્ક ઈન્ટરનેટ છે. ઈન્ટરનેટ દ્વારા તમે જ્ઞાનના વિવિધ ક્ષેત્રો, સંદર્ભ પુસ્તકો, ડેટાબેઝ, ટેકનિકલ દસ્તાવેજીકરણ, સ્પર્ધકો વિશેની માહિતી, બજારની સ્થિતિ વિશેની માહિતી, મેક્રોઈકોનોમિક ડેટા, માર્કેટિંગ સંશોધન પરિણામો અને અન્ય ઘણી માહિતીઓ પર લેખો મેળવી શકો છો.

2.3. માર્કેટિંગ માહિતી સિસ્ટમો

સફળતાપૂર્વક સંચાલન કરતી સાહસોમાં, માર્કેટિંગ માહિતી એકત્ર કરવામાં આવે છે, તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને માર્કેટિંગ માહિતી સિસ્ટમ (MIS) ના માળખામાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, જે એન્ટરપ્રાઇઝ મેનેજમેન્ટ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમનો એક ભાગ છે.

MIS એ કર્મચારીઓ, સાધનો, પ્રક્રિયાઓ અને પદ્ધતિઓનો સમૂહ છે જે માર્કેટિંગ નિર્ણયો તૈયાર કરવા અને લેવા માટે જરૂરી સમયસર અને વિશ્વસનીય માહિતી એકત્રિત કરવા, પ્રક્રિયા કરવા, વિશ્લેષણ કરવા અને વિતરિત કરવા માટે રચાયેલ છે.

માર્કેટિંગ માહિતી પ્રણાલીનો ખ્યાલ આકૃતિ 9 માં દર્શાવવામાં આવ્યો છે.

ચોખા. 9. માર્કેટિંગ માહિતી સિસ્ટમ

આંતરિક રિપોર્ટિંગ સબસિસ્ટમ એ MIS નો આધાર છે. તે ઓર્ડર, વેચાણ, કિંમતો, ઇન્વેન્ટરીઝ, પ્રાપ્તિપાત્ર અને ચૂકવવાપાત્ર વગેરે વિશેની માહિતીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. આંતરિક માહિતીનું વિશ્લેષણ માર્કેટિંગ મેનેજરને એન્ટરપ્રાઇઝની આશાસ્પદ તકો અને દબાવતી સમસ્યાઓને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે.

જ્યારે આંતરિક રિપોર્ટિંગ સબસિસ્ટમ પહેલાથી શું થઈ ગયું છે તેના વિશે ડેટા ધરાવે છે અને પ્રદાન કરે છે, માર્કેટિંગ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ સબસિસ્ટમ આ ક્ષણે બજારની પરિસ્થિતિ વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે.

માર્કેટિંગ અવલોકન એ માર્કેટિંગ યોજનાઓના વિકાસ અને ગોઠવણ બંને માટે જરૂરી બાહ્ય માર્કેટિંગ વાતાવરણમાં થતા ફેરફારો વિશે વર્તમાન માહિતી એકત્રિત કરવાની સતત પ્રવૃત્તિ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે.

માર્કેટિંગ સંશોધન, માર્કેટિંગ અવલોકનથી વિપરીત, વિવિધ સર્વેક્ષણો તૈયાર કરવા અને હાથ ધરવા અને એન્ટરપ્રાઇઝનો સામનો કરી રહેલા ચોક્કસ માર્કેટિંગ કાર્ય પર મેળવેલા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, બજાર સંશોધન સમયાંતરે હાથ ધરવામાં આવે છે, સતત બદલે, કારણ કે અમુક સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે.

MIS માં માર્કેટિંગ નિર્ણય સપોર્ટ સબસિસ્ટમનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે ડેટા સિસ્ટમ્સ, ટૂલ્સ અને તકનીકોનો એકબીજા સાથે જોડાયેલ સમૂહ છે જેની મદદથી એન્ટરપ્રાઇઝ આંતરિક અને બાહ્ય માહિતીનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન કરે છે.

MIS નો ઉપયોગ કરવાના મુખ્ય ફાયદા:
- માહિતીનો સંગઠિત સંગ્રહ;
- માહિતીનું વિશાળ કવરેજ;
- કંપનીની પ્રવૃત્તિઓમાં કટોકટીની રોકથામ;
- માર્કેટિંગ યોજનાઓનું સંકલન;
- વિશ્લેષણની ગતિ;
- માત્રાત્મક સ્વરૂપમાં પરિણામોની રજૂઆત.

જો કે, MIS ખર્ચાળ છે અને જરૂરી પ્રારંભિક ખર્ચ વધુ છે. સ્પર્ધાત્મક વાતાવરણની દેખરેખ રાખવા અને યોગ્ય નિર્ણયો લેવા માટે વ્યૂહાત્મક માર્કેટિંગમાં MIS નો ઉપયોગ આકૃતિ 10 માં દર્શાવવામાં આવ્યો છે.

ફિગ. 10. માર્કેટિંગ નિર્ણયો લેવા માટે MIS નો ઉપયોગ કરવો

2.4. માર્કેટિંગ સંશોધનનું સંગઠન

સામાન્ય રીતે, અભ્યાસ નીચેના તબક્કાઓમાંથી પસાર થવો જોઈએ:

સમસ્યાને વ્યાખ્યાયિત કરવી એ સંશોધનનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ તબક્કો છે. ફક્ત ગ્રાહક જ જાણી શકે છે કે તે શું ઇચ્છે છે. બીજી બાજુ, ધ્યેય અભ્યાસના પરિણામો પૂર્વનિર્ધારિત ન હોવો જોઈએ. ઘણા અભ્યાસો નિષ્ફળ ગયા છે કારણ કે અમલકર્તાઓએ ક્લાયન્ટના હાલના મંતવ્યો સાથે પરિણામોનું સમાધાન કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હતો.

સંશોધનનો ઓર્ડર આપતી વખતે, બે પ્રકારની ભૂલો શક્ય છે:
- ઓર્ડર ભૂલો (પ્રશ્નો ઇચ્છિત જવાબો ઉશ્કેરે છે);
- બાદબાકીની ભૂલો (મુખ્ય પ્રશ્નો પૂછવામાં આવતા નથી).

પ્રથમ પ્રકારની ભૂલોને એક્ઝિક્યુટિંગ એજન્સીઓ દ્વારા અટકાવવી જોઈએ; બીજા પ્રકારની ભૂલો વધુ મુશ્કેલ છે, કારણ કે ઓર્ડરની ચર્ચા કરવાના પ્રારંભિક તબક્કે કોન્ટ્રાક્ટર માટે તે શોધવાનું મુશ્કેલ છે. સંશોધન આયોજનના તબક્કે, પહેલ અમલીકરણ એજન્સીને પસાર થાય છે.

મૂળભૂત સંશોધન પદ્ધતિઓ:
- અવલોકન;
- પ્રયોગ;
- જૂથ અભ્યાસ;
- ગુણાત્મક સંશોધન;
- સમીક્ષા અભ્યાસ.

નિરીક્ષણો હાથ ધરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અનુગામી કમ્પ્યુટર પ્રક્રિયા સાથે વિઝ્યુઅલ કંટ્રોલ અથવા વિડિયો કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને સુપરમાર્કેટમાં મુલાકાતીઓના પ્રવાહમાં કામચલાઉ વધઘટ.

પ્રાયોગિક સંશોધનનો ઉપયોગ નવા ઉત્પાદનોનું પરીક્ષણ કરતી વખતે, વેપારની પદ્ધતિઓ બદલવા અને પ્રમોશન કરતી વખતે થઈ શકે છે. પ્રયોગના પરિણામોના આધારે, ક્રિયાનો શ્રેષ્ઠ માર્ગ પસંદ કરવામાં આવે છે. પ્રાયોગિક પદ્ધતિ નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સરખામણી પર આધારિત છે. મૂળભૂત અભિગમો:

"પહેલાં અને પછી" અભિગમ ફેરફારો પહેલાં અને પછીના પરિણામોની તુલના કરે છે. વિભાજન પ્રવાહનો ઉપયોગ કરતી વખતે, પરિણામોની તુલના બે આંકડાકીય રીતે સમકક્ષ ગ્રાહકોના જૂથો (પરીક્ષણ અને નિયંત્રણ) માટે કરવામાં આવે છે. "તફાવત" તકનીકનો ઉપયોગ કરવાના કિસ્સામાં, ઉદાહરણ તરીકે, ત્રણ પ્રકારના ઉત્પાદન એક સાથે ઓફર કરવામાં આવે છે, જેમાંથી એકમાં ગુણધર્મો પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. જો ખરીદનાર આ તફાવત અનુભવતો નથી, તો પછી વિવિધ પ્રકારની ખરીદીઓ રેન્ડમ હશે. લેટિન ક્વાર્ટર ટેકનિકનો અર્થ એ છે કે વિજાતીય ખરીદદારોના નાના જૂથમાં પ્રયોગ હાથ ધરવો, જે પરિણામોને ખરીદદારોના મોટા સમુદાય માટે સામાન્ય બનાવવાની મંજૂરી આપશે.

જ્યારે કડક આંકડાકીય પરિણામોની જરૂર હોતી નથી ત્યારે ગુણાત્મક સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, નીચેની શ્રેણીઓ ઓળખવામાં આવે છે:

જૂથ ઇન્ટરવ્યુ સામાન્ય રીતે 8-10 સહભાગીઓ સાથે વિચારમંથન પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

વ્યક્તિગત ઊંડાણપૂર્વક અને સ્યુડો-સ્ટ્રક્ચર્ડ ઇન્ટરવ્યુ અલગ-અલગ સ્વરૂપોમાં સંપૂર્ણપણે મફતમાં લેવામાં આવે છે (ઇન્ટરવ્યુ ઉત્તરદાતાને કોઈપણ સ્વરૂપમાં જવાબ આપવા દે છે) સ્યુડો-સ્ટ્રક્ચર્ડ (પ્રશ્નવૃત્તિ સર્વેક્ષણની નજીક, પરંતુ ઉત્તરદાતા માટે કેટલીક તકો સાથે. તેમના વિચારો વ્યક્ત કરવાની સ્વતંત્રતા).

"સતત ગ્રીડ" નો ઉપયોગ ઉત્તરદાતાઓના મૂલ્યાંકનમાં મુખ્ય પરિમાણોને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. ઉત્તરદાતાને ઓફર કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, 15-20 માંથી ત્રણ નમૂનાઓ અને તેમાંથી બે સરખા નમૂના પસંદ કરવા અને તેઓ શા માટે સમાન છે અને તેઓ ત્રીજાથી કેવી રીતે અલગ છે તે પ્રશ્નનો જવાબ આપવાનું કહેવામાં આવે છે. સૂચિમાં બાકીના નમૂનાઓ પછી આ બે ધ્રુવો વચ્ચે મૂકવામાં આવે છે. અવ્યવસ્થિત રીતે પસંદ કરાયેલા આગામી ત્રણ નમૂનાઓ માટે પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે અને પ્રતિવાદીને તફાવતો અને સમાનતાઓ માટે અન્ય કારણો શોધવા માટે કહેવામાં આવે છે. જ્યાં સુધી પ્રતિવાદી મતભેદો માટે કોઈ નવા કારણો શોધી ન શકે ત્યાં સુધી પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે. 10-50 ઉત્તરદાતાઓ સાથેના આવા અભ્યાસના પરિણામો પછી તફાવતોના સંકેતોને ક્લસ્ટર કરવા માટે કમ્પ્યુટર દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. પસંદ કરેલ મુખ્ય તફાવતોનો ઉપયોગ પરંપરાગત પ્રશ્નાવલિ સર્વેક્ષણો માટેના આધાર તરીકે થાય છે.

સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા સર્વેક્ષણ અભ્યાસો મેઇલ પ્રશ્નાવલિ, ટેલિફોન સર્વે, વ્યક્તિગત ઇન્ટરવ્યુ અને ઇન્ટરનેટ છે. Vtab. 2.6 આ દરેક સંપર્ક પદ્ધતિઓના ફાયદા અને ગેરફાયદાને સમજાવે છે (પાંચ-પોઇન્ટ સિસ્ટમમાં લાક્ષણિકતા રેટિંગ્સ આપવામાં આવે છે).

કોષ્ટક 2.6

ચાર સંપર્ક પદ્ધતિઓના ફાયદા અને ગેરફાયદા

	મેલ	ટેલિફોન	વ્યક્તિગત સંપર્ક	ઈન્ટરનેટ
સુગમતા
માહિતીની માત્રા જે મેળવી શકાય છે
ઇન્ટરવ્યુઅરની અસરનું નિરીક્ષણ કરવું
નમૂના નિયંત્રણ
ડેટા સંપાદન ઝડપ
પ્રતિક્રિયા સ્તર
કિંમત
નમૂનાનું માળખું

કોઈપણ પ્રશ્નાવલીને સાવચેત વિકાસ, પરીક્ષણ અને પરીક્ષણની જરૂર છે. પ્રશ્નનું સ્વરૂપ જવાબોને પ્રભાવિત કરી શકે છે. તેથી, બે પ્રકારના પ્રશ્નોનો ઉપયોગ થાય છે:
- ઓપન - જવાબ સ્વતંત્ર રીતે ઘડવામાં આવે છે (કોષ્ટક 2.7 જુઓ);
- બંધ - પ્રશ્નમાં તમામ સંભવિત જવાબો છે (કોષ્ટક 2.8 જુઓ).

કોષ્ટક 2.7

ખુલ્લા પ્રશ્નોના લાક્ષણિક ઉદાહરણો

નામ	વર્ણન	ઉદાહરણ
સામાન્ય પ્રશ્ન	પ્રતિવાદીને એવો પ્રશ્ન પૂછવામાં આવે છે કે જેના માટે ફ્રી-ફોર્મ જવાબની જરૂર હોય છે.	"જ્યારે તમે પ્લેનમાં ઉડાન ભરો છો ત્યારે તમે સામાન્ય રીતે શું કરો છો?"
શબ્દ જોડાણની પસંદગી	જવાબ આપનારને એક શબ્દ કહેવામાં આવે છે અને મનમાં આવતા પ્રથમ શબ્દનું નામ આપવાનું કહેવામાં આવે છે.	"જ્યારે તમે એરલાઇન શબ્દ સાંભળો છો ત્યારે સૌથી પહેલો શબ્દ કયો મનમાં આવે છે?"
એક વાક્ય પૂર્ણ કરી રહ્યા છીએ	પ્રતિવાદીને અધૂરા વાક્ય સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે અને તેને પૂર્ણ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે.	"જ્યારે હું એરલાઇન પસંદ કરું છું, ત્યારે મારા માટે સૌથી મહત્વની બાબત એ છે..."
વાર્તા પૂરી	ઇન્ટરવ્યુ લેનારને એક અધૂરી વાર્તા ઓફર કરવામાં આવે છે અને તેને ચાલુ રાખવા માટે કહેવામાં આવે છે.

કોષ્ટક 2.8

બંધ પ્રશ્નોના લાક્ષણિક ઉદાહરણો

નામ	વર્ણન	ઉદાહરણ
વૈકલ્પિક પ્રશ્ન	તમને બેમાંથી એક જવાબ પસંદ કરવાનું પૂછતો પ્રશ્ન	"તમારી ટ્રિપનું આયોજન કરતી વખતે તમે વ્યક્તિગત રીતે ડેલ્ટાને કૉલ કર્યો હતો?" હા. ના.
પસંદ કરેલ જવાબ પ્રશ્ન	તમને ત્રણ અથવા વધુ જવાબ વિકલ્પોમાંથી એક પસંદ કરવાનું પૂછતો પ્રશ્ન	"તમે આ વખતે કોની સાથે ઉડાન ભરવાના છો?" એક. મારી પત્ની (પતિ) સાથે. પત્ની (પતિ) અને બાળકો સાથે. અન્ય
લિકર્ટ સ્કેલ પ્રશ્ન	એક નિવેદન જે તમને નિવેદનના સાર સાથે કરાર અથવા અસંમતિની ડિગ્રી સૂચવવા માટે કહે છે	"નાની એરલાઇન્સ સામાન્ય રીતે મોટી એરલાઇન્સ કરતાં વધુ સારી સેવા પૂરી પાડે છે." હું સંપૂર્ણપણે અસંમત છું. હું સંમત નથી. કહી શકતા નથી. બિલકુલ સંમત
સિમેન્ટીક વિભેદક	બે વિરોધી મૂલ્યો સાથે પ્રતિભાવ સ્કેલ; પ્રતિવાદીએ એક બિંદુ પસંદ કરવું જોઈએ જે તેની ધારણાની દિશા અને તીવ્રતાને અનુરૂપ હોય	"ડેલ્ટા એરલાઇન્સ" મોટું -> નાનું. અનુભવી -> બિનઅનુભવી. આધુનિક -> જૂના જમાનાનું
મહત્વ સ્કેલ	લાક્ષણિકતાઓના મહત્વની ડિગ્રીનું સ્કેલ રેટિંગ: "બિલકુલ મહત્વપૂર્ણ નથી" થી "અત્યંત મહત્વપૂર્ણ" સુધી	"મારા માટે ફ્લાઇટમાં ભોજન." અત્યંત મહત્વપૂર્ણ. ખુબ અગત્યનું. તદ્દન મહત્વપૂર્ણ. બહુ મહત્વનું નથી. જરાય વાંધો નથી
રેટિંગ સ્કેલ	સ્કેલ રેટિંગ "અસંતોષકારક" થી "ઉત્તમ" સુધીની કેટલીક લાક્ષણિકતા	"ડેલ્ટા એરલાઇન્સ પર ભોજન..." ઉત્તમ. સારું. સંતોષકારક. અસંતોષકારક
વ્યાજ સ્કેલ ખરીદવું	એક સ્કેલ જે પ્રતિવાદીની ખરીદી કરવા માટેની તૈયારીની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે	"જો લાંબી ફ્લાઇટના કિસ્સામાં વિમાનમાં ટેલિફોન હોય, તો હું..." અલબત્ત હું આ સેવાનો ઉપયોગ કરીશ. કદાચ હું આ સેવાનો ઉપયોગ કરીશ. હજુ સુધી હું નથી જાણતો. હું કદાચ આ સેવાનો ઉપયોગ કરીશ નહીં. હું આ સેવાનો ઉપયોગ કરીશ નહીં

પ્રાથમિક માહિતી એકત્ર કરવાની પ્રમાણમાં નવી અને વિકાસશીલ પદ્ધતિ એ ઇન્ટરનેટ દ્વારા સંશોધન છે. જોકે આજે વિશ્વની મોટાભાગની વસ્તી ઈન્ટરનેટ સેવાઓનો ઉપયોગ કરતી નથી, કેટલાક અંદાજો અનુસાર ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા 30 - 35 મિલિયન લોકો છે. અને દર વર્ષે ઈન્ટરનેટ સાથે નવા જોડાણોની સંખ્યા લગભગ બમણી થાય છે. જો પહેલાં પ્રભાવશાળી વપરાશકર્તાઓ યુવાન હતા, તકનીકી રીતે સાક્ષર પુરુષો, હવે, આંકડા અનુસાર, ઇન્ટરનેટ વધુને વધુ મહિલાઓ અને 25-35 વર્ષની વયના વપરાશકર્તાઓને આકર્ષિત કરી રહ્યું છે.

ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરીને સંશોધન એ પ્રાથમિક માહિતી એકત્રિત કરવાની પ્રમાણમાં સસ્તી પદ્ધતિ છે. વ્યવહારમાં, પરંપરાગત સંશોધન અને સર્વેક્ષણો કરતાં ઓનલાઈન સંશોધનના બે નોંધપાત્ર ફાયદા છે: ઝડપ અને ખર્ચ-અસરકારકતા. સંશોધન ઓનલાઈન ગોઠવવા માટે અગાઉથી સાવચેતીપૂર્વક આયોજન કરવું જરૂરી છે, પરંતુ પરિણામો લગભગ તરત જ પ્રાપ્ત થાય છે. દેશની અંદર અને બહાર સંશોધન કરવાની ગતિ અને ખર્ચમાં પણ કોઈ તફાવત નથી.

2.5. માર્કેટિંગ સંશોધન પરિણામોની પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ

નમૂનાના સંશોધનનો મૂળ સિદ્ધાંત તેના પ્રમાણમાં નાના નમૂનામાંથી સમગ્ર વસ્તી વિશેની માહિતી મેળવવાનો છે. નમૂનાનું કદ પ્રાપ્ત પરિણામોની ચોકસાઈ નક્કી કરે છે.

અભ્યાસ નમૂના બનાવવા માટેની ઉત્તમ પદ્ધતિ રેન્ડમ સેમ્પલિંગ છે. ઉપભોક્તા સંશોધન સામાન્ય રીતે મતદાર યાદીનો ઉપયોગ કરે છે જેમાંથી રેન્ડમ-અંક અથવા "પ્રથમ પર દરેક" નમૂના દોરવામાં આવે છે. નમૂનાના કદ સામાન્ય રીતે કેટલાક સો અથવા હજારોના ઓર્ડર પર હોય છે (ઉદાહરણ તરીકે, ઇંગ્લેન્ડ માટે, લગભગ 30,000 સામાન્ય રીતે લેવામાં આવે છે, એટલે કે, પુખ્ત વસ્તીના આશરે હજારમા ભાગ).

સામાન્ય વિતરણ કાયદો સ્વીકારતી વખતે, પ્રમાણભૂત વિચલન નીચે મુજબ નક્કી કરવામાં આવે છે:

જ્યાં p એ વસ્તીની ટકાવારી છે જે માપવા માટેનું લક્ષણ ધરાવે છે;
n - નમૂનાનું કદ.

ઉદાહરણ તરીકે, જો નમૂનામાં 10,000 મકાનમાલિકોનો સમાવેશ થાય છે અને અમને જણાય છે કે તેમાંથી 10% માપવામાં આવી રહેલી વિશેષતાને પૂર્ણ કરે છે, તો

આનો અર્થ એ છે કે 68% (એક પ્રમાણભૂત વિચલન) ની સંભાવના સાથે એવું કહી શકાય કે પરિણામ 9.7 અને 10.3% ની વચ્ચે છે, અને 0.95 ની સ્વીકાર્ય સંભાવના સાથે - 9.4 અને 10.6% (બે) વચ્ચે, અને જો n = 400 , પછીના કિસ્સામાં મર્યાદા 7-13% છે (માનક વિચલન 1.5%). તેથી, જરૂરી નમૂનાનું કદ ઘણીવાર 1000 ઉત્તરદાતાઓ હોવાનું માનવામાં આવે છે (કોષ્ટક 2.9 જુઓ).

દેખીતી રીતે, ભૂલનું સંપૂર્ણ સ્તર p=50% પર સૌથી વધુ છે, ઉદાહરણ તરીકે, n = 400 સાથે અને સાચા જવાબની સ્વીકાર્ય સંભાવના 0.95 = 2.5% છે અને માન્ય પરિણામોની મર્યાદા 45-55% છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ઉત્તરદાતાઓ માટે ઉકેલ જેટલો ઓછો સ્પષ્ટ છે (50/50 એ સૌથી ખરાબ વિકલ્પ છે), સચોટતા ઓછી છે. આ કિસ્સાઓમાં, નમૂના વધારવો જરૂરી છે (નમૂનો બે વાર વધારવાથી પરિબળ દ્વારા ચોકસાઈમાં વધારો થાય છે). ફરી એકવાર, એ વાત પર ભાર મૂકવો જોઈએ કે આ અંદાજો ખરેખર રેન્ડમ નમૂના માટે માન્ય છે.

કોષ્ટક 2.9

વિવિધ નમૂનાના કદ માટે ચોકસાઈ રેન્જ

નમૂનાનું કદ	0.95 ના કરારના સ્તરે અપેક્ષિત પરિણામ (%).
	10 અથવા 90 (±)	30 અથવા 70 (±)	50 (±)
	9 (4,5)	13 (6,5)	14 (7)
	6 (3)	9 (4,5)	10 (5)
	4 (2)	6 (3)	7 (3,5)
	3 (1,5)	4 (2)	4 (2)
1000	2 (1)	3 (1,5)	3 (1,5)
5000	1 (0,5)	1 (0,5)	1 (0,5)

એકત્રિત આંકડાઓનું વિવિધ રીતે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મલ્ટિવેરિયેટ રીગ્રેશન એનાલિસિસ, ફેક્ટર એનાલિસિસ, ક્લસ્ટર એનાલિસિસ અને લિંક એનાલિસિસનો ઉપયોગ કરીને.

ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ એવા પરિબળોને શોધે છે જે કેટલાક ઉપભોક્તા જૂથોને અન્ય લોકોથી ખૂબ જ અલગ બનાવે છે, આમ "આંતરિક સુસંગતતા" ને કારણે એક ક્લસ્ટરને અન્યથી અલગ કરે છે. આ ગ્રાફિકલી રીતે દર્શાવી શકાય છે (આકૃતિ 11).

ચોખા. 11. ક્લસ્ટર વિશ્લેષણના લાક્ષણિક પરિણામો

ક્લસ્ટરો, જે પોઈન્ટની ઊંચી ઘનતા દ્વારા રજૂ થાય છે, તેને બે-સંકલન પ્લેન પર પ્લોટ કરી શકાય છે. આ રીતે, જૂથો, સેગમેન્ટ્સ, વગેરેને ઓળખવામાં આવે છે જેમાં કેટલીક સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓ (ઉંમર, જરૂરિયાતો, સ્થિતિ, વગેરે) હોય છે. આ ટેકનીક ખાસ કરીને માર્કેટ સેગ્મેન્ટેશન માટે મહત્વની છે, પ્રથમ તે ચલોને ઓળખવા માટે કે જેના પર ભેદભાવ થાય છે, અને પછી સંશોધન નમૂનાઓને અલગ પાડવા માટે.

માર્કેટિંગ સંશોધનમાં વપરાતી મુખ્ય ગાણિતિક પ્રક્રિયાઓ આકૃતિ 12 માં બતાવવામાં આવી છે.

ચોખા. 12. નિષ્ણાત માહિતીની પ્રક્રિયા કરવા માટે સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ

માર્કેટિંગ સંશોધનનો અંતિમ તબક્કો એ દરેક વ્યક્તિ માટે તેના પરિણામોની રજૂઆત છે જેને આ ડેટાની જરૂર હોય છે. પ્રથમ, આપણે જાણવાની જરૂર છે કે પરિણામો કોને ઉપયોગી થશે. વપરાશકર્તાઓ માટે અહેવાલની ભાષાને સ્થાનાંતરિત કરવી જરૂરી હોઈ શકે છે, કારણ કે થોડા મેનેજરો બજાર સંશોધન પરિભાષા (અને, વધુ અગત્યનું, તેની મર્યાદાઓ) સમજે છે.

રિપોર્ટના પ્રથમ પૃષ્ઠને જોતા પહેલા, મેનેજરે પોતાને પૂછવું જોઈએ કે અભ્યાસનો વિષય તેની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ છે કે કેમ. વધુમાં, અહેવાલ સાથે કામ કરવાની યોગ્યતાનું મૂલ્યાંકન અમૂર્તની સંક્ષિપ્તમાં સમીક્ષા કરીને મેળવી શકાય છે, જ્યારે તે સ્પષ્ટ થાય છે કે અહેવાલ ક્યાંથી આવ્યો છે અને સંશોધન શા માટે કરવામાં આવ્યું હતું.

સૌથી મહત્વનો મુદ્દો અભ્યાસની વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે. રિપોર્ટની કાર્યપદ્ધતિ (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રશ્નાવલીની સામગ્રી અથવા નમૂનાની ડિઝાઇન સાથેની પરિચિતતા)થી એક સ્થૂળ અંદાજ લગાવી શકાય છે. વપરાયેલ નમૂનાના કદ દ્વારા ચોકસાઇનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ.

મોટાભાગના અહેવાલો ચોક્કસ પૂર્વગ્રહથી પીડાય છે, કારણ કે સંશોધક માટે તેના પોતાના મંતવ્યોથી અમૂર્ત થવું મુશ્કેલ છે. શ્રેષ્ઠ અહેવાલોમાં શું તપાસ કરવામાં આવી રહી છે અને પરિણામોની સખત થીસીસ છે. આ તમને પરિણામોનો "રંગ" પકડવાની મંજૂરી આપે છે.

અહેવાલ પર મુખ્ય કાર્ય પહેલાં અંતિમ પ્રશ્ન એ છે કે ઉપયોગમાં લેવાતી માહિતીની શ્રેણી શું છે. કયા પ્રશ્નોની તપાસ કરવામાં આવી છે તે બરાબર સમજવા માટે પ્રશ્નાવલીઓની સમીક્ષા કરીને જવાબ મેળવી શકાય છે.

આ માપદંડોનું મૂલ્યાંકન કર્યા પછી જ તમારે રિપોર્ટનો મુખ્ય ભાગ વાંચવો જોઈએ.

સ્વાભાવિક રીતે, વ્યક્તિએ ટીકાથી શરૂઆત કરવી જોઈએ, અને પછી વિગતવાર પરિણામોને સમજવા માટે આગળ વધવું જોઈએ, જેની તપાસ કરવી જોઈએ, સૌ પ્રથમ, જ્યારે પ્રાથમિક વિશ્લેષણ ડેટા (કોષ્ટકો) અને પછી તેમના અર્થઘટન સાથે પરિચિત થવું જોઈએ. મેનેજરે તારણ કાઢવું ​​જોઈએ કે તે પ્રાપ્ત પરિણામોમાંથી સંશોધકના નિષ્કર્ષ સાથે સંમત છે, અને તેના માટે કઈ માહિતી ખરેખર નવી છે તે અલગ પાડવું જોઈએ. છેલ્લે, તમારી પોતાની ટીકા લખીને અહેવાલ વાંચવાનું સમાપ્ત કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે.

અગાઉના