2. પદાર્થના સંગઠનના માળખાકીય સ્તરો અને કુદરતી વિજ્ઞાનની રચના

દ્રવ્યના સૌથી મહત્વપૂર્ણ ગુણધર્મો રચના અને સુસંગતતા છે. તમામ સ્કેલ-ટાઇમ સ્તરો પર પદાર્થ ચોક્કસ રીતે રચાયેલ છે: પ્રાથમિક કણોથી સમગ્ર બ્રહ્માંડ સુધી. વ્યવસ્થિતતાનો અર્થ એ છે કે અન્ય વસ્તુઓ અથવા બાહ્ય પરિસ્થિતિઓના સંબંધમાં અખંડિતતા ધરાવતા એકબીજા સાથે જોડાયેલા તત્વોના સમૂહની વ્યવસ્થિતતા. આમ, સિસ્ટમ આંતરિક જોડાણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે જે પર્યાવરણ સાથેના જોડાણો કરતાં વધુ મજબૂત છે.

આ ફક્ત વિવિધ કુદરતી પદાર્થોને વ્યવસ્થિત અને વર્ગીકૃત કરવાની જ નહીં, પણ તેમની વચ્ચેના જોડાણો અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવાની પણ જરૂરિયાત સૂચવે છે. મૂળભૂત દૃષ્ટિકોણથી સૌથી વધુ રસપ્રદ કહેવાતા મૂળભૂત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ છે જે એક શરીર પર બીજા શરીરની ક્રિયાના વિજ્ઞાનના દળોની દૃશ્યમાન અને જાણીતી વિવિધતા ધરાવે છે. તેમાંના દરેકનું પોતાનું ભૌતિક ક્ષેત્ર છે. તેમની સંખ્યા ઓછી છે (હાલમાં ત્રણ: ગુરુત્વાકર્ષણ, વિદ્યુત નબળા અને મજબૂત), અને એવી આશા છે કે સામાન્ય સિદ્ધાંત (સુપરયુનિફિકેશન) ની રચનાના પરિણામે, તેઓને કુદરતના એક સાર્વત્રિક બળમાં ઘટાડી શકાય છે. આ વૈશ્વિક સમસ્યા એ. આઈન્સ્ટાઈનના સમયથી એજન્ડા પર છે, જેમની પ્રતિભા તેને ઉકેલવા માટે પૂરતી ન હતી, જોકે તેણે તેના જીવનના લગભગ 30 વર્ષ આના પર વિતાવ્યા હતા. આ સંભાવનાની આશા એ હકીકત પરથી ઉદ્ભવી છે કે તમામ પ્રકારની મૂળભૂત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, એટલે કે, ક્વોન્ટમ ક્ષેત્રનું વર્ણન કરવા માટે પહેલેથી જ એક સાર્વત્રિક અભિગમ છે. યોજનાકીય રીતે, શૂન્યાવકાશમાં બે કણો (શરીરો) ની કોઈપણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા (એટલે ​​​​કે, કોઈપણ પ્રસારણ માધ્યમ વિના) આ કણોના અનુરૂપ ક્ષેત્રના ક્વોન્ટા સાથે વિનિમય તરીકે વર્ણવી શકાય છે, જેમાંથી એક દ્વારા ઉત્સર્જિત થાય છે અને બીજા દ્વારા શોષાય છે. આ કિસ્સામાં, ફીલ્ડ ક્વોન્ટા, મર્યાદિત ગતિએ પ્રચાર કરે છે (પ્રકાશની ઝડપે વેક્યૂમમાં), ઊર્જા અને વેગ સ્થાનાંતરિત કરે છે, જે બળની ક્રિયા તરીકે તેમને શોષી લેતા કણો દ્વારા અનુભવાય છે. અવકાશમાં ફીલ્ડ ક્વોન્ટાના પ્રચારની મર્યાદિત ગતિના સંબંધમાં, "ટૂંકી-શ્રેણીની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા" ની વિભાવના સ્થાપિત કરવામાં આવી હતી. આનો અર્થ એ છે કે કોઈપણ ક્રિયા, કોઈપણ માહિતી એક શરીરમાંથી બીજા શરીરમાં તરત જ નહીં, પરંતુ ક્રમિક રીતે મર્યાદિત ગતિ સાથે બિંદુથી બિંદુ સુધી પ્રસારિત થાય છે. અગાઉના પ્રભાવશાળી વિરોધી દૃષ્ટિકોણ - "લાંબા-શ્રેણીની ક્રિયા" - સાહજિક રીતે, પ્રાથમિકતાએ, ધાર્યું હતું કે કોઈપણ કણની સ્થિતિ અને તેની સ્થિતિ વિશેની માહિતી તરત જ સમગ્ર બ્રહ્માંડમાં ફેલાય છે, તે અનુભવની કસોટી પર ઉતરી ન હતી અને હવે તે માત્ર છે. ઐતિહાસિક મૂલ્ય.

કણોમાં સહજ વિશ્રામ સમૂહ હોય છે, જ્યારે ફીલ્ડ ક્વોન્ટામાં તે હોતું નથી. કણો અવકાશના ચોક્કસ પ્રદેશમાં સ્થાનીકૃત છે, અને તેમાં ક્ષેત્રો વિતરિત કરવામાં આવે છે. પરંતુ તે જ સમયે, તે બંને એક સાથે તરંગોના ગુણધર્મો અને કણોના ગુણધર્મો (કહેવાતા "તરંગ-કણ દ્વૈત") બંને ધરાવે છે. પ્રાથમિક કણોની દુનિયામાં દ્રવ્ય - ક્ષેત્ર - દ્રવ્યના પરિવર્તનની સંભાવના દ્રવ્યની આંતરિક એકતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું માળખું. દ્રવ્યના સૌથી મહત્વપૂર્ણ માળખાકીય એકમોને તેમના લાક્ષણિક કદ અનુસાર એક પંક્તિમાં ગોઠવી શકાય છે. અહીં એ સમજવું અગત્યનું છે કે અમે માત્ર તીવ્રતાના ઓર્ડર વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે અવકાશમાં લાક્ષણિક પ્રતિનિધિની હદ અને તેમાં લાક્ષણિક પ્રક્રિયાઓની અવધિ દર્શાવે છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની સામાન્ય પદ્ધતિસરની એકતા હોવા છતાં (આગળનું મોડ્યુલ જુઓ), જ્યારે લાક્ષણિકતાના કદ અને સમય વિપુલ પ્રમાણમાં બદલાય છે, ત્યારે સંશોધન અને વિશ્લેષણની ચોક્કસ પદ્ધતિઓ વિકસાવવાની જરૂરિયાત ઊભી થાય છે. વિસ્તૃત અને ખૂબ જ શરતી રીતે (સીમાઓની સ્થિતિની દ્રષ્ટિએ), પ્રકૃતિને ત્રણ "માળ" (અથવા "વિશ્વ") માં વિભાજિત કરી શકાય છે: માઇક્રો-, મેક્રો- અને મેગા-.

પ્રથમ પ્રાથમિક કણો, મૂળભૂત ક્ષેત્રો અને પ્રણાલીઓનું વિશ્વ છે જેમાં આવા કણોની થોડી સંખ્યા છે. આ કુદરતી વિજ્ઞાનના મૂળ છે, અને બ્રહ્માંડની સૌથી મૂળભૂત સમસ્યાઓ તેમનામાં કેન્દ્રિત છે. મેક્રોકોઝમ એ વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનું સ્તર છે જે આપણી આસપાસ છે જે આપણને પરિચિત છે. તે પણ વિશાળ અને અત્યંત વૈવિધ્યપુર્ણ લાગે છે, જો કે તે પ્રકૃતિનો માત્ર એક નાનો ભાગ છે. છેલ્લે, મેગાવર્લ્ડમાં બ્રહ્માંડ સાથેના કદમાં તુલનાત્મક પદાર્થોનો સમાવેશ થાય છે, જેનાં પરિમાણો હજી પણ તીવ્રતાના ક્રમમાં સ્થાપિત થયા નથી. આ સ્તરોનું વધુ વિગતવાર અને ખૂબ જ શરતી વિભાજન કુદરતી વિજ્ઞાનમાં અનુરૂપ વિજ્ઞાનના ઉદભવ તરફ દોરી ગયું: ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, વગેરે. તેમાંના દરેકમાં લગભગ સો પણ સાંકડી વિશિષ્ટ વિદ્યાશાખાઓ છે (ઉદાહરણ તરીકે, મિકેનિક્સ, થર્મોડાયનેમિક્સ, ઓર્ગેનિક કેમિસ્ટ્રી, પ્રાણીશાસ્ત્ર, વનસ્પતિશાસ્ત્ર, પ્લાન્ટ ફિઝિયોલોજી, વગેરે). વિજ્ઞાનની આંતરશાખાકીય શાખાઓ પણ છે, ઉદાહરણ તરીકે, સિનર્જેટિક્સ (ગ્રીક શબ્દ સંયુક્તમાંથી, કોન્સર્ટમાં અભિનય) - ખુલ્લી બિનસંતુલન પ્રણાલીઓમાં સ્વ-સંસ્થાનો સિદ્ધાંત, જે પદાર્થની રચનાના તમામ સ્તરોને આવરી લે છે અને પ્રકૃતિને એક જટિલ સ્વ તરીકે ધ્યાનમાં લે છે. - આયોજન સિસ્ટમ.

મેક્રોવર્લ્ડ સીધા અવલોકન માટે સુલભ છે, તેમાંની ઘટનાઓ આપણને પરિચિત છે, અમે સમયની દરેક ક્ષણે તેનો સંપર્ક કરીએ છીએ અને તેની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરીએ છીએ. તે માણસ દ્વારા ઘણા સહસ્ત્રાબ્દીઓથી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે અને તેના વિશેના જ્ઞાનની સીધી વ્યવહારિક ઉપયોગિતા છે. તેમ છતાં, તેમાં પ્રકૃતિના ઘણા વણઉકેલ્યા રહસ્યો છે, અને મોટાભાગના આધુનિક વૈજ્ઞાનિકો વિજ્ઞાનના આ ક્ષેત્રમાં કામ કરવાનું ચાલુ રાખે છે.

સૂક્ષ્મ અને મેગા-વર્લ્ડ્સમાં અસાધારણ ઘટનાઓ રોજિંદા સ્તરે પોતાને પ્રગટ કરતી નથી, તેથી ઘણા લોકો તેમના અસ્તિત્વ વિશે જાણતા નથી. અન્ય લોકોને લાગે છે કે વ્યવહારિક અર્થમાં તેમનો કોઈ અર્થ નથી. આ દૃષ્ટિકોણને આંશિક રીતે સમજી શકાય છે, કારણ કે ખરેખર, માત્ર પ્રભાવ જ નહીં, પણ પ્રાથમિક કણોનું અસ્તિત્વ પણ છે અથવા કહો કે, બ્રહ્માંડની ઊંડાઈમાં બ્લેક હોલ જટિલ સાધનો વિના સ્થાપિત કરી શકાતા નથી. જાણીતા મેક્રોસ્કોપિક ઘટનાઓ સાથે સામ્યતા દ્વારા, તેમના વિશેના ગુણાત્મક વિચારો પણ રોજિંદા અનુભવમાંથી મેળવી શકાતા નથી. જો કે, આપણે પોતે, મેક્રોસ્કોપિક પદાર્થો હોવાને કારણે, પ્રાથમિક કણોના 100% સંગ્રહનો સમાવેશ કરીએ છીએ, જે ચોક્કસ રીતે સંગઠિત અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે, અને વિશાળ બ્રહ્માંડનો ભાગ છીએ. તેથી માઇક્રો- અને મેગાવર્લ્ડ્સ વિશે નવું જ્ઞાન માત્ર જ્ઞાનાત્મક અથવા વૈચારિક અર્થમાં જ મહત્વપૂર્ણ નથી, પણ મેક્રોવર્લ્ડમાં બનતી પ્રક્રિયાઓના સારને ઊંડી અને સ્પષ્ટ સમજણ તરફ દોરી જાય છે.

3. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની પદ્ધતિ અને પદ્ધતિઓ

પદ્ધતિ કોઈપણ પ્રકારની પ્રવૃત્તિના આયોજન અને અમલીકરણના સૌથી મહત્વપૂર્ણ સિદ્ધાંતો અને પદ્ધતિઓની એક સિસ્ટમ છે, તેમજ આ સિસ્ટમનો સિદ્ધાંત છે. દરેક પ્રકારની પ્રવૃત્તિની પોતાની પદ્ધતિ છે, જે સ્પષ્ટ અથવા ગર્ભિત સ્વરૂપમાં અસ્તિત્વમાં છે, કોઈ સ્વરૂપમાં ઘડવામાં અને રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે અથવા સ્વયંસ્ફુરિત અને સાહજિક રીતે લાગુ પડે છે. સિદ્ધાંતો એ પદ્ધતિની મુખ્ય જોગવાઈઓ છે, અને પદ્ધતિઓ એ ચોક્કસ તકનીકોનો સમૂહ છે જેની મદદથી આ અથવા તે પ્રકારની પ્રવૃત્તિ હાથ ધરવામાં આવે છે (ગ્રીક "પદ્ધતિઓ" માંથી - કંઈક તરફનો માર્ગ).

સામાન્ય રીતે વિજ્ઞાનની પદ્ધતિ અને તમામ વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ પર આધારિત છે કાર્યકારણનો સિદ્ધાંત . જેમ જેમ વિજ્ઞાનનો વિકાસ થયો છે તેમ તેમ તેની સામગ્રી બદલાઈ ગઈ છે, પરંતુ મુખ્ય મુદ્દો કે જેના પર વૈજ્ઞાનિક અભિગમ આધારિત છે તે યથાવત છે: પ્રકૃતિમાં જે થાય છે તે તેના કારણોને લીધે છે. વિજ્ઞાનનું વૈશ્વિક કાર્ય આસપાસના વિશ્વમાં તમામ મહત્વપૂર્ણ કારણ અને અસર સંબંધોને સ્પષ્ટ કરવાનું છે. તેઓ બહુ-પરિમાણીય, જટિલ, અજાણ્યા હોઈ શકે છે, પરંતુ આ તેમના અસ્તિત્વને નકારી શકતું નથી. કુદરત મનસ્વીતા, અન્ય વિશ્વની શક્તિઓના અલૌકિક હસ્તક્ષેપ માટે કોઈ સ્થાન છોડતી નથી.

તે સમજવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે કાર્યકારણનો સિદ્ધાંત ફક્ત "ચોક્કસ" વિજ્ઞાન માટે જ નહીં, પણ ઇતિહાસ, સમાજશાસ્ત્ર, ન્યાયશાસ્ત્ર વગેરે માટે પણ મૂળભૂત છે. ખરેખર, કલ્પના કરવી મુશ્કેલ છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક તપાસકર્તા ગુનાહિત ગુનાની તપાસ કરે છે અને ગુનાના સ્થળેથી ગેરવાજબી દેખાવ અથવા પુરાવાના અદ્રશ્ય થવાના સ્વરૂપમાં "ચમત્કાર" કરવાની મંજૂરી આપે છે, બેંકમાં પૈસા લાવવાની "અલૌકિક" વૃત્તિ, અથવા અમુક શેરની કિંમતમાં અચાનક ઘટાડો.

17મી સદીના પ્રખ્યાત ફ્રેન્ચ ફિલસૂફ, ભૌતિકશાસ્ત્રી, ગણિતશાસ્ત્રી અને ફિઝિયોલોજિસ્ટ આર. ડેસકાર્ટેસે પદ્ધતિની વિભાવના નીચે પ્રમાણે ઘડી હતી: “પદ્ધતિથી મારો મતલબ છે ચોક્કસ અને સરળ નિયમો, જેનું કડક પાલન... માનસિક શક્તિનો બિનજરૂરી બગાડ કર્યા વિના, પરંતુ ધીમે ધીમે અને સતત જ્ઞાનમાં વધારો, એ હકીકતમાં ફાળો આપે છે કે મન તેને ઉપલબ્ધ દરેક વસ્તુનું સાચું જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરે છે." આપણા સમયમાં, "એલ્ગોરિધમ" શબ્દ બદલે આ સમજને અનુરૂપ છે.

સામાન્ય રીતે ઘણા જૂથો (સ્તર) હોય છે. સમજશક્તિની પદ્ધતિઓ , ખાસ કરીને, લગભગ તમામ વર્ગીકરણ સમાવે છે:

 સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

 ખાનગી વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

 ખાસ પદ્ધતિઓ

અન્ય લાક્ષણિકતાઓના આધારે, તેઓને વિભાજિત કરી શકાય છે પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને મોડેલિંગ પદ્ધતિઓ .

બદલામાં, તે બધાને વધુ અલગ કરી શકાય છે. આમ, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે અવલોકન, પ્રયોગ, માપન.

અવલોકન તે બધામાં સૌથી સરળ છે. કોઈપણ વિજ્ઞાનના વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં, અવલોકનો મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે અને વિજ્ઞાનનો પ્રયોગમૂલક આધાર બનાવે છે. તે તમને ઑબ્જેક્ટ્સને શોધવા, સરખામણી કરવા, વર્ગીકૃત કરવા, વગેરેની મંજૂરી આપે છે, જો કે, જેમ જેમ વિજ્ઞાન વિકસિત થાય છે, તેનું મૂલ્ય ઘટતું જાય છે. વધુ માહિતીપ્રદ પ્રયોગ એ સખત રીતે નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં ઑબ્જેક્ટ પર લક્ષિત પ્રભાવ અને આ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ તેના વર્તનનો અભ્યાસ છે.

પ્રયોગકર્તાની કળા, સૌ પ્રથમ, આવી પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ બનાવવા માટે ચોક્કસપણે રહે છે જે મોટી સંખ્યામાં બાજુના પરિબળોના પ્રભાવથી પરિસ્થિતિને "સાફ" કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને એક અથવા બે છોડી દે છે જેને સભાનપણે નિયંત્રિત અને હેતુપૂર્વક પ્રભાવિત કરી શકાય છે. ઑબ્જેક્ટ પર, આ નિયંત્રિત પ્રભાવો માટે તેના પ્રતિભાવોનો અભ્યાસ કરવો. તે જ સમયે, તે ઘણીવાર અગાઉથી જાણી શકાતું નથી કે કયા પરિબળો મહત્વપૂર્ણ છે અને કયા ઓછા મહત્વપૂર્ણ છે, શું તમામ અનિયંત્રિત પ્રભાવોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા છે અને શું તેઓ નિયંત્રિત પ્રભાવ માટે ઑબ્જેક્ટની પ્રતિક્રિયા કરતાં તુલનાત્મક અથવા તેનાથી પણ વધુ દખલ નથી બનાવતા. પ્રયોગના ખૂબ જ સેટિંગમાં, જે ઑબ્જેક્ટની સ્વતંત્રતાની ડિગ્રી અને તેના પર કાર્ય કરતા પરિબળોના સમૂહને મર્યાદિત કરે છે, ત્યાં "બાળકને ફીણ સાથે સ્નાનમાંથી બહાર ફેંકી દેવાનો" મોટો ભય છે.

પ્રયોગો ગુણાત્મક અથવા માત્રાત્મક હોઈ શકે છે. ભૂતપૂર્વ મૂળભૂત પ્રશ્નો ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે: શું આવી અસર પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વમાં છે? દબાણ વધે તેમ પ્રક્રિયાનો દર વધે છે કે ઘટે છે? શું આ જથ્થા વાસ્તવમાં સ્થિર છે જ્યારે પરિસ્થિતિઓ વિશાળ શ્રેણીમાં બદલાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોનનો ચાર્જ, વેક્યૂમમાં પ્રકાશની ગતિ વગેરે)? વગેરે માપને સંડોવતા જથ્થાત્મક પ્રયોગો વધુ માહિતીપ્રદ છે. આમ, વિખ્યાત અંગ્રેજી ભૌતિકશાસ્ત્રી ડબલ્યુ. થોમસન (લોર્ડ કેલ્વિન), જેમના નામ પરથી સંપૂર્ણ તાપમાન માપદંડનું નામ આપવામાં આવ્યું છે, તેમણે લખ્યું હતું કે "દરેક વસ્તુ માત્ર એટલી જ જાણીતી છે કે તેને માપી શકાય છે." માપ એ ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયાની જથ્થાત્મક લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરવાની પ્રક્રિયા છે, જે આપેલ જથ્થાના માપનના અગાઉ સ્વીકૃત એકમોમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, મીટર, સેકન્ડ, ગ્રામ, વોલ્ટ, ડિગ્રી, વગેરે).

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓમાં અમૂર્તતા, વિચાર પ્રયોગ, ઇન્ડક્શન, કપાત વગેરેને પ્રકાશિત કરી શકાય છે. એબ્સ્ટ્રેક્શન કોઈ વસ્તુને તેની અસંખ્ય બિનમહત્વપૂર્ણ (સમસ્યાના આપેલ ફોર્મ્યુલેશનમાં) લક્ષણોને અવગણીને માનસિક રીતે સરળ બનાવવા અને તેને ઘણી (ક્યારેક એક અથવા બે) સૌથી નોંધપાત્ર બાબતો સાથે સંપન્ન કરવાનો સમાવેશ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક સામગ્રી બિંદુ, એક બિર્ચ વૃક્ષ, એક અસ્થિર સ્થિતિ. પ્રથમ ઉદાહરણમાં, વાસ્તવિક શરીરની તમામ ભૌમિતિક અને ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ (વોલ્યુમ, આકાર, સામગ્રી અને તેના ભૌતિક ગુણધર્મો) ને અવગણવામાં આવે છે, સિવાય કે દળ, જે માનસિક રીતે સમૂહના કેન્દ્રમાં કેન્દ્રિત હોય છે. બીજામાં, એ હકીકત હોવા છતાં કે વિશ્વમાં બે સંપૂર્ણપણે સમાન બિર્ચ નથી, અમે હજી પણ સ્પષ્ટપણે સમજીએ છીએ કે અમે એક પ્રકારનાં વૃક્ષ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જેમાં તેની સ્થાપત્ય, આકાર અને પાંદડાઓની રચના વગેરેની પોતાની લાક્ષણિકતાઓ છે. ત્રીજું ઉદાહરણ તે અમુક અમૂર્ત પ્રણાલી (તેની રચના અને રચનાને ધ્યાનમાં લીધા વિના) સૂચિત છે, જે, નજીવા નાના રેન્ડમ કારણોના પ્રભાવ હેઠળ, તેની પ્રારંભિક સ્થિતિ છોડી શકે છે, જે પરિમાણોના ચોક્કસ સમૂહ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, અને સ્વયંભૂ રીતે બીજામાં સંક્રમણ કરી શકે છે. લાક્ષણિકતાઓનો એક અલગ સમૂહ. અલબત્ત, આવી વિચારણા સાથે આપણે વાસ્તવિક વસ્તુને દર્શાવતી ઘણી વિગતો ગુમાવીએ છીએ, પરંતુ બદલામાં આપણને એક સરળ રેખાકૃતિ મળે છે જે વ્યાપક સામાન્યીકરણ માટે પરવાનગી આપે છે. ખરેખર, આપણે આપણી જાતને પૃથ્વી પરના દરેક બિર્ચ વૃક્ષનો અભ્યાસ કરવાનું કાર્ય સેટ કરી શકતા નથી, જો કે તે બધા કોઈને કોઈ રીતે એકબીજાથી અલગ છે.

વિવિધ સમસ્યાઓમાં, ભૌતિક બિંદુનો અર્થ પરમાણુ, કાર, ચંદ્ર, પૃથ્વી, સૂર્ય, વગેરે હોઈ શકે છે. આવી અમૂર્તતા યાંત્રિક ગતિનું વર્ણન કરવા માટે અનુકૂળ છે, પરંતુ વાસ્તવિક નક્કર શરીરના ભૌતિક અથવા રાસાયણિક ગુણધર્મોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે તે સંપૂર્ણપણે બિનઉત્પાદક છે. ઘણા અત્યંત ઉપયોગી એબ્સ્ટ્રેક્શન્સ સદીઓ અને સહસ્ત્રાબ્દીઓ (અણુ, ભૌમિતિક બિંદુ અને સીધી રેખા) થી બચી ગયા છે, જો કે તે જુદા જુદા યુગમાં જુદા જુદા અર્થોથી ભરેલા હતા. અન્ય (કેલરી, વિશ્વ ઈથર) સમય અને અનુભવની કસોટી પર ઊભા ન હતા.

સૈદ્ધાંતિક વિશ્લેષણની બીજી પદ્ધતિ છે વિચાર પ્રયોગ . તે આદર્શ પદાર્થો સાથે હાથ ધરવામાં આવે છે જે વાસ્તવિક વસ્તુઓના સૌથી આવશ્યક ગુણધર્મોને પ્રતિબિંબિત કરે છે, અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, તાર્કિક તારણો દ્વારા, કેટલાક પ્રારંભિક પરિણામો મેળવવાની મંજૂરી આપે છે જે વધુ વિગતવાર સંશોધનના અવકાશને સરળ અને સંકુચિત કરવામાં મદદ કરે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કુદરતી વિજ્ઞાનમાં ઘણી મૂળભૂત સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે કરવામાં આવ્યો છે. આમ, ગેલિલિયોએ જડતાના નિયમની શોધ કરી, જે માનસિક રીતે હલનચલન દરમિયાન ઘર્ષણ દળોને ઘટાડે છે અને પછી સંપૂર્ણપણે દૂર કરે છે, અને મેક્સવેલે કુદરતને સમજવા માટેના સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાયદાના સારને સ્પષ્ટ કર્યો - થર્મોડાયનેમિક્સનો બીજો નિયમ - માનસિક રીતે કાલ્પનિક "રાક્ષસ" પર મૂકીને. ઉડતા પરમાણુઓનો માર્ગ, તેમને ઝડપ દ્વારા વર્ગીકૃત કરે છે.

ઇન્ડક્શન (લેટિન ઇન્ડક્ટિઓમાંથી - માર્ગદર્શન, પ્રેરણા, ઉત્તેજના) એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં વ્યક્તિગત તથ્યોના આધારે સામાન્ય ચુકાદાઓ, નિયમો, કાયદાઓ મેળવવા અને અનુમાનિત કરવામાં આવે છે. તે. ઇન્ડક્શન એ ચોક્કસથી સામાન્ય અને વધુ સાર્વત્રિક વિચારની હિલચાલ છે. કડક શબ્દોમાં કહીએ તો, પ્રકૃતિના મોટાભાગના સામાન્ય નિયમો ઇન્ડક્શનની પદ્ધતિ દ્વારા મેળવવામાં આવ્યા હતા, કારણ કે આ પ્રકારની તમામ વસ્તુઓનો સંપૂર્ણ અભ્યાસ કરવો તે સંપૂર્ણપણે અવાસ્તવિક છે. સામાન્ય રીતે પ્રશ્ન એ છે કે આ આધાર પર વિશ્વાસપાત્ર સામાન્ય નિષ્કર્ષ કાઢવા માટે કેટલા ચોક્કસ કેસોને ધ્યાનમાં લેવા અને પછી ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. સંશયવાદીઓ માને છે કે આ રીતે વિશ્વસનીય રીતે કંઈપણ સાબિત કરવું અશક્ય છે, કારણ કે સામાન્ય નિષ્કર્ષની ખાતરી કરતા હજાર, ન મિલિયન, કે એક અબજ તથ્યો ગેરંટી આપે છે કે હજાર-પ્રથમ અથવા મિલિયન-પ્રથમ હકીકત તેનો વિરોધાભાસ કરશે નહીં.

વિચારની હિલચાલની દિશાની વિરુદ્ધ પદ્ધતિ - સામાન્યથી વિશિષ્ટ સુધી - કહેવામાં આવે છે કપાત (લેટિન કપાત - કપાતમાંથી). શેરલોક હોમ્સની તપાસની પ્રસિદ્ધ અનુમાનિત પદ્ધતિ યાદ રાખો. તે. કપાત અને ઇન્ડક્શન એ તાર્કિક નિષ્કર્ષ બનાવવાની પૂરક પદ્ધતિઓ છે.

પદ્ધતિઓ એકબીજા સાથે લગભગ સમાન સંબંધ ધરાવે છે વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ , પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસ બંનેમાં વપરાય છે. પૃથ્થકરણ એ પદાર્થનું માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજન છે તેના ઘટક ભાગોમાં અને તેનો અલગથી અભ્યાસ કરવો. એક સામાન્ય ક્લિનિક યાદ રાખો - માનવ રોગો અને તેની રચનાના નિદાન અને સારવાર માટેની સંસ્થા, જે નેત્ર ચિકિત્સક, ન્યુરોલોજીસ્ટ, કાર્ડિયોલોજિસ્ટ, યુરોલોજિસ્ટ વગેરેની કચેરીઓ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે. માનવ શરીરની અસાધારણ જટિલતાને લીધે, સમગ્ર જીવતંત્રને બદલે, વ્યક્તિગત અંગો અથવા સિસ્ટમોના રોગોને ઓળખવા માટે ડૉક્ટરને શીખવવું ખૂબ સરળ છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, આ અભિગમ ઇચ્છિત પરિણામ આપે છે, વધુ જટિલ કિસ્સાઓમાં તે મળતું નથી. તેથી, વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ એક સંશ્લેષણ પદ્ધતિ દ્વારા પૂરક છે, એટલે કે. ચોક્કસ તથ્યો વિશેના તમામ જ્ઞાનને એક સુસંગત સમગ્રમાં લાવવું.

છેલ્લા કેટલાક દાયકાઓમાં, પદ્ધતિઓ સઘન રીતે વિકસાવવામાં આવી છે મોડેલિંગ , જે પદ્ધતિના નાના પરંતુ વધુ વિકસિત ભાઈઓ છે સામ્યતા . "સમાનતા દ્વારા" નિષ્કર્ષ એક ઑબ્જેક્ટ પર પ્રાપ્ત પરિણામોને બીજામાં સ્થાનાંતરિત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે - "સમાન". આ સમાનતાની ડિગ્રી વિવિધ માપદંડો દ્વારા નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે, મોટા ભાગના વ્યવસ્થિત રીતે કહેવાતા "સમાનતાના સિદ્ધાંત" માં રજૂ કરવામાં આવે છે.

સિમ્યુલેશનને સામાન્ય રીતે માનસિક, શારીરિક અને સંખ્યાત્મક (કમ્પ્યુટર) સિમ્યુલેશનમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. આદર્શ પદાર્થો અને જોડાણો દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થ અથવા પ્રક્રિયાનું માનસિક મોડેલિંગ એ વિજ્ઞાનની સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિ છે. માનસિક મોડેલ વિના, પ્રયોગના પરિણામોને સમજવું, અર્થઘટન કરવું, કોઈ ઘટનાનું ગાણિતિક અથવા કમ્પ્યુટર મોડેલ "રચવું" અથવા જટિલ કુદરતી પ્રયોગ હાથ ધરવો અશક્ય છે. માત્ર ભૌતિકશાસ્ત્રમાં તેમના તેજસ્વી પરિણામો માટે જ નહીં, પરંતુ તેમના વિનોદી નિવેદનો માટે પણ જાણીતા, એકેડેમિશિયન એ. મિગડાલે એકવાર કહ્યું હતું: “જો ગણિત એ ગણતરીઓને ટાળવાની કળા છે (“શુદ્ધ”, બિન-લાગુ ગણિત, નિયમ તરીકે, વ્યવહાર કરતું નથી. ગણતરીઓ સાથે), તો સૈદ્ધાંતિક ભૌતિકશાસ્ત્ર એ ગણિત વિના ગણતરી કરવાની કળા છે." અલબત્ત, અહીં "ગણતરી કરો" શબ્દનો શાબ્દિક અર્થ સાવધાનીપૂર્વક, ચોક્કસ ગણતરીઓ હાથ ધરવાનો નથી. આ પરિમાણના ક્રમમાં સફળ, પર્યાપ્ત મોડેલના માળખામાં અથવા ગુણોત્તરના સ્વરૂપમાં પરિણામની આગાહી કરવાની કળા સૂચિત કરે છે: જો એક મૂલ્ય ચોક્કસ મૂલ્ય સુધી પહોંચે છે, તો બીજું કંઈક અથવા ઇચ્છિત મૂલ્યની બરાબર હશે. મૂલ્ય અમુક નિર્ણાયક મૂલ્ય કરતાં વધારે હોવું જોઈએ અથવા ચોક્કસ અંતરાલ મૂલ્યોમાં રહેલું હોવું જોઈએ. એક નિયમ તરીકે, મોટાભાગના કાર્યો અને વાસ્તવિક સમસ્યાઓમાં, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળું વૈજ્ઞાનિક કોઈપણ પ્રયોગો કર્યા વિના, પરંતુ ફક્ત તેના મગજમાં ઘટનાના કેટલાક ગુણાત્મક મોડેલને બાંધીને આવા નિષ્કર્ષ પર આવી શકે છે. કલા એ મોડેલને વાસ્તવિક અને તે જ સમયે સરળ બનાવવાનું છે.

ભૌતિક (વિષય) મોડેલિંગ એવા કિસ્સાઓમાં હાથ ધરવામાં આવે છે જ્યાં અસલ ઑબ્જેક્ટ પર પ્રયોગ કરવાનું અશક્ય અથવા મુશ્કેલ હોય (તકનીકી અથવા નાણાકીય કારણોસર). ઉદાહરણ તરીકે, વિમાન, કાર, ટ્રેન અથવા વહાણના હાઇડ્રોડાયનેમિક ડ્રેગના એરોડાયનેમિક ડ્રેગને નિર્ધારિત કરવા, જેની ગણતરી કરવી મુશ્કેલ છે, ડિઝાઇનના તબક્કે તેઓ સામાન્ય રીતે ઓછા કદનું મોડેલ બનાવે છે અને તેને ખાસ પવન ટનલ અથવા હાઇડ્રોલિકમાં ફૂંકાય છે. ચેનલો ચોક્કસ અર્થમાં, કોઈપણ કુદરતી પ્રયોગને કેટલીક વધુ જટિલ પરિસ્થિતિના ભૌતિક નમૂના તરીકે ગણી શકાય.

ગાણિતિક મોડેલિંગ એ પ્રતીકાત્મક મોડેલિંગનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રકાર છે. (આમાં વિવિધ ગ્રાફ અને ટોપોલોજીકલ રજૂઆતો, પરમાણુઓની રચના અને રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓના સાંકેતિક રેકોર્ડ્સ અને ઘણું બધું પણ શામેલ છે). સારમાં, ગાણિતિક મોડેલ એ પ્રારંભિક અને સીમાની સ્થિતિઓ અને અનુભવમાંથી લેવામાં આવેલા અન્ય ડેટા સાથે પૂરક સમીકરણોની સિસ્ટમ છે. આવા મોડેલિંગને અસરકારક બનાવવા માટે, તે જરૂરી છે, પ્રથમ, જે ઘટનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના માટે પર્યાપ્ત માનસિક મોડલ બનાવવું, જે ઘટનાના તમામ આવશ્યક પાસાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે, અને બીજું, એક સંપૂર્ણ ગાણિતિક સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, જે ઘણી વખત હોય છે. જટિલતાનું ખૂબ જ ઉચ્ચ સ્તર.

છેવટે, તાજેતરના દાયકાઓમાં, કમ્પ્યુટર મોડેલિંગ પદ્ધતિઓએ ખૂબ જ લોકપ્રિયતા મેળવી છે. સામાન્ય રીતે આ સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓ છે, એટલે કે. ગાણિતિક મોડેલિંગની જેમ સામાન્ય સ્વરૂપમાં સમસ્યાનો ઉકેલ પૂરો પાડતો નથી. આનો અર્થ એ છે કે સમાન સમસ્યાના દરેક વિશિષ્ટ સંખ્યાત્મક સંસ્કરણને નવી ગણતરીની જરૂર છે.

ખાનગી અને વિશેષ પદ્ધતિઓ વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક શાખાઓના પ્રતિનિધિઓ માટે રસ ધરાવે છે, અને અમે તેમને ધ્યાનમાં લઈશું નહીં.

કુદરતી વિજ્ઞાનના પદ્ધતિસરના પાયા.ચાલો હવે કુદરતી વિજ્ઞાન માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ અને સામાન્ય પદ્ધતિસરની પદ્ધતિઓની ચર્ચા તરફ આગળ વધીએ. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાના સિદ્ધાંતો, આદર્શો, માપદંડો અને વિજ્ઞાનના ધોરણો . તેમાંથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ નીચેના છે:

1. વિશ્વ દૃષ્ટિકોણનો ભૌતિક આધાર, ઉદ્દેશ્ય, તર્કસંગત પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રકૃતિની જાણકાર્યતામાં પ્રતીતિ. બદલામાં, આ આવશ્યકતાઓ વાસ્તવિકતામાં બનેલી દરેક વસ્તુના કાર્યકારણની સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિસરની ખ્યાલ સાથે સીધી રીતે સંબંધિત છે.

2. સખત રીતે વ્યાખ્યાયિત ખ્યાલો, લાક્ષણિકતાઓ, જથ્થાનો ઉપયોગ. તે જ સમયે, તે સમજવું જરૂરી છે કે કોઈપણ ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયાને સંપૂર્ણપણે સખત રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવું અશક્ય છે. હવે ટેક્સ્ટને રેખાંકિત કરવા માટે તમે જે બોલપોઇન્ટ પેનનો ઉપયોગ કરો છો તે શું છે? તેની અને આજુબાજુની હવા બહાર અને તેની વચ્ચે અને કાગળ પરની અંદરની શાહી વચ્ચેની સીમા ક્યાં છે? ટેક્સ્ટને રેખાંકિત કરવાની પ્રક્રિયા શું છે? શું તે કાગળ પર શાહી સ્થાનાંતરિત કરવાની ભૌતિક પ્રક્રિયા છે, અથવા કાગળના અણુઓ સાથે શાહી પરમાણુઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની રાસાયણિક પ્રક્રિયા છે, અથવા ટેક્સ્ટના સૌથી મહત્વપૂર્ણ ટુકડાઓને પસંદ કરવાની અને પ્રકાશિત કરવાની બૌદ્ધિક પ્રક્રિયા છે? દેખીતી રીતે, પસંદગી કાર્યની પ્રકૃતિ અને અપેક્ષિત પરિણામોની શ્રેણી પર આધારિત છે. અહીં વિષયવાદના મોટા જોખમો છે, કારણ કે સમસ્યાની રચનામાં પહેલેથી જ સંભવિત ઉકેલોનો મર્યાદિત સમૂહ છે.

3. સમાન પરિસ્થિતિઓ હેઠળ પરિણામોની પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા. આ સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે જો કોઈ ચોક્કસ ઘટનાને જોવા માટેની શરતો બીજી જગ્યાએ (પ્રયોગશાળા, ઉત્પાદન) અથવા તે જ જગ્યાએ ફરીથી બનાવવામાં આવે છે, પરંતુ થોડા સમય પછી, તે ઘટના અથવા પ્રક્રિયા ફરીથી પુનરાવર્તિત થશે. તે. એકમાત્ર પ્રશ્ન પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓની કઠોરતા, તમામ સંજોગોના પ્રજનનની ચોકસાઈનો છે. પહેલેથી જ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, કોઈપણ વસ્તુનું પુનઃઉત્પાદન અને માપન એકદમ સચોટ રીતે કરવું અશક્ય છે, પરંતુ બિનમહત્વપૂર્ણ વિગતોમાંથી અમૂર્ત કરીને, તમે મુખ્ય, મૂળભૂત પરિણામને તમને ગમે તેટલી વખત પુનરાવર્તિત કરી શકો છો.

4. સિદ્ધાંતો, વિચારો અને ખ્યાલોના સંઘર્ષમાં અંતિમ સત્તા અનુભવ (પ્રયોગ) છે. સત્ય શું છે તેના સર્વોચ્ચ ન્યાયાધીશ તે એકલા છે, અને સૌથી ભવ્ય, તાર્કિક અથવા અધિકૃત ચુકાદાઓ નથી. અહીં સિદ્ધાંત અને અનુભવ વચ્ચેનો વિરોધાભાસ જોવાની જરૂર નથી. કેવળ સૈદ્ધાંતિક રીતે, ઘણી વસ્તુઓ અને કાયદાઓ (ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગો, ઘણા પ્રાથમિક કણો, ખગોળીય પદાર્થો, વગેરે) શોધાયા હતા, પરંતુ આ તમામ શોધોને પ્રાયોગિક પુષ્ટિ પછી જ કડક વૈજ્ઞાનિક તથ્યોનો દરજ્જો મળ્યો હતો. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં સિદ્ધાંત અને વ્યવહારની ભૂમિકાઓ વચ્ચેના સંબંધની આ સમજ તરત જ ઊભી થઈ નથી. માત્ર પ્રારંભિક મધ્ય યુગમાં, શૈક્ષણિક પદ્ધતિઓ સામેની લડાઈમાં, કોઈપણ નિષ્કર્ષની પ્રાયોગિક ચકાસણીની જરૂરિયાત, ભલે સત્તાવાળાઓએ તેમને કેવી રીતે વ્યક્ત કર્યા હોય અને તેઓ કેટલા તાર્કિક રીતે સુમેળભર્યા અને દોષરહિત લાગતા હોય, તે વધુ મજબૂત બન્યું. આ સિદ્ધાંત કદાચ 16મી-17મી સદીના અંગ્રેજ વિચારક ફ્રાન્સિસ બેકન દ્વારા સૌથી વધુ સ્પષ્ટ અને સંક્ષિપ્ત રીતે ઘડવામાં આવ્યો હતો: "સત્યનો માપદંડ એ પ્રેક્ટિસ છે" તેમની કૃતિ "ન્યુ ઓર્ગેનન" (1620) માં લખાયેલ છે, જેમ કે તે ચાલુ છે. અને એરિસ્ટોટલના પ્રખ્યાત કાર્યનો વિકાસ, વધુ સ્પષ્ટ રીતે, 4 થી સદી બીસીમાં તાર્કિક અને પદ્ધતિસરના કાર્યો "ઓર્ગેનન" (લેટિન સાધન, હથિયારમાંથી) નો સંગ્રહ. વધુ કલાત્મક સ્વરૂપમાં, સમાન સિદ્ધાંત I. ગોથેના પ્રખ્યાત વાક્યમાં વ્યક્ત કરવામાં આવ્યો છે: "સિદ્ધાંત, મારા મિત્ર, શુષ્ક છે, પરંતુ જીવનનું વૃક્ષ લીલું થઈ જાય છે."

5. અગાઉના મોડ્યુલમાં આસપાસની વાસ્તવિકતાને માત્રાત્મક રીતે દર્શાવવાની અને તેનું વર્ણન કરવાની ઈચ્છા વિશે ચર્ચા કરવામાં આવી છે. આધુનિક પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, માત્રાત્મક પદ્ધતિઓ અને ગાણિતિક ઉપકરણ મોટી અને વધતી જતી ભૂમિકા ભજવે છે. તેથી પ્રકૃતિ વિશેના જ્ઞાનનું "ગણિતીકરણ" લગભગ ફરજિયાત જરૂરિયાત ગણી શકાય.

6. આ મોડ્યુલની શરૂઆતમાં, પ્રકૃતિના અભ્યાસ માટે સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગની ભૂમિકાની ચર્ચા કરવામાં આવી હતી. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનને "ગણિતીકરણ" કરવાની ઇચ્છાના સંબંધમાં, સંશોધનના તમામ તબક્કે આ અથવા તે પ્રકૃતિના નમૂનાઓનું નિર્માણ લગભગ ફરજિયાત બની જાય છે, પછી તે કોઈ વિચાર અથવા વિચાર પ્રયોગ વિશે વિચારવાનો હોય, સંપૂર્ણ પાયે પ્રાયોગિક સેટઅપ અને અનુભવ, પ્રાપ્ત પરિણામોની પ્રક્રિયા અને અર્થઘટન. આ પરિસ્થિતિને એફોરિઝમના લેકોનિક સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરવાનો પ્રયાસ કરીને, કોઈ કહી શકે છે કે "આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાન માત્રાત્મક મોડેલોની દુનિયા છે." વાસ્તવિક પરિસ્થિતિ, પ્રક્રિયા, ઑબ્જેક્ટના વાજબી, સાવચેત, યોગ્ય સરળીકરણ વિના, કોઈ અસરકારક ગાણિતિક અભિગમો કરી શકાતા નથી.

7. મધ્ય યુગમાં પહેલેથી જ તે સ્પષ્ટ હતું કે વિવિધ તથ્યો, ડેટા, સિદ્ધાંતોના હિમપ્રપાત વૃદ્ધિને તેમના વ્યવસ્થિતકરણ અને સામાન્યીકરણની જરૂર હતી. નહિંતર, માહિતીનો પ્રવાહ મૂળભૂત, મુખ્ય જોગવાઈઓને વિશેષના સમુદ્રમાં ડૂબી જશે અને ડૂબી જશે. તે જ સમયે, નવી વિભાવનાઓ, વસ્તુઓ, સિદ્ધાંતો, "એન્ટિટી" ને સૌથી વધુ સાવધાની સાથે વિજ્ઞાનમાં દાખલ કરવી જોઈએ, કાળજીપૂર્વક તપાસવું જોઈએ કે શું તેઓ જાણીતા લોકો સુધી ઘટાડવામાં આવ્યા છે, અથવા તે ફક્ત તેમની જાતો છે કે કેમ. આ કડક ફિલ્ટર વિજ્ઞાનને ગેરવાજબી સોજોથી રક્ષણ આપે છે, તેને વ્યાપક અર્થમાં "આંતરરાષ્ટ્રીય" બનાવે છે, પારદર્શક, સમજવા માટે સુલભ અને સમાજના વિવિધ વર્ગો દ્વારા નિપુણતા પ્રાપ્ત કરે છે. શાસ્ત્રીય પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનના પ્રારંભે વિપરીત અભિગમનો ભય પણ સ્પષ્ટ થઈ ગયો હતો, અને તે સમયની લાક્ષણિકતા એફોરિસ્ટિક સ્વરૂપમાં, 14મી સદીના અંગ્રેજી ફિલસૂફ દ્વારા સંક્ષિપ્તવાદ, સામાન્યતા અને સાર્વત્રિકતાની જરૂરિયાત ઘડવામાં આવી હતી. ઓકહામ: "સંપૂર્ણપણે જરૂરી હોય ત્યાં સુધી એકમોનો ગુણાકાર થવો જોઈએ નહીં" અથવા ઢીલા અનુવાદમાં " બિનજરૂરી સંસ્થાઓની શોધ કરશો નહીં " વિજ્ઞાનના આ સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતને ઘણીવાર " Occam માતાનો રેઝર ", બિનજરૂરી, બિનઉત્પાદક અને કૃત્રિમ રીતે રજૂ કરાયેલ "એકમો" ને કાપી નાખે છે જે વિજ્ઞાનને ગડબડ કરે છે.

8. એકીકરણની જરૂરિયાત, જ્ઞાનનું સાર્વત્રિકકરણ, તેને શક્ય તેટલા ઓછા મૂળભૂત સિદ્ધાંતો સુધી ઘટાડવું એ એક આદર્શ છે જેના માટે વિચારકોએ પ્રાચીન ગ્રીસના સમયથી પ્રયત્ન કર્યો છે. તે જ સમયે, આને વિજ્ઞાનના સર્વોચ્ચ સૌંદર્ય શાસ્ત્ર તરીકે જોવામાં આવ્યું હતું, જે વિશ્વની સુમેળપૂર્ણ રચનાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. "એકમાં ઘણાનો ઘટાડો એ સૌંદર્યનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત છે" - આ રીતે પાયથાગોરસ 5 સદીઓ પૂર્વે આ સિદ્ધાંતને સંક્ષિપ્ત રીતે ઘડ્યો હતો.

9. વિજ્ઞાન એ ઓસિફાઇડ નિયમો, કાયદાઓ, સિદ્ધાંતોનો સમૂહ નથી, પરંતુ ગતિશીલ રીતે વિકાસશીલ અને સતત નવીકરણ કરતું સજીવ છે, તેથી સ્થાપિત "જૂના" જ્ઞાન અને ઉભરતા "નવા" વચ્ચેના સંબંધ વિશે નિયમિતપણે પ્રશ્ન ઊભો થાય છે. એક તરફ, જો કોઈ ચોક્કસ કાયદો, સિદ્ધાંત, અસંખ્ય પરીક્ષણો દ્વારા શિક્ષણ, નિયંત્રણ પ્રયોગો, વ્યવહારિક સમસ્યાઓ માટેના કાર્યક્રમોને પૂર્વધારણા નહીં, પરંતુ વિશ્વસનીય સત્યનો દરજ્જો પ્રાપ્ત થાય છે, તો તેઓ પહેલેથી જ વિજ્ઞાનના સુવર્ણ ભંડોળમાં પ્રવેશી ચૂક્યા છે. બીજી બાજુ, જો નવા ડેટા અથવા સિદ્ધાંતો દેખાય છે જે જૂના લોકોનો વિરોધાભાસ કરે છે, પરંતુ સંબંધિત ઘટનાઓને વધુ સારી રીતે વર્ણવે છે, વધુ સંપૂર્ણ રીતે, અથવા જે જૂના વિચારોના માળખામાં સમજાવી શકાતી નથી, તો બાદમાં નવાને માર્ગ આપવો જોઈએ. પરંતુ કેવી રીતે આપવી? ફક્ત શાંતિથી વિજ્ઞાનના ઇતિહાસના આર્કાઇવ્સમાં નિવૃત્ત થાઓ, એક વિશિષ્ટ સ્થાન મુક્ત કરો, અથવા રેન્કમાં રહો, પરંતુ અલગ ક્ષમતામાં, નવા વિચારો સાથે ચોક્કસ રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો? કલ્પના કરવી મુશ્કેલ છે કે, સર આઇ. ન્યૂટનના શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સ જેવો શક્તિશાળી સિદ્ધાંત, જેણે ત્રણ સદીઓ સુધી તેની માન્યતા અને ફળદાયીતા સાબિત કરી (ધૂળના કણો, દડા, વરાળ એન્જિન, જહાજોની હિલચાલની દુનિયામાં બંને) , અને ગ્રહોની દુનિયામાં) ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સની રચના પછી ભૂલભરેલી અથવા બિનજરૂરી હોવાનું બહાર આવ્યું છે. નિલ્સ બોહરે, એક તેજસ્વી ડેનિશ ભૌતિકશાસ્ત્રી અને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સના નિર્માતાઓમાંના એક, આ સમસ્યા પર વિચાર કરીને, 1918 માં સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિસરની અભિગમ ઘડ્યો: પત્રવ્યવહારનો સિદ્ધાંત . ટૂંકમાં, તે હકીકતમાં રહેલું છે કે વધુ સાર્વત્રિક નવો ખ્યાલ, સિદ્ધાંત (જો તે અનુમાનિત ન હોય, પરંતુ વાસ્તવિકતામાં સાચો હોય), સારી રીતે નિપુણ અને વારંવાર પરીક્ષણ કરાયેલ જૂના શિક્ષણને પાર ન કરવું જોઈએ, પરંતુ તેને એક વિશિષ્ટ કેસ તરીકે ગ્રહણ કરવું જોઈએ. (ફિગ. 3.3). આ કિસ્સામાં, સામાન્ય રીતે એવી શરતો (લાગુપાત્રતાની મર્યાદાઓ) ઘડવી સરળ છે જેમાં જૂના (સામાન્ય રીતે સરળ સિદ્ધાંત) સાચા પરિણામો આપશે. તેઓ, અલબત્ત, વધુ સામાન્ય, પરંતુ વધુ જટિલ નવા સિદ્ધાંતમાંથી મેળવી શકાય છે, પરંતુ મજૂર ખર્ચના દૃષ્ટિકોણથી આ ન્યાયી નથી. આ સંબંધ માત્ર શાસ્ત્રીય અને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સમાં જ જોવા મળે છે, પરંતુ, ઉદાહરણ તરીકે, સંતુલન પ્રણાલીઓ અને સિનર્જેટિક્સના થર્મોડાયનેમિક્સ (ખુલ્લી બિન-સંતુલન પ્રણાલીઓમાં સ્વ-સંસ્થાનો સિદ્ધાંત), ક્લાસિકલ ફેરાડે-મેક્સવેલ ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિઝમ અને ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, મિકેનિક્સ. ઓછી ગતિએ ગતિ (પ્રકાશની ઝડપની તુલનામાં) ઝડપ અને આઈન્સ્ટાઈનનો સાપેક્ષતાનો વિશેષ સિદ્ધાંત (નજીક-પ્રકાશની ઝડપે ગતિનું મિકેનિક્સ), ડાર્વિનિઝમ અને જીનેટિક્સ અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય ઘણી શાખાઓ. આ, અલબત્ત, વિચારો, વિભાવનાઓ, સિદ્ધાંતો કે જે પ્રયોગની કસોટી પર ઊભો ન હતો (ઉદાહરણ તરીકે, કેલરીનો સિદ્ધાંત, શાશ્વત ગતિ, વગેરે) ના સુકાઈ જવા અને વિસ્મૃતિને બાકાત રાખતું નથી, પરંતુ મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં , વિજ્ઞાનમાં વિરોધાભાસો પત્રવ્યવહારના સિદ્ધાંત અનુસાર દૂર કરવામાં આવે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન એક એવી પ્રણાલી છે જેમાં જ્ઞાનના અનેક સ્તરો હોય છે, જે સંખ્યાબંધ પરિમાણોમાં ભિન્ન હોય છે. વિષય, પ્રકૃતિ, પ્રકાર, પદ્ધતિ અને પ્રાપ્ત જ્ઞાનની પદ્ધતિના આધારે, જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરોને અલગ પાડવામાં આવે છે. તેમાંના દરેક ચોક્કસ કાર્યો કરે છે અને ચોક્કસ સંશોધન પદ્ધતિઓ ધરાવે છે. સ્તરો એકબીજા સાથે સંબંધિત છે, પરંતુ તે જ સમયે જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિના ચોક્કસ પ્રકારોને અનુરૂપ છે: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સંશોધન. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરોને અલગ કરીને, આધુનિક સંશોધક એ વાતથી વાકેફ છે કે જો સામાન્ય જ્ઞાનમાં સંવેદનાત્મક અને તર્કસંગત સ્તરો વચ્ચે તફાવત કરવો કાયદેસર છે, તો પછી વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં સંશોધનનું પ્રયોગમૂલક સ્તર ક્યારેય કેવળ સંવેદનાત્મક જ્ઞાન સુધી મર્યાદિત નથી, સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન શુદ્ધ તર્કસંગતતાને રજૂ કરતું નથી. અવલોકન દ્વારા મેળવેલ પ્રારંભિક પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન પણ વૈજ્ઞાનિક શબ્દોનો ઉપયોગ કરીને રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન પણ શુદ્ધ તર્કસંગતતા નથી. સિદ્ધાંતનું નિર્માણ કરતી વખતે, દ્રશ્ય રજૂઆતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે સંવેદનાત્મક દ્રષ્ટિનો આધાર છે. આમ, આપણે કહી શકીએ કે પ્રયોગમૂલક સંશોધનની શરૂઆતમાં, વિષયાસક્ત પ્રબળ છે, અને સૈદ્ધાંતિક સંશોધનમાં, તર્કસંગત પ્રવર્તે છે. પ્રયોગમૂલક સંશોધનના સ્તરે, ઘટના અને ચોક્કસ પેટર્ન વચ્ચેની અવલંબન અને જોડાણોને ઓળખવાનું શક્ય છે. પરંતુ જો પ્રયોગમૂલક સ્તર માત્ર બાહ્ય અભિવ્યક્તિને પકડી શકે છે, તો સૈદ્ધાંતિક સ્તર અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના આવશ્યક જોડાણોને સમજાવવા માટે આવે છે.

પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન એ અવલોકન અથવા પ્રયોગમાં વાસ્તવિકતા સાથે સંશોધકની સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું પરિણામ છે. પ્રયોગમૂલક સ્તરે, માત્ર તથ્યોનો સંચય જ થતો નથી, પરંતુ તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ અને વર્ગીકરણ પણ થાય છે, જે અનુભવાત્મક નિયમો, સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે જે અવલોકનક્ષમ ઘટનામાં રૂપાંતરિત થાય છે. આ સ્તરે, અભ્યાસ હેઠળનો પદાર્થ મુખ્યત્વે બાહ્ય જોડાણો અને અભિવ્યક્તિઓમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની જટિલતા તેમાં હાજરી દ્વારા માત્ર સ્તરો અને સમજશક્તિની પદ્ધતિઓ દ્વારા જ નહીં, પણ તે સ્વરૂપો દ્વારા પણ નક્કી કરવામાં આવે છે જેમાં તે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે અને વિકસિત થાય છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના મુખ્ય સ્વરૂપો છે હકીકતો, સમસ્યાઓ, પૂર્વધારણાઓઅને સિદ્ધાંતોતેમનો અર્થ કોઈપણ પદાર્થના સંશોધન અને અભ્યાસ દરમિયાન સમજશક્તિની પ્રક્રિયાની ગતિશીલતાને પ્રગટ કરવાનો છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન સંશોધનની સફળતા માટે તથ્યોની સ્થાપના એ આવશ્યક શરત છે. સિદ્ધાંતનું નિર્માણ કરવા માટે, તથ્યોને માત્ર વિશ્વસનીય રીતે સ્થાપિત, વ્યવસ્થિત અને સામાન્યીકરણ જ નહીં, પરંતુ જોડાણમાં પણ ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. પૂર્વધારણા એ અનુમાનિત જ્ઞાન છે જે પ્રકૃતિમાં સંભવિત છે અને તેને ચકાસણીની જરૂર છે. જો પરીક્ષણ દરમિયાન પૂર્વધારણાની સામગ્રી પ્રયોગમૂલક ડેટા સાથે સંમત થતી નથી, તો તે નકારવામાં આવે છે. જો પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ થાય છે, તો પછી આપણે તેના વિશે સંભાવનાની વિવિધ ડિગ્રી સાથે વાત કરી શકીએ છીએ. પરીક્ષણ અને પુરાવાના પરિણામે, કેટલીક પૂર્વધારણાઓ સિદ્ધાંતો બની જાય છે, અન્ય સ્પષ્ટતા અને સ્પષ્ટ કરવામાં આવે છે, અને જો તેમના પરીક્ષણ નકારાત્મક પરિણામ આપે છે તો અન્યને કાઢી નાખવામાં આવે છે. પૂર્વધારણાની સત્યતા માટેનો મુખ્ય માપદંડ એ વિવિધ સ્વરૂપોમાં પ્રેક્ટિસ છે.

વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત એ જ્ઞાનની સામાન્યકૃત સિસ્ટમ છે જે ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં કુદરતી અને નોંધપાત્ર જોડાણોનું સર્વગ્રાહી પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે. સિદ્ધાંતનું મુખ્ય કાર્ય પ્રયોગમૂલક તથ્યોના સમગ્ર સમૂહનું વર્ણન, વ્યવસ્થિતકરણ અને સમજાવવાનું છે. સિદ્ધાંતો તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે વર્ણનાત્મક, વૈજ્ઞાનિકઅને આનુમાનિકવર્ણનાત્મક સિદ્ધાંતોમાં, સંશોધકો પ્રયોગમૂલક માહિતીના આધારે સામાન્ય પેટર્ન બનાવે છે. વર્ણનાત્મક સિદ્ધાંતોને તાર્કિક વિશ્લેષણ અને નક્કર પુરાવાની જરૂર હોતી નથી (આઇ. પાવલોવનો શારીરિક સિદ્ધાંત, ચાર્લ્સ ડાર્વિનનો ઉત્ક્રાંતિ સિદ્ધાંત, વગેરે). વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોમાં, એક મોડેલ બનાવવામાં આવે છે જે વાસ્તવિક પદાર્થને બદલે છે. સિદ્ધાંતના પરિણામો પ્રયોગ (ભૌતિક સિદ્ધાંતો, વગેરે) દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે. આનુમાનિક સિદ્ધાંતોમાં, એક વિશિષ્ટ ઔપચારિક ભાષા વિકસાવવામાં આવી છે, જેની તમામ શરતો અર્થઘટનને આધીન છે. તેમાંથી પ્રથમ યુક્લિડના "તત્વો" છે (મુખ્ય સ્વયંસિદ્ધ ઘડવામાં આવે છે, પછી તેમાંથી તાર્કિક રીતે અનુમાનિત જોગવાઈઓ તેમાં ઉમેરવામાં આવે છે, અને તમામ પુરાવા આ આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે).

વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના મુખ્ય ઘટકો સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓ છે. સિદ્ધાંતો સિદ્ધાંતની સામાન્ય અને મહત્વપૂર્ણ પુષ્ટિઓ પ્રદાન કરે છે. સિદ્ધાંતમાં, સિદ્ધાંતો પ્રાથમિક પૂર્વજરૂરીયાતોની ભૂમિકા ભજવે છે જે તેનો આધાર બનાવે છે. બદલામાં, દરેક સિદ્ધાંતની સામગ્રી કાયદાની મદદથી જાહેર કરવામાં આવે છે. તેઓ સિદ્ધાંતોને સ્પષ્ટ કરે છે, તેમની ક્રિયાની પદ્ધતિ, સંબંધના તર્ક અને તેમાંથી ઉદ્ભવતા પરિણામોને જાહેર કરે છે. કાયદા એ સૈદ્ધાંતિક નિવેદનોનું એક સ્વરૂપ છે જે અસાધારણ ઘટના, વસ્તુઓ અને પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તે સામાન્ય જોડાણો દર્શાવે છે. સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓ ઘડતી વખતે, સંશોધક માટે અસંખ્ય, ઘણીવાર સંપૂર્ણપણે અલગ બાહ્ય તથ્યો, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થો અને ઘટનાઓના ગુણધર્મોના આવશ્યક ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓ પાછળ જોવા માટે સક્ષમ થવું ખૂબ મુશ્કેલ છે. મુશ્કેલી એ હકીકતમાં રહેલી છે કે પ્રત્યક્ષ નિરીક્ષણમાં અભ્યાસ હેઠળની ઑબ્જેક્ટની આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓને રેકોર્ડ કરવી મુશ્કેલ છે. તેથી, જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક સ્તરથી સૈદ્ધાંતિક સ્તરે સીધા જ જવું અશક્ય છે. થિયરી અનુભવને સીધા સામાન્યીકરણ દ્વારા બનાવવામાં આવતી નથી, તેથી આગળનું પગલું એ સમસ્યાને ઘડવાનું છે. તે જ્ઞાનના સ્વરૂપ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જેની સામગ્રી એક સભાન પ્રશ્ન છે, જેનો જવાબ આપવા માટે હાલનું જ્ઞાન પૂરતું નથી. શોધ, રચના અને સમસ્યાઓનું નિરાકરણ એ વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિના મુખ્ય લક્ષણો છે. બદલામાં, અકલ્પનીય તથ્યોને સમજવામાં સમસ્યાની હાજરી એ પ્રારંભિક નિષ્કર્ષને સમાવે છે જેને પ્રાયોગિક, સૈદ્ધાંતિક અને તાર્કિક પુષ્ટિની જરૂર છે. આસપાસના વિશ્વની સમજણની પ્રક્રિયા એ માનવ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ સમસ્યાઓ વિશેષ તકનીકો - પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હલ કરવામાં આવે છે.

- વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ.

સંશોધન પદ્ધતિઓ માનવ પ્રવૃત્તિઓને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે અને પ્રવૃત્તિઓનું આયોજન કરવાની સૌથી તર્કસંગત રીતોથી સજ્જ કરે છે. A.P. Sadokhin, વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ કરતી વખતે જ્ઞાનના સ્તરોને પ્રકાશિત કરવા ઉપરાંત, પદ્ધતિની લાગુ પડવાની માપદંડને ધ્યાનમાં લે છે અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય, વિશેષ અને વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓને ઓળખે છે. સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન પસંદ કરેલી પદ્ધતિઓ ઘણીવાર સંયુક્ત અને સંયુક્ત થાય છે.

સામાન્ય પદ્ધતિઓજ્ઞાન કોઈપણ શિસ્તની ચિંતા કરે છે અને જ્ઞાનની પ્રક્રિયાના તમામ તબક્કાઓને જોડવાનું શક્ય બનાવે છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સંશોધનના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં થાય છે અને અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોના જોડાણો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. વિજ્ઞાનના ઇતિહાસમાં, સંશોધકો આવી પદ્ધતિઓમાં આધ્યાત્મિક અને ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ કરે છે. ખાનગી પદ્ધતિઓવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન એ માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં વપરાતી પદ્ધતિઓ છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની વિવિધ પદ્ધતિઓ (ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજી, વગેરે) જ્ઞાનની સામાન્ય ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિના સંબંધમાં ખાસ છે. કેટલીકવાર ખાનગી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કુદરતી વિજ્ઞાનની શાખાઓની બહાર થઈ શકે છે જેમાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા હતા. ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિક અને રાસાયણિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ ખગોળશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન અને ઇકોલોજીમાં થાય છે. ઘણીવાર સંશોધકો એક વિષયના અભ્યાસ માટે આંતરસંબંધિત ખાનગી પદ્ધતિઓના સંકુલને લાગુ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇકોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને જીવવિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. સમજશક્તિની વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ વિશેષ પદ્ધતિઓ સાથે સંકળાયેલી છે. ખાસ પદ્ધતિઓજે પદાર્થનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેની અમુક વિશેષતાઓનું અન્વેષણ કરો. તેઓ જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરે પોતાને પ્રગટ કરી શકે છે અને સાર્વત્રિક હોઈ શકે છે.

વચ્ચે સમજશક્તિની વિશેષ પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓઅવલોકન, માપન અને પ્રયોગ વચ્ચેનો તફાવત.

અવલોકનવાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ પ્રક્રિયા છે, વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનું સંવેદનાત્મક પ્રતિબિંબ, જે દરમિયાન વ્યક્તિ તેની આસપાસના વિશ્વ વિશે પ્રાથમિક માહિતી મેળવે છે. તેથી, સંશોધન મોટાભાગે અવલોકનથી શરૂ થાય છે, અને તે પછી જ સંશોધકો અન્ય પદ્ધતિઓ તરફ આગળ વધે છે. અવલોકનો કોઈ સિદ્ધાંત સાથે સંકળાયેલા નથી, પરંતુ અવલોકનનો ઉદ્દેશ્ય હંમેશા અમુક સમસ્યાની પરિસ્થિતિ સાથે સંબંધિત હોય છે. અવલોકન ચોક્કસ સંશોધન યોજનાના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે, એક ધારણા જે વિશ્લેષણ અને ચકાસણીને આધીન છે. અવલોકનોનો ઉપયોગ થાય છે જ્યાં પ્રત્યક્ષ પ્રયોગો કરી શકાતા નથી (જ્વાળામુખી, બ્રહ્માંડ વિજ્ઞાનમાં). અવલોકનના પરિણામો વર્ણનમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટના તે ચિહ્નો અને ગુણધર્મોને નોંધીને જે અભ્યાસનો વિષય છે. વર્ણન શક્ય તેટલું સંપૂર્ણ, સચોટ અને ઉદ્દેશ્ય હોવું જોઈએ. તે અવલોકન પરિણામોનું વર્ણન છે જે વિજ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક આધારની રચના કરે છે; તેમના આધારે, પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણ, વ્યવસ્થિતકરણ અને વર્ગીકરણ બનાવવામાં આવે છે.

માપ- આ વિશિષ્ટ તકનીકી ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસ કરેલા પાસાઓ અથવા ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મોના માત્રાત્મક મૂલ્યો (લાક્ષણિકતાઓ) નું નિર્ધારણ છે. માપનના એકમો જેની સાથે મેળવેલ ડેટાની સરખામણી કરવામાં આવે છે તે અભ્યાસમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે.

પ્રયોગ -નિરીક્ષણની તુલનામાં પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની વધુ જટિલ પદ્ધતિ. તે તેના વિવિધ પાસાઓ, જોડાણો અને સંબંધોનો અભ્યાસ કરવા માટે રસની વસ્તુ અથવા ઘટના પર સંશોધકના હેતુપૂર્ણ અને સખત નિયંત્રિત પ્રભાવનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. પ્રાયોગિક સંશોધન દરમિયાન, વૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાઓના કુદરતી કોર્સમાં દખલ કરે છે અને સંશોધનના હેતુને પરિવર્તિત કરે છે. પ્રયોગની વિશિષ્ટતા એ પણ છે કે તે તમને ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયાને તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં જોવાની મંજૂરી આપે છે. આ બાહ્ય પરિબળોના સંપર્કના મહત્તમ બાકાતને કારણે થાય છે. પ્રયોગકર્તા જરૂરી તથ્યોને બિનમહત્વની બાબતોથી અલગ કરે છે અને આમ પરિસ્થિતિને મોટા પ્રમાણમાં સરળ બનાવે છે. આવા સરળીકરણ ઘટના અને પ્રક્રિયાઓના સારની ઊંડી સમજણમાં ફાળો આપે છે અને આપેલ પ્રયોગ માટે મહત્વપૂર્ણ એવા ઘણા પરિબળો અને માત્રાને નિયંત્રિત કરવાની તક બનાવે છે. આધુનિક પ્રયોગ નીચેના લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે: પ્રયોગના પ્રારંભિક તબક્કે સિદ્ધાંતની વધેલી ભૂમિકા; તકનીકી માધ્યમોની જટિલતા; પ્રયોગનો સ્કેલ. પ્રયોગનો મુખ્ય ઉદ્દેશ મૂળભૂત અને લાગુ મહત્વ ધરાવતા સિદ્ધાંતોની પૂર્વધારણાઓ અને તારણોનું પરીક્ષણ કરવાનો છે. પ્રાયોગિક કાર્યમાં, અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટ પર સક્રિય પ્રભાવ સાથે, તેના કેટલાક ગુણધર્મોને કૃત્રિમ રીતે અલગ કરવામાં આવે છે, જે કુદરતી અથવા ખાસ બનાવેલ પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસનો વિષય છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનના પ્રયોગોની પ્રક્રિયામાં, તેઓ ઘણીવાર અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના ભૌતિક મોડેલિંગનો આશરો લે છે અને તેના માટે વિવિધ નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓ બનાવે છે. એસ. એક્સ. કાર્પેનકોવ પ્રાયોગિક માધ્યમોને તેમની સામગ્રી અનુસાર નીચેની સિસ્ટમોમાં વિભાજિત કરે છે:

એસ. કેએચ. કાર્પેનકોવ નિર્દેશ કરે છે કે હાથ પરના કાર્યના આધારે, આ સિસ્ટમો અલગ ભૂમિકા ભજવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પદાર્થના ચુંબકીય ગુણધર્મો નક્કી કરતી વખતે, પ્રયોગના પરિણામો મોટાભાગે સાધનોની સંવેદનશીલતા પર આધાર રાખે છે. તે જ સમયે, જ્યારે કોઈ પદાર્થના ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે જે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં પ્રકૃતિમાં બનતું નથી, અને નીચા તાપમાને પણ, પ્રાયોગિક માધ્યમોની તમામ સિસ્ટમો મહત્વપૂર્ણ છે.

કોઈપણ કુદરતી વિજ્ઞાન પ્રયોગમાં, નીચેના તબક્કાઓને અલગ પાડવામાં આવે છે:

પ્રારંભિક તબક્કો પ્રયોગના સૈદ્ધાંતિક સમર્થન, તેનું આયોજન, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના નમૂનાનું ઉત્પાદન, શરતોની પસંદગી અને સંશોધનના તકનીકી માધ્યમોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સારી રીતે તૈયાર કરેલ પ્રાયોગિક ધોરણે મેળવેલા પરિણામો, એક નિયમ તરીકે, જટિલ ગાણિતિક પ્રક્રિયા માટે વધુ સરળતાથી અનુકૂળ હોય છે. પ્રાયોગિક પરિણામોનું વિશ્લેષણ તમને અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવાની અને પૂર્વધારણા સાથે પ્રાપ્ત પરિણામોની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે અંતિમ સંશોધન પરિણામોની સાચીતા અને વિશ્વસનીયતાની ડિગ્રી નક્કી કરવા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

પ્રાપ્ત પ્રાયોગિક પરિણામોની વિશ્વસનીયતા વધારવા માટે, તે જરૂરી છે:

વચ્ચે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની વિશેષ સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓઅમૂર્તતા અને આદર્શીકરણની પ્રક્રિયાઓને અલગ પાડો. અમૂર્તતા અને આદર્શીકરણની પ્રક્રિયાઓમાં, તમામ સિદ્ધાંતોમાં ઉપયોગમાં લેવાતા વિભાવનાઓ અને શબ્દો રચાય છે. ખ્યાલો અસાધારણ ઘટનાની આવશ્યક બાજુને પ્રતિબિંબિત કરે છે જે અભ્યાસનું સામાન્યીકરણ કરતી વખતે દેખાય છે. આ કિસ્સામાં, ઑબ્જેક્ટ અથવા ઘટનાના માત્ર કેટલાક પાસાઓને પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે. આમ, "તાપમાન" ની વિભાવનાને ઓપરેશનલ વ્યાખ્યા આપી શકાય છે (ચોક્કસ થર્મોમીટર સ્કેલ પર શરીરની ગરમીની ડિગ્રીનું સૂચક), અને મોલેક્યુલર ગતિ સિદ્ધાંતના દૃષ્ટિકોણથી, તાપમાન એ સરેરાશ ગતિના પ્રમાણસર મૂલ્ય છે. કણોની ગતિની ઊર્જા જે શરીર બનાવે છે. અમૂર્તતા -અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટના તમામ ગુણધર્મો, જોડાણો અને સંબંધોમાંથી માનસિક વિક્ષેપ, જેને બિનમહત્વપૂર્ણ ગણવામાં આવે છે. આ એક બિંદુ, એક સીધી રેખા, એક વર્તુળ, એક વિમાનના મોડેલો છે. એબ્સ્ટ્રેક્શન પ્રક્રિયાના પરિણામને એબ્સ્ટ્રેક્શન કહેવામાં આવે છે. કેટલીક સમસ્યાઓમાં વાસ્તવિક વસ્તુઓને આ અમૂર્તતાઓ દ્વારા બદલી શકાય છે (સૂર્યની આસપાસ ફરતી વખતે પૃથ્વીને ભૌતિક બિંદુ ગણી શકાય, પરંતુ તેની સપાટી સાથે ફરતી વખતે નહીં).

આદર્શીકરણઆપેલ થિયરી માટે મહત્વની હોય તેવી એક મિલકત અથવા સંબંધને માનસિક રીતે ઓળખવાની અને આ મિલકત (સંબંધ)થી સંપન્ન પદાર્થનું માનસિક રીતે નિર્માણ કરવાની કામગીરીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. પરિણામે, આદર્શ પદાર્થ પાસે માત્ર આ ગુણધર્મ (સંબંધ) છે. વિજ્ઞાન વાસ્તવિકતામાં સામાન્ય દાખલાઓને ઓળખે છે જે વિવિધ વિષયોમાં નોંધપાત્ર અને પુનરાવર્તિત હોય છે, તેથી આપણે વાસ્તવિક વસ્તુઓમાંથી અમૂર્ત બનાવવાની જરૂર છે. આ રીતે “અણુ”, “સેટ”, “સંપૂર્ણ બ્લેક બોડી”, “આદર્શ ગેસ”, “સતત માધ્યમ” જેવા ખ્યાલો રચાય છે. આ રીતે મેળવેલા આદર્શ પદાર્થો વાસ્તવમાં અસ્તિત્વમાં નથી, કારણ કે પ્રકૃતિમાં એવી વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ હોઈ શકતી નથી કે જેમાં માત્ર એક જ ગુણધર્મ અથવા ગુણવત્તા હોય. સિદ્ધાંત લાગુ કરતી વખતે, પ્રાપ્ત કરેલ અને ઉપયોગમાં લેવાતા આદર્શ અને અમૂર્ત મોડેલોની વાસ્તવિકતા સાથે ફરીથી તુલના કરવી જરૂરી છે. તેથી, આપેલ સિદ્ધાંત માટે તેમની પર્યાપ્તતા અનુસાર અમૂર્તતાઓ પસંદ કરવી અને પછી તેમને બાકાત રાખવું મહત્વપૂર્ણ છે.

વચ્ચે વિશેષ સાર્વત્રિક સંશોધન પદ્ધતિઓવિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, સરખામણી, વર્ગીકરણ, સાદ્રશ્ય, મોડેલિંગ ઓળખો. પ્રાકૃતિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એવી રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે કે આપણે સૌપ્રથમ અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુના સામાન્ય ચિત્રને અવલોકન કરીએ છીએ, જેમાં વિગતો પડછાયામાં રહે છે. આવા અવલોકન સાથે, પદાર્થની આંતરિક રચના જાણવી અશક્ય છે. તેનો અભ્યાસ કરવા માટે, આપણે જે વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેને અલગ પાડવો જોઈએ.

વિશ્લેષણ- સંશોધનના પ્રારંભિક તબક્કામાંનું એક, જ્યારે કોઈ વસ્તુના સંપૂર્ણ વર્ણનથી તેની રચના, રચના, લાક્ષણિકતાઓ અને ગુણધર્મો તરફ આગળ વધે છે. વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે પદાર્થના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા અને તેના અલગ અભ્યાસ પર આધારિત છે. ફક્ત તે ઘટકોને પ્રકાશિત કરીને જ કોઈ વસ્તુનો સાર જાણવો અશક્ય છે. જ્યારે અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુની વિગતોનો વિશ્લેષણ દ્વારા અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે સંશ્લેષણ દ્વારા પૂરક બને છે.

સંશ્લેષણ -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે વિશ્લેષણ દ્વારા ઓળખવામાં આવેલા તત્વોના સંયોજન પર આધારિત છે. સંશ્લેષણ એ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરતું નથી, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા મેળવેલા એકમાત્ર જ્ઞાનના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે. તે સિસ્ટમમાં દરેક તત્વનું સ્થાન અને ભૂમિકા, અન્ય ઘટકો સાથેનું તેમનું જોડાણ દર્શાવે છે. વિશ્લેષણ મુખ્યત્વે તે ચોક્કસ વસ્તુને કેપ્ચર કરે છે જે ભાગોને એકબીજાથી અલગ પાડે છે, સંશ્લેષણ - ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોને સામાન્ય બનાવે છે. વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ માણસની વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓમાં ઉદ્દભવે છે. માણસ માત્ર વ્યવહારિક વિભાજનના આધારે માનસિક રીતે પૃથ્થકરણ અને સંશ્લેષણ કરવાનું શીખ્યો છે, જ્યારે તેની સાથે વ્યવહારિક ક્રિયાઓ કરતી વખતે પદાર્થનું શું થાય છે તે ધીમે ધીમે સમજે છે. વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ એ જ્ઞાનની વિશ્લેષણાત્મક-કૃત્રિમ પદ્ધતિના ઘટકો છે.

અભ્યાસ કરેલ ગુણધર્મો, પદાર્થો અથવા ઘટનાના પરિમાણોની માત્રાત્મક સરખામણી કરતી વખતે, અમે સરખામણી પદ્ધતિ વિશે વાત કરીએ છીએ. સરખામણી- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થોની સમાનતા અને તફાવતો સ્થાપિત કરવા દે છે. સરખામણીમાં ઘણા કુદરતી વિજ્ઞાન માપદંડો છે જે કોઈપણ પ્રયોગનો અભિન્ન ભાગ બનાવે છે. એકબીજા સાથે વસ્તુઓની તુલના કરીને, વ્યક્તિને યોગ્ય રીતે ઓળખવાની તક મળે છે અને ત્યાંથી તેની આસપાસની દુનિયાને યોગ્ય રીતે નેવિગેટ કરવાની અને હેતુપૂર્વક તેને પ્રભાવિત કરવાની તક મળે છે. જ્યારે ખરેખર એકરૂપ અને સારમાં સમાન હોય તેવા પદાર્થોની સરખામણી કરવામાં આવે ત્યારે સરખામણી મહત્વની છે. સરખામણી પદ્ધતિ અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થો વચ્ચેના તફાવતોને પ્રકાશિત કરે છે અને કોઈપણ માપનો આધાર બનાવે છે, એટલે કે, પ્રાયોગિક સંશોધનનો આધાર.

વર્ગીકરણ- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ જે એક વર્ગની વસ્તુઓમાં જોડાય છે જે આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓમાં એકબીજા સાથે શક્ય તેટલી સમાન હોય છે. વર્ગીકરણ સંચિત વૈવિધ્યસભર સામગ્રીને પ્રમાણમાં નાની સંખ્યામાં વર્ગો, પ્રકારો અને સ્વરૂપો સુધી ઘટાડવાનું અને વિશ્લેષણના પ્રારંભિક એકમોને ઓળખવા, સ્થિર લાક્ષણિકતાઓ અને સંબંધો શોધવાનું શક્ય બનાવે છે. લાક્ષણિક રીતે, વર્ગીકરણ કુદરતી ભાષાના પાઠો, આકૃતિઓ અને કોષ્ટકોના સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે.

સામ્યતા -સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ જેમાં ઑબ્જેક્ટની તપાસ કરવાથી મેળવેલ જ્ઞાન બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, ઓછું અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, પરંતુ કેટલાક આવશ્યક ગુણધર્મોમાં પ્રથમ જેવું જ છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર ઑબ્જેક્ટ્સની સમાનતા પર આધારિત છે, અને સમાનતા એકબીજા સાથે ઑબ્જેક્ટ્સની તુલનાના પરિણામે સ્થાપિત થાય છે. આમ, સામ્યતા પદ્ધતિનો આધાર સરખામણી પદ્ધતિ છે.

સામ્યતા પદ્ધતિ પદ્ધતિ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે મોડેલિંગજે મેળવેલ ડેટાના મૂળમાં વધુ ટ્રાન્સફર સાથે મોડેલનો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ છે. આ પદ્ધતિ મૂળ ઑબ્જેક્ટ અને તેના મોડેલની નોંધપાત્ર સમાનતા પર આધારિત છે. આધુનિક સંશોધનમાં, વિવિધ પ્રકારના મોડેલિંગનો ઉપયોગ થાય છે: વિષય, માનસિક, સાંકેતિક, કમ્પ્યુટર. વિષયમોડેલિંગ એ મોડેલોનો ઉપયોગ છે જે ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે. માનસિકમોડેલિંગ એ કાલ્પનિક મોડેલોના સ્વરૂપમાં વિવિધ માનસિક રજૂઆતોનો ઉપયોગ છે. સાંકેતિકમોડેલિંગ મોડેલ તરીકે રેખાંકનો, આકૃતિઓ અને સૂત્રોનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ પ્રતીકાત્મક સ્વરૂપમાં મૂળના ચોક્કસ ગુણધર્મોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. સાંકેતિક મોડેલિંગનો એક પ્રકાર એ ગણિત અને તર્ક દ્વારા ઉત્પાદિત ગાણિતિક મોડેલિંગ છે. તેમાં સમીકરણોની પ્રણાલીઓની રચનાનો સમાવેશ થાય છે જે અભ્યાસ હેઠળની કુદરતી ઘટનાનું વર્ણન કરે છે, અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં તેના ઉકેલનું વર્ણન કરે છે. કોમ્પ્યુટરમોડલિંગ તાજેતરમાં વ્યાપક બન્યું છે (સદોખિન એ.પી., 2007).

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની વિવિધ પદ્ધતિઓ તેમના ઉપયોગ અને તેમની ભૂમિકાને સમજવામાં મુશ્કેલીઓ ઊભી કરે છે. આ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ જ્ઞાનના વિશેષ ક્ષેત્ર - પદ્ધતિ દ્વારા કરવામાં આવે છે. પદ્ધતિનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાનની પદ્ધતિઓના મૂળ, સાર, અસરકારકતા અને વિકાસનો અભ્યાસ કરવાનો છે.

તેના સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિ એ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક બાજુઓની એકતા પર આધારિત છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ અંધ બની જાય છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુ હકીકતો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય) તેમજ તેમનું વર્ણન (તથ્યોની રજૂઆત અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને ધારે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુ સમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલી છે. તેમની મદદથી, વિશ્વનું એક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર વિકસાવવામાં આવે છે અને તે દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય હાથ ધરવામાં આવે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

એ) સામાન્ય પદ્ધતિઓ

તમામ કુદરતી વિજ્ઞાન, પ્રકૃતિના કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સંબંધિત. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

બી) વિશેષ પદ્ધતિઓ

વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ કે જે સંપૂર્ણ રીતે કુદરતી વિજ્ઞાનના વિષય સાથે સંબંધિત નથી, પરંતુ માત્ર તેના એક પાસાં અથવા સંશોધનની ચોક્કસ પદ્ધતિ સાથે સંબંધિત છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત;

વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત ખ્યાલોના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન વિષયપ્રકૃતિમાં દ્રવ્યની હિલચાલના વિવિધ સ્વરૂપો છે: તેમના ભૌતિક વાહકો (સબસ્ટ્રેટ્સ), પદાર્થના માળખાકીય સંગઠનના ક્રમિક સ્તરની સીડી બનાવે છે, તેમના સંબંધો, આંતરિક માળખું અને ઉત્પત્તિ; બધા અસ્તિત્વના મૂળભૂત સ્વરૂપો અવકાશ અને સમય છે; સામાન્ય અને વિશિષ્ટ બંને કુદરતી ઘટનાઓ વચ્ચે કુદરતી જોડાણ.

નેચરલ સાયન્સના ઉદ્દેશ્યો- બેવડું:

1) કુદરતી ઘટનાનો સાર શોધો, તેમના કાયદાઓ અને, તેના આધારે, નવી ઘટનાની આગાહી કરો અથવા બનાવો;

2) પ્રેક્ટિસમાં પ્રકૃતિના જાણીતા કાયદા, દળો અને પદાર્થોનો ઉપયોગ કરવાની સંભાવના દર્શાવે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું ધ્યેય, આખરે, કહેવાતા "વિશ્વના રહસ્યો" ને ઉકેલવાનો પ્રયાસ છે, જે 19મી સદીના અંતમાં ઇ. હેકેલ અને ઇ.જી. ડુબોઇસ-રેમન્ડ. આ કોયડાઓમાંથી બે ભૌતિકશાસ્ત્ર, બે જીવવિજ્ઞાન અને ત્રણ મનોવિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત છે. આ કોયડાઓ છે:

પદાર્થ અને બળનો સાર

ચળવળનું મૂળ

જીવનનો ઉદભવ

પ્રકૃતિની યોગ્યતા

સંવેદના અને ચેતનાનો ઉદભવ

વિચાર અને વાણીનો ઉદભવ

સ્વતંત્ર ઇચ્છા.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું કાર્યપ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિયમોનું જ્ઞાન અને માણસના હિતમાં તેમના વ્યવહારિક ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપવું. પ્રાકૃતિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન લોકોની વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિની પ્રક્રિયામાં પ્રાપ્ત અને સંચિત અવલોકનોના સામાન્યીકરણના પરિણામે બનાવવામાં આવે છે, અને તે પોતે તેમની પ્રવૃત્તિનો સૈદ્ધાંતિક આધાર છે.

આજે પ્રકૃતિના તમામ સંશોધનોને શાખાઓ અને ગાંઠો ધરાવતા વિશાળ નેટવર્ક તરીકે દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરી શકાય છે. આ નેટવર્ક ભૌતિક, રાસાયણિક અને જૈવિક વિજ્ઞાનની અસંખ્ય શાખાઓને જોડે છે, જેમાં કૃત્રિમ વિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે, જે મુખ્ય દિશાઓ (બાયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોફિઝિક્સ, વગેરે) ના જંકશન પર ઉદ્ભવે છે.

સૌથી સરળ જીવતંત્રનો અભ્યાસ કરતી વખતે પણ, આપણે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે તે એક યાંત્રિક એકમ છે, થર્મોડાયનેમિક સિસ્ટમ છે, અને દળ, ગરમી અને વિદ્યુત આવેગના બહુદિશાકીય પ્રવાહો સાથેનું રાસાયણિક રિએક્ટર છે; તે, તે જ સમયે, એક પ્રકારનું "ઇલેક્ટ્રિક મશીન" છે જે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયેશન ઉત્પન્ન કરે છે અને શોષી લે છે. અને, તે જ સમયે, તે એક કે બીજું નથી, તે એક સંપૂર્ણ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓ

તેના સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિવાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક બાજુઓની એકતા પર આધારિત છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ અંધ બની જાય છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુતથ્યો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય), તેમજ તેમનું વર્ણન (તથ્યોનું નિવેદન અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને ધારે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુસમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલા છે. તેમની મદદથી, વિશ્વનું એક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર વિકસાવવામાં આવે છે અને તે દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય હાથ ધરવામાં આવે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

એ) સામાન્ય પદ્ધતિઓતમામ કુદરતી વિજ્ઞાન, પ્રકૃતિના કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

બી) વિશેષ પદ્ધતિઓ- વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ કે જે સંપૂર્ણ રીતે કુદરતી વિજ્ઞાનના વિષય સાથે સંબંધિત નથી, પરંતુ માત્ર તેના એક પાસાઓ અથવા સંશોધનની ચોક્કસ પદ્ધતિ સાથે સંબંધિત છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત;

વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન -વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની આ એક હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત ખ્યાલોના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ -અનુભૂતિની એક પદ્ધતિ જેની મદદથી વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા -સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ કે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે પદાર્થના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

સંશ્લેષણ -આ એક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.

કપાત -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

પૂર્વધારણાવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.

કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ.

c) ખાનગી પદ્ધતિઓ- આ એવી પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર નેચરલ સાયન્સની ચોક્કસ શાખામાં જ કામ કરે છે, અથવા પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયના અભ્યાસ માટે પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ ઘણીવાર ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મોડેલિંગ એ આ પદાર્થોના મોડેલોના અભ્યાસ દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થોના અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, એટલે કે. પ્રાકૃતિક અથવા કૃત્રિમ મૂળના અવેજી પદાર્થોનો અભ્યાસ કરીને જે સંશોધન અને (અથવા) હસ્તક્ષેપ માટે વધુ સુલભ છે અને વાસ્તવિક વસ્તુઓના ગુણધર્મો ધરાવે છે.

કોઈપણ મોડેલના ગુણધર્મો તમામ પરિસ્થિતિઓમાં સંબંધિત વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટના તમામ ગુણધર્મોને ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રીતે અનુરૂપ ન હોવા જોઈએ, અને ન પણ હોઈ શકે. ગાણિતિક મોડેલોમાં, કોઈપણ વધારાના પરિમાણ સમીકરણોની અનુરૂપ પ્રણાલીને ઉકેલવામાં નોંધપાત્ર ગૂંચવણ તરફ દોરી શકે છે, વધારાની ધારણાઓ લાગુ કરવાની જરૂરિયાત, નાની શરતોનો ત્યાગ કરવો વગેરે, સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ સાથે, કમ્પ્યુટર દ્વારા અપ્રમાણસર રીતે સમસ્યાની પ્રક્રિયા સમય. વધે છે, અને ગણતરીની ભૂલ વધે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો વિકાસ

તેના સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિ એ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

દરેક વિજ્ઞાન વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જે તે જે સમસ્યાઓ હલ કરે છે તેના પર આધાર રાખે છે. જો કે, વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં રહેલી છે કે તેઓ સમસ્યાના પ્રકારથી પ્રમાણમાં સ્વતંત્ર છે, પરંતુ તે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સ્તર અને ઊંડાણ પર આધારિત છે, જે મુખ્યત્વે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પ્રક્રિયાઓમાં તેમની ભૂમિકામાં પ્રગટ થાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, દરેક સંશોધન પ્રક્રિયામાં પદ્ધતિઓનું સંયોજન અને તેમની રચના બદલાય છે. આનો આભાર, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિશેષ સ્વરૂપો (બાજુઓ) ઉદભવે છે, જેમાંથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને ઉત્પાદન-તકનીકી છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુ હકીકતો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય) તેમજ તેમનું વર્ણન (તથ્યોની રજૂઆત અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને ધારે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુ સમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલી છે. તેમની મદદથી, વિશ્વનું એક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર વિકસાવવામાં આવે છે અને તે દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય હાથ ધરવામાં આવે છે.

ઉત્પાદન અને તકનીકી બાજુ પોતાને સમાજના પ્રત્યક્ષ ઉત્પાદન બળ તરીકે પ્રગટ કરે છે, જે ટેક્નોલોજીના વિકાસ માટે માર્ગ મોકળો કરે છે, પરંતુ આ પહેલેથી જ યોગ્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓના અવકાશની બહાર જાય છે, કારણ કે તે લાગુ પ્રકૃતિની છે.

સમજશક્તિના માધ્યમો અને પદ્ધતિઓ ઉપર ચર્ચા કરેલ વિજ્ઞાનની રચનાને અનુરૂપ છે, જેનાં તત્વો પણ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિકાસના તબક્કાઓ છે. આમ, પ્રયોગમૂલક, પ્રાયોગિક સંશોધન પ્રાયોગિક અને અવલોકન સાધનો (કમ્પ્યુટિંગ ઉપકરણો, માપન સ્થાપનો અને સાધનો સહિતના ઉપકરણો) ની એક સંપૂર્ણ પ્રણાલીને ધારે છે, જેની મદદથી નવા તથ્યો સ્થાપિત થાય છે. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનમાં વૈજ્ઞાનિકોના કાર્યનો સમાવેશ થાય છે જેનો ઉદ્દેશ્ય તથ્યોને સમજાવવાનો છે (આધારિત - પૂર્વધારણાઓની મદદથી, ચકાસાયેલ અને સાબિત - સિદ્ધાંતો અને વિજ્ઞાનના કાયદાઓની મદદથી), વિભાવનાઓની રચના પર જે પ્રાયોગિક ડેટાને સામાન્ય બનાવે છે. વ્યવહારમાં જે જાણીતું છે તે બંને સાથે મળીને પરીક્ષણ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક બાજુઓની એકતા પર આધારિત છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ -

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને નીચેના જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

1. કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાનને લગતી સામાન્ય પદ્ધતિઓ. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

2. વિશેષ પદ્ધતિઓ અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા વિષયની માત્ર એક બાજુ અથવા ચોક્કસ સંશોધન તકનીકની ચિંતા કરે છે:

વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત. વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

વાસ્તવિકતાને સમજવાની પદ્ધતિ તરીકે અવલોકનનો ઉપયોગ ક્યાં તો જ્યાં પ્રયોગ અશક્ય હોય અથવા ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય (ખગોળશાસ્ત્ર, જ્વાળામુખી, જળવિજ્ઞાનમાં), અથવા જ્યાં કાર્ય વસ્તુની કુદરતી કામગીરી અથવા વર્તનનો અભ્યાસ કરવાનું હોય (એથોલોજી, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, વગેરેમાં). ). એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત ખ્યાલોના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે.

પ્રયોગની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં પણ રહેલી છે કે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં પ્રકૃતિની પ્રક્રિયાઓ અત્યંત જટિલ અને જટિલ હોય છે અને તેને સંપૂર્ણ રીતે નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત કરી શકાતી નથી. તેથી, કાર્ય એક અભ્યાસનું આયોજન કરવાનું છે જેમાં પ્રક્રિયાની પ્રગતિને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં શોધી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, પ્રયોગ જરૂરી પરિબળોને બિનમહત્વના પરિબળોથી અલગ કરે છે અને તેથી પરિસ્થિતિને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવે છે. પરિણામે, આવી સરળીકરણ ઘટનાની ઊંડી સમજણમાં ફાળો આપે છે અને આપેલ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી એવા કેટલાક પરિબળો અને માત્રાને નિયંત્રિત કરવાની તક ઊભી કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

મોડેલિંગ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે જે તેમના મોડેલો દ્વારા કોઈપણ ઑબ્જેક્ટના અભ્યાસ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિનો ઉદભવ એ હકીકતને કારણે થાય છે કે કેટલીકવાર અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુ અથવા ઘટના જ્ઞાનાત્મક વિષયના સીધા હસ્તક્ષેપ માટે અગમ્ય હોવાનું બહાર આવે છે, અથવા આવા હસ્તક્ષેપ ઘણા કારણોસર અયોગ્ય છે. મોડેલિંગમાં સંશોધન પ્રવૃત્તિઓને અન્ય ઑબ્જેક્ટમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે, જે ઑબ્જેક્ટ અથવા અમારા માટે રસ ધરાવતી ઘટનાના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે. અવેજી પદાર્થને મોડેલ કહેવામાં આવે છે, અને સંશોધન પદાર્થને મૂળ અથવા પ્રોટોટાઇપ કહેવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, મોડેલ પ્રોટોટાઇપના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે વ્યક્તિને બાદમાં વિશે ચોક્કસ જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

આમ, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગનો સાર એ છે કે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને મોડેલ સાથે બદલવું, અને કુદરતી અને કૃત્રિમ મૂળના પદાર્થોનો મોડેલ તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. મોડેલ કરવાની ક્ષમતા એ હકીકત પર આધારિત છે કે મોડેલ, ચોક્કસ સંદર્ભમાં, પ્રોટોટાઇપના કેટલાક પાસાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મોડેલિંગ કરતી વખતે, અનુમતિપાત્ર સરળીકરણોની મર્યાદાઓ અને સીમાઓને સખત રીતે સૂચવતી યોગ્ય સિદ્ધાંત અથવા પૂર્વધારણા હોવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

આધુનિક વિજ્ઞાન ઘણા પ્રકારના મોડેલિંગ જાણે છે:

1) વિષયનું મોડેલિંગ, જેમાં સંશોધન એવા મોડેલ પર હાથ ધરવામાં આવે છે જે મૂળ ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ ભૌમિતિક, ભૌતિક, ગતિશીલ અથવા કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે;

2) સાંકેતિક મોડેલિંગ, જેમાં આકૃતિઓ, રેખાંકનો અને સૂત્રો મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે. આવા મોડેલિંગનો સૌથી મહત્વનો પ્રકાર છે ગાણિતિક મોડેલિંગ, જે ગણિત અને તર્કશાસ્ત્રના માધ્યમથી ઉત્પન્ન થાય છે;

3) માનસિક મોડેલિંગ, જેમાં, સાઇન મોડલને બદલે, આ ચિહ્નોની માનસિક દ્રશ્ય રજૂઆત અને તેમની સાથેની કામગીરીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

તાજેતરમાં, કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને એક મોડેલ પ્રયોગ, જે એક સાધન અને પ્રાયોગિક સંશોધનનો એક પદાર્થ છે, જે મૂળને બદલે છે, તે વ્યાપક બન્યો છે. આ કિસ્સામાં, ઑબ્જેક્ટની કામગીરી માટે એલ્ગોરિધમ (પ્રોગ્રામ) એક મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

વિશ્લેષણ એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો એક કાર્બનિક ઘટક છે, જે સામાન્ય રીતે તેનો પ્રથમ તબક્કો હોય છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસ કરી રહેલા પદાર્થના અભેદ વર્ણનથી તેની રચના, રચના તેમજ તેના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવા તરફ આગળ વધે છે.

સંશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.

પ્રેરક અનુમાનનો તાત્કાલિક આધાર ચોક્કસ વર્ગની સંખ્યાબંધ વસ્તુઓમાં લક્ષણોની પુનરાવર્તિતતા છે. ઇન્ડક્શન દ્વારા નિષ્કર્ષ એ આપેલ વર્ગના તમામ પદાર્થોના સામાન્ય ગુણધર્મો વિશેનું નિષ્કર્ષ છે, જે વ્યક્તિગત તથ્યોની એકદમ વ્યાપક વિવિધતાના અવલોકન પર આધારિત છે. સામાન્ય રીતે, પ્રેરક સામાન્યીકરણને પ્રયોગમૂલક સત્ય અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે જોવામાં આવે છે.

સંપૂર્ણ અને અપૂર્ણ ઇન્ડક્શન વચ્ચે તફાવત કરવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શન આપેલ વર્ગની તમામ વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓના અભ્યાસના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનના પરિણામે, પરિણામી નિષ્કર્ષ વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષનું પાત્ર ધરાવે છે. અપૂર્ણ ઇન્ડક્શનનો સાર એ છે કે તે મર્યાદિત સંખ્યામાં તથ્યોના અવલોકનના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે, જો બાદમાં એવા કોઈ ન હોય કે જે પ્રેરક નિષ્કર્ષનો વિરોધાભાસ કરે. તેથી, તે સ્વાભાવિક છે કે આ રીતે પ્રાપ્ત સત્ય અપૂર્ણ છે; અહીં આપણે સંભવિત જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરીએ છીએ જેને વધારાની પુષ્ટિની જરૂર છે.

કપાત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.

કપાત દ્વારા અનુમાન નીચેની યોજના અનુસાર બનાવવામાં આવે છે;

વર્ગ "A" ની બધી વસ્તુઓ "B" ની મિલકત ધરાવે છે; આઇટમ "a" વર્ગ "A" ની છે; આનો અર્થ એ છે કે "a" પાસે "B" ગુણધર્મ છે. સામાન્ય રીતે, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે કપાત પહેલાથી જ જાણીતા કાયદા અને સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. તેથી, કપાત પદ્ધતિ | અર્થપૂર્ણ નવું જ્ઞાન મેળવો. કપાત એ | અનુસાર સિસ્ટમના તાર્કિક જમાવટનો માત્ર એક માર્ગ છે પ્રારંભિક જ્ઞાન પર આધારિત નિવેદનો, સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત પરિસરની વિશિષ્ટ સામગ્રીને ઓળખવાની રીત.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.

કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ.

પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ. આ કરવા માટે, તેની પાસે ખોટી અને ચકાસણીક્ષમતાના ગુણધર્મો હોવા આવશ્યક છે. ખોટીકરણ એ એવી પ્રક્રિયા છે જે પ્રાયોગિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણાની ખોટીતાને સ્થાપિત કરે છે. પૂર્વધારણાઓની ખોટી માન્યતા માટેની આવશ્યકતાનો અર્થ એ છે કે વિજ્ઞાનનો વિષય ફક્ત તે જ્ઞાન હોઈ શકે છે જે મૂળભૂત રીતે નકારી શકાય તેવું છે. અકાટ્ય જ્ઞાન (ઉદાહરણ તરીકે, ધર્મના સત્યો) ને વિજ્ઞાન સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. જો કે, પ્રાયોગિક પરિણામો પોતે પૂર્વધારણાને નકારી શકતા નથી. આને વૈકલ્પિક પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની જરૂર છે જે જ્ઞાનનો વધુ વિકાસ પૂરો પાડે છે. નહિંતર, પ્રથમ પૂર્વધારણા નકારી નથી. ચકાસણી એ તેમના પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની સત્યતા સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. સીધી રીતે ચકાસાયેલ તથ્યોમાંથી તાર્કિક તારણો પર આધારિત પરોક્ષ ચકાસણી પણ શક્ય છે.

3. વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ એ વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં જ કાર્ય કરે છે, અથવા તે શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયના અભ્યાસ માટે ઘણીવાર આંતરસંબંધિત ખાનગી પદ્ધતિઓના સંકુલનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

વિજ્ઞાનના સાર વિશેના આપણા વિચારો પૂર્ણ નહીં થાય જો આપણે તેને જન્મ આપતા કારણોના પ્રશ્નને ધ્યાનમાં નહીં લઈએ. અહીં આપણે તરત જ વિજ્ઞાનના ઉદભવના સમય વિશેની ચર્ચાનો સામનો કરી રહ્યા છીએ.

વિજ્ઞાન ક્યારે અને શા માટે ઉદ્ભવ્યું? આ મુદ્દા પર બે આત્યંતિક દૃષ્ટિકોણ છે. એકના સમર્થકો કોઈપણ સામાન્યકૃત અમૂર્ત જ્ઞાનને વૈજ્ઞાનિક ગણાવે છે અને જ્યારે માણસે પ્રથમ સાધનો બનાવવાનું શરૂ કર્યું ત્યારે વિજ્ઞાનના ઉદભવનું શ્રેય તે પ્રાચીનકાળને આપે છે. જ્યારે પ્રાયોગિક પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન દેખાય છે ત્યારે અન્ય આત્યંતિક છે વિજ્ઞાનના ઉત્પત્તિ (મૂળ)નો એટ્રિબ્યુશન ઈતિહાસના પ્રમાણમાં છેલ્લા તબક્કા (XV - XVII સદીઓ) માટે.

આધુનિક વિજ્ઞાન હજી સુધી આ પ્રશ્નનો સ્પષ્ટ જવાબ આપતું નથી, કારણ કે તે વિજ્ઞાનને જ અનેક પાસાઓમાં માને છે. મુખ્ય દૃષ્ટિકોણ મુજબ, વિજ્ઞાન એ જ્ઞાનનું એક શરીર છે અને આ જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવાની પ્રવૃત્તિ છે; સામાજિક ચેતનાનું સ્વરૂપ; સામાજિક સંસ્થા;

સમાજની સીધી ઉત્પાદક શક્તિ; વ્યાવસાયિક (શૈક્ષણિક) તાલીમ અને કર્મચારીઓના પ્રજનનની સિસ્ટમ. વિજ્ઞાનના આ પાસાઓ વિશે અમે પહેલાથી જ નામ આપી ચુક્યા છીએ અને થોડી વિગતવાર વાત કરી છે. આપણે કયા પાસાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ તેના આધારે, આપણને વિજ્ઞાનના વિકાસ માટે વિવિધ પ્રારંભિક બિંદુઓ મળશે:

19મી સદીના મધ્યભાગથી કર્મચારીઓની તાલીમની પ્રણાલી તરીકે વિજ્ઞાન અસ્તિત્વમાં છે;

સીધી ઉત્પાદક શક્તિ તરીકે - 20 મી સદીના બીજા ભાગથી;

સામાજિક સંસ્થા તરીકે - આધુનિક સમયમાં; /U^>

સામાજિક ચેતનાના સ્વરૂપ તરીકે - પ્રાચીન ગ્રીસમાં;

આ જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવા માટે જ્ઞાન અને પ્રવૃત્તિઓની જેમ - માનવ સંસ્કૃતિની શરૂઆતથી.

વિવિધ વિશિષ્ટ વિજ્ઞાનમાં પણ અલગ અલગ જન્મ સમય હોય છે. આમ, પ્રાચીનકાળે વિશ્વને ગણિત આપ્યું, આધુનિક સમયએ આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાન આપ્યું, અને 19મી સદીમાં. જ્ઞાન સમાજ દેખાય છે.

આ પ્રક્રિયાને સમજવા માટે, આપણે ઇતિહાસ તરફ વળવું જોઈએ.

વિજ્ઞાન એ એક જટિલ, બહુપક્ષીય સામાજિક ઘટના છે: સમાજની બહાર, વિજ્ઞાન ન તો ઉત્પન્ન થઈ શકે છે કે ન તો વિકાસ કરી શકે છે. પરંતુ વિજ્ઞાન ત્યારે દેખાય છે જ્યારે આ માટે વિશેષ ઉદ્દેશ્ય પરિસ્થિતિઓ બનાવવામાં આવે છે: ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાન માટેની વધુ કે ઓછી સ્પષ્ટ સામાજિક માંગ; લોકોના વિશિષ્ટ જૂથને ઓળખવાની સામાજિક સંભાવના જેનું મુખ્ય કાર્ય આ વિનંતીનો પ્રતિસાદ આપવાનું છે; શ્રમનું વિભાજન જે આ જૂથમાં શરૂ થયું હતું; જ્ઞાન, કૌશલ્યો, જ્ઞાનાત્મક તકનીકો, સાંકેતિક અભિવ્યક્તિની પદ્ધતિઓ અને માહિતીના પ્રસારણ (લેખનની હાજરી), જે નવા પ્રકારના જ્ઞાનના ઉદ્ભવ અને પ્રસારની ક્રાંતિકારી પ્રક્રિયા તૈયાર કરે છે - ઉદ્દેશ્ય, વિજ્ઞાનના સામાન્ય રીતે માન્ય સત્યોનો સંચય.

આવી પરિસ્થિતિઓનું સંયોજન, તેમજ વિજ્ઞાનના માપદંડોને પૂર્ણ કરતા સ્વતંત્ર ક્ષેત્રના માનવ સમાજની સંસ્કૃતિમાં ઉદભવે, 7મી-6ઠ્ઠી સદીઓમાં પ્રાચીન ગ્રીસમાં આકાર લીધો. પૂર્વે.

આ સાબિત કરવા માટે, વાસ્તવિક ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાના અભ્યાસક્રમ સાથે વૈજ્ઞાનિકતાના માપદંડો સાથે સંબંધ બાંધવો અને તેમનો પત્રવ્યવહાર કઈ ક્ષણથી શરૂ થાય છે તે શોધવું જરૂરી છે. ચાલો આપણે વૈજ્ઞાનિક હોવાના માપદંડોને યાદ કરીએ: વિજ્ઞાન એ માત્ર જ્ઞાનનો એક ભાગ નથી, પરંતુ નવું જ્ઞાન મેળવવા માટેની પ્રવૃત્તિ પણ છે, જે આમાં વિશેષતા ધરાવતા લોકોના એક વિશેષ જૂથના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે, સંશોધનનું સંકલન કરતી સંબંધિત સંસ્થાઓ, તેમજ જરૂરી સામગ્રી, તકનીકો અને રેકોર્ડિંગ માહિતીના માધ્યમોની ઉપલબ્ધતા (1); સૈદ્ધાંતિકતા - સત્યની જ ખાતર સત્યની સમજ (2); તર્કસંગતતા (3), સુસંગતતા (4).

સમાજના આધ્યાત્મિક જીવનમાં મહાન ક્રાંતિ વિશે વાત કરતા પહેલા - પ્રાચીન ગ્રીસમાં વિજ્ઞાનનો ઉદભવ થયો હતો, તે પ્રાચીન પૂર્વની પરિસ્થિતિનો અભ્યાસ કરવો જરૂરી છે, જે પરંપરાગત રીતે સંસ્કૃતિ અને સંસ્કૃતિના જન્મનું ઐતિહાસિક કેન્દ્ર માનવામાં આવે છે.

શાસ્ત્રીય ભૌતિકશાસ્ત્રના યોગ્ય પાયાની સિસ્ટમમાંની કેટલીક જોગવાઈઓ માત્ર તે જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરને કારણે સાચી માનવામાં આવતી હતી જેને 17મી - 18મી સદીના ભૌતિકશાસ્ત્રમાં કુદરતી તરીકે સ્વીકારવામાં આવી હતી. શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સમાં, વિવિધ સંસ્થાઓને ભૌતિક બિંદુઓ તરીકે ગણવામાં આવતા હતા. કયા બળનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, અને સૂર્યની આસપાસ તેમના પરિભ્રમણનું વર્ણન કરતી વખતે ગ્રહોના સંબંધમાં પણ આવા આદર્શીકરણનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, એકદમ નક્કર, બિન-વિકૃત શરીરની વિભાવનાનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, જે ચોક્કસ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે યોગ્ય હોવાનું બહાર આવ્યું હતું. ન્યૂટોનિયન ભૌતિકશાસ્ત્ર, અવકાશ અને સમયને સંપૂર્ણ એન્ટિટી તરીકે ગણવામાં આવતા હતા, દ્રવ્યથી સ્વતંત્ર, એક બાહ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તરીકે કે જેના પર બધું પ્રગટ થાય છે પ્રક્રિયાઓ દ્રવ્યની રચનાને સમજવામાં, પરમાણુની પૂર્વધારણાનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થતો હતો, પરંતુ અણુઓને અવિભાજ્ય, રચના વિનાના કણો તરીકે ગણવામાં આવતા હતા. સમૂહ, ભૌતિક બિંદુઓ જેવું જ.

જો કે આ બધી ધારણાઓ વાસ્તવિકતાના મજબૂત આદર્શીકરણનું પરિણામ હતું, તેઓએ ઑબ્જેક્ટના અન્ય ઘણા ગુણધર્મોમાંથી અમૂર્ત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું જે ચોક્કસ પ્રકારની સમસ્યાને હલ કરવા માટે બિનમહત્વપૂર્ણ હતા, અને તેથી તેના વિકાસના તે તબક્કે ભૌતિકશાસ્ત્રમાં સંપૂર્ણપણે ન્યાયી હતા. પરંતુ જ્યારે આ આદર્શીકરણો તેમના સંભવિત ઉપયોગના અવકાશની બહાર વિસ્તર્યા, ત્યારે આનાથી વિશ્વના હાલના ચિત્રમાં વિરોધાભાસ સર્જાયો, જેમાં તરંગ ઓપ્ટિક્સના ઘણા તથ્યો અને કાયદાઓ, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ઘટનાના સિદ્ધાંતો, થર્મોડાયનેમિક્સ, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. ફિટ નથી.

તેથી, તે સમજવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે જ્ઞાનશાસ્ત્રના પરિસરને નિરંકુશ ન કરી શકાય. વિજ્ઞાનના સામાન્ય, સરળ વિકાસમાં, તેમનું નિરંકુશકરણ ખૂબ ધ્યાનપાત્ર નથી અને તે ખૂબ દખલ કરતું નથી. પરંતુ જ્યારે વિજ્ઞાનમાં ક્રાંતિનો તબક્કો આવે છે, ત્યારે નવા સિદ્ધાંતો દેખાય છે જેને સંપૂર્ણપણે નવા જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરની જરૂર હોય છે, જે ઘણીવાર જૂના જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર સાથે અસંગત હોય છે. સિદ્ધાંતો. આમ, શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સના ઉપરોક્ત સિદ્ધાંતો અત્યંત મજબૂત જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરની સ્વીકૃતિનું પરિણામ હતું, જે વિજ્ઞાનના વિકાસના તે સ્તરે સ્પષ્ટ લાગતું હતું. આ બધા સિદ્ધાંતો ચોક્કસ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરમાં, ચોક્કસ શરતો હેઠળ, અલબત્ત, સાચા હતા અને રહેશે. તેમની સત્યતા ચકાસવા માટે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ચોક્કસ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર અને વ્યવહારના ચોક્કસ સ્તર હેઠળ, આ સિદ્ધાંતો હતા, છે અને હંમેશા સાચા રહેશે. આ એ પણ સૂચવે છે કે ત્યાં કોઈ સંપૂર્ણ સત્ય નથી. સત્ય હંમેશા જ્ઞાનશાસ્ત્રના પરિસર પર આધાર રાખે છે, જે એકવાર અને બધા માટે આપવામાં આવતું નથી અને બદલાતું નથી.

ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો આધુનિક ભૌતિકશાસ્ત્ર લઈએ, જેના માટે નવા સિદ્ધાંતો સાચા છે, મૂળભૂત રીતે શાસ્ત્રીય સિદ્ધાંતોથી અલગ છે: ભૌતિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પ્રસારની મર્યાદિત ગતિનો સિદ્ધાંત, શૂન્યાવકાશમાં પ્રકાશની ગતિથી વધુ નહીં, ઇન્ટરકનેક્શનનો સિદ્ધાંત. સૌથી સામાન્ય ભૌતિક ગુણધર્મો (અવકાશ, સમય, ગુરુત્વાકર્ષણ, વગેરે), સિદ્ધાંતોના તાર્કિક પાયાના સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંતો આ સિદ્ધાંતો જૂના સિદ્ધાંતો કરતાં ગુણાત્મક રીતે અલગ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર પર આધારિત છે; તે તાર્કિક રીતે અસંગત છે. આ કિસ્સામાં, તે એવી દલીલ કરી શકાતી નથી કે જો નવા સિદ્ધાંતો સાચા હોય, તો જૂના સિદ્ધાંતો ખોટા છે, અને તેનાથી ઊલટું. વિવિધ જ્ઞાનશાસ્ત્રના પરિસર સાથે, જૂના સિદ્ધાંતો પણ સાચા હોઈ શકે છે, અને તે જ સમયે નવા સિદ્ધાંતો, પરંતુ આના અમલીકરણના ક્ષેત્રો સિદ્ધાંતો અલગ હશે. આ પરિસ્થિતિ વાસ્તવમાં કુદરતી વિજ્ઞાનમાં જોવા મળે છે, જેના કારણે જૂના સિદ્ધાંતો (ઉદાહરણ તરીકે, શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સ) અને નવા (ઉદાહરણ તરીકે, સાપેક્ષ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, વગેરે) બંને સાચા છે.

વિજ્ઞાનમાં સૌથી નવી ક્રાંતિ

પ્રેરણા, કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવીનતમ ક્રાંતિની શરૂઆત, જેણે આધુનિક વિજ્ઞાનના ઉદભવ તરફ દોરી, તે ભૌતિકશાસ્ત્રમાં અદભૂત શોધોની શ્રેણી હતી જેણે સમગ્ર કાર્ટેશિયન-ન્યુટોનિયન કોસ્મોલોજીનો નાશ કર્યો. આમાં જી. હર્ટ્ઝ દ્વારા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગોની શોધ, કે. રોન્ટજેન દ્વારા ટૂંકા-તરંગ ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયેશન, એ. બેકરેલ દ્વારા રેડિયોએક્ટિવિટી, જે. થોમસન દ્વારા ઇલેક્ટ્રોન, પી. એન. લેબેદેવ દ્વારા પ્રકાશ દબાણ, ક્વોન્ટમના વિચારની રજૂઆતનો સમાવેશ થાય છે. એમ. પ્લાન્ક દ્વારા, એ. આઈન્સ્ટાઈન દ્વારા સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંતની રચના, ઈ. રધરફોર્ડ દ્વારા કિરણોત્સર્ગી સડોની પ્રક્રિયાનું વર્ણન. 1913 - 1921 માં અણુ ન્યુક્લિયસ, ઇલેક્ટ્રોન અને ક્વોન્ટા વિશેના વિચારોના આધારે, એન. બોહર અણુનું એક મોડેલ બનાવે છે, જેનો વિકાસ D.I. દ્વારા તત્વોની સામયિક સિસ્ટમ અનુસાર કરવામાં આવે છે. મેન્ડેલીવ. આ ભૌતિકશાસ્ત્ર અને સમગ્ર કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવી ક્રાંતિનો પ્રથમ તબક્કો છે. તે દ્રવ્ય અને તેની રચના, ગુણધર્મો, ચળવળના સ્વરૂપો અને પેટર્નના પ્રકારો, અવકાશ અને સમય વિશેના અગાઉના વિચારોના પતન સાથે છે. આનાથી ભૌતિકશાસ્ત્ર અને તમામ કુદરતી વિજ્ઞાનમાં કટોકટી સર્જાઈ, જે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનના આધ્યાત્મિક દાર્શનિક પાયામાં ઊંડા કટોકટીનું લક્ષણ હતું.

ક્રાંતિનો બીજો તબક્કો 20 ના દાયકાના મધ્યમાં શરૂ થયો. XX સદી અને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સની રચના અને વિશ્વના નવા ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક ભૌતિક ચિત્રમાં સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંત સાથે તેના સંયોજન સાથે સંકળાયેલ છે.

20મી સદીના ત્રીજા દાયકાના અંતે, વિજ્ઞાન દ્વારા અગાઉ મૂકવામાં આવેલી લગભગ તમામ મુખ્ય ધારાઓનું ખંડન કરવામાં આવ્યું હતું. આમાં અણુઓ વિશે પદાર્થની નક્કર, અવિભાજ્ય અને અલગ "ઇંટો" તરીકે, સ્વતંત્ર નિરપેક્ષ તરીકે સમય અને અવકાશ વિશે, તમામ ઘટનાઓના કડક કાર્યકારણ વિશે, પ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિરીક્ષણની શક્યતા વિશેના વિચારોનો સમાવેશ થાય છે.

અગાઉના વૈજ્ઞાનિક વિચારોને શાબ્દિક રીતે ચારે બાજુથી પડકારવામાં આવ્યા છે. ન્યુટોનિયન ઘન અણુઓ, જેમ કે તે હવે બહાર આવ્યું છે, લગભગ સંપૂર્ણપણે ખાલી જગ્યાથી ભરેલા છે. ઘન પદાર્થ હવે સૌથી મહત્વપૂર્ણ કુદરતી પદાર્થ નથી. ત્રિ-પરિમાણીય અવકાશ અને એક-પરિમાણીય સમય ચાર-પરિમાણીય અવકાશ-સમય સાતત્યના સંબંધિત અભિવ્યક્તિઓ બની ગયા છે. જેઓ જુદી જુદી ઝડપે આગળ વધે છે તેમના માટે સમય અલગ રીતે વહે છે. ભારે વસ્તુઓની નજીક, સમય ધીમો પડી જાય છે, અને ચોક્કસ સંજોગોમાં તે સંપૂર્ણપણે બંધ પણ થઈ શકે છે. યુક્લિડિયન ભૂમિતિના નિયમો હવે બ્રહ્માંડના સ્કેલ પર પર્યાવરણીય વ્યવસ્થાપન માટે ફરજિયાત નથી. ગ્રહો તેમની ભ્રમણકક્ષામાં ફરે છે એટલા માટે નહીં કે તેઓ સૂર્ય તરફ અમુક અંતરે કામ કરતા બળ દ્વારા આકર્ષાય છે, પરંતુ કારણ કે તેઓ જે જગ્યામાં ફરે છે તે વક્ર છે. સબટોમિક ઘટનાઓ પોતાને કણો અને તરંગો બંને તરીકે પ્રગટ કરે છે, તેમની દ્વિ પ્રકૃતિ દર્શાવે છે. એક સાથે કણના સ્થાનની ગણતરી કરવી અને તેના પ્રવેગકને માપવું અશક્ય બની ગયું. અનિશ્ચિતતાના સિદ્ધાંતે જૂના લેપ્લેસિયન નિશ્ચયવાદને ધરમૂળથી નબળો પાડ્યો અને તેનું સ્થાન લીધું. વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો અને સમજૂતીઓ અવલોકન કરેલ પદાર્થની પ્રકૃતિને અસર કર્યા વિના આગળ વધી શકતા નથી. 20મી સદીના ભૌતિકશાસ્ત્રીની આંખો દ્વારા જોવામાં આવતું ભૌતિક વિશ્વ, એક વિશાળ વિચાર જેટલું વિશાળ મશીન જેવું નથી.

ક્રાંતિના ત્રીજા તબક્કાની શરૂઆત એ આપણી સદીના 40 ના દાયકામાં અણુ ઊર્જામાં નિપુણતા અને ત્યારબાદના સંશોધનો હતા, જે ઇલેક્ટ્રોનિક કમ્પ્યુટર્સ અને સાયબરનેટિક્સના જન્મ સાથે સંકળાયેલા હતા. આ સમયગાળા દરમિયાન, ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન અને પૃથ્વી વિજ્ઞાનના ચક્ર સાથે આગળ વધવાનું શરૂ થયું. એ પણ નોંધવું જોઈએ કે 20મી સદીના મધ્યભાગથી, વિજ્ઞાન આખરે ટેકનોલોજી સાથે ભળી ગયું છે, જે આધુનિક વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ક્રાંતિ તરફ દોરી ગયું છે.

વિશ્વનું ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવીનતમ ક્રાંતિનું પ્રથમ પરિણામ બન્યું.

વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિનું બીજું પરિણામ એ બિન-શાસ્ત્રીય વિચારસરણીની શૈલીની સ્થાપના હતી.વૈજ્ઞાનિક વિચારસરણીની શૈલી એ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ રજૂ કરવાની, દલીલ કરવાની, વૈજ્ઞાનિક પરિણામો રજૂ કરવાની, વૈજ્ઞાનિક ચર્ચાઓ કરવા વગેરેનો એક માર્ગ છે, જે વૈજ્ઞાનિક સમુદાયમાં સ્વીકૃત છે. તે સાર્વત્રિક જ્ઞાનના શસ્ત્રાગારમાં નવા વિચારોના પ્રવેશને નિયંત્રિત કરે છે અને યોગ્ય પ્રકારના સંશોધકની રચના કરે છે. વિજ્ઞાનની તાજેતરની ક્રાંતિને કારણે વિચારસરણીની વિચારસરણીની શૈલીને સક્રિય સાથે બદલવામાં આવી છે. આ શૈલી નીચેના લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે:

1. જ્ઞાનના વિષયની સમજ બદલાઈ ગઈ છે: તે હવે તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં વાસ્તવિકતા નથી, જે જીવંત ચિંતન દ્વારા નિશ્ચિત છે, પરંતુ આ વાસ્તવિકતાને નિપુણ બનાવવાની ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓના પરિણામે પ્રાપ્ત થયેલ તેનો ચોક્કસ ભાગ છે.

2. વિજ્ઞાન એવી વસ્તુઓના અભ્યાસમાંથી આગળ વધ્યું છે કે જેને અપરિવર્તનશીલ માનવામાં આવતી હતી અને ચોક્કસ જોડાણોમાં પ્રવેશવા માટે સક્ષમ હતી, એવી પરિસ્થિતિઓના અભ્યાસમાં કે જેમાં કોઈ વસ્તુ માત્ર ચોક્કસ રીતે વર્તે છે, પરંતુ માત્ર તેમાં જ તે કંઈક હોઈ શકે છે અથવા નથી. . તેથી, આધુનિક વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરવા માટેની પદ્ધતિઓ અને શરતોને ઓળખવાથી શરૂ થાય છે.

3. જ્ઞાનના માધ્યમો અને જ્ઞાનના અનુરૂપ સંગઠન પર પદાર્થ વિશેના જ્ઞાનની અવલંબન એ ઉપકરણની વિશેષ ભૂમિકા, આધુનિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં પ્રાયોગિક સેટઅપ નક્કી કરે છે. ઉપકરણ વિના, વિજ્ઞાન (સિદ્ધાંત) ના વિષયને ઓળખવાની ઘણીવાર કોઈ શક્યતા હોતી નથી, કારણ કે તે ઉપકરણ સાથે ઑબ્જેક્ટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામે પ્રકાશિત થાય છે.

4. જુદા જુદા સમયે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં, કોઈ વસ્તુના પાસાઓ અને ગુણધર્મોના માત્ર ચોક્કસ અભિવ્યક્તિઓનું વિશ્લેષણ અભ્યાસના અંતિમ પરિણામોના ઉદ્દેશ્ય "સ્કેટર" તરફ દોરી જાય છે. ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મો ઉપકરણ સાથે તેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર પણ આધાર રાખે છે. આ પદાર્થના વિવિધ પ્રકારના વર્ણન, તેની વિવિધ છબીઓની કાયદેસરતા અને સમાનતા સૂચવે છે. જો શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાન એક જ પદાર્થ સાથે વ્યવહાર કરે છે, જે એકમાત્ર સંભવિત સાચી રીતે પ્રદર્શિત થાય છે, તો આધુનિક વિજ્ઞાન આ પદાર્થના ઘણા અંદાજો સાથે વ્યવહાર કરે છે, પરંતુ આ અંદાજો તેના સંપૂર્ણ, વ્યાપક વર્ણન હોવાનો દાવો કરી શકતા નથી.

5. શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનના વલણના ચિંતન અને નિષ્કપટ વાસ્તવિકતાના અસ્વીકારને કારણે આધુનિક વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણમાં વધારો થયો, મૂળભૂત અને પ્રયોજિત સંશોધનનું વિલિનીકરણ, અત્યંત અમૂર્ત પ્રકારની વાસ્તવિકતાઓનો અભ્યાસ જે પહેલા વિજ્ઞાન માટે સંપૂર્ણપણે અજાણ હતો - સંભવિત વાસ્તવિકતાઓ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ) ) અને વર્ચ્યુઅલ રાશિઓ (ઉચ્ચ ઊર્જા ભૌતિકશાસ્ત્ર), જે હકીકત અને સિદ્ધાંતના આંતરપ્રવેશ તરફ દોરી જાય છે, પ્રયોગમૂલકને સૈદ્ધાંતિકથી અલગ કરવાની અશક્યતા તરફ દોરી જાય છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનને તેના અમૂર્તતાના સ્તરમાં વધારો, સ્પષ્ટતાની ખોટ દ્વારા અલગ પાડવામાં આવે છે, જે વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણનું પરિણામ છે, વિઝ્યુઅલ પ્રોટોટાઇપ્સથી વંચિત અત્યંત અમૂર્ત રચનાઓ સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા.

વિજ્ઞાનના તાર્કિક પાયા પણ બદલાઈ ગયા છે. વિજ્ઞાને તાર્કિક ઉપકરણનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું જે વાસ્તવિકતાની ઘટનાના પૃથ્થકરણ માટે નવી પ્રવૃત્તિ-આધારિત અભિગમને મેળવવા માટે સૌથી યોગ્ય છે. આ બિન-શાસ્ત્રીય (નોન-એરિસ્ટોટેલિયન) બહુ-મૂલ્યવાન તર્કશાસ્ત્ર, પ્રતિબંધો અને બાકાત મધ્યમના કાયદા જેવી શાસ્ત્રીય તાર્કિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાનો ઇનકાર સાથે સંકળાયેલું છે.

છેવટે, વિજ્ઞાનમાં ક્રાંતિનું બીજું પરિણામ એ વિજ્ઞાનના બાયોસ્ફિયર વર્ગનો વિકાસ અને જીવનની ઘટના પ્રત્યે નવો અભિગમ હતો. બ્રહ્માંડમાં જીવન એક અવ્યવસ્થિત ઘટના જેવું લાગવાનું બંધ થઈ ગયું, પરંતુ દ્રવ્યના સ્વ-વિકાસના કુદરતી પરિણામ તરીકે જોવાનું શરૂ થયું, જે કુદરતી રીતે મનના ઉદભવ તરફ દોરી ગયું. બાયોસ્ફિયર ક્લાસના વિજ્ઞાન, જેમાં માટી વિજ્ઞાન, બાયોજીયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોસેનોલોજી, બાયોજીઓગ્રાફીનો સમાવેશ થાય છે, કુદરતી પ્રણાલીઓનો અભ્યાસ કરે છે જ્યાં જીવંત અને નિર્જીવ પ્રકૃતિનો આંતરપ્રવેશ છે, એટલે કે, વિવિધ ગુણવત્તાની કુદરતી ઘટનાઓનો આંતરસંબંધ છે. બાયોસ્ફિયર સાયન્સ કુદરતી ઇતિહાસના ખ્યાલ, પ્રકૃતિમાં સાર્વત્રિક જોડાણના વિચાર પર આધારિત છે. જીવન અને જીવંત વસ્તુઓ તેમનામાં વિશ્વના આવશ્યક તત્વ તરીકે સમજવામાં આવે છે, અસરકારક રીતે આ વિશ્વને આકાર આપે છે, તેને તેના વર્તમાન સ્વરૂપમાં બનાવે છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનની મુખ્ય વિશેષતાઓ

આધુનિક વિજ્ઞાન એ વિશ્વના ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક ચિત્ર સાથે સંકળાયેલું વિજ્ઞાન છે. તેની લગભગ તમામ લાક્ષણિકતાઓમાં તે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનથી અલગ છે, તેથી જ આધુનિક વિજ્ઞાનને અન્યથા બિન-શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાન કહેવામાં આવે છે. વિજ્ઞાનના ગુણાત્મક રીતે નવા રાજ્ય તરીકે, તેની પોતાની લાક્ષણિકતાઓ છે.

1. ક્લાસિકલ મિકેનિક્સને અગ્રણી વિજ્ઞાન તરીકે ઓળખવાનો ઇનકાર અને ક્વોન્ટમ રિલેટિવિસ્ટિક સિદ્ધાંતો સાથે તેના સ્થાને વિશ્વ-મિકેનિઝમના ક્લાસિકલ મોડલનો વિનાશ થયો. તેને સાર્વત્રિક જોડાણ, પરિવર્તનશીલતા અને વિકાસના વિચારો પર આધારિત વિશ્વ-વિચાર મોડેલ દ્વારા બદલવામાં આવ્યું હતું.

શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનની યાંત્રિક અને આધ્યાત્મિક પ્રકૃતિ: નવા દ્વંદ્વાત્મક વલણને માર્ગ આપ્યો:

: - શાસ્ત્રીય યાંત્રિક નિર્ધારણવાદ, જે વિશ્વના ચિત્રમાંથી તકના તત્વને સંપૂર્ણપણે બાકાત રાખે છે, તેનું સ્થાન આધુનિક સંભવિત નિશ્ચયવાદ દ્વારા લેવામાં આવ્યું છે, જે વિશ્વના ચિત્રમાં પરિવર્તનશીલતાને ધારે છે;

શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનમાં નિરીક્ષક અને પ્રયોગકર્તાની નિષ્ક્રિય ભૂમિકાને નવા પ્રવૃત્તિ અભિગમ દ્વારા બદલવામાં આવી હતી, જેમાં સંશોધકના પોતાના અનિવાર્ય પ્રભાવ, હાથ ધરવામાં આવેલા પ્રયોગ પરના સાધનો અને શરતો અને તે દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલા પરિણામોને માન્યતા આપવામાં આવી હતી;

વિશ્વના અંતિમ ભૌતિક આધારને શોધવાની ઇચ્છાને આ કરવાની મૂળભૂત અશક્યતાની પ્રતીતિ, ઊંડાણમાં પદાર્થની અખૂટતાના વિચાર દ્વારા બદલવામાં આવી હતી;

જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની પ્રકૃતિને સમજવા માટે એક નવો અભિગમ સંશોધકની પ્રવૃત્તિની માન્યતા પર આધારિત છે, જે માત્ર વાસ્તવિકતાનો અરીસો નથી, પરંતુ અસરકારક રીતે તેની છબીને આકાર આપે છે;

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનને હવે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય તરીકે સમજવામાં આવતું નથી, પરંતુ માત્ર પ્રમાણમાં સાચું, ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ રીતે સાચા જ્ઞાનના ઘટકો ધરાવતા વિવિધ સિદ્ધાંતોમાં અસ્તિત્વમાં છે, જે સચોટ અને કડક (માત્રાત્મક રીતે અમર્યાદિત રીતે વિગતવાર) જ્ઞાનના શાસ્ત્રીય આદર્શને નષ્ટ કરે છે, જે અચોક્કસતા અને અભાવનું કારણ બને છે. આધુનિક વિજ્ઞાનની કઠોરતા.

2. સતત બદલાતી પ્રકૃતિનું ચિત્ર નવી સંશોધન સેટિંગ્સમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે:

વિષયને આસપાસના પ્રભાવોથી અલગ કરવાનો ઇનકાર, જે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનની લાક્ષણિકતા હતી;

ચોક્કસ પરિસ્થિતિ કે જેમાં તે સ્થિત છે તેના પર ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મોની અવલંબનની માન્યતા;

ઑબ્જેક્ટના વર્તનનું પ્રણાલીગત અને સર્વગ્રાહી મૂલ્યાંકન, જે આંતરિક પરિવર્તનના તર્ક અને અન્ય ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સ્વરૂપો બંને દ્વારા નિર્ધારિત તરીકે ઓળખાય છે;

ગતિશીલતા - સંતુલન માળખાકીય સંસ્થાઓના અભ્યાસથી બિનસંતુલન, બિન-સ્થિર માળખાં, પ્રતિસાદ સાથે ખુલ્લી સિસ્ટમોના વિશ્લેષણમાં સંક્રમણ;

એન્ટિ-એલિમેન્ટરિઝમ એ જટિલ રચનાઓના પ્રાથમિક ઘટકોને અલગ પાડવાની ઇચ્છાનો અસ્વીકાર છે, ગતિશીલ રીતે સંચાલિત ઓપન બિન-સંતુલન સિસ્ટમોનું વ્યવસ્થિત વિશ્લેષણ.

3. વિજ્ઞાનના બાયોસ્ફિયર વર્ગનો વિકાસ, તેમજ પદાર્થના સ્વ-સંગઠનની વિભાવના, બ્રહ્માંડમાં જીવન અને મનના દેખાવની બિન-અવ્યવસ્થિતતાને સાબિત કરે છે; આ, એક નવા સ્તરે, આપણને બ્રહ્માંડના હેતુ અને અર્થની સમસ્યા તરફ પાછા ફરે છે, બુદ્ધિના આયોજિત ઉદભવની વાત કરે છે, જે ભવિષ્યમાં પોતાને સંપૂર્ણ રીતે પ્રગટ કરશે.

4. વિજ્ઞાન અને ધર્મ વચ્ચેનો મુકાબલો તેના તાર્કિક અંત સુધી પહોંચી ગયો છે. અતિશયોક્તિ વિના, આપણે કહી શકીએ કે વિજ્ઞાન 20મી સદીનો ધર્મ બની ગયો છે. વિજ્ઞાન અને ઉત્પાદનનું સંયોજન, સદીના મધ્યમાં શરૂ થયેલી વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ક્રાંતિ, સમાજમાં વિજ્ઞાનની અગ્રણી ભૂમિકાના મૂર્ત પુરાવા પૂરા પાડે છે. વિરોધાભાસ એ હતો કે તે ચોક્કસપણે આ મૂર્ત પુરાવા છે જે વિપરીત અસર હાંસલ કરવામાં નિર્ણાયક બનવાનું નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું.

પ્રાપ્ત ડેટાનું અર્થઘટન. નિરીક્ષણ હંમેશા વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના માળખામાં તેની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે કરવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સમાન સાર્વત્રિક પદ્ધતિ પ્રયોગ છે, જ્યારે કુદરતી પરિસ્થિતિઓ કૃત્રિમ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ પુનઃઉત્પાદિત થાય છે. પ્રયોગનો નિર્વિવાદ ફાયદો એ છે કે તે ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થઈ શકે છે, દરેક વખતે નવા અને નવા...

પરંતુ, ગોડેલે બતાવ્યું તેમ, સિદ્ધાંતમાં હંમેશા અનૌપચારિક અવશેષ રહેશે, એટલે કે, કોઈપણ સિદ્ધાંતને સંપૂર્ણપણે ઔપચારિક કરી શકાતો નથી. ઔપચારિક પદ્ધતિ, જ્યારે સતત હાથ ધરવામાં આવે ત્યારે પણ, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના તર્કની તમામ સમસ્યાઓને આવરી લેતી નથી (જેની તાર્કિક હકારાત્મકવાદીઓ આશા રાખતા હતા). 2. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના નિર્માણની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં તે ચોક્કસ સમાનતાઓ પર આધારિત છે...