હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી પરીક્ષણનું ક્લિનિકલ મહત્વ. હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી: ફિઝિયોલોજિકલ મિકેનિઝમ્સ, રિસર્ચ મેથડ, ક્લિનિકલ અને પ્રોગ્નોસ્ટિક મહત્વ હૃદય દરમાં વધારો

પરિચયઆ લેખમાં અમે તમને કહીશું કે હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી શું છે, તેને શું અસર કરે છે, તેને કેવી રીતે માપવું અને પ્રાપ્ત ડેટા સાથે શું કરવું. લેખમાં ડેટા વિશ્લેષણ પર એક નાનો વ્યવહારુ ભાગ શામેલ છે, જે મુખ્યત્વે સહનશક્તિ એથ્લેટ્સને ધ્યાનમાં રાખીને છે. પહેલા ભાગમાં થોડી ફિઝિયોલોજી હશે, બીજા ભાગમાં તમે શીખી શકશો કે હાર્ટ રેટની વિવિધતા કેવી રીતે માપવી અને કયા પરિમાણોનો ઉપયોગ કરવો. આગળના એકમાં આપણે સોફ્ટવેર પસંદ કરવા અને તે બધાનો ઉપયોગ તાલીમ પ્રક્રિયામાં કેવી રીતે કરવો તે વિશે વાત કરીશું. અમે મુખ્ય સાર જાળવીને, શક્ય તેટલા કેટલાક મુદ્દાઓને સરળ બનાવવાનો પ્રયાસ કર્યો. મને આશા છે કે અમે સફળ થયા. શરીરવિજ્ઞાનઆપણું શરીર એક સારી રીતે કાર્યરત અને જટિલ પ્રણાલી છે જે બાહ્ય અને આંતરિક વાતાવરણમાં થતા ફેરફારોને સ્વીકારવામાં સક્ષમ છે. શરીરના સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાર્યોમાંનું એક ખૂબ જ સાંકડી ચોક્કસ શ્રેણીમાં મૂળભૂત પરિમાણો જાળવવાનું છે: ઉદાહરણ તરીકે, શરીરનું તાપમાન, રક્ત pH અને ઘણું બધું. આ સમગ્ર માળખું સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે, તે હૃદયના કાર્ય સહિત આપણી વિચારસરણી પર આધારિત નથી. આ તમામ નિયમનકારી પ્રક્રિયાઓને હોમિયોસ્ટેસિસ કહેવામાં આવે છે અને તે જીવંત જીવતંત્રની કામગીરી માટેનો આધાર છે.

આકૃતિ 1. હૃદય. **

આપણું હૃદય માત્ર એક પંપ નથી. તે ખૂબ જ જટિલ માહિતી પ્રક્રિયા કેન્દ્ર છે જે મગજ સાથે નર્વસ અને હોર્મોનલ પ્રણાલીઓ તેમજ અન્ય રીતો દ્વારા વાતચીત કરે છે. લેખો હૃદય અને મગજ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિસ્તૃત વર્ણન અને આકૃતિઓ પ્રદાન કરે છે.

અને આપણે આપણા હૃદયને પણ નિયંત્રિત કરતા નથી; તેની સ્વાયત્તતા સાઇનસ નોડના કાર્ય દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે - જે હૃદયના સ્નાયુના સંકોચનને ઉત્તેજિત કરે છે. તે સ્વયંસંચાલિત છે, એટલે કે, તે સ્વયંભૂ ઉત્તેજિત કરે છે અને સમગ્ર મ્યોકાર્ડિયમમાં સક્રિય કલા વીજસ્થિતિમાનના પ્રસારને ઉત્તેજિત કરે છે, જે હૃદયના સંકોચનનું કારણ બને છે.

સાઇનસ નોડને કારણે હૃદય સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે.

આકૃતિ 2. હૃદયનું સ્વાયત્ત કાર્ય

સાઇનસ નોડ પણ તેના પોતાના પર કાર્ય કરે છે, તે હકીકત હોવા છતાં કે તે સમગ્ર જીવતંત્રના કાર્યથી પ્રભાવિત છે - સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ, ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (એએનએસ), તેમજ વિવિધ હ્યુમરલ અને રીફ્લેક્સ અસરો.

સાઇનસ નોડ શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓના કાર્યને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

આપણા શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓનું કાર્ય આર.એમ. બેવસ્કી દ્વારા પ્રસ્તાવિત બે-સર્કિટ મોડેલના સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે. . તેમણે શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓ (નિયંત્રણ સર્કિટ) ને બે પ્રકારમાં વિભાજીત કરવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો: સૌથી વધુ - કેન્દ્રીય સર્કિટ અને સૌથી નીચું - સ્વાયત્ત નિયમનકારી સર્કિટ (ફિગ. 3).

*આકૃતિ 3. હાર્ટ રેટ રેગ્યુલેશનનું ડબલ-સર્કિટ મોડલ (બેવસ્કી આર.એમ., 1979 મુજબ) સીસીસી - કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ.

સ્વાયત્ત નિયંત્રણ લૂપસાઇનસ નોડનો સમાવેશ થાય છે, જે સીધો કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ (CVS) સાથે અને તેના દ્વારા શ્વસન તંત્ર (S.D.) અને ચેતા કેન્દ્રો સાથે જોડાયેલ છે જે શ્વાસ અને રક્ત પરિભ્રમણનું રીફ્લેક્સ નિયમન પૂરું પાડે છે. વેગસ ચેતા (V) ની સીધી અસર સાઇનસ નોડના કોષો પર થાય છે.

કેન્દ્રીય નિયંત્રણ લૂપસહાનુભૂતિશીલ ચેતા (S) અને હ્યુમરલ રેગ્યુલેટરી ચેનલ (h.k.) દ્વારા સાઇનસ નોડને અસર કરે છે, અથવા વેગસ ચેતાના મધ્યવર્તી કેન્દ્રના કેન્દ્રિય સ્વરમાં ફેરફાર કરે છે તે વધુ જટિલ માળખું ધરાવે છે, તેમાં 3 સ્તરોનો સમાવેશ થાય છે, જે કાર્યો કરવામાં આવે છે તેના આધારે. સ્તર B: હૃદયના ધબકારાનું કેન્દ્રિય નિયંત્રણ સર્કિટ, સહાનુભૂતિપૂર્ણ સિસ્ટમ દ્વારા "ઇન્ટ્રાસિસ્ટમિક" હોમિયોસ્ટેસિસ પ્રદાન કરે છે.

સ્તર B: ચેતા કોષોની મદદથી અને હ્યુમરલી (હોર્મોન્સની મદદથી) શરીરની વિવિધ સિસ્ટમો વચ્ચે ઇન્ટરસિસ્ટમ હોમિયોસ્ટેસિસ પ્રદાન કરે છે.

સ્તર એ: સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને બાહ્ય વાતાવરણમાં અનુકૂલન સુનિશ્ચિત કરે છે.

અસરકારક અનુકૂલન ઉચ્ચ સ્તરના નિયંત્રણની ન્યૂનતમ ભાગીદારી સાથે થાય છે, એટલે કે સ્વાયત્ત લૂપ દ્વારા. કેન્દ્રીય સર્કિટનું યોગદાન જેટલું વધારે છે, શરીરને અનુકૂલન કરવું તે વધુ મુશ્કેલ અને "ખર્ચાળ" છે.

આપણું હૃદય મુખ્યત્વે સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રણાલીઓથી પ્રભાવિત છે (જુઓ આકૃતિ 4). તેઓ એકબીજાના વિરોધી છે. સહાનુભૂતિ આપણને ઉત્તેજિત કરે છે, અમને "હિટ-એન્ડ-રન" ક્રિયાઓ કરવા માટે તૈયાર કરે છે: તે હૃદયના ધબકારા (એચઆર) વધારે છે, લિપોલિસીસ વધારે છે. પેરાસિમ્પેથેટિક શાંત થાય છે, હૃદયના ધબકારા ઘટે છે, અને આંતરડાની ગતિશીલતા વધે છે. તેઓ હૃદયના સ્નાયુઓ પર "સિનર્જિસ્ટિકલી" કાર્ય કરે છે: પેરાસિમ્પેથેટિક ફાઇબરની પ્રવૃત્તિમાં વધારો સાથે, સહાનુભૂતિશીલ તંતુઓની પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો પણ જોવા મળે છે.

આકૃતિ 4. સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ્સ દ્વારા હૃદયના સાઇનસ નોડના વિકાસનું બ્લોક ડાયાગ્રામ.

તેમના પ્રભાવ માટે આભાર, હૃદય દર ક્યારેય સ્થિર નથી. દરેક ધબકારા વચ્ચેના સમયમાં આ પરિવર્તનશીલતાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી કહેવાય છે. ECG રેકોર્ડિંગ પર તે કંઈક આના જેવું દેખાય છે:

*આકૃતિ 5. હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી

• હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV) શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

શરૂઆતકારણ કે આપણે શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓના કાર્યમાં રસ ધરાવીએ છીએ, અને તે સાઇનસ નોડના કાર્યમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે, અન્ય ઉત્તેજના કેન્દ્રોની ક્રિયાના પરિણામોને ધ્યાનમાં લેવાથી બાકાત રાખવું અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, જેની ક્રિયા અમારા હેતુઓ હસ્તક્ષેપ હશે.

તેથી, તે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે સાઇનસ નોડ હૃદયના સંકોચનને ઉત્તેજિત કરે છે. આ ECG પર P તરંગ (લાલ રંગમાં) તરીકે દેખાશે (આકૃતિ 6 જુઓ)

આકૃતિ 6. સાઇનસ લય સાથે કાર્ડિયાક ચક્ર.

રેકોર્ડહાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી રેકોર્ડ કરવા માટે, તમારે હાર્ટ રેટ મોનિટરની જરૂર છે જે હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી ડેટા પ્રદાન કરે છે, જેમ કે ધ્રુવીય H7. સચોટ નંબરો અને ફોન કૅમેરામાંથી રેકોર્ડિંગની તુલના કરતા તાજેતરનો લેખ મેળવવા માટે આ તદ્દન પર્યાપ્ત છે

વિવિધ રેકોર્ડિંગ ખામીઓ આના કારણે શક્ય છે:

• સેન્સર સાથે નબળો સંપર્ક (રેકોર્ડિંગ પહેલાં તેને ભીનું કરવાનું ભૂલશો નહીં).
• રેકોર્ડિંગ કરતી વખતે હલનચલન
• વિવિધ વિચારો

અમે તમને ગમે તે હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનક્ષમતા રેકોર્ડ કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કોઈપણ સોફ્ટવેર પસંદ કરીએ છીએ. આ વિશે પછીથી એક અલગ લેખ હશે. અમે તમામ વિક્ષેપોને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ; અમારું કાર્ય આદર્શ રીતે એક જ સમયે અને તે જ સ્થાને તમામ માપ લેવાનું છે જે આપણા માટે આરામદાયક હોય. હું પથારીમાંથી બહાર નીકળવાની, જરૂરી (સવારે) પ્રક્રિયાઓ કરવા અને પાછા જવાની પણ ભલામણ કરું છું - આ રેકોર્ડિંગ દરમિયાન ઊંઘી જવાની તક ઘટાડશે, જે સમયાંતરે થાય છે. થોડી વધુ મિનિટ સૂઈ જાઓ અને રેકોર્ડિંગ ચાલુ કરો. રેકોર્ડિંગ જેટલું લાંબુ, તે વધુ માહિતીપ્રદ છે. ટૂંકા રેકોર્ડિંગ માટે, સામાન્ય રીતે 5 મિનિટ પૂરતી હોય છે. 256 RR અંતરાલ રેકોર્ડ કરવા માટેના વિકલ્પો પણ છે. જો કે તમે ટૂંકા રેકોર્ડ્સનો ઉપયોગ કરીને તમારી સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાના પ્રયાસોમાં પણ આવી શકો છો. અમે 10 મિનિટના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જો કે અમે તેને લાંબુ કરવા ઈચ્છીએ છીએ... લાંબી રેકોર્ડિંગમાં શરીરની સ્થિતિ વિશે વધુ માહિતી હશે.

માહિતી વિશ્લેષણ.

અને તેથી, અમને આરઆર અંતરાલોનો એક એરે મળ્યો જે કંઈક આના જેવો દેખાય છે: આકૃતિ 7:

*આકૃતિ 7. 10-મિનિટની સવારના હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતા રેકોર્ડિંગ.

વિશ્લેષણ શરૂ કરતા પહેલા, સ્રોત ડેટામાંથી કલાકૃતિઓ અને ઘોંઘાટ (એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ, એરિથમિયા, રેકોર્ડિંગ ખામી, વગેરે) ને બાકાત રાખવું જરૂરી છે. જો આ કરી શકાતું નથી, તો આવા ડેટા યોગ્ય નથી, મોટે ભાગે સૂચકાંકો કાં તો વધુ પડતો અંદાજ અથવા ઓછો અંદાજ કરવામાં આવશે.

**હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન વિવિધ રીતે કરી શકાય છે. સૌથી સરળ રીતોમાંની એક એ છે કે RR અંતરાલોના ક્રમની આંકડાકીય પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ કાઢવો; આ માટે આંકડાકીય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આનાથી ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન પરિવર્તનશીલતાને પ્રમાણિત કરવાની મંજૂરી મળે છે.

SDNN- સરેરાશ મૂલ્યમાંથી તમામ સામાન્ય (સાઇનસ, NN) અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન. સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમની સામાન્ય પરિવર્તનશીલતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, કુલ શક્તિ (TP) સાથે સંબંધ ધરાવે છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટક પર વધુ નિર્ભર છે. ઉપરાંત, તમે રેકોર્ડિંગ સમયે જે પણ હિલચાલ કરશો તે ચોક્કસપણે આ સૂચકમાં પ્રતિબિંબિત થશે. મુખ્ય સૂચકાંકોમાંથી એક જે નિયમનકારી પદ્ધતિઓનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

લેખ VO2Max સાથે આ સૂચકનો સહસંબંધ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે.

NN50- સળંગ અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જે એકબીજાથી 50 ms કરતા વધુ અલગ પડે છે.

pNN50- તમામ NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યામાંથી % NN50 અંતરાલો. પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ વિશે વાત કરે છે.

આરએમએસએસડી- pNN50 ની જેમ, તે મુખ્યત્વે પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ સૂચવે છે. તેને અડીને આવેલા NN અંતરાલોના સરેરાશ વર્ગના તફાવતોના વર્ગમૂળ તરીકે માપવામાં આવે છે.

અને કાર્ય 32 અઠવાડિયા માટે RMSSD અને ln RMSSD પર આધારિત ટ્રાયથ્લેટ્સની તાલીમની ગતિશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

આ સૂચક રોગપ્રતિકારક તંત્રની સ્થિતિ સાથે પણ સંબંધ ધરાવે છે.

સીવી(SDNN/R-Raver) - વિવિધતાના ગુણાંક, તમને પરિવર્તનશીલતા પર હૃદય દરની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સ્પષ્ટતા માટે, મેં 5 નવેમ્બર, 2017 ના રોજ યોજાયેલી હાફ મેરેથોન પહેલા અને પછીના સમયગાળામાં ઉપર દર્શાવેલ કેટલાક સૂચકાંકોની ગતિશીલતા સાથેની ફાઇલ જોડી છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ

જો તમે વેરિએબિલિટી રેકોર્ડને નજીકથી જોશો, તો તમે જોઈ શકો છો કે તે તરંગોમાં બદલાય છે (ફિગ. 8 જુઓ)

*ચોખા. 8 કૂતરાના હૃદયના ધબકારાનું તરંગ જેવું માળખું =) ફક્ત વધુ સ્પષ્ટતા માટે

• આ તરંગોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ કરીને તે બધાને એક અલગ સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવું જરૂરી છે (ફિગ. 9 ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ દર્શાવે છે).

*આકૃતિ 9. ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ.

* હવે આપણે આ તરંગોની શક્તિનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ અને તેમની એકબીજા સાથે તુલના કરી શકીએ છીએ, જુઓ

*આકૃતિ 10. એચઆરવીનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ

HF (ઉચ્ચ આવર્તન)- સ્પેક્ટ્રમના ઉચ્ચ-આવર્તન ક્ષેત્રની શક્તિ, 0.15 Hz થી 0.4 Hz સુધીની શ્રેણી, જે 2.5 સેકન્ડ અને 7 સેકન્ડ વચ્ચેના સમયગાળાને અનુરૂપ છે. આ સૂચક પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મુખ્ય ટ્રાન્સમીટર એસીટીલ્કોલાઇન છે, જે ખૂબ જ ઝડપથી નાશ પામે છે. HF આપણા શ્વાસને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, શ્વસન તરંગ - ઇન્હેલેશન દરમિયાન, હૃદયના સંકોચન વચ્ચેનું અંતરાલ ઘટે છે, અને શ્વાસ બહાર કાઢવા દરમિયાન તે વધે છે.

આ સૂચક સાથે બધું "સારું" છે; પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ સાથેના તેના સંબંધને સાબિત કરતા ઘણા વૈજ્ઞાનિક લેખો છે.

LF (ઓછી આવર્તન)- સ્પેક્ટ્રમના નીચા-આવર્તન ભાગની શક્તિ, ધીમી તરંગો, 0.04 Hz થી 0.15 Hz સુધીની શ્રેણી, જે 7 સેકન્ડ અને 25 સેકન્ડ વચ્ચેના સમયગાળાને અનુરૂપ છે. મુખ્ય ટ્રાન્સમીટર નોરેપાઇનફ્રાઇન છે. LF સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

HF થી વિપરીત, અહીં બધું વધુ જટિલ છે; તે સંપૂર્ણપણે સ્પષ્ટ નથી કે તે ખરેખર સહાનુભૂતિ પ્રણાલીને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે કેમ. જોકે 24 કલાક મોનિટરિંગના કિસ્સામાં નીચેના અભ્યાસ દ્વારા તેની પુષ્ટિ થાય છે. જો કે, એક મોટો લેખ અર્થઘટનની મુશ્કેલી વિશે વાત કરે છે અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ સિસ્ટમ સાથે આ સૂચકના જોડાણને પણ રદિયો આપે છે.

LF/HF- ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોના સંતુલનને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

VLF (ખૂબ ઓછી આવર્તન)- 0.04 હર્ટ્ઝ સુધીની આવર્તન સાથે ખૂબ જ ધીમી તરંગો. 25 થી 300 સેકન્ડ વચ્ચેનો સમયગાળો. તે હજુ પણ સ્પષ્ટ નથી કે તે શું દર્શાવે છે, ખાસ કરીને 5 મિનિટના રેકોર્ડિંગમાં. એવા લેખો છે જે સર્કેડિયન લય અને શરીરના તાપમાન સાથે સંબંધ દર્શાવે છે. સ્વસ્થ લોકોમાં, VLF શક્તિમાં વધારો થાય છે જે રાત્રે થાય છે અને જાગતા પહેલા ટોચ પર આવે છે. સ્વાયત્ત પ્રવૃત્તિમાં આ વધારો સવારના કોર્ટિસોલના શિખર સાથે સંબંધ હોવાનું જણાય છે.

લેખ ડિપ્રેસિવ સ્થિતિ સાથે આ સૂચકનો સહસંબંધ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે. વધુમાં, આ બેન્ડમાં ઓછી શક્તિ ઉચ્ચ બળતરા સાથે સંકળાયેલી છે.

VLF નું માત્ર લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ માટે જ વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.

TP (કુલ પાવર)- 0.0033 Hz થી 0.40 Hz સુધીની રેન્જમાં આવર્તન સાથે તમામ તરંગોની કુલ શક્તિ.

એચએફએલ- હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીના HF અને LF ઘટકોની ગતિશીલ સરખામણી પર આધારિત એક નવું સૂચક. HLF સૂચક અમને સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ્સના સ્વાયત્ત સંતુલનની ગતિશીલતાને દર્શાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. આ સૂચકમાં વધારો એ અનુકૂલન પદ્ધતિઓમાં પેરાસિમ્પેથેટિક નિયમનનું વર્ચસ્વ દર્શાવે છે; આ સૂચકમાં ઘટાડો સહાનુભૂતિના નિયમનના સમાવેશને સૂચવે છે.

અને ઉપર દર્શાવેલ સૂચકોના હાફ-મેરેથોન પ્રદર્શન દરમિયાન ગતિશીલતા આના જેવી દેખાય છે:

અને એક જ સમયે તમામ સૂચકોની વાસ્તવિક ગતિશીલતા:

લેખના આગળના ભાગમાં, અમે હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વિવિધ એપ્લિકેશનોની સમીક્ષા કરીશું અને પછી સીધા પ્રેક્ટિસ પર આગળ વધીશું.

** વપરાયેલ પુસ્તકો

** 1. રોલીન મેકક્રેટી, પીએચડી; યુનાઈટેડ સ્ટેટ્સ; ફ્રેડ શેફર, પીએચડી, બીસીબી, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ - હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી: ફિઝિયોલોજિકલ મિકેનિઝમ્સ પર નવા પરિપ્રેક્ષ્ય, સ્વ-નિયમનકારી ક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન, અને આરોગ્ય જોખમ, 2015. [NCBI] 2. આર્મર, જે.એ. અને જે.એલ. આર્ડેલ, ઇડીએસ. ન્યુરોકાર્ડિયોલોજી., ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટી પ્રેસ: ન્યુ યોર્ક. ધ લિટલ બ્રેઈન ઓન ધ હાર્ટ, 1994. [PDF]

3. સામાન્યતા અને પેથોલોજીની ધાર પર બાયવસ્કી આગાહી શરતો. "મેડિસિન", 1979. 4. ફ્રેડ શેફર, રોલીન મેકક્રેટી અને ક્રિસ્ટોફર એલ. ઝેર. સ્વસ્થ હૃદય એ મેટ્રોનોમ નથી: હૃદયની શરીરરચના અને હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતાની સંકલિત સમીક્ષા, 2014. [NCBI]

5. Vanderlei L C, Silva R A, Pastre C M, Azevedo F M, અને Godoy M F, ધ્રુવીય S810i મોનિટરની સરખામણી અને સમય અને આવર્તન ડોમેન્સ, બ્રાઝમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીના વિશ્લેષણ માટે ECG. જે. મેડ. બાયોલ. રેસ., 2008.[Scielo]

6. નુનાન ડી, જેકોવલ્જેવિક જી, ડોનોવન જી, હોજેસ એલ ડી, સેન્ડરકોક જી આર, અને બ્રોડી ડી એ, આરઆર અંતરાલો માટે કરારના સ્તરો અને ધ્રુવીય S810 અને વૈકલ્પિક સિસ્ટમ, Eur માંથી પ્રાપ્ત ટૂંકા ગાળાના હૃદય દરની વિવિધતા. જે. એપલ. ફિઝિયોલ, 2008, 103(5): 529–537.

7. Plews DJ, Scott B, Altini M, Wood M, Kilding AE, Laursen PB, સ્માર્ટફોન ફોટોપ્લેથિસ્મોગ્રાફી સાથે હાર્ટ-રેટ-વેરીએબિલિટી રેકોર્ડિંગની સરખામણી, ધ્રુવીય H7 ચેસ્ટ સ્ટ્રેપ, અને ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રાફી, 2017. [NCBI]

8. બૌલોસ એમ., બેરોન એસ., નિકોલસ્કી ઇ., માર્કીવિઝ ડબલ્યુ. પાવર સ્પેક્ટ્રલ એનાલિસિસ ઓફ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી દરમિયાન સીધા ઝુકાવ પરીક્ષણ: સિંકોપ અને સામાન્ય વિષયો ધરાવતા દર્દીઓની સરખામણી. કાર્ડિયોલોજી, 1996; 87:1, 28.

9. કૌઆકમ સી., લેક્રોઇક્સ ડી., ઝઘલ એન., લોગિયર આર., ક્લગ ડી., લે ફ્રાન્ક પી., જાર્વે એમ., કેસેટ એસ. અસ્પષ્ટ સિંકોપ અને હકારાત્મક માથા ધરાવતા દર્દીઓમાં ઓર્થોસ્ટેટિઝમના પ્રતિભાવમાં અપૂરતું સિમ્પેથોવાગલ સંતુલન અપ ટિલ્ટ ટેસ્ટ. હાર્ટ 1999 સપ્ટે; 82(3):312-8

10. અરસલાન અસલાની, અમીર અસલાની, 1 જલાલ ખેરખાહ,2 અને વાહિદ સોભાની, અલ્ટ્રા-શોર્ટ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી દ્વારા કાર્ડિયો-પલ્મોનરી ફિટનેસ ટેસ્ટ, 2011. [પબમેડ]

11. બર્ન્ટસન જીજી, લોઝાનો ડીએલ, ચેન વાયજે., રુટના ફિલ્ટર પ્રોપર્ટીઝ મીન સ્ક્વેર ક્રમિક ડિફરન્સ (RMSSD) ફોર હાર્ટ રેટ, 2005. [પબમેડ]

12. બુચેઇટ એમ., એચઆર પગલાં સાથે તાલીમની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરો: શું બધા રસ્તા રોમ તરફ દોરી જાય છે?, 2014. [પબમેડ]

13. લોરેન્ટ શ્મિટ, જેક્સ રેગનાર્ડ અને ગ્રેગોઇર પી. મિલેટ, એલિટ એથ્લેટ્સમાં એચઆરવી મેઝર્સ સાથે થાકની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરે છે: આરએમએસએસડી બિયોન્ડ એવન્યુ?, 2015. [પબમેડ]

14. સ્ટેનલી જે, ડી "ઓરિયા એસ, બુચેઇટ એમ. કાર્ડિયાક પેરાસિમ્પેથેટીક એક્ટિવિટી અને રેસ પર્ફોર્મન્સ: એન એલિટ ટ્રાયથ્લેટ કેસ સ્ટડી., 2015. [પબમેડ]

15. જર્મન હર્નાન્ડેઝ ક્રુઝ, જોસ નારાન્જો ઓરેલાના, એડ્રિયન રોસાસ ટારાકો અને બ્લેન્કા રેન્જેલ કોલમેનેરો, લ્યુકોસાઇટ વસ્તી ટ્રાયથલોન, 2016 પછી હાર્ટ રેટની વિવિધતા સાથે સંકળાયેલ છે. [પબમેડ]

16. એકબર્ગ, ડી.એલ., યોનિમાર્ગના પ્રવાહના સૂચક તરીકે માનવ સાઇનસ એરિથમિયા. જર્નલ ઓફ એપ્લાઇડ ફિઝિયોલોજી, 1983. 54: પી. 961-966.

17. એક્સેલરોડ, એસ., એટ અલ., હૃદય દરમાં વધઘટનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: એક ઉદ્દેશ્ય મૂલ્યાંકન. નેફ્રોન, 1987. 45: પી. 202-206. 18. જ્યોર્જ ઇ. બિલમેન, ધી એલએફ/એચએફ રેશિયો કાર્ડિયાક સિમ્પેથો-વેગલ બેલેન્સને ચોક્કસ રીતે માપતો નથી, 2013

19. હુઇકુરી એચ.વી., એટ અલ., સર્કેડિયન રિધમ્સ ઓફ ફ્રીક્વન્સી ડોમેન મેઝર્સ ઓફ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી તંદુરસ્ત વિષયો અને કોરોનરી ધમની બિમારીવાળા દર્દીઓમાં. ઉત્તેજના અને સીધા મુદ્રાની અસરો, 1994

20. જુલિયા ડી. બ્લડ, જિયા વુ, તારા એમ. ચેપ્લિન, રેબેકા હોમર, લોરેન વાઝક્વેઝ, હેલેના જે.વી. રધરફોર્ડ, લિન્ડા સી. મેયસ અને માઈકલ જે. ક્રોલેબ, ધ વેરિયેબલ હાર્ટ: હાઈ ફ્રીક્વન્સી અને વેરી લો ફ્રીક્વન્સી બાળકો અને કિશોરોમાં ડિપ્રેસિવ લક્ષણોની સહસંબંધ ધરાવે છે, 2015. [પબમેડ]

21. લેમ્પર્ટ, આર., બ્રેમનર જેડી, સુ એસ, મિલર એ, લી એફ, ચીમા એફ, ગોલ્ડબર્ગ જે, વેકેરિનો વી. હૃદયના ધબકારામાં ઘટાડો એ મધ્યમ-વૃદ્ધ પુરુષોમાં બળતરાના ઉચ્ચ સ્તર સાથે સંકળાયેલ છે., 2008. [પબમેડ ]

22. કાર્ને આરએમ, ફ્રીડલેન્ડ કેઇ, સ્ટેઇન પીકે, મિલર જીઇ, સ્ટેઇનમેયર બી, રિચ એમડબ્લ્યુ, ડન્ટલી એસપી., હૃદય દરની વિવિધતા અને કોરોનરી હૃદય રોગ ધરાવતા હતાશ દર્દીઓમાં બળતરા અને કોગ્યુલેશનના માર્કર, 2007. [

સારા સ્વાસ્થ્યવાળા વ્યક્તિના હૃદયના ધબકારા સતત મૂલ્ય કહી શકાય નહીં. તે વિવિધ પરિબળોના પ્રભાવ હેઠળ બદલાય છે. આ રીતે હૃદય વિવિધ પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ અને શરીરમાં બનતી પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓને સ્વીકારે છે. પરિવર્તનશીલતા, વિવિધ ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવ તરીકે કોઈપણ સૂચકોની અસંગતતાને પરિવર્તનશીલતા કહેવામાં આવે છે.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા એ મ્યોકાર્ડિયલ પ્રવૃત્તિમાં વધઘટ છે, જે સંકોચનીય સંકુલની આવર્તન અને મહત્તમ ઉત્તેજનાના તબક્કાઓ વચ્ચેના વિરામની સમય લંબાઈના સંદર્ભમાં વ્યક્ત થાય છે. તદુપરાંત, શરીરની દરેક કાર્યાત્મક સ્થિતિ માટે, સામાન્ય લયમાંથી સરેરાશ વિચલન અલગ હશે.

શરીરના મુખ્ય સ્નાયુઓ અલગ-અલગ સ્થિતિમાં કામ કરે છે, પછી ભલે વ્યક્તિ હળવાશની સ્થિતિમાં હોય. શારીરિક તાણ, માંદગી, નીચા અથવા ઊંચા તાપમાનના સંપર્કમાં, રાત્રે અથવા ખોરાકના પાચન દરમિયાન તેના સંકોચનના ચક્ર વધુ અલગ હશે. આથી જ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV)નું માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ મૂલ્યાંકન કરવું અર્થપૂર્ણ છે.

HRV નો અભ્યાસ હૃદય કાર્ડિયોગ્રામ પર R તરંગો વચ્ચેના અંતરાલ દ્વારા કરવામાં આવે છે. તે આ તત્વો છે જે ECG લેતી વખતે સૌથી સહેલાઈથી ઓળખાય છે, કારણ કે તેમની પાસે મહત્તમ કંપનવિસ્તાર છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી પરિમાણો શરીરના તમામ ઘટકોની કાર્યાત્મક સ્થિતિ નક્કી કરવા માટે અત્યંત માહિતીપ્રદ છે. તેઓ મહત્વપૂર્ણ માળખાના નિયંત્રણ પદ્ધતિઓના સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને વ્યક્તિની અંદર થતી વિવિધ પ્રક્રિયાઓની ગતિશીલતાનું નિરીક્ષણ કરે છે.

હૃદય દરના પરિમાણોની પરિવર્તનક્ષમતા ઘટી છે, આનો અર્થ શું છે? એચઆરવી (હૃદયના ધબકારાનું પરિવર્તનક્ષમતા) સ્તર નક્કી કરવાથી જીવન માટે જોખમી સ્થિતિને તાત્કાલિક ઓળખવામાં મદદ મળે છે. ઘણા અભ્યાસોના આધારે, એવું જાણવા મળ્યું છે કે આ મૂલ્ય (ઘટાડો) નો અર્થ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ઇતિહાસ ધરાવતા દર્દીઓમાં સ્થિર પરિમાણ છે.

સીટીજી પ્રક્રિયા કરતી વખતે (ગર્ભના હૃદયના ધબકારા અને ગર્ભવતી સ્ત્રીના ગર્ભાશયના સ્વરની ડિગ્રી નક્કી કરવા), અજાત બાળકના હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા અને ગર્ભાશયના વિકાસની પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ વચ્ચેના સંબંધની નોંધ લઈ શકાય છે.

કિશોરોમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા શું છે? HRV આ ઉંમરે નોંધપાત્ર વધઘટ અનુભવી શકે છે. આ કિશોરવયના શરીરના વૈશ્વિક પુનર્ગઠનની વિચિત્રતા અને આંતરિક માળખાં (ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ) ની સ્વ-નિયમન પદ્ધતિઓની અપૂર્ણ રચનાને કારણે છે.

HRV નો ઉપયોગ કરીને કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, કારણ કે તે માહિતીપ્રદ અને તે જ સમયે સરળ છે, અને તેને શરીરમાં સર્જિકલ હસ્તક્ષેપની જરૂર નથી.

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર અને ઓટોનોમિક સિસ્ટમ્સની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા

સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ બે વિભાગો દ્વારા રજૂ થાય છે: સોમેટિક અને ઓટોનોમિક. બાદમાં એક સ્વાયત્ત માળખું છે જે માનવ શરીરના હોમિયોસ્ટેસિસને જાળવી રાખે છે - તેના તમામ ઘટકોની સ્થિર અને શ્રેષ્ઠ કામગીરી જાળવવાની ક્ષમતા. રક્તવાહિનીઓ, હૃદયની સાથે, ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) ના પ્રભાવ હેઠળ પણ છે.

ANS ની નીચેની બે શાખાઓ અલગ પડે છે:

1. સહાનુભૂતિ (સહાનુભૂતિશીલ ચેતા).

સિનોએટ્રિયલ સેન્ટરમાં સ્થિત બીટા-એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સને સક્રિય કરીને હૃદયના ધબકારા વધારવામાં સક્ષમ.

વેન્ટ્રિકલ્સની કામગીરીના નિયમનમાં ભાગ લે છે.

1. પેરાસિમ્પેથેટિક (વાગસ ચેતા).

સમાન સાઇનસ નોડના કોલિનર્જિક રીસેપ્ટર્સ પર કાર્ય કરીને હૃદયના ધબકારા ધીમા કરે છે. તે સામાન્ય રીતે તેની પ્રવૃત્તિને નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત કરી શકે છે, અને એટ્રિઓવેન્ટ્રિક્યુલર વિસ્તારને પણ ઉત્તેજિત કરે છે.

મહત્વપૂર્ણ! શ્વાસ દરમિયાન, હૃદયના ધબકારામાં તફાવત પણ નોંધનીય છે અને તે યોનિમાર્ગના અવરોધ (શ્વાસ દરમિયાન) અને સક્રિયકરણ (શ્વાસ છોડવા દરમિયાન) સાથે સંકળાયેલ છે.

તદનુસાર, સંકોચન આવર્તનનો દર પ્રથમ વધે છે, પછી ઘટે છે.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા મ્યોકાર્ડિયમ અને ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની અસરકારકતા નક્કી કરે છે. HRV સૂચકાંકો જેટલા ઊંચા છે, તે શરીર માટે વધુ અનુકૂળ છે. શ્રેષ્ઠ પરિમાણો એથ્લેટ્સ અને તંદુરસ્ત લોકો માટે છે. જ્યારે લયની પરિવર્તનક્ષમતા તીવ્રપણે ઓછી થાય છે, ત્યારે તે મૃત્યુ તરફ દોરી શકે છે. તે જ સમયે, પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમના સ્વરમાં વધારો થવાથી પરિવર્તનશીલતામાં વધારો થાય છે, અને ઉચ્ચ સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્વર HRV ઘટાડી શકે છે.

હાર્ટ રેટ પરિવર્તનશીલતા વિશ્લેષણ

હૃદયના ધબકારા અને અવધિમાં વધઘટનું વિશ્લેષણ વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે.

1. સમય આંકડાકીય પદ્ધતિ.
2. આવર્તન વર્ણપટ પદ્ધતિ.
3. પલ્સ માપવાની ભૌમિતિક પદ્ધતિ (વિવિધ પલ્સમેટ્રી).
4. બિનરેખીય પદ્ધતિ (સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી).

તે ચોક્કસ સમય અંતરાલો પર ECG (અથવા હોલ્ટર મોનિટરિંગ) પર મેળવેલા ડેટાના આધારે સંકલિત કરવામાં આવે છે: ટૂંકા (5 મિનિટ) અથવા લાંબા (24 કલાક). ધોરણ (NN) ને અનુરૂપ કાર્ડિયાક ચક્ર (સંકોચન) વચ્ચેના અંતરાલોનું જ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામના મુખ્ય સૂચકાંકો તમને નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી આપે છે:

• NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન (એકંદર HRV સૂચકની માત્રાત્મક અભિવ્યક્તિ).
• NN અંતરાલોનાં કુલ સરવાળા સાથે સામાન્ય અંતરાલોની સંખ્યાનો ગુણોત્તર (50 ms કરતાં વધુની પોતાની વચ્ચેનો તફાવત).
• NN અંતરાલોની તુલનાત્મક લાક્ષણિકતાઓ (સરેરાશ લંબાઈ, મહત્તમ અને લઘુત્તમ અંતરાલ વચ્ચેનો તફાવત).
• હૃદયના ધબકારાની સરેરાશ આવર્તન.
• રાત્રે અને દિવસ દરમિયાન હૃદયના ધબકારા વચ્ચેનો તફાવત.
• વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ત્વરિત હૃદય દર.

સ્કેટરગ્રામ

કાર્ડિયાક સાયકલ વચ્ચેના અંતરાલોના વિતરણનો આલેખ, બે પરિમાણો સાથે સંકલન ગ્રીડમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી એ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે કે મ્યોકાર્ડિયલ કાર્ય પર VNS નો પ્રભાવ કેટલો સક્રિય છે. હૃદય લય વિકૃતિઓના નિદાન અને અભ્યાસ માટે વપરાય છે.

કાર્ડિયાક કોન્ટ્રાક્ટાઈલ કોમ્પ્લેક્સની લંબાઈના વિતરણની પેટર્નને ગ્રાફિકલી પ્રતિબિંબિત કરે છે. એબ્સીસા અક્ષ સમય અંતરાલોના મૂલ્યો નક્કી કરે છે, ઓર્ડિનેટ અક્ષ અંતરાલોની સંખ્યા નક્કી કરે છે. ફંક્શન ગ્રાફ પર નક્કર રેખા (વિવિધતા પલ્સોગ્રામ) તરીકે દેખાય છે.
પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, નીચેના માપદંડોનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે:

• મોડ (સંકોચન વચ્ચેના અંતરાલોની સંખ્યા જે બાકીના પર પ્રવર્તે છે);
• મોડ કંપનવિસ્તાર (મોડ મૂલ્ય સાથે અંતરાલોની ટકાવારી);
• વિવિધતા શ્રેણી (અંતરોની મહત્તમ અને લઘુત્તમ અવધિ વચ્ચેનો તફાવત).

એચઆરવી વિશ્લેષણની સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિ

હ્રદયના ધબકારાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો વારંવાર ઉપયોગ થાય છે. કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ પર તરંગોની રચનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ્સની પ્રવૃત્તિની ડિગ્રી તેમજ સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમના સોમેટિક ભાગ નક્કી કરવામાં આવે છે.

વિવિધ આવર્તન શ્રેણીમાં સંકોચનની પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવાથી HRV ના માત્રાત્મક સૂચકની ગણતરી કરવી અને હૃદયની લયના તમામ ઘટકોના સહસંબંધની દ્રશ્ય રજૂઆત મેળવવાનું શક્ય બને છે. બાદમાં શરીરના જીવનમાં તમામ નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની ભાગીદારીનું સ્તર દર્શાવે છે.

અહીં સ્પેક્ટ્રોગ્રામના મુખ્ય ઘટકો છે:

1. HF ઉચ્ચ આવર્તન તરંગો.
2. ઓછી આવર્તનના LF તરંગો.
3. VLF તરંગો ખૂબ ઓછી આવર્તન છે.
4. ULF અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી તરંગો (લાંબા સમયગાળામાં ડેટા રેકોર્ડ કરતી વખતે વપરાય છે).

પ્રથમ ઘટકને શ્વસન તરંગો પણ કહેવામાં આવે છે. તે શ્વસન અંગોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, તેમજ મ્યોકાર્ડિયમની કામગીરી પર વૅગસ ચેતાના પ્રભાવની ડિગ્રી દર્શાવે છે.

બીજું સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની પ્રવૃત્તિ સાથે સંબંધિત છે.

ત્રીજા અને ચોથા ઘટકો હ્યુમરલ અને મેટાબોલિક પરિબળો (ગરમીનું વિનિમય, વેસ્ક્યુલર તણાવ) ના સંયોજનના પ્રભાવને નિર્ધારિત કરે છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં તેના તમામ ઘટકોની કુલ શક્તિ નક્કી કરવાનો સમાવેશ થાય છે - ટી.પી. તે ઘટકોની શક્તિની વ્યક્તિગત રીતે ગણતરી કરવાનું પણ શક્ય બનાવે છે.

કેન્દ્રીયકરણ અને વાગોસિમ્પેથેટિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સૂચકાંકો નોંધપાત્ર સૂચકો માનવામાં આવે છે.

એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમના મુખ્ય પરિમાણો માટેનો ધોરણ

એલએફ	એચએફ	વીએલએફ	LF/HF
754-1586 ms2	772-1178 ms2	30%	1,5-2,0

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એ સ્વાસ્થ્યનું એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે. તેની સહાયથી, તમે નીચેના પરિબળો દ્વારા નિર્ધારિત મહત્વપૂર્ણ અવયવો અને સિસ્ટમોના કાર્યનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો:

• લિંગ ઓળખ;
• વય લાક્ષણિકતાઓ;
• તાપમાન શાસન;
• વર્ષની મોસમ;
• દિવસનો તબક્કો;

• શરીરની અવકાશી વ્યવસ્થા;
• મનો-ભાવનાત્મક સ્થિતિ.

દરેક વ્યક્તિનું પોતાનું HRV મૂલ્ય હશે. સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓ વ્યક્તિગત ધોરણમાંથી વિચલનો દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે. આ પરિમાણના ઉચ્ચ મૂલ્યો એથ્લેટિકલી પ્રશિક્ષિત લોકો, બાળકો અને કિશોરો તેમજ સારી રોગપ્રતિકારક શક્તિ ધરાવતા લોકો માટે લાક્ષણિક છે.

મહત્વપૂર્ણ! વ્યક્તિ જેટલી મોટી થશે, તેટલી ચલતાના સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની કુલ શક્તિ ઓછી થશે.

એચઆરવીનું જથ્થાત્મક મૂલ્ય વિવિધ બાહ્ય અને આંતરિક પરિસ્થિતિઓથી પ્રભાવિત છે. ઉચ્ચ દર હશે:

• સામાન્ય શરીરના વજનવાળા લોકોમાં;
• દિવસના સમયે;
• નિયમિત મધ્યમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ સાથે (અતિશય નહીં!).

વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ તત્વોના મૂલ્યોમાં ચોક્કસ તફાવતો ઊંઘ દરમિયાન અને જાગતા સમયે જોવા મળે છે.

તંદુરસ્ત લોકોમાં HRV અભ્યાસ આ હેતુ માટે કરવામાં આવે છે:

• વ્યક્તિઓની ઓળખ કે જેના માટે વ્યાવસાયિક રમતગમતની પ્રવૃત્તિઓ અસ્વીકાર્ય છે.

• એથ્લેટ્સની શ્રેણીની વ્યાખ્યાઓ જે વધુ તીવ્ર તાલીમ માટે તૈયાર છે.
• દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત રીતે તેને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે તાલીમ પ્રક્રિયાની પ્રગતિનું નિરીક્ષણ કરવું.
• ગંભીર રોગવિજ્ઞાન અને જીવન માટે જોખમી પરિસ્થિતિઓના વિકાસને અટકાવો.

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમના પેથોલોજીમાં HRV કેવી રીતે બદલાય છે:

1. કાર્ડિયાક ઇસ્કેમિયા.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા ઘટી છે, ધબકારા સ્થિર છે, હ્યુમરલ અને મેટાબોલિક પરિબળો દ્વારા નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની પ્રવૃત્તિની ડિગ્રી વધે છે. શારીરિક પ્રવૃત્તિનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ પછી પુનઃપ્રાપ્તિનો સમયગાળો ધીમો પડી જાય છે. VLF સ્પેક્ટ્રલ ઘટકમાં વધારો થયો છે.

1. હૃદય ની નાડીયો જામ.

ઇન્ફાર્ક્શન પછીની સ્થિતિમાં, નર્વસ સિસ્ટમનો સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રભાવ પ્રબળ છે, વિદ્યુત પ્રવૃત્તિની અસ્થિરતા દેખાય છે, અને લયની પરિવર્તનક્ષમતા ઘટે છે. સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ ઘટકોની કુલ શક્તિમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, LF તત્વ વધે છે, અને HF તત્વ ઘટે છે. બદલાયેલ LF/HF ગુણોત્તર. HRV સૂચકાંકોમાં તીવ્ર ઘટાડો વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન અને અચાનક મૃત્યુની સંભાવના દર્શાવે છે.

1. હૃદયની નિષ્ફળતા.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા ઓછી થાય છે. સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિમાં વધારો થાય છે, તેથી જ એરિથમિયા (ટાકીકાર્ડિયા) થાય છે અને લોહીમાં કેટેકોલામાઇન્સનું પ્રમાણ વધે છે. જો રોગ ગંભીર સ્વરૂપ ધારણ કરે તો સ્પેક્ટ્રોગ્રામ પર LF તત્વ બિલકુલ શોધી શકાશે નહીં. આવું થાય છે કારણ કે સાઇનસ નોડ નર્વસ સિસ્ટમમાંથી આવેગ પ્રત્યે સંવેદનશીલતા ગુમાવે છે.

1. હાયપરટેન્શન.

રોગનું આવશ્યક સ્વરૂપ (પ્રથમ ડિગ્રી) એલએફના સ્પેક્ટ્રલ ઘટકમાં વધારો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. વિકાસની બીજી ડિગ્રીમાં સંક્રમણ સાથે, આ તત્વ તેનું મહત્વ ઘટાડે છે. હ્યુમરલ પરિબળ હૃદયની લયને અન્ય કરતા વધુ પ્રભાવિત કરે છે.

1. મગજની પેશીઓના રક્ત પ્રવાહમાં વિક્ષેપનું તીવ્ર સ્વરૂપ.

એચએફ તત્વ, જે પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, તેમાં ઘટાડો થાય છે. હાર્ટ રેટ રીડિંગ્સની પરિવર્તનશીલતામાં તીવ્ર ઘટાડો થાય છે, અને મ્યોકાર્ડિયલ પ્રવૃત્તિના અચાનક બંધ થવાનું જોખમ વધે છે, જે તમામ અવયવોના મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

કોઈપણ વ્યક્તિમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા નકારાત્મક લાગણીઓ, અપૂરતો આરામ, નબળી શારીરિક પ્રવૃત્તિ, નબળી પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ, ખરાબ આહાર અને ક્રોનિક તણાવની અસરને ઘટાડી શકે છે.

તદનુસાર, આ સૂચક પ્રતિકૂળ પરિબળોને દૂર કરીને, તંદુરસ્ત જીવનશૈલીને અનુસરીને અને વિટામિન્સ લઈને વધારી શકાય છે. હાલના રોગોની તાત્કાલિક સારવાર કરવી પણ જરૂરી છે. મનોરોગ ચિકિત્સા સત્ર માનસિક સંતુલન પુનઃસ્થાપિત કરવામાં અને મ્યોકાર્ડિયમની અનુકૂલનશીલ પ્રતિક્રિયાઓને સુધારવામાં મદદ કરશે.

HRV સૂચક ગંભીર રોગોના નિદાન અને સારવારની પદ્ધતિઓ પસંદ કરવા તેમજ જીવન માટે જોખમી પરિસ્થિતિઓને ઓળખવા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. વિવિધ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સૌથી વધુ માહિતીપ્રદ રીડિંગ્સ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે. રેકોર્ડ કરેલા ડેટાનું અર્થઘટન અનુભવી નિષ્ણાત દ્વારા હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ.

તમને આમાં પણ રસ હોઈ શકે છે:

સાઇનસ બ્રેડીઅરિથમિયાના કારણો, સારવારની પદ્ધતિઓ

છેલ્લા બે દાયકાઓમાં, ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર મૃત્યુદર વચ્ચે નોંધપાત્ર જોડાણો ઓળખવામાં આવ્યા છે, જેમાં અચાનક મૃત્યુનો સમાવેશ થાય છે. ઘાતક એરિથમિયાની સંવેદનશીલતા અને વધતી સહાનુભૂતિ અથવા યોનિ પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો થવાના સંકેતો વચ્ચેના જોડાણના પ્રાયોગિક પુરાવાએ સ્વાયત્ત પ્રવૃત્તિના માત્રાત્મક સૂચકાંકોમાં સંશોધનના ક્ષેત્રમાં વિકાસને ઉત્તેજિત કર્યો છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV) આ પ્રકારના સૌથી આશાસ્પદ સૂચકાંકોમાંનું એક રજૂ કરે છે. પદ્ધતિના પ્રમાણમાં સરળ ફેરફારે તેનો ઉપયોગ લોકપ્રિય બનાવ્યો. જેમ જેમ વધુને વધુ ઉપકરણો ઉપલબ્ધ થાય છે જે ઓટોમેટિક HRV માપન પ્રદાન કરે છે, કાર્ડિયોલોજિસ્ટ પાસે સંશોધન અને ક્લિનિકલ સમસ્યાઓ બંને ઉકેલવા માટે એકદમ સરળ સાધન છે. જો કે, ઘણા એચઆરવી સૂચકાંકોનો અર્થ અને મહત્વ સામાન્ય રીતે માનવામાં આવે છે તેના કરતાં વધુ જટિલ છે, અને તેથી ખોટા તારણો અને અયોગ્ય એક્સ્ટ્રાપોલેશનની સંભાવના છે.

યુરોપિયન સોસાયટી ઓફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઓફ પેસિંગ એન્ડ ઈલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી દ્વારા આ સમસ્યાની માન્યતાને કારણે યોગ્ય ધોરણો વિકસાવવા માટે સંયુક્ત કાર્યકારી જૂથની રચના થઈ. આ કાર્યકારી જૂથના મુખ્ય ઉદ્દેશ્યો નામકરણને પ્રમાણિત કરવા અને શરતોની વ્યાખ્યાઓ વિકસાવવા, માપનની પ્રમાણભૂત પદ્ધતિઓનો ઉલ્લેખ કરવા, શારીરિક અને રોગવિજ્ઞાન સંબંધી સહસંબંધોને ઓળખવા, ઉપયોગ માટેના ક્લિનિકલ સંકેતોનું વર્ણન કરવા અને સંશોધન પૂછપરછના ક્ષેત્રોને ઓળખવાના હતા.

આ સમસ્યાઓના નિરાકરણ માટે, ગણિત, એન્જિનિયરિંગ, ફિઝિયોલોજી અને ક્લિનિકલ મેડિસિનનાં વિવિધ ક્ષેત્રોના પ્રતિનિધિઓમાંથી કાર્યકારી જૂથને એસેમ્બલ કરવામાં આવ્યું હતું. આ દસ્તાવેજમાં સમાવિષ્ટ ધોરણો અને સૂચનો વધુ વિકાસને મર્યાદિત કરવા માટે નથી, પરંતુ પરિણામોની તુલના અને અર્થઘટનને સક્ષમ કરવા અને ક્ષેત્રમાં વધુ પ્રગતિ તરફ દોરી જવા માટે છે.

આ લેખ જે ઘટના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે તે છે ક્રમિક હૃદયના ધબકારા વચ્ચેના અંતરાલમાં થતી વધઘટ, તેમજ ક્રમિક હૃદયના ધબકારા વચ્ચેની વધઘટ. "હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી" શબ્દ હૃદયના ધબકારા અને આરઆર અંતરાલ બંનેમાં ફેરફારોનું વર્ણન કરવા માટે એક સામાન્ય શબ્દ બની ગયો છે. અન્ય શબ્દો જેમ કે ચક્રની લંબાઈની પરિવર્તનક્ષમતા, કાર્ડિયાક પીરિયડ વેરિએબિલિટી, RR ઈન્ટરવલ વેરિએબિલિટી અને RR ઈન્ટરવલ ટેકોગ્રામનો ઉપયોગ ક્રમિક કાર્ડિયાક સાઈકલમાં થતી વધઘટને વર્ણવવા માટે સાહિત્યમાં કરવામાં આવ્યો છે. આ શરતોએ એ વાત પર ભાર મૂકવો શક્ય બનાવ્યો કે અભ્યાસનો વિષય ચોક્કસ રીતે ક્રમિક સંકોચન વચ્ચેનો અંતરાલ હતો, હૃદયના ધબકારાનો નહીં. જો કે, તેઓ HRV જેટલા વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા નથી, તેથી આ સમગ્ર દસ્તાવેજમાં HRV શબ્દનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે.

પૃષ્ઠભૂમિ

1965માં હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના ક્લિનિકલ મહત્વની સૌપ્રથમ પ્રશંસા કરવામાં આવી હતી, જ્યારે હોન અને લીએ નોંધ્યું હતું કે વાસ્તવિક હૃદયના દરમાં કોઈ શોધી શકાય તેવા ફેરફારો થાય તે પહેલાં ગર્ભની તકલીફ ઇન્ટરબીટ અંતરાલોના ફેરબદલ દ્વારા કરવામાં આવી હતી. વીસ વર્ષ પછી, સેયર્સ એટ અલ. હૃદયના ધબકારા સંકેતમાં શારીરિક લયની હાજરી તરફ ધ્યાન દોર્યું. 1970 દરમિયાન ઇવિંગ એટ અલ. દર્દીના પલંગ પર કરવામાં આવેલા કેટલાક સરળ પરીક્ષણો પ્રસ્તાવિત કર્યા, જેની મદદથી, આરઆર અંતરાલમાં ટૂંકા ગાળાના ફેરફારોના આધારે, ડાયાબિટીસ મેલીટસવાળા દર્દીઓમાં ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી મળી આવી હતી. ઘટાડા HRV સાથે મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન ધરાવતા દર્દીઓમાં મૃત્યુના વધુ જોખમનું જોડાણ પ્રથમ વખત વુલ્ફ એટ અલ દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યું હતું. 1977 માં. 1981 માં, અક્સેલરોડ એટ અલ. ધબકારા-થી-બીટ કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર કામગીરીને માપવા માટે હૃદયના ધબકારા વધઘટના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કર્યો.

આ આવર્તન પૃથ્થકરણ પદ્ધતિઓએ હૃદયના ધબકારા રેકોર્ડિંગમાં જોવા મળતા RR અંતરાલની વધઘટના કેટલાક સ્વાયત્ત કારણોને સમજવામાં ફાળો આપ્યો છે. 1980 ના દાયકાના અંતમાં એચઆરવીનું ક્લિનિકલ મહત્વ ઓળખવામાં આવ્યું હતું, જ્યારે તે પુષ્ટિ કરવામાં આવી હતી કે તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બનેલા દર્દીઓમાં એચઆરવી મૃત્યુનું સતત અને સ્વતંત્ર આગાહી કરનાર છે. નવા ડિજિટલ ઉચ્ચ-આવર્તન 24-કલાક મલ્ટિચેનલ ECG રેકોર્ડિંગ ઉપકરણોની ઉપલબ્ધતા સાથે, HRV પાસે શારીરિક અને પેથોફિઝિયોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓ વિશે વધારાની મૂલ્યવાન માહિતી પ્રદાન કરવાની અને જોખમ મૂલ્યાંકન સુધારવાની ક્ષમતા છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું નિર્ધારણ

સમય ડોમેન પદ્ધતિઓ
(સમય ડોમેન પદ્ધતિઓ)

હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન વિવિધ પદ્ધતિઓ દ્વારા કરી શકાય છે. કદાચ ઉપયોગમાં લેવા માટે સૌથી સરળ સમય ડોમેન અંદાજ પદ્ધતિઓ છે. આ પદ્ધતિઓમાં, કાં તો સમયના દરેક બિંદુએ ગણતરી કરાયેલ હૃદય દરના મૂલ્યો અથવા ક્રમિક સંકુલ વચ્ચેના અંતરાલોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. સતત ECG રેકોર્ડિંગમાં, દરેક QRS સંકુલને શોધી કાઢવામાં આવે છે અને કહેવાતા સામાન્ય-થી-સામાન્ય અંતરાલ (NN) ની ગણતરી કરવામાં આવે છે, એટલે કે. નજીકના QRS સંકુલ વચ્ચેના અંતરાલ, જે સાઇનસ નોડના કોષોના વિધ્રુવીકરણનું પરિણામ છે, અથવા ત્વરિત હૃદય દર નક્કી કરવામાં આવે છે. સૌથી સરળ ચલો કે જેની ગણતરી કરી શકાય છે તે છે: સરેરાશ NN અંતરાલ, સરેરાશ હૃદય દર, સૌથી લાંબા અને ટૂંકા NN અંતરાલ વચ્ચેનો તફાવત, દિવસ અને રાત્રિના ધબકારા વચ્ચેનો તફાવત, વગેરે. શ્વસન, ઝુકાવ પરીક્ષણ, વાલસાલ્વા દાવપેચ અને ફિનાઇલફ્રાઇન ઇન્ફ્યુઝન સાથે સંકળાયેલ તાત્કાલિક હૃદયના ધબકારાનાં ફેરફારોની પણ તપાસ કરી શકાય છે. હૃદયના ધબકારા અથવા કાર્ડિયાક સાયકલ લંબાઈ (RR) નું વિશ્લેષણ કરીને ફેરફારોનું વર્ણન કરી શકાય છે.

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ

ત્વરિત હ્રદયના ધબકારા અથવા લાંબા સમય સુધી નોંધાયેલા NN અંતરાલોની શ્રેણીના આધારે, સામાન્ય રીતે 24 કલાક, વધુ જટિલ સૂચકાંકોની ગણતરી કરી શકાય છે - આંકડાકીય સમય સૂચકાંકો. તેઓને બે જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: (1) - ત્વરિત હૃદય દર અથવા NN અંતરાલના સીધા માપની પ્રક્રિયા દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. (2) - NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતના આધારે ગણતરી કરવામાં આવે છે. આ સૂચકાંકોની ગણતરી સમગ્ર અવલોકન સમયગાળા માટે અથવા રેકોર્ડિંગ સમયગાળા દરમિયાન ચોક્કસ સમયગાળા માટે કરી શકાય છે, જે તમને જીવનની વિવિધ ક્ષણો, જેમ કે ઊંઘ, આરામ, વગેરેમાં HRV ની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ગણતરી માટે સૌથી અનુકૂળ ચલ એ NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન છે - (SDNN) - NN સ્પ્રેડનું વર્ગમૂળ. મૂળ હેઠળની તીવ્રતા ગાણિતિક રીતે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં કુલ શક્તિની સમકક્ષ હોવાથી, SDNN રેકોર્ડિંગ સમયગાળા દરમિયાન પરિવર્તનશીલતા માટે જવાબદાર તમામ ચક્રીય ઘટકોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ઘણા અભ્યાસોમાં, SDNN ની ગણતરી સમગ્ર 24-કલાકના સમયગાળા દરમિયાન કરવામાં આવે છે અને આ રીતે 24-કલાકના સમયગાળા દરમિયાન થયેલા ટૂંકા ગાળાના ઉચ્ચ-આવર્તન ફેરફારો અને ખૂબ ઓછા-આવર્તન ઘટકો બંનેનો સમાવેશ થાય છે. જેમ જેમ રેકોર્ડિંગ સમયગાળો ટૂંકો થાય છે તેમ, SDNN વધુને વધુ ટૂંકા કાર્ડિયાક ચક્રનો અંદાજ લગાવે છે. એ નોંધવું જોઈએ કે, અન્ય વસ્તુઓ સમાન હોવાને કારણે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા રેકોર્ડિંગની લંબાઈ સાથે વિવિધતાની કુલ માત્રા વધે છે. રેન્ડમલી રેકોર્ડ કરેલ ECG માટે, SDNN એ રેકોર્ડિંગ સમયગાળાની લંબાઈ પર નિર્ભરતાને કારણે શ્રેષ્ઠ આંકડાકીય પરિમાણકર્તા નથી. વ્યવહારમાં, અલગ-અલગ સમયગાળાના રેકોર્ડિંગ પર ગણતરી કરાયેલ SDNN ની સરખામણી કરવી અયોગ્ય છે. રેકોર્ડિંગનો સમયગાળો કે જેના પર SDNN ની ગણતરી થવાની અપેક્ષા છે તે પ્રમાણિત હોવી આવશ્યક છે. યોગ્ય સમયગાળો 5 મિનિટ અને 24 કલાક છે.

સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા આંકડાકીય સૂચકાંકોમાં SDANN પણ શામેલ છે - ટૂંકા ગાળા (સામાન્ય રીતે 5 મિનિટ) પર ગણતરી કરાયેલ સરેરાશ NN નું પ્રમાણભૂત વિચલન, જે તમને 5 મિનિટથી વધુ સમયગાળા સાથે ચક્રમાં હૃદય દરમાં ફેરફારનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે અને SDNN ઇન્ડેક્સ - NN અંતરાલોના 5-મિનિટના પ્રમાણભૂત વિચલનોની સરેરાશ, 24 કલાકમાં ગણવામાં આવે છે, જે 5 મિનિટથી ઓછા સમયના ચક્ર સાથે પરિવર્તનશીલતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

આંતર-અંતરાંતના તફાવતોમાંથી મેળવેલા સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા મેટ્રિક્સમાં RMSSD - અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતના સરેરાશ ચોરસનું વર્ગમૂળ, NN50 - એવા કેસોની સંખ્યા કે જેમાં અનુગામી NN અંતરાલોની અવધિ વચ્ચેનો તફાવત 50 ms કરતાં વધી જાય, pNN50 - 50 મિસેકથી વધુ નજીકના NN અંતરાલો વચ્ચેના અંતરાલોનું પ્રમાણ, રેકોર્ડિંગમાં NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા સુધી. આ તમામ સૂચકાંકો HRV ની રચનામાં ઝડપી ઉચ્ચ-આવર્તન વધઘટને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને અત્યંત સહસંબંધિત છે (ફિગ. 1)

ચોખા. 1. RMSSD માપન અને pNN50 (a), અને pNN50 અને NN50 (b) વચ્ચેના સંબંધો, 857 નજીવા 24-કલાકના હોલ્ટર રેકોર્ડિંગ્સમાંથી મેળવેલ જે દર્દીઓને એક્યુટ મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બન્યા હોય તેમના ડિસ્ચાર્જ પહેલાં મેળવેલા. ગ્રાફ (b) માં દર્શાવેલ NN50 મૂલ્યો લંબાઈને રેકોર્ડ કરવા માટે સામાન્ય કરવામાં આવ્યા હતા (સેન્ટ જ્યોર્જ પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન રિસર્ચ સર્વે પ્રોગ્રામમાંથી ડેટા).

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ

NN અંતરાલોના ક્રમને ભૌમિતિક બંધારણમાં પણ રૂપાંતરિત કરી શકાય છે, જેમ કે NN અંતરાલોની અવધિનું ઘનતા વિતરણ, અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતનું ઘનતા વિતરણ, લોરેન્ટ્ઝ વિતરણ વગેરે. આગળ, એક સરળ સૂત્ર લાગુ કરવામાં આવે છે. જે તમને ભૌમિતિક અને/અથવા ગ્રાફિકલ મોડલ પ્રોપર્ટીઝના આધારે પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ કાઢવા દે છે. ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ સાથે કામ કરતી વખતે, ત્રણ મુખ્ય અભિગમોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે: (1) - ભૌમિતિક મોડેલના મૂળભૂત માપન (ઉદાહરણ તરીકે, ચોક્કસ સ્તરે વિતરણ હિસ્ટોગ્રામની પહોળાઈ) HRV માપમાં રૂપાંતરિત થાય છે, (2) - એક ચોક્કસ ગાણિતિક રીત (ત્રિકોણ દ્વારા વિતરણ હિસ્ટોગ્રામનો અંદાજ અથવા ઘાતાંકીય વળાંકના વિભેદક હિસ્ટોગ્રામ) ભૌમિતિક મોડેલને પ્રક્ષેપિત કરવામાં આવે છે અને આ ગાણિતિક સ્વરૂપનું વર્ણન કરતા ગુણાંકનું વધુ વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, (3) - ભૌમિતિક આકાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, વિવિધ શ્રેણીઓમાં ભૌમિતિક આકારના નમૂનાઓને અલગ પાડવામાં આવે છે, જે એચઆરવીના વિવિધ વર્ગોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે (લોરેન્ટ્ઝ વળાંકનો લંબગોળ, રેખીય, ત્રિકોણાકાર આકાર). મોટાભાગની ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ માટે જરૂરી છે કે NN અંતરાલોનો ક્રમ માપવામાં આવે અથવા તેને અલગ સ્કેલમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે, જે સામાન્ય રીતે કડક રીતે કરવામાં આવતું નથી, પરંતુ સરળ હિસ્ટોગ્રામ મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતો સેમ્પલિંગ રેટ 8 એમએસ (વધુ ચોક્કસ રીતે, સેકન્ડનો 1/128) છે, જે વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ સાધનોની ક્ષમતાઓને અનુરૂપ છે.

ત્રિકોણાકાર અનુક્રમણિકા- વિતરણ ઘનતાનું અભિન્ન અંગ (અને આ NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા છે), મહત્તમ વિતરણ ઘનતાને સંદર્ભિત કરે છે. એક અલગ NN અંતરાલ સ્કેલનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તેનું મૂલ્ય નમૂનાની આવર્તન પર આધારિત હોઈ શકે છે. આમ, જો સૌથી સામાન્ય 128 હર્ટ્ઝ સિવાયની આવર્તન પર અલગ માપન અંદાજનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તો વપરાયેલ માપન આવર્તનનો ઉલ્લેખ કરવો આવશ્યક છે. NN બિન હિસ્ટોગ્રામ (TINN) નું ત્રિકોણાકાર પ્રક્ષેપ એ વિતરણના પાયાની પહોળાઈ છે, જે NN બિન વિતરણના ઓછામાં ઓછા ચોરસ અંદાજમાંથી મેળવેલ ત્રિકોણના આધાર તરીકે માપવામાં આવે છે. ત્રિકોણાકાર પરિવર્તનક્ષમતા સૂચકાંક અને TINN ગણતરીની વિગતો ફિગમાં બતાવવામાં આવી છે. 2. આ બંને પગલાં 24 કલાકમાં માપવામાં આવેલ એકંદર હૃદય દરની વિવિધતા દર્શાવે છે અને ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકો કરતાં ઓછી-આવર્તન ઘટકો પર વધુ નિર્ભર છે. અન્ય ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ હજુ પણ સંશોધન અને સમજૂતીની સ્થિતિમાં છે.

ચોખા. 2. NN અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને ભૌમિતિક માપન હાથ ધરવા માટે, નમૂના વિતરણ ઘનતા ડી પ્રથમ બનાવવામાં આવે છે, એટલે કે, નમૂનામાં NN અંતરાલની લંબાઈના દરેક મૂલ્ય અને આ લંબાઈ ધરાવતા અંતરાલોની સંખ્યા વચ્ચેનો પત્રવ્યવહાર. પછી સૌથી વધુ વારંવાર બનતા NN અંતરાલોની લંબાઈ X નક્કી કરવામાં આવે છે, જ્યારે Y=D(X) એ મહત્તમ નમૂના વિતરણ ઘનતા છે. ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ એ D વળાંક હેઠળના ઇન્ટિગ્રલને Y વડે વિભાજિત કરીને મેળવેલ મૂલ્ય છે. જ્યારે આડી અક્ષ પર અલગ સ્કેલનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ મૂલ્ય Y મૂલ્ય દ્વારા વિભાજિત NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યાની બરાબર છે.

TINN મૂલ્યની ગણતરી કરવા માટે, બિંદુઓ N અને M સમય અક્ષ પર નિર્દિષ્ટ કરવામાં આવે છે, જે પછી એક બહુરેખીય ફંક્શન q બનાવવામાં આવે છે જેથી t માટે q(t)=0< N и t>એમ, અને અભિન્ન

N અને M વચ્ચેના તમામ સંભવિત મૂલ્યો માટે ન્યૂનતમ છે. TINN મૂલ્યમાં મિલિસેકન્ડનો એકમ હોય છે અને સૂત્ર TINN = M - N દ્વારા વ્યક્ત કરવામાં આવે છે.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓનો મુખ્ય ફાયદો RR અંતરાલોની શ્રેણીની વિશ્લેષણાત્મક ગુણવત્તા પ્રત્યે તેમની સંબંધિત અસંવેદનશીલતા છે. સૌથી મોટો ગેરલાભ એ ભૌમિતિક મોડલ બનાવવા માટે સ્વીકાર્ય સંખ્યામાં NN અંતરાલોની જરૂરિયાત છે. વ્યવહારમાં, ભૌમિતિક પદ્ધતિઓના યોગ્ય ઉપયોગની ખાતરી કરવા માટે, ઓછામાં ઓછા 20 મિનિટ (પરંતુ પ્રાધાન્ય 24 કલાક) ના રેકોર્ડ્સનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. વર્તમાન ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ પરિવર્તનશીલતામાં ઝડપી ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે યોગ્ય નથી.

HRV સમયની લાક્ષણિકતાઓનું કુટુંબ કોષ્ટકમાં આપવામાં આવ્યું છે. 1. સમયના ડોમેનમાં એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે મેળવેલા ઘણા જથ્થાઓ અન્ય લોકો સાથે ગાઢ રીતે સંકળાયેલા હોવાથી, નીચેના 4 સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે:

1. SDNN - એકંદર HRVનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે,
2. ત્રિકોણાકાર એચઆરવી ઇન્ડેક્સ - એકંદર એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે,
3. SDANN - પરિવર્તનશીલતાના ઓછા-આવર્તન ઘટકોના અંદાજ માટે,
4. RMSSD - પરિવર્તનશીલતાના ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે.

કોષ્ટક 1.

એચઆરવીની કેટલીક ટેમ્પોરલ લાક્ષણિકતાઓ

તીવ્રતા	એકમો	વર્ણન
આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓ
		તમામ NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન
		સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 5-મિનિટના અંતરાલોમાં ગણતરી કરાયેલ NN અંતરાલોના સરેરાશ મૂલ્યોનું માનક વિચલન
		અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના વર્ગના તફાવતોના સરેરાશ સરવાળાનું વર્ગમૂળ
SDNN ઇન્ડેક્સ		સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 5-મિનિટના અંતરાલોથી વધુની ગણતરી કરેલ NN અંતરાલોના પ્રમાણભૂત વિચલનોનું સરેરાશ મૂલ્ય
		અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોનું માનક વિચલન
		સંલગ્ન NN અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જે સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 50 ms થી વધુ અલગ પડે છે. ગણતરીના ત્રણ વિકલ્પો શક્ય છે: આવી બધી જોડીની ગણતરી કરવી અથવા ફક્ત એવા જોડીઓની ગણતરી કરવી જેમાં પ્રથમ અંતરાલ બીજા કરતા લાંબો હોય અથવા તેનાથી ઊલટું
		NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા વડે ભાગ્યા NN50 મૂલ્ય
ભૌમિતિક લાક્ષણિકતાઓ
ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ		NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યાને 7.8125 ms (1/128 ms) ના પગલા સાથે તમામ NN અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામની ઊંચાઈથી ભાગ્યા. (વિગતો માટે આકૃતિ 2 જુઓ)
		મૂળની પાયાની પહોળાઈ એટલે બધા NN અંતરાલો પર રચાયેલ હિસ્ટોગ્રામના સર્વોચ્ચ શિખરનું ચોરસ ત્રિકોણાકાર પ્રક્ષેપ. (વિગતો માટે આકૃતિ 2 જુઓ)
વિભેદક અનુક્રમણિકા		પસંદ કરેલ ઊંચાઈ પર માપવામાં આવેલા સંલગ્ન NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોમાંથી બનેલ હિસ્ટોગ્રામની પહોળાઈ વચ્ચેનો તફાવત (ઉદાહરણ તરીકે, 1000 અને 10000 પોઈન્ટના સ્તરે)
લોગરીધમિક ઇન્ડેક્સ		ઘાતાંકીય વળાંકનો ગુણાંક, જે અડીને આવેલા NN અંતરાલો વચ્ચેના સંપૂર્ણ તફાવતોમાંથી બનેલ હિસ્ટોગ્રામનું શ્રેષ્ઠ અંદાજ છે.

ત્રિકોણાકાર ઇન્ડેક્સ ECG સિગ્નલનું માત્ર રફ મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે તે હકીકતને કારણે સમગ્ર એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે બે પદ્ધતિઓની ભલામણ કરવામાં આવે છે. સંલગ્ન NN વચ્ચેના તફાવતના વિશ્લેષણ પર આધારિત પદ્ધતિઓમાંથી, RMSSD ની ગણતરી પ્રાધાન્યક્ષમ છે, કારણ કે તે NN50 અને pNN50 કરતાં વધુ સારી આંકડાકીય ગુણધર્મો ધરાવે છે.

હૃદયના ધબકારાની કુલ પરિવર્તનક્ષમતા અને તેના ટૂંકા અને લાંબા ગાળાના ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ એકબીજાને બદલી શકતી નથી. પદ્ધતિની પસંદગી ચોક્કસ અભ્યાસના લક્ષ્યો સાથે સુસંગત હોવી જોઈએ. ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ માટે ભલામણ કરી શકાય તેવી પદ્ધતિઓનો સારાંશ "હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એનાલિસિસનો ક્લિનિકલ ઉપયોગ" વિભાગમાં આપવામાં આવ્યો છે.

NN અંતરાલ લંબાઈ અથવા તાત્કાલિક હૃદય દરના મૂલ્યો અને નજીકના NN ના તફાવતમાંથી ગણતરી કરાયેલ મૂલ્યોમાંથી ગણતરી કરાયેલ પરિમાણો વચ્ચેના તફાવતોથી વાકેફ હોવું મહત્વપૂર્ણ છે.

છેવટે, સમયના મૂલ્યોની સરખામણી કરવી અયોગ્ય છે, ખાસ કરીને જેઓ એકંદર પરિવર્તનશીલતાને લાક્ષણિકતા આપે છે, જે વિવિધ સમયગાળાના રેકોર્ડિંગના આધારે ગણવામાં આવે છે.

આવર્તન ડોમેન પદ્ધતિઓ.
(આવર્તન ડોમેન પદ્ધતિઓ)

60 ના દાયકાના અંતથી ટેકોગ્રામના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. પાવર સ્પેક્ટ્રલ ડેન્સિટી (PSD) વિશ્લેષણ ઓસિલેશન ફ્રીક્વન્સીના કાર્ય તરીકે પાવરના વિતરણ વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે.

પાવર સ્પેક્ટ્રલ ઘનતાની ગણતરી માટેની પદ્ધતિઓને પેરામેટ્રિક અને નોન-પેરામેટ્રિકમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે; મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, પદ્ધતિઓના બંને જૂથો તુલનાત્મક પરિણામો આપે છે. નોનપેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓના સકારાત્મક લક્ષણો છે: (a) ઉપયોગમાં લેવાતા અલ્ગોરિધમનો સરળતા (મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, ઝડપી ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ - FFT), (b) ગણતરીની ઝડપ, જ્યારે પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓના ફાયદાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: (a) સરળ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો, પૂર્વ-પસંદ કરેલ આવર્તન બેન્ડને ધ્યાનમાં લીધા વિના અલગ કરી શકાય તેવું, (b) સ્પેક્ટ્રમની ઓછી-આવર્તન અને ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકોની સ્વચાલિત ગણતરી સાથે પરિણામી સ્પેક્ટ્રમની સરળ પ્રક્રિયા અને દરેક ઘટકની મૂળભૂત આવર્તનની સરળ ઓળખ, (c) સચોટ પાવર સ્પેક્ટ્રલ ડેન્સિટીનો અંદાજ જ્યાં સિગ્નલ સ્થિર રહેવાની અપેક્ષા હોય તેવા નમૂનાઓની થોડી સંખ્યા સાથે પણ નોનપેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓનો મુખ્ય ગેરલાભ એ હકીકતને ચકાસવાની જરૂરિયાત ગણી શકાય કે પસંદ કરેલ મોડેલ જરૂરિયાતો અને તેની જટિલતા (મોડલ ઓર્ડર) ને સંતોષે છે.

સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો.

ટૂંકી એન્ટ્રીઓ.ટૂંકા રેકોર્ડિંગ્સ (2 થી 5 મિનિટ સુધી) નું વિશ્લેષણ કરીને મેળવેલા સ્પેક્ટ્રમમાં, ત્રણ મુખ્ય સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોને અલગ પાડવામાં આવે છે: ખૂબ ઓછી ફ્રીક્વન્સીઝ (VLF), ઓછી ફ્રીક્વન્સીઝ (LF) અને હાઈ ફ્રીક્વન્સીઝ (HF). પાવર ડિસ્ટ્રિબ્યુશન અને દરેક ઘટકનું કેન્દ્રિય આવર્તન નિશ્ચિત નથી, પરંતુ કાર્ડિયાક ચક્રના સ્વાયત્ત મોડ્યુલેશનમાં ફેરફારને કારણે તે બદલાઈ શકે છે. VLF ઘટકનો શારીરિક સાર ઓછામાં ઓછો સ્પષ્ટ છે; વધુમાં, ચોક્કસ શારીરિક પ્રક્રિયાની હાજરી કે જેના માટે આ શ્રેણીમાં વધઘટને જવાબદાર ગણી શકાય તે સામાન્ય રીતે વિવાદાસ્પદ છે. બિન-હાર્મોનિક ઘટક, જેમાં સુસંગત ગુણધર્મો નથી, જેને શૂન્ય-સ્તર ડ્રિફ્ટ કરેક્શન અલ્ગોરિધમ્સ લાગુ કરતી વખતે અલગ કરી શકાય છે, તે VLFનો મુખ્ય ભાગ છે. આમ, ટૂંકા રેકોર્ડિંગ (ઉદાહરણ તરીકે, 5 મિનિટથી ઓછા)ની પ્રક્રિયા કરતી વખતે મેળવેલા VLF ઘટકનો અર્થ વિવાદાસ્પદ છે, અને ટૂંકા ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામના સ્પેક્ટરલ વિશ્લેષણમાં તેનું અર્થઘટન શ્રેષ્ઠ રીતે ટાળવામાં આવે છે.

વીએલએફ, એલએફ, એચએફ પાવરના માપન સામાન્ય રીતે પાવરના સંપૂર્ણ એકમો (એમએસ 2) માં કરવામાં આવે છે, પરંતુ એલએફ અને એચએફ વધુમાં સામાન્યકૃત એકમોમાં વ્યક્ત કરી શકાય છે જે વીએલએફ ઘટકને બાદ કરતા કુલ પાવરના પ્રમાણ તરીકે દરેક ઘટકના સંબંધિત યોગદાનને પ્રતિબિંબિત કરે છે. . સામાન્યકૃત એકમોમાં LF અને HF ઘટકોની રજૂઆત ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના બે ભાગોના નિયંત્રિત અને સંતુલિત વર્તન પર ભાર મૂકે છે. તદુપરાંત, સામાન્યકરણ એલએફ અને એચએફ ઘટકો (ફિગ. 3) ના સ્તર પર કુલ શક્તિમાં ફેરફારની અસરને ઘટાડે છે. જો કે, સામાન્યકૃત એકમોનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સ્પેક્ટ્રલ પાવર ડિસ્ટ્રિબ્યુશનને સામાન્ય શબ્દોમાં વર્ણવવા માટે હંમેશા LF અને HF ઘટકોના સંપૂર્ણ મૂલ્યોનો સંદર્ભ લેવો જરૂરી છે.

ચોખા. 3. સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણ (12મા ક્રમનું ઓટોરેગ્રેસિવ મોડલ) તંદુરસ્ત વ્યક્તિના આરઆર અંતરાલની વેરીએબિલિટીનું આરામ (આરામ) અને 900 ના વધારા સાથે ઝુકાવ પરીક્ષણ (ટિલ્ટ) દરમિયાન. બાકીના સમયે, બે મુખ્ય સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો ઉચ્ચ સાથે (HF) શોધાયેલ છે ) અને ઓછી (LF) આવર્તન, લગભગ સમાન શક્તિ. જેમ જેમ એલએફ ઘટક વધે છે, તે પ્રબળ બને છે; જો કે, કુલ પરિવર્તનક્ષમતા ઘટતી હોવાથી, એલએફ ઘટકની સંપૂર્ણ શક્તિ આરામની સ્થિતિની તુલનામાં યથાવત રહે છે. નોર્મલાઇઝેશન પ્રક્રિયા LF ના વર્ચસ્વ અને HF ઘટકમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે, જે વધવાને કારણે સ્પેક્ટ્રલ રચનામાં ફેરફારને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પાઇ ચાર્ટ બે વર્ણપટના ઘટકો અને તેમની સંપૂર્ણ શક્તિનો ગુણોત્તર દર્શાવે છે. બાકીના સમયે, કુલ વર્ણપટની શક્તિ 1201 ms 2 હતી, અને VLF, LF અને HF ઘટકોની શક્તિ અનુક્રમે 586 ms 2 , 310 ms 2 અને 302 ms 2 હતી. સામાન્યકૃત એકમોમાં, LF અને HF ઘટકોની શક્તિ 48.95 n.u હતી. અને અનુક્રમે N47.78. LF/HF રેશિયો 1.02 હતો. ઉદય દરમિયાન, કુલ શક્તિ 671 ms2 હતી, અને VLF, LF અને HF ઘટકોની શક્તિ અનુક્રમે 265 ms2, 308 ms2 અને 95 ms2 હતી. સામાન્યકૃત એકમોમાં, LF અને HF ઘટકોની શક્તિ 75.96 n.u હતી. અને 23.48 N.E. અનુક્રમે LF/HF રેશિયો 3.34 હતો. આમ, આ ઉદાહરણમાં, વધારો દરમિયાન સ્પેક્ટ્રમના નીચા-આવર્તન ઘટકની સંપૂર્ણ શક્તિ થોડી ઘટી, જ્યારે આ ઘટકનું સામાન્યકૃત મૂલ્ય નોંધપાત્ર રીતે વધ્યું.

લાંબી એન્ટ્રીઓ.સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ સમગ્ર 24-કલાકના સમયગાળા દરમિયાન NN અંતરાલોના ક્રમનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે; આ કિસ્સામાં, VLF, LF અને HF ઘટકો સાથે, અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી (ULF) સ્પેક્ટ્રમ ઘટક પણ મેળવવામાં આવશે. સ્પેક્ટ્રમને દર્શાવવા માટે, ડબલ લઘુગણક સ્કેલ પર રચાયેલ દૈનિક સ્પેક્ટ્રમના α-સ્લોપનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. કોષ્ટકમાં આકૃતિ 2 HRV ની કેટલીક સ્પેક્ટરલ લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવે છે.

કોષ્ટક 2.

એચઆરવીની કેટલીક આવર્તન લાક્ષણિકતાઓ

તીવ્રતા	એકમો	વર્ણન	આવર્તન શ્રેણી
ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સનું વિશ્લેષણ (5 મિનિટ)
5 મિનિટ સંપૂર્ણ શક્તિ	ms 2	સમયના સેગમેન્ટમાં RR અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતા	અંદાજે<=0,4 Гц
વીએલએફ	ms 2		<= 0,04 Гц
એલએફ	ms 2		0.04-0.15 હર્ટ્ઝ
એલએફ સામાન્ય.	નથી.	સામાન્યકૃત એકમોમાં ઓછી આવર્તન શ્રેણીમાં પાવર: LF/(કુલ પાવર-VLF).100	-
	ms 2		0.15-0.4Hz
HF સામાન્ય.	-	સામાન્યકૃત એકમોમાં ઉચ્ચ આવર્તન શ્રેણીમાં પાવર: HF/(કુલ પાવર-VLF). 100	-
LF/HF	-	ઓછી-આવર્તન અને ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકોનો ગુણોત્તર	-
24-કલાકના રેકોર્ડિંગનું વિશ્લેષણ
સામાન્ય શક્તિ	ms 2	તમામ RR અંતરાલોની પરિવર્તનક્ષમતા	અંદાજે<=0,4Гц
યુએલએફ	ms 2	અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી પાવર	<=0,003 Гц
વીએલએફ	ms 2	ખૂબ ઓછી આવર્તન શ્રેણીમાં પાવર	0.003-0.04Hz
એલએફ	ms 2	ઓછી આવર્તન શક્તિ	0.04-0.15Hz
એચએફ	ms 2	ઉચ્ચ આવર્તન શક્તિ	0.15-0.4Hz
α	-	બંને અક્ષો સાથે લઘુગણક સ્કેલ પર રચાયેલ સ્પેક્ટ્રમના રેખીય પ્રક્ષેપનો ઢોળાવ	અંદાજે <= 0,4 Гц

લાંબા રેકોર્ડના સંદર્ભમાં "સ્થિરતા" ની સમસ્યા વારંવાર ચર્ચામાં આવે છે. જો ચોક્કસ કાર્ડિયાક પીરિયડ મોડ્યુલેશન માટે જવાબદાર મિકેનિઝમ રેકોર્ડિંગ સમયગાળા દરમિયાન યથાવત રહે છે, તો અનુરૂપ આવર્તન ઘટક આ મોડ્યુલેશનનું માપ હોઈ શકે છે. જો મોડ્યુલેશન અસ્થિર છે, તો સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પરિણામોનું અર્થઘટન ઓછું સ્પષ્ટ છે. ખાસ કરીને, સ્પેક્ટ્રમના LF અને HF ઘટકોને મધ્યસ્થી કરતી હાર્ટ રેટ મોડ્યુલેશનની શારીરિક પદ્ધતિઓ સમગ્ર દિવસ દરમિયાન સ્થિર રહે છે તેવું માની શકાય નહીં. આમ, સમગ્ર 24-કલાકના સમયગાળા દરમિયાન હાથ ધરવામાં આવેલ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ, તેમજ સમગ્ર રેકોર્ડિંગ સમયગાળા (24 કલાક) ની સરેરાશ સાથે ટૂંકા સેગમેન્ટ્સ (5 મિનિટ) નું વિશ્લેષણ (આ બે પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રાપ્ત પરિણામો વ્યવહારીક રીતે સમાન છે) સૂચવે છે. એચએફ અને એલએફ ઘટકો પર આધારિત મોડ્યુલેશનની સરેરાશ (ફિગ. 4). આવા સામાન્યીકરણ ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના મોડ્યુલેશનને લગતી વિગતવાર માહિતીને અસ્પષ્ટ કરે છે જે ટૂંકા રેકોર્ડિંગના વિશ્લેષણમાંથી મેળવી શકાય છે. તે યાદ રાખવું આવશ્યક છે કે એચઆરવીની સ્પેક્ટ્રલ રચનાનું વિશ્લેષણ સ્વાયત્ત સ્વરના સ્તરને બદલે સ્વાયત્ત મોડ્યુલેશનની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન પૂરું પાડે છે, અને મોડ્યુલેશનની સરેરાશ સ્વાયત્ત સ્વરનું સરેરાશ સ્તર પ્રદાન કરતું નથી.

ચોખા. 4. લાંબા ગાળાના હોલ્ટર રેકોર્ડિંગના સમગ્ર 24-કલાકના અંતરાલમાં પ્રાપ્ત પાવર સ્પેક્ટ્રલ ઘનતાનો અંદાજ કાઢવાનું ઉદાહરણ. માત્ર ઓછી આવર્તન (LF) અને ઉચ્ચ આવર્તન (HF) ઘટકો સ્પેક્ટ્રમના શિખરોને અનુરૂપ છે, જ્યારે ખૂબ જ ઓછી આવર્તન (VLF) અને અલ્ટ્રા લો આવર્તન (ULF) ઘટકોનું મૂલ્યાંકન બંને પર લઘુગણક સ્કેલ પર ગોઠવીને કરી શકાય છે. કુહાડીઓ આ ગ્રાફનો ઢોળાવ HRV ના α-માપને દર્શાવે છે. આ પછી, શક્તિ શક્તિ છે, આવર્તન આવર્તન છે.

પરિણામોના અર્થઘટનમાં મહત્વપૂર્ણ તફાવતોને લીધે, કોષ્ટકમાં બતાવ્યા પ્રમાણે, ટૂંકા અને લાંબા ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ માટેના અભિગમો સખત રીતે અલગ હોવા જોઈએ. 2.

વિશ્વસનીય સ્પેક્ટ્રલ મૂલ્યાંકન કરવા માટે, વિશ્લેષિત ECG સિગ્નલ ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને સંતોષે છે, જેમાંથી કોઈપણ વિચલન બિન-પ્રજનનક્ષમ અને નબળા સમજાવી શકાય તેવા પરિણામો તરફ દોરી શકે છે.

સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો ફક્ત લય મોડ્યુલેશનની અમુક શારીરિક પદ્ધતિઓ સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે જો આ પદ્ધતિઓ રેકોર્ડિંગ સમયગાળા દરમિયાન યથાવત રહે. ક્ષણિક શારીરિક ઘટનાઓ સંભવતઃ ચોક્કસ પદ્ધતિઓ દ્વારા પૃથ્થકરણ કરી શકાય છે જે હાલમાં વિજ્ઞાનમાં એક ચર્ચાસ્પદ વિષય છે પરંતુ લાગુ સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેટલા વિકસિત નથી. પરંપરાગત આંકડાકીય પરીક્ષણોનો ઉપયોગ વિશિષ્ટ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોના સંદર્ભમાં સિગ્નલની સ્થિરતા ચકાસવા માટે થઈ શકે છે.

માપન આવર્તન યોગ્ય રીતે પસંદ થયેલ હોવું જ જોઈએ. આ આવર્તનનું ઓછું મૂલ્ય આર-વેવ (માપનો પ્રારંભિક બિંદુ) ની ઘટનાનો સમય નક્કી કરવામાં ભૂલનું કારણ બની શકે છે, જે સ્પેક્ટ્રમને નોંધપાત્ર રીતે વિકૃત કરી શકે છે. શ્રેષ્ઠ શ્રેણી 250-500 હર્ટ્ઝ છે, અને સંભવતઃ તેનાથી પણ વધુ છે, જ્યારે નીચી ફ્રીક્વન્સીઝ (કોઈપણ કિસ્સામાં 100 હર્ટ્ઝથી ઉપર) સંતોષકારક રીતે વર્તે તો જ જો માપના પ્રારંભિક બિંદુના આર-વેવને રિફાઇન કરવા માટે પેરાબોલિક ઇન્ટરપોલેશન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે.

ઝીરો ડ્રિફ્ટ એલિમિનેશન એલ્ગોરિધમ્સ, જો ઉપયોગમાં લેવામાં આવે તો, સ્પેક્ટ્રમના નીચલા ઘટકોને અસર કરી શકે છે. રુચિના વર્ણપટના ઘટકોને નોંધપાત્ર રીતે અસર થતી નથી તેની ખાતરી કરવા માટે ફિલ્ટરના આવર્તન પ્રતિભાવ અથવા રીગ્રેસન અલ્ગોરિધમના વર્તનનું નિરીક્ષણ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે.

QRS માપન માટે પ્રારંભિક બિંદુની પસંદગી મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. સ્થિર અને અવાજ-સ્વતંત્ર સીમાચિહ્ન શોધવા માટે, એક મજબૂત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે. નોંધ કરો કે QRS સંકુલની અંદર સ્થિત માપન પ્રારંભિક બિંદુ ઇન્ટ્રાવેન્ટ્રિક્યુલર વહનમાં વિક્ષેપથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે.

એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ અને અન્ય એરિથમિયા, રેકોર્ડિંગ ખામીઓ અને તેના અવાજનું સ્તર હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના પાવર સ્પેક્ટ્રલ ઘનતાના મૂલ્યાંકનમાં ફેરફાર કરી શકે છે. પૂર્વવર્તી અને અનુગામી QRS સંકુલના મૂલ્યમાંથી પર્યાપ્ત પ્રક્ષેપ (રેખીય રીગ્રેસન અથવા અન્ય સમાન અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા) ભૂલ ઘટાડી શકે છે. એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ અને અવાજ વિના ટૂંકા રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવો વધુ સારું છે. કેટલાક સંજોગોમાં, જો કે, આવી પસંદગી પૂર્વગ્રહ તરફ દોરી શકે છે. આવા કિસ્સાઓમાં, યોગ્ય પ્રક્ષેપણ હાથ ધરવામાં આવશ્યક છે; તે ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે કે પ્રાપ્ત પરિણામો એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલની હાજરી પર આધારિત હોઈ શકે છે. પ્રક્રિયામાંથી પ્રક્ષેપિત અથવા કાઢી નાખવામાં આવેલા RR અંતરાલોની સંખ્યા અને સંબંધિત અવધિ દર્શાવવી પણ જરૂરી છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણને આધીન ડેટા સેટ વિવિધ રીતે મેળવી શકાય છે. પરિણામોની ઉપયોગી ચિત્રાત્મક રજૂઆત એ ડિસ્ક્રીટ ઈવેન્ટ સિક્વન્સ (ડીઈએસ) છે, જે સમય વિરુદ્ધ Ri - Ri-1 અંતરાલોનો ગ્રાફ છે (આગામી Ri થાય ત્યારે ચિહ્નિત થયેલ સમય), જે અનિયમિત સમયે માપવામાં આવેલ સિગ્નલ છે. . વધુમાં, ઘણા અભ્યાસોએ ત્વરિત હાર્ટ રેટ સિક્વન્સના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કર્યો છે.

એચઆરવી સિગ્નલના સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી સામાન્ય રીતે કાં તો આરઆર અંતરાલોના ટેકોગ્રામના આધારે કરવામાં આવે છે (એટલે ​​​​કે, બીટના ઓર્ડિનલ નંબર પર આરઆર અવધિની અવલંબન - ફિગ. 5.a,b જુઓ), અથવા તેના પ્રક્ષેપ દ્વારા અલગ ઘટનાઓનો ક્રમ, જેના પછી સતત સંકેત એ સમયનું કાર્ય છે, અથવા દરેક માન્ય સંકુલ અનુસાર સમયના કાર્ય તરીકે સિંગલ પલ્સ કાઉન્ટ્સના વર્ણપટની ગણતરી કરીને. પ્રારંભિક ડેટાની રજૂઆતના પ્રકારની પસંદગી સ્પેક્ટ્રમના આકારશાસ્ત્ર અને માપનના એકમો તેમજ સ્પેક્ટ્રાના નિર્ધારિત પરિમાણોને અસર કરી શકે છે. અભિગમોને પ્રમાણિત કરવા માટે, RR અંતરાલો અને પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓના ટેકોગ્રામનો ઉપયોગ અથવા ઘટનાઓ અને બિન-પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓનો ઇન્ટરપોલેટેડ અલગ ક્રમ સૂચવી શકાય છે. જો કે, પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ ઇન્ટરપોલેટેડ ડિસ્ક્રીટ શ્રેણીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. સ્વતંત્ર શ્રેણીની મહત્તમ પ્રક્ષેપ આવર્તન સ્પેક્ટ્રમની Nyquist આવર્તન કરતા નોંધપાત્ર રીતે વધારે હોવી જોઈએ અને રસની આવર્તન શ્રેણીમાં ન હોવી જોઈએ.

ચોખા. 5. પીઠ પર સૂતેલા સ્વસ્થ વ્યક્તિના સતત 256 RR અંતરાલ માટે ઈન્ટરવલ ટેકોગ્રામ (a) અને ટિલ્ટ ટેસ્ટ (b) પછી. પેરામેટ્રિક ઓટોરેગ્રેસિવ મોડલ (c અને d) નો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરાયેલ એચઆરવી સ્પેક્ટ્રા, તેમજ ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ (e અને f) પર આધારિત નોનપેરામેટ્રિક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરાયેલ સ્પેક્ટ્રા રજૂ કરવામાં આવે છે. ટેકોગ્રામ સરેરાશ મૂલ્યો, મૂલ્યોની શ્રેણી અને નમૂનાઓમાં પોઈન્ટની સંખ્યા દર્શાવે છે. આલેખ (c) અને (d) VLF, LF અને HF ઘટકો માટે નિરપેક્ષ અને સામાન્યકૃત એકમોમાં કેન્દ્રીય ફ્રીક્વન્સીઝ અને શક્તિઓ તેમજ વપરાયેલ મોડેલનો p ક્રમ અને લઘુત્તમ PEWT અને OOT મૂલ્યો દર્શાવે છે જે સંતુષ્ટ કરે છે. પરીક્ષણો આલેખ (e) અને (f) આપેલ આવર્તન શ્રેણીમાં પાવર સ્પેક્ટ્રલ ડેન્સિટી (PSD) ને એકીકૃત કરીને ગણતરી કરેલ VLF, LF અને HF ઘટકોની ટોચની આવર્તન અને શક્તિ દર્શાવે છે, તેમજ વિન્ડો પ્રકાર. પ્લોટ (c) - (f) માં, LF ઘટક ઘેરા રાખોડી રંગમાં અને HF ઘટક હળવા રાખોડી રંગમાં બતાવવામાં આવે છે.

નોન-પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ (ફુરિયર ટ્રાન્સફોર્મ પર આધારિત) માટેના ધોરણોમાં કોષ્ટકમાં પ્રસ્તુત મૂલ્યોનો સમાવેશ થવો જોઈએ. 2, ઘટનાઓના એક અલગ ક્રમ માટે પ્રક્ષેપ સૂત્ર, પ્રક્ષેપણ વળાંકની નમૂનાની આવર્તન, સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા બિંદુઓની સંખ્યા અને ઉપયોગમાં લેવાતી સ્પેક્ટ્રલ વિંડોઝ (સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી વિંડોઝ હેન, હેમિંગ અને ત્રિકોણાકાર વિંડોઝ છે) . ઉપયોગમાં લેવાતી વિંડોના આધારે પાવર ગણતરી પદ્ધતિનો ઉલ્લેખ કરવો પણ જરૂરી છે. દસ્તાવેજમાં અન્યત્ર દર્શાવેલ આવશ્યકતાઓ ઉપરાંત, નોનપેરામેટ્રિક એચઆરવી સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને દરેક અભ્યાસમાં આ તમામ પરિમાણોનો સંદર્ભ હોવો જોઈએ.

પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ માટેના ધોરણોમાં કોષ્ટકમાં પ્રસ્તુત મૂલ્યોનો સમાવેશ થવો જોઈએ. 2, મોડેલનો પ્રકાર, પોઈન્ટ્સની સંખ્યા, દરેક વર્ણપટના ઘટક (HF અને LF) માટે કેન્દ્રીય આવર્તન અને મોડેલ ઓર્ડર (પેરામીટર્સની સંખ્યા). વધુમાં, આંકડાકીય આંકડાકીય માહિતીની ગણતરી કરીને મોડેલની પર્યાપ્તતા ચકાસવામાં આવે છે. પ્રિડિક્શન એરર વ્હાઇટનેસ ટેસ્ટ (PEWT) મોડેલની યોગ્યતા વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે, જ્યારે શ્રેષ્ઠ ઓર્ડર ટેસ્ટ (OOT) મોડેલના ઓર્ડરની યોગ્યતાનું પરીક્ષણ કરે છે. FTA કરવા માટે વિવિધ શક્યતાઓ છે, જેમાં અંતિમ અનુમાન ભૂલ અને અકાઈકે માહિતી માપદંડ નક્કી કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઑટોરેગ્રેસિવ મૉડલનો ઑર્ડર p પસંદ કરવા માટે, નીચેના ઑપરેશનલ માપદંડો પ્રસ્તાવિત કરી શકાય છે: મૉડલ ઑર્ડર 8-20ની રેન્જમાં હોવો જોઈએ, PEWT ટેસ્ટને સંતોષવો જોઈએ અને OOT ટેસ્ટ (p=min(OOT))નું પાલન કરવું જોઈએ.

સમય અને આવર્તન ડોમેન માપન વચ્ચે સહસંબંધ અને તફાવતો.

સમય-આધારિત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને તેમના વિશ્લેષણ કરતાં સ્થિર ટૂંકા રેકોર્ડિંગ્સના આવર્તન વિશ્લેષણના શારીરિક અર્થઘટન પર વધુ પ્રાયોગિક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન છે.

દરમિયાન, 24-કલાકના સમયગાળામાં ગણતરી કરાયેલા ઘણા સમય અને આવર્તન ડોમેન ચલો એકબીજા સાથે અત્યંત સહસંબંધિત છે (કોષ્ટક 3). ગાણિતિક અને શારીરિક જોડાણોને કારણે આ ગાઢ સહસંબંધો અસ્તિત્વમાં છે. વધુમાં, 24-કલાકના સમયગાળામાં ગણતરી કરાયેલા સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનું શારીરિક અર્થઘટન પહેલાથી વર્ણવેલ કારણો માટે મુશ્કેલ છે (લાંબા રેકોર્ડ વિભાગમાં). આમ, સામાન્ય વર્ણપટના ઘટકો (લોગ-લોગ સ્લોપ) ની બહાર વધારાની માહિતી મેળવવા માટે દૈનિક સિગ્નલ રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરતા ચોક્કસ અભ્યાસો હાથ ધરવામાં ન આવે ત્યાં સુધી, ફ્રીક્વન્સી ડોમેન વિશ્લેષણના પરિણામો આવશ્યકપણે ઉપયોગમાં સરળ સમય ડોમેન વિશ્લેષણની સમકક્ષ હોય છે.

કોષ્ટક 3.

24-કલાક ECG રેકોર્ડિંગ પર લાગુ સમય અને આવર્તન ચલો વચ્ચેનો અંદાજિત પત્રવ્યવહાર

અસ્થાયી ચલ	આશરે અનુરૂપ આવર્તન ચલ
	સામાન્ય શક્તિ
ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ	સામાન્ય શક્તિ
	સામાન્ય શક્તિ
	અલ્ટ્રા-ઓછી આવર્તન
SDNN ઇન્ડેક્સ	સરેરાશ 5-મિનિટ કુલ પાવર
	ઉચ્ચ આવર્તન
	ઉચ્ચ આવર્તન
	ઉચ્ચ આવર્તન
	ઉચ્ચ આવર્તન
વિભેદક અનુક્રમણિકા	ઉચ્ચ આવર્તન
લોગરીધમિક ઇન્ડેક્સ	ઉચ્ચ આવર્તન

રિધમ પેટર્ન વિશ્લેષણ

ફિગ માં બતાવ્યા પ્રમાણે. 6, સમય અને આવર્તન બંને પદ્ધતિઓ RR શ્રેણીની અનિયમિતતા દ્વારા લાદવામાં આવેલી મર્યાદાઓને વહેંચે છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષિત અલગ અલગ પ્રોફાઇલ્સ સમાન પરિણામો લાવી શકે છે. હ્રદય ચક્રની લંબાઈ ઘટાડવા અથવા વધારવાના વલણો વાસ્તવમાં અસમપ્રમાણતાવાળા હોય છે, કારણ કે હૃદયના ધબકારાનો પ્રવેગ સામાન્ય રીતે વધુ ઝડપી ઘટાડો દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે. આ મૂળભૂત આવર્તન પર ટોચને ઘટાડવા અને આધારને વિસ્તૃત કરવાના વલણના સ્વરૂપમાં વર્ણપટ વિશ્લેષણના પરિણામોમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. ઉપરોક્ત રિધમ પ્રોપર્ટીઝ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત RR અંતરાલોના બ્લોક્સનો અંદાજ કાઢવા અને પરિવર્તનશીલતાના એન્ડ-ટુ-એન્ડ વિશ્લેષણ વિના આવા બ્લોક્સના સંબંધનો અભ્યાસ કરવાનો વિચાર તરફ દોરી જાય છે.

ચોખા. 6. ચાર સંશ્લેષિત સમય સિક્વન્સનું ઉદાહરણ જે સમાન સરેરાશ મૂલ્યો, સ્પ્રેડ અને રેન્જ ધરાવે છે. સિક્વન્સ (c) અને (d), વધુમાં, સમાન સ્વતઃસંબંધ કાર્યો અને તેથી, સમાન સ્પેક્ટ્રા ધરાવે છે. પરવાનગી સાથે પુનઃઉત્પાદિત.

આવી મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવા માટે, સમય અને આવર્તન ડોમેન્સનું વિશ્લેષણ કરીને વિકસિત અભિગમો સૂચવવામાં આવ્યા છે. અંતરાલ સ્પેક્ટ્રમ અને નમૂના સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ સમાન પરિણામો તરફ દોરી જાય છે અને હૃદયના ધબકારા અને અન્ય શારીરિક પરિમાણોની પરિવર્તનશીલતા વચ્ચેના સંબંધોનો અભ્યાસ કરવાના ધ્યેય સાથે સુસંગત છે. અંતરાલ સ્પેક્ટ્રમ પૃથ્થકરણ પદ્ધતિ RR અંતરાલોને કાર્ડિયાક સાયકલ લંબાઈ (દા.ત., બ્લડ પ્રેશર) માં ઝડપી ફેરફારો સાથે સંબંધિત ન હોય તેવા ચલો સાથે સંબંધિત કરવા માટે યોગ્ય છે. જો આરઆર અંતરાલો સતત સંકેત (શ્વાસ) અથવા વિશેષ ઘટનાઓ (એરિથમિયા) ની ઘટના સાથે સંબંધિત હોય તો રીડિંગ્સનું સ્પેક્ટ્રમ પ્રાધાન્યક્ષમ છે.

મહત્તમ ફેલાવો ("રીક-વેલી") પ્રક્રિયાઓ કાં તો ઓસિલેશનના ટોચ અને સૌથી નીચા સ્તરને ઓળખવા પર અથવા હૃદયના ધબકારાનાં વલણો શોધવા પર આધારિત છે. શોધ ક્ષમતાઓ ટૂંકા ગાળાના ફેરફારો માટે મર્યાદિત હોઈ શકે છે, પરંતુ લાંબા ગાળાની વિવિધતાઓ માટે શોધ કરી શકાય છે: બીજા અને ત્રીજા ક્રમના શિખરો અને ચાટ, અથવા વિરોધી વલણોથી ઘેરાયેલા વધારા અથવા ઘટાડાના સંલગ્ન ચક્રના ક્રમમાં તબક્કાવાર વધારો . હ્રદયના ધબકારા, તરંગની લંબાઈ અને કંપનવિસ્તારમાં વધારો અથવા ઘટાડો દ્વારા વિવિધ ઓસિલેશન દર્શાવી શકાય છે. ટૂંકા અને મધ્યમ સમયગાળાની મોટાભાગની રેકોર્ડિંગ્સમાં, પરિણામો પરિવર્તનશીલતાના સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો સાથે સંકળાયેલા છે. જો કે, રેકોર્ડિંગની અવધિ અને તરંગલંબાઇમાં વધારો થતાં સહસંબંધો ઘટે છે. જટિલ ડિમોડ્યુલેશન સમયના કાર્ય તરીકે વ્યક્તિગત આવર્તન ઘટકોના કંપનવિસ્તાર અને તબક્કાઓનું વર્ણન કરીને, હૃદયના ધબકારાનાં ઝડપી ફેરફારોને શોધવા માટે જરૂરી સમય રીઝોલ્યુશન પ્રદાન કરવા માટે ઇન્ટરપોલેશન અને ડિટ્રેન્ડિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે.

બિનરેખીય પદ્ધતિઓ

બિનરેખીય ઘટનાઓ નિઃશંકપણે એચઆરવીના કારણો પૈકી એક છે. તેઓ હેમોડાયનેમિક, ઇલેક્ટ્રોફિઝીયોલોજીકલ, હ્યુમરલ પરિબળોની જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ તેમજ કેન્દ્રીય અને ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના પ્રભાવને કારણે થાય છે. એવું માનવામાં આવતું હતું કે બિનરેખીય ગતિશાસ્ત્ર પદ્ધતિઓ પર આધારિત HRV વિશ્લેષણ પરિવર્તનશીલતાના શારીરિક અર્થઘટન અને અચાનક મૃત્યુના જોખમના મૂલ્યાંકન માટે મહત્વપૂર્ણ માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે. પરિવર્તિતતાના બિનરેખીય ગુણધર્મોને વર્ણવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા પરિમાણોમાં ફૌરીયર સ્પેક્ટ્રમ સ્કેલિંગ બાય 1/f, એચ એક્સપોનન્ટ સ્કેલિંગ અને ક્લસ્ટર સ્પેક્ટરલ એનાલિસિસ (CGSA)નો સમાવેશ થાય છે. પરિણામો રજૂ કરવા માટે, નીચેનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો: પોઈનકેરે વિભાગ, નાની સંખ્યામાં પરિમાણ પર આકર્ષનાર આલેખ, એકવચન મૂલ્યનું વિઘટન અને આકર્ષક માર્ગ. માત્રાત્મક વર્ણન માટે, D2 સહસંબંધ પરિમાણો, લાયપુનોવ ઘાતાંક અને ખોલમોગોરોવ એન્ટ્રોપીનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

જો કે સૈદ્ધાંતિક રીતે આ પદ્ધતિઓ વિવિધ જટિલ પ્રણાલીઓનો અભ્યાસ કરવા માટે શક્તિશાળી સાધનો તરીકે સાબિત થઈ છે, તેઓ HRV ના વિશ્લેષણ સહિત જૈવિક અને તબીબી ડેટાની પ્રક્રિયામાં તેમના ઉપયોગમાં મોટી પ્રગતિ હાંસલ કરવામાં સક્ષમ નથી. સંભવ છે કે સંકલિત જટિલ માપ જૈવિક પ્રણાલીઓના પૃથ્થકરણ માટે અપૂરતા હોય અને HRV ની બિનરેખીય લાક્ષણિકતાઓ શોધવા માટે ખૂબ સંવેદનશીલ હોય, જે શારીરિક અને વ્યવહારિક દૃષ્ટિકોણથી મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે. અભિન્ન માપને બદલે વિભેદકનો ઉપયોગ કરીને વધુ પ્રોત્સાહક પરિણામો મેળવવામાં આવ્યા હતા, ઉદાહરણ તરીકે સ્કેલિંગ ઇન્ડેક્સ પદ્ધતિ. જો કે, મોટા દર્દીઓના નમૂનાઓમાં આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કોઈ વ્યવસ્થિત અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો નથી.

બિનરેખીય પદ્ધતિઓ એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવાના સંભવિત આશાસ્પદ માધ્યમોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ હાલમાં ધોરણોનો અભાવ છે અને આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવા માટે ઉપલબ્ધ વિકલ્પોની શ્રેણી મર્યાદિત છે. આ પદ્ધતિઓ શારીરિક અને ક્લિનિકલ અભ્યાસોમાં ઉપયોગ માટે તૈયાર થાય તે પહેલાં વિશ્લેષણ તકનીકમાં પ્રગતિ અને પરિણામોનું અર્થઘટન જરૂરી છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી માપનની સ્થિરતા અને પ્રજનનક્ષમતા

અસંખ્ય અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે ટૂંકા ગાળા સાથે પરિવર્તનશીલતાના ટૂંકા ગાળાના ઘટકોને દર્શાવતા પગલાં મધ્યમ કસરત, ટૂંકા-અભિનય વાસોડિલેટરનો વહીવટ, અસ્થાયી કોરોનરી અવરોધ, વગેરે જેવા મેનિપ્યુલેશન્સને કારણે કામચલાઉ વિક્ષેપો પછી ઝડપથી આધારરેખા પર પાછા ફરે છે. મજબૂત ઉત્તેજના, જેમ કે મહત્તમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ અથવા લાંબી-અભિનયવાળી દવાઓની પ્રિસ્ક્રિપ્શન, એવા ફેરફારો તરફ દોરી જાય છે જે નોંધપાત્ર રીતે લાંબા સમય સુધી નિયંત્રણ મૂલ્યો પર પાછા ફરતા નથી.

24-કલાક હોલ્ટર મોનિટરિંગ સાથે મેળવેલ પરિવર્તનશીલતાના લાંબા ગાળાના ઘટકોની સ્થિરતા સંબંધિત નોંધપાત્ર રીતે ઓછો ડેટા છે. તેમ છતાં, સમાન પ્રમાણમાં ડેટા તંદુરસ્ત લોકો અને તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બનેલા લોકો અને વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયાવાળા દર્દીઓમાં દૈનિક ECG રેકોર્ડિંગના આધારે હાથ ધરવામાં આવેલા એચઆરવી વિશ્લેષણના પરિણામોની સ્થિરતા સૂચવે છે. એચઆરવી પરિમાણો મહિનાઓ અને વર્ષોમાં અપરિવર્તિત રહી શકે છે તે હકીકતને સમર્થન આપવા માટે અનોખા પુરાવા છે. કારણ કે 24-કલાકનાં પગલાં સ્થિર અને પ્લાસિબો-સ્વતંત્ર હોવાનું જણાય છે, તે ઉપચારની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આદર્શ પગલાં હશે.

રેકોર્ડિંગ જરૂરિયાતો

ECG સિગ્નલ

રેકોર્ડિંગમાંથી માપનના પ્રારંભિક બિંદુને ઓળખવું જે QRS સંકુલને ઓળખે છે તે સંકુલના મહત્તમ અથવા બેરીસેન્ટર, પ્રક્ષેપણ વળાંકના મહત્તમ નિર્ધારણ અથવા પેટર્ન મેચિંગ અથવા અન્ય માર્કર ઇવેન્ટ્સ દ્વારા શોધવા પર આધારિત હોઈ શકે છે.

QRS સંકુલના એકદમ સ્પષ્ટ સમય સંદર્ભ માટે, સિગ્નલ-ટુ-નોઈઝ રેશિયો, કોમન-મોડ નોઈઝ સપ્રેસન, રેકોર્ડિંગ બેન્ડવિડ્થ વગેરેના સંદર્ભમાં સાધનોના પરિમાણોની વિશાળ શ્રેણી સ્વીકાર્ય છે. . જો ઉપલા કટઓફ ફ્રીક્વન્સી ડાયગ્નોસ્ટિક સાધનો માટે સ્વીકૃત 200 હર્ટ્ઝ કરતા નોંધપાત્ર રીતે ઓછી હોય, તો આ વધારાના સ્કેટરનું કારણ બની શકે છે, જે QRS કોમ્પ્લેક્સના પ્રારંભિક બિંદુને ઓળખવામાં અને તેથી, RR અંતરાલોના માપમાં ભૂલો રજૂ કરી શકે છે. તેવી જ રીતે, મર્યાદિત સેમ્પલિંગ દર એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમમાં ભૂલ રજૂ કરે છે, જેની ડિગ્રી જેમ જેમ આવર્તન વધે છે તેમ વધે છે, તેથી ઉચ્ચ આવર્તન ઘટકોને વધુ અસર કરે છે. ECG સિગ્નલનું ઇન્ટરપોલેશન ભૂલની ડિગ્રી ઘટાડી શકે છે. યોગ્ય પ્રક્ષેપ સાથે, 100Hz ની માપન આવર્તન પણ પર્યાપ્ત હોઈ શકે છે.

પ્રાથમિક ડેટાના ડિજિટલ રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરતી વખતે, અસરકારક નમૂના દર અને સિગ્નલ પુનઃનિર્માણ પદ્ધતિની ગુણવત્તાને ધ્યાનમાં લેતા, ઉપયોગમાં લેવાતી કમ્પ્રેશન પદ્ધતિઓ કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવી જરૂરી છે; અન્યથા, સિગ્નલના કંપનવિસ્તાર અને તબક્કામાં વધારાની વિકૃતિ દાખલ થઈ શકે છે.

ECG રેકોર્ડિંગની અવધિ અને શરતો

HRV અભ્યાસમાં, રેકોર્ડિંગની લંબાઈ અભ્યાસની પ્રકૃતિ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. માનકીકરણ જરૂરી છે, ખાસ કરીને એચઆરવીની શારીરિક અને ક્લિનિકલ સંભવિતતાની તપાસ કરતા અભ્યાસોમાં.

ટૂંકા રેકોર્ડ્સ સાથે કામ કરતી વખતે, આવર્તન પૃથ્થકરણ પદ્ધતિઓ સમય વિશ્લેષણ કરતાં વધુ પ્રાધાન્યક્ષમ છે. રેકોર્ડિંગનો સમયગાળો પરીક્ષણ હેઠળના ઘટકના લો-ફ્રિકવન્સી બેન્ડની ઓછામાં ઓછી 10 તરંગલંબાઇનો હોવો જોઈએ, પરંતુ સિગ્નલની સ્થિરતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે તે નોંધપાત્ર રીતે વધુ લાંબી ન હોવી જોઈએ. આમ, ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે લગભગ 1 મિનિટ રેકોર્ડિંગની જરૂર છે, જ્યારે ઓછી-આવર્તન ઘટકનું વિશ્લેષણ કરવા માટે 2 મિનિટની જરૂર છે. ટૂંકા રેકોર્ડિંગ્સ પર લયની પરિવર્તનશીલતાનું વિશ્લેષણ કરતા વિવિધ અભ્યાસોને પ્રમાણિત કરવા માટે, સ્થિર પ્રણાલીઓ માટે પસંદગીની રેકોર્ડિંગ અવધિ 5 મિનિટ છે, સિવાય કે અભ્યાસની પ્રકૃતિ અન્યથા સૂચવે છે.

ક્રમિક સમય અંતરાલોમાં મેળવેલા સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની સરેરાશ ખૂબ જ ટૂંકા સેગમેન્ટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને લાદવામાં આવેલી ભૂલને ઘટાડી શકે છે. જો કે, જો કાર્ડિયાક પીરિયડના શારીરિક મોડ્યુલેશનની પ્રકૃતિ અને હદ એક ટૂંકા રેકોર્ડિંગ ટુકડાથી બીજામાં બદલાય છે, તો પછી આવા સરેરાશ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનું શારીરિક અર્થઘટન લાંબા રેકોર્ડિંગના સ્પેક્ટરલ વિશ્લેષણ જેવી જ સમસ્યાઓથી પીડાય છે અને વધારાની તપાસની જરૂર છે. ક્રમિક પાવર સ્પેક્ટ્રાની એકત્રિત શ્રેણીનું પ્રદર્શન (20 મિનિટથી વધુ) શ્રેણીના રેકોર્ડિંગ સમય દરમિયાન શારીરિક સ્થિતિની સ્થિરતાની પુષ્ટિ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

જોકે સમય-આધારિત પદ્ધતિઓ, ખાસ કરીને SDNN અને RMSSD, ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સની તપાસ કરવા માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે, આવર્તન-આધારિત પદ્ધતિઓ સામાન્ય રીતે પરિણામો પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ હોય છે જે શારીરિક નિયમનકારી પ્રભાવોના સંબંધમાં વધુ સરળતાથી અર્થઘટન કરી શકાય છે. સામાન્ય રીતે, સમય પૃથ્થકરણની પદ્ધતિઓ લાંબા રેકોર્ડિંગનું વિશ્લેષણ કરવા માટે આદર્શ છે (લાંબા રેકોર્ડિંગ પર ઓછા સ્થિર કાર્ડિયાક પીરિયડ મોડ્યુલેશન આવર્તન વિશ્લેષણના પરિણામોનું અર્થઘટન કરવું વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે). પુરાવા દર્શાવે છે કે સર્કેડિયન દિવસ/રાતના તફાવતો લાંબા ગાળામાં મેળવેલ પરિવર્તનશીલતા પેટર્નના નોંધપાત્ર હિસ્સામાં ફાળો આપે છે. આમ, સમય-વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ દ્વારા વિશ્લેષણ કરાયેલ લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાં ઓછામાં ઓછા 18 કલાકનું વિશ્લેષણ કરેલ ECG હોવું જોઈએ, જેમાં આખી રાતનો સમાવેશ થાય છે.

સંજોગો અને જીવનશૈલી (શારીરિક પ્રવૃત્તિનો પ્રકાર અને પ્રકૃતિ, લાગણીઓ) ના લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ પરના પ્રભાવો વિશે થોડું જાણીતું છે. કેટલાક પ્રાયોગિક અભ્યાસોના હેતુ માટે પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓનું વર્ણન અને જીવનશૈલી સાથે સંકળાયેલા ફેરફારોનું નિયંત્રણ જરૂરી છે. તે સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે કે વ્યક્તિગત વિષયો વચ્ચે રેકોર્ડિંગની સ્થિતિ સમાન છે. દર્દીઓના જૂથો વચ્ચે હૃદય દરની વિવિધતાની તુલના કરતા શારીરિક અભ્યાસોમાં, અંતર્ગત હૃદય દરમાં તફાવતો જાણતા હોવા જોઈએ.

આરઆર અંતરાલોનો ક્રમ સંપાદિત કરવો

તે જાણીતું છે કે આરઆર અંતરાલોને નિર્ધારિત કરવાની અચોક્કસતા દ્વારા લાદવામાં આવેલી ભૂલો આંકડાકીય સમય અને આવર્તન પદ્ધતિઓના પરિણામોને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. તે જાણીતું છે કે આરઆર અંતરાલો દ્વારા ડેટાનું રફ સંપાદન ભૌમિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને એકંદર પરિવર્તનક્ષમતાનો અંદાજ કાઢવા માટે પૂરતું છે, પરંતુ તે અસ્પષ્ટ છે કે અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સાચા પરિણામો મેળવવામાં આવશે તે વિશ્વાસ હાંસલ કરવા માટે કઈ સંપાદનની ચોકસાઈ જરૂરી છે. આમ, સમય અને આવર્તન ડોમેન આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે, દરેક QRS સંકુલની સાચી ઓળખ અને વર્ગીકરણ માટે RR અંતરાલોની શ્રેણીનું મેન્યુઅલ સંપાદન ઉચ્ચ ધોરણો અનુસાર થવું જોઈએ. ઓટોમેટિક ફિલ્ટર્સ કે જે મૂળ ક્રમમાંથી કેટલાક આરઆર અંતરાલોને બાકાત રાખે છે (ઉદાહરણ તરીકે, જે અગાઉના એક કરતા 20% કરતા વધુ અલગ હોય છે) ડૉક્ટર દ્વારા સંપાદનને બદલી શકતા નથી, કારણ કે તેમની અસંતોષકારક વર્તણૂક અને અનિચ્છનીય અસરોની હાજરી, સંભવિત રૂપે ભૂલો તરફ દોરી જાય છે. , નોંધવામાં આવી છે.

વ્યાપારી સાધનોના માનકીકરણ માટેની દરખાસ્તો

માનક HRV માપન.ટૂંકા ગાળાના એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે રચાયેલ કોમર્શિયલ સાધનોમાં નોનપેરામેટ્રિક અને પ્રાધાન્યમાં, પેરામેટ્રિક સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થવો જોઈએ. સમય અને આવર્તન ઘટકોના સંદર્ભમાં હૃદયના ધબકારાના કાર્ડિયાક વિશ્લેષણના અર્થઘટનમાં સંભવિત મૂંઝવણને ટાળવા માટે, તમામ કેસોમાં ટેકોગ્રામમાંથી નિયમિત નમૂનાના આધારે વિશ્લેષણની દરખાસ્ત કરવી જોઈએ. નોનપેરામેટ્રિક સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓએ 5-મિનિટના રેકોર્ડિંગ પર ઓછામાં ઓછા 512 (પ્રાધાન્યમાં 1024) પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાંથી એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે રચાયેલ સાધનોએ સમય-આધારિત પદ્ધતિઓ લાગુ કરવી આવશ્યક છે, જેમાં તમામ ચાર પ્રમાણભૂત જથ્થાના માપનનો સમાવેશ થાય છે - SDNN, SDANN, RMSSD અને ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ. અન્ય ક્ષમતાઓ ઉપરાંત, આવર્તન વિશ્લેષણ 5-મિનિટના સેગમેન્ટમાં (ટૂંકા-ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ્સનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે સમાન ચોકસાઈ સાથે) થવું જોઈએ. નજીવા 24-કલાકના રેકોર્ડનું વર્ણપટ વિશ્લેષણ કરતી વખતે, HF, LF, VLF અને ULF ઘટકોની સંપૂર્ણ શ્રેણીની ગણતરી કરવા માટે, વિશ્લેષણ યોગ્ય પિરિઓડોગ્રામ સેમ્પલિંગ ચોકસાઇ સાથે થવું જોઈએ (ટૂંકા ગાળાના વિશ્લેષણ માટે સૂચવ્યા મુજબ), ઉદાહરણ તરીકે. , 218 પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરીને.

HRV પૃથ્થકરણ માટે ડેટા મેળવવા માટેની વ્યૂહરચના ફિગમાં દર્શાવેલ યોજનાને અનુસરવી જોઈએ. 7.

ચોખા. 7. HRV પૃથ્થકરણ માટે ડેટા મેળવવા માટે ECG સિગ્નલના રેકોર્ડિંગ અને પ્રોસેસિંગના પગલાંના ક્રમનો સારાંશ આપતો આકૃતિ.

વ્યાપારી સાધનોની ચોકસાઈ અને પરીક્ષણ.પરિવર્તનશીલતા વિશ્લેષણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ સાધનોની ગુણવત્તાની ખાતરી કરવા અને વૈજ્ઞાનિક અને ક્લિનિકલ સંશોધન માટે જરૂરી ચોકસાઈ અને જરૂરી સાધનોની કિંમત વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન શોધવા માટે, તમામ સાધનોનું સ્વતંત્ર પરીક્ષણ જરૂરી છે. કારણ કે પરિવર્તનશીલતાના મૂલ્યાંકનમાં સંભવિત ભૂલોમાં QRS સંકુલના પ્રારંભિક બિંદુને નિર્ધારિત કરવામાં અચોક્કસતાઓનો સમાવેશ થાય છે, પરીક્ષણમાં સાધનોના તમામ તબક્કાઓનો સમાવેશ થવો જોઈએ: રેકોર્ડિંગ, પ્લેબેક અને વિશ્લેષણ. આમ, પૂર્વ-અસ્તિત્વમાં રહેલા ન્યુમેરિક ECG ડેટાબેસેસનો ઉપયોગ કરવાને બદલે જાણીતા વેરીએબિલિટી પ્રોપર્ટીઝ (દા.ત., કમ્પ્યુટર-સિમ્યુલેટેડ) સાથે સિગ્નલોનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ સાધનોનું પરીક્ષણ કરવું કદાચ આદર્શ છે. જ્યારે એચઆરવીના શારીરિક અને ક્લિનિકલ પાસાઓની તપાસ કરતા અભ્યાસમાં વ્યાવસાયિક સાધનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનોનું સ્વતંત્ર પરીક્ષણ હંમેશા જરૂરી હોવું જોઈએ. વાણિજ્યિક સાધનો માટે સંભવિત પરીક્ષણ વ્યૂહરચના પરિશિષ્ટ B માં પ્રસ્તાવિત છે. ઉત્પાદિત સાધનો માટે આર્બિટરી ધોરણો આ અથવા સમાન વ્યૂહરચના સાથે વિકસાવવા જોઈએ.

ખોટી રીતે પસંદ કરેલી અથવા ખોટી રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી તકનીકો દ્વારા રજૂ કરાયેલી ભૂલોને ઘટાડવા માટે, નીચેની ભલામણ કરવામાં આવે છે:

ECG સાધનોએ સિગ્નલ-ટુ-નોઈઝ રેશિયો, સામાન્ય મોડ રિજેક્શન, રેકોર્ડિંગ બેન્ડવિડ્થ વગેરેના સંદર્ભમાં માનક માપદંડોને પૂર્ણ કરવા આવશ્યક છે.

ડિજિટલ સ્વરૂપમાં કાચા ડેટા રેકોર્ડનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સિગ્નલ પુનઃનિર્માણને મંજૂરી આપવી જોઈએ નહીં, જે કંપનવિસ્તાર અને તબક્કાના વિકૃતિ તરફ દોરી જાય છે. ચુંબકીય ટેપ પર ECG ના લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ માટેના એનાલોગ ઉપકરણોએ સિગ્નલ રેકોર્ડ કરતી વખતે એકસાથે ટાઇમ સ્ટેમ્પ્સ (ફેઝ-લોક્ડ ટાઇમ ટ્રેકિંગ) રેકોર્ડ કરવા આવશ્યક છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વાણિજ્યિક સાધનોએ માનક HRV માપન વિભાગમાં દર્શાવેલ વિશિષ્ટતાઓને પૂર્ણ કરવી જોઈએ અને કામગીરી માટે સ્વતંત્ર રીતે પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે.

શારીરિક અને ક્લિનિકલ અભ્યાસોને પ્રમાણિત કરવા માટે, જ્યારે પણ શક્ય હોય ત્યારે, બે પ્રકારના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ: (a) ટૂંકા (5 મિનિટ) શારીરિક રીતે સ્થિર સ્થિતિમાં કરવામાં આવેલ રેકોર્ડિંગ્સ અને સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિઓ દ્વારા વિશ્લેષણ અને/અથવા (b) દૈનિક (24 કલાક) રેકોર્ડિંગ, સમય પદ્ધતિઓ દ્વારા વિશ્લેષણ.

જ્યારે લાંબા ગાળાના ECG નું ક્લિનિકલ અભ્યાસમાં વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે દર્દીઓ પર રેકોર્ડિંગ એકદમ સમાન સ્થિતિમાં અને સમાન સાધનો પર થવી જોઈએ.

આંકડાકીય સમય અને આવર્તન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે, QRS સંકુલ અને RR અંતરાલોના વર્ગીકરણના દ્રશ્ય નિરીક્ષણ અને મેન્યુઅલ કરેક્શનનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ સિગ્નલને કાળજીપૂર્વક સંપાદિત કરવું આવશ્યક છે. RR અંતરાલોના તાર્કિક અનુક્રમની પૂર્વધારણા પર આધારિત સ્વચાલિત ફિલ્ટર્સ (ઉદાહરણ તરીકે, ચોક્કસ પ્રીમેચ્યોરિટી થ્રેશોલ્ડ અનુસાર RR અંતરાલોનો બાકાત) જ્યાં સુધી RR અંતરાલ ક્રમની ગુણવત્તામાં વિશ્વાસ ન આવે ત્યાં સુધી તેના પર આધાર રાખી શકાતો નથી.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનો શારીરિક સંબંધ

એચઆરવી ઘટકોના શારીરિક સંબંધ

હૃદય દરનું સ્વાયત્ત મોડ્યુલેશન

વિવિધ પેસમેકર પેશીઓમાં સ્વયંસંચાલિતતા સહજ હોવા છતાં, હૃદયના ધબકારાની આવર્તન અને લય મોટે ભાગે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના પ્રભાવ હેઠળ હોય છે. હૃદયની લય પર પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રભાવો યોનિમાર્ગ ચેતાની શાખાઓ દ્વારા એસિટિલકોલાઇનના પ્રકાશન દ્વારા મધ્યસ્થી થાય છે. મસ્કરીનિક એસિટિલકોલાઇન રીસેપ્ટર્સ કોષ પટલના પોટેશિયમ વહનને વધારીને આનો પ્રતિસાદ આપે છે. Acetylcholine પણ હાઇપરપોલરાઇઝેશન-સક્રિય પેસમેકર વર્તમાન જો અટકાવે છે. "Ik વર્તમાન અવક્ષય" પૂર્વધારણા અનુસાર, પેસમેકર વિધ્રુવીકરણ મોડું પુનઃપ્રાપ્તિ વર્તમાન Ik ની ધીમી નિષ્ક્રિયતાને કારણે છે, જે સ્વતંત્ર પૃષ્ઠભૂમિ અંદરની તરફના પ્રવાહને કારણે, ડાયસ્ટોલિક વિધ્રુવીકરણનું કારણ બને છે. તેનાથી વિપરીત, "જો વર્તમાન સક્રિયકરણ" પૂર્વધારણા સૂચવે છે કે સક્રિય કલા વીજસ્થિતિમાનના અંત પછી, જો ધીમો આંતરિક પ્રવાહ પ્રદાન કરે છે જે એટેન્યુએટેડ વર્તમાન Ik કરતાં વધી જાય છે, આમ ધીમા ડાયસ્ટોલિક વિધ્રુવીકરણની શરૂઆત તરફ દોરી જાય છે.

હૃદય પર સહાનુભૂતિની અસર એડ્રેનાલિન અને નોરેપીનેફ્રાઇનના પ્રકાશન દ્વારા મધ્યસ્થી થાય છે. બી-એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સનું સક્રિયકરણ મેમ્બ્રેન પ્રોટીનના સી-એએમપી-મધ્યસ્થી ફોસ્ફોરાયલેશન તરફ દોરી જાય છે અને ICaL અને જો પ્રવાહમાં વધારો કરે છે. અંતિમ પરિણામ ધીમા ડાયસ્ટોલિક પુનઃધ્રુવીકરણનું પ્રવેગ છે.

બાકીના સમયે, યોનિમાર્ગનું સ્વર પ્રભુત્વ ધરાવે છે અને કાર્ડિયાક સામયિકતામાં ભિન્નતા મોટાભાગે યોનિ મોડ્યુલેશન પર આધારિત છે. વાગલ અને સહાનુભૂતિની પ્રવૃત્તિ સતત ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં છે. સાઇનસ નોડ કોલિનેસ્ટેરેઝથી સમૃદ્ધ હોવાથી, કોઈપણ યોનિ આવેગની અસર અલ્પજીવી હોય છે, કારણ કે એસિટિલકોલાઇન ઝડપથી હાઇડ્રોલાઇઝ્ડ થાય છે. સહાનુભૂતિશીલ લોકો પર પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રભાવોની વર્ચસ્વ બે સ્વતંત્ર પદ્ધતિઓ દ્વારા સમજાવી શકાય છે: સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવમાં નોરેપિનેફ્રાઇનના પ્રકાશનમાં કોલિનર્જિક-પ્રેરિત ઘટાડો અને એડ્રેનર્જિક ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવનું કોલિનર્જિક દમન.

એચઆરવી ઘટકો

વિશ્રામી આરઆર અંતરાલમાં ભિન્નતા હૃદયના ધબકારા નિયંત્રણ પદ્ધતિઓના ફાઇન ટ્યુનિંગનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. અપરિવર્તક યોનિ ઉત્તેજનાનું પરિણામ એફરન્ટ યોનિ પ્રવૃત્તિના રીફ્લેક્સ ઉત્તેજના અને એફરન્ટ સહાનુભૂતિશીલ પ્રવૃત્તિના અવરોધમાં પરિણમે છે. વિરોધાભાસી લક્ષી રીફ્લેક્સની અસરો અનુગામી સહાનુભૂતિશીલ પ્રવૃત્તિના ઉત્તેજના દ્વારા મધ્યસ્થી કરવામાં આવે છે. અફરન્ટ યોનિ પ્રવૃત્તિને પણ અફેરન્ટ કાર્ડિયાક સહાનુભૂતિની પ્રવૃત્તિ દ્વારા ટોનિકલી અવરોધિત કરવામાં આવે છે. સાઇનસ નોડ તરફ નિર્દેશિત અપૂરતી સહાનુભૂતિ અને યોનિ આવેગ દરેક કાર્ડિયાક ચક્ર સાથે મુખ્યત્વે સમન્વયિત સ્રાવ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે કેન્દ્રિય (દા.ત., વાસોમોટર અને શ્વસન કેન્દ્રો) અને પેરિફેરલ (દા.ત., બ્લડ પ્રેશરમાં વધઘટ અને શ્વસન ચળવળ) દ્વારા મોડ્યુલેટ થાય છે. આ ઓસીલેટર ચેતાકોષીય સ્ત્રાવના લયબદ્ધ ઓસિલેશન પેદા કરે છે, જે કાર્ડિયાક સામયિકતાના ટૂંકા અને લાંબા ગાળાના ઓસિલેશનમાં પ્રગટ થાય છે. આ વધઘટના પૃથ્થકરણથી (a) કેન્દ્રીય ઓસિલેટર, (b) સહાનુભૂતિ અને યોનિપ્રવાહની પ્રવૃત્તિ, (c) હ્યુમરલ પરિબળો અને (d) સાઇનસ નોડની સ્થિતિ અને કાર્યનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બને છે.

સાઇનસ નોડને નિયંત્રિત કરતી ન્યુરોનલ મિકેનિઝમ્સની મોડ્યુલેટરી અસરોની સમજ HRV ના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દ્વારા સુધરી છે. એફરન્ટ યોનિ પ્રવૃત્તિ એ એચએફ ઘટકનો એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે, જેમ કે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ પર અસરોના ક્લિનિકલ અને પ્રાયોગિક અવલોકનોમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે, એટલે કે યોનિમાર્ગની વિદ્યુત ઉત્તેજના, મસ્કરીનિક રીસેપ્ટર્સની નાકાબંધી અને વાગોટોમી. એલએફ ઘટકનું અર્થઘટન વધુ વિવાદાસ્પદ છે. કેટલાક તેને સહાનુભૂતિપૂર્ણ મોડ્યુલેશનના માર્કર તરીકે માને છે (ખાસ કરીને જ્યારે સામાન્ય એકમોમાં દર્શાવવામાં આવે છે), જ્યારે અન્ય તેને સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રભાવ બંને પર આધારિત પરિમાણ માને છે. આ વિરોધાભાસ એ હકીકત દ્વારા સમજાવવામાં આવે છે કે સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ સાથે સંકળાયેલા કેટલાક રાજ્યોમાં, એલએફ ઘટકની સંપૂર્ણ શક્તિમાં ઘટાડો જોવા મળે છે. તે યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ દરમિયાન, ટાકીકાર્ડિયા સામાન્ય રીતે એકંદર શક્તિમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો સાથે હોય છે, જ્યારે યોનિ ઉત્તેજના દરમિયાન વિપરીત પેટર્ન જોવા મળે છે. જ્યારે સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોને સંપૂર્ણ એકમો (ms2) માં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે, ત્યારે કુલ શક્તિમાં ફેરફાર HF અને LF ઘટકોને દિશાવિહીન રીતે અસર કરે છે, અપૂર્ણાંક ઊર્જા વિતરણનું મૂલ્યાંકન કરવાની શક્યતાને દૂર કરે છે. આ કારણ સમજાવે છે કે શા માટે, સુપિન સ્થિતિમાં, શ્વાસને નિયંત્રિત કરતી વખતે, એટ્રોપિન HF અને LF બંનેને ઘટાડે છે અને શા માટે કસરત દરમિયાન LF શક્તિ નોંધપાત્ર રીતે ઓછી થાય છે. આ ખ્યાલ ફિગ માં સચિત્ર છે. 3, સામાન્ય વિષયમાં આડી સ્થિતિમાં અને 90 0 સુધીના વધારા સાથે ઝુકાવ પરીક્ષણ દરમિયાન HRV નું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દર્શાવે છે. કુલ શક્તિમાં ઘટાડો થવાને કારણે, સંપૂર્ણ એકમોમાં વ્યક્ત થયેલ LF, અપરિવર્તિત દેખાય છે. જો કે, સામાન્યકરણ પછી, એલએફમાં વધારો સ્પષ્ટ બને છે. આ જ LF/HF ઘટકોના ગુણોત્તરને લાગુ પડે છે.

24-કલાકના રેકોર્ડિંગનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ બતાવે છે કે સામાન્ય વિષયોમાં, સામાન્ય એકમોમાં દર્શાવવામાં આવેલા LF અને HF ઘટકો દિવસ દરમિયાન LF અને રાત્રે HF ના ઊંચા મૂલ્યો સાથે સર્કેડિયન વર્તન અને પારસ્પરિક ઓસિલેશન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. સમગ્ર 24-કલાકના રેકોર્ડિંગમાં એક જ સ્પેક્ટ્રમ લાગુ કરતી વખતે અથવા ક્રમિક ટૂંકા સેગમેન્ટની સરેરાશ સાથે આ વર્તન શોધી ન શકાય તેવું બની જાય છે. લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાં, HF અને LF ઘટકો કુલ શક્તિના લગભગ 5% જેટલો હિસ્સો ધરાવે છે. જો કે ULF અને VLF ઘટકો કુલ શક્તિના બાકીના 95% હિસ્સો ધરાવે છે, તેમ છતાં તેમનો શારીરિક અર્થ અજ્ઞાત છે.

એલએફ અને એચએફ ઘટકો વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં વધી શકે છે. એલએફ ઘટકમાં વધારો (સામાન્ય એકમોમાં વ્યક્ત) તંદુરસ્ત વિષયોમાં આડીથી ઊભી સ્થિતિમાં સ્થાનાંતરણ દરમિયાન, સ્થાયી, માનસિક તાણ અને મધ્યમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ, તેમજ મધ્યમ હાયપોટેન્શન દરમિયાન બિન-એનેસ્થેટાઇઝ્ડ શ્વાન પરના પ્રયોગોમાં જોવા મળે છે, શારીરિક પ્રવૃત્તિ અને કોરોનરી અથવા સામાન્ય કેરોટિડ અવરોધ ધમનીઓ. તેનાથી વિપરીત, એચએફ ઘટકમાં વધારો નિયંત્રિત શ્વાસ, ચહેરા પર ઠંડા સંપર્ક અને રોટેશનલ ઉત્તેજનાને કારણે થાય છે.

વાગલ પ્રવૃત્તિ એ HF ઘટકનું મુખ્ય ઘટક છે.

ઓછી આવર્તન ઘટકના મૂલ્યાંકનમાં વિરોધાભાસ છે. સંખ્યાબંધ અભ્યાસો સૂચવે છે કે LF, સામાન્યકૃત એકમોમાં દર્શાવવામાં આવે છે, તે સહાનુભૂતિશીલ મોડ્યુલેશનનું માત્રાત્મક માર્કર છે, જ્યારે અન્ય સંશોધકો LFને સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રવૃત્તિ બંનેને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ત્યાં એક દૃષ્ટિકોણ પણ છે જે મુજબ HF/LF ઘટકોનો ગુણોત્તર યોનિ-સહાનુભૂતિ સંતુલન અથવા સહાનુભૂતિશીલ મોડ્યુલેશનને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

HRV (જેમ કે VLF અને ULF) ના ઓછા-આવર્તન ઘટકોના શારીરિક અર્થઘટન માટે વધુ અભ્યાસની જરૂર છે.

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે HRV હૃદય પર ઓટોનોમિક પ્રભાવમાં વધઘટને માપે છે, ઓટોનોમિક ટોનના સરેરાશ સ્તરને નહીં. આમ, સ્વાયત્ત નિષેધ અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજનાના ઉચ્ચ સ્તર બંને એચઆરવીમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે.

વિવિધ પેથોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓ સાથે સંકળાયેલ HRV માં ફેરફારો

તે નોંધવામાં આવ્યું છે કે HRV માં ફેરફારો વિવિધ કાર્ડિયાક અને નોન-કાર્ડિયોલોજિકલ રોગો સાથે છે.

હૃદય ની નાડીયો જામ

એચઆરવીમાં ઘટાડો હૃદય તરફની યોનિ પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, જે સહાનુભૂતિશીલ પદ્ધતિઓ અને હૃદયની વિદ્યુત અસ્થિરતાના વર્ચસ્વ તરફ દોરી જાય છે. MI ના તીવ્ર તબક્કામાં, દૈનિક SDNN માં ઘટાડો ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શનના વિકાસ, ક્રિએટાઇન ફોસ્ફોકિનેઝનું ટોચનું મૂલ્ય અને કિલિપ વર્ગ સાથે નોંધપાત્ર રીતે સંકળાયેલું છે.

MI પછી HRV ક્ષણિક રીતે ઘટે છે તે પદ્ધતિ, જે MI ના તીવ્ર તબક્કામાં નર્વસ સિસ્ટમના પ્રતિભાવની આગાહી કરનાર તરીકે કામ કરે છે, તે સંપૂર્ણપણે સમજી શકાયું નથી. જો કે, નર્વસ સિસ્ટમના કાર્ડિયાક ઘટકોની વિકૃતિઓ કદાચ આ સાથે સંબંધિત છે. એક પૂર્વધારણા અનુસાર, કાર્ડિયો-કાર્ડિયાક સહાનુભૂતિ-સહાનુભૂતિશીલ અને સહાનુભૂતિશીલ પ્રતિબિંબ પ્રક્રિયામાં સામેલ છે. એવું માનવામાં આવે છે કે સંકુચિત હૃદયની ભૂમિતિમાં ફેરફાર, નેક્રોટિક અને બિન-સંકોચનીય સેગમેન્ટ્સને કારણે, સંવેદનાત્મક અંતના યાંત્રિક ખેંચાણને કારણે સંલગ્ન સહાનુભૂતિના તંતુઓના આવેગમાં વધારો કરી શકે છે. સહાનુભૂતિના ઘટકોનું આ સક્રિયકરણ સાઇનસ નોડ પર યોનિ પ્રભાવોને નબળું પાડે છે. અન્ય સમજૂતી, ખાસ કરીને એચઆરવીના ગંભીર દમનના કિસ્સામાં લાગુ પડે છે, ન્યુરોમોડ્યુલેટરી પ્રભાવો પ્રત્યે સાઇનસ નોડ કોશિકાઓની સંવેદનશીલતામાં ઘટાડો છે.

તીવ્ર MI નો ભોગ બનેલા દર્દીઓમાં HR ના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણથી સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની એકંદર અને વ્યક્તિગત શક્તિઓમાં ઘટાડો જોવા મળ્યો. જો કે, સામાન્યકૃત એકમોમાં ઓછી-આવર્તન અને ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકોની શક્તિને વ્યક્ત કરતી વખતે, નિયંત્રિત આરામની સ્થિતિમાં અને દૈનિક રેકોર્ડિંગ દરમિયાન (5-મિનિટના અંતરાલોના વિશ્લેષણ સાથે), ઓછી-આવર્તન ઘટકમાં વધારો અને ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકમાં ઘટાડો જોવા મળ્યો હતો. આ ફેરફારો યોનિ-સહાનુભૂતિના સંતુલનમાં યોનિના નબળા પડવા અને સહાનુભૂતિના સ્વરના વર્ચસ્વ તરફના પરિવર્તનને સૂચવી શકે છે. LF/HF ઘટકોના ગુણોત્તરમાં ફેરફારોના વિશ્લેષણમાંથી સમાન તારણો આવે છે. ન્યુરોનલ કંટ્રોલ મિકેનિઝમ્સમાં વિક્ષેપની હાજરી પણ RR અંતરાલોના દૈનિક વધઘટમાં ફેરફાર તેમજ રોગના તીવ્ર તબક્કાના દિવસોથી અઠવાડિયા સુધીના સમયગાળા દરમિયાન HF અને LF સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોમાં ફેરફારમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. એવા દર્દીઓમાં કે જેમણે ખૂબ જ ઘટાડાવાળા HRV સાથે તીવ્ર MI નો ભોગ લીધો હોય, શેષ ઊર્જાનો મુખ્ય ભાગ 0.03 Hz ની નીચે VLF રેન્જમાં શ્વસન-સંબંધિત HF ઘટકના નાના પ્રમાણ સાથે વહેંચવામાં આવે છે. આ સ્પેક્ટ્રલ પ્રોફાઇલ લાક્ષણિકતાઓ એડવાન્સ્ડ હાર્ટ ફેલ્યોર અથવા હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટેશન પછી જોવા મળેલી લાક્ષણિકતાઓ જેવી જ છે અને મોટે ભાગે લક્ષ્ય અંગની ન્યુરલ પ્રભાવો પ્રત્યેની સંવેદનશીલતામાં ઘટાડો અથવા સાઇનસ નોડ પર વધેલા સહાનુભૂતિના સ્વરના સંતૃપ્ત પ્રભાવને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ડાયાબિટીક ન્યુરોપથી

ડાયાબિટીસ-સંબંધિત ન્યુરોપથીના કિસ્સાઓમાં, નાના ચેતા તંતુઓની નબળી કામગીરી દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, HRV ના ટેમ્પોરલ પરિમાણોમાં ઘટાડો માત્ર પૂર્વસૂચનાત્મક રીતે નકારાત્મક માહિતી વહન કરે છે, પરંતુ ઓટોનોમિક ન્યુરોપથીના ક્લિનિકલ અભિવ્યક્તિઓથી પણ આગળ છે. ઓટોનોમિક ન્યુરોપથીના ચિહ્નો વિના ડાયાબિટીસના દર્દીઓમાં નિયંત્રિત સ્થિતિમાં એલએફ અને એચએફ ઘટકોની સંપૂર્ણ શક્તિમાં ઘટાડો નોંધવામાં આવ્યો છે. જો કે, જ્યારે LF/HF ઘટકોના ગુણોત્તર અથવા સામાન્યકૃત એકમોમાં આ પરિમાણોની અભિવ્યક્તિને ધ્યાનમાં લેતા, નિયંત્રણ જૂથની તુલનામાં કોઈ નોંધપાત્ર તફાવતો જોવા મળ્યા નથી. આમ, સંભવ છે કે આ ન્યુરોપથીના પ્રારંભિક અભિવ્યક્તિઓ ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના બંને ભાગોને અસર કરે છે.

હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ

જે દર્દીઓએ તાજેતરમાં હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ કરાવ્યું છે, તેમાં સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની સ્પષ્ટ ઓળખ વિના એચઆરવીમાં ખૂબ જ સ્પષ્ટ ઘટાડો જોવા મળે છે. કેટલાક દર્દીઓમાં વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનો દેખાવ કાર્ડિયાક રિનર્વેશનની પ્રક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તે શસ્ત્રક્રિયા પછી 1-2 વર્ષની શરૂઆતમાં થઈ શકે છે અને સામાન્ય રીતે સહાનુભૂતિ સંબંધી લિંક સાથે સંબંધિત છે. વાસ્તવમાં, કેટલાક હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ દર્દીઓમાં શ્વસન દર અને HRV ના HF ઘટક વચ્ચે સહસંબંધ જોવા મળે છે, જે સૂચવે છે કે શ્વસન સાથે સંકળાયેલ લયબદ્ધ વધઘટના મૂળમાં બિન-ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સ પણ સામેલ હોઈ શકે છે. એચઆરવીમાં થયેલા ફેરફારોના આધારે અસ્વીકારના જોખમમાં દર્દીઓને ઓળખવા શક્ય છે તેવા ઉભરતા પુરાવા ક્લિનિકલ હિતના હોઈ શકે છે, પરંતુ વધુ પુષ્ટિની જરૂર છે.

મ્યોકાર્ડિયલ ડિસફંક્શન

હૃદયની નિષ્ફળતા ધરાવતા દર્દીઓ સતત એચઆરવીમાં ઘટાડો અનુભવે છે. આ સ્થિતિમાં, સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણના ચિહ્નો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જેમ કે હૃદયના ધબકારા અને કેટેકોલામાઇન્સના ઉચ્ચ સ્તરનું પરિભ્રમણ, એચઆરવીમાં ફેરફારો અને ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શનની ડિગ્રી વચ્ચેના સંબંધ અંગેના અહેવાલો અસંગત છે. ખરેખર, જ્યારે એચઆરવીની ટેમ્પોરલ લાક્ષણિકતાઓમાં ઘટાડો રોગની તીવ્રતાને અનુરૂપ છે, ત્યારે વર્ણપટના ઘટકો અને વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શનના પગલાં વચ્ચેનો સંબંધ વધુ જટિલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, રોગના અદ્યતન તબક્કામાં અને તીવ્ર ઘટાડો HRVમાં મોટાભાગના દર્દીઓમાં, સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણના ક્લિનિકલ સંકેતો હોવા છતાં, LF ઘટક બિલકુલ શોધી શકાતું નથી. આમ, એવું લાગે છે કે સહાનુભૂતિશીલ સર્કિટના સતત અને બિનવિરોધી સક્રિયકરણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ પરિસ્થિતિઓમાં, સાઇનસ નોડની ન્યુરલ પ્રભાવો પ્રત્યે સંવેદનશીલતા નોંધપાત્ર રીતે ઓછી થાય છે.

ટેટ્રાપ્લેજિયા

ઉપરના સર્વાઇકલ પ્રદેશમાં કરોડરજ્જુના ક્રોનિક સંપૂર્ણ બ્લોક ધરાવતા દર્દીઓમાં, સાઇનસ નોડને અંદરથી લાવતા યોનિમાર્ગ અને સહાનુભૂતિના તંતુઓ અકબંધ રહે છે. જો કે, કરોડરજ્જુની સહાનુભૂતિશીલ ચેતાકોષો મોડ્યુલેટરી નિયંત્રણ પ્રભાવ હેઠળ નથી અને ખાસ કરીને, બેરોરેફ્લેક્સના સુપ્રાસ્પાઇનલ અવરોધક પ્રભાવ હેઠળ. આ કારણોસર, આવા દર્દીઓ એક અનન્ય ક્લિનિકલ મોડલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે અમને HRV માં ઓછી-આવર્તન વધઘટ માટે જવાબદાર સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ નક્કી કરવામાં સુપ્રાસ્પાઇનલ મિકેનિઝમ્સના યોગદાનનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. એવું નોંધવામાં આવ્યું છે કે ટેટ્રાપ્લેજિયા ધરાવતા દર્દીઓમાં એલએફ ઘટક શોધી શકાતું નથી, જે 0-1 હર્ટ્ઝની ફ્રીક્વન્સીઝ પર લય નક્કી કરવામાં સુપ્રાસ્પાઇનલ મિકેનિઝમ્સ માટે મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા સૂચવે છે. બે તાજેતરના અભ્યાસો, જો કે, દર્શાવે છે કે એચઆરવી અને કેટલાક ટેટ્રાપ્લેજિક દર્દીઓમાં બ્લડ પ્રેશરમાં વધઘટમાં ઓછી-આવર્તન ઘટક મળી આવી હતી. જ્યારે કોહ એટ અલ. એચઆરવી, ગુઝેટી એટ અલના યોનિ મોડ્યુલેશન સાથે એલએફ ઘટકને લિંક કરો. કરોડરજ્જુની ઇજા પછી LF ઘટક દેખાય છે તે વિલંબને કારણે તેને સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ સાથે સાંકળો, જે સહાનુભૂતિના આવેગને મોડ્યુલેટ કરવામાં સક્ષમ કરોડરજ્જુની લયના ઉદભવનું સૂચન કરે છે.

વિવિધ દરમિયાનગીરી દરમિયાન HRV માં ફેરફારો

મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનથી બચી ગયેલા લોકોમાં એચઆરવીને પ્રભાવિત કરવાના પ્રયાસો અસંખ્ય અવલોકનો પર આધારિત છે જે એચઆરવીમાં ઉચ્ચારણ ઘટાડાની હાજરીમાં ઇન્ફાર્ક્શન પછીના સમયગાળામાં દર્દીઓની ઊંચી મૃત્યુદર દર્શાવે છે. એવું અનુમાન કરવામાં આવે છે કે એચઆરવીમાં વધારો કરતી હસ્તક્ષેપો અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ અને સામાન્ય રીતે કાર્ડિયાક મૃત્યુ સામે રક્ષણાત્મક હોઈ શકે છે. હકીકત એ છે કે આવા આધાર ઉપરછલ્લી રીતે તાર્કિક હોવા છતાં, તેમાં ભય છે, કારણ કે તે એક નિરાધાર ધારણા તરફ દોરી જાય છે કે HRV માં ફેરફાર સીધો હૃદય પર પ્રોજેક્ટરની અસર સાથે સંબંધિત છે, જે પોતે હજુ સુધી સાબિત થયું નથી. ધ્યેય હૃદયની વિદ્યુત સ્થિરતામાં સુધારો કરવાનો છે; HRV એ માત્ર સ્વાયત્ત પ્રવૃત્તિનું માર્કર છે. વધતી જતી યોનિ પ્રવૃત્તિના પ્રોજેક્ટરની ભૂમિકા અંગે વધતી જતી સર્વસંમતિ હોવા છતાં, શ્રેષ્ઠ સુરક્ષા પ્રાપ્ત કરવા માટે તેને (અથવા તેના માર્કર્સ) કેટલી હદ સુધી વધારવી જોઈએ તે હજુ સુધી જાણી શકાયું નથી.

બીટા-એડ્રેનર્જિક નાકાબંધી અને એચઆરવી

પોસ્ટ-MI દર્દીઓમાં એચઆરવી પર બીટા બ્લોકરની અસર અંગેનો ડેટા આશ્ચર્યજનક રીતે મર્યાદિત છે. આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર વધારો હોવા છતાં, વાસ્તવમાં ફેરફારો તદ્દન મધ્યમ છે. જો કે, એ નોંધવું જોઈએ કે બીટા નાકાબંધી સવારે ઓછી-આવર્તન ઘટકના ઉદયને અટકાવે છે. MI ને અનુસરતા અસંવેદનશીલ શ્વાનમાં, બીટા બ્લોકર HRV ને બદલતા નથી. એક અણધારી અવલોકન એ હતું કે, MI ની શરૂઆત પહેલાં, બીટા બ્લોકર માત્ર MI પછીના સમયગાળામાં ઘાતક એરિથમિયાથી મૃત્યુ માટેના ઓછા જોખમ તરીકે વર્ગીકૃત કરાયેલા પ્રાણીઓમાં એચઆરવીમાં વધારો કરે છે. આ પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન જોખમ સ્તરીકરણ માટેના નવા અભિગમ માટેના આધાર તરીકે સેવા આપી શકે છે.

એન્ટિએરિથમિક દવાઓ અને એચઆરવી

હાલમાં, ઘણી એન્ટિએરિથમિક્સ પર માહિતી ઉપલબ્ધ છે. એવું નોંધવામાં આવ્યું છે કે પ્રોપેફેનોન અને ફ્લેકાઇનાઇડ (પરંતુ એમિઓડેરોન નહીં) ક્રોનિક વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયાવાળા દર્દીઓમાં એચઆરવીની ટેમ્પોરલ લાક્ષણિકતાઓ ઘટાડે છે. અન્ય અભ્યાસમાં, પ્રોપાફેનોને HRV ઘટાડ્યું અને HF ઘટક કરતાં LF ઘટકને વધુ દબાવી દીધું, પરિણામે LF/HF ઘટક ગુણોત્તરમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો. એક મોટા અભ્યાસે દર્શાવ્યું હતું કે ફ્લેકાઇનાઇડ, તેમજ એન્કેનાઇડ અને મોરિસીઝિન, ઇન્ફાર્ક્શન પછીના દર્દીઓમાં એચઆરવી ઘટાડે છે, પરંતુ અવલોકન આ ફેરફારો અને મૃત્યુદર વચ્ચે સહસંબંધ દર્શાવતું નથી. આમ, વધેલી મૃત્યુદર સાથે સંકળાયેલ સંખ્યાબંધ એન્ટિએરિથમિક દવાઓ HRV ઘટાડી શકે છે. જો કે, તે અજ્ઞાત છે કે શું HRV માં આ ફેરફારોનું કોઈ પ્રત્યક્ષ પૂર્વસૂચનીય મહત્વ છે.

Scopolamine અને HRV

મસ્કરીનિક રીસેપ્ટર બ્લૉકરની ઓછી માત્રા, જેમ કે એટ્રોપિન અને સ્કોપોલેમાઇન, હૃદયના ધબકારા ઘટાડીને પ્રગટ થયેલ યોનિ પ્રવૃત્તિમાં વિરોધાભાસી વધારો તરફ દોરી શકે છે. પ્રારંભિક પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન સમયગાળામાં દર્દીઓમાં યોનિ પ્રવૃત્તિના સૂચકો પર સ્કોપોલેમાઇનના ટ્રાન્સડર્મલ સ્વરૂપોની અસરો અને હૃદયની નિષ્ફળતા ધરાવતા દર્દીઓમાં સંખ્યાબંધ અભ્યાસોમાં અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. સ્કોપોલેમાઇન HRV ને નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે, જે સૂચવે છે કે સ્કોપોલામિન દ્વારા ન્યુરોનલ પ્રવૃત્તિનું ફાર્માકોલોજિકલ મોડ્યુલેશન અસરકારક રીતે યોનિ પ્રવૃત્તિમાં વધારો કરી શકે છે. જો કે, આવી સારવારની લાંબા ગાળાની અસરકારકતાનો હજુ સુધી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો નથી. તદુપરાંત, શ્વાન પરના પ્રયોગોમાં, સ્કોપોલામિનની ઓછી માત્રા મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી તીવ્ર ઇસ્કેમિયાને કારણે વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશનને અટકાવી શકતી નથી.

થ્રોમ્બોલીસીસ અને એચઆરવી

HRV પર થ્રોમ્બોલીસીસની અસર (pNN50 દ્વારા મૂલ્યાંકન) તીવ્ર MI પછી 95 દર્દીઓમાં નક્કી કરવામાં આવી હતી. અસરગ્રસ્ત ધમનીની પુનઃસ્થાપિત પેટન્સી ધરાવતા દર્દીઓમાં થ્રોમ્બોલીસીસ પછી 90 મિનિટમાં HRV વધ્યો. જો કે, 24 કલાકના અવલોકન પછી વિશ્લેષણમાં નોંધપાત્ર તફાવત જોવા મળ્યો નથી.

વ્યાયામ અને HRV

વ્યાયામ અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુની ઘટનાઓ અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગથી એકંદર મૃત્યુદર ઘટાડી શકે છે. એવું માનવામાં આવે છે કે નિયમિત કસરત પણ વનસ્પતિ સંતુલન બદલી શકે છે. તાજેતરમાં પ્રકાશિત થયેલ પ્રાયોગિક કાર્ય યોનિ પ્રવૃત્તિના માર્કર્સ પર કસરતની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાના હેતુથી એક સાથે વિદ્યુત સ્થિરતામાં ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા દરમિયાન વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન વિકસાવવા માટેના ઉચ્ચ જોખમમાં ગણવામાં આવતા કૂતરાઓને 6-અઠવાડિયાના અવલોકન સમયગાળામાં રેન્ડમાઇઝ કરવામાં આવ્યા હતા જેમાં તાલીમ નિયમિતપણે કરવામાં આવી હતી અથવા પાંજરામાં આરામનો સમયગાળો અનુસરવામાં આવ્યો હતો. તાલીમ પછી, એચઆરવી (એસડીએનએન) માં 74% નો વધારો થયો અને તમામ પ્રાણીઓએ એક નવી ઇસ્કેમિક પરીક્ષણ પસાર કર્યું. ઇન્ફાર્ક્શન પછીના દર્દીઓમાં બતાવ્યા પ્રમાણે શારીરિક કસરત શારીરિક સહાનુભૂતિની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને પુનઃસ્થાપિત કરવામાં પણ મદદ કરે છે.

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટીની ક્લિનિકલ એપ્લિકેશન્સ

એચઆરવી એ કાર્ડિયાક અને નોન-કાર્ડિયાક રોગો અને ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓની વિશાળ શ્રેણી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા અસંખ્ય ક્લિનિકલ અભ્યાસોનો વિષય હોવા છતાં, દવામાં એચઆરવીના વ્યવહારિક ઉપયોગ અંગે સર્વસંમતિ માત્ર બે ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓમાં પ્રાપ્ત થઈ છે. તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી અને ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીના વિકાસના પ્રારંભિક સંકેત તરીકે ઘટેલા એચઆરવીનો ઉપયોગ જોખમની આગાહી તરીકે થઈ શકે છે.

તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી જોખમનું મૂલ્યાંકન

હકીકત એ છે કે તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી દર્દીઓમાં શ્વસન સાઇનસ એરિથમિયાની ગેરહાજરી હોસ્પિટલમાં મૃત્યુદરમાં વધારો સાથે સંકળાયેલી છે તે સંખ્યાબંધ અવલોકનોમાં પ્રથમ હતું જેણે જોખમ ધરાવતા દર્દીઓને ઓળખવા માટે એચઆરવી મૂલ્યાંકનના પૂર્વસૂચનીય મહત્વને દર્શાવ્યું હતું.

તીવ્ર MI (ફિગ. 8) નો ભોગ બનેલા દર્દીઓમાં એચઆરવીમાં ઘટાડો એ મૃત્યુદર અને એરિથમિક ગૂંચવણો (દા.ત., લાક્ષાણિક સતત વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા) નું નોંધપાત્ર અનુમાન છે. એચઆરવીનું પૂર્વસૂચન મૂલ્ય પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન જોખમ સ્તરીકરણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા અન્ય પરિબળોથી સ્વતંત્ર છે, જેમ કે ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંકમાં ઘટાડો, એક્ટોપિક વેન્ટ્રિક્યુલર પ્રવૃત્તિમાં વધારો અને અંતમાં વેન્ટ્રિક્યુલર સંભવિતતાની હાજરી. સર્વ-કારણ મૃત્યુદરની આગાહી કરવાના હેતુસર, એચઆરવીનું મૂલ્ય ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક સાથે સરખાવી શકાય છે, પરંતુ એરિથમિયા (અચાનક કાર્ડિયાક ડેથ અને વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા) ની આગાહી કરવા માટે તે કરતાં ચડિયાતું છે. આ અમને અનુમાન કરવાની મંજૂરી આપે છે કે એચઆરવી એ એરિથમિયાથી થતા મૃત્યુદરનું વધુ નોંધપાત્ર અનુમાન છે જે કાર્ડિયાક એરિથમિયાને કારણે થતું નથી. જો કે, તીવ્ર MI પછી અચાનક નહીં પણ અચાનક મૃત્યુ પામેલા દર્દીઓમાં HRV વચ્ચે કોઈ સ્પષ્ટ તફાવત જોવા મળ્યો નથી. જો કે, આને અચાનક કાર્ડિયાક ડેથની ચોક્કસ વ્યાખ્યા દ્વારા સમજાવી શકાય છે, જેમાં માત્ર કાર્ડિયાક એરિથમિયાથી મૃત્યુ જ નહીં, પણ જીવલેણ રિઇન્ફાર્ક્શન અને અન્ય તીવ્ર કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર ઘટનાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે.

ચોખા. 8. MI પછી દર્દીઓનો સંચિત જીવન ટકાવી રાખવાનો દર. પેનલ (એ) 50 અને 100 એમએસ પર ત્રણ જૂથોમાં 24-કલાક SDNN દ્વારા સ્તરીકૃત અસ્તિત્વ દર્શાવે છે. (પરવાનગી સાથે પુનઃઉત્પાદિત). ગ્રાફ (b) 15 અને 20 એકમોના સ્તરે 24-કલાકના ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ અનુસાર સ્તરીકૃત સમાન વણાંકો દર્શાવે છે (સેન્ટ જ્યોર્જ પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન રિસર્ચ સર્વે પ્રોગ્રામમાંથી ડેટા)

પરંપરાગત સમય-આવર્તન વિશ્લેષણનું મૂલ્ય ઘણા સ્વતંત્ર સંભવિત અભ્યાસોમાં વ્યાપકપણે તપાસવામાં આવ્યું છે, પરંતુ સામાન્ય અને ઘટાડેલા એચઆરવીને વ્યાખ્યાયિત કરતા ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ કટઓફ મૂલ્યોના ઉપયોગને કારણે, આ અભ્યાસો HRV ના અનુમાનિત મૂલ્યને સહેજ વધારે અંદાજ આપી શકે છે. આ હોવા છતાં, અભ્યાસ કરેલ વસ્તીના પર્યાપ્ત કદને લીધે, આવા કટઓફ મૂલ્યો માટે આત્મવિશ્વાસના અંતરાલ ખૂબ સાંકડા છે. આમ, 24-કલાક એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરવા માટેના માપદંડ, એટલે કે SDNN< 50 мс и треугольный индекс ВСР < 15 для выраженного снижения ВСР или SDNN < 100 мс и треугольный индекс < 20 для умеренно сниженной ВСР, могут быть широко применимы.

તે અજ્ઞાત છે કે શું એચઆરવીના વિવિધ પગલાં (દા.ત., ટૂંકા અને લાંબા ગાળાના ઘટકો) ને ઇન્ફાર્ક્શન પછીના જોખમ સ્તરીકરણને સુધારવા માટે મલ્ટિવેરિયેટ વિશ્લેષણમાં જોડી શકાય છે. જો કે, ત્યાં સર્વસંમતિ છે કે HRV સાથે અન્ય પગલાંનું સંયોજન કદાચ બિનજરૂરી છે.

પેથોફિઝીયોલોજીકલ પાસાઓ

આજની તારીખે, તે સ્થાપિત કરવામાં આવ્યું નથી કે શું ઘટાડો HRV એ ઇન્ફાર્ક્શન પછીના મૃત્યુદરમાં વધારો કરવા માટે જવાબદાર પદ્ધતિનો ભાગ છે, અથવા તે માત્ર નબળા પૂર્વસૂચનનું માર્કર છે. પુરાવા સૂચવે છે કે એચઆરવીમાં ઘટાડો એ માત્ર વેન્ટ્રિક્યુલર સંકોચનમાં ઘટાડો થવાને કારણે વધેલી સહાનુભૂતિ અથવા ઘટતા યોનિ ટોનનું પ્રતિબિંબ નથી, પણ યોનિની પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, જે વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુના પેથોજેનેસિસ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે.

તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV આકારણી

પરંપરાગત રીતે, AMI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા HRVનો અંદાજ 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ પરથી કરવામાં આવે છે. ટૂંકા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગમાંથી માપવામાં આવેલ HRV એ AMI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે પૂર્વસૂચનાત્મક માહિતી પણ ધરાવે છે, પરંતુ આવી પદ્ધતિ 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ સાથે મૂલ્યમાં તુલનાત્મક છે કે કેમ તે અજ્ઞાત છે. એચઆરવી, ટૂંકા ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ દ્વારા મૂલ્યાંકન, ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા દર્દીઓમાં ઘટાડો થાય છે; ઘટાડેલા એચઆરવીનું પૂર્વસૂચનાત્મક મહત્વ રેકોર્ડિંગની અવધિમાં વધારો સાથે વધે છે. તેથી, AMI પછી સ્તરીકરણ અભ્યાસ માટે 24-કલાકના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવી શકે છે. બીજી બાજુ, ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ એએમઆઈથી બચી ગયેલા દર્દીઓની પ્રાથમિક તપાસ માટે થઈ શકે છે. આ મૂલ્યાંકન 24-કલાકના HRV રેકોર્ડિંગની તુલનામાં ઉચ્ચ જોખમની આગાહી કરવા માટે સમાન સંવેદનશીલતા ધરાવે છે પરંતુ ઓછી વિશિષ્ટતા ધરાવે છે.

AMI થી બચી ગયેલા દર્દીઓમાં HRV નું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ સૂચવે છે કે VLF અને ULF ઘટકોનું ઉચ્ચ પૂર્વસૂચન મૂલ્ય છે. કારણ કે આ ઘટકોનો શારીરિક અર્થ અજ્ઞાત છે અને તે ટેમ્પોરલ વિશ્લેષણમાં કુલ શક્તિના 95% સુધીનો હિસ્સો ધરાવે છે, AMI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV ના વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનો ઉપયોગ તે ટેમ્પોરલ પરિમાણોના વિશ્લેષણ કરતાં વધુ અર્થપૂર્ણ નથી જે મૂલ્યાંકન કરે છે. એકંદરે એચઆરવી.

તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી એચઆરવીની ગતિશીલતા

AMI પછીનો સમયગાળો કે જે દરમિયાન HRV માં ઘટાડો તેના ઉચ્ચતમ પૂર્વસૂચનીય મહત્વ સુધી પહોંચે છે તેનો પૂરતો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો નથી. આ હોવા છતાં, તે સામાન્ય રીતે સ્વીકારવામાં આવે છે કે HRV નું મૂલ્યાંકન હોસ્પિટલમાંથી ડિસ્ચાર્જના થોડા સમય પહેલા થવું જોઈએ, એટલે કે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી લગભગ 1 અઠવાડિયા. AMI નો ભોગ બનેલા દર્દીઓના સંચાલનને લગતી પ્રમાણભૂત હોસ્પિટલ પ્રેક્ટિસ સાથે આ ભલામણ સારી રીતે બંધબેસે છે.

AMI પછી તરત જ HRV ઘટે છે અને થોડા અઠવાડિયામાં સ્વસ્થ થવાનું શરૂ કરે છે. AMI પછી 6-12 મહિના પછી પુનઃપ્રાપ્તિ મહત્તમ (પરંતુ બેઝલાઇન પર પાછી આવતી નથી) સુધી પહોંચે છે. AMI ના પ્રારંભિક તબક્કામાં (2-3 દિવસ પછી) અને હોસ્પિટલમાંથી ડિસ્ચાર્જ થયા પહેલા (1-3 અઠવાડિયા પછી) બંનેમાં HRVનું મૂલ્યાંકન મહત્વપૂર્ણ પૂર્વસૂચન માહિતી ધરાવે છે. એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન પાછળથી (એએમઆઈ પછી 1 વર્ષ) પણ પાછળથી મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે. પ્રાણીઓના પ્રયોગોના પરિણામો સૂચવે છે કે AMI પછી HRV પુનઃપ્રાપ્તિનો દર પછીના જોખમ સાથે સંબંધ ધરાવે છે.

બહુવિધ જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV નો ઉપયોગ

એચઆરવીનું તેના પોતાના પર અનુમાનિત મૂલ્ય સાધારણ છે, પરંતુ જ્યારે અન્ય તકનીકો સાથે જોડવામાં આવે છે, ત્યારે તે કાર્ડિયાક મૃત્યુદર અને એરિથમિયા (ફિગ. 9) માટે તબીબી રીતે મહત્વપૂર્ણ સંવેદનશીલતા શ્રેણી (25-75%) પર તેની હકારાત્મક આગાહીની ચોકસાઈમાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે.

ચોખા. 9. એચઆરવી (સોલિડ લાઇન્સ) ની સકારાત્મક અનુમાનિત લાક્ષણિકતાઓની તુલના અને ડાબા ક્ષેપક ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક સાથે એચઆરવી અને ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક સાથે એચઆરવીના સંયોજનો અને 24-કલાકના રેકોર્ડિંગમાં એક્ટોપીઝની સંખ્યા (ડૅશ લાઇન્સ) નો ઉપયોગ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન (સેન્ટ જ્યોર્જ પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન રિસર્ચ સર્વે પ્રોગ્રામમાંથી ડેટા) પછી એક વર્ષની અંદર કાર્ડિયાક મૃત્યુના જોખમને ઓળખવા (a) અને એક વર્ષની અંદર એરિથમિક ઘટનાઓ (અચાનક મૃત્યુ અને/અથવા લાક્ષાણિક સતત વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા (b)

સરેરાશ હૃદયના ધબકારા, ડાબું વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક, એક્ટોપિક વેન્ટ્રિક્યુલર પ્રવૃત્તિનો દર, ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ઇસીજી પરિમાણો (દા.ત., મોડી સંભવિતતાની હાજરી અથવા ગેરહાજરી), અને ક્લિનિકલ પરીક્ષાના ડેટા સાથે HRVને જોડીને હકારાત્મક આગાહીની ચોકસાઈમાં વધારો થયો હોવાનું નોંધવામાં આવ્યું છે. તે જાણીતું નથી, જો કે, વ્યવહારમાં કયા વધારાના સ્તરીકરણ પરિબળો સૌથી વધુ નોંધપાત્ર છે અને મલ્ટિફેક્ટોરિયલ જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV સાથે સંયોજન માટે સૌથી વધુ સ્વીકાર્ય છે.

સર્વસંમતિ હાંસલ કરવા અને અન્ય વ્યવહારિક રીતે નોંધપાત્ર સૂચકાંકો સાથે HRV ને સંયોજિત કરવા માટેની ભલામણો વિકસાવવા માટે, AMI પછી જોખમ સ્તરીકરણ પર વ્યવસ્થિત મલ્ટિવેરિયેટ અભ્યાસ હાથ ધરવો જરૂરી છે. અવિભાજ્ય જોખમ સ્તરીકરણ માટે અસ્વીકાર્ય એવા સંખ્યાબંધ પાસાઓનો અભ્યાસ કરવાની જરૂર છે: તે અજ્ઞાત છે કે કટઓફ મૂલ્યો કે જે અવિવિધ અભ્યાસના પરિણામોના આધારે વ્યક્તિગત જોખમ પરિબળો માટે શ્રેષ્ઠ છે તે મલ્ટિવેરિયેટ વિશ્લેષણ માટે કેટલા યોગ્ય છે. વિવિધ સંવેદનશીલતા શ્રેણીઓમાં અનુમાનિત સચોટતાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે વિવિધ મલ્ટિવેરિયેટ સંયોજનોનું વિશ્લેષણ જરૂરી છે. મલ્ટિવેરિયેટ સ્તરીકરણમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ડાયગ્નોસ્ટિક પરીક્ષણોના શ્રેષ્ઠ ક્રમ વિકસાવવા માટે પગલાવાર વ્યૂહરચનાઓનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ.

ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ અને/અથવા AMI પછીના દર્દીઓને સંડોવતા અભ્યાસમાં HRV મૂલ્યાંકનનો ઉપયોગ કરતી વખતે નીચેની માહિતી ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ.

ઘટાડેલ એચઆરવી એ મૃત્યુદર અને એરિથમિક ગૂંચવણોનું પૂર્વાનુમાન છે, જે અન્ય જાણીતા જોખમ પરિબળોથી સ્વતંત્ર છે.

ત્યાં સર્વસંમતિ છે કે ઇન્ફાર્ક્શન પછી આશરે 1 અઠવાડિયા પછી HRV નું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ.

જો કે ટૂંકા રેકોર્ડિંગમાંથી અંદાજિત એચઆરવી કેટલીક પૂર્વસૂચન માહિતી ધરાવે છે, 24-કલાકના એચઆરવીનું વિશ્લેષણ એ જોખમનું વધુ નોંધપાત્ર અનુમાન છે. ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાંથી અંદાજિત એચઆરવીનો ઉપયોગ AMIના તમામ બચી ગયેલા લોકોની પ્રાથમિક તપાસ માટે કરી શકાય છે.

કોઈ ઉપલબ્ધ HRV સૂચકાંકો અસ્થાયી HRV સૂચકાંકો કરતાં વધુ અનુમાનિત માહિતી પ્રદાન કરે છે જે HRVનું સંપૂર્ણ મૂલ્યાંકન કરે છે (એટલે ​​​​કે, SDNN અથવા ત્રિકોણાકાર સૂચકાંક). અન્ય સૂચકાંકો, જેમ કે સમગ્ર 24-કલાકના રેકોર્ડિંગના સ્પેક્ટરલ વિશ્લેષણના ULF ઘટક, સમાન માહિતી સામગ્રી ધરાવે છે. ઉચ્ચ જોખમ જૂથને SDNN દ્વારા ઓળખી શકાય છે< 50 мс или треугольному индексу < 15.

સંવેદનશીલતાની તબીબી રીતે સ્વીકાર્ય શ્રેણીમાં, એચઆરવીનું અનુમાનિત મૂલ્ય સાધારણ છે, પરંતુ તે હજુ પણ અન્ય જાણીતા જોખમ પરિબળ કરતાં વધારે છે. પ્રોગ્નોસ્ટિક મૂલ્ય વધારવા માટે, એચઆરવીને અન્ય પરિબળો સાથે જોડી શકાય છે, પરંતુ આવા જોખમી પરિબળો અને અનુરૂપ માપદંડોનો શ્રેષ્ઠ સમૂહ હજી વિકસાવવાનો બાકી છે.

ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીનું નિદાન

ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી, ડાયાબિટીસ મેલીટસની ગૂંચવણ, સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટીક બંને માર્ગોના નાના ચેતા તંતુઓના પ્રારંભિક અને પ્રસારિત ચેતાકોષીય અધોગતિ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. તેના ક્લિનિકલ અભિવ્યક્તિઓ વૈવિધ્યસભર છે અને તેમાં પોસ્ચરલ હાયપોટેન્શન, પર્સિસ્ટન્ટ ટાકીકાર્ડિયા, ડાયફોરેસીસ, ગેસ્ટ્રોપેરેસીસ, મૂત્રાશય એટોની અને નિશાચર ઝાડા શામેલ છે. ડાયાબિટીક ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી (DIA) ના ક્લિનિકલ લક્ષણોની શરૂઆતથી, આગામી 5 વર્ષમાં અપેક્ષિત મૃત્યુદર 50% છે. આમ, પૂર્વ-નિર્ધારણ તબક્કે ઓટોનોમિક ડિસફંક્શનને ઓળખવું જોખમ સ્તરીકરણ અને અનુગામી સારવાર માટે મહત્વપૂર્ણ છે. એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે ટૂંકા અને લાંબા ગાળાના HRV ના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ DWI નું નિદાન કરવા માટે થઈ શકે છે.

પુષ્ટિ થયેલ અથવા શંકાસ્પદ DVN ધરાવતા દર્દી માટે, HRV પૃથ્થકરણની ત્રણ પદ્ધતિઓ છે જે લાગુ કરી શકાય છે: (a) સરળ બેડસાઇડ RR ઇન્ટરવેલોગ્રાફી તકનીકો, (b) લાંબા ગાળાના સમય અભ્યાસક્રમ વિશ્લેષણ, જે વિશ્લેષણ કરતાં વધુ સંવેદનશીલ અને વધુ પ્રજનનક્ષમ છે. ટૂંકા રેકોર્ડિંગ અને (c) આવર્તન વિશ્લેષણ, આરામ પર ટૂંકા રેકોર્ડિંગ્સ પર હાથ ધરવામાં આવે છે અને સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિકૃતિઓ વચ્ચે તફાવત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ દરમિયાન આકારણી કરાયેલ ટેમ્પોરલ લાક્ષણિકતાઓ

TAD ના નિદાનમાં 24-કલાકના હોલ્ટર રેકોર્ડિંગમાંથી ગણતરી કરાયેલ HRV સરળ બેડસાઇડ પરીક્ષણો કરતાં વધુ સંવેદનશીલ છે (દા.ત., વલસાલ્વા દાવપેચ, ઓર્થોસ્ટેટિક પરીક્ષણ અને ઊંડા શ્વાસ). NN50 અને SDSD તકનીકો સાથે સૌથી વધુ અનુભવ મેળવ્યો છે (કોષ્ટક 1 જુઓ). 24-કલાકની NN50 ગણતરીનો ઉપયોગ કરીને, જ્યાં 95% નીચું આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ 500 થી 2000 સુધીની વય પ્રમાણે બદલાય છે, ડાયાબિટીસ ધરાવતા લગભગ અડધા લોકો અસામાન્ય રીતે ઓછા સ્કોર ધરાવે છે. તદુપરાંત, પરંપરાગત પદ્ધતિઓ દ્વારા નિર્ધારિત અસામાન્ય ગણતરી સૂચકાંકો અને ઓટોનોમિક ન્યુરોપથીની તીવ્રતા ધરાવતા દર્દીઓના પ્રમાણ વચ્ચે નોંધપાત્ર સંબંધ છે.

ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા ઉપરાંત, 24-કલાક સમય અભ્યાસક્રમ વિશ્લેષણ અન્ય HRV સૂચકાંકો સાથે સંબંધ ધરાવે છે. સમય જતાં તેની પ્રજનનક્ષમતા અને સ્થિરતા દર્શાવવામાં આવી છે. AMI બચી ગયેલા દર્દીઓની જેમ, TDV ધરાવતા દર્દીઓ પણ અચાનક મૃત્યુ જેવા પ્રતિકૂળ પરિણામોની સંભાવના ધરાવે છે, પરંતુ ડાયાબિટીસના દર્દીઓમાં એચઆરવીના પૂર્વસૂચન મૂલ્યની પુષ્ટિ થવાની બાકી છે.

આવર્તન લાક્ષણિકતાઓ

DVN ધરાવતા દર્દીઓમાં HRV ની આવર્તન લાક્ષણિકતાઓના લક્ષણો નીચે મુજબ છે: (a) તમામ આવર્તન શ્રેણીમાં શક્તિમાં ઘટાડો, જે સૌથી સામાન્ય શોધ છે, (b) ઓછી-આવર્તન ઘટકમાં વધારાની ગેરહાજરી જ્યારે ઊભા થાઓ, જે ક્ષતિગ્રસ્ત સહાનુભૂતિના પ્રતિભાવ અથવા ઘટાડેલી બેરોરફ્લેક્સ સંવેદનશીલતાનું પ્રતિબિંબ છે; (c) LF/HF ઘટકોના અપરિવર્તિત ગુણોત્તર સાથે અસાધારણ રીતે ઘટાડેલી કુલ શક્તિ અને (d) સ્પેક્ટ્રમના LF ઘટકની કેન્દ્રિય આવર્તનનું ડાબી તરફ પાળી, જેના શારીરિક અર્થને વધુ અભ્યાસની જરૂર છે.

અદ્યતન ન્યુરોપથીમાં, વિશ્રામી શક્તિના સ્પેક્ટ્રમનું વિશ્લેષણ ઘણીવાર તમામ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોના ખૂબ જ ઓછા કંપનવિસ્તાર દર્શાવે છે, જે તેમને અવાજથી અલગ પાડવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. તેથી, એવી ભલામણ કરવામાં આવે છે કે પરીક્ષણોમાં વિવિધ હસ્તક્ષેપનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે સ્ટેન્ડિંગ અથવા ટિલ્ટ ટેસ્ટિંગ. નીચા સિગ્નલ-થી-અવાજ ગુણોત્તર સાથે સંકળાયેલી મુશ્કેલીઓને દૂર કરવાની બીજી પદ્ધતિ એ છે કે સુસંગત કાર્ય રજૂ કરવું, જે એક અથવા બે ફ્રીક્વન્સી બેન્ડમાં કુલ પાવરના જોડાણનું વિશ્લેષણ કરે છે.

અન્ય ક્લિનિકલ એપ્લિકેશનો

અન્ય કાર્ડિયાક રોગોના સંબંધમાં HRV નો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો તે અભ્યાસોની સૂચિ કોષ્ટકમાં આપવામાં આવી છે. 4.

કોષ્ટક 4.

મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન સિવાયની કાર્ડિયાક પરિસ્થિતિઓમાં HRV ના ક્લિનિકલ મૂલ્યની તપાસ કરતા પસંદ કરેલા અભ્યાસોના પરિણામો.

રોગ	પ્રકાશનના લેખક	દર્દીઓની સંખ્યા	અભ્યાસ હેઠળ પરિમાણ	ક્લિનિકલ તારણો	સંભવિત મૂલ્ય
હાયપરટેન્શન	ગુઝેટ્ટી, 1991	49 એચડી દર્દીઓ 30 સ્વસ્થ	સ્પેક્ટ્રલ AR	બ્લન્ટેડ સર્કેડિયન ઓસિલેશનવાળા તંદુરસ્ત વ્યક્તિઓની સરખામણીમાં હાઈપરટેન્સિવ દર્દીઓમાં એલ	હાયપરટેન્શન ઓછી આવર્તનની સર્કેડિયન લયમાં ઘટાડો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે
	લેંગેવિટ્ઝ, 1994	PAG 34 HD દર્દીઓ સાથે 41 54 સ્વસ્થ	સ્પેક્ટ્રલ FFT	હાયપરટેન્સિવ દર્દીઓમાં યોનિમાર્ગના સ્વરમાં ઘટાડો	માથાનો દુખાવો, યોનિ ટોન (શારીરિક શિક્ષણ) માટે નોન-પેથોજેનેટિક ઉપચારના ઉપયોગને સમર્થન આપે છે.
કન્જેસ્ટિવ રુધિરાભિસરણ નિષ્ફળતા	શાઉલ, 1988	25 સે. NK NYHA III-IV 21 સ્વસ્થ	સ્પેક્ટ્રલ બ્લેકમેન-તુર્કી 15 મિનિટ. નોંધણી	તમામ ફ્રીક્વન્સીઝની સ્પેક્ટ્રલ પાવર, ખાસ કરીને > NK સાથે b-x માટે 0.04 Hz	એનસીમાં યોનિમાર્ગ છે, પરંતુ હૃદયના ધબકારાનું પ્રમાણમાં સંરક્ષિત સહાનુભૂતિ મોડ્યુલેશન છે
	કાસોલો, 1989	20 સે. NC NYHA II-IV 20 સ્વસ્થ	24-કલાક હોલ્ટરનો ઉપયોગ કરીને RR અંતરાલોનો સમય હિસ્ટોગ્રામ	એચઆરવીમાં ઘટાડો	એનકે સાથેના દર્દીઓમાં યોનિ પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો
	બિંકલી, 1991	DCM સાથે 10 (EF 14 - 40%) 10 તંદુરસ્ત	સ્પેક્ટ્રલ FFT, 4-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ સુપિન સ્થિતિમાં	LF/HF પર સરેરાશ ઉચ્ચ-આવર્તન શક્તિ (>0.01 Hz).	NC સાથે પેરાસિમ્પેથેટિક ટોન નબળો પડે છે. NC પેરાસિમ્પેથેટિક અને પ્રબળ સહાનુભૂતિ સાથે ઓટોનોમિક ટોનના અસંતુલન સાથે છે.
	કિન્ઝલ, 1992	23 NC NYHA II - IV	24-48 કલાક હોલ્ટરનું સ્પેક્ટ્રલ FFT સમય વિશ્લેષણ	એચઆરવીમાં ફેરફારો NC ની તીવ્રતા સાથે સખત રીતે જોડાયેલા નથી એચઆરવી સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ સાથે સંકળાયેલ છે.
	ટાઉનેન્ડ, 1992	12 NC NYHA III - IV		ACEI ઉપચાર દરમિયાન HRV
	બિંકલી, 1993	13 NC NYHA II - III	સુપિન પોઝિશનમાં સ્પેક્ટરલ FFT 4-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ	ઉચ્ચ-આવર્તન HRV સાથે 12 અઠવાડિયા માટે ACEI સારવાર	પેરાસિમ્પેથેટિક સ્વરમાં નોંધપાત્ર વધારો ACEI ઉપચાર સાથે સંકળાયેલ છે
	વૂ, 1994	21 NC NYHA III	પોઈનકેરે બાંધકામ 24-કલાક હોલ્ટરનું સમય વિશ્લેષણ	જટિલ રચનાઓ નોરેપાઇનફ્રાઇન સ્તર અને વધુ સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ સાથે સંકળાયેલા છે	પોઈનકેરના બાંધકામોનો ઉપયોગ સહાનુભૂતિના પ્રભાવના વિશ્લેષણમાં થઈ શકે છે
હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ	એક્સેલોપોલોસ, 1988	19 ટ્રાન્સપ્લાન્ટ સાથે 10 સ્વસ્થ	24-કલાક હોલ્ટરનું સમય વિશ્લેષણ	ડિનર્વેટેડ દાતા હૃદયમાં ઘટાડો HRV: પ્રાપ્તકર્તા-ઉત્પાદિત હૃદય વધુ HRV દર્શાવે છે
	સેન્ડ્સ, 1989	ટ્રાન્સપ્લાન્ટ સાથે 17 6 ​​સ્વસ્થ	સ્પેક્ટ્રલ FFT, સુપિન સ્થિતિમાં 15-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ	HRV 0.02 થી 1.0 Hz માં 90% ઘટાડો	બાયોપ્સી-દસ્તાવેજીકૃત અસ્વીકાર ધરાવતા દર્દીઓ નોંધપાત્ર રીતે વધુ પરિવર્તનશીલતા દર્શાવે છે
ક્રોનિક મિટ્રલ રિગર્ગિટેશન	સ્ટેઈન, 1993	ક્રોનિક મિટ્રલ રિગર્ગિટેશન સાથે 38		SDANN અનુસાર હાર્ટ રેટ અને અલ્ટ્રા-લો ફ્રિકવન્સી પેરામીટર્સ વેન્ટ્રિક્યુલર ફંક્શન સાથે સંકળાયેલા છે અને ક્લિનિકલ ઇવેન્ટ્સની આગાહી કરે છે	એટ્રિલ ફાઇબરિલેશન, મૃત્યુદર અને વાલ્વ સર્જરીમાં પ્રગતિનું પૂર્વસૂચક સૂચક હોઈ શકે છે
મિત્રલ વાલ્વ પ્રોલેપ્સ	મેરાગોની, 1993	એમવીપી સાથે 39 મહિલાઓ 24 તંદુરસ્ત મહિલાઓ	સ્પેક્ટ્રલ AR, સુપિન પોઝિશનમાં 10-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ	MVP ધરાવતા દર્દીઓની આવર્તન વધુ હતી	MVP ધરાવતા દર્દીઓમાં યોનિમાર્ગનો સ્વર ઓછો હતો
કાર્ડિયોમાયોપથી	કાઉનહિલન, 1993	104 HCM	સ્પેક્ટ્રલ FFT, 24-કલાક હોલ્ટર	લક્ષણોવાળા દર્દીઓમાં સામાન્ય અને ચોક્કસ યોનિ એચઆરવી પરિમાણો જોવા મળ્યા હતા	HRV HCM માટે જાણીતા જોખમી પરિબળોની પૂર્વસૂચનીય ચોકસાઈને સુધારતું નથી
અચાનક મૃત્યુ અથવા કાર્ડિયાક અરેસ્ટ	Dougherty, 1992	16 OS બચી ગયા, 5 OS પછી મૃત્યુ પામ્યા, 5 સ્વસ્થ		ઓછી-આવર્તન શક્તિ HRV અને SDNN 1-વર્ષ મૃત્યુદર સાથે સંકળાયેલા હતા	OS ના બચી ગયેલા લોકોમાં 1 વર્ષની અંદર મૃત્યુના જોખમને સ્તરીકરણ કરવા માટે HRV તબીબી રીતે લાગુ પડે છે.
	હુઇકુરી, 1992	22 OS સર્વાઈવર્સ 22 નિયંત્રણો	સ્પેક્ટ્રલ એઆર, 24-કલાક હોલ્ટર સમય વિશ્લેષણ	OS ના બચી ગયેલા લોકોમાં ઉચ્ચ-આવર્તન શક્તિ - ઓછી આવર્તન દ્વારા OS ના બચેલા લોકોના જૂથને ઓળખવું અશક્ય છે
	અલ્ગ્રા, 1993	લક્ષણોવાળા વીએસ 230 દર્દીઓના 193 કેસ	24-કલાક હોલ્ટરનું સમય વિશ્લેષણ	ટૂંકા ગાળાની વિવિધતા (0.05 - 0.50 Hz) સ્વતંત્ર રીતે VS ના જોખમમાં 2.6 ગણો વધારો કરે છે, અને લાંબા ગાળાની વિવિધતા (0.02 - 0.05 Hz) - 2 ગણો	એચઆરવીનો ઉપયોગ અચાનક મૃત્યુના જોખમનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થઈ શકે છે
	માયર્સ, 1986	6 સ્વસ્થ, 12 દર્દીઓ હૃદયના માળખાકીય રોગોવાળા (6 સાથે અને 6 હૃદયની નિષ્ફળતાના ઇતિહાસ વિના)	24-કલાક હોલ્ટરનું સમય અને આવર્તન વિશ્લેષણ	ટેમ્પોરલ અને ફ્રીક્વન્સી લાક્ષણિકતાઓએ VS ના બચી ગયેલા લોકોથી તંદુરસ્ત લોકોને અલગ કરવાનું શક્ય બનાવ્યું. HF પાવર (0.35 - 0.5 Hz) એ VS નો ઇતિહાસ ધરાવતા અને વગરના દર્દીઓ વચ્ચે વિભાજનનું શ્રેષ્ઠ માર્કર હતું.	HF VS ની આગાહી કરનાર હોઈ શકે છે
	માર્ટિન, 1988	20 સ્વસ્થ 5 દર્દીઓ જેમણે હોલ્ટર મોનિટરિંગ દરમિયાન વી.એસ	24-કલાક હોલ્ટરનું સમય વિશ્લેષણ	અચાનક મૃત્યુ પામેલા લોકોમાં SDNN ઇન્ડેક્સ નોંધપાત્ર રીતે ઓછો છે	ટેમ્પોરલ સૂચકાંકો VS ના વધેલા જોખમને નિર્ધારિત કરી શકે છે
વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા	વૈબિરલ, 1993	24 VF 19 IHD	24-કલાક હોલ્ટરનું સમય વિશ્લેષણ	VF પહેલા HRV સૂચકાંકો નોંધપાત્ર રીતે બદલાયા નથી
	હુઇકુરી, 1992	18 VT અથવા OS	સ્પેક્ટ્રલ AR 24-કલાક હોલ્ટર	ટકાઉ વીટીની શરૂઆત પહેલા તમામ એચઆરવી પાવર સ્પેક્ટ્રા બિનસલાહભર્યા વીટીની શરૂઆત કરતા પહેલા નોંધપાત્ર રીતે વધારે હતા.	HRV માં ઘટાડો અને સતત VT ની શરૂઆત વચ્ચે અસ્થાયી સંબંધ છે.
	હોલનલોઝર, 1994	VF સાથે AMI પછી 14 અથવા AMI ( સરખામણી જૂથ) પછી સતત VT 14		AMI પછી OS ના બચી ગયેલા લોકોમાં HRV AMI પછીના અન્ય બચી ગયેલા HRV કરતા અલગ નહોતું. બેરોરફ્લેક્સ સંવેદનશીલતામાં જૂથો નોંધપાત્ર રીતે અલગ હતા	HRV નહીં પણ બેરોરફ્લેક્સની સંવેદનશીલતાએ VF/VT ના ઇતિહાસ સાથે અને વગર AMI પછી દર્દીઓના જૂથો વચ્ચે તફાવત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું.
સુપરવેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા	કોકોવિક, 1993	64 NVT	સ્પેક્ટ્રલ FFT, 24-કલાક હોલ્ટર સમય વિશ્લેષણ	હાર્ટ રેટ, એચઆરવી અને આરએફ એબ્લેશન પછી પેરાસિમ્પેથેટિક ઘટકોમાં ઘટાડો	પેરાસિમ્પેથેટિક ગેન્ગ્લિયા અને રેસા સેપ્ટમના મધ્ય અને અગ્રવર્તી નીચલા ભાગમાં વધુ ગીચ રીતે વિતરિત થઈ શકે છે.

એઆર ઓટોરેગ્રેસિવ છે; OS - કાર્ડિયાક અરેસ્ટ; IHD - કોરોનરી હૃદય રોગ; એએચ - ધમનીય હાયપરટેન્શન પીએજી બોર્ડરલાઇન ધમનીય હાયપરટેન્શન, એનસી - કન્જેસ્ટિવ રુધિરાભિસરણ નિષ્ફળતા; EF - ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક FFT - ઝડપી ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ; HCM - હાયપરટ્રોફિક કાર્ડિયોમાયોપથી; MVP - મિટ્રલ વાલ્વ પ્રોલેપ્સ, AMI - તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન, ACEI એન્જીયોટેન્સિન-કન્વર્ટિંગ એન્ઝાઇમ અવરોધક, HF - ઉચ્ચ આવર્તન; એચઆરવી - હૃદય દરની પરિવર્તનક્ષમતા; એલએફ - ઓછી આવર્તન; એનવાયએચએ - ન્યુ યોર્ક હાર્ટ એસોસિએશનનું વર્ગીકરણ; VS - અચાનક મૃત્યુ; SVT - સુપરવેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા; VF - વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન; વીટી - વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા.

સંભાવનાઓ

એચઆરવી માપવા માટેની પદ્ધતિઓનો વિકાસ

સમયના પરિમાણોનું વિશ્લેષણ કરવાની આધુનિક પદ્ધતિઓ, મુખ્યત્વે વ્યવહારમાં ઉપયોગમાં લેવાતી, કદાચ HRVની લાંબા ગાળાની પ્રોફાઇલનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પૂરતી છે. સુધારાઓ સંખ્યાત્મક મૂલ્યોની ચોકસાઈની ચિંતા કરી શકે છે. કાર્ડિયાક સાયકલ મોડ્યુલેશનમાં ક્ષણિક ફેરફારો વિના ટૂંકા ગાળાના ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામના વિશ્લેષણ માટે આધુનિક નોનપેરામેટ્રિક અને પેરામેટ્રિક સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિઓ પણ લાગુ પડે છે.

સંપૂર્ણ સ્વચાલિત માપન માટે અત્યંત વિશ્વસનીય સંખ્યાત્મક તકનીકો વિકસાવવાની જરૂરિયાત ઉપરાંત (ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ આવો એક વિકલ્પ છે), નીચેના ત્રણ ક્ષેત્રો ધ્યાન આપવાને પાત્ર છે.

એચઆરવીમાં ગતિશીલ અને ક્ષણિક ફેરફારો

આરઆર અંતરાલો અને એચઆરવીમાં ક્ષણિક ફેરફારોની ગતિશીલતાના જથ્થાત્મક મૂલ્યાંકન માટેની આધુનિક ક્ષમતાઓ અપૂરતી છે અને તે ગાણિતિક ઉપકરણ વિકસાવવાના તબક્કે છે. જો કે, એવું માની શકાય છે કે એચઆરવી ગતિશીલતાનું યોગ્ય મૂલ્યાંકન કાર્ડિયાક સાયકલ મોડ્યુલેશન અને તેમના શારીરિક અને પેથોફિઝીયોલોજીકલ સહસંબંધો બંનેની અમારી સમજણમાં નોંધપાત્ર સુધારા તરફ દોરી જશે.

RR અંતરાલોમાં ક્ષણિક ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે બિનરેખીય ગતિશાસ્ત્ર પદ્ધતિઓ લાગુ પડે છે કે કેમ અને કાર્ડિયાક પિરિયડગ્રામની શારીરિક પ્રકૃતિ સાથે માપનના સિદ્ધાંતોને વધુ સારી રીતે અનુકૂલિત કરવા માટે નવા ગાણિતિક મોડલ્સ અને અલ્ગોરિધમ્સના વિકાસની જરૂર છે કે કેમ તે અન્વેષિત રહે છે. કોઈ પણ સંજોગોમાં, HRV માં ક્ષણિક ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવાનું કાર્ય તેમના સ્થિર તબક્કામાં કાર્ડિયાક પીરિયડ્સના મોડ્યુલેશનનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી તકનીકમાં વધુ સુધારા કરતાં વધુ સુસંગત લાગે છે.

પીપી અને આરઆર અંતરાલ

PP અને PR અંતરાલોના સ્વાયત્ત મોડ્યુલેશન વચ્ચેના સંબંધ વિશે બહુ ઓછું જાણીતું છે. તેથી, પીપી અંતરાલોનો ક્રમ પણ અભ્યાસ કરવાની જરૂર છે. દુર્ભાગ્યવશ, આધુનિક ઉપકરણો પર નોંધાયેલ સપાટી ECG પર P તરંગના મૂળ બિંદુને સચોટ રીતે સ્થાનીકૃત કરવું લગભગ અશક્ય છે. જો કે, ટેક્નોલોજીની પ્રગતિએ ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં PP અને PR અંતરાલોમાં પરિવર્તનશીલતાનું પરીક્ષણ કરવું શક્ય બનાવવું જોઈએ.

મલ્ટી-સિગ્નલ વિશ્લેષણ

તે સ્પષ્ટ છે કે કાર્ડિયાક સાયકલનું મોડ્યુલેશન એ ઓટોનોમિક રેગ્યુલેટરી મિકેનિઝમ્સનું એકમાત્ર અભિવ્યક્તિ નથી. હાલમાં, વ્યાપારી અથવા અર્ધ-વાણિજ્યિક સાધનો છે જે તમને એકસાથે ECG, શ્વસન, બ્લડ પ્રેશર વગેરે રેકોર્ડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો કે, આ માહિતીને રેકોર્ડ કરી શકાય તેટલી સરળતા હોવા છતાં, સંપૂર્ણ મલ્ટી-સિગ્નલ વિશ્લેષણ માટે કોઈ વ્યાપક રીતે સ્વીકૃત પદ્ધતિ નથી. દરેક સિગ્નલનું અલગથી વિશ્લેષણ કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે સ્પેક્ટ્રલ પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને, અને વિશ્લેષણ પરિણામોની તુલના કરવામાં આવે છે. શારીરિક સંકેતો વચ્ચેના જોડાણોનું પૃથ્થકરણ આપણને આ જોડાણોની લાક્ષણિકતાઓને માત્રાત્મક રીતે માપવા દે છે.

શારીરિક સમજને વિસ્તૃત કરવા માટે સંશોધનની જરૂર છે

હાલમાં મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી રહેલા વિવિધ HRV પગલાંના શારીરિક સહસંબંધો અને જૈવિક અર્થને ઓળખવા માટે પ્રયત્નો કરવા જોઈએ. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, જેમ કે આરએફ ઘટક, આ પહેલાથી જ કરવામાં આવ્યું છે. અન્ય પરિમાણો, જેમ કે VLF અને ULF ઘટકોના સંદર્ભમાં, તેમનો શારીરિક અર્થ મોટે ભાગે અજ્ઞાત રહે છે.

આ અનિશ્ચિતતા કાર્ડિયાક દર્દીઓમાં આ ચલો અને જોખમ વચ્ચેના સંબંધનું અર્થઘટન કરવું મુશ્કેલ બનાવે છે. વનસ્પતિ પ્રવૃત્તિના માર્કર્સનો ઉપયોગ કરવો આકર્ષક લાગે છે. જો કે, જ્યાં સુધી આ ચલો અને કાર્ડિયાક રિસ્ક વચ્ચે સ્પષ્ટ મિકેનિસ્ટિક લિંક ન મળે ત્યાં સુધી, ત્યાં એક ભય છે કે ઉપચારાત્મક પ્રયાસો આ માર્કર્સને સંશોધિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. આ ખોટી ધારણાઓ અને અર્થઘટનમાં ગંભીર ભૂલોની રચના તરફ દોરી શકે છે.

ક્લિનિકલ ઉપયોગ માટે આશાસ્પદ સંભવિત

સામાન્ય ધોરણો

વિવિધ વય અને લિંગ શ્રેણીઓ માટે સામાન્ય HRV ધોરણો સ્થાપિત કરવા માટે મોટા પાયે સંભવિત વસ્તી અભ્યાસની જરૂર છે. તાજેતરમાં, ફ્રેમિંગહામ હાર્ટ સ્ટડીએ 736 વૃદ્ધ વિષયોમાં એચઆરવીના સમય અને આવર્તન લાક્ષણિકતાઓના માપના પરિણામો અને 4-વર્ષના ફોલો-અપમાં સર્વ-કારણ મૃત્યુદર સાથે આ પરિમાણોનો સંબંધ પ્રકાશિત કર્યો. સંશોધકોએ તારણ કાઢ્યું હતું કે એચઆરવી પૂર્વસૂચનાત્મક માહિતી ધરાવે છે જે સ્વતંત્ર અને પરંપરાગત જોખમ પરિબળોથી આગળ છે. પુરૂષો અને સ્ત્રીઓમાં સમગ્ર વય સ્પેક્ટ્રમને આવરી લેતા વધારાના વસ્તી-આધારિત HRV અભ્યાસોની સ્પષ્ટ જરૂરિયાત છે.

શારીરિક ઘટના

વિવિધ સર્કેડિયન પેટર્નમાં એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવું રસપ્રદ રહેશે, જેમ કે સામાન્ય દિવસ-રાત્રિ ચક્ર, સ્થિર વિપરીત ચક્ર (કામના કલાકોમાં સાંજ-રાત્રિની પાળી), અને લાંબા-અંતરની મુસાફરી દરમિયાન થઈ શકે તેવા ચલ ચક્રીયતા. ઓટોનોમિક ઓસિલેશન, જે ઊંઘના વિવિધ તબક્કાઓ દરમિયાન થઈ શકે છે, જેમાં રેપિડ આઈ મૂવમેન્ટ (REM) સ્લીપનો સમાવેશ થાય છે, તેનો ઘણા વિષયોમાં અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. સ્વસ્થ લોકોમાં, પાવર સ્પેક્ટ્રમના વેગલ એચએફ ઘટક માત્ર REM સ્લીપ તબક્કાની બહાર જ વધ્યા હતા, જ્યારે AMI ના બચી ગયેલા લોકોમાં આ વધારો ગેરહાજર હતો.

વિવિધ રોગો પછી રમત પ્રશિક્ષણ અને પુનર્વસન કસરત કાર્યક્રમો માટે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના પ્રતિભાવને અનુકૂલન ઘટના તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે. એચઆરવી ડેટા તાલીમના કાલક્રમિક પાસાઓ અને શ્રેષ્ઠ તૈયારીના સમયને સમજવામાં ઉપયોગી હોવો જોઈએ કારણ કે તે હૃદય પરના સ્વાયત્ત પ્રભાવો સાથે સંબંધિત છે. આ ઉપરાંત, HRV લાંબા સમય સુધી પથારીમાં આરામ કર્યા પછી વિક્ષેપ અને અવકાશ ફ્લાઇટ્સની સાથે વજનહીનતાની સ્થિતિ વિશે મહત્વપૂર્ણ માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે.

ડ્રગ પ્રતિક્રિયાઓ

ઘણી દવાઓ સીધી કે આડકતરી રીતે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમને અસર કરે છે, અને HRV નો ઉપયોગ સહાનુભૂતિ અથવા પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિ પર વિવિધ એજન્ટોની અસરોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થઈ શકે છે. તે જાણીતું છે કે એટ્રોપિનની સંતૃપ્ત માત્રા સાથે પેરાસિમ્પેથેટિક નાકાબંધી એચઆરવીમાં સ્પષ્ટ ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે. નાના ડોઝમાં સ્કોપોલામિનની વેગોટોનિક અસર હોય છે અને તે એચઆરવીમાં વધારો તરફ દોરી જાય છે, ખાસ કરીને એચએફ ઘટકો. બીટા-એડ્રેનર્જિક નાકાબંધી એચઆરવીમાં વધારો અને એલએફ ઘટકમાં ઘટાડો સાથે છે, જે સામાન્ય એકમોમાં માપવામાં આવે છે. HRV ની એકંદર શક્તિ અને તંદુરસ્ત લોકો અને વિવિધ રોગોવાળા દર્દીઓમાં તેના વિવિધ ઘટકો પર બદલાયેલ પેરાસિમ્પેથેટિક અને એડ્રેનર્જિક ટોનની અસરો અને ક્લિનિકલ મહત્વને સમજવા માટે નોંધપાત્ર રીતે વધુ સંશોધન પ્રયત્નો જરૂરી છે.

હાલમાં, કેલ્શિયમ ચેનલ બ્લૉકર, શામક દવાઓ, ચિંતાનાશક, પીડાનાશક, એન્ટિએરિથમિક્સ, નાર્કોટિક્સ અને કીમોથેરાપી દવાઓ, ખાસ કરીને વિંક્રિસ્ટાઇન સૂચવવામાં આવે ત્યારે એચઆરવીમાં થતા ફેરફારો અંગે મર્યાદિત માત્રામાં માહિતી એકત્ર કરવામાં આવી છે.

જોખમ સ્તરીકરણ

AMI પછી મૃત્યુના જોખમનું મૂલ્યાંકન કરવા, તેમજ હૃદયના માળખાકીય રોગો અને અન્ય પેથોફિઝિયોલોજિકલ પરિસ્થિતિઓ ધરાવતા દર્દીઓમાં એકંદર મૃત્યુદર અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, HRV ની સમય અને આવર્તન લાક્ષણિકતાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જેનું મૂલ્યાંકન લાંબા ગાળાના 24-કલાક અને ટૂંકા ગાળાથી કરવામાં આવે છે. 2 થી 15 મિનિટ) ECG રેકોર્ડિંગ્સ. ડાયગ્નોસ્ટિક ટૂલ્સનો ઉપયોગ જે વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયાની આવર્તન અને જટિલતા, સિગ્નલ-સરેરાશ ઇસીજી, એસટી સેગમેન્ટની વિવિધતા અને પુનઃધ્રુવીકરણ વિજાતીયતા સાથે જોડાણમાં એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવા સક્ષમ છે, અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ અને ખતરનાક એરિથમિયાના ઉચ્ચ જોખમવાળા દર્દીઓની ઓળખમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે. . સંયુક્ત ડાયગ્નોસ્ટિક્સની સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા અને આગાહીની ચોકસાઈનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સંભવિત અભ્યાસોની જરૂર છે.

ગર્ભ અને નિયોનેટલ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એ સંશોધનનું એક મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્ર છે જે નવજાત તણાવ વિશે પ્રારંભિક માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે અને જેઓ અચાનક શિશુ મૃત્યુ સિન્ડ્રોમનું જોખમ ધરાવતા હોય તેમને ઓળખી શકે છે. 1980 ના દાયકાની શરૂઆતમાં આ ક્ષેત્રમાં મોટાભાગના પ્રારંભિક સંશોધનો વધુ અત્યાધુનિક સ્પેક્ટ્રલ પાવર અંદાજ તકનીકોના વિકાસ પહેલા હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા. આ તકનીકોનો યોગ્ય ઉપયોગ ગર્ભમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની પરિપક્વતાની સમજ પણ આપી શકે છે.

રોગોની પદ્ધતિઓ

સંશોધનનો એક ફળદાયી ક્ષેત્ર એ રોગની પદ્ધતિઓમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની તકલીફના મહત્વનો અભ્યાસ કરવા માટે એચઆરવી તકનીકોનો ઉપયોગ છે, ખાસ કરીને તે પરિસ્થિતિઓ જેમાં વાગોસિમ્પેથેટિક પરિબળો મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. તાજેતરના અભ્યાસના તારણો સૂચવે છે કે વિકાસશીલ હૃદયના સ્વાયત્ત વિકાસમાં ખલેલ લાંબા ક્યુટી સિન્ડ્રોમના કેટલાક સ્વરૂપો માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે. આ ડિસઓર્ડરથી પીડિત માતાઓમાં ગર્ભ HRV નો અભ્યાસ ચોક્કસપણે સ્વીકાર્ય છે અને તે ખૂબ માહિતીપ્રદ હોઈ શકે છે.

આવશ્યક હાયપરટેન્શનમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની ભૂમિકા એ સંશોધનનું બીજું મહત્વનું ક્ષેત્ર છે. આવશ્યક હાયપરટેન્શનમાં રોગનિવારક પ્રવૃત્તિમાં વધારો પ્રાથમિક કે ગૌણ છે કે કેમ તે પ્રશ્નનો જવાબ શરૂઆતમાં સામાન્ય વિષયો વચ્ચે લાંબા ગાળાના સંભવિત અભ્યાસો હાથ ધરીને મેળવી શકાય છે. શું આવશ્યક હાયપરટેન્શન એ નિયમનકારી ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સના બદલાયેલા પ્રતિભાવ સાથે વધેલા સહાનુભૂતિના સ્વરનું પરિણામ છે?

સંખ્યાબંધ ન્યુરોલોજીકલ ડિસઓર્ડર ક્ષતિગ્રસ્ત ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના કાર્ય સાથે સંકળાયેલા છે, જેમાં પાર્કિન્સન રોગ, મલ્ટિપલ સ્ક્લેરોસિસ, જુલિયન-બેરે સિન્ડ્રોમ અને શરમાળ-ડ્રેગર-પ્રકારના ઓર્થોસ્ટેટિક હાયપોટેન્શનનો સમાવેશ થાય છે. આમાંની કેટલીક વિકૃતિઓમાં, એચઆરવીમાં ફેરફારો પ્રારંભિક અભિવ્યક્તિ હોઈ શકે છે અને તેનો ઉપયોગ રોગના વિકાસના દર અને/અથવા સારવાર દરમિયાનગીરીઓની અસરકારકતાને માપવા માટે થઈ શકે છે. આ જ અભિગમનો ઉપયોગ ડાયાબિટીસ મેલીટસ, મદ્યપાન અને કરોડરજ્જુની ઇજા સાથેની ગૌણ ઓટોનોમિક ન્યુરોલોજીકલ વિકૃતિઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થઈ શકે છે.

નિષ્કર્ષ

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીમાં સ્વસ્થ વ્યક્તિઓમાં અને વિવિધ કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર અને અન્ય રોગોવાળા દર્દીઓમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની વધઘટની ભૂમિકા નક્કી કરવાની નોંધપાત્ર સંભાવના છે. HRV સંશોધનથી શારીરિક ઘટનાઓ, દવાની ક્રિયાઓ અને રોગની પદ્ધતિઓ વિશેની અમારી સમજમાં સુધારો થવો જોઈએ. મોટી વસ્તીમાં મોટા સંભવિત અભ્યાસો એચઆરવીની સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા અને અનુમાનિત મૂલ્યને નિર્ધારિત કરવા માટે રચાયેલ છે જેમાં મૃત્યુ અથવા અન્ય બિમારીના જોખમમાં દર્દીઓને ઓળખવામાં આવે છે.

સાહિત્ય

1. લોન બી, વેરિયર આરએલ. ન્યુરલ એક્ટિવિટી અને વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન. એન એન્જી જે મેડ 1976; 294: 1165-70.

2. Corr PB, Yamada KA, Witkowski FX. કાર્ડિયાક ઓટોનોમિક ફંક્શનને નિયંત્રિત કરતી મિકેનિઝમ્સ અને એરિથમોજેનેસિસ સાથેનો તેમનો સંબંધ. માં: Fozzard HA, Haber E, Jennings RB, Katz AN, Morgan HE, eds. હૃદય અને રક્તવાહિની તંત્ર. ન્યુ યોર્ક: રેવેન પ્રેસ, 1986: 1343-1403.

3. શ્વાર્ટઝ પીજે, પ્રાયોરી એસજી. સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમ અને કાર્ડિયાક એરિથમિયા. માં: Zipes DP, Jalife J, eds. કાર્ડિયાક ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી. સેલથી બેડસાઇડ સુધી. ફિલાડેલ્ફિયા: ડબલ્યુ.બી. સોન્ડર્સ, 1990: 330-43.

4. લેવી MN, શ્વાર્ટ્ઝ PJ eds. હૃદયનું યોનિ નિયંત્રણ: પ્રાયોગિક આધાર અને ક્લિનિકલ અસરો. આર્મોન્ક: ફ્યુચર, 1994.

5. ડ્રેફસ એલએસ, અગ્રવાલ જેબી, બોટવિનિક EH એટ અલ. (અમેરિકન કોલેજ ઓફ કાર્ડિયોલોજી કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર ટેકનોલોજી એસેસમેન્ટ કમિટી). જીવન માટે જોખમી એરિથમિયાના જોખમ સ્તરીકરણ માટે હાર્ટ રેટની વિવિધતા. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1993; 22: 948-50.

6. માનનીય EH, લી ST. ગર્ભ મૃત્યુ પહેલાના ગર્ભના હૃદય દરના દાખલાઓનું ઇલેક્ટ્રોનિક મૂલ્યાંકન, વધુ અવલોકનો. એમ જે ઓબ્સ્ટેટ ગાયનેક 1965; 87: 814-26.

7. સેયર્સ બી.એમ. હૃદય દરની વિવિધતાનું વિશ્લેષણ. અર્ગનોમિક્સ 1973; 16:17-32.

8. Penaz J, Roukenz J, Van der Waal HJ. પરિભ્રમણમાં કેટલીક સ્વયંસ્ફુરિત લયનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. માં: Drischel H, Tiedt N, eds. લેઇપઝિગ: બાયોકીબરનેટિક, કાર્લ માર્ક્સ યુનિવ, 1968: 233-41.

9. લુઝક એચ, લોરિંગ ડબલ્યુજે. હૃદય દરની વિવિધતાનું વિશ્લેષણ. અર્ગનોમિક્સ 1973; 16: 85-97.

10. હિર્શ જેએ, બિશપ બી. માનવીઓમાં શ્વસન સાઇનસ એરિથમિયા; શ્વાસ લેવાની પેટર્ન હૃદયના ધબકારાને કેવી રીતે સુધારે છે. એમ જે ફિઝિયોલ પીરિયડ વેરિએબિલિટી અને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી મૃત્યુદર. પરિભ્રમણ 1992; 85: 164-71.

11. ઇવિંગ ડીજે, માર્ટિન સીએન, યંગ આરજે. ક્લાર્ક બી.એફ. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર ઓટોનોમિક ફંક્શન ટેસ્ટનું મૂલ્ય: ડાયાબિટીસમાં 10 વર્ષનો અનુભવ. ડાયાબિટીક કેર 1985; 8: 491-8.

12. વુલ્ફ એમએમ, વેરિગોસ જીએ, હન્ટ ડી. સ્લોમેન જેજી. તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનમાં સાઇનસ એરિથમિયા. મેડ જે ઓસ્ટ્રેલિયા 1978; 2:52-3.

13. Akselrod S, Gordon D, Ubel FA et al. હાર્ટ રેટ વધઘટનું પાવર સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ: રક્તવાહિની નિયંત્રણને હરાવવા માટે બીટની માત્રાત્મક તપાસ. વિજ્ઞાન 1981: 213: 220-2.

14. પોમેરાંઝ એમ, મેકોલે આરજેબી, કૌડીલ એમએ. હૃદય દર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દ્વારા મનુષ્યમાં સ્વાયત્ત કાર્યનું મૂલ્યાંકન. એમ જે ફિઝિયોલ 1985; 248:H151-3.

15. પેગની એમ, લોમ્બાર્ડ! F, Guzzetti S et al. માણસ અને સભાન કૂતરામાં સહાનુભૂતિ-વાગલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના માર્કર તરીકે હૃદયના ધબકારા અને ધમનીય દબાણની વિવિધતાઓનું પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. સર્ક રેસ 1986; 59: 178-93.

16. Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT, Moss AJ અને મલ્ટી-સેન્ટર પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન રિસર્ચ ગ્રુપ. તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી વધતા મૃત્યુદર સાથે હૃદયના ધબકારામાં ઘટાડો અને તેનું જોડાણ. એમ જે કાર્ડિયોલ 1987; 59: 256-62.

17. મલિક એમ, ફેરેલ ટી, ક્રિપ્સ ટી, કેમ એજે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછીના પૂર્વસૂચનના સંબંધમાં હૃદય દરની વિવિધતા: શ્રેષ્ઠ પ્રક્રિયા તકનીકોની પસંદગી. યુર હાર્ટ જે 1989: 10:1060-74.

18. બિગર જેટી, ફ્લીસ જેએલ, સ્ટેઈનમેન આરસી એટ અલ. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી હૃદયના સમયગાળાની પરિવર્તનશીલતા અને મૃત્યુદરના આવર્તન ડોમેન પગલાં. પરિભ્રમણ 1992; 85: 164-71.

19. શાઉલ જેપી, આલ્બ્રેક્ટ પી, બર્જર આરડી, કોહેન આરજે. લાંબા ગાળાના હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતાનું વિશ્લેષણ: પદ્ધતિઓ, 1/f સ્કેલિંગ અને અસરો. કોમ્પ્યુટર્સ ઇન કાર્ડિયોલોજી 1987. IEEE કોમ્પ્યુટર સોસાયટી પ્રેસ, વોશિંગ્ટન 1988: 419-22.

20. મલિક એમ, ઝિયા આર, ઓડેમુયીવા ઓ એટ અલ. હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના સમય-ડોમેન માપન પર લાંબા ગાળાના ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામના સ્વચાલિત વિશ્લેષણમાં માન્યતા કલાનો પ્રભાવ. મેડ બાયોલ એન્જી કોમ્પ્યુટ 1993; 31: 539-44.

21. Bjokander I, Held C, Forslund L et al. સ્થિર કંઠમાળ પેક્ટોરિસ ધરાવતા દર્દીઓમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા. યુર હાર્ટ જે 1992; 13 (AbstrSuppI): 379.

22. Scherer P, Ohier JP, Hirche H, Hopp H-W. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (Abstr) ના નવા બીટ-ટુ-બીટ-પેરામીટરની વ્યાખ્યા. પેસિંગ ક્લિન ઇલેક્ટ્રોફિઝ 1993; 16:939.

23. કે એસએમ, માર્પલ, એસએલ. સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ: આધુનિક પરિપ્રેક્ષ્ય પ્રોક IEEE 1981; 69: 1380-1419.

24. મલિયાની એ, પેગની એમ, લોમ્બાર્ડ! F, Cerutti S. કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર ન્યુરલ રેગ્યુલેશન ફ્રિકવન્સી ડોમેનમાં શોધાયેલ. પરિભ્રમણ 1991; 84: 1482-92.

25. Furlan R, Guzzetti S, Crivellaro W et al. એમ્બ્યુલન્ટ વિષયોમાં પ્રણાલીગત ધમનીય દબાણ અને આરઆર વિવિધતાઓના ન્યુરલ નિયમનનું સતત 24-કલાકનું મૂલ્યાંકન. પરિભ્રમણ 1990; 81: 537-47.

26. બર્જર RD, Akselrod S, Gordon D, Cohen RJ. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ માટે એક કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1986; 33:900-4.

27. Rottman JN, Steinman RC, Albrecht P et al. શારીરિક અથવા ફાર્માકોલોજિક અભ્યાસો માટે યોગ્ય હૃદયના સમયગાળાના પાવર સ્પેક્ટ્રમનો કાર્યક્ષમ અંદાજ. એમ જે કાર્ડિયોલ 1990; 66:1522-4.

28. મલિક એમ, કેમ એજે. હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના ઘટકોનો ખરેખર શું અર્થ થાય છે અને આપણે ખરેખર શું માપીએ છીએ. એમ જે કાર્ડિયોલ 1993; 72: 821-2.

29. બેન્ડાટ જેએસ, પિયરસોલ એજી. રેન્ડમ ડેટાનું માપન અને વિશ્લેષણ. ન્યુ યોર્ક: વિલી, 1966.

30. પિન્ના GD, Maestri R, Di Cesare A et al. હોલ્ટર સિસ્ટમ્સ દ્વારા જનરેટ કરાયેલ એનોટેટેડ આરઆર સૂચિમાંથી હાર્ટ-રેટ વેરિએબિલિટીના પાવર-સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણની ચોકસાઈ. ફિઝિયોલ મીસ 1994; 15: 163-79.

31. Merri M, Farden DC, Mottley JG, Titlebaum EL. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ માટે ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામની નમૂનાની આવૃત્તિ, IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1990; 37:99-106.

32. Bianchi AM, Mainardi LT, Petrucci E et al. એચઆરવી સિગ્નલમાં ક્ષણિક એપિસોડ્સની શોધ માટે સમય-વેરિઅન્ટ પાવર સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1993; 40: 136-44.

33. Friesen GM, Jannett TC, Jadalloh MA એટ અલ. નવ QRS શોધ અલ્ગોરિધમ્સની અવાજની સંવેદનશીલતાની સરખામણી. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1990; 37: 85-98.

34. કામથ એમવી, ફોલન EL. એક્ટોપિક્સ અને ખૂટતા ધબકારા માટે હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી સિગ્નલનું કરેક્શન. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995: 75-85.

35. ડી બોઅર આરડબ્લ્યુ, કારમેકર જેએમ, સ્ટ્રેકી જે. પોઈન્ટ ઈવેન્ટ્સની શ્રેણીના સ્પેક્ટ્રાની સરખામણી, ખાસ કરીને હાર્ટ-રેટ વેરિએબિલિટી સ્પેક્ટ્રા માટે. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1984; 31: 384-7.

36. હેરિસ FJ. ડિસ્ક્રીટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ સાથે હાર્મોનિક વિશ્લેષણ માટે વિન્ડોઝના ઉપયોગ પર. IEEE પ્રોક 1978; 66: 51-83.

37. બોક્સ GEP, જેનકિન્સ જીએમ. સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ: આગાહી અને નિયંત્રણ. સાન ફ્રાન્સિસ્કો: હોલ્ડન ડે, 1976.

38. અકાઈકે એચ. આંકડાકીય મોડલ ઓળખ પર નવો દેખાવ, IEEE ટ્રાન્સ ઓટોમ કોન્ટ 1974; 19: 716-23.

39. કેપલાન ડીટી. પરિવર્તનશીલતાનું વિશ્લેષણ. જે કાર્ડિયોવાસ્ક ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલ 1994; 5:16-19.

40. કાટોના પીજી, જીહ એફ. રેસ્પિરેટરી સાઇનસ એરિથમિયા: પેરાસિમ્પેથેટિક કાર્ડિયાક કંટ્રોલનું બિન-આક્રમક માપ. જે એપી ફિઝિયોલ 1975; 39: 801-5.

41. એકબર્ગ ડીએલ. યોનિ કાર્ડિયાક આઉટફ્લોના સૂચક તરીકે માનવ સાઇનસ એરિથમિયા. જે એપી ફિઝીયોલ 1983; 54: 961-6.

42. Fouad FM, Tarazi RC, Ferrario CMA એટ અલ. બિન-આક્રમક પદ્ધતિ દ્વારા હૃદય દરના પેરાસિમ્પેથેટિક નિયંત્રણનું મૂલ્યાંકન. હાર્ટ સર્ક ફિઝિયોલ 1984; 15:H838-42.

43. Schechtman VL, Kluge KA, હાર્પર RM. હાર્ટ રેટમાં વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સમય-ડોમેન સિસ્ટમ. મેડ બાયોલ એન્જી કોમ્પ્યુટ 1988; 26: 367-73.

44. Courmel Ph, Hermida JS, Wennerblom B et al. મ્યોકાર્ડિયલ હાયપરટ્રોફી અને હૃદયની નિષ્ફળતામાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા અને બીટા-બ્લોકીંગ થેરાપીની અસરો. હાર્ટ રેટ ઓસિલેશનનું બિન-સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. યુર હાર્ટ જે 1991; 12: 412-22.

45. ગ્રોસમેન પી, વેન બીક જે, વિએન્ટજેસ સી. શ્વસન સાઇનસ એરિથમિયાના અંદાજ માટે ત્રણ પરિમાણ પદ્ધતિઓની સરખામણી. સાયકોફિઝિયોલોજી 1990; 27: 702-14.

46. ​​શિન એસજે, ટેપ ડબલ્યુએન, રીઝમેન એસએસ, નેટેલસન બીએચ. જટિલ ડિમોડ્યુલેશનની પદ્ધતિ દ્વારા હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાના સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1989; 36: 274-83.

47. કોબાયાશી એમ, મુશા ટી. 1/f હૃદયના ધબકારાના સમયગાળાની વધઘટ. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1982; 29: 456-7.

48. યામામોટો વાય, હ્યુગસન આરએલ. બરછટ-અનાજ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના અભ્યાસ માટે નવી પદ્ધતિ. જે એપી ફિઝીયોલ 1991; 71: 1143-50.

49. બેબ્લોયન્ટ્ઝ એ, ડેસ્ટેક્સ એ. શું સામાન્ય હૃદય એક સામયિક ઓસિલેટર છે? બાયોલ સાયબરન 1988; 58: 203-11.

50. મોર્ફિલ જીઇ, ડેમેલ વી, શ્મિટ જી. ડેર પ્લોટ્ઝલિચે હર્ઝટોડ: ન્યુ એર્કેનન્ટનિસે ડર્ચ ડાઇ એન્વેન્ડંગ કોમ્પ્લેક્સર ડાયગ્નો-સેવરફાહરેન. બાયોસ્કોપ 1994; 2:11-19.

51. શ્મિટ જી, મોનફિલ જીઇ. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી આકારણી માટે બિનરેખીય પદ્ધતિઓ. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995: 87-98.

52. Kleiger RE, Bigger JT, Bosner MS et al. સામાન્ય વિષયોમાં હૃદયના ધબકારાને માપતા ચલોની સમયાંતરે સ્થિરતા. એમ જે કાર્ડિયોલ 1991; 68: 626-30.

53. વેન હૂજેનહુઇઝ ડીકે, વેઇન્સ્ટીન એન, માર્ટિન જીજે એટ અલ. પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા અને હૃદયના ધબકારાનો અર્થ સામાન્ય વિષયોમાં અને કોરોનરી ધમની બિમારીથી ગૌણ હૃદયની નિષ્ફળતા ધરાવતા દર્દીઓમાં હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા સાથે સંબંધ. એમ જે કાર્ડિયોલ 1991; 68: 1668-76.

54. કાઉત્ઝનર જે. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી માપનની પ્રજનનક્ષમતા. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995: 165-71.

55. બિગર જેટી, ફ્લીસ જેએલ, રોલ્નિત્સ્કી એલએમ, સ્ટેઈનમેન આરસી. અગાઉના મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન અને વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા ધરાવતા દર્દીઓમાં હૃદયની અવધિની પરિવર્તનશીલતાના સમયની સ્થિરતા. એમ જે કાર્ડિયોલ 1992; 69: 718-23.

56. બેઈલી જેજે, બેર્સન એએસ, ગાર્સન એ જુનિયર એટ અલ. સ્વયંસંચાલિત ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રાફીમાં માનકીકરણ અને વિશિષ્ટતાઓ માટેની ભલામણો. પરિભ્રમણ 1990; 81: 730-9.

57. કેનેડી એચ.એન. એમ્બ્યુલેટરી (હોલ્ટર) ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રાફી ટેકનોલોજી. ક્લિન કાર્ડિયોલ 1992; 10: 341-56.

58. મલિક એમ, ક્રિપ્સ ટી, ફેરેલ ટી, કેમ એજે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું પૂર્વસૂચન મૂલ્ય વિવિધ ડેટા પ્રોસેસિંગ પદ્ધતિઓની સરખામણી. મેડ બાયોલ એન્જી કોમ્પ્યુટ 1989; 27: 603-11.

59. જાલિફ જે, માઇકલ્સ ડીસી. સિનોએટ્રિયલ પેસમેકર પ્રવૃત્તિનું ન્યુરલ નિયંત્રણ. માં: લેવી MN, Schwartz PJ, eds. હૃદયનું વેગલ નિયંત્રણ: પ્રાયોગિક આધાર અને ક્લિનિકલ અસરો. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1994: 173-205.

60. નોમા એ, ટ્રાઉટવેઈન ડબલ્યુ. રેબિટ સિનોએટ્રિયલ નોડ સેલ પફ્લુગર્સ આર્ક 1978માં એસીએચ-પ્રેરિત પોટેશિયમ કરંટનું રિલેક્સેશન; 377: 193-200.

61. સસલાના હૃદયના S-A નોડમાં એસિટિલકોલાઇન દ્વારા સક્રિય કરાયેલ પોટેશિયમ ચેનલના ગતિશાસ્ત્ર પર ઓસ્ટેરીડર ડબલ્યુ, નોમા એ, ટ્રાઉટવેઇન ડબલ્યુ. Pflugers આર્ક 1980; 386: 101-9.

62. સકમાન બી, નોમા એ, ટ્રાઉટવેઇન ડબલ્યુ. સસ્તન પ્રાણીઓના હૃદયના અલગ પેસમેકર કોષોમાં સિંગલ મસ્કરીનિક K+ ચેનલોનું એસિટિલકોલાઇન સક્રિયકરણ. પ્રકૃતિ 1983; 303:250-3.

63. ડીફ્રાન્સેસ્કો ડી, ટ્રોમ્બા સી. હાયપરપોલરાઇઝિંગ-સક્રિય કરંટ જો, રેબિટ સિનો-એટ્રીયલ નોડ માયોસાઇટ્સમાં એસીટીકોલિન દ્વારા પ્રેરિત હોય તો. જે ફિઝિયોલ (લંડ) 1988; 405:477-91.

64. ડીફ્રાન્સેસ્કો ડી, ટ્રોમ્બા સી. સસલા સિનો-એટ્રીયલ નોડ માયોસાઇટ્સમાં હાયપર-પોલરાઇઝિંગ સક્રિય પ્રવાહનું મસ્કરીનિક નિયંત્રણ. જે ફિઝિયોલ (લંડ) 1988; 405:493-510.

65. ઇરિસાવા એચ, બ્રાઉન એચએફ, ગાઇલ્સ ડબલ્યુઆર. સિનોએટ્રિયલ નોડમાં કાર્ડિયાક પેસમેકિંગ. ફિઝિયોલ રેવ 1993; 73: 197-227.

66. Irisawa H, Giles WR. સાઇનસ અને એટ્રિઓવેન્ટ્રિક્યુલર નોડ કોષો: સેલ્યુલર ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી. માં: Zipes DP, Jalife J, eds. કાર્ડિયાક ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી: કોષથી બેડસાઇડ સુધી. ફિલાડેલ્ફિયા: ડબલ્યુ. બી. સોન્ડર્સ, 1990: 95-102.

67. DiFrancesco D. સસલાના સિનો-એટ્રિયલ નોડ માયોસાઇટ્સમાં સ્વયંસ્ફુરિત પ્રવૃત્તિના નિર્માણમાં પેસમેકર વર્તમાન (જો)નું યોગદાન. જે ફિઝિયોલ (લંડ) 1991; 434: 23-40.

68. ટ્રાઉટવેઈન ડબલ્યુ, કામ્યામા એમ. કેડિયાક કોષોમાં કેલ્શિયમ અને પોટેશિયમ પ્રવાહોનું અંતઃકોશિક નિયંત્રણ. જેપીએન હાર્ટ જે 1986; 27: 31-50.

69. બ્રાઉન HF, DiFrancesco D, Noble SJ. એડ્રેનાલિન હૃદયને કેવી રીતે વેગ આપે છે? પ્રકૃતિ 1979; 280: 235-6.

70. ડીફ્રાન્સેસ્કો ડી, ફેરોની એ, મઝેન્ટી એમ, ટ્રોમ્બા સી. રેબિટ સિનો-એટ્રીઅલ નોડથી અલગ કોષોમાં હાઇપરપોલરાઇઝિંગ-સક્રિય કરંટ (જો) ના ગુણધર્મો. જે ફિઝિયોલ (લંડ) 1986; 377: 61-88.

71. લેવી MN. હૃદયમાં સહાનુભૂતિ-પેરાસિમ્પેથેટિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ. સર્ક રેસ 1971; 29: 437-45.

72. ચેસ GF, ટાર્ન RMK, Calaresu FR. બિલાડીમાં હૃદયના સમયગાળાની લયબદ્ધ વિવિધતાઓ પર કાર્ડિયાક ન્યુરલ ઇનપુટ્સનો પ્રભાવ. એમ જે ફિઝિયોલ 1975; 228: 775-80.

73. Akselrod S, Gordon D, Madwed JB et al. હેમોડાયનેમિક નિયમન: સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દ્વારા તપાસ. એમ જે ફિઝિયોલ 1985; 249:H867-75.

74. શાઉલ જેપી, રીઆ આરએફ, એકબર્ગ ડીએલ એટ અલ. ઓટોનોમિક પ્રવૃત્તિના રીફ્લેક્સ ફેરફારો દરમિયાન હૃદયના ધબકારા અને સ્નાયુઓની સહાનુભૂતિશીલ ચેતા પરિવર્તનક્ષમતા. એમ જે ફિઝિયોલ 1990; 258:H713-21.

75. શ્વાર્ટ્ઝ PJ, Pagani M, Lombardi F et al. બિલાડીમાં કાર્ડિયો-કાર્ડિયાક સિમ્પેથો-વેગલ રીફ્લેક્સ. સર્ક રેસ 1973; 32:215-20.

76. મલિયાની A. કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર સહાનુભૂતિવાળું અફેરન્ટ ફાઇબર્સ. રેવ ફિઝિયોલ બાયોકેમ ફાર્માકોલ 1982; 94:11-74.

77. સેરાટી ડી, શ્વાર્ટઝ પીજે. સિંગલ કાર્ડિયાક વેગલ ફાઇબર પ્રવૃત્તિ, તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા અને અચાનક મૃત્યુનું જોખમ. સર્ક રેસ 1991; 69: 1389-1401.

78. કામથ એમવી, ફોલન EL. હાર્ટ રેટ વેરિબિલિટીનું પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: કાર્ડિયાક ઓટોનોમિક ફંક્શનની બિન-આક્રમક હસ્તાક્ષર. ક્રિટ રેવ્સ બાયોમેડ એન્જી 1993; 21: 245-311.

79. રિમોલ્ડી ઓ, પિરિની એસ, ફેરારી એ એટ અલ. સભાન કૂતરાઓમાં આર-આર અને ધમની દબાણના ટૂંકા ગાળાના ઓસિલેશનનું વિશ્લેષણ. એમ જે ફિઝિયોલ 1990; 258:H967-H976.

80. Montano N, Gnecchi, Ruscone T et al. ગ્રેડેડ ઓર્થોસ્ટેટિક ટિલ્ટ દરમિયાન સિમ્પેથોવેગલ બેલેન્સમાં ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનું પાવર સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ. પરિભ્રમણ 1994; 90: 1826-31.

81. Appel ML, Berger RD, Saul JP et al. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર ચલોમાં પરિવર્તનશીલતાને હરાવ્યું: અવાજ અથવા સંગીત? જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1989; 14: 1139-1148.

82. મલિયાની એ, લોમ્બાર્ડ! F, Pagani M. પાવર સ્પેક્ટ્રલ એનાલિસિસ ઓફ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી: ન્યુરલ રેગ્યુલેટરી મિકેનિઝમ્સનું અન્વેષણ કરવા માટેનું એક સાધન. બીઆર હાર્ટ જે 1994; 71:1-2.

83. મલિક એમ, કેમ એજે. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી અને ક્લિનિકલ કાર્ડિયોલોજી. બીઆર હાર્ટ જે 1994; 71:3-6.

84. Casolo GC, Stroder P, Signorini C et al. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનના તીવ્ર તબક્કા દરમિયાન હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા. પરિભ્રમણ 1992; 85:2073-9.

85. શ્વાર્ટઝ પીજે, વનોલી ઇ, સ્ટ્રેમ્બા-બડિયાલે એમ એટ અલ. ઓટોનોમિક મિકેનિઝમ્સ અને અચાનક મૃત્યુ. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન સાથે અને વગર સભાન કૂતરાઓમાં બેરોસેપ્ટર રીફ્લેક્સના વિશ્લેષણમાંથી નવી આંતરદૃષ્ટિ. પરિભ્રમણ 1988; 78: 969-79.

86. મલિયાની એ, શ્વાર્ટ્ઝ પીજે, ઝાન્ચેટી એ. પ્રાયોગિક કોરોનરી અવરોધ દ્વારા શોધાયેલ એક સહાનુભૂતિશીલ રીફ્લેક્સ. એમ જે ફિઝિયોલ 1969; 217:703-9.

87. બ્રાઉન એએમ, મલિયાની એ. કોરોનરી રીસેપ્ટર્સ દ્વારા શરૂ કરાયેલ કરોડરજ્જુની સહાનુભૂતિશીલ પ્રતિક્રિયાઓ. જે ફિઝિયોલ 1971; 212: 685-705.

88. મલિયાની એ, રેકોર્ડાટી જી, શ્વાર્ટ્ઝ પીજે. ધમની અને વેન્ટ્રિક્યુલર અંત સાથે એફેરન્ટ કાર્ડિયાક સહાનુભૂતિશીલ તંતુઓની નર્વસ પ્રવૃત્તિ. જે ફિઝિયોલ 1973; 229: 457-69.

89. બિગર જેટી જુનિયર, ફ્લીસ જેએલ, રોલ્નિત્સ્કી એલએમ, સ્ટેઈનમેન આરસી, સ્નેડર ડબલ્યુજે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી હૃદયના સમયગાળાની પરિવર્તનશીલતાની પુનઃપ્રાપ્તિનો સમય કોર્સ. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1991; 18: 1643-9.

90. લોમ્બાર્ડ! F, Sandrone G, Pempruner S et al. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી સિમ્પેથોવાગલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના અનુક્રમણિકા તરીકે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા. એમ જે કાર્ડિયોલ 1987; 60: 1239-45.

91. લોમ્બાર્ડી એફ, સેન્ડ્રોન જી, મોર્ટારા એ એટ અલ. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનક્ષમતાના સ્પેક્ટ્રલ સૂચકાંકોની સર્કેડિયન વિવિધતા. એમ હાર્ટ જે 1992; 123: 1521-9.

92. કામથ એમવી, ફોલન EL. તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનમાં ન્યુરોકાર્ડિયાક લયની દૈનિક ભિન્નતા. એમ જે કાર્ડિયોલ 1991; 68: 155-60.

93. બિગર જેટી જુનિયર, ફ્લીસ જેએલ, સ્ટેઈનમેન આરસી એટ અલ. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી હૃદયના સમયગાળાની પરિવર્તનશીલતા અને મૃત્યુદરના આવર્તન ડોમેન પગલાં. પરિભ્રમણ 1992; 85: 164-71.

94. Ewing DJ, Neilson JMM, Traus P. 24-કલાક ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને કાર્ડિયાક પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની નવી પદ્ધતિ. બીઆર હાર્ટ જે 1984; 52: 396-402.

95. કિટની આરઆઈ, બાયર્ન એસ, એડમન્ડ્સ એમઈ એટ અલ. ઓટોનોમિક ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીના મૂલ્યાંકનમાં હાર્ટ રેટની વિવિધતા. ઓટોમેડિકા 1982; 4: 155-67.

96. Pagani M, Malfatto G, Pierini S et al. ઓટોનોમિક ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીના આકારણીમાં હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટીનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. જે ઓટોન નર્વ સિસ્ટમ 1988; 23: 143-53.

97. ફ્રીમેન આર, શાઉલ જેપી, રોબર્ટ્સ એમએસ એટ અલ. ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીમાં હૃદય દરનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. આર્ક ન્યુરોલ 1991; 48: 185-90.

98. બર્નાર્ડી એલ, રિકોર્ડી એલ, લઝારી પી, એટ અલ. ડાયાબિટીસમાં સિમ્પેથોવાગલ પ્રવૃત્તિના સિમ્પેથોવાગલ મોડ્યુલેશનનું ક્ષતિગ્રસ્ત પરિભ્રમણ મોડ્યુલેશન. પરિભ્રમણ 1992; 86: 1443-52.

બર્નાર્ડી એલ, સાલ્વુચી એફ, સુઆર્ડી આર એટ અલ. સબમેક્સિમલ ડાયનેમિક એક્સરસાઇઝ દરમિયાન ટ્રાન્સપ્લાન્ટ અને અખંડ હૃદયમાં હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાને નિયંત્રિત કરતી આંતરિક પદ્ધતિ માટે પુરાવા? કાર્ડિયોવાસ્ક રેસ 1990; 24: 969-81.

100. સેન્ડ્સ કેઇ, એપેલ એમએલ, લિલી એલએસ એટ અલ. હ્યુમન કાર્ડિયાક ટ્રાન્સપ્લાન્ટ પ્રાપ્તકર્તાઓમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું પાવર સ્પેક્ટ્રમ વિશ્લેષણ. પરિભ્રમણ 1989; 79:76-82.

101. ફોલન EL, કામથ MV, Ghista DN, Fitchett D. હ્યુમન હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટેશનને પગલે હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: કાર્યાત્મક પુનર્જન્મ માટેનો પુરાવો. જે ઓટોન નર્વ સિસ્ટમ 1988; 23: 199-206.

102. કેસોલો જી, બલ્લી ઇ, તડેઈ ટી કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ ફેલ્યોર પર સ્વયંસ્ફુરિત હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતામાં ઘટાડો. એમ જે કાર્ડિયોલ 1989; 64: 1162-7.

103. નોલાન જે, ફ્લેપન એડી, કેપવેલ એસ એટ અલ. દીર્ઘકાલીન હૃદયની નિષ્ફળતામાં કાર્ડિયાક પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો અને ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર કાર્ય સાથે તેનો સંબંધ. બીઆર હાર્ટ જે 1992; 69: 761-7. 104. Kienzle MG, Ferguson DW, Birkett CL, Myers GA, Berg WJ, Mariano DJ. ક્લિનિકલ હેમોડાયનેમિક અને સહાનુભૂતિયુક્ત ચેતા હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના હૃદયની નિષ્ફળતામાં સહસંબંધ ધરાવે છે. એમ જે કાર્ડિયોલ 1992; 69: 482-5.

105. મોર્ટારા એ, લા રોવર એમટી, સિગ્નોરીની એમજી એટ અલ. શું હાર્ટ રેટ વેરિબિલિટીનું પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ અતિશય સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ સાથે કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતાવાળા દર્દીઓના ઉચ્ચ જોખમ પેટાજૂથને ઓળખી શકે છે? હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટેશન પહેલા અને પછીનો પાયલોટ અભ્યાસ. બીઆર હાર્ટ જે 1994; 71: 422-30.

106. ગોર્ડન ડી, હેરેરા વીએલ, મેકઆલ્પાઈન એલ એટ અલ. હાર્ટ રેટ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: હૃદય રોગ સાથે ગંભીર રીતે બીમાર બાળકોમાં કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર નિયમનની બિન-આક્રમક તપાસ. પેડ કાર્ડિયોલ 1988; 9:69-77.

146. Bianchi A, Bontempi B, Cerutti S, Gianogli P, Comi G, Natali Sora MG. ડાયાબિટીક વિષયોમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી સિગ્નલ અને શ્વસનનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ. મેડ બાયોલ એન્જી કોમ્પ્યુટ 1990; 28: 205-11.

147. Bellavere F, Balzani I, De Masi G et al. હાર્ટ રેટના વિવિધતાનું પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ ડાયાબિટીક કાર્ડિયાક ઓટોનોમિક ન્યુરોપથીના મૂલ્યાંકનમાં સુધારો કરે છે. ડાયાબિટીસ 1992; 41: 633-40.

148. વેન ડેન અકર ટીજે, કોએલમેન એએસએમ, હોગેનહુઈસ એલએએચ, રોમ્પેલમેન જી. ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી સાથે ડાયાબિટીસમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી અને બ્લડ પ્રેશર ઓસિલેશન. ઓટોમેડિકા 1983; 4: 201-8.

149. ગુઝેટી એસ, દાસી એસ, પેસીસ એમ એટ અલ. હળવા હાયપરટેન્શનમાં હૃદયના સમયગાળાના સર્કર્ડિયન ન્યુરલ નિયંત્રણની બદલાયેલ પેટર્ન. જે હાઇપરટેન્સ 1991; 9: 831-838.

150. લેંગેવિટ્ઝ ડબલ્યુ, રુડેલ એચ, શેચિંગર એચ. આરામમાં અને માનસિક તાણ હેઠળના હાયપરટેન્શનવાળા દર્દીઓમાં પેરાસિમ્પેથેટિક કાર્ડિયાક નિયંત્રણમાં ઘટાડો. એમ હાર્ટ જે 1994; 127: 122-8.

151. શાઉલ જેપી, અરલ વાય, બર્જર આરડી એટ અલ. હાર્ટ રેટ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દ્વારા ક્રોનિક કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતામાં ઓટોનોમિક રેગ્યુલેશનનું મૂલ્યાંકન. એમ જે કાર્ડિયોલ 1988; 61: 1292-9.

152. Binkley PF, Nunziata E, Haas GJ et al. પેરાસિમ્પેથેટિક ઉપાડ એ કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતામાં સ્વાયત્ત અસંતુલનનો એક અભિન્ન ઘટક છે: માનવ વિષયોમાં પ્રદર્શન અને વેન્ટ્રિક્યુલર નિષ્ફળતાના ગતિશીલ કેનાઇન મોડેલમાં ચકાસણી. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1991; 18: 464-72.

153. ટાઉનેન્ડ જેએન, વેસ્ટ જેએન, ડેવિસ એમકે, લિટલ ડબ્લ્યુએ. કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતામાં બ્લડ પ્રેશર અને હાર્ટ રેટ પર ક્વિનાપ્રિલની અસર. એમ જે કાર્ડિયોલ 1992; 69: 1587-90.

154. Binkley PF, Haas GJ, Starling RC et al. હૃદયની નિષ્ફળતાવાળા દર્દીઓમાં એન્જીયોટેન્સિન કન્વર્ટિંગ એન્ઝાઇમ અવરોધક સાથે પેરાસિમ્પેથેટિક ટોનનું સતત વૃદ્ધિ. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1993; 21: 655-61.

155. વૂ એમએ, સ્ટીવેન્સન ડબલ્યુજી, મોઝર ડીકે, મિડલકૌફ એચઆર. અદ્યતન હૃદયની નિષ્ફળતાવાળા દર્દીઓમાં જટિલ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી અને સીરમ નોરેપિનેફ્રાઇન સ્તર. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1994; 23: 565-9.

156. એલેક્સોપૌલોસ ડી, યુસુફ એસ, જોહ્નસ્ટન જેએ એટ અલ. કાર્ડિયાક ટ્રાન્સપ્લાન્ટેશનના લાંબા ગાળાના બચી ગયેલા લોકોમાં 24 કલાકના ધબકારાનું વર્તન. એમ જે કાર્ડિયોલ 1988; 61:880-4.

157. સ્ટેઇન કેએમ, બોર્સ જેએસ, હોક્રાઇટ્સ સી એટ અલ. ક્રોનિક ગંભીર મિટ્રલ રિગર્ગિટેશનમાં હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાના પૂર્વસૂચન મૂલ્ય અને શારીરિક સંબંધ. પરિભ્રમણ 1993; 88: 127-35.

158. મેરાગોની એસ, સ્કેલ્વિની એસ, મેટ આર એટ અલ. મિટ્રલ વાલ્વ પ્રોલેપ્સ સિન્ડ્રોમ ધરાવતા દર્દીઓમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું મૂલ્યાંકન. એમ જે નોનિનવાસ કાર્ડિયોલ 1993; 7: 210-14.

159. કુનિહાન પીજે, ફી એલ, બશીર વાય એટ અલ. હાયપર-ટ્રોફિક કાર્ડિયોમાયોપથીમાં હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન. ક્લિનિકલ અને પ્રોગ્નોસ્ટિક લક્ષણો સાથે જોડાણ. પરિભ્રમણ 1993; 88: 1682-90.

160. Dougherty CM, Burr RL. સડન કાર્ડિયાક અરેસ્ટથી બચી ગયેલા અને નોન-સર્વાઈવર્સમાં હાર્ટ રેટની વિવિધતાની સરખામણી. એમ જે કાર્ડિયોલ 1992; 70: 441-8.

161. Huikuri HV, Linnaluoto MK, Seppanen T et al. કાર્ડિયાક અરેસ્ટથી બચી ગયેલા લોકોમાં હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાની સર્કેડિયન લય. એમ જે કાર્ડિયોલ 1992:70:610-15.

162. માયર્સ જીએ, માર્ટિન જીજે, મેગીડ એનએમ એટ અલ. અચાનક કાર્ડિયાક ડેથમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીનું પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ: અન્ય પદ્ધતિઓ સાથે સરખામણી. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1986; 33: 1149-56.

163. માર્ટિન GJ, Magid NM, Myers G et al. એમ્બ્યુલેટરી ECG મોનિટરિંગ દરમિયાન હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનક્ષમતા અને કોરોનરી ધમની બિમારી માટે અચાનક મૃત્યુ ગૌણ. એમ જે કાર્ડિયોલ 1986; 60: 86-9.

164. વાયબિરલ ટી, ગ્લેઝર ડીએચ, ગોલ્ડબર્ગર એએલ એટ અલ. એમ્બ્યુલેટરી ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયો-ગ્રાફિક રેકોર્ડિંગ્સનું પરંપરાગત હૃદય દર પરિવર્તનશીલતા વિશ્લેષણ નિકટવર્તી વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશનની આગાહી કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે. જે એમ કોઇલ કાર્ડિયોલ 1993; 22: 557-65.

165. Huikuri HV, Valkama JO, Airaksinen KEJ એટ અલ. કોરોનરી ધમની બિમારીવાળા દર્દીઓમાં બિન-ટકાઉ અને સતત વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયાની શરૂઆત પહેલાં હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના આવર્તન ડોમેન પગલાં. પરિભ્રમણ 1993; 87: 1220-8.

166. Hohnloser SH, Klingenheben T, van de Loo A et al. સતત વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા અથવા વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન ધરાવતા દર્દીઓમાં પ્રોગ્નોસ્ટિક પેરામીટર તરીકે રિફ્લેક્સ વિરુદ્ધ ટોનિક યોનિ પ્રવૃત્તિ. પરિભ્રમણ 1994; 89: 1068-1073.

167. કોકોવિક ડીઝેડ, હારાડા ટી, શિયા જેબી એટ અલ. સુપરવેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયાના રેડિયોફ્રિકવન્સી કેથેટર એબ્લેશન પછી હૃદયના ધબકારા અને હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતામાં ફેરફાર. પરિભ્રમણ 1993; 88: 1671-81.

168. લેફલર સીટી, શાઉલ જેપી, કોહેન આરજે. બીટ-ટુ-બીટ PR અંતરાલ અને ચક્રની લંબાઈની વેરીએબિલિટી દ્વારા મૂલ્યાંકન કરાયેલ એટ્રિઓવેન્ટ્રિક્યુલર વહન પર દર-સંબંધિત અને સ્વાયત્ત અસરો. જે કાર્ડિયોવાસ્ક ઇલેક્ટ્રોફિસ 1994; 5:2-15.

169. બર્જર આરડી, શાઉલ જેપી, કોહેન આરજે. બ્રોડ-બેન્ડ શ્વસન દ્વારા સ્વાયત્ત પ્રતિભાવનું મૂલ્યાંકન. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1989; 36: 1061-5.

170. બર્જર આરડી, શાઉલ જેપીપી, કોહેન આરજે. ઓટોનોમિક રેગ્યુલેશનનું ટ્રાન્સફર ફંક્શન વિશ્લેષણ: I - કેનાઇન એટ્રીયલ રેટ રિસ્પોન્સ. એમ જે ફિઝિયોલ 1989; 256:H142-52.

171. શાઉલ જેપી, બર્જર આરડી, ચેન એમએચ, કોહેન આરજે. સ્વાયત્ત નિયમનનું સ્થાનાંતરણ કાર્ય વિશ્લેષણ: II - શ્વસન સાઇનસ એરિથમિયા. એમ જે ફિઝિયોલ 1989; 256:H153-61.

172. શાઉલ જેપી, બર્જર આરડી, આલ્બ્રેક્ટ પી એટ અલ. પરિભ્રમણનું સ્થાનાંતરણ કાર્ય વિશ્લેષણ: કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર નિયમનમાં અનન્ય આંતરદૃષ્ટિ. એમ જે ફિઝિયોલ 1991; 261:H1231-45.

173. બેસેલી જી, સેરુટી એસ, સિવાર્ડી એસ એટ અલ. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર વેરિએબિલિટી સંકેતો: ન્યુરલ કંટ્રોલ મિકેનિઝમ્સના બંધ-લૂપ મોડલની ઓળખ તરફ. IEEE ટ્રાન્સ બાયોમેડ એન્જી 1988; 35: 1033-46.

174. એપેલ એમએલ, શાઉલ જેપી, બર્જર આરડી, કોહેન આરજે. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રુધિરાભિસરણ પદ્ધતિઓની બંધ લૂપ ઓળખ. કાર્ડિયોલોજીમાં કમ્પ્યુટર્સ 1989. લોસ એલામિટોસ: IEEE પ્રેસ, 1990: 3-7.

175. ત્સુજી એચ, વેન્ડિટી એફજે, મેન્ડર્સ ES એટ અલ. વૃદ્ધ જૂથમાં ઘટાડો હૃદય દરની પરિવર્તનક્ષમતા અને મૃત્યુનું જોખમ: ફ્રેમિંગહામ અભ્યાસ. પરિભ્રમણ 1994; 90: 878-83.

176. વનોલી ઇ, એડમસન પીબી, લિન બી એટ અલ. ચોક્કસ ઊંઘના તબક્કા દરમિયાન હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનક્ષમતા: મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી દર્દીઓ સાથે તંદુરસ્ત વિષયોની સરખામણી. પરિભ્રમણ 1995, 91: 1918-22.

177. સિંગર ડીએચ, ઓરી ઝેડ. અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ સાથે સંકળાયેલ હૃદયના ધબકારામાં ફેરફાર. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995: 429-48.

178. માલફાટ્ટો જી, રોસેન ટીએસ, સ્ટેનબર્ગ એસએફ એટ અલ. નવજાત ઉંદરમાં કાર્ડિયાક ઇમ્પલ્સ ઇનિશિયેશન અને રિપોલરાઇઝેશનનું સહાનુભૂતિશીલ ન્યુરલ મોડ્યુલેશન. સર્ક રેસ 1990; 66: 427-37.

179. Hirsch M, Karin J, Akselrod S. ગર્ભમાં હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995: 517-31.

180. પારાટી જી, ડી રિએન્ઝો એમ, ગ્રોપેલ્લી એ એટ અલ. હૃદયના ધબકારા અને બ્લડ પ્રેશરની વિવિધતા અને હાયપરટેન્શનમાં તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા. માં: મલિક એમ, કેમ એજે, ઇડીએસ. હાર્ટ રેટની વિવિધતા. આર્મોન્ક: ફ્યુટુરા, 1995; 465-78.

181. બિગર જેટી જુનિયર, ફ્લીસ જેએલ, સ્ટેઈનમેન આરસી એટ અલ. ક્રોનિક કોરોનરી હ્રદય રોગ અથવા તાજેતરના તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનવાળા દર્દીઓની સરખામણીમાં તંદુરસ્ત, મધ્યમ વયની વ્યક્તિઓમાં આરઆર પરિવર્તનક્ષમતા. પરિભ્રમણ 1995; 91: 1936-43.

પરિશિષ્ટ A

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી પરિમાણો માટે સામાન્ય મૂલ્યો

મોટી સામાન્ય વસ્તીમાં તમામ એચઆરવી સૂચકાંકોનો વ્યાપક અભ્યાસ હજુ સુધી હાથ ધરવામાં આવ્યો ન હોવાથી, આ કોષ્ટકમાં આપવામાં આવેલ સામાન્ય મૂલ્યોની શ્રેણી અભ્યાસ પર આધારિત છે જેમાં થોડી સંખ્યામાં વિષયોનો સમાવેશ થાય છે. આમ, આ મૂલ્યોને સૂચક તરીકે ગણવા જોઈએ અને તેના આધારે કોઈ ચોક્કસ ક્લિનિકલ તારણો કાઢવા જોઈએ નહીં. લિંગ, ઉંમર અને અન્ય પરિબળો દ્વારા વિભાજન, જે જરૂરી પણ છે, માહિતીના મર્યાદિત સ્ત્રોતોને કારણે કોષ્ટકમાં આપવામાં આવ્યું નથી.

તીવ્રતા		સામાન્ય મૂલ્યો (M±m)
24-કલાકના રેકોર્ડિંગનું સમય વિશ્લેષણ
ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ
5-મિનિટના રેકોર્ડિંગનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ (આરામ, સુપિન)
કુલ ઊર્જા

કોષ્ટક ફક્ત તે જ HRV પરિમાણો દર્શાવે છે જે વધુ શારીરિક અને ક્લિનિકલ અભ્યાસોને પ્રમાણિત કરવા માટે પ્રસ્તાવિત કરી શકાય છે.

પરિશિષ્ટ B

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે રચાયેલ વ્યાવસાયિક સાધનોના પરીક્ષણ માટે સૂચવેલ પ્રક્રિયાઓ

ખ્યાલ

વિવિધ સાધનોનો ઉપયોગ કરતી વખતે તુલનાત્મક માપનની ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરવા માટે, દરેક સાધનનું નિર્માતા (દા.ત. સંશોધન સંસ્થામાં) સ્વતંત્ર રીતે પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે. દરેક પરીક્ષણમાં અગાઉ ચોક્કસ રીતે જાણીતા HRV પરિમાણો અને ECG સિગ્નલની વિવિધ મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ સાથેના ઘણા ટૂંકા અને, જો શક્ય હોય તો, લાંબા ગાળાના પરીક્ષણ રેકોર્ડિંગનો સમાવેશ થવો જોઈએ. જો પરીક્ષણ પ્રક્રિયામાં ઉત્પાદકની સંડોવણીની જરૂર હોય (ઉદાહરણ તરીકે, QRS જટિલ ચિહ્નોને મેન્યુઅલી સંપાદિત કરવા), તો ઉત્પાદકે પરીક્ષણ રેકોર્ડિંગ્સ અને સિગ્નલ રેકોર્ડિંગ પરિમાણોની સાચી HRV લાક્ષણિકતાઓ જાણવી જોઈએ નહીં. ખાસ કરીને, જ્યારે સાધનની વધુ સુધારણા માટે અથવા અન્ય હેતુઓ માટે પરીક્ષણ પરિણામો ઉત્પાદકને જાહેર કરવામાં આવે છે, ત્યારે નવા પરીક્ષણોએ સંપૂર્ણ નવા પરીક્ષણ રેકોર્ડ્સનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે.

તકનીકી આવશ્યકતાઓ

સાધનસામગ્રીના તમામ ઘટકો પર પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે. ખાસ કરીને, ઉપકરણના રેકોર્ડિંગ અને વિશ્લેષણાત્મક ઘટકો બંનેનું પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે. અગાઉ જાણીતા એચઆરવી પરિમાણો સાથે સંપૂર્ણ પુનઃઉત્પાદન કરી શકાય તેવા સિગ્નલની નોંધણી કરવા માટે યોગ્ય તકનીકનો ઉપયોગ થવો જોઈએ, એટલે કે. પરીક્ષણ સિગ્નલ કમ્પ્યુટર અથવા અન્ય તકનીકી ઉપકરણ દ્વારા ઉત્પન્ન થવું આવશ્યક છે. પરીક્ષણોએ તેમના લગભગ અડધા સેવા જીવન માટે નવા અને વપરાયેલ રેકોર્ડરનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. પ્રથમ વખત બજારમાં રજૂ કરવામાં આવી રહેલી સિસ્ટમ્સના પરીક્ષણમાં વિલંબ થવો જોઈએ નહીં. જો કોઈ ઉત્પાદક દાવો કરે છે કે તેનું ઉપકરણ અન્ય ઉત્પાદકોના ઉપકરણોમાંથી મેળવેલા ECG રેકોર્ડિંગ્સ (જેમ કે હોલ્ટર ટેપ)નું વિશ્લેષણ કરવામાં સક્ષમ છે, તો દરેક સંયોજનનું સ્વતંત્ર રીતે પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે.

કારણ કે ઇમ્પ્લાન્ટેબલ ઉપકરણો દ્વારા HRV વિશ્લેષણની આગાહી કરી શકાય છે, સિમ્યુલેટેડ ઇન્ટ્રાકાર્ડિયાક સિગ્નલ જનરેટ કરવા માટે સમાન પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. જ્યારે પણ શક્ય હોય, ઇમ્પ્લાન્ટેબલ ઉપકરણોનું પરીક્ષણ સંપૂર્ણપણે ચાર્જ થયેલ અને આંશિક રીતે વિસર્જિત બેટરી બંને સાથે કરવું જોઈએ.

પરીક્ષણ નોંધણીઓ

ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, કોઈપણ વાસ્તવિક ECG રેકોર્ડિંગના HRV પરિમાણોને ચોક્કસ રીતે જાણવું અત્યંત મુશ્કેલ છે. તેથી, સિમ્યુલેટેડ ECG સિગ્નલોને પ્રાધાન્ય આપવું જોઈએ. જો કે, આવા સિમ્યુલેટેડ સિગ્નલોનું મોર્ફોલોજી, તેમજ HRV લાક્ષણિકતાઓ, વાસ્તવિક રેકોર્ડિંગની નજીક હોવી જોઈએ. આવા સિગ્નલો જનરેટ કરવા માટે વપરાતો સેમ્પલિંગ રેટ ટેસ્ટ હેઠળ ઉપકરણ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી આવર્તન કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધારે હોવો જોઈએ. પરીક્ષણ રેકોર્ડિંગના ઉત્પાદનમાં એવા પ્રભાવોનું અનુકરણ કરવું જોઈએ જે એચઆરવી નિર્ધારણની ચોકસાઈને અસર કરે છે અથવા તેને અસર કરી શકે છે, જેમ કે વિવિધ અવાજ સ્તરો, ચલ QRS જટિલ મોર્ફોલોજી જે પ્રારંભિક બિંદુમાં ફેરફારનું કારણ બની શકે છે, વિવિધ રેકોર્ડિંગ ચેનલોમાં રેન્ડમ અવાજ હસ્તક્ષેપ, ક્રમિક અને વાસ્તવિક સિગ્નલ મોર્ફોલોજીસ સાથે એચઆરવી લાક્ષણિકતાઓ અને ધમની અને વેન્ટ્રિક્યુલર એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સની વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝમાં અચાનક ફેરફાર.

ચુંબકીય ટેપ રેકોર્ડિંગની ગુણવત્તા અસમાન તાણ, પરિભ્રમણ ગતિ અને અન્ય પરિબળોને કારણે લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સ પર સુસંગત ન હોઈ શકે. તમામ રેકોર્ડર્સની કામગીરી પર્યાવરણીય પરિબળોના બાહ્ય પ્રભાવ હેઠળ છે. આ કારણોસર, લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ સાથેના પરીક્ષણો (દા.ત. સંપૂર્ણ 24-કલાકનું પરીક્ષણ) પસંદ કરવામાં આવે છે.

પરીક્ષણ પ્રક્રિયાઓ

દરેક ઉપકરણ અથવા કોઈપણ રૂપરેખાંકનનું પરીક્ષણ વિવિધ રેકોર્ડીંગ્સનો ઉપયોગ કરીને કરવું આવશ્યક છે જેમાં વિવિધ સુવિધાઓ અને વિવિધ HRV લાક્ષણિકતાઓ છે. દરેક ટેસ્ટ રેકોર્ડિંગના HRV પેરામીટર્સ અને કોમર્શિયલ ડિવાઇસનો ઉપયોગ કરીને મેળવેલા દરેક પસંદ કરેલા રેકોર્ડિંગ સેગમેન્ટની સરખામણી મૂળ સિગ્નલની જાણીતી લાક્ષણિકતાઓ સાથે કરવી આવશ્યક છે. ઓળખવામાં આવેલા કોઈપણ તફાવતોનું પરીક્ષણ રેકોર્ડિંગમાં રજૂ કરાયેલી વિશેષ લાક્ષણિકતાઓના સંબંધમાં વિશ્લેષણ કરવું જોઈએ, જેમ કે વધતો અવાજ, પ્રારંભિક બિંદુનું ભટકવું વગેરે. સાધનોની સિસ્ટમ ભૂલ અને સંબંધિત ભૂલો નક્કી કરવી આવશ્યક છે.

પરિણામોનો સંચાર

ટેકનિકલ પરીક્ષણ અહેવાલ ફક્ત પરીક્ષણ સંસ્થા દ્વારા જ તૈયાર કરવો આવશ્યક છે, ઉપકરણના ઉત્પાદકને ધ્યાનમાં લીધા વિના.

પરિશિષ્ટ C

કાર્યકારી જૂથના સભ્યો

કાર્યકારી જૂથમાં 17 સભ્યો હતા:

સહ-અધ્યક્ષો:

A. જ્હોન કેમ,યુ.કે., મારેક મલિક, લંડન, યુ.કે

જે. થોમસ બિગર, જુનિયર, ન્યુ યોર્ક, યુ.એસ.એ., ગુંટર બ્રેઇથર્ડ, મુન્સ્ટર, જર્મની, સર્જિયો સેરુટી,મિલાનો, ઇટાલી રિચાર્ડ જે. કોહેનકેમ્બ્રિજ, યુ.એસ.એ. ફિલિપ કુમેલ,પેરીસ, ફ્રાન્સ, અર્નેસ્ટ એલ. ફોલન,હેમિલ્ટન, કેનેડા હેરોલ્ડ એલ. કેનેડીસેન્ટ. લુઈસ, યુ.એસ.એ., રોબર્ટ ઇ. ક્લેઇગરસેન્ટ. લુઈસ, યુ.એસ.એ., ફેડેરિકો લોમ્બાર્ડી, મિલાનો, ઇટાલી, આલ્બર્ટો મલિયાની, મિલાનો, ઇટાલી, આર્થર જે. મોસ, રોચેસ્ટર (NY), U.S.A., જ્યોર્જ શ્મિટ, મ્યુનિક, જર્મની, પીટર જે. શ્વાર્ટઝ, પાવિયા, ઇટાલી, ડોનાલ્ડ એચ. સિંગર, શિકાગો, યુ.એસ.એ.

જો કે આ અહેવાલનો લખાણ કાર્યકારી જૂથના તમામ સભ્યો દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો અને મંજૂર કરવામાં આવ્યો હતો, તેમ છતાં, ટેક્સ્ટનું માળખું કાર્યકારી જૂથ સંપાદકીય સમિતિ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, જેમાં નીચેના સભ્યોનો સમાવેશ થાય છે:

મેરેક મલિક (ચેર), જે. થોમસ બિગર, એ. જ્હોન કેમ, રોબર્ટ ઇ. ક્લેઇગર, આલ્બર્ટો મલિયાની, આર્થર જે. મોસ, પીટર જે. શ્વાર્ટઝ.

દરેક વ્યક્તિએ એવા દિવસો પસાર કર્યા છે જ્યારે બારબેલ અપશુકનિયાળ રીતે આગામી સેટની રાહ જોતો હોય છે, વજન વ્યક્તિગત શ્રેષ્ઠતાની નજીક આવે છે, તમે આગળ વધો, ઊંડો શ્વાસ લો... અને કસરત એટલી સરળતાથી કરો જાણે તે પ્લાસ્ટિકની બનેલી હોય, નહીં. લોખંડ.

તે અલગ રીતે થાય છે. ભાગ્યે જ ગરમ થયા પછી, તમે સ્ક્વોટ્સ કરવાનો પ્રયાસ કરો છો, પરંતુ વજન વધતું નથી. સ્નાયુઓ પાલન કરવાનો ઇનકાર કરે છે, હું બધું જ છોડી દેવા માંગું છું અને સૂઈ જવા માંગુ છું.

સફળ અને અસફળ તાલીમ વચ્ચેનો તફાવત મોટે ભાગે નર્વસ સિસ્ટમની સ્થિતિને કારણે છે. જ્યારે તમે તમારા સ્નાયુઓને અનુકૂલન અને મજબૂત બનવા દબાણ કરવા તાલીમ આપો છો, ત્યારે તમારી નર્વસ સિસ્ટમ પણ તાણ અનુભવે છે, તેનો સામનો કરે છે અને મજબૂત બને છે.
સ્નાયુઓ માટે તણાવ અને પુનઃપ્રાપ્તિનું ચક્ર ખૂબ મહત્વનું છે. તે તમારી નર્વસ સિસ્ટમના સ્વાસ્થ્ય માટે પણ નિર્ણાયક પરિબળ છે. તેથી જ તેને દબાણ ન કરવું એટલું મહત્વનું છે, પરંતુ ભારની યોગ્ય ગણતરી કરવી અને શરીરને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે પૂરતો સમય આપો.

આ ચક્રને યોગ્ય રીતે નિયંત્રિત કરવાનું કેવી રીતે શીખવું? શક્ય હોય તેટલા દિવસો જીમમાં વિતાવે તે તમારા માટે સફળ થાય તેની ખાતરી કરવા માટે તમારે શું કરવાની જરૂર છે?

હાર્ટ રેટની વિવિધતા

નર્વસ સિસ્ટમની સ્થિતિ વિશે જાણવાની ઘણી રીતો છે, વિગતવાર ઊંઘ વિશ્લેષણ હાથ ધરવાથી લઈને સહાનુભૂતિના સંકેતને માપવા માટે ચેતા તંતુઓમાં નાની સોય દાખલ કરવા સુધી. દરેક પદ્ધતિના પોતાના ફાયદા છે. સૌથી સરળ, સૌથી વધુ સુલભ અને સચોટ પદ્ધતિ એ છે કે હૃદયના ધબકારાનું પરિવર્તનક્ષમતા અથવા HRV..

એચઆરવી તમને વ્યક્તિલક્ષી સંવેદનાઓ પર આધાર રાખ્યા વિના ઉદ્દેશ્યપૂર્વક, તાલીમની તીવ્રતા અને દિવસેને દિવસે પુનઃપ્રાપ્તિનું સંચાલન કરવાની મંજૂરી આપે છે. પદ્ધતિ વ્યક્તિગત રીતે પ્રક્રિયાઓને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરે છે જે માનસિક અને શારીરિક કામગીરી, રોગ અને ઈજા સામે પ્રતિકાર સુનિશ્ચિત કરે છે.

પ્રથમ, ચાલો સંક્ષિપ્તમાં નર્વસ સિસ્ટમના બે મુખ્ય વિભાગોની રચના વિશે વાત કરીએ.

એનાટોમિકલ નર્વસ સિસ્ટમશ્વસન, પાચન, હૃદયના ધબકારા, બ્લડ પ્રેશર અને તમામ અવયવોની કામગીરી જેવા શરીરના મહત્વપૂર્ણ કાર્યોને નિયંત્રિત કરે છે.

સોમેટિક નર્વસ સિસ્ટમઅમને દૈનિક કાર્ય હાથ ધરવા દે છે, જેમ કે વજન ઉઠાવવું, દોડવું અથવા કોફીનો કપ પકડવો.

એનાટોમિકલ નર્વસ સિસ્ટમની અંદર બે સબસિસ્ટમ્સ છે જે નજીકથી સંબંધિત છે. તેમને એક સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમ. તે તે છે જે પરિસ્થિતિના આધારે, "ભાગી જવા" અથવા "લડાઈ" નો સંકેત આપે છે. આ તણાવ હેઠળ શરીરની શારીરિક કામગીરીમાં સુધારો કરે છે. બીજી સબસિસ્ટમ - પેરાસિમ્પેથેટિક. તે સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમ માટે શરીરના પ્રતિભાવનો સામનો કરે છે અને આરામ અને પુનઃપ્રાપ્તિ માટે અનુકૂળ પરિસ્થિતિઓ બનાવવામાં મદદ કરે છે. ફક્ત તેમની તુલના ગેસ અને બ્રેક પેડલ્સ સાથે કરશો નહીં, કારણ કે સિસ્ટમો વચ્ચે કોઈ વિરોધાભાસ નથી. તેના બદલે, તેમની તુલના સતત સ્પેક્ટ્રમ સાથે કરી શકાય છે. કોન્સર્ટમાં અભિનય કરીને, તેઓ ફક્ત તેમની ભાગીદારીની ડિગ્રીમાં ફેરફાર કરે છે.

મેટ્રોનોમની ચોકસાઈ સાથે માનવ હૃદય ક્યારેય સમાનરૂપે ધબકતું નથી. તેનાથી વિપરીત, શ્વાસ લેવાની સાથે હૃદયના ધબકારા બદલાય છે. દર વખતે જ્યારે તમે શ્વાસ બહાર કાઢો છો, મિલિસેકન્ડની અંદર, મગજ પેરાસિમ્પેથેટિક ચેતા તંતુઓ દ્વારા હૃદયને અવરોધક સંકેત મોકલે છે, જે તેનું કાર્ય ધીમું કરે છે. જ્યારે તમે શ્વાસ લો છો, ત્યારે આ સિગ્નલ ઝાંખું થાય છે અને સહાનુભૂતિનો સંકેત વધે છે, જેના કારણે હૃદય તેની લયમાં થોડો વધારો કરે છે.

આ વધઘટ તમારી નર્વસ સિસ્ટમના બે ઘટકોના સ્વાસ્થ્યને સૂચવે છે. જો પેરાસિમ્પેથેટીક સિસ્ટમ, જેનો હેતુ "આરામ" કરવાનો છે, તે ખૂબ જ ઉત્તેજિત થાય છે, તો હૃદયના ધબકારા મોટા પ્રમાણમાં વધઘટ કરશે - ઉચ્ચ ડિગ્રી પરિવર્તનશીલતા જોવામાં આવશે. જો સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમ પ્રબળ હોય, તો પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની ક્રિયા નબળી પડી જાય છે અને પરિવર્તનશીલતા ઓછી થાય છે.

આ મિકેનિઝમ તમને એલોસ્ટેટિક લોડ પર તમારું શરીર કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે તે શીખવા દે છે ( તણાવ માટે અતિશય પ્રતિક્રિયા), જે અંતઃસ્ત્રાવી પ્રણાલીને ગતિશીલ પરિસ્થિતિઓમાં હોમિયોસ્ટેટિક સંતુલન જાળવવા દબાણ કરે છે.

મજબૂત તણાવ પ્રતિભાવ અને ઝડપી પુનઃપ્રાપ્તિ

કોઈપણ રમતવીર માટે તે સમજવા માટે ઉપયોગી થશે કે શરીરમાં દેખાતા ફેરફારો પાછળ કઈ ઊંડી શારીરિક પ્રક્રિયાઓ રહેલી છે.

ઘણી વાર, ઓલિમ્પિક ચેમ્પિયન અને જેમણે "ભાગ લીધો" અથવા સફળ સ્નાતક કે જેને વિશેષ દળો માટે પસંદ કરવામાં આવ્યો હતો અને જેને દૂર કરવામાં આવ્યો હતો તે વચ્ચેનો તફાવત ચોક્કસપણે નર્વસ પ્રક્રિયાઓને કારણે છે.

આદર્શ રીતે મજબૂત બળતરા ( જેમ કે સ્પર્ધા) વ્યક્તિમાં શક્તિશાળી સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રતિક્રિયાનું કારણ બને છે ("ફ્લાઇટ અથવા લડાઈ"). જ્યારે આરામ કરવાનો અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનો સમય હોય ત્યારે આ જ શક્તિશાળી પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રતિભાવ શરૂ થાય છે. આ તાલીમમાંથી દિવસોની રજા, ઉપવાસના સમયગાળા અથવા રાઉન્ડ અથવા મેચો વચ્ચે ખાલી વિરામ હોઈ શકે છે.

નિમ્ન-સ્તરના સ્પર્ધકોની તુલનામાં, ઓલિમ્પિક-સ્તરના એથ્લેટ્સ અને વિશેષ દળોના કર્મચારીઓ સ્પર્ધા દરમિયાન વધુ મજબૂત સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રતિભાવ અને આરામ દરમિયાન મજબૂત પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રતિભાવ બંને ધરાવે છે. તેમના શરીરના સ્પંદનો એક દિશામાં અથવા બીજી દિશામાં વિશાળ કંપનવિસ્તાર ધરાવે છે. તેમની પાસે સ્ટ્રેસ હોર્મોન્સનું નીચું બેઝલાઈન લેવલ અને કોર્ટિસોલના સ્તરોમાં વધુ દૈનિક ભિન્નતા છે. આનો અર્થ એ છે કે તેમના કોર્ટિસોલનું સ્તર સાંજ કરતાં સવારે ઘણું વધારે છે. આનાથી શરીર દિવસ દરમિયાન વધુ ઉત્તેજના અને રાત્રે ઊંડી પુનઃપ્રાપ્તિ વચ્ચે ઓસીલેટ થવા દે છે.

ચેમ્પિયન ટાઇટલ વિરુદ્ધ "સહભાગી ડિપ્લોમા"

ડૉ. પોટેરેટના અભ્યાસમાં નેવી સીલની તુલના નિયમિત સૈનિકો સાથે કરવામાં આવી હતી. સીલમાં, હૃદય દરમાં વધઘટ વધુ ઉચ્ચારણ છે. આનો અર્થ એ છે કે ઊંઘ દરમિયાન, જ્યારે પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમ પુનઃપ્રાપ્તિમાં રોકાયેલી હોય છે, ત્યારે તેમના હૃદયના ધબકારા સરેરાશ 29% ધીમો પડી જાય છે, જ્યારે સામાન્ય લશ્કરી કર્મચારીઓ માટે તે માત્ર 21% ધીમો પડી જાય છે.

સામાન્ય સ્થિતિમાં "સીલ" માં ( તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિમાં નથી) દિવસ દરમિયાન, સ્ટ્રેસ હોર્મોન કોર્ટિસોલનું બેઝલાઇન લેવલ ઓછું હતું, જો કે સર્વાઇવલ કોર્સ દરમિયાન તણાવની સ્થિતિમાં, તમામ વિષયોની જેમ સ્તર વધ્યું હતું.
આ એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો છે. ચુનંદા એકમોના સૈનિકો, તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિઓની ગેરહાજરીમાં, પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમમાંથી મજબૂત આવેગ ધરાવે છે. આરામ કરવાની ક્ષમતા એ એક મૂલ્યવાન ગુણવત્તા છે!

અન્ય એક અભ્યાસ સઘન સર્વાઇવલ તાલીમ દરમિયાન વિશેષ દળો અને પરંપરાગત સૈનિકોની તુલના કરે છે. સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમની સક્રિય કામગીરીને કારણે તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિઓમાં વિશેષ દળોના સૈનિકોમાં નોરેપાઇનફ્રાઇન (નોરેપીનેફ્રાઇન ઉર્ફે)નું ઉચ્ચ સ્તર હતું. તાલીમ અભ્યાસક્રમ પૂર્ણ કર્યા પછી, વિશેષ દળોના સૈનિકોમાં નોરેપિનેફ્રાઇનનું સ્તર તાલીમ પહેલાંના બેઝલાઇન સ્તર પર પાછું આવ્યું. અને સામાન્ય, બિન-ભદ્ર એકમોના લડવૈયાઓમાં, સ્તર મૂળભૂત કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછું હતું. તેમની સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમ ખતમ થઈ ગઈ હતી.

સઘન લશ્કરી ડ્રાઇવર તાલીમ અભ્યાસક્રમ પૂર્ણ કરતી વખતે, વધુ સફળ વિષયોમાં અભ્યાસક્રમ પહેલાં અને તે દરમિયાન તરત જ હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનું સૌથી નીચું સ્તર હતું. આ સૂચવે છે કે જ્યારે પરીક્ષણનો સમય આવે છે, ત્યારે શ્રેષ્ઠ લડવૈયાઓ સૌથી મજબૂત સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રતિભાવ ધરાવે છે.

બીજી તરફ, આ સમયે સૌથી વધુ હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી ધરાવતા સહભાગીઓએ સૌથી વધુ શારીરિક અને માનસિક થાક અને તાલીમમાં સૌથી ઓછું પ્રદર્શન દર્શાવ્યું હતું. જેમ જેમ સંશોધકોએ અનુમાન લગાવ્યું હતું તેમ, આ સહભાગીઓમાં "ખતરો સામે લડત" પ્રતિભાવનું સૌથી નીચું સ્તર હતું.

આ બધું બતાવે છે કે તણાવ પ્રત્યે સ્વસ્થ, શક્તિશાળી પ્રતિભાવ અને આત્યંતિક તાણમાંથી ઝડપથી પુનઃપ્રાપ્ત થવાની ક્ષમતા કેટલી મહત્વપૂર્ણ છે. યોગ્ય રીતે સંગઠિત તાલીમ અને અનુગામી પુનઃપ્રાપ્તિ આ ક્ષમતાઓને વિકસાવવામાં મદદ કરે છે.

રમતવીરો અને હાર્ટ રેટની વિવિધતા

જો તમે દુશ્મન કેદમાંથી છટકી જતા ત્રણ માઈલ પાણીની અંદર તરવાનું આયોજન ન કરો તો પણ, આ મુદ્દાઓ કોઈપણ રમતવીર માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ઓલિમ્પિક એથ્લેટ્સની તપાસ કરતી વખતે તીવ્ર અને માગણી કરતી સ્પર્ધાઓ દરમિયાન તણાવની સમાન પ્રતિક્રિયાઓ જોવા મળી હતી. ખાસ કરીને, ડૉ. એરિક પોટેરેટ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા અભ્યાસમાં ( એરિક પોટેરેટ) અને ઑપ્ટિબ્રેન ઇન્સ્ટિટ્યૂટમાં તેમના સાથીદારો, જે આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં જીવનના ન્યુરોબાયોલોજીકલ આધારનો અભ્યાસ કરે છે.

વધુમાં, પાવર લિફ્ટર્સ, દોડવીરો અને તરવૈયાઓ સહિત એથ્લેટ્સ પર હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો.

ટ્રાયથ્લેટ્સ વચ્ચેવૈજ્ઞાનિકોએ એચઆરવી, શક્તિ અને હોર્મોન ડીહાઈડ્રોપિયાન્ડ્રોસ્ટેરોન (DHEA) (DHEA) ના સ્તરો વચ્ચેનો સંબંધ શોધી કાઢ્યો છે. નર્વસ સિસ્ટમ પુનઃસ્થાપિત કરવા માટે જરૂરી હોર્મોન). 2-કલાકના સ્ટ્રેન્થ ટ્રેઇનિંગ સત્ર પછી જેમાં એક પુનરાવર્તનના મહત્તમ 95% પર વજન ઉઠાવવાનો સમાવેશ થતો હતો, એથ્લેટ્સનું 72-કલાકના પુનઃપ્રાપ્તિ સમયગાળા માટે નિરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું.

કસરત પછી સ્ટ્રેન્થ, એચઆરવી અને ડીએચઇએનું સ્તર ઘટ્યું. 72-કલાકની અવધિના અંત સુધીમાં, આ સ્તરો મૂળ બેઝલાઇન મૂલ્યમાં પુનઃપ્રાપ્ત થયા અને કેટલીકવાર નવા સ્તરે વધી ગયા. (નીચે ગ્રાફ જુઓ).

* છેલ્લા ગ્રાફમાં "HF" એ પેરાસિમ્પેથેટિક સિગ્નલની મજબૂતાઈ છે.

આ તીવ્ર કસરત પછી થતી ન્યુરલ પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયાને દર્શાવે છે. તાલીમના પ્રારંભિક તાણથી સહાનુભૂતિના સંકેતની શક્તિમાં વધારો થયો અને રક્ષણાત્મક DHEA ના સ્તરમાં ઘટાડો થયો. જેમ જેમ પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયા શરૂ થઈ અને બળતરામાં ઘટાડો થયો, HRV અને DHEA સ્તરો પણ પુનઃપ્રાપ્ત થયા.

દરમિયાન દોડવીરોને સંડોવતા પ્રયોગમધ્યમ અંતર માટે, એથ્લેટ્સે પ્રથમ ત્રણ અઠવાડિયા માટે સઘન તાલીમ લીધી, પછી ત્યાં એક અઠવાડિયા-લાંબા ઉપવાસ હતા. જ્યારે તાલીમના પરિણામે એલોસ્ટેટિક લોડ સંચિત થાય છે, ત્યારે એથ્લેટ્સે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતામાં 40% ઘટાડો અનુભવ્યો હતો.

પુનઃપ્રાપ્તિ સમયગાળા દરમિયાન, ફેરફાર ઉલટાવી દેવામાં આવ્યો હતો, અને પરિણામે, એથ્લેટ્સે એચઆરવીમાં સંપૂર્ણ વધારો અનુભવ્યો હતો. આનાથી પુનરાવર્તિત પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ થઈ " ઉચ્ચ અને નીચી તીવ્રતાની તાલીમના અનુગામી સમયગાળા મુખ્યત્વે પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિમાં પ્રગતિશીલ વધારો તરફ દોરી શકે છે, જે પહેલાથી જ ઉચ્ચ VO2 MAX મૂલ્યો સાથે સીધી રીતે સંબંધિત હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે.».

રસપ્રદ વાત એ છે કે, પ્રયોગ દરમિયાન, આરામ પર એથ્લેટ્સના ધબકારા પણ માપવામાં આવ્યા હતા. પ્રયોગ દરમિયાન, ફેરફાર માત્ર 10% (અંદાજે ચાર ધબકારા પ્રતિ મિનિટ) હતો. પરંતુ આરામ કરવાના હૃદયના ધબકારા પર મોટી સંખ્યામાં પરિવર્તનશીલ પરિબળોની અસર થાય છે. વધુમાં, ફેરફારોની તીવ્રતા પ્રમાણમાં ઓછી હતી. એ કારણે આરામના હૃદયના ધબકારા પર આધારિત નર્વસ સિસ્ટમના સ્વાસ્થ્યનું મૂલ્યાંકન કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ છે.

એચઆરવી અને ક્રોનિક સોજા, કોર્ટિસોલ, ગ્લુકોઝ, રોગપ્રતિકારક શક્તિ અને સોફ્ટ પેશી પેથોલોજી

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી એ પ્રણાલીગત બળતરા, સ્ટ્રેસ હોર્મોન લેવલનું ક્રોનિક એલિવેશન, ગ્લુકોઝના શોષણમાં ફેરફાર, રોગપ્રતિકારક સ્થિતિ અને નરમ પેશીના નુકસાનનું વિશ્વસનીય માપ છે.

“ઘટાડો યોનિ કાર્ય અને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV) વધતા ફાસ્ટિંગ ગ્લુકોઝ અને હિમોગ્લોબિન A1c, રાતોરાત પેશાબની કોર્ટિસોલમાં વધારો અને પ્રોઇન્ફ્લેમેટરી સાઇટોકીન્સ અને તીવ્ર તબક્કાના પ્રોટીનની વધેલી પ્રવૃત્તિ સાથે સંકળાયેલ હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. અને આ તમામ પરિબળો એલોસ્ટેટિક લોડ અને નબળા સ્વાસ્થ્યમાં વધારો સૂચવે છે. થેર અને સ્ટર્નબર્ગ, ન્યુરોએન્ડોક્રાઇન અને ઇમ્યુન ક્રોસસ્ટાલ્ક, વોલ્યુમ 1088, 2006.

તરવૈયાઓમાં અસંખ્ય અભ્યાસોએ એચઆરવી અને રોગ, તેમજ એચઆરવી અને સોફ્ટ પેશીની ઇજાઓ વચ્ચેનો સંબંધ દર્શાવ્યો છે.

મૂળભૂત રીતે, માંદગી અથવા ઇજાના થોડા દિવસો પહેલા, એચઆરવીમાં વધારો જોવા મળ્યો હતો, અને તરત જ માંદગી અથવા ઇજા દરમિયાન, હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતામાં ઘટાડો થયો હતો અને સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમનો સ્વર વધ્યો હતો.
સંશોધકોના મતે, માંદગી પહેલા હૃદયના ધબકારા બદલાતા ટૂંકા ગાળાના વધારા માટે સૌથી વધુ સંભવિત સમજૂતી એ છે કે પેરાસિમ્પેથેટીક સિસ્ટમ તાત્કાલિક રોગાણુના પ્રતિભાવમાં તેની પ્રવૃત્તિમાં વધારો કરે છે, ચેપ અને બળતરાના ફેલાવાને રોકવાનો પ્રયાસ કરે છે.

આશરે પાંચ દિવસના સેવનના સમયગાળા પછી, જ્યારે પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની બળતરા વિરોધી ક્રિયાઓ પેથોજેનિક પ્રક્રિયાને રોકી શકતી નથી, ત્યારે પેથોજેન કબજો લે છે. આનાથી સહાનુભૂતિશીલ પ્રણાલી દ્વારા સક્રિય થતી બળતરામાં તીવ્ર વધારો થાય છે અને પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમના સ્વરમાં ઘટાડો થાય છે.

HRV કેવી રીતે માપવામાં આવે છે?

પેરાસિમ્પેથેટિક અને સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની પ્રવૃત્તિ વચ્ચેનો તફાવત નક્કી કરવા માટે, R તરંગો વચ્ચેના ભાગોને ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ પર માપવામાં આવે છે ( અથવા હૃદયના ધબકારા વચ્ચેનો સમય તફાવત). કારણ કે બંને સબસિસ્ટમ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિને નિયંત્રિત કરે છે અને આમ કરવા માટે સમાન માર્ગોનો ઉપયોગ કરે છે, આ માપ તમારી ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના સંતુલનનું ચોક્કસ ચિત્ર પૂરું પાડે છે.

તણાવ અને પુનઃપ્રાપ્તિને નિયંત્રિત કરવા માટે HRV નો ઉપયોગ કરવો

આ પદ્ધતિના ફાયદાઓ મેળવવા માટે, તે સમજવું જરૂરી છે કે શરીર તણાવ પ્રત્યે કેવી પ્રતિક્રિયા આપે છે, એટલે કે. શારીરિક પ્રવૃત્તિ માટે. આનો અર્થ એ છે કે, અલબત્ત, શરીરે જે ભારને પ્રતિસાદ આપવો જોઈએ તે પર્યાપ્ત હશે.

હાન્સ સેલીના જનરલ એડેપ્ટેશન સિન્ડ્રોમ (GAS) મુજબ, શરીર તણાવના પ્રતિભાવના ત્રણ તબક્કામાંથી પસાર થાય છે:
"શોક" અથવા "ચિંતાનો તબક્કો" નવી ઉત્તેજના માટે તંદુરસ્ત શરીરની આ પ્રથમ પ્રતિક્રિયા છે. આ તબક્કા દરમિયાન:
એચઆરવી ઘટે છે
વાવાઝોડું ( કેન્દ્રબિંદુ, મગજ તરફ) સંકેતો પ્રભાવી ( પેરિફેરલી નિર્દેશિત) નર્વસ અને હોર્મોનલ સિસ્ટમ્સ અને મોટર ચેતાકોષો પર અસરો.
શરીર સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમના સ્વરને વધારીને પ્રતિક્રિયા આપે છે.
સ્ટ્રેસ હોર્મોન્સનું પ્રમાણ વધે છે ( CRH અને ACTH)
એડ્રેનાલિન, નોરેપીનેફ્રાઇન અને કોર્ટિસોલના પ્રકાશનમાં વધારો કરે છે

આગળનો તબક્કો "ઓવરવોલ્ટેજ" અથવા છે "પ્રતિરોધક તબક્કો" , જે તાલીમ લોડ અને પુનઃપ્રાપ્તિ વચ્ચેના અસંતુલન માટે શરીરની પ્રતિક્રિયા છે.
બીટા-2 એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સની ઘનતામાં ઘટાડો એ એડ્રેનલ ગ્રંથીઓનો તણાવ હોર્મોન ACTH (કોર્ટિકોટ્રોપિન) માટે પ્રતિભાવ ઘટાડે છે.
સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ તણાવ હોર્મોન્સનું ઉત્પાદન વધારીને એડ્રેનલ પ્રતિભાવમાં ઘટાડો થાય છે.
તણાવ દરમિયાન સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્વર ( વર્કઆઉટ) વધે છે.
પુનઃપ્રાપ્તિ દરમિયાન પેરાસિમ્પેથેટિક ટોન વધે છે.
પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમના બળતરા વિરોધી પ્રતિભાવમાં વધારો કરીને, હૃદયના ધબકારા બદલાય છે.
સંકોચનીય પ્રોટીનનું ટર્નઓવર ઘટે છે ( એટલે કે, પુનઃપ્રાપ્તિ ધીમી પડે છે).
કોર્ટિસોલ અને અન્ય સ્ટ્રેસ હોર્મોન્સનું સ્તર એલિવેટેડ રહે છે.

ત્રીજા તબક્કાને "ક્રોનિક સ્ટ્રેસ" કહેવામાં આવે છે, "ઓવરટ્રેનિંગ સ્ટેજ" અથવા "થાક" આ તબક્કો થાય છે જો શરીર લાંબા સમય સુધી ક્રોનિક સ્ટ્રેસને અનુકૂલિત ન થાય.
સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ સ્ટ્રેસ હોર્મોન્સ ઉત્પન્ન કરવાનું બંધ કરે છે.
મૂત્રપિંડ પાસેની ગ્રંથીઓ હજુ પણ સ્ટ્રેસ હોર્મોન ACTH ને પ્રતિસાદ આપતી નથી.
સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની પ્રતિક્રિયા નબળી પડી છે.
પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમના ક્રોનિકલી વધેલા પ્રતિભાવને કારણે HRV ઊંચો રહે છે.
કોર્ટિસોલની સાંદ્રતામાં વધારો.
કોર્ટીસોલના સ્તરોમાં દૈનિક વધઘટને ઘટાડવી.
રાત્રે હૃદયના ધબકારાનું ઓછું ઉચ્ચારણ ધીમું.
ટેસ્ટોસ્ટેરોન અને અન્ય એનાબોલિક માર્કર્સના સ્તરમાં ઘટાડો.
"બર્નઆઉટ" ના મનોવૈજ્ઞાનિક લક્ષણો ( ભાવનાત્મક થાક).
પ્રોટીન સંશ્લેષણમાં ઘટાડો (સ્નાયુ પેશીના નુકસાનમાંથી ધીમી પુનઃપ્રાપ્તિ).
રોગપ્રતિકારક શક્તિમાં ઘટાડો.
પ્રણાલીગત બળતરાની પ્રવૃત્તિમાં વધારો.

"સુપર વળતર"અથવા "પુન: પ્રાપ્તિ"અનલોડિંગ સ્ટેજ છે. જો તમે સ્ટેજ 3, ઓવરટ્રેનિંગ સુધી પહોંચ્યા નથી, તો તમને પુનઃપ્રાપ્ત થવા માટે માત્ર એક અઠવાડિયાની જરૂર પડશે. ગંભીર થાક માટે, સંપૂર્ણ પુનઃપ્રાપ્તિમાં ઘણા મહિનાઓ લાગી શકે છે.
એચઆરવી બેઝલાઇન સ્તરે ઘટે છે ( જો તાલીમ પ્રણાલી એરોબિક કસરતને ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે તો મૂળભૂત સ્તર વધી શકે છે).
બાકીના સમયે કોર્ટિસોલનું સ્તર તેમના બેઝલાઇન સ્તરે ઘટે છે.
કોર્ટિસોલના સ્તરમાં દૈનિક વધઘટ વધે છે.
સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ સ્ટ્રેસ હોર્મોનની સાંદ્રતા વધારીને મજબૂત ઉત્તેજના પર પ્રતિક્રિયા આપે છે.
મૂત્રપિંડ પાસેની ગ્રંથીઓ બીટા 2 એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સની સાંદ્રતા અને કેન્દ્રીય હોર્મોન્સ પ્રત્યે સંવેદનશીલતાને પુનઃસ્થાપિત કરે છે.
બળતરા ઓછી થાય છે.

તમારા શરીરને નષ્ટ કરશો નહીં!

સુપરકમ્પેન્સેશન સ્ટેજનો લાભ લેવા માટે, તમારે સામાન્ય અનુકૂલન સિન્ડ્રોમના ત્રણેય તબક્કામાંથી પસાર થવાની જરૂર નથી. આદર્શ માર્ગ એ છે કે બીજા તબક્કામાં પહોંચવું અને પછી અનલોડ કરવું. આલેખ તણાવ સંચયની પ્રક્રિયા અને સહનશક્તિ પર તેની અસર દર્શાવે છે.

એચઆરવી જાતે કેવી રીતે મોનિટર કરવું?

હજારો ડોલરની કિંમતવાળી ઓમેગાવેવ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવાથી લઈને સ્માર્ટફોન સોફ્ટવેર અને સાદા હાર્ટ રેટ મોનિટર સુધીની ઘણી પદ્ધતિઓ છે. આપણે બીજી પદ્ધતિ જોઈશું.

સૌથી પ્રખ્યાત એપ્લિકેશન છે રમતવીર (ચૂકવેલ) તે સ્માર્ટફોન માટે તેના પ્રકારની પ્રથમ સુલભ અને સરળ એપ્લિકેશન હતી. તમારે એક રીસીવર પણ ખરીદવું પડશે જે એનાલોગ હાર્ટ રેટ મોનિટર અને એપ્લિકેશનમાંથી સિગ્નલ મેળવે છે. બસ આ બધું પ્લગ કરો અને દરરોજ સવારે 60 સેકન્ડ માટે શ્વાસ લો અને બહાર લો. એપ્લિકેશન તમારા એચઆરવીનું નિરીક્ષણ કરશે અને ડેટાને ગ્રાફના રૂપમાં પ્રદર્શિત કરશે.

પ્રોગ્રામ તમારા એચઆરવીના સંબંધિત સ્તરને પ્રતિ દિવસ, સપ્તાહ દીઠ અથવા દર મહિને પ્રતિબિંબિત કરશે. ફેરફારો રંગમાં પ્રકાશિત થાય છે. વાદળી અથવા લીલો એચઆરવીમાં કોઈ અથવા હકારાત્મક ફેરફાર સૂચવે છે, પીળો થોડો ઘટાડો સૂચવે છે, અને લાલ નોંધપાત્ર ઘટાડો સૂચવે છે.
મુદ્દો તમારા વર્કઆઉટની તીવ્રતા નક્કી કરવા માટે રંગનો ઉપયોગ કરવાનો છે. જો તમે પીળો જુઓ છો, તો બધું સારું છે. જો ફેરફારો "લાલ" થાય છે, તો તમારે એક દિવસ માટે આરામ કરવો જોઈએ. લીલો અથવા વાદળી સૂચવે છે કે તમે પૂરતો પ્રયાસ કરી રહ્યાં નથી.

આ પદ્ધતિમાં કેટલીક મર્યાદાઓ છે. તે સ્ટેજ 2 પર ઓવરલોડના કારણે એચઆરવીમાં થયેલ વધારો વિશ્વસનીય રીતે નક્કી કરતું નથી. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પ્રોગ્રામ વિશ્વસનીય રીતે ઓળખી શકતો નથી કે એચઆરવીમાં વધારો થવાનું કારણ શું છે: તાણનું સંચય અને સ્ટેજ નંબર 2 પર સંક્રમણ “અતિશય મહેનત” અથવા અપૂરતી સ્ટેજ નંબર 1 થી તાલીમ અને પુનઃપ્રાપ્તિ.

નામની બીજી એપ્લિકેશન છે બાયોફોર્સ. તે ઉપર વર્ણવેલ ગેરફાયદાને ધ્યાનમાં લે છે. બાયોફોર્સ દ્વારા તમે HRV માં વધારાનું કારણ જોઈ શકો છો અને સમજી શકો છો કે તે તણાવ છે કે પુનઃપ્રાપ્તિ. Ithlete કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ ખર્ચ.

પ્રાપ્ત પરિણામો સાથે શું કરવું?

તમારા તારણોને સારા ઉપયોગ માટે કેવી રીતે મૂકવું તે અહીં છે. પ્રથમ, તમારી આધારરેખા નક્કી કરો.
ડિલોડ કરો, તમારા વર્તમાન તાલીમ કાર્યક્રમને 7 - 10 દિવસ માટે વિક્ષેપિત કરો. પછી એક નવો પ્રોગ્રામ બનાવો અને 4 થી 6 અઠવાડિયા માટે માપ લો.
દરેક વર્કઆઉટ (વ્યાયામ, વજન, સેટની સંખ્યા, રેપ, આરામ), પોષણ, સમયગાળો અને ઊંઘની ગુણવત્તા, પુનઃપ્રાપ્તિ પદ્ધતિઓ અને તાલીમની ગુણવત્તા (પ્રેરણા, મૂડ) નું વર્ણન કરતા વિગતવાર તાલીમ લોગ રાખો.
તાલીમ કાર્યક્રમના અંતે, 7 - 10 દિવસ માટે ડિલોડ કરો.

જ્યારે તમારી પાસે 4-6 અઠવાડિયાની તાલીમનો વિગતવાર લોગ તૈયાર હોય, ત્યારે તમે બેસી શકો છો, દરેક વસ્તુને કાળજીપૂર્વક જોઈ શકો છો અને આધાર સ્તર નક્કી કરી શકો છો. આ તમને દૈનિક માપનો અર્થ સમજવામાં મદદ કરશે. તમારે જોવું જોઈએ કે કેવી રીતે તાલીમની તીવ્રતા, પુનઃપ્રાપ્તિની ગુણવત્તા (ખાસ કરીને ઊંઘ) અને HRV માં સામાન્ય વલણ સમગ્ર તાલીમ ચક્રમાં કેવી રીતે બદલાય છે કારણ કે તમે તણાવ સાથે સામાન્ય અનુકૂલનના તબક્કાઓમાંથી પસાર થાઓ છો.

સમય જતાં, આ તમને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરશે કે તમારું શરીર તણાવને કેવી રીતે પ્રતિભાવ આપે છે અને શ્રેષ્ઠ પ્રગતિ કરવા માટે તમારી પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયાને કેવી રીતે સંચાલિત કરવી.

છેલ્લે

જો તમારી તાલીમનો ધ્યેય ઉચ્ચ સિદ્ધિઓ અને સ્પર્ધાઓમાં ભાગ લેવાનો ન હોય તો પણ તમારે તમારી તાલીમમાં સફળતા માટે પ્રયત્ન કરવો જોઈએ. સક્રિય જીવનશૈલી તરફ દોરી રહેલા લોકો માટે ન્યુરોએન્ડોક્રાઇન સિસ્ટમની સ્થિતિ પર દેખરેખ રાખવા માટે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતાને માપવી એ એક સરળ અને પ્રમાણમાં સસ્તી રીત છે.

તમારી નર્વસ સિસ્ટમની કામગીરીને સમજવાથી, તમે મજબૂત બનશો, સારા આકારમાં આવશો અને ઈજા અને બીમારીથી બચી શકશો.

આ લેખ ચોક્કસ કાર્યક્રમો અને ઉત્પાદનો માટે જાહેરાત નથી. અમારો ધ્યેય તમને શરીરની સ્થિતિના સ્વ-નિદાનની આધુનિક પદ્ધતિઓનો પરિચય કરાવવાનો છે. તમારી પોતાની લાગણીઓ પર આધાર રાખવો અને તમારા શરીરને સાંભળવામાં ક્યારેય નુકસાન થતું નથી, પરંતુ જો તમે સંખ્યાઓ અને આલેખના રૂપમાં માહિતી જોઈ શકો છો, તો તે ચોક્કસપણે અનાવશ્યક રહેશે નહીં!

તાજેતરના અભ્યાસોએ હૃદય રોગ અને નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેનો સંબંધ જાહેર કર્યો છે, જેના કારણે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ થાય છે.

HRV શું છે?

દરેક ધબકારા ચક્ર વચ્ચેનો સામાન્ય સમય અંતરાલ હંમેશા અલગ હોય છે. તંદુરસ્ત હૃદય ધરાવતા લોકોમાં, તે સ્થિર આરામ પર પણ, દરેક સમયે બદલાય છે. આ ઘટનાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (ટૂંકમાં HRV) કહેવામાં આવે છે.

સંકોચન વચ્ચેનો તફાવત ચોક્કસ સરેરાશ મૂલ્યની અંદર છે, જે શરીરની ચોક્કસ સ્થિતિને આધારે બદલાય છે. તેથી, એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ કરવામાં આવે છે, કારણ કે શરીરની પ્રવૃત્તિઓમાં વિવિધતા હૃદયના ધબકારામાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે, દરેક વખતે નવા સ્તરે અનુકૂલન કરે છે.

એચઆરવી સૂચક સિસ્ટમોમાં શરીરવિજ્ઞાન સૂચવે છે. એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે શરીરની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, હૃદયની ગતિશીલતા પર દેખરેખ રાખી શકો છો અને હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ઓળખી શકો છો, જે અચાનક મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

નિર્ધારણ પદ્ધતિઓ

હૃદયના સંકોચનના કાર્ડિયોલોજિકલ અભ્યાસે એચઆરવીની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં તેમની લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરી છે.

વિશ્લેષણ અંતરાલોના ક્રમનો અભ્યાસ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે:

• આર-આર (સંકોચનનું ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ);
• N-N (સામાન્ય સંકોચન વચ્ચેની જગ્યાઓ).

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ. આ પદ્ધતિઓ પરિવર્તનશીલતાના મૂલ્યાંકન સાથે "N-N" અંતરાલો મેળવવા અને તેની તુલના કરવા પર આધારિત છે. પરીક્ષા પછી મેળવેલ કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ એક પછી એક પુનરાવર્તિત "R-R" અંતરાલોનો સમૂહ દર્શાવે છે.

આ અંતરાલોના સૂચકાંકોમાં શામેલ છે:

• SDNN HRV સૂચકાંકોના સરવાળાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જેના પર N-N અંતરાલોના વિચલનો અને R-R અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતા પ્રકાશિત થાય છે;
• N-N અંતરાલોની RMSSD ક્રમની સરખામણી;
• PNN5O એ N-N અંતરાલોની ટકાવારી બતાવે છે જે સમગ્ર અભ્યાસ સમયગાળામાં 50 મિલીસેકંડથી વધુ અલગ પડે છે;
• તીવ્રતા પરિવર્તનશીલતા સૂચકાંકોનું સીવી મૂલ્યાંકન.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ એક હિસ્ટોગ્રામ મેળવીને અલગ પાડવામાં આવે છે જે વિવિધ સમયગાળા સાથે કાર્ડિયોઇન્ટરવલને દર્શાવે છે.

આ પદ્ધતિઓ ચોક્કસ માત્રાનો ઉપયોગ કરીને હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાની ગણતરી કરે છે:

• મો (મોડ) કાર્ડિયોઇન્ટરવલ સૂચવે છે;
• અમો (મોડ એમ્પ્લિટ્યુડ) – કાર્ડિયો અંતરાલોની સંખ્યા જે પસંદ કરેલ વોલ્યુમની ટકાવારી તરીકે Mo ના પ્રમાણસર છે;
• કાર્ડિયાક અંતરાલ વચ્ચે VAR (વિવિધતા શ્રેણી) ડિગ્રી રેશિયો.

સ્વતઃસંબંધ વિશ્લેષણ હૃદયની લયનું રેન્ડમ ઉત્ક્રાંતિ તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે. આ એક ગતિશીલ સહસંબંધ ગ્રાફ છે જે પોતાની શ્રેણીની તુલનામાં એક એકમ દ્વારા સમય શ્રેણીને ધીમે ધીમે સ્થાનાંતરિત કરીને મેળવે છે.

આ ગુણાત્મક વિશ્લેષણ આપણને હૃદયના કાર્ય પર કેન્દ્રિય કડીના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા અને હૃદયની લયની છુપાયેલી સામયિકતા નક્કી કરવા દે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી (સ્કેટરગ્રાફી). પદ્ધતિનો સાર એ ગ્રાફિકલ દ્વિ-પરિમાણીય પ્લેનમાં ક્રમિક કાર્ડિયો અંતરાલો પ્રદર્શિત કરવાનો છે.

સ્કેટેરોગ્રામ બનાવતી વખતે, એક દ્વિભાજક ઓળખવામાં આવે છે, જેની મધ્યમાં બિંદુઓનો સમૂહ હોય છે. જો બિંદુઓ ડાબી તરફ વિચલિત થાય છે, તો તમે જોઈ શકો છો કે ચક્ર કેટલું ટૂંકું છે; જમણી તરફની પાળી બતાવે છે કે પાછલું કેટલું લાંબું છે.

પરિણામી રિધમોગ્રામ પર, N-N અંતરાલોના વિચલનને અનુરૂપ વિસ્તાર પ્રકાશિત થાય છે. પદ્ધતિ અમને ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સક્રિય કાર્ય અને હૃદય પર તેની અનુગામી અસરને ઓળખવા દે છે.

એચઆરવીનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ

આંતરરાષ્ટ્રીય તબીબી ધોરણો હૃદયની લયનો અભ્યાસ કરવાની બે રીતોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે:

1. "RR" અંતરાલોનું રેકોર્ડિંગ - HRV ના ઝડપી મૂલ્યાંકન અને અમુક તબીબી પરીક્ષણો કરવા માટે 5 મિનિટ માટે વપરાય છે;
2. "RR" અંતરાલોનું દૈનિક રેકોર્ડિંગ - "RR" અંતરાલોના વનસ્પતિ રેકોર્ડિંગની લયનું વધુ ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરે છે. જો કે, રેકોર્ડિંગને ડિસિફર કરતી વખતે, HRV રેકોર્ડિંગના પાંચ-મિનિટના સમયગાળાના આધારે ઘણા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, કારણ કે સેગમેન્ટ્સ લાંબા રેકોર્ડિંગ પર રચાય છે જે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં દખલ કરે છે.

હૃદયની લયમાં ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકને નિર્ધારિત કરવા માટે, લગભગ 60 સેકન્ડનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટકનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, 120 સેકન્ડ રેકોર્ડિંગની જરૂર છે. ઓછી-આવર્તન ઘટકનું યોગ્ય રીતે મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પાંચ-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, જે પ્રમાણભૂત HRV અભ્યાસ માટે પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું.

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

તંદુરસ્ત લોકોમાં સરેરાશ લયની પરિવર્તનશીલતા વય, લિંગ અને દિવસના સમય અનુસાર તેમની શારીરિક સહનશક્તિ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

એચઆરવી સૂચકાંકો દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત છે. સ્ત્રીઓમાં વધુ સક્રિય હૃદય દર હોય છે. સૌથી વધુ એચઆરવી બાળપણ અને કિશોરાવસ્થામાં જોવા મળે છે. ઉચ્ચ- અને ઓછી-આવર્તન ઘટકો વય સાથે ઘટે છે.

HRV વ્યક્તિના વજનથી પ્રભાવિત થાય છે. શરીરના વજનમાં ઘટાડો એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમની શક્તિને ઉશ્કેરે છે; વધુ વજનવાળા લોકોમાં વિપરીત અસર જોવા મળે છે.

રમતગમત અને હળવી શારીરિક પ્રવૃત્તિ એચઆરવી પર ફાયદાકારક અસર કરે છે: સ્પેક્ટ્રમ પાવર વધે છે, હૃદયના ધબકારા ઓછા થાય છે. અતિશય લોડ, તેનાથી વિપરીત, સંકોચનની આવૃત્તિમાં વધારો કરે છે અને એચઆરવી ઘટાડે છે. આ એથ્લેટ્સ વચ્ચે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ સમજાવે છે.

હાર્ટ રેટ ભિન્નતા નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાથી તમે ધીમે ધીમે ભાર વધારીને તમારા વર્કઆઉટ્સને નિયંત્રિત કરી શકો છો.

જો એચઆરવી ઘટાડો થયો હોય

હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ચોક્કસ રોગો સૂચવે છે:

· ઇસ્કેમિક અને હાયપરટેન્શન રોગો;

ચોક્કસ દવાઓ લેવી;

તબીબી પ્રવૃત્તિઓમાં HRV અભ્યાસ એ સરળ અને સુલભ પદ્ધતિઓ પૈકી એક છે જે પુખ્ત વયના લોકો અને બાળકોમાં સંખ્યાબંધ રોગોમાં સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

તબીબી પ્રેક્ટિસમાં, વિશ્લેષણ પરવાનગી આપે છે:

· હૃદયના આંતરડાના નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરો;

· શરીરની સામાન્ય કામગીરી નક્કી કરો;

· તણાવ અને શારીરિક પ્રવૃત્તિના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરો;

· દવા ઉપચારની અસરકારકતાનું નિરીક્ષણ કરો;

પ્રારંભિક તબક્કે રોગનું નિદાન કરો;

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોની સારવાર માટે અભિગમ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

તેથી, શરીરની તપાસ કરતી વખતે, તમારે હૃદયના સંકોચનનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓની અવગણના ન કરવી જોઈએ. એચઆરવી સૂચકાંકો રોગની તીવ્રતા નક્કી કરવામાં અને યોગ્ય સારવાર પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

સંબંધિત પોસ્ટ્સ:

પ્રતિશાદ આપો

શું સ્ટ્રોકનું જોખમ છે?

1. બ્લડ પ્રેશરમાં વધારો (140 થી વધુ)

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

2. વેસ્ક્યુલર એથરોસ્ક્લેરોસિસ

3. ધૂમ્રપાન અને દારૂ:

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

4. હૃદય રોગ:

• જન્મજાત ખામી
• વાલ્વ વિકૃતિઓ
• હદય રોગ નો હુમલો

5. તબીબી તપાસ અને એમઆરઆઈ ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાંથી પસાર થવું:

• દર વર્ષે
• જીવનમાં એકવાર
• ક્યારેય

કુલ: 0%

સ્ટ્રોક એ એક ખતરનાક રોગ છે જે ફક્ત વૃદ્ધાવસ્થાના લોકોને જ નહીં, પણ મધ્યમ વયના અને ખૂબ જ યુવાન લોકોને પણ અસર કરે છે.

સ્ટ્રોક એ ખતરનાક કટોકટી છે જેને તાત્કાલિક મદદની જરૂર છે. તે ઘણીવાર અપંગતામાં સમાપ્ત થાય છે, ઘણા કિસ્સાઓમાં મૃત્યુ પણ થાય છે. ઇસ્કેમિક પ્રકારમાં રક્ત વાહિનીમાં અવરોધ ઉપરાંત, હુમલાનું કારણ મગજમાં હાઈ બ્લડ પ્રેશરની પૃષ્ઠભૂમિ સામે હેમરેજ પણ હોઈ શકે છે, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, હેમરેજિક સ્ટ્રોક.

સંખ્યાબંધ પરિબળો સ્ટ્રોક થવાની સંભાવના વધારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જનીનો અથવા ઉંમર હંમેશા દોષિત હોતા નથી, જો કે 60 વર્ષ પછી ખતરો નોંધપાત્ર રીતે વધે છે. જો કે, દરેક વ્યક્તિ તેને રોકવા માટે કંઈક કરી શકે છે.

હાઈ બ્લડ પ્રેશર એ સ્ટ્રોક માટેનું મુખ્ય જોખમ પરિબળ છે. કપટી હાયપરટેન્શન પ્રારંભિક તબક્કે લક્ષણો દર્શાવતું નથી. તેથી, દર્દીઓ તેને મોડેથી નોટિસ કરે છે. તમારા બ્લડ પ્રેશરને નિયમિતપણે માપવું અને જો સ્તર ઊંચું હોય તો દવાઓ લેવી મહત્વપૂર્ણ છે.

નિકોટિન રક્તવાહિનીઓને સંકુચિત કરે છે અને બ્લડ પ્રેશર વધારે છે. ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે સ્ટ્રોકનું જોખમ ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે બમણું છે. જો કે, ત્યાં સારા સમાચાર છે: જેઓ ધૂમ્રપાન છોડે છે તેઓ આ જોખમને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.

3. જો તમારું વજન વધારે છે: વજન ઓછું કરો

સેરેબ્રલ ઇન્ફાર્ક્શનના વિકાસમાં સ્થૂળતા એ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. મેદસ્વી લોકોએ વજન ઘટાડવાના પ્રોગ્રામ વિશે વિચારવું જોઈએ: ઓછું અને સારું ખાવું, શારીરિક પ્રવૃત્તિ ઉમેરો. વૃદ્ધ વયસ્કોએ તેમના ડૉક્ટર સાથે ચર્ચા કરવી જોઈએ કે તેમને વજન ઘટાડવાથી કેટલો ફાયદો થશે.

4. કોલેસ્ટ્રોલનું સ્તર સામાન્ય રાખો

"ખરાબ" એલડીએલ કોલેસ્ટ્રોલનું એલિવેટેડ લેવલ રક્તવાહિનીઓમાં તકતીઓ અને એમ્બોલીના થાપણો તરફ દોરી જાય છે. મૂલ્યો શું હોવા જોઈએ? દરેક વ્યક્તિએ તેમના ડૉક્ટર સાથે વ્યક્તિગત રીતે શોધવું જોઈએ. કારણ કે મર્યાદાઓ આધાર રાખે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સહવર્તી રોગોની હાજરી પર. વધુમાં, "સારા" HDL કોલેસ્ટ્રોલના ઉચ્ચ મૂલ્યોને સકારાત્મક માનવામાં આવે છે. તંદુરસ્ત જીવનશૈલી, ખાસ કરીને સંતુલિત આહાર અને પુષ્કળ કસરત, તમારા કોલેસ્ટ્રોલના સ્તર પર હકારાત્મક અસર કરી શકે છે.

સામાન્ય રીતે "મેડિટેરેનિયન" તરીકે ઓળખાતો ખોરાક રક્તવાહિનીઓ માટે ફાયદાકારક છે. તે છે: ઘણાં ફળો અને શાકભાજી, બદામ, તળવાના તેલને બદલે ઓલિવ તેલ, ઓછા સોસેજ અને માંસ અને ઘણી બધી માછલીઓ. ગોરમેટ્સ માટે સારા સમાચાર: તમે એક દિવસ માટે નિયમોથી વિચલિત થવાનું પરવડી શકો છો. સામાન્ય રીતે સ્વસ્થ આહાર લેવો મહત્વપૂર્ણ છે.

6. મધ્યમ આલ્કોહોલનું સેવન

વધુ પડતા આલ્કોહોલનું સેવન સ્ટ્રોકથી અસરગ્રસ્ત મગજના કોષોના મૃત્યુમાં વધારો કરે છે, જે સ્વીકાર્ય નથી. સંપૂર્ણ ત્યાગ કરવો જરૂરી નથી. દિવસમાં એક ગ્લાસ રેડ વાઇન પણ ફાયદાકારક છે.

વજન ઘટાડવા, બ્લડ પ્રેશરને સામાન્ય બનાવવા અને રક્ત વાહિનીઓની સ્થિતિસ્થાપકતા જાળવવા માટે તમે તમારા સ્વાસ્થ્ય માટે કેટલીકવાર હલનચલન એ શ્રેષ્ઠ વસ્તુ છે. આ માટે સ્વિમિંગ અથવા બ્રિસ્ક વૉકિંગ જેવી સહનશક્તિની કસરતો આદર્શ છે. સમયગાળો અને તીવ્રતા વ્યક્તિગત ફિટનેસ પર આધાર રાખે છે. મહત્વની નોંધ: 35 વર્ષથી વધુ ઉંમરના અપ્રશિક્ષિત વ્યક્તિઓએ કસરત કરવાનું શરૂ કરતા પહેલા શરૂઆતમાં ચિકિત્સક દ્વારા તપાસ કરવી જોઈએ.

8. તમારા હૃદયની લય સાંભળો

હૃદયરોગની સંખ્યાબંધ રોગો સ્ટ્રોકની સંભાવનામાં ફાળો આપે છે. આમાં ધમની ફાઇબરિલેશન, જન્મજાત ખામીઓ અને અન્ય લય વિકૃતિઓનો સમાવેશ થાય છે. હૃદયની સમસ્યાઓના સંભવિત પ્રારંભિક સંકેતોને કોઈપણ સંજોગોમાં અવગણવા જોઈએ નહીં.

9. તમારી બ્લડ સુગરને નિયંત્રિત કરો

ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકો બાકીની વસ્તી કરતા મગજના ઇન્ફાર્ક્શનથી પીડાય તેવી શક્યતા બમણી હોય છે. કારણ એ છે કે એલિવેટેડ ગ્લુકોઝ સ્તર રક્ત વાહિનીઓને નુકસાન પહોંચાડે છે અને પ્લેક ડિપોઝિટને પ્રોત્સાહન આપે છે. વધુમાં, ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકોમાં ઘણીવાર સ્ટ્રોક માટે અન્ય જોખમી પરિબળો હોય છે, જેમ કે હાયપરટેન્શન અથવા ખૂબ વધારે લોહીમાં લિપિડ. તેથી, ડાયાબિટીસના દર્દીઓએ તેમના ખાંડના સ્તરને નિયંત્રિત કરવા માટે કાળજી લેવી જોઈએ.

કેટલીકવાર તણાવ તેમાં કંઈ ખોટું નથી અને તે તમને પ્રોત્સાહિત પણ કરી શકે છે. જો કે, લાંબા સમય સુધી તણાવ બ્લડ પ્રેશર અને રોગ પ્રત્યે સંવેદનશીલતા વધારી શકે છે. તે પરોક્ષ રીતે સ્ટ્રોકના વિકાસનું કારણ બની શકે છે. ક્રોનિક તણાવ માટે કોઈ રામબાણ ઉપાય નથી. તમારા માનસ માટે શ્રેષ્ઠ શું છે તે વિશે વિચારો: રમતગમત, એક રસપ્રદ શોખ અથવા કદાચ છૂટછાટની કસરતો.

હાર્ટ રેટ પરિવર્તનશીલતા વિશ્લેષણ

ધમની ફાઇબરિલેશન (AF) માટે એન્ટિએરિથમિક ઉપચારની વ્યક્તિગત પસંદગી હજુ પણ એક મુશ્કેલ સમસ્યા છે. આ સંદર્ભમાં, નવી બિન-આક્રમક તકનીકોનો વિકાસ ક્લિનિકલ નિદાનની ચોકસાઈ અને સારવારની પદ્ધતિઓની પસંદગીની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવાનું ચાલુ રાખે છે. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV) વિશ્લેષણનો ઉપયોગ આવી તકનીક તરીકે થઈ શકે છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી પદ્ધતિ ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન ECG દ્વારા માપવામાં આવેલા RR અંતરાલોના માત્રાત્મક વિશ્લેષણ પર આધારિત છે. આ કિસ્સામાં, તમે કાર્ડિયાક ચક્રની સંખ્યા અથવા રેકોર્ડિંગ અવધિને સામાન્ય કરી શકો છો. યુરોપિયન સોસાયટી ઓફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઓફ પેસિંગ એન્ડ ઈલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીના કાર્યકારી કમિશનએ હૃદયના ધબકારા બદલતા પરિમાણોના પર્યાપ્ત મૂલ્યાંકન માટે જરૂરી ECG રેકોર્ડિંગ સમયને પ્રમાણિત કરવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો. ટેમ્પોરલ લાક્ષણિકતાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે, ટૂંકા (5 મિનિટ) અને લાંબા (24 કલાક) ECG રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવાનો રિવાજ છે.

હાર્ટ રેટની વિવિધતા વિવિધ રીતે નક્કી કરી શકાય છે. હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ સમય અને આવર્તન ડોમેનમાં આકારણી પદ્ધતિઓ છે.

પ્રથમ કિસ્સામાં, સૂચકાંકોની ગણતરી લાંબા સમય સુધી NN અંતરાલોને રેકોર્ડ કરવાના આધારે કરવામાં આવે છે. સમય મર્યાદામાં હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાની માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓ માટે સંખ્યાબંધ પરિમાણોની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN > 50, pNN 50.

NN એ સાઇનસ મૂળના RR અંતરાલોની કુલ સંખ્યા છે.

SDNN - NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન. એકંદર હૃદય દરની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વપરાય છે. સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણમાં કુલ શક્તિની ગાણિતિક રીતે સમકક્ષ અને લય પરિવર્તનશીલતા રચતા તમામ ચક્રીય ઘટકોને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

SDANN એ સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 5-મિનિટના અંતરાલોમાં ગણવામાં આવતા NN અંતરાલોના સરેરાશ મૂલ્યોનું પ્રમાણભૂત વિચલન છે. 5 મિનિટથી વધુના અંતરાલ સાથે વધઘટને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પરિવર્તનશીલતાના ઓછી આવર્તન ઘટકોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાય છે.

SDNNi એ સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 5-મિનિટના અંતરાલોમાં ગણવામાં આવતા NN અંતરાલોના પ્રમાણભૂત વિચલનોની સરેરાશ છે. 5 મિનિટથી ઓછા સમયના ચક્ર સાથે પરિવર્તનશીલતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

RMSSD એ અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના વર્ગના તફાવતોના સરેરાશ સરવાળાનું વર્ગમૂળ છે. પરિવર્તનશીલતાના ઉચ્ચ આવર્તન ઘટકોનો અંદાજ કાઢવા માટે વપરાય છે.

NN 50 - અડીને આવેલા NN અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જે સમગ્ર રેકોર્ડિંગ દરમિયાન 50 m/s થી વધુ અલગ પડે છે.

pNN 50 એ NN 50 મૂલ્ય છે જેને NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા વડે ભાગવામાં આવે છે.

આવર્તન શ્રેણીમાં હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનો અભ્યાસ વ્યક્તિને એકંદર સ્પેક્ટ્રમમાં વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝના ઓસિલેશનની તીવ્રતાનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ પદ્ધતિ વિવિધ હાર્મોનિક ઘટકોની શક્તિ નક્કી કરે છે જે એકસાથે પરિવર્તનશીલતા બનાવે છે. RR અંતરાલની સંભવિત શ્રેણીને હાર્ટ રેટ રેગ્યુલેશન ચેનલની બેન્ડવિડ્થ તરીકે અર્થઘટન કરી શકાય છે. વિવિધ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની શક્તિના ગુણોત્તરના આધારે, હૃદયના ધબકારાનું નિયમન કરવા માટે એક અથવા બીજી શારીરિક પદ્ધતિના વર્ચસ્વનો નિર્ણય કરી શકાય છે. ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને સ્પેક્ટ્રમનું નિર્માણ કરવામાં આવ્યું છે. ઓટોરેગ્રેસિવ મોડલ્સ પર આધારિત પેરામેટ્રિક વિશ્લેષણનો સામાન્ય રીતે ઓછો ઉપયોગ થાય છે. સ્પેક્ટ્રમમાં ચાર માહિતીપ્રદ આવર્તન શ્રેણીઓ છે:

HF - ઉચ્ચ આવર્તન (0.15-0.4 Hz). એચએફ ઘટકને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ પ્રવૃત્તિના માર્કર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

LF - ઓછી આવર્તન (0.04-0.15 Hz). એલએફ ઘટકનું અર્થઘટન વધુ વિવાદાસ્પદ છે. કેટલાક સંશોધકો તેને સહાનુભૂતિપૂર્ણ મોડ્યુલેશનના માર્કર તરીકે અર્થઘટન કરે છે, અન્ય - સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રભાવ સહિતના પરિમાણ તરીકે.

VLF - ખૂબ ઓછી આવર્તન (0.003-0.04 Hz). VLF અને ULF ઘટકોની ઉત્પત્તિ માટે વધુ અભ્યાસની જરૂર છે. પ્રારંભિક માહિતી અનુસાર, VLF સહાનુભૂતિ સબકોર્ટિકલ કંટ્રોલ સેન્ટરની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ULF - અલ્ટ્રા લો ફ્રીક્વન્સી (< 0,003 Гц). Для 5-минутной записи ЭКГ-оценка и интерпретация ULF-компоненты некорректна из-за нарушения требуемого соотношения между длителностью регистрации и нижней частотой спектра. Поэтому использование данной компоненты оправдано лишь при 24-часовом исследовании ЭКГ.

રિધમોગ્રામનું સ્પેક્ટ્રમ 0 થી 0.4 હર્ટ્ઝ સુધીના સાંકડા ઇન્ફ્રા-લો-ફ્રિકવન્સી પ્રદેશમાં કેન્દ્રિત છે, જે 2.5 સેથી અનંત સુધીના ઓસિલેશનને અનુરૂપ છે. વ્યવહારમાં, મહત્તમ સમયગાળો ઇન્ટરવેલોગ્રામના રેકોર્ડિંગ સમયના 1/3 જેટલા અંતરાલ સુધી મર્યાદિત છે. 5-મિનિટના ECG રેકોર્ડિંગના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ સાથે, 99 s સુધીના સમયગાળા સાથે તરંગના ઓસિલેશનને શોધવાનું શક્ય છે, અને હોલ્ટર મોનિટરિંગ સાથે - 8 કલાક સુધીના અંતરાલ સાથે સર્કેડિયન ઓસિલેશન. એકમાત્ર મર્યાદા એ સ્થિરતાની જરૂરિયાત છે, એટલે કે, સમયની આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓની સ્વતંત્રતા.

વર્ણપટના ઘટકોનું મુખ્ય પરિમાણ ms 2 /Hz માં દર્શાવવામાં આવે છે. કેટલીકવાર તેઓ વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકની શક્તિના ગુણોત્તર તરીકે સ્પેક્ટ્રમની કુલ શક્તિ બાદ અલ્ટ્રા-લો-ફ્રિકવન્સી ઘટકના ગુણોત્તર તરીકે સંબંધિત એકમોમાં માપવામાં આવે છે.

સંયુક્ત સમય અને સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ અભ્યાસ પ્રક્રિયાઓ અને વિવિધ પ્રકૃતિની ઘટનાઓ વિશેની માહિતીની માત્રામાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે, કારણ કે સમય અને આવર્તન ગુણધર્મો એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે. જો કે, કેટલીક લાક્ષણિકતાઓ સમયના વિમાનમાં સ્પષ્ટપણે પ્રતિબિંબિત થાય છે, જ્યારે અન્ય આવર્તન વિશ્લેષણમાં પોતાને પ્રગટ કરે છે.

હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના બે મુખ્ય કાર્યો છે: સ્કેટર અને એકાગ્રતા. પ્રથમ SDNN, SDNNi, SDANN સૂચકો દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. સ્થિર પ્રક્રિયાની સ્થિતિમાં સાઇનસ રિધમના 8 ટૂંકા નમૂનાઓમાં, સ્કેટર ફંક્શન નિયમનના પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગને પ્રતિબિંબિત કરે છે. શારીરિક અર્થઘટનમાં આરએમએસએસડી સૂચકને હૃદયની લયને કેન્દ્રિત કરવાની સાઇનસ નોડની ક્ષમતાના મૂલ્યાંકન તરીકે ગણી શકાય, જે મુખ્ય પેસમેકરના કાર્યના સિનોએટ્રિયલ નોડના વિવિધ ભાગોમાં સંક્રમણ દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, જેમાં અસમાન સ્તર હોય છે. ઉત્તેજના અને સ્વચાલિતતાનું સુમેળ. સહાનુભૂતિશીલ પ્રભાવના સક્રિયકરણની પૃષ્ઠભૂમિ સામે હૃદય દરમાં વધારો સાથે, RMSSD માં ઘટાડો જોવા મળે છે, એટલે કે. વધેલી સાંદ્રતા, અને ઊલટું, વધેલા યોનિમાર્ગ સ્વરની પૃષ્ઠભૂમિ સામે વધતા બ્રેડીકાર્ડિયા સાથે, લયની સાંદ્રતા ઘટે છે. મૂળભૂત બિન-સાઇનસ લય ધરાવતા દર્દીઓમાં, આ સૂચક સ્વાયત્ત પ્રભાવને પ્રતિબિંબિત કરતું નથી, પરંતુ પર્યાપ્ત હેમોડાયનેમિક્સ જાળવવાના સંદર્ભમાં હૃદયની લયના કાર્યાત્મક અનામતનું સ્તર સૂચવે છે. હેટરોટ્રોપિક બ્રેડીઅરિથમિયા ધરાવતા દર્દીઓમાં 350 ms કરતાં વધુ RMSSDમાં વધારો સાથે સાંદ્રતા કાર્યમાં તીવ્ર નબળાઈ અચાનક મૃત્યુ સાથે નજીકથી સંકળાયેલી છે.

મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી કાર્ડિયાક અને એરિથમિક મૃત્યુદરના જોખમને સ્તરીકરણ કરવા માટે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતાનો ઉપયોગ મોટેભાગે થાય છે. તે સાબિત થયું છે કે સૂચકાંકોમાં ઘટાડો (ખાસ કરીને SDNN< 100) коррелируете высокой вероятностью развития угрожающих жизни аритмий и внезапной смерти после инфаркта миокарда.

એવા પુરાવા છે કે વ્યવહારીક રીતે સ્વસ્થ વ્યક્તિઓમાં રક્તવાહિની તંત્રના પેથોલોજીનું પૂર્વાનુમાન ઓછું પરિવર્તનશીલતા છે. આમ, આ પરિમાણોનું પૂર્વસૂચનાત્મક મહત્વ પહેલેથી જ સાબિત થયું છે. જો કે, હાલમાં, સંખ્યાબંધ મર્યાદાઓ તકનીકના ડાયગ્નોસ્ટિક મૂલ્યને ઘટાડે છે. હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતા સૂચકાંકોના વ્યાપક ક્લિનિકલ ઉપયોગ માટેના મુખ્ય અવરોધો પૈકી એક એ જ રોગમાં વ્યક્તિગત વધઘટની વિશાળ શ્રેણી છે, જે ધોરણની સીમાઓને ખૂબ જ અસ્પષ્ટ બનાવે છે.

કોષ્ટકમાં હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના સામાન્ય પરિમાણો રજૂ કરવામાં આવે છે.

સામાન્ય હાર્ટ રેટ પરિવર્તનશીલતા મૂલ્યો

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી, વિશ્લેષણ અલ્ગોરિધમ શું કહેવાય છે

"હૃદય ઘડિયાળની જેમ કામ કરે છે" - આ વાક્ય ઘણીવાર એવા લોકો માટે લાગુ પડે છે જેમની પાસે મજબૂત, સ્વસ્થ હૃદય છે. તે સમજી શકાય છે કે આવી વ્યક્તિ પાસે સ્પષ્ટ અને તે પણ ધબકારા લય છે. હકીકતમાં, ચુકાદો મૂળભૂત રીતે ખોટો છે. સ્ટીફન ગેલ્સ, એક અંગ્રેજી વૈજ્ઞાનિક કે જેમણે રસાયણશાસ્ત્ર અને શરીરવિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં સંશોધન કર્યું હતું, તેમણે 1733 માં શોધ કરી હતી કે હૃદયની લય ચલ છે.

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી શું છે?

હૃદયના સ્નાયુનું સંકોચન ચક્ર ચલ છે. સંપૂર્ણ સ્વસ્થ લોકોમાં પણ જેઓ આરામ કરે છે, તે અલગ છે. ઉદાહરણ તરીકે: જો કોઈ વ્યક્તિની પલ્સ 60 ધબકારા પ્રતિ મિનિટ છે, તો તેનો અર્થ એ નથી કે હૃદયના ધબકારા વચ્ચેનો સમય અંતરાલ 1 સેકન્ડ છે. વિરામ સેકંડના અપૂર્ણાંક દ્વારા ટૂંકા અથવા લાંબા હોઈ શકે છે, અને કુલ 60 ધબકારા ઉમેરે છે. આ ઘટનાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી કહેવામાં આવે છે. તબીબી વર્તુળોમાં - સંક્ષેપ એચઆરવીના રૂપમાં.

હૃદયના ધબકારા ચક્ર વચ્ચેના અંતરાલોમાં તફાવત શરીરની સ્થિતિ પર આધારિત હોવાથી, HRV વિશ્લેષણ સ્થિર સ્થિતિમાં થવું જોઈએ. હૃદયના ધબકારા (HR) માં ફેરફારો શરીરના વિવિધ કાર્યોને કારણે થાય છે, સતત નવા સ્તરે બદલાતા રહે છે.

એચઆરવીના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણના પરિણામો શરીરની પ્રણાલીઓમાં થતી શારીરિક પ્રક્રિયાઓ સૂચવે છે. પરિવર્તનશીલતાનો અભ્યાસ કરવાની આ પદ્ધતિ શરીરની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવાનું, હૃદયની કામગીરીને તપાસવાનું અને હૃદયના ધબકારા કેટલી ઝડપથી ઘટાડે છે તે ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે, જે ઘણીવાર અચાનક મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

નર્વસ ઓટોનોમિક સિસ્ટમ અને હૃદયના કાર્ય વચ્ચેનો સંબંધ

ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) હૃદય અને રુધિરવાહિનીઓ સહિત આંતરિક અવયવોની કામગીરીના નિયમન માટે જવાબદાર છે. તેની તુલના એક સ્વાયત્ત ઓન-બોર્ડ કમ્પ્યુટર સાથે કરી શકાય છે જે પ્રવૃત્તિનું નિરીક્ષણ કરે છે અને શરીરમાં સિસ્ટમોની કામગીરીને નિયંત્રિત કરે છે. વ્યક્તિ કેવી રીતે શ્વાસ લે છે, અથવા પાચન પ્રક્રિયા અંદર કેવી રીતે થાય છે, રક્તવાહિનીઓ સાંકડી અને વિસ્તૃત થાય છે તે વિશે વિચારતો નથી. આ બધી પ્રવૃત્તિ આપોઆપ થાય છે.

ANS બે પ્રકારમાં વહેંચાયેલું છે:

દરેક પ્રણાલી શરીરની કામગીરી, હૃદયના સ્નાયુઓની કામગીરીને અસર કરે છે.

સહાનુભૂતિ - તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિઓમાં ટકી રહેવા માટે શરીર માટે જરૂરી કાર્યો પ્રદાન કરવા માટે જવાબદાર. શક્તિને સક્રિય કરે છે, સ્નાયુની પેશીઓમાં લોહીનો મોટો પ્રવાહ પૂરો પાડે છે, હૃદયના ધબકારા ઝડપી બનાવે છે. જ્યારે તમે તણાવમાં હોવ છો, ત્યારે તમે તમારા હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતામાં ઘટાડો કરો છો: ધબકારા વચ્ચેના અંતરાલ ઓછા થાય છે અને તમારા હૃદયના ધબકારા વધે છે.

પેરાસિમ્પેથેટિક - શરીરના આરામ અને સંચય માટે જવાબદાર. તેથી, તે હૃદયના ધબકારા અને પરિવર્તનશીલતામાં ઘટાડોને અસર કરે છે. ઊંડા શ્વાસ સાથે, વ્યક્તિ શાંત થાય છે, અને શરીર કાર્યોને પુનઃસ્થાપિત કરવાનું શરૂ કરે છે.

એએનએસની બાહ્ય અને આંતરિક ફેરફારોને અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં યોગ્ય સંતુલનને કારણે માનવ અસ્તિત્વ સુનિશ્ચિત થાય છે. નર્વસ ઓટોનોમિક સિસ્ટમની કામગીરીમાં વિક્ષેપ ઘણીવાર વિકૃતિઓ, રોગોના વિકાસ અને મૃત્યુનું કારણ બને છે.

પદ્ધતિનો ઇતિહાસ

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી વિશ્લેષણનો ઉપયોગ તાજેતરમાં જ શરૂ થયો છે. એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિએ 20મી સદીમાં જ વૈજ્ઞાનિકોનું ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું હતું. આ સમયગાળા દરમિયાન, વિજ્ઞાનના વિદેશી લ્યુમિનાયર્સ વિશ્લેષણ અને તેના ક્લિનિકલ એપ્લિકેશનના વિકાસમાં રોકાયેલા હતા. સોવિયત સંઘે આ પદ્ધતિને અમલમાં મૂકવાનો જોખમી નિર્ણય લીધો.

અવકાશયાત્રી યુ.એ. ગાગરીનની તાલીમ દરમિયાન. પ્રથમ ફ્લાઇટના સમય સુધીમાં, સોવિયેત વૈજ્ઞાનિકોને મુશ્કેલ કાર્યનો સામનો કરવો પડ્યો હતો. માનવ શરીર પર અવકાશ ફ્લાઇટના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવો અને અવકાશ પદાર્થને ઓછામાં ઓછા સાધનો અને સેન્સર્સથી સજ્જ કરવું જરૂરી હતું.

સાયન્ટિફિક કાઉન્સિલે અવકાશયાત્રીની સ્થિતિનો અભ્યાસ કરવા માટે HRV સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કર્યું. પદ્ધતિ ડૉ. Baevsky R.M દ્વારા વિકસાવવામાં આવી હતી. અને તેને કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રાફી કહેવામાં આવે છે. આ જ સમયગાળા દરમિયાન, ડૉક્ટરે પ્રથમ સેન્સર બનાવવાનું શરૂ કર્યું, જેનો ઉપયોગ HRV તપાસવા માટે માપન ઉપકરણ તરીકે કરવામાં આવ્યો હતો. તેણે હૃદયના ધબકારા વાંચવા માટેના ઉપકરણ સાથે પોર્ટેબલ ઇલેક્ટ્રિકલ કમ્પ્યુટરની કલ્પના કરી. સેન્સરના પરિમાણો પ્રમાણમાં નાના છે, તેથી ઉપકરણને લઈ જઈ શકાય છે અને કોઈપણ જગ્યાએ પરીક્ષા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે.

બેવસ્કી આર.એમ. માનવ સ્વાસ્થ્યની તપાસ કરવા માટે એક સંપૂર્ણપણે નવો અભિગમ શોધ્યો, જેને પ્રીનોસોલોજિકલ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ કહેવાય છે. પદ્ધતિ તમને વ્યક્તિની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાની અને રોગના વિકાસ તરફ દોરી અને ઘણું બધું નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે.

80 ના દાયકાના અંતમાં સંશોધન હાથ ધરતા વૈજ્ઞાનિકોએ શોધી કાઢ્યું કે એચઆરવીનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બનેલી વ્યક્તિઓમાં મૃત્યુની ચોક્કસ આગાહી પૂરી પાડે છે.

90 ના દાયકામાં, કાર્ડિયોલોજિસ્ટ્સ ક્લિનિકલ ઉપયોગ અને એચઆરવીના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ માટે સમાન ધોરણો પર આવ્યા.

એચઆરવી પદ્ધતિનો ઉપયોગ બીજે ક્યાં થાય છે?

આજે, કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રાફીનો ઉપયોગ માત્ર દવાના ક્ષેત્રમાં જ થતો નથી. ઉપયોગના લોકપ્રિય ક્ષેત્રોમાંનું એક રમતગમત છે.

ચીનના વૈજ્ઞાનિકોએ શોધી કાઢ્યું છે કે એચઆરવી વિશ્લેષણથી હાર્ટ રેટમાં ફેરફારનું મૂલ્યાંકન કરવું અને શારીરિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન શરીરમાં તણાવની ડિગ્રી નક્કી કરવાનું શક્ય બને છે. પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, તમે દરેક રમતવીર માટે વ્યક્તિગત તાલીમ કાર્યક્રમ વિકસાવી શકો છો.

ફર્સ્ટબીટ સિસ્ટમ વિકસાવતી વખતે, ફિનિશ વૈજ્ઞાનિકોએ એચઆરવી વિશ્લેષણને આધાર તરીકે લીધું. તણાવના સ્તરને માપવા, તાલીમની અસરકારકતાનું વિશ્લેષણ કરવા અને શારીરિક પ્રવૃત્તિ પછી શરીરની પુનઃપ્રાપ્તિની અવધિનો અંદાજ કાઢવા માટે એથ્લેટ્સ દ્વારા ઉપયોગ માટે પ્રોગ્રામની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણ

વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિ R-R ECG અંતરાલોનો ક્રમ નક્કી કરવા પર આધારિત છે. NN અંતરાલ પણ છે, પરંતુ આ કિસ્સામાં માત્ર સામાન્ય ધબકારા વચ્ચેના અંતરને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

પ્રાપ્ત ડેટા દર્દીની શારીરિક સ્થિતિ નક્કી કરવા, ગતિશીલતા પર દેખરેખ રાખવા અને માનવ શરીરના કાર્યમાં વિચલનોને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે.

વ્યક્તિના અનુકૂલનશીલ અનામતનો અભ્યાસ કરીને, હૃદય અને રક્ત વાહિનીઓના કાર્યમાં સંભવિત ખામીઓની આગાહી કરવી શક્ય છે. જો પરિમાણો ઘટાડવામાં આવે છે, તો આ સૂચવે છે કે VCH અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ વચ્ચેનો સંબંધ વિક્ષેપિત થયો છે, જે હૃદયના સ્નાયુની કામગીરીમાં પેથોલોજીના વિકાસને લાગુ કરે છે.

એથ્લેટ્સ અને મજબૂત, સ્વસ્થ વ્યક્તિઓ પાસે ઉચ્ચ એચઆરવી ડેટા હોય છે, કારણ કે તેમના માટે પેરાસિમ્પેથેટિક સ્વરમાં વધારો એ લાક્ષણિક સ્થિતિ છે. વિવિધ પ્રકારના હૃદય રોગને કારણે ઉચ્ચ સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્વર જોવા મળે છે, જે એચઆરવીમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે. પરંતુ પરિવર્તનશીલતામાં તીવ્ર, તીવ્ર ઘટાડો સાથે, મૃત્યુનું ગંભીર જોખમ ઊભું થાય છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ - પદ્ધતિની સુવિધાઓ

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને, કાર્ડિયાક કાર્યો પર શરીરની નિયમનકારી પ્રણાલીઓના પ્રભાવનું મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય છે.

ડોકટરોએ સ્પેક્ટ્રમના મુખ્ય ઘટકોને ઓળખ્યા છે, જે હૃદયના સ્નાયુના લયબદ્ધ સ્પંદનોને અનુરૂપ છે અને વિવિધ સામયિકતાઓ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે:

• એચએફ - ઉચ્ચ આવર્તન;
• એલએફ - ઓછી આવર્તન;
• VLF - ખૂબ ઓછી આવર્તન.

આ તમામ ઘટકોનો ઉપયોગ ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામના ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગની પ્રક્રિયામાં થાય છે. લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ માટે, અલ્ટ્રા-લો-ફ્રિકવન્સી ULF ઘટકનો ઉપયોગ થાય છે.

દરેક ઘટકના પોતાના કાર્યો છે:

• LF - નિર્ધારિત કરે છે કે કેવી રીતે સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમ્સ હૃદયના ધબકારાની લયને પ્રભાવિત કરે છે.
• એચએફ - શ્વસનતંત્રની હિલચાલ સાથે જોડાણ ધરાવે છે અને બતાવે છે કે યોનિમાર્ગ ચેતા હૃદયના સ્નાયુની કામગીરીને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે.
• ULF, VLF વિવિધ પરિબળો સૂચવે છે: વેસ્ક્યુલર ટોન, થર્મોરેગ્યુલેશન પ્રક્રિયાઓ અને અન્ય.

એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક ટીપી છે, જે સ્પેક્ટ્રમની કુલ શક્તિ આપે છે. હૃદયના કાર્ય પર VNS ની અસરોની પ્રવૃત્તિનો સારાંશ આપવાનું શક્ય બનાવે છે.

સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણના કોઈ ઓછા મહત્વના પરિમાણો કેન્દ્રીયકરણ સૂચકાંક નથી, જેની ગણતરી સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે: (HF+LF)/VLF.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ કરતી વખતે, LF અને HF ઘટકોની વાગોસિમ્પેથેટિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સૂચકાંકને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

LF/HF ગુણોત્તર સૂચવે છે કે કેવી રીતે ANS ના સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગો કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિને પ્રભાવિત કરે છે.

ચાલો HRV ના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણના કેટલાક સૂચકાંકોના ધોરણોને ધ્યાનમાં લઈએ:

• એલએફ. હૃદયના સ્નાયુની કામગીરી પર ANS ના સહાનુભૂતિશીલ વિભાગની મૂત્રપિંડ પાસેની સિસ્ટમનો પ્રભાવ નક્કી કરે છે. સૂચકના સામાન્ય મૂલ્યો ms 2 ની અંદર છે.
• એચએફ. પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ પર તેની અસર નક્કી કરે છે. સૂચક ધોરણ: ms 2.
• LF/HF. SNS અને PSNS ના સંતુલન અને તણાવમાં વધારો સૂચવે છે. ધોરણ 1.5-2.0 છે.
• વીએલએફ. હોર્મોનલ સપોર્ટ, થર્મોરેગ્યુલેટરી કાર્યો, વેસ્ક્યુલર ટોન અને ઘણું બધું નક્કી કરે છે. ધોરણ 30% થી વધુ નથી.

તંદુરસ્ત વ્યક્તિનું HRV

HRV ના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણના વાંચન દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત છે. હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનો ઉપયોગ કરીને, તમે સરળતાથી મૂલ્યાંકન કરી શકો છો કે તમારી શારીરિક સહનશક્તિ ઉંમર, લિંગ અને દિવસના સમયની તુલનામાં કેટલી ઊંચી છે.

ઉદાહરણ તરીકે: સ્ત્રી વસ્તીમાં હૃદયના ધબકારા વધુ હોય છે. સૌથી વધુ એચઆરવી દર બાળકો અને કિશોરોમાં જોવા મળે છે. એલએફ અને એચએફ ઘટકો ઉંમર સાથે ઓછા થાય છે.

તે સાબિત થયું છે કે વ્યક્તિના શરીરનું વજન HRV રીડિંગ્સને અસર કરે છે. ઓછા વજન સાથે, પાવર સ્પેક્ટ્રમ વધે છે, પરંતુ મેદસ્વી લોકોમાં સૂચક ઘટાડો થાય છે.

રમતગમત અને મધ્યમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ પરિવર્તનશીલતા પર ફાયદાકારક અસર કરે છે. આવી કસરતો દરમિયાન, હૃદયના ધબકારા ઘટે છે, અને સ્પેક્ટ્રમ પાવર વધે છે. સ્ટ્રેન્થ ટ્રેઇનિંગ તમારા હૃદયના ધબકારા વધારે છે અને હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા ઘટાડે છે. સઘન તાલીમ બાદ એથ્લેટનું અચાનક મૃત્યુ થવુ એ અસામાન્ય નથી.

ઘટાડો HRV નો અર્થ શું છે?

જો હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતામાં તીવ્ર ઘટાડો થાય છે, તો આ ગંભીર રોગોના વિકાસને સૂચવી શકે છે, જેમાંથી સૌથી સામાન્ય છે:

• હાયપરટેન્શન.
• કાર્ડિયાક ઇસ્કેમિયા.
• પાર્કિન્સન સિન્ડ્રોમ.
• ડાયાબિટીસ મેલીટસ પ્રકાર I અને II.
• મલ્ટીપલ સ્ક્લેરોસિસ.

એચઆરવી વિક્ષેપ ઘણીવાર અમુક દવાઓ લેવાથી થાય છે. ઘટાડો ભિન્નતા ન્યુરોલોજીકલ પ્રકૃતિના પેથોલોજીને સૂચવી શકે છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણ એ વિવિધ રોગોમાં ઓટોનોમિક સિસ્ટમના નિયમનકારી કાર્યોનું મૂલ્યાંકન કરવાની એક સરળ, સુલભ રીત છે.

આ સંશોધન સાથે તમે આ કરી શકો છો:

• શરીરની તમામ સિસ્ટમોની કામગીરીનું ઉદ્દેશ્ય મૂલ્યાંકન આપો;
• શારીરિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન તણાવનું સ્તર કેટલું ઊંચું છે તે નક્કી કરો;
• સારવારની અસરકારકતાનું નિરીક્ષણ કરો;
• હૃદયના સ્નાયુના વિસેરલ નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરો;
• રોગના પ્રારંભિક તબક્કામાં પેથોલોજીઓને ઓળખો;
• કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમના રોગો માટે યોગ્ય ઉપચાર પસંદ કરો.

હૃદય દરનો અભ્યાસ તમને પેથોલોજીની તીવ્રતા નક્કી કરવા અને અસરકારક સારવાર પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે, તેથી આ પ્રકારની પરીક્ષાને અવગણવાની જરૂર નથી.

હાર્ટ રેટની વિવિધતા

આ લેખમાં અમે તમને કહીશું કે હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી શું છે, તેને શું અસર કરે છે, તેને કેવી રીતે માપવું અને પ્રાપ્ત ડેટા સાથે શું કરવું.

આપણું હૃદય માત્ર એક પંપ નથી. તે ખૂબ જ જટિલ માહિતી પ્રક્રિયા કેન્દ્ર છે જે મગજ સાથે નર્વસ અને હોર્મોનલ પ્રણાલીઓ તેમજ અન્ય રીતો દ્વારા વાતચીત કરે છે. લેખો હૃદય અને મગજ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિસ્તૃત વર્ણન અને આકૃતિઓ પ્રદાન કરે છે.

અને આપણે આપણા હૃદયને પણ નિયંત્રિત કરતા નથી; તેની સ્વાયત્તતા સાઇનસ નોડના કાર્ય દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે - જે હૃદયના સ્નાયુના સંકોચનને ઉત્તેજિત કરે છે. તે સ્વયંસંચાલિત છે, એટલે કે, તે સ્વયંભૂ ઉત્તેજિત કરે છે અને સમગ્ર મ્યોકાર્ડિયમમાં સક્રિય કલા વીજસ્થિતિમાનના પ્રસારને ઉત્તેજિત કરે છે, જે હૃદયના સંકોચનનું કારણ બને છે.

આપણા શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓનું કાર્ય આર.એમ. બેવસ્કી દ્વારા પ્રસ્તાવિત બે-સર્કિટ મોડેલના સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે. . તેમણે શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓ (નિયંત્રણ સર્કિટ) ને બે પ્રકારમાં વિભાજીત કરવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો: સૌથી વધુ - કેન્દ્રીય સર્કિટ અને સૌથી નીચું - સ્વાયત્ત નિયમનકારી સર્કિટ (ફિગ. 3).

સ્વાયત્ત નિયમનકારી સર્કિટમાં સાઇનસ નોડનો સમાવેશ થાય છે, જે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ (CVS) સાથે અને તેના દ્વારા શ્વસન તંત્ર (RS) અને ચેતા કેન્દ્રો સાથે જોડાયેલ છે જે શ્વાસ અને રક્ત પરિભ્રમણનું રીફ્લેક્સ નિયમન પ્રદાન કરે છે. વેગસ ચેતા (V) ની સીધી અસર સાઇનસ નોડના કોષો પર થાય છે.

સેન્ટ્રલ રેગ્યુલેટરી સર્કિટ સિમ્પેથેટીક ચેતા (S) અને હ્યુમરલ રેગ્યુલેટરી ચેનલ (hk) દ્વારા સાઇનસ નોડ પર કાર્ય કરે છે અથવા યોનિ નર્વ ન્યુક્લીના કેન્દ્રિય સ્વરને બદલે છે. તે વધુ જટિલ માળખું ધરાવે છે, તે 3 સ્તરો ધરાવે છે, તેના આધારે કરવામાં આવેલ કાર્યો પર.

સ્તર B: હૃદયના ધબકારા નિયંત્રિત કરવા માટેનું કેન્દ્રિય સર્કિટ, સહાનુભૂતિ પ્રણાલી દ્વારા "ઇન્ટ્રાસિસ્ટમિક" હોમિયોસ્ટેસિસ પ્રદાન કરે છે.

લેવલ B: ચેતા કોષોની મદદથી અને હ્યુમરલી (હોર્મોન્સની મદદથી) શરીરની વિવિધ સિસ્ટમો વચ્ચે ઇન્ટરસિસ્ટમ હોમિયોસ્ટેસિસની ખાતરી કરે છે.

સ્તર A: સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને બાહ્ય વાતાવરણમાં અનુકૂલન સુનિશ્ચિત કરે છે.

અસરકારક અનુકૂલન ઉચ્ચ સ્તરના નિયંત્રણની ન્યૂનતમ ભાગીદારી સાથે થાય છે, એટલે કે સ્વાયત્ત લૂપ દ્વારા. કેન્દ્રીય સર્કિટનું યોગદાન જેટલું વધારે છે, શરીરને અનુકૂલન કરવું તે વધુ મુશ્કેલ અને "ખર્ચાળ" છે.

ECG રેકોર્ડિંગ પર તે કંઈક આના જેવું દેખાય છે:

કારણ કે આપણે શરીરની તમામ નિયમનકારી પ્રણાલીઓના કાર્યમાં રસ ધરાવીએ છીએ, અને તે સાઇનસ નોડના કાર્યમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે, અન્ય ઉત્તેજના કેન્દ્રોની ક્રિયાના પરિણામોને ધ્યાનમાં લેવાથી બાકાત રાખવું અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, જેની ક્રિયા અમારા હેતુઓ હસ્તક્ષેપ હશે.

તેથી, તે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે સાઇનસ નોડ હૃદયના સંકોચનને ઉત્તેજિત કરે છે. આ ECG પર P તરંગ (લાલ રંગમાં) તરીકે દેખાશે (આકૃતિ 6 જુઓ)

વિવિધ રેકોર્ડિંગ ખામીઓ આના કારણે શક્ય છે:

અમે તમામ વિક્ષેપોને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ; અમારું કાર્ય આદર્શ રીતે એક જ સમયે અને તે જ સ્થાને તમામ માપ લેવાનું છે જે આપણા માટે આરામદાયક હોય. હું પથારીમાંથી બહાર નીકળવાની, જરૂરી (સવારે) પ્રક્રિયાઓ કરવા અને પાછા જવાની પણ ભલામણ કરું છું - આ રેકોર્ડિંગ દરમિયાન ઊંઘી જવાની તક ઘટાડશે, જે સમયાંતરે થાય છે. થોડી વધુ મિનિટ સૂઈ જાઓ અને રેકોર્ડિંગ ચાલુ કરો. રેકોર્ડિંગ જેટલું લાંબુ, તે વધુ માહિતીપ્રદ છે. ટૂંકા રેકોર્ડિંગ માટે, સામાન્ય રીતે 5 મિનિટ પૂરતી હોય છે. 256 RR અંતરાલ રેકોર્ડ કરવા માટેના વિકલ્પો પણ છે. જો કે તમે ટૂંકા રેકોર્ડ્સનો ઉપયોગ કરીને તમારી સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાના પ્રયાસોમાં પણ આવી શકો છો. અમે 10 મિનિટના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જો કે અમે તેને લાંબુ કરવા ઈચ્છીએ છીએ... લાંબી રેકોર્ડિંગમાં શરીરની સ્થિતિ વિશે વધુ માહિતી હશે.

અને તેથી, અમને આરઆર અંતરાલોનો એક એરે મળ્યો જે કંઈક આના જેવો દેખાય છે: આકૃતિ 7:

વિશ્લેષણ શરૂ કરતા પહેલા, સ્રોત ડેટામાંથી કલાકૃતિઓ અને ઘોંઘાટ (એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ, એરિથમિયા, રેકોર્ડિંગ ખામી, વગેરે) ને બાકાત રાખવું જરૂરી છે. જો આ કરી શકાતું નથી, તો આવા ડેટા યોગ્ય નથી, મોટે ભાગે સૂચકાંકો કાં તો વધુ પડતો અંદાજ અથવા ઓછો અંદાજ કરવામાં આવશે.

હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન વિવિધ રીતે કરી શકાય છે. સૌથી સરળ રીતોમાંની એક એ છે કે RR અંતરાલોના ક્રમની આંકડાકીય પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ કાઢવો; આ માટે આંકડાકીય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આનાથી ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન પરિવર્તનશીલતાને પ્રમાણિત કરવાની મંજૂરી મળે છે.

SDNN એ સરેરાશથી તમામ સામાન્ય (સાઇનસ, NN) અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન છે. સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમની સામાન્ય પરિવર્તનશીલતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, કુલ શક્તિ (TP) સાથે સંબંધ ધરાવે છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટક પર વધુ નિર્ભર છે. ઉપરાંત, તમે રેકોર્ડિંગ સમયે જે પણ હિલચાલ કરશો તે ચોક્કસપણે આ સૂચકમાં પ્રતિબિંબિત થશે. મુખ્ય સૂચકાંકોમાંથી એક જે નિયમનકારી પદ્ધતિઓનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

લેખ VO2Max સાથે આ સૂચકનો સહસંબંધ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે.

NN50 - સળંગ અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જે એકબીજાથી 50 ms કરતાં વધુ અલગ પડે છે.

pNN50 - તમામ NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યામાંથી % NN50 અંતરાલો. પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ વિશે વાત કરે છે.

RMSSD - જેમ કે pNN50, મુખ્યત્વે પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ સૂચવે છે. તેને અડીને આવેલા NN અંતરાલોના સરેરાશ વર્ગના તફાવતોના વર્ગમૂળ તરીકે માપવામાં આવે છે.

અને કાર્ય 32 અઠવાડિયા માટે RMSSD અને ln RMSSD પર આધારિત ટ્રાયથ્લેટ્સની તાલીમની ગતિશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

આ સૂચક રોગપ્રતિકારક તંત્રની સ્થિતિ સાથે પણ સંબંધ ધરાવે છે.

CV(SDNN/R-Raver) - વિવિધતાના ગુણાંક, તમને પરિવર્તનશીલતા પર હૃદયના ધબકારાની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સ્પષ્ટતા માટે, મેં 5 નવેમ્બર, 2017 ના રોજ યોજાયેલી હાફ મેરેથોન પહેલા અને પછીના સમયગાળામાં ઉપર દર્શાવેલ કેટલાક સૂચકાંકોની ગતિશીલતા સાથેની ફાઇલ જોડી છે.

જો તમે વેરીએબિલિટી રેકોર્ડને નજીકથી જોશો, તો તમે જોઈ શકો છો કે તે તરંગોમાં બદલાય છે (ફિગ જુઓ.

આ તરંગોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ કરીને તે બધાને એક અલગ સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવું જરૂરી છે (ફિગ. 9 ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ દર્શાવે છે).

હવે આપણે આ તરંગોની શક્તિનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ અને તેમની એકબીજા સાથે તુલના કરી શકીએ છીએ, જુઓ

HF (ઉચ્ચ આવર્તન) - સ્પેક્ટ્રમના ઉચ્ચ-આવર્તન ક્ષેત્રની શક્તિ, 0.15 Hz થી 0.4 Hz સુધીની શ્રેણી, જે 2.5 સેકન્ડ અને 7 સેકન્ડ વચ્ચેના સમયગાળાને અનુરૂપ છે. આ સૂચક પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મુખ્ય ટ્રાન્સમીટર એસીટીલ્કોલાઇન છે, જે ખૂબ જ ઝડપથી નાશ પામે છે. HF આપણા શ્વાસને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, શ્વસન તરંગ - ઇન્હેલેશન દરમિયાન, હૃદયના સંકોચન વચ્ચેનું અંતરાલ ઘટે છે, અને શ્વાસ બહાર કાઢવા દરમિયાન તે વધે છે.

આ સૂચક સાથે બધું "સારું" છે; પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ સાથેના તેના સંબંધને સાબિત કરતા ઘણા વૈજ્ઞાનિક લેખો છે.

LF (ઓછી આવર્તન) - સ્પેક્ટ્રમના નીચા-આવર્તન ભાગની શક્તિ, ધીમી તરંગો, 0.04 Hz થી 0.15 Hz સુધીની શ્રેણી, જે 7 સેકન્ડ અને 25 સેકન્ડ વચ્ચેના સમયગાળાને અનુરૂપ છે. મુખ્ય ટ્રાન્સમીટર નોરેપાઇનફ્રાઇન છે. LF સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

HF થી વિપરીત, અહીં બધું વધુ જટિલ છે; તે સંપૂર્ણપણે સ્પષ્ટ નથી કે તે ખરેખર સહાનુભૂતિ પ્રણાલીને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે કેમ. જોકે 24 કલાક મોનિટરિંગના કિસ્સામાં નીચેના અભ્યાસ દ્વારા તેની પુષ્ટિ થાય છે. જો કે, એક મોટો લેખ અર્થઘટનની મુશ્કેલી વિશે વાત કરે છે અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ સિસ્ટમ સાથે આ સૂચકના જોડાણને પણ રદિયો આપે છે.

LF/HF - ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોના સંતુલનને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

VLF (ખૂબ ઓછી આવર્તન) - 0.04 Hz સુધીની આવર્તન સાથે ખૂબ જ ધીમી તરંગો. 25 થી 300 સેકન્ડ વચ્ચેનો સમયગાળો. તે હજુ પણ સ્પષ્ટ નથી કે તે શું દર્શાવે છે, ખાસ કરીને 5 મિનિટના રેકોર્ડિંગમાં. એવા લેખો છે જે સર્કેડિયન લય અને શરીરના તાપમાન સાથે સંબંધ દર્શાવે છે. સ્વસ્થ લોકોમાં, VLF શક્તિમાં વધારો થાય છે જે રાત્રે થાય છે અને જાગતા પહેલા ટોચ પર આવે છે. સ્વાયત્ત પ્રવૃત્તિમાં આ વધારો સવારના કોર્ટિસોલના શિખર સાથે સંબંધ હોવાનું જણાય છે.

લેખ ડિપ્રેસિવ સ્થિતિ સાથે આ સૂચકનો સહસંબંધ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે. વધુમાં, આ બેન્ડમાં ઓછી શક્તિ ઉચ્ચ બળતરા સાથે સંકળાયેલી છે.

VLF નું માત્ર લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ માટે જ વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.

TP (કુલ પાવર) - 0.0033 Hz થી 0.40 Hz સુધીની રેન્જમાં આવર્તન સાથે તમામ તરંગોની કુલ શક્તિ.

એચએફએલ એ હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના એચએફ અને એલએફ ઘટકોની ગતિશીલ સરખામણી પર આધારિત એક નવું સૂચક છે. HLF સૂચક અમને સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ્સના સ્વાયત્ત સંતુલનની ગતિશીલતાને દર્શાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. આ સૂચકમાં વધારો એ અનુકૂલન પદ્ધતિઓમાં પેરાસિમ્પેથેટિક નિયમનનું વર્ચસ્વ દર્શાવે છે; આ સૂચકમાં ઘટાડો સહાનુભૂતિના નિયમનના સમાવેશને સૂચવે છે.

અને ઉપર દર્શાવેલ સૂચકોના હાફ-મેરેથોન પ્રદર્શન દરમિયાન ગતિશીલતા આના જેવી દેખાય છે:

લેખના આગળના ભાગમાં, અમે હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વિવિધ એપ્લિકેશનોની સમીક્ષા કરીશું અને પછી સીધા પ્રેક્ટિસ પર આગળ વધીશું.

2. આર્મર, જે.એ. અને જે.એલ. આર્ડેલ, ઇડીએસ. ન્યુરોકાર્ડિયોલોજી., ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટી પ્રેસ: ન્યુ યોર્ક. ધ લિટલ બ્રેઈન ઓન ધ હાર્ટ, 1994. [PDF]

3. સામાન્યતા અને પેથોલોજીની ધાર પર બાયવસ્કી આગાહી શરતો. "દવા", 1979.

4.ફ્રેડ શેફર, રોલીન મેકક્રેટી અને ક્રિસ્ટોફર એલ. ઝર. સ્વસ્થ હૃદય એ મેટ્રોનોમ નથી: હૃદયની શરીરરચના અને હૃદયના ધબકારાની વિવિધતાની સંકલિત સમીક્ષા, 2014. [NCBI]

18. જ્યોર્જ ઇ. બિલમેન, ધી એલએફ/એચએફ રેશિયો કાર્ડિયાક સિમ્પેથો-વેગલ બેલેન્સને ચોક્કસ રીતે માપતો નથી, 2013

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા સામાન્ય છે

વ્યાખ્યાન: હૃદય દરની વિવિધતાનું વિશ્લેષણ A.P. કુલાઈચેવ. કમ્પ્યુટર ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી અને કાર્યાત્મક ડાયગ્નોસ્ટિક્સ. એડ. 4 થી, સુધારેલ અને વધારાના - M.: INFRA-M, 2007, p.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (એચઆરવી)નું વિશ્લેષણ એ કાર્ડિયોલોજીની ઝડપથી વિકસતી શાખા છે, જેમાં કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓની ક્ષમતાઓ સૌથી વધુ સંપૂર્ણ રીતે અનુભવાય છે. આ દિશા મોટે ભાગે પ્રખ્યાત સ્થાનિક સંશોધક આર.એમ.ના અગ્રણી કાર્યો દ્વારા શરૂ કરવામાં આવી હતી. બેવસ્કી અવકાશ દવાના ક્ષેત્રમાં, જેમણે પ્રથમ વખત શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓની કામગીરીને દર્શાવતા સંખ્યાબંધ જટિલ સૂચકાંકો વ્યવહારમાં રજૂ કર્યા. હાલમાં, એચઆરવીના ક્ષેત્રમાં માનકીકરણ યુરોપિયન સોસાયટી ઓફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઓફ સ્ટીમ્યુલેશન એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીના કાર્યકારી જૂથ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે.

હૃદય અસંખ્ય અવયવો અને પ્રણાલીઓની જરૂરિયાતોમાં સહેજ ફેરફારોને પ્રતિસાદ આપવા માટે આદર્શ રીતે સક્ષમ છે. હૃદયની લયના વિવિધતા વિશ્લેષણથી ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોના તણાવ અથવા સ્વરની ડિગ્રી, વિવિધ કાર્યાત્મક અવસ્થાઓમાં તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તેમજ વિવિધ અવયવોના કાર્યને નિયંત્રિત કરતી સબસિસ્ટમની પ્રવૃત્તિનું માત્રાત્મક અને ભિન્ન મૂલ્યાંકન શક્ય બનાવે છે. . તેથી, આ દિશામાં મહત્તમ પ્રોગ્રામ હૃદય દરની ગતિશીલતાના આધારે શરીરના જટિલ નિદાન માટે કોમ્પ્યુટેશનલ અને વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ વિકસાવવાનો છે.

એચઆરવી પદ્ધતિઓનો હેતુ ક્લિનિકલ પેથોલોજીના નિદાન માટે નથી, જ્યાં આપણે ઉપર જોયું તેમ, દ્રશ્ય અને માપન વિશ્લેષણના પરંપરાગત માધ્યમો સારી રીતે કામ કરે છે. આ વિભાગનો ફાયદો એ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં સૂક્ષ્મ વિચલનોને શોધવાની ક્ષમતા છે, તેથી તેની પદ્ધતિઓ સામાન્ય સ્થિતિમાં શરીરની સામાન્ય કાર્યાત્મક ક્ષમતાઓ તેમજ પ્રારંભિક વિચલનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ખાસ કરીને અસરકારક છે, જે જરૂરી નિવારકની ગેરહાજરીમાં. પ્રક્રિયાઓ, ધીમે ધીમે ગંભીર રોગોમાં વિકાસ કરી શકે છે. એચઆરવી ટેકનિકનો ઉપયોગ ઘણી સ્વતંત્ર વ્યવહારુ એપ્લિકેશનોમાં થાય છે, ખાસ કરીને, હોલ્ટર મોનિટરિંગમાં અને એથ્લેટ્સની ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, તેમજ શારીરિક અને માનસિક તાણ સાથે સંકળાયેલા અન્ય વ્યવસાયોમાં (વિભાગના અંતે જુઓ).

HRV પૃથ્થકરણ માટે સ્ત્રોત સામગ્રી ટૂંકા ગાળાની સિંગલ-ચેનલ ECG રેકોર્ડિંગ્સ છે (બે થી ઘણી દસ મિનિટ સુધી), શાંત, હળવા સ્થિતિમાં અથવા કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન કરવામાં આવે છે. પ્રથમ તબક્કે, આવા રેકોર્ડમાંથી, ક્રમિક કાર્ડિયોઇન્ટરવલ (CIs) ની ગણતરી કરવામાં આવે છે, જેનો સંદર્ભ (સીમા) બિંદુઓ આર-તરંગો છે, જે ECG ના સૌથી ઉચ્ચારણ અને સ્થિર ઘટકો છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓસામાન્ય રીતે નીચેના ચાર મુખ્ય વિભાગોમાં જૂથ થયેલ છે:

• ઇન્ટરવેલોગ્રાફી;
• વેરિએશનલ પલ્સમેટ્રી;
• સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ;
• સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી.

અન્ય પદ્ધતિઓ.એચઆરવીનું પૃથ્થકરણ કરવા માટે, ત્રિ-પરિમાણીય સ્કેટરગ્રામ, વિભેદક હિસ્ટોગ્રામ, ઓટોકોરિલેશન ફંક્શન્સની ગણતરી, ત્રિકોણ ઇન્ટરપોલેશન અને સેન્ટ જ્યોર્જ ઇન્ડેક્સની ગણતરી સાથે સંબંધિત ઘણી ઓછી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. મૂલ્યાંકન અને નિદાનની દ્રષ્ટિએ, આ પદ્ધતિઓને વૈજ્ઞાનિક શોધ તરીકે દર્શાવી શકાય છે, અને તે વ્યવહારીક રીતે મૂળભૂત રીતે નવી માહિતી રજૂ કરતી નથી.

હોલ્ટર મોનીટરીંગ લાંબા ગાળાના હોલ્ટર ઇસીજી મોનિટરિંગમાં દર્દીના સામાન્ય જીવનની સ્થિતિમાં તેના ECGનું બહુ-કલાક અથવા બહુ-દિવસ સિંગલ-ચેનલ સતત રેકોર્ડિંગનો સમાવેશ થાય છે. ચુંબકીય મીડિયા પર પોર્ટેબલ વેરેબલ રેકોર્ડર દ્વારા રેકોર્ડિંગ હાથ ધરવામાં આવે છે. લાંબા સમયના સમયગાળાને કારણે, ECG રેકોર્ડિંગનો અનુગામી અભ્યાસ કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, ઇન્ટરવેલોગ્રામ સામાન્ય રીતે બનાવવામાં આવે છે, લયમાં તીવ્ર ફેરફારોના વિસ્તારો નક્કી કરવામાં આવે છે, એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલિક સંકોચન અને એસિસ્ટોલિક વિરામ જોવામાં આવે છે, તેમની કુલ સંખ્યાની ગણતરી કરવામાં આવે છે અને એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સને આકાર અને સ્થાન અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

ઇન્ટરવેલોગ્રાફી આ વિભાગ મુખ્યત્વે ક્રમિક CIs (ઇન્ટરવાલોગ્રામ અથવા રિધમોગ્રામ) માં ફેરફારોના ગ્રાફના દ્રશ્ય વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. આનાથી CI પરિવર્તનક્ષમતા (ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19) માં ખલેલ ઓળખવા માટે વિવિધ લય (મુખ્યત્વે શ્વસન લય, ફિગ 6.11 જુઓ) ની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બને છે (જુઓ. ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19), એસિસ્ટોલ અને એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ. તેથી ફિગમાં. આકૃતિ 6.21 ત્રણ અવગણેલા ધબકારા (જમણી બાજુએ ત્રણ વિસ્તૃત CI) સાથેનું અંતરાલગ્રામ બતાવે છે, ત્યારબાદ એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ (ટૂંકી CI) આવે છે, જે તરત જ ચોથા સ્કીપ કરેલા ધબકારા સાથે આવે છે.

ચોખા. 6.11. ડીપ બ્રેથિંગ ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ચોખા. 6.16. ફાઇબરિલેશન ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ચોખા. 6.19. સામાન્ય સ્વાસ્થ્ય ધરાવતા દર્દીનો ઇન્ટરવેલોગ્રામ, પરંતુ HRV માં સ્પષ્ટ વિક્ષેપ સાથે

ઇન્ટરવેલોગ્રામ શારીરિક પરીક્ષણોની પ્રતિક્રિયાઓમાં નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની ક્રિયાના મહત્વપૂર્ણ વ્યક્તિગત લક્ષણોને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. દૃષ્ટાંતરૂપ ઉદાહરણ તરીકે, શ્વાસ-હોલ્ડિંગ ટેસ્ટ માટે વિપરીત પ્રકારની પ્રતિક્રિયાઓને ધ્યાનમાં લો. ચોખા. આકૃતિ 6.22 શ્વાસ રોકતી વખતે હૃદયના ધબકારા પ્રવેગક પ્રતિક્રિયાઓ દર્શાવે છે. જો કે, વિષયમાં (ફિગ. 6.22, a), પ્રારંભિક તીવ્ર ઘટાડા પછી, સ્થિરીકરણ CI ના કેટલાક લંબાવાના વલણ સાથે થાય છે, જ્યારે વિષયમાં (ફિગ. 6.22, b), પ્રારંભિક તીવ્ર ઘટાડો ચાલુ રહે છે. CI ની ધીમી શોર્ટનિંગ, જ્યારે પરિવર્તનશીલતામાં વિક્ષેપ તેમના ફેરબદલની એક અલગ પ્રકૃતિ સાથે CIs દેખાય છે (જે આ વિષય માટે આરામની સ્થિતિમાં પોતાને પ્રગટ કરતું નથી). આકૃતિ 6.23 CI ના લંબાણ સાથે વિપરીત પ્રકૃતિની પ્રતિક્રિયાઓ દર્શાવે છે. જો કે, જો વિષય માટે (ફિગ. 6.23, a) રેખીય વધતા વલણની નજીક છે, તો વિષય માટે (ફિગ. 23, b) ઉચ્ચ-કંપનવિસ્તાર ધીમી-તરંગ પ્રવૃત્તિ આ વલણમાં પ્રગટ થાય છે.

ચોખા. 6.23. CI ના લંબાણ સાથે શ્વાસ-હોલ્ડિંગ પરીક્ષણો માટે ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ભિન્નતા પલ્સમેટ્રી આ વિભાગ મુખ્યત્વે હિસ્ટોગ્રામના નિર્માણ સાથે CI ના વિતરણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વર્ણનાત્મક આંકડાકીય સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, તેમજ શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓ અને વિશેષ આંતરરાષ્ટ્રીય સૂચકાંકોની કામગીરીને દર્શાવતા સંખ્યાબંધ વ્યુત્પન્ન સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરે છે. આમાંના ઘણા સૂચકાંકો માટે, લિંગ અને વયના આધારે સામાન્યતાની ક્લિનિકલ મર્યાદાઓ, તેમજ વિવિધ ડિગ્રીઓની તકલીફોને અનુરૂપ સંખ્યાબંધ અનુગામી સંખ્યાત્મક અંતરાલો, મોટી પ્રાયોગિક સામગ્રીના આધારે નક્કી કરવામાં આવી છે.

બાર ચાર્ટ.યાદ કરો કે હિસ્ટોગ્રામ એ નમૂના વિતરણની સંભાવના ઘનતા પ્લોટ છે. આ કિસ્સામાં, ચોક્કસ સ્તંભની ઊંચાઈ ECG રેકોર્ડમાં હાજર આપેલ સમયગાળાની શ્રેણીના કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સની ટકાવારી દર્શાવે છે. આ હેતુ માટે, CI અવધિના આડા સ્કેલને સમાન કદ (ડબ્બા) ના ક્રમિક અંતરાલોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. હિસ્ટોગ્રામની તુલનાત્મકતા માટે, આંતરરાષ્ટ્રીય માનક ડબ્બાનું કદ 50 એમએસ પર સેટ કરે છે.

સામાન્ય કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિ સપ્રમાણ, ગુંબજ આકારની અને નક્કર હિસ્ટોગ્રામ (ફિગ. 6.24) દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. છીછરા શ્વાસ સાથે આરામ કરતી વખતે, હિસ્ટોગ્રામ સાંકડી થાય છે, અને જ્યારે શ્વાસ ઊંડો થાય છે, ત્યારે તે પહોળો થાય છે. જો ત્યાં ચૂકી ગયેલા સંકોચન અથવા એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ હોય, તો હિસ્ટોગ્રામ પર અલગ ટુકડાઓ દેખાય છે (અનુક્રમે, મુખ્ય શિખરની જમણી કે ડાબી બાજુએ, ફિગ. 6.25). હિસ્ટોગ્રામનો અસમપ્રમાણ આકાર ઇસીજીની એરિથમિક પ્રકૃતિ સૂચવે છે. આવા હિસ્ટોગ્રામનું ઉદાહરણ ફિગમાં બતાવવામાં આવ્યું છે. 6.26, એ. આવી અસમપ્રમાણતાના કારણો શોધવા માટે, ઇન્ટરવેલોગ્રામ (ફિગ. 6.26, b) નો સંદર્ભ લેવો ઉપયોગી છે, જે આ કિસ્સામાં દર્શાવે છે કે અસમપ્રમાણતા પેથોલોજીકલ એરિથમિયા દ્વારા નહીં, પરંતુ ફેરફારોના કેટલાક એપિસોડની હાજરી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. સામાન્ય લય, જે ભાવનાત્મક કારણોસર અથવા ઊંડાઈ અને શ્વાસ દરમાં ફેરફારને કારણે થઈ શકે છે.

ચોખા. 6.24. સપ્રમાણ હિસ્ટોગ્રામ

ચોખા. 6.25. છોડેલા કટ સાથે હિસ્ટોગ્રામ

a - હિસ્ટોગ્રામ; b - ઇન્ટરવેલોગ્રામ

સૂચક.હિસ્ટોગ્રાફિક પ્રેઝન્ટેશન ઉપરાંત, વેરિએશનલ પલ્સમેટ્રી સંખ્યાબંધ આંકડાકીય અંદાજોની પણ ગણતરી કરે છે: વર્ણનાત્મક આંકડા, બેવસ્કી સૂચકાંકો, કેપ્લાન સૂચકાંકો અને અન્ય સંખ્યાબંધ.

વર્ણનાત્મક આંકડા સૂચકાંકોવધુમાં CI ના વિતરણની લાક્ષણિકતા:

• નમૂનાનું કદ N;
• વિવિધતા શ્રેણી dRR - મહત્તમ અને લઘુત્તમ CI વચ્ચેનો તફાવત;
• સરેરાશ RRNN મૂલ્ય (હાર્ટ રેટના સંદર્ભમાં ધોરણ છે: 19-26 વર્ષની વયના લોકો માટે 64±2.6 અને 31-49 વર્ષની વયના લોકો માટે 74±4.1);
• પ્રમાણભૂત વિચલન SDNN (સામાન્ય 91±29);
• વિવિધતાના ગુણાંક CV=SDNN/RRNN*100%;
• અસમપ્રમાણતા અને કુર્ટોસિસના ગુણાંક, હિસ્ટોગ્રામની સમપ્રમાણતા અને તેના કેન્દ્રિય શિખરની તીવ્રતાને દર્શાવતા;
• Mo મોડ અથવા CI મૂલ્ય સમગ્ર નમૂનાને અડધા ભાગમાં વહેંચે છે; સપ્રમાણ વિતરણ સાથે, મોડ સરેરાશ મૂલ્યની નજીક છે;
• મોડ કંપનવિસ્તાર AMO - મોડલ બિનમાં આવતા CIsની ટકાવારી.
• RMSSD - પડોશી CIs ના તફાવતોના વર્ગોના સરેરાશ સરવાળાનું વર્ગમૂળ (વ્યવહારિક રીતે પ્રમાણભૂત વિચલન SDSD, ધોરણ 33±17 સાથે એકરુપ છે), તેમાં સ્થિર આંકડાકીય ગુણધર્મો છે, જે ખાસ કરીને ટૂંકા રેકોર્ડ્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે;
• pNN50 - નજીકના કાર્ડિયાક અંતરાલોની ટકાવારી કે જે એકબીજાથી 50 ms (સામાન્ય 7±2%) થી અલગ હોય છે તે પણ રેકોર્ડિંગ લંબાઈના આધારે થોડો બદલાશે.

સૂચકાંકો dRR, RRNN, SDNN, Mo ms માં વ્યક્ત થાય છે. એએમઓ સૌથી નોંધપાત્ર માનવામાં આવે છે, જે કલાકૃતિઓ પ્રત્યેના પ્રતિકાર અને કાર્યાત્મક સ્થિતિમાં ફેરફારો પ્રત્યે સંવેદનશીલતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. સામાન્ય રીતે, 25 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના લોકોમાં, AMO 40% થી વધુ નથી, વય સાથે તે દર 5 વર્ષે 1% વધે છે, 50% થી વધુને પેથોલોજી તરીકે ગણવામાં આવે છે.

સૂચક આર.એમ. બેવસ્કી:

• ઓટોનોમિક બેલેન્સ ઇન્ડેક્સ IVR=AMo/dRR ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોની પ્રવૃત્તિ વચ્ચેનો સંબંધ સૂચવે છે;
• વનસ્પતિ લય સૂચક VPR=1/(Mo*dRR) વ્યક્તિને શરીરના વનસ્પતિ સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે;
• નિયમનકારી પ્રક્રિયાઓની પર્યાપ્તતાના સૂચક PAPR=AMo/Mo એ ANS ના સિપેથિક વિભાગની પ્રવૃત્તિ અને સાઇનસ નોડના અગ્રણી સ્તર વચ્ચેના પત્રવ્યવહારને પ્રતિબિંબિત કરે છે;
• નિયમનકારી પ્રણાલીઓનો વોલ્ટેજ ઇન્ડેક્સ IN=AMo/(2*dRR*Mo) હૃદયના ધબકારા નિયંત્રણના કેન્દ્રીયકરણની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

વ્યવહારમાં સૌથી નોંધપાત્ર એ IN ઇન્ડેક્સ છે, જે કાર્ડિયાક રેગ્યુલેશનની કુલ અસરને પૂરતા પ્રમાણમાં પ્રતિબિંબિત કરે છે. સામાન્ય મર્યાદા છે: 19-26 વર્ષની વય માટે 62.3±39.1. સૂચક સહાનુભૂતિપૂર્ણ ANS ના વધેલા સ્વર પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે; એક નાનો ભાર (શારીરિક અથવા ભાવનાત્મક) તેને 1.5-2 ગણો વધારે છે, નોંધપાત્ર ભાર સાથે વધારો 5-10 ગણો છે.

સૂચકાંક A.Ya. કેપલાન.આ સૂચકાંકોના વિકાસે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની જટિલ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યા વિના CI પરિવર્તનશીલતાના ધીમા અને ઝડપી-તરંગ ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરવાનું કાર્ય કર્યું:

• શ્વસન મોડ્યુલેશન ઇન્ડેક્સ (RIM) CI પરિવર્તનશીલતા પર શ્વસન લયના પ્રભાવની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરે છે:
• IDM=(0.5* RMSSD/RRNN)*100%;
• સિમ્પેથો-એડ્રિનલ ટોનનું અનુક્રમણિકા: SAT=AMo/IDM*100%;
• ધીમી તરંગ એરિથમિયા ઇન્ડેક્સ: IMA=(1-0.5*IDM/CV)*100%-30
• રેગ્યુલેટરી સિસ્ટમ્સ IPS ના ઓવરવોલ્ટેજનો ઇન્ડેક્સ એ પલ્સ વેવના પ્રચારના માપેલા સમય અને બાકીના સમયે પ્રચારના સમયના ગુણોત્તર દ્વારા CAT નું ઉત્પાદન છે, મૂલ્યોની શ્રેણી:

40-300 - કાર્યકારી ન્યુરોસાયકિક તણાવ;

900-3000 - અતિશય મહેનત, આરામની જરૂર છે;

3000-10000 - આરોગ્ય માટે જોખમી ઓવરવોલ્ટેજ;

સૌથી ઉપર, કાર્ડિયોલોજિસ્ટનો સંપર્ક કરીને વર્તમાન સ્થિતિમાંથી તાત્કાલિક બહાર નીકળવાની જરૂર છે.

SAT ઇન્ડેક્સ, IN થી વિપરીત, CI પરિવર્તનશીલતાના માત્ર ઝડપી ઘટકને ધ્યાનમાં લે છે, કારણ કે તે છેદમાં CI ની કુલ શ્રેણી નથી, પરંતુ ક્રમિક CI - IDM વચ્ચેની પરિવર્તનશીલતાનો સામાન્ય અંદાજ ધરાવે છે. આમ, CI ની કુલ પરિવર્તનશીલતામાં હૃદયની લયના ઉચ્ચ-આવર્તન (શ્વસન) ઘટકનું યોગદાન જેટલું ઓછું છે, તેટલો SAT ઇન્ડેક્સ વધારે છે. તે ઉંમરના આધારે કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિના સામાન્ય પ્રારંભિક મૂલ્યાંકન માટે ખૂબ અસરકારક છે, સામાન્ય મર્યાદાઓ છે: 27 વર્ષ પહેલાં 30-80, 28 થી 40 વર્ષ સુધી 80-250, 40 થી 60 વર્ષ સુધી 250-450 અને 450-800 મોટી ઉંમરના લોકો માટે. SAT ની ગણતરી શાંત સ્થિતિમાં 1-2 મિનિટના અંતરાલ પર કરવામાં આવે છે; ધોરણની ઉપલી વય મર્યાદાથી આગળ વધવું એ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં વિક્ષેપની નિશાની છે, અને નીચલી મર્યાદાથી આગળ વધવું એ અનુકૂળ સંકેત છે.

SAT માં કુદરતી ઉમેરણ IMA છે, જે CI ના ભિન્નતાના સીધા પ્રમાણસર છે, પરંતુ કુલ નહીં, પરંતુ બાકીનો તફાવત CI ની પરિવર્તનશીલતાના ઝડપી ઘટકને બાદ કરે છે. IMA ની સામાન્ય મર્યાદા છે: 19-26 વર્ષની વય માટે 29.2±13.1.

પરિવર્તનશીલતામાં વિચલનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેના સૂચકાંકો.મોટાભાગના માનવામાં આવતા સૂચકાંકો અભિન્ન છે, કારણ કે તે CIs ના એકદમ વિસ્તૃત સિક્વન્સ પર ગણવામાં આવે છે, અને તે ખાસ કરીને CIs ની સરેરાશ પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવા પર કેન્દ્રિત છે અને આવા સરેરાશ મૂલ્યોમાં તફાવતો પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે. આ અભિન્ન અંદાજો સ્થાનિક વિવિધતાઓને સરળ બનાવે છે અને સ્થિર કાર્યાત્મક સ્થિતિની સ્થિતિમાં સારી રીતે કાર્ય કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, આરામ દરમિયાન. તે જ સમયે, અન્ય મૂલ્યાંકન કરવું રસપ્રદ રહેશે જે આ કરશે: a) કાર્યાત્મક પરીક્ષણોની શરતો હેઠળ સારી રીતે કાર્ય કરે છે, એટલે કે, જ્યારે હૃદયના ધબકારા સ્થિર ન હોય, પરંતુ તેમાં નોંધપાત્ર ગતિશીલતા હોય, ઉદાહરણ તરીકે, વલણ; b) CI ની ઓછી અથવા વધેલી પરિવર્તનશીલતા સાથે સંકળાયેલા આત્યંતિક વિચલનો પ્રત્યે ચોક્કસપણે સંવેદનશીલ હતા. ખરેખર, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં ઘણા નાના, પ્રારંભિક વિચલનો આરામ પર દેખાતા નથી, પરંતુ શારીરિક અથવા માનસિક તણાવમાં વધારો સાથે સંકળાયેલ કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન શોધી શકાય છે.

આ સંદર્ભમાં, તે સંભવિત વૈકલ્પિક અભિગમોમાંથી એક પ્રસ્તાવિત કરવા માટે અર્થપૂર્ણ છે જે અમને HRV સૂચકાંકો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, જેને પરંપરાગત લોકોથી વિપરીત, વિભેદક અથવા અંતરાલ કહી શકાય. આવા સૂચકાંકોની ગણતરી ટૂંકી સ્લાઇડિંગ વિંડોમાં કરવામાં આવે છે અને પછી સમગ્ર CI ક્રમમાં સરેરાશ કરવામાં આવે છે. સ્લાઇડિંગ વિન્ડોની પહોળાઈ 10 ધબકારાનાં ક્રમમાં પસંદ કરી શકાય છે, જે નીચેની ત્રણ બાબતોના આધારે છે: 1) આ ત્રણથી ચાર શ્વાસોને અનુરૂપ છે, જે ચોક્કસ હદ સુધી શ્વસન લયના અગ્રણી પ્રભાવને તટસ્થ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ; 2) આવા પ્રમાણમાં ટૂંકા ગાળામાં, હૃદયની લયને શરતી રીતે સ્થિર ગણી શકાય છે, તાણ કાર્યાત્મક પરીક્ષણોની સ્થિતિમાં પણ; 3) આવા નમૂનાનું કદ સંખ્યાત્મક અંદાજોની સંતોષકારક આંકડાકીય સ્થિરતા અને પેરામેટ્રિક માપદંડોની લાગુ પડવાની ખાતરી આપે છે.

સૂચિત અભિગમના ભાગરૂપે, અમે બે મૂલ્યાંકન સૂચકાંકો બનાવ્યા: કાર્ડિયાક સ્ટ્રેસ ઇન્ડેક્સ PSS અને કાર્ડિયાક એરિથમિયા ઇન્ડેક્સ PSA. વધારાના અભ્યાસ પ્રમાણે, સ્લાઈડિંગ વિન્ડોની પહોળાઈમાં સાધારણ વધારો આ સૂચકાંકોની સંવેદનશીલતામાં થોડો ઘટાડો કરે છે અને સામાન્ય મર્યાદાને વિસ્તૃત કરે છે, પરંતુ આ ફેરફારો મૂળભૂત નથી.

PSS ઇન્ડેક્સનો હેતુ "ખરાબ" CI પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે, જે 5 ms સુધીના તફાવત સાથે સમાન અથવા ખૂબ સમાન સમયગાળાના CIsની હાજરીમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે (આવા વિચલનોનાં ઉદાહરણો ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19 માં દર્શાવવામાં આવ્યા છે) . "સંવેદનશીલતા" નું આ સ્તર બે કારણોસર પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું: a) તે પૂરતું નાનું છે, પ્રમાણભૂત 50 ms બિનના 10% જેટલું છે; b) તે અલગ-અલગ સમયે કરવામાં આવેલા ECG રેકોર્ડિંગ માટે અંદાજોની સ્થિરતા અને તુલનાત્મકતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પૂરતું મોટું છે. ઠરાવો સામાન્ય સરેરાશ મૂલ્ય 16.3% છે, પ્રમાણભૂત વિચલન 4.08% છે.

PSA ઇન્ડેક્સનો હેતુ CI ની અસાધારણતા અથવા એરિથમિયાના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે. તે CIs ની ટકાવારી તરીકે ગણવામાં આવે છે જે સરેરાશથી 2 કરતાં વધુ પ્રમાણભૂત વિચલનોથી અલગ પડે છે. સામાન્ય વિતરણ હેઠળ, આવા મૂલ્યો 2.5% કરતા ઓછા હશે. સામાન્ય સરેરાશ PSA મૂલ્ય 2.39% છે, પ્રમાણભૂત વિચલન 0.85% છે.

સામાન્ય મર્યાદાઓની ગણતરી.ઘણીવાર, ધોરણની મર્યાદાઓની ગણતરી કરતી વખતે, એક મનસ્વી પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. શરતી રીતે "તંદુરસ્ત" દર્દીઓની પસંદગી કરવામાં આવે છે, જેમનામાં બહારના દર્દીઓના નિરીક્ષણ દરમિયાન કોઈ રોગો મળ્યા નથી. HRV સૂચકાંકો તેમના કાર્ડિયોગ્રામ પરથી ગણવામાં આવે છે, અને સરેરાશ મૂલ્યો અને પ્રમાણભૂત વિચલનો આ નમૂનામાંથી નક્કી કરવામાં આવે છે. આ તકનીકને આંકડાકીય રીતે સાચી ગણી શકાય નહીં.

1. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, સમગ્ર નમૂનાને પહેલા આઉટલીયરથી સાફ કરવું આવશ્યક છે. વિચલનની મર્યાદા અને વ્યક્તિગત દર્દી માટે આઉટલીયર્સની સંખ્યા આવા આઉટલીયરની સંભાવના દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જે સૂચકોની સંખ્યા અને માપની સંખ્યા પર આધારિત છે.

2. જો કે, આગળ દરેક સૂચક માટે અલગથી સાફ કરવું જરૂરી છે, કારણ કે, ડેટાના સામાન્ય ધોરણને જોતાં, કેટલાક દર્દીઓના વ્યક્તિગત સૂચકાંકો જૂથ મૂલ્યોથી તીવ્ર રીતે અલગ હોઈ શકે છે. માનક વિચલન માપદંડ અહીં યોગ્ય નથી કારણ કે પ્રમાણભૂત વિચલનો પોતે જ પક્ષપાતી છે. આવી વિભિન્ન સફાઈ ચડતા ક્રમમાં (ક્વેટેલેટ ગ્રાફ) ક્રમાંકિત સૂચક મૂલ્યોના ગ્રાફની દૃષ્ટિની તપાસ કરીને કરી શકાય છે. ગ્રાફના અંત, વળાંકવાળા, છૂટાછવાયા વિભાગો સાથે સંબંધિત મૂલ્યોને બાકાત રાખવું જરૂરી છે, તેના કેન્દ્રિય, ગાઢ અને રેખીય ભાગને છોડીને.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ આ પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સના કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમ (વધુ વિગતો માટે, વિભાગ 4.4 જુઓ)ની ગણતરી પર આધારિત છે.

પ્રારંભિક સમય પુનઃ નોર્મલાઇઝેશન.જો કે, સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણ સીધું અંતરાલગ્રામ પર કરી શકાતું નથી, કારણ કે કડક અર્થમાં તે સમય શ્રેણી નથી: તેના સ્યુડો-એમ્પ્લીટ્યુડ્સ (CIi) CIi દ્વારા સમયસર અલગ પડે છે, એટલે કે તેનું સમય પગલું અસમાન છે. તેથી, સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી કરતા પહેલા, ઇન્ટરવેલોગ્રામનું કામચલાઉ પુન: નોર્મલાઇઝેશન જરૂરી છે, જે નીચે મુજબ કરવામાં આવે છે. ચાલો સ્થિર સમય તરીકે ન્યૂનતમ CI (અથવા તેનો અડધો ભાગ) નું મૂલ્ય પસંદ કરીએ, જેને આપણે mCI તરીકે દર્શાવીએ છીએ. ચાલો હવે એકબીજાની નીચે બે સમયની અક્ષો દોરીએ: અમે ક્રમિક CI અનુસાર ઉપરના એકને ચિહ્નિત કરીશું, અને અમે સતત mCI સ્ટેપ વડે નીચલાને ચિહ્નિત કરીશું. નીચેના સ્કેલ પર આપણે CI ની aCI વેરીએબિલિટીના કંપનવિસ્તાર નીચે પ્રમાણે બનાવીશું. ચાલો નીચલા સ્કેલ પર આગળનું પગલું mKIi ધ્યાનમાં લઈએ, ત્યાં બે વિકલ્પો હોઈ શકે છે: 1) mKIi ઉપલા સ્કેલ પર આગામી KIj માં સંપૂર્ણપણે બંધબેસે છે, પછી અમે aKIi=KIj સ્વીકારીએ છીએ; 2) mKIi ને બે પડોશી KIj અને KIj+1 પર ટકાવારીના ગુણોત્તરમાં a% અને b% (a+b=100%) પર સુપરિમ્પોઝ કરવામાં આવે છે, પછી aKIi નું મૂલ્ય પ્રતિનિધિત્વ aKIi=(KIj/a) ના અનુરૂપ પ્રમાણથી ગણવામાં આવે છે. %+KIj+1/b %)*100%. પરિણામી સમય શ્રેણી aKIi સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણને આધિન છે.

આવર્તન શ્રેણીઓ.પ્રાપ્ત કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમના વ્યક્તિગત વિસ્તારો (કંપનવિસ્તાર મિલિસેકન્ડમાં માપવામાં આવે છે) શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓના પ્રભાવને કારણે, CI પરિવર્તનશીલતાની શક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં, ચાર આવર્તન રેન્જને અલગ પાડવામાં આવે છે:

• · 0.4-0.15 Hz (ઓસિલેશન સમયગાળો 2.5-6.7 s) - ઉચ્ચ આવર્તન (HF - ઉચ્ચ આવર્તન) અથવા શ્વસન શ્રેણી મેડુલા ઓબ્લોન્ગાટાના પેરાસિમ્પેથેટિક કાર્ડિયોઇન્હિબિટરી સેન્ટરની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે યોનિમાર્ગ ચેતા દ્વારા અનુભવાય છે;
• · 0.15-0.04 હર્ટ્ઝ (ઓસિલેશન પીરિયડ 6.7-25 સે) - ઓછી આવર્તન (LF - ઓછી આવર્તન) અથવા વનસ્પતિ શ્રેણી (પ્રથમ ક્રમના ટ્રૌબ-હેરિંગના ધીમા તરંગો) મેડુલા ઓબ્લોન્ગાટાના સહાનુભૂતિ કેન્દ્રોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે દ્વારા અનુભવાય છે. એસવીએનએસ અને પીએસવીએનએસનો પ્રભાવ, પરંતુ મુખ્યત્વે બહેતર થોરાસિક (સ્ટેલેટ) સહાનુભૂતિશીલ ગેન્ગ્લિઅનમાંથી ઉત્તેજના સાથે;
• · 0.04-0.0033 Hz (25 s થી 5 મિનિટ સુધીનો ઓસિલેશન સમયગાળો) - ખૂબ ઓછી આવર્તન (VLF - ખૂબ ઓછી આવર્તન) વેસ્ક્યુલર-મોટર અથવા વેસ્ક્યુલર રેન્જ (મેયરની બીજી-ક્રમની ધીમી તરંગો) કેન્દ્રીય એર્ગોટ્રોપિક અને હ્યુમરલ-મેટાબોલિકની ક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મિકેનિઝમ્સનું નિયમન; રક્ત હોર્મોન્સ (રેટિન, એન્જીયોટેન્સિન, એલ્ડોસ્ટેરોન, વગેરે) માં ફેરફારો દ્વારા સમજાયું;
• · 0.0033 Hz અને ધીમી - અલ્ટ્રા-લો ફ્રિકવન્સી (ULF) શ્રેણી હૃદયના ધબકારા નિયમનના ઉચ્ચ કેન્દ્રોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, નિયમનનું ચોક્કસ મૂળ અજ્ઞાત છે, લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ કરવાની જરૂરિયાતને કારણે શ્રેણીનો ભાગ્યે જ અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. .

a - આરામ; b - ઊંડો શ્વાસ ફિગમાં. આકૃતિ 6.27 બે શારીરિક નમૂનાઓ માટે સ્પેક્ટ્રોગ્રામ બતાવે છે. હળવાશની સ્થિતિમાં (ફિગ. 6.27, a) છીછરા શ્વાસ સાથે, કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમ નીચાથી ઉચ્ચ આવર્તન તરફની દિશામાં તદ્દન એકવિધ રીતે ઘટે છે, જે વિવિધ લયની સંતુલિત રજૂઆત દર્શાવે છે. ઊંડા શ્વાસ દરમિયાન (ફિગ. 6.27, b), એક શ્વસન શિખર 0.11 હર્ટ્ઝની આવર્તન સાથે (9 સેકન્ડના શ્વાસના સમયગાળા સાથે) તીવ્રપણે બહાર આવે છે, તેનું કંપનવિસ્તાર (પરિવર્તનશીલતા) અન્ય ફ્રીક્વન્સીઝના સરેરાશ સ્તર કરતાં 10 ગણું વધારે છે.

સૂચક.સ્પેક્ટ્રલ રેન્જને દર્શાવવા માટે, સંખ્યાબંધ સૂચકાંકોની ગણતરી કરવામાં આવે છે:

• i-th શ્રેણીના ભારિત સરેરાશ શિખરની આવર્તન ફાઇ અને અવધિ Ti, આવા શિખરની સ્થિતિ શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ ગ્રાફના વિભાગના ગુરુત્વાકર્ષણ કેન્દ્ર (આવર્તન અક્ષને સંબંધિત) દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે;
• સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમ VLF%, LF%, HF% ની શક્તિની ટકાવારી તરીકે રેન્જમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર (પાવરની ગણતરી શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રલ હાર્મોનિક્સના કંપનવિસ્તારના સરવાળા તરીકે કરવામાં આવે છે); સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 28.65±11.24; 33.68±9.04; 35.79±14.74;
• ACP શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનું સરેરાશ મૂલ્ય અથવા CI ની સરેરાશ પરિવર્તનક્ષમતા; સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 23.1±10.03, 14.2±4.96, 6.97±2.23;
• Amax શ્રેણીમાં મહત્તમ હાર્મોનિકનું કંપનવિસ્તાર અને તેની અવધિ Tmax (આ અંદાજોની સ્થિરતા વધારવા માટે, સ્પેક્ટ્રમનું પ્રારંભિક સ્મૂથિંગ જરૂરી છે);
• સામાન્ય શક્તિઓ: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorm=HF/(LF+HF) *100%; વાસોસિમ્પેથેટિક બેલેન્સ ગુણાંક LF/HF; સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 50.6±9.4; 49.4±9.4; 0.7±1.5.

CI સ્પેક્ટ્રમમાં ભૂલો.ચાલો ઇન્ટરવેલોગ્રામના સંબંધમાં સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની કેટલીક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલો પર ધ્યાન આપીએ (વિભાગ 4.4 જુઓ). સૌપ્રથમ, આવર્તન શ્રેણીની શક્તિઓ નોંધપાત્ર રીતે "વાસ્તવિક" આવર્તન રીઝોલ્યુશન પર આધાર રાખે છે, જે બદલામાં ઓછામાં ઓછા ત્રણ પરિબળો પર આધાર રાખે છે: ECG રેકોર્ડિંગની લંબાઈ, CI મૂલ્યો અને સમયનું પસંદ કરેલ પગલું ઇન્ટરવેલોગ્રામના પુનઃસામાન્યકરણ. . આ પોતે જ વિવિધ સ્પેક્ટ્રાની તુલનાત્મકતા પર નિયંત્રણો લાદે છે. વધુમાં, લયના કંપનવિસ્તાર મોડ્યુલેશનને કારણે ઉચ્ચ-કંપનવિસ્તાર શિખરો અને બાજુના શિખરોમાંથી પાવર લિકેજ નજીકના રેન્જ સુધી વિસ્તરી શકે છે, જે નોંધપાત્ર અને અનિયંત્રિત વિકૃતિનો પરિચય આપે છે.

બીજું, ECG રેકોર્ડ કરતી વખતે, મુખ્ય ઓપરેટિંગ પરિબળ સામાન્ય નથી - શ્વસન લય, જેમાં વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝ અને ઊંડાણો હોઈ શકે છે (શ્વસન આવર્તન માત્ર ઊંડા શ્વાસ અને હાયપરવેન્ટિલેશન પરીક્ષણોમાં નિયંત્રિત થાય છે). અને HF અને LF રેન્જમાં સ્પેક્ટ્રાની તુલનાની ચર્ચા ત્યારે જ થઈ શકે છે જ્યારે પરીક્ષણો ચોક્કસ સમયગાળા અને શ્વાસના કંપનવિસ્તાર સાથે કરવામાં આવે. શ્વસન લયને રેકોર્ડ કરવા અને નિયંત્રિત કરવા માટે, ECG રેકોર્ડિંગને થોરાસિક અને પેટના શ્વાસની નોંધણી સાથે પૂરક બનાવવું જોઈએ.

અને છેલ્લે, હાલની રેન્જમાં CI સ્પેક્ટ્રમનું ખૂબ જ વિભાજન તદ્દન મનસ્વી છે અને આંકડાકીય રીતે કોઈપણ રીતે ન્યાયી નથી. આવા વાજબીતા માટે, વિશાળ પ્રાયોગિક સામગ્રી પર વિવિધ પાર્ટીશનોનું પરીક્ષણ કરવું અને પરિબળ અર્થઘટનની દ્રષ્ટિએ સૌથી નોંધપાત્ર અને સ્થિર પસંદ કરવું જરૂરી રહેશે.

SA પાવર અંદાજોનો વ્યાપક ઉપયોગ પણ કેટલાક મૂંઝવણનું કારણ બને છે. આવા સૂચકાંકો એકબીજા સાથે સારી રીતે સંમત થતા નથી, કારણ કે તેઓ સીધા આવર્તન શ્રેણીના કદ પર આધાર રાખે છે, જે બદલામાં 2-6 વખત અલગ પડે છે. આ સંદર્ભમાં, સરેરાશ સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનો ઉપયોગ કરવાનું વધુ સારું છે, જે બદલામાં 0.4 થી 0.7 સુધીના મૂલ્યોની શ્રેણીમાં સંખ્યાબંધ EP સૂચકાંકો સાથે સારી રીતે સંબંધ ધરાવે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી આ વિભાગમાં મુખ્યત્વે દ્વિ-પરિમાણીય સ્કેટરગ્રામ અથવા સ્કેટરપ્લોટ્સનું નિર્માણ અને દ્રશ્ય પરીક્ષાનો સમાવેશ થાય છે જે અનુગામી રાશિઓ પર અગાઉના CIs ની અવલંબનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ ગ્રાફ પરનો દરેક બિંદુ (ફિગ. 6.28) અગાઉના CIi (Y અક્ષ સાથે) અને આગામી CIi+1 (X અક્ષ સાથે) ની અવધિ વચ્ચેના સંબંધને સૂચવે છે.

સૂચક.સ્કેટરિંગ ક્લાઉડને દર્શાવવા માટે, તેના કેન્દ્રની સ્થિતિની ગણતરી કરો, એટલે કે, CI (M) નું સરેરાશ મૂલ્ય, તેમજ રેખાંશ L અને ટ્રાંસવર્સ w અક્ષના પરિમાણો અને તેમના ગુણોત્તર w/L. જો આપણે શુદ્ધ સાઈન વેવને CI (માત્ર એક લયના પ્રભાવનો આદર્શ કેસ) તરીકે લઈએ, તો w L ના 2.5% હશે. આ અક્ષો સાથે a અને b ના પ્રમાણભૂત વિચલનો સામાન્ય રીતે w અને ના અંદાજ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે. એલ.

બહેતર દ્રશ્ય તુલનાત્મકતા માટે, સ્કેટરગ્રામ (ફિગ. 6.28) પર 2L, 2w (નાના નમૂનાના કદ માટે) અથવા 3L, 3w (મોટા નમૂનાના કદ માટે) ની અક્ષો સાથે એક લંબગોળ બાંધવામાં આવે છે. CI ના સામાન્ય વિતરણ કાયદા હેઠળ બે અને ત્રણ પ્રમાણભૂત વિચલનોથી આગળ જવાની આંકડાકીય સંભાવના 4.56 અને 0.26% છે.

ધોરણ અને વિચલનો.એચઆરવીમાં તીવ્ર વિક્ષેપની હાજરીમાં, સ્કેટર ડાયાગ્રામ રેન્ડમ બની જાય છે (ફિગ. 6.29, એ) અથવા અલગ ટુકડાઓમાં વિભાજિત થાય છે (ફિગ. 6.29, બી): આમ, એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલના કિસ્સામાં, બિંદુઓના જૂથો સપ્રમાણતા સંબંધિત દેખાય છે. વિકર્ણ, મુખ્ય ક્લાઉડ સ્કેટરિંગમાંથી ટૂંકા CIs ના ક્ષેત્રમાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, અને asystole ના કિસ્સામાં, બિંદુઓના સપ્રમાણ જૂથો ટૂંકા CIs ના પ્રદેશમાં દેખાય છે. આ કિસ્સાઓમાં, સ્કેટરગ્રામ ઇન્ટરવેલોગ્રામ અને હિસ્ટોગ્રામની તુલનામાં કોઈ નવી માહિતી પ્રદાન કરતું નથી.

a - ગંભીર એરિથમિયા; b - extrasystole અને asystole તેથી, સ્કેટરગ્રામ વિવિધ કાર્યાત્મક પરીક્ષણોમાં વિવિધ વિષયોની પરસ્પર સરખામણી માટે મુખ્યત્વે સામાન્ય સ્થિતિમાં ઉપયોગી છે. આવી એપ્લિકેશનનો એક અલગ ક્ષેત્ર શારીરિક અને મનોવૈજ્ઞાનિક તણાવ માટે ફિટનેસ અને કાર્યાત્મક તત્પરતાનું પરીક્ષણ કરે છે (નીચે જુઓ).

સૂચકોનો સહસંબંધ વિવિધ HRV સૂચકાંકોના મહત્વ અને સહસંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, 2006માં અમે એક વિશેષ આંકડાકીય અભ્યાસ હાથ ધર્યો હતો. પ્રારંભિક ડેટા 378 ECG રેકોર્ડિંગ્સ હતા જે અત્યંત લાયકાત ધરાવતા એથ્લેટ્સ (ફૂટબોલ, બાસ્કેટબોલ, હોકી, શોર્ટ ટ્રેક, જુડો) માં આરામની સ્થિતિમાં કરવામાં આવ્યા હતા. સહસંબંધ અને પરિબળ વિશ્લેષણના પરિણામોએ અમને નીચેના તારણો કાઢવાની મંજૂરી આપી:

1. વ્યવહારમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા HRV સૂચકાંકોનો સમૂહ નિરર્થક છે; તેમાંથી 41% કરતાં વધુ (36 માંથી 15) કાર્યાત્મક રીતે સંબંધિત અને અત્યંત સહસંબંધિત સૂચકાંકો છે:

· નીચેના સૂચકાંકોની જોડી કાર્યાત્મક રીતે આધારિત છે: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

નીચેના સૂચકાંકો અત્યંત સહસંબંધિત છે (સહસંબંધ ગુણાંક ગુણક તરીકે સૂચવવામાં આવે છે): Mo-0.96*HR, AMO-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*w/L, Br=0.91*K /HF=0.9*VL%.

ખાસ કરીને, દર્શાવેલ અર્થમાં સહસંબંધ રિધમોગ્રાફીના તમામ સૂચકાંકો વિવિધતા પલ્સમેટ્રીના સૂચકો દ્વારા ડુપ્લિકેટ કરવામાં આવે છે, આમ આ વિભાગ માત્ર માહિતીની દ્રશ્ય પ્રસ્તુતિનું અનુકૂળ સ્વરૂપ છે (સ્કેટરગ્રામ).

2. વિવિધતાના સૂચકાંકો પલ્સમેટ્રી અને સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ વિવિધ અને ઓર્થોગોનલ પરિબળ માળખાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

3. વિવિધતા પલ્સમેટ્રીના સૂચકોમાં, સૂચકોના બે જૂથો સૌથી વધુ પરિબળ મહત્વ ધરાવે છે: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિની તીવ્રતાના વિવિધ પાસાઓનું લક્ષણ; b) IMA, PSA, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિની લયબદ્ધતા-એરિથમિસિટીના ગુણોત્તરને લાક્ષણિકતા આપે છે;

4. ફંક્શનલ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ માટે LF અને VLF રેન્જનું મહત્વ શંકાસ્પદ છે, કારણ કે તેમના સૂચકોના ફેક્ટોરિયલ પત્રવ્યવહાર અસ્પષ્ટ છે, અને સ્પેક્ટ્રા પોતે અસંખ્ય અને અનિયંત્રિત વિકૃતિઓના પ્રભાવને આધિન છે.

5. અસ્થિર અને અસ્પષ્ટ સ્પેક્ટ્રલ સૂચકાંકોને બદલે, IDM અને IMA નો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે, જે કાર્ડિયાક વેરિબિલિટીના શ્વસન અને ધીમા-તરંગ ઘટકોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. બેન્ડ પાવર અંદાજોને બદલે, સરેરાશ સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનો ઉપયોગ કરવાનું વધુ સારું છે.

માવજતનું મૂલ્યાંકન ફિટનેસ અને કાર્યાત્મક તત્પરતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની અસરકારક પદ્ધતિઓમાંની એક (એથ્લેટ્સ અને અન્ય વ્યાવસાયિકો કે જેમના કાર્યમાં શારીરિક અને મનોવૈજ્ઞાનિક તણાવમાં વધારો થાય છે) એ છે કે વધુ તીવ્રતાની શારીરિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન અને પોસ્ટના સમયગાળા દરમિયાન હૃદયના ધબકારામાં ફેરફારની ગતિશીલતાનું વિશ્લેષણ કરવું. - પરિશ્રમાત્મક પુનઃપ્રાપ્તિ. આ ગતિશીલતા શરીરના પ્રવાહી વાતાવરણમાં થતી બાયોકેમિકલ મેટાબોલિક પ્રક્રિયાઓની ગતિ અને કાર્યક્ષમતાને સીધી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે. સ્થિર પરિસ્થિતિઓમાં, શારીરિક પ્રવૃત્તિ સામાન્ય રીતે સાયકલ એર્ગોનોમેટ્રિક પરીક્ષણોના સ્વરૂપમાં આપવામાં આવે છે, પરંતુ વાસ્તવિક સ્પર્ધાઓની પરિસ્થિતિઓમાં, મુખ્યત્વે પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવો શક્ય છે.

સ્નાયુ ઊર્જા પુરવઠાની બાયોકેમિસ્ટ્રી.ખોરાકના ભંગાણથી શરીર દ્વારા પ્રાપ્ત થતી ઉર્જા ઉચ્ચ-ઊર્જા સંયોજન એટીપી (એડ્રેનોસિન ટ્રાઇફોસ્ફોરિક એસિડ) ના રૂપમાં કોષોમાં સંગ્રહિત અને પરિવહન થાય છે. ઉત્ક્રાંતિએ ત્રણ ઊર્જા પ્રદાન કરતી કાર્યાત્મક પ્રણાલીઓની રચના કરી છે:

• 1. એનારોબિક-અલેક્ટેટ સિસ્ટમ (ATP - CP અથવા ક્રિએટાઇન ફોસ્ફેટ) કામના પ્રારંભિક તબક્કામાં સ્નાયુ ATP નો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારબાદ CP (1 mol CP = 1 mol ATP) ને વિભાજીત કરીને સ્નાયુઓમાં ATP અનામતની પુનઃસ્થાપના થાય છે. ATP અને CP અનામત માત્ર ટૂંકા ગાળાની ઊર્જા જરૂરિયાતો પૂરી પાડે છે (3-15 સે).
• 2. એનારોબિક-લેક્ટેટ (ગ્લાયકોલિટીક) સિસ્ટમ ગ્લુકોઝ અથવા ગ્લાયકોજનના ભંગાણ દ્વારા ઉર્જા પૂરી પાડે છે, તેની સાથે પાયરુવિક એસિડની રચના થાય છે, ત્યારબાદ તેનું લેક્ટિક એસિડમાં રૂપાંતર થાય છે, જે ઝડપથી વિઘટન કરીને પોટેશિયમ અને સોડિયમ ક્ષાર બનાવે છે, જેને સામાન્ય રીતે લેક્ટેટ કહેવામાં આવે છે. . ગ્લુકોઝ અને ગ્લાયકોજેન (ગ્લુકોઝમાંથી યકૃતમાં બને છે) ગ્લુકોઝ-6-ફોસ્ફેટ અને પછી એટીપી (1 મોલ ગ્લુકોઝ = 2 મોલ એટીપી, 1 મોલ ગ્લાયકોજન = 3 મોલ એટીપી) માં પરિવર્તિત થાય છે.
• 3. એરોબિક-ઓક્સિડેટીવ સિસ્ટમ કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ અને ચરબીને ઓક્સિડાઇઝ કરવા માટે ઓક્સિજનનો ઉપયોગ કરે છે જેથી માઇટોકોન્ડ્રિયામાં ATP ની રચના સાથે લાંબા ગાળાના સ્નાયુઓનું કામ થાય.

બાકીના સમયે, ગ્લુકોઝ બનાવવા માટે લગભગ સમાન માત્રામાં ચરબી અને કાર્બોહાઇડ્રેટ્સના ભંગાણ દ્વારા ઊર્જા ઉત્પન્ન થાય છે. ટૂંકા ગાળાની તીવ્ર કસરત દરમિયાન, એટીપી લગભગ ફક્ત કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ ("સૌથી ઝડપી" ઊર્જા) ના ભંગાણથી રચાય છે. યકૃત અને હાડપિંજરના સ્નાયુઓમાં કાર્બોહાઇડ્રેટ સામગ્રી 2000 kcal કરતાં વધુ ઊર્જાની રચના પૂરી પાડે છે, જે તમને લગભગ 32 કિમી દોડવા દે છે. શરીરમાં કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ કરતાં ઘણી વધુ ચરબી હોવા છતાં, ફેટી એસિડની રચના સાથે ચરબી ચયાપચય (ગ્લુકોનિયોજેનેસિસ) અને પછી એટીપી ઊર્જાની રીતે અત્યંત ધીમી છે.

સ્નાયુ ફાઇબરનો પ્રકાર તેની ઓક્સિડેટીવ ક્ષમતા નક્કી કરે છે. આમ, શરીરની ગ્લાયકોલિટીક પ્રણાલીમાંથી ઊર્જાના ઉપયોગને કારણે BS ફાઇબર ધરાવતા સ્નાયુઓ ઉચ્ચ-તીવ્રતાની શારીરિક પ્રવૃત્તિ કરવા માટે વધુ વિશિષ્ટ છે. સ્નાયુઓ, જેમાં MS ફાઇબરનો સમાવેશ થાય છે, તેમાં મોટી સંખ્યામાં મિટોકોન્ડ્રિયા અને ઓક્સિડેટીવ ઉત્સેચકો હોય છે, જે એરોબિક ચયાપચયનો ઉપયોગ કરીને મોટી માત્રામાં શારીરિક પ્રવૃત્તિનું પ્રદર્શન સુનિશ્ચિત કરે છે. સહનશક્તિ વિકસાવવાના હેતુથી શારીરિક પ્રવૃત્તિ MS ફાઇબર્સમાં મિટોકોન્ડ્રિયા અને ઓક્સિડેટીવ એન્ઝાઇમ વધારવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ ખાસ કરીને BS ફાઇબર્સમાં. આનાથી કાર્યકારી સ્નાયુઓ પર ઓક્સિજન પરિવહન પ્રણાલી પરનો ભાર વધે છે.

શરીરના પ્રવાહીમાં સંચિત લેક્ટેટ સ્નાયુ તંતુઓને "એસિડફાય" કરે છે અને ગ્લાયકોજનના વધુ ભંગાણને અટકાવે છે, અને કેલ્શિયમને બાંધવાની સ્નાયુઓની ક્ષમતાને પણ ઘટાડે છે, જે તેમના સંકોચનને અટકાવે છે. તીવ્ર રમતોમાં, લેક્ટેટ સંચય 2.5-4 mmol/kg ના ધોરણ સાથે 18-22 mmol/kg સુધી પહોંચે છે. બોક્સિંગ અને હોકી જેવી રમતો ખાસ કરીને લેક્ટેટની મહત્તમ સાંદ્રતા દ્વારા અલગ પડે છે, અને ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં તેમનું નિરીક્ષણ પૂર્વ-ઇન્ફાર્ક્શન પરિસ્થિતિઓ માટે લાક્ષણિક છે.

લોહીમાં લેક્ટેટનું મહત્તમ પ્રકાશન તીવ્ર કસરત પછી 6 મી મિનિટે થાય છે. તદનુસાર, હૃદય દર પણ તેની મહત્તમ પહોંચે છે. વધુમાં, લોહીમાં લેક્ટેટની સાંદ્રતા અને હૃદયના ધબકારા સુમેળમાં ઘટે છે. તેથી, હૃદય દરની ગતિશીલતાના આધારે, વ્યક્તિ લેક્ટેટ સાંદ્રતા ઘટાડવા માટે શરીરની કાર્યાત્મક ક્ષમતાઓ અને પરિણામે, ઊર્જા-પુનઃજનન ચયાપચયની અસરકારકતાનો નિર્ણય કરી શકે છે.

વિશ્લેષણ સાધનો.લોડિંગ અને પુનઃપ્રાપ્તિ સમયગાળા દરમિયાન, મિનિટ-દર-મિનિટ i=1,2,3 ની શ્રેણી હાથ ધરવામાં આવે છે. ECG રેકોર્ડ્સ. પરિણામોના આધારે, સ્કેટરગ્રામ બનાવવામાં આવે છે, જે એક ગ્રાફ (ફિગ. 6.30) પર જોડવામાં આવે છે, જે મુજબ CI સૂચકાંકોમાં ફેરફારોની ગતિશીલતાનું દૃષ્ટિની આકારણી કરવામાં આવે છે. દરેક i-th સ્કેટરગ્રામ માટે, સંખ્યાત્મક સૂચકાંકો M, a, b, b/a ની ગણતરી કરવામાં આવે છે. આવા દરેક સૂચક Pi માં ફેરફારોની ગતિશીલતામાં ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા અને તેની તુલના કરવા માટે, ફોર્મના અંતરાલ અંદાજની ગણતરી કરવામાં આવે છે: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), જ્યાં Po એ આરામની સ્થિતિમાં સૂચકનું મૂલ્ય છે; Pmax એ મહત્તમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ પર સૂચકનું મૂલ્ય છે.

ચોખા. 6.30. પોસ્ટ-લોડ 1-સેકન્ડના પુનઃપ્રાપ્તિ અંતરાલ અને છૂટછાટની સ્થિતિના સંયુક્ત સ્કેટરગ્રામ

સાહિત્ય 5. Gnezditsky V.V. ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં મગજની સંભાવનાઓ ઉભી કરી. ટાગનરોગ: મેડીકોમ, 1997.

6. Gnezditsky V.V. વ્યસ્ત EEG કાર્ય અને ક્લિનિકલ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફી. ટાગનરોગ: મેડીકોમ, 2000

7. ઝિરમુન્સ્કાયા ઇ.એ. ક્લિનિકલ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફી. એમ.: 1991.

13. મેક્સ જે. તકનીકી માપન માટે સિગ્નલ પ્રોસેસિંગની પદ્ધતિઓ અને તકનીકો. એમ.: મીર, 1983.

17. ઓટનેસ આર., એનોક્સન એલ. સમય શ્રેણીનું એપ્લાઇડ વિશ્લેષણ. એમ.: મીર, 1982. ટી. 1, 2.

18. કે. પ્રિબ્રમ. મગજની ભાષાઓ. એમ.: પ્રગતિ, 1975.

20. રેન્ડલ આર.બી. આવર્તન વિશ્લેષણ. Brühl અને Kjær, 1989.

22. રુસિનોવ વી.એસ., ગ્રિન્ડેલ ઓ.એમ., બોલ્ડીરેવા જી.એન., વેકર ઇ.એમ. મગજની બાયોપોટેન્શિયલ. ગાણિતિક વિશ્લેષણ. એમ.: મેડિસિન, 1987.

23. એ.યા. કેપલાન. માનવ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રામના વિભાગીય વર્ણનની સમસ્યા // માનવ શરીરવિજ્ઞાન. 1999. ટી.25. નંબર 1.

24. એ.યા. કેપલાન, અલ.એ. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. બોરીસોવ, બી.એસ. ડાર્કોવસ્કી. EEG/MEG દ્વારા જાહેર કરાયેલ મગજની પ્રવૃત્તિની બિનસ્થિર પ્રકૃતિ: પદ્ધતિસરની, વ્યવહારુ અને વૈચારિક પડકારો//સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ. વિશેષ મુદ્દો: મગજમાં ન્યુરોનલ કોઓર્ડિનેશન: સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ પરિપ્રેક્ષ્ય. 2005. નંબર 85.

25. એ.યા. કેપલાન. ઇઇજીની બિન-સ્થિરતા: પદ્ધતિસરની અને પ્રાયોગિક વિશ્લેષણ // શારીરિક વિજ્ઞાનમાં એડવાન્સિસ. 1998. ટી.29. નંબર 3.

26. કેપલાન એ.યા., બોરીસોવ એસ.વી. આરામ પર અને જ્ઞાનાત્મક ભાર હેઠળ માનવ EEG આલ્ફા પ્રવૃત્તિની સેગમેન્ટલ લાક્ષણિકતાઓની ગતિશીલતા // VND જર્નલ. 2003. નંબર 53.

27. કેપલાન એ.યા., બોરીસોવ એસ.વી., ઝેલિગોવ્સ્કી વી.એ.. સામાન્ય સ્થિતિમાં અને સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરમાં//જર્નલ ઓફ VND માં સ્પેક્ટરલ અને સેગમેન્ટલ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર કિશોરોના EEG નું વર્ગીકરણ. 2005. ટી.55. નંબર 4.

28. બોરીસોવ એસ.વી., કેપલાન એ.યા., ગોર્બાચેવસ્કાયા એન.એલ., કોઝલોવા આઈ.એ. સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરથી પીડાતા કિશોરોમાં EEG આલ્ફા પ્રવૃત્તિનું માળખાકીય સંગઠન // VND જર્નલ. 2005. ટી.55. નંબર 3.

29. બોરીસોવ એસ.વી., કેપલાન એ.યા., ગોર્બાચેવસ્કાયા એન.એલ., કોઝલોવા આઈ.એ. સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરથી પીડાતા કિશોરોના માળખાકીય EEG સિંક્રોનીનું વિશ્લેષણ // હ્યુમન ફિઝિયોલોજી. 2005. ટી.31. નંબર 3.

38. કુલાઈચેવ એ.પી. EEG//VND જર્નલના આવર્તન વિશ્લેષણની કેટલીક પદ્ધતિસરની સમસ્યાઓ. 1997. નંબર 5.

43. કુલાઈચેવ એ.પી. સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પ્રયોગો/સંગ્રહના ઓટોમેશન માટેની પદ્ધતિ. મોડેલિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણ. એમ.: રુસાવિયા, 2004.

44. કુલાઈચેવ એ.પી. કમ્પ્યુટર ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી. એડ. 3જી. એમ.: મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટી પબ્લિશિંગ હાઉસ, 2002.