તમને કેમ લાગે છે કે આર્ટેમી લેબેદેવના સ્ટોરમાં ઘણી બધી રસપ્રદ અને વિચિત્ર વસ્તુઓ છે? મને લાગે છે, કારણ કે કંપની પાસે સક્ષમ પેઢી અને વિચારોની પસંદગી છે. લેખમાં પ્રસ્તુત સંશોધનાત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની પદ્ધતિ તમને રસપ્રદ ઉકેલોની વિશાળ વિવિધતા લાવવા અને પસંદ કરવામાં મદદ કરશે, સહિત. અને કરિયાણા, તમારા વ્યવસાય માટે.
અરજી "મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ" પદ્ધતિ, જેની ચર્ચા કરવામાં આવશે, તે સરળ વસ્તુઓ માટે સૌથી વધુ તર્કસંગત છે અને જ્યાં જાણીતા ઉકેલોના સંયોજન દ્વારા નવો વિચાર શોધવો શક્ય છે. કાર્યોના ઉદાહરણો:
- બરબેકયુ, બુકશેલ્ફ અથવા ડોગહાઉસ માટે અનન્ય ડિઝાઇન વિકસાવો.
- માનવ શરીર પર વાળ દૂર કરવા માટેના ઉપકરણોનું વિશ્લેષણ કરો.
- "વાદળી આંખો અને છૂટાછવાયા ભમર, અને સ્નબ નાક" ધરાવતી છોકરીને શોધો જો તમે તેને માત્ર એક જ વાર સબવેમાં આવતા એસ્કેલેટર પર ભીડના કલાકો દરમિયાન જોઈ હોય :).
પદ્ધતિના લેખક. Fritz Zwicky (Zwicky, Fritz) (1898-1974), સ્વિસ ખગોળશાસ્ત્રી અને ભૌતિકશાસ્ત્રી. કેલિફોર્નિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (પાસાડેના, યુએસએ) માં કામ કર્યું. ઝ્વીકી એરોજેટ જનરલ કોર્પોરેશન (અઝુસા, કેલિફોર્નિયા)ના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક સલાહકાર હતા. તેમની પાસે 50 પેટન્ટ છે, મોટાભાગે રોકેટરી ક્ષેત્રે; ઝવિકીએ સંખ્યાબંધ જેટ અને હાઇડ્રોટર્બાઇન જેટ એન્જિનની શોધ કરી.
પદ્ધતિનો સાર એ મેટ્રિક્સ (કોષ્ટક, બૉક્સ) બનાવવાનો છે, જ્યાં સંશોધન ઑબ્જેક્ટના તમામ ઘટક ઘટકો સૂચિબદ્ધ છે અને આ ઘટકોના અમલીકરણ માટેના તમામ સંભવિત વિકલ્પો સૂચવવામાં આવ્યા છે. ઑબ્જેક્ટ ઘટકોના અમલીકરણ માટેના તમામ જાણીતા વિકલ્પોને અલગ કરીને, તમે સૌથી અણધાર્યા નવા ઉકેલો મેળવી શકો છો. મેનીપ્યુલેશન એ સર્જનાત્મકતાની બહેન છે!
મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ પદ્ધતિના તબક્કાઓ (ઝવિકીની ભલામણો અનુસાર)
- 1. સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવવા માટે ચોક્કસ રીતે રચના કરો.સમાન હેતુની કઈ વસ્તુઓ જાણીતી છે અને આવી વસ્તુઓ કઈ હોઈ શકે છે તે જુઓ. સમસ્યાનું સંશોધન કરો. આ તબક્કે મુખ્ય ભલામણ એ છે કે મોર્ફોલોજિકલ અભ્યાસના ધ્યેયની સૌથી સચોટ રચના, દિશાનિર્દેશકતા પરના ભારને દૂર કરવી અને લક્ષ્યનું સંભવિત સુધારણા અથવા સ્પષ્ટીકરણ. એક સરળ ઑબ્જેક્ટનું ઉદાહરણ: બિઝનેસ કાર્ડ (વધુ સ્પષ્ટ રીતે: એક તેજસ્વી, અનન્ય ડેન્ટિસ્ટ બિઝનેસ કાર્ડ જે ભૂલી જવું મુશ્કેલ છે).
- 2. આપેલ સમસ્યાને ઉકેલવામાં સમાવી શકાય તેવા તમામ પરિમાણોને ઓળખો અને તેનું લક્ષણ આપો."ડિવાઈસ દીઠ" કાર્યોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, એક પરિમાણને આ ઉપકરણના કાર્યાત્મક એકમ તરીકે સમજવું જોઈએ; જ્યારે "પદ્ધતિ દીઠ" કાર્યોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે - એક ઑપરેશન જે ચોક્કસ લક્ષ્ય કાર્યને પ્રાપ્ત કરે છે. મુખ્ય ભલામણ એ છે કે તમામ પરિમાણો ધ્યેયના દૃષ્ટિકોણથી લગભગ સમાન હોવા જોઈએ. ઑબ્જેક્ટ પરિમાણોનું ઉદાહરણ: આકાર, વ્યવસાય કાર્ડનું કવર.
- 3. આપેલ સમસ્યાના તમામ ઉકેલો ધરાવતું મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ અથવા બહુપરીમાણીય મેટ્રિક્સ બનાવો.મુખ્ય ભલામણ એ છે કે જ્યાં સુધી મોર્ફોલોજિકલ સેટ સંપૂર્ણ રીતે રચાય નહીં ત્યાં સુધી વિકલ્પોનું કોઈ મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ નહીં. ઑબ્જેક્ટ પરિમાણોનું ઉદાહરણ: બિઝનેસ કાર્ડ આકાર (બોલ, મોબિયસ સ્ટ્રીપ, લંબચોરસ, વગેરે), કોટિંગ (પ્લાસ્ટિક, કાર્ડબોર્ડ, સોસેજ, વગેરે).
- 4. મોર્ફોલોજિકલ બોક્સમાં સમાવિષ્ટ તમામ સોલ્યુશન્સનું કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવા આવશ્યક છે તેના સંદર્ભમાં મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. મુખ્ય ભલામણ એ છે કે મોર્ફોલોજિકલ કોષ્ટકની દરેક પંક્તિ તપાસવી કે શું પરિમાણના ચોક્કસ અમલીકરણો વિકલ્પો છે અને શું "ગેરહાજર" વિકલ્પ અર્થપૂર્ણ છે. ઉકેલોના ઉદાહરણો: ગોળાકાર ખાદ્ય, પ્લાસ્ટિકના બનેલા લંબચોરસ, વગેરે.
- 5. શ્રેષ્ઠ ઉકેલો પસંદ કરો અને અમલ કરો (જરૂરી ભંડોળની ઉપલબ્ધતાને આધીન).ઉદાહરણ ઉકેલો:
નોલેજ બેઝમાં તમારું સારું કામ મોકલો સરળ છે. નીચેના ફોર્મનો ઉપયોગ કરો
વિદ્યાર્થીઓ, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ, યુવા વૈજ્ઞાનિકો કે જેઓ તેમના અભ્યાસ અને કાર્યમાં જ્ઞાન આધારનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ તમારા ખૂબ આભારી રહેશે.
સમાન દસ્તાવેજો
કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સનો અભ્યાસ કરવા માટેની હ્યુરિસ્ટિક પદ્ધતિઓ. સર્જનાત્મકતા તકનીકને સક્રિય કરવા માટેની પદ્ધતિઓ, ઔપચારિક, પેરામેટ્રિક, મોર્ફોલોજિકલ, કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સનો અભ્યાસ કરવા માટે સંયુક્ત પદ્ધતિઓ. રીગ્રેસન, સહસંબંધ, ભિન્નતા વિશ્લેષણ.
પરીક્ષણ, 04/05/2010 ઉમેર્યું
મેનેજમેન્ટ નિર્ણયની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે માપદંડની પસંદગી. સમસ્યાની પ્રારંભિક રચના. ગાણિતિક મોડેલો દોરવા. કાર્યક્ષમતા માપદંડ પર આધારિત ઉકેલ વિકલ્પોની સરખામણી. જટિલ નિર્ણયો લેવાની પદ્ધતિ તરીકે સિસ્ટમ વિશ્લેષણ.
ટેસ્ટ, 10/11/2012 ઉમેર્યું
એકીકૃત સુવિધા વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીની રચના કરતી સબસિસ્ટમ્સમાં સંસ્થાકીય તત્વોનું માળખું. OJSC "રેક્ટાઇમ" ની સંસ્થાકીય રચના. જવાબદારી વિતરણના રેખીય નકશાનો ઉપયોગ કરીને એન્ટરપ્રાઇઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમનો અભ્યાસ.
પરીક્ષણ, 01/29/2010 ઉમેર્યું
વ્યવહારમાં વિકલ્પોને ઓળખવાના તબક્કે મૂળભૂત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ. મેનેજમેન્ટ નિર્ણયોનો સાર: પદ્ધતિઓની સુવિધાઓ અને અસરકારકતા. "મંથન" પદ્ધતિનો ખ્યાલ. Wimm-Bill-Dann JSC એન્ટરપ્રાઇઝમાં "મંથન" પદ્ધતિનો ઉપયોગ.
કોર્સ વર્ક, 12/20/2013 ઉમેર્યું
અભ્યાસ હેઠળની સંસ્થાની લાક્ષણિકતાઓ, તેનું સંગઠનાત્મક માળખું. સ્પર્ધકોનો વ્યૂહાત્મક નકશો બનાવવો. વ્યાપાર પ્રક્રિયા રિએન્જિનિયરિંગ. માર્કેટિંગ વિભાગનું કાર્યાત્મક વિશ્લેષણ. પદ, તેમના વર્ણન અને કાર્યો દ્વારા અરજદારોનું વિતરણ.
કોર્સ વર્ક, 07/18/2012 ઉમેર્યું
મેસ્કોન મોડેલ અને તેના તત્વોના સંબંધ અનુસાર સંસ્થાના આંતરિક વાતાવરણનું મૂલ્યાંકન. ધ્યેયો અને ઉદ્દેશ્યોનું વૃક્ષ દોરવું. ટીવી ચેનલ માટે જાહેરાતની તકોના વેચાણ માટે ગ્રાહક સંબંધ વ્યવસ્થાપનની મુખ્ય વ્યવસાય પ્રક્રિયાની હાલની પેટાપ્રક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ.
કોર્સ વર્ક, 02/17/2016 ઉમેર્યું
મેનેજમેન્ટમાં મેનેજમેન્ટ નિર્ણયોની ખ્યાલ અને લાક્ષણિકતાઓ, તેના સ્વરૂપો અને પ્રકારો, રચનાની પદ્ધતિઓ. આ સિસ્ટમમાં સુધારો કરવા માટેની દરખાસ્તોની અસરકારકતાના અભ્યાસ, વિકાસ અને મૂલ્યાંકન હેઠળના એન્ટરપ્રાઇઝમાં નિર્ણય લેવાની પદ્ધતિઓના વિશ્લેષણની મૂળભૂત બાબતો.
કોર્સ વર્ક, 01/10/2016 ઉમેર્યું
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ 1942 માં સ્વિસ ખગોળશાસ્ત્રી એફ. ઝવીકી દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, જેઓ આ સમયગાળા દરમિયાન અમેરિકન કંપની એરોજેટ એન્જિનિયરિંગ કોર્પોરેશનમાં રોકેટ સંશોધન અને વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં સામેલ હતા. મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, એફ. ઝ્વિકીએ બનાવેલ મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણની તમામ પદ્ધતિઓમાં સૌથી વધુ વિકસિત, વૈજ્ઞાનિક ટૂંકા સમયમાં રોકેટ વિજ્ઞાનમાં નોંધપાત્ર સંખ્યામાં મૂળ તકનીકી ઉકેલો મેળવવામાં સફળ થયા, જેણે અગ્રણી નિષ્ણાતો અને સંચાલકોને ખૂબ જ આશ્ચર્યચકિત કર્યા. કંપનીના. ઘણા સૂચિત ઉકેલો પછીથી અમલમાં મૂકવામાં આવ્યા હતા.
મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણ પોતે સિસ્ટમ સંશોધનના યુગને વ્યાખ્યાયિત કરે છે અને શોધના ક્ષેત્રમાં સિસ્ટમ અભિગમનું પ્રથમ આકર્ષક ઉદાહરણ બની ગયું છે. એફ. ઝ્વિકીના મતે, મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ પદ્ધતિનો વિષય સામાન્ય રીતે સમસ્યા છે (તકનીકી, વૈજ્ઞાનિક, સામાજિક, વગેરે). તે ધારે છે કે સમસ્યાની ચોક્કસ રચના આપમેળે સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિમાણોને જાહેર કરે છે કે જેના પર તેનું સમાધાન નિર્ભર છે, અને આવા દરેક પરિમાણને સંખ્યાબંધ મૂલ્યોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. તદુપરાંત, પરિમાણ મૂલ્યોના કોઈપણ સંયોજનને મૂળભૂત રીતે શક્ય માનવામાં આવે છે.
વિશ્લેષણનો સાર નીચે મુજબ છે. સુધારેલ તકનીકી પ્રણાલીમાં, ઘણી લાક્ષણિકતા માળખાકીય અથવા કાર્યાત્મક મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓને અલગ પાડવામાં આવે છે. દરેક લક્ષણ લાક્ષણિકતા કરી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સિસ્ટમના કેટલાક માળખાકીય એકમ, તેના કેટલાક કાર્યો, સિસ્ટમના સંચાલનના કેટલાક મોડ, એટલે કે, સિસ્ટમના પરિમાણો અથવા લાક્ષણિકતાઓ કે જેના આધારે સમસ્યાનું સમાધાન અને મુખ્ય સિદ્ધિ ધ્યેય આધાર રાખે છે.
દરેક ઓળખાયેલ મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતા માટે, તેના વિવિધની સૂચિ
ચોક્કસ વિકલ્પો, વિકલ્પો, તકનીકી અભિવ્યક્તિ. તેમના વિકલ્પો સાથેના લક્ષણોને ટેબલના સ્વરૂપમાં ગોઠવી શકાય છે જેને મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ (નકશો, મેટ્રિક્સ) કહેવાય છે, જે તમને શોધ ક્ષેત્રની વધુ સારી રીતે કલ્પના કરવા દે છે. પસંદ કરેલ વિશેષતાઓ માટે વૈકલ્પિક વિકલ્પોના તમામ સંભવિત સંયોજનોમાંથી પસાર થવાથી, સરળ શોધ દરમિયાન ચૂકી ગયેલી સમસ્યાને ઉકેલવા માટે નવા વિકલ્પોને ઓળખવા શક્ય છે.
કાર્ય યોજના. પદ્ધતિમાં પાંચ તબક્કામાં કાર્ય કરવાનો સમાવેશ થાય છે:
1. હલ કરવાના કાર્ય (સમસ્યા)ની ચોક્કસ રચના.
જો પ્રશ્ન શરૂઆતમાં એક ચોક્કસ સિસ્ટમ વિશે ઉઠાવવામાં આવે છે, તો પદ્ધતિ સમાન માળખું ધરાવતી તમામ સંભવિત સિસ્ટમો માટે સંશોધનને સીધી રીતે સામાન્ય બનાવે છે અને અંતે વધુ સામાન્ય પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમામ પ્રકારના વાહનોની મોર્ફોલોજિકલ પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરવો અને બરફ પર પરિવહન માટેના ઉપકરણ માટે નવી અસરકારક ડિઝાઇનનો પ્રસ્તાવ મૂકવો જરૂરી છે - એક સ્નોમોબાઇલ.
2. તમામ મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓની સૂચિનું સંકલન કરવું, એટલે કે, ઑબ્જેક્ટની તમામ મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓ, તેના પરિમાણો કે જેના પર સમસ્યાનું સમાધાન અને મુખ્ય ધ્યેયની સિદ્ધિ નિર્ભર છે.
અભ્યાસ હેઠળની સિસ્ટમ્સ (ઉપકરણો) ના વર્ગની ચોક્કસ રચના અને વ્યાખ્યા મુખ્ય લક્ષણો અથવા પરિમાણોને જાહેર કરવાનું શક્ય બનાવે છે જે નવા ઉકેલોની શોધને સરળ બનાવે છે. વાહન (સ્નોમોબાઇલ) ના સંબંધમાં, મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ આ હોઈ શકે છે: એ - એન્જિન; B એ પ્રોપલ્શન યુનિટ છે, C એ કેબિન સપોર્ટ છે, G કંટ્રોલ છે, D રિવર્સ ગિયર પ્રદાન કરે છે, વગેરે.
3. મેટ્રિક્સનું સંકલન કરીને દરેક મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતા (લાક્ષણિકતા) માટે સંભવિત વિકલ્પોની જાહેરાત.
દરેક n લાક્ષણિકતાઓ (પરિમાણો, મોર્ફોલોજિકલ સુવિધાઓ) ચોક્કસ સંખ્યામાં વિવિધ વિકલ્પો, સ્વતંત્ર ગુણધર્મો, ચોક્કસ અભિવ્યક્તિના સ્વરૂપો ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્નોમોબાઇલ માટે વિકલ્પો છે: A1 - આંતરિક કમ્બશન એન્જિન; A2 - ગેસ ટર્બાઇન, AZ - ઇલેક્ટ્રિક મોટર, A4 - જેટ એન્જિન, અને તેથી વધુ; B1 - પ્રોપેલર, B2 - ટ્રેક, BZ - skis, B4 - સ્નો બ્લોઅર, B5 - augers અને તેથી વધુ; B1 - બરફ પર કેબિનનો આધાર, B2 - એન્જિન પર, VZ - પ્રોપલ્શન ઉપકરણ પર, અને તેથી વધુ. દરેક પાત્રમાંથી અન્ય લોકો સાથે મોર્ફોલોજિકલ પાત્રના સંભવિત પ્રકારોમાંથી એકનું સંયોજન શક્ય તકનીકી ઉકેલોમાંથી એક આપે છે.
તકનીકી સિસ્ટમની રચનાને મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ દ્વારા વ્યક્ત કરી શકાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, આપેલ ઉદાહરણમાં - AB-IOP સૂત્ર...), પરંતુ તેમના ચોક્કસ વિકલ્પોનું સંયોજન (ઉદાહરણ તરીકે, A1 B2 B1 GZ D4) માત્ર છે. સિસ્ટમના કાયદાના માળખામાંથી ઉદ્ભવતા ઘણા તકનીકી ઉકેલોમાંથી એક વિશિષ્ટ.
તમામ સંભવિત વિકલ્પોનો સમૂહ, દરેક સૂચિબદ્ધ મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ, મેટ્રિક્સના સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે, આ કિસ્સામાં ઉકેલોની કુલ સંખ્યા નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.
જો ઉપરોક્ત ઉદાહરણમાં આપણે આપણી જાતને ફક્ત નામાંકિત મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ સુધી મર્યાદિત કરીએ, તો સંભવિત ઉકેલોની સંખ્યા નીચે મુજબ નક્કી કરવામાં આવશે:
N = 4x5x3x...x...
જો આપણે n-પરિમાણીય અવકાશ (જ્યાં n એ મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણોની સંખ્યા છે) બાંધીએ છીએ અને એક વિશેષતા સાથે જોડાયેલા પ્રત્યેક અક્ષો પર, આપણે તેના તમામ સંભવિત પ્રકારોનું પ્લોટિંગ કરીએ છીએ, તો આપણને "મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ" (એક યોગ્ય નામ) મળે છે. ત્રિ-પરિમાણીય જગ્યા માટે, એટલે કે ત્રણ લક્ષણો માટે). તેના દરેક બિંદુ પર, n ચોક્કસ કોઓર્ડિનેટ્સ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, ત્યાં એક સંભવિત તકનીકી ઉકેલ છે.
તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે આ બિંદુ સુધી કોઈ ચોક્કસ ઉકેલ વિકલ્પની વ્યવહારિક શક્યતા અને મૂલ્યનો પ્રશ્ન ઉઠાવવામાં આવ્યો નથી. મોર્ફોલોજિકલ પદ્ધતિના નિષ્પક્ષ ઉપયોગ માટે આવા અકાળ આકારણી હંમેશા હાનિકારક છે. જો કે, તમામ સંભવિત ઉકેલો પ્રાપ્ત કર્યા પછી તરત જ, તમે સ્વીકૃત માપદંડોની કોઈપણ સિસ્ટમ સાથે તેમની તુલના કરી શકો છો.
4. તમામ પરિણામી ઉકેલ વિકલ્પોના કાર્યાત્મક મૂલ્યનું નિર્ધારણ.
આ પદ્ધતિનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ તબક્કો છે. મોટી સંખ્યામાં નિર્ણયોમાં મૂંઝવણમાં ન આવવા માટે અને
ભાગો, તેમની લાક્ષણિકતાઓનું મૂલ્યાંકન સાર્વત્રિક અને જો શક્ય હોય તો, સરળ ધોરણે હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ, જો કે આ હંમેશા સરળ કાર્ય નથી.
મોર્ફોલોજિકલ કોષ્ટકની રચનામાંથી ઉદ્ભવતા ઉકેલોના તમામ N પ્રકારોને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ અને આપેલ તકનીકી સિસ્ટમ માટેના એક અથવા વધુ મહત્વપૂર્ણ સૂચકાંકો અનુસાર તેની તુલના કરવી જોઈએ.
5. સૌથી વધુ તર્કસંગત વિશિષ્ટ ઉકેલોની પસંદગી. તકનીકી સિસ્ટમના સૌથી મહત્વપૂર્ણ સૂચકના શ્રેષ્ઠ મૂલ્યનો ઉપયોગ કરીને શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ શોધવાનું હાથ ધરવામાં આવી શકે છે.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ મૂળભૂત માળખાકીય સુવિધાઓ, સિદ્ધાંતો અને પરિમાણોની શ્રેણીઓમાં પ્રણાલીગત વિચારસરણી માટેનો આધાર બનાવે છે, જે તેની એપ્લિકેશનની ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતાને સુનિશ્ચિત કરે છે. તે સંશોધનની એક સંગઠિત રીત છે જે આપેલ મોટા પાયે સમસ્યાના તમામ સંભવિત ઉકેલોની વ્યવસ્થિત ઝાંખી માટે પરવાનગી આપે છે. પદ્ધતિ એવી રીતે વિચારસરણીનું નિર્માણ કરે છે કે તે સંયોજનો વિશે નવી માહિતી ઉત્પન્ન થાય છે જે કલ્પનાની અવ્યવસ્થિત પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ધ્યાનથી છટકી જાય છે.
જો કે વિચારની મોર્ફોલોજિકલ રીત એ માન્યતામાં સહજ છે કે તમામ ઉકેલો અમલમાં મૂકી શકાય છે, સ્વાભાવિક રીતે, તેમાંના ઘણા પ્રમાણમાં તુચ્છ હોવાનું બહાર આવ્યું છે. મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવાની મુશ્કેલી એ હકીકતમાં રહેલી છે કે ચોક્કસ ઉકેલ વિકલ્પની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે હજી પણ કોઈ સાચી વ્યવહારુ અને સાર્વત્રિક પદ્ધતિ નથી. જો તે મળી આવે, તો પછી દરેક ડિઝાઇન કરેલ ઉપકરણ માટે તત્વોના શ્રેષ્ઠ સંયોજનને પસંદ કરવા માટે, ફક્ત સૈદ્ધાંતિક વિચારણાઓના આધારે તે શક્ય બનશે. આમ, શોધની પ્રક્રિયાને વૈકલ્પિક વિકલ્પોના સીધા વિશ્લેષણ દ્વારા બદલવામાં આવશે, જે કમ્પ્યુટર કરી શકે છે. મોટેભાગે, અલબત્ત, તે તારણ આપે છે કે તત્વોના અગાઉના અજાણ્યા સંયોજન પર આધારિત ઉપકરણની કામગીરીની લાક્ષણિકતાઓ વધુ કે ઓછા અનિશ્ચિત છે.
અરજી.મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણનો ઉપયોગ તકનીકી વિચારો અને ઉકેલોની શોધના પ્રથમ તબક્કામાં અને શોધના છેલ્લા તબક્કામાં, જ્યારે સેટની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરતો નવો તકનીકી વિચાર મળી આવે ત્યારે બંનેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ કિસ્સામાં, મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણની તકનીકોનો ઉપયોગ મળેલા વિચારના ઉપયોગના અવકાશને વિસ્તૃત કરવા અને તેને વિકસાવવા અને સુધારવા માટે મળેલા વિચારના અમલીકરણ માટે વિવિધ વિકલ્પો શોધવા માટે કરી શકાય છે.
તેમની વૈવિધ્યતાને લીધે, મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ તકનીકોનો ઉપયોગ શોધના વિવિધ તબક્કે થઈ શકે છે જ્યારે વિવિધ પ્રકારની તકનીકી સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં આવે છે, માત્ર વિચારોની શોધ કરતી વખતે જ નહીં, પરંતુ અન્ય પ્રકારની એન્જિનિયરિંગ પ્રવૃત્તિઓમાં પણ, ઉદાહરણ તરીકે, મેનેજમેન્ટ માટે સામગ્રી તૈયાર કરતી વખતે. , તાલીમ અને અન્ય. તેથી, ઇજનેરોની કાર્ય પ્રથામાં આ તકનીકોનો પરિચય સામાન્ય રીતે તેમના કાર્યની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરી શકે છે.
સામાન્ય ડિઝાઇન સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવો સૌથી વધુ સલાહભર્યું છે: જ્યારે મશીનો ડિઝાઇન કરતી વખતે અને લેઆઉટ અથવા સર્કિટ સોલ્યુશન્સ શોધતી વખતે. ઉદાહરણ તરીકે, શહેરમાં વ્યક્તિગત પરિવહનના નવા પ્રકારનો પ્રસ્તાવ મૂકવો, પાણીની અંદર (તળિયે) પરિવહનની તર્કસંગત ડિઝાઇન પસંદ કરવી વગેરે જરૂરી છે. પદ્ધતિનો ઉપયોગ સરળ શોધો હાથ ધરવા માટે, તેમજ તકનીકી પ્રણાલીઓના વિકાસની આગાહી કરતી વખતે, ભાવિ શોધને "અવરોધિત" કરવા માટે એક અમૂર્ત સ્વરૂપમાં અથવા બીજામાં મૂળભૂત પરિમાણોના પેટન્ટ સંયોજનોની શક્યતા નક્કી કરતી વખતે થઈ શકે છે.
જો કે, તેનો ઉપયોગ ટેકનિકલ ઑબ્જેક્ટના એનાલોગ વિશે ચોક્કસ પ્રારંભિક માહિતીની હાજરીનું અનુમાન કરે છે.
મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણનો ઉપયોગ પ્રાયોગિક સ્તરે શક્ય છે, જ્યારે પ્રારંભિક માહિતીને બદલે ઔપચારિક માપદંડો અનુસાર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, અને કુદરતી સ્તરે, જેમાં વિશ્લેષણનો ઑબ્જેક્ટ સંબંધિત છે તે ઑબ્જેક્ટના સમગ્ર વર્ગની પ્રકૃતિને જાહેર કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણની તકનીકોમાં નિપુણતા માત્ર એન્જિનિયરની શોધ સંભવિતતામાં વધારો કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ નવી તકનીકના વિકાસ અને સુધારણા સંબંધિત તેની તમામ પ્રવૃત્તિઓની કાર્યક્ષમતા વધારવામાં પણ મદદ કરે છે.
ARIZ
સામૂહિક તકનીકી સર્જનાત્મકતાની પ્રેક્ટિસમાં વૈજ્ઞાનિક રીતે સાબિત અને સારી રીતે સાબિત પદ્ધતિઓમાંની એક તકનીકી સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની સોફ્ટવેર પદ્ધતિ છે, જે શોધક જી.એસ. આલ્ટશુલર દ્વારા બનાવવામાં આવી છે. તેમણે તેને સંશોધનાત્મક સમસ્યાઓ (ARIZ) ઉકેલવા માટેનું અલ્ગોરિધમ કહ્યું. તકનીક વિરોધાભાસના સિદ્ધાંત પર આધારિત છે. એલ્ગોરિધમ એ સંશોધનાત્મક સમસ્યાને ઉકેલવાના હેતુથી ક્રમિક રીતે કરવામાં આવતી ક્રિયાઓ (પગલાઓ, તબક્કાઓ) નો સમૂહ છે ("અલગોરિધમ" ની વિભાવના અહીં કડક ગાણિતિકમાં નહીં, પરંતુ વ્યાપક અર્થમાં વપરાય છે). ઉકેલની પ્રક્રિયાને તકનીકી વિરોધાભાસને ઓળખવા, સ્પષ્ટ કરવા અને તેને દૂર કરવા માટેની કામગીરીના ક્રમ તરીકે ગણવામાં આવે છે. વિચારની સુસંગતતા, દિશા અને સક્રિયકરણ આદર્શ અંતિમ પરિણામ (IFR), એટલે કે આદર્શ ઉકેલ, પદ્ધતિ, ઉપકરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને પ્રાપ્ત થાય છે.
સુધારેલ તકનીકી ઑબ્જેક્ટને સબસિસ્ટમ્સ, એકબીજા સાથે જોડાયેલા તત્વો અને તે જ સમયે એકબીજા સાથે જોડાયેલી સિસ્ટમોનો સમાવેશ કરતી સુપરસિસ્ટમનો ભાગ બનેલી એક અભિન્ન સિસ્ટમ તરીકે ગણવામાં આવે છે. ટેક્નિકલ ઑબ્જેક્ટ સાથે સંકળાયેલ સીધી સમસ્યાને ઉકેલતા પહેલા, તેઓ સુપરસિસ્ટમ (બાયપાસ સમસ્યાઓ) માં સમસ્યાઓ શોધે છે અને સૌથી યોગ્ય માર્ગ પસંદ કરે છે.
ARIZ માં સમસ્યા સેટ કરતી વખતે, હકીકત એ છે કે મનોવૈજ્ઞાનિક જડતાનો સ્ત્રોત તકનીકી પરિભાષા છે અને ઑબ્જેક્ટની અવકાશી-ટેમ્પોરલ રજૂઆતો ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. તેથી, શું કરવાની જરૂર છે તેની જરૂરિયાતોને બદલે, અનિચ્છનીય અસર અથવા પરિસ્થિતિની મુખ્ય મુશ્કેલી ઘડવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.
મનોવૈજ્ઞાનિક જડતાની અસર પણ આરવીએસ ઓપરેટર (પરિમાણો - સમય-કિંમત) નો ઉપયોગ કરીને ઘટાડવામાં આવે છે, જેનો સાર એ છે કે કોઈ વસ્તુના પરિમાણોને આપેલ મૂલ્યથી 0 અને પછી ∞ માં બદલવા માટે શ્રેણીબદ્ધ વિચાર પ્રયોગો હાથ ધરવા. આપેલ 0 અને પછી ∞ થી ઑબ્જેક્ટની ક્રિયાનો સમય (ગતિ) અને આપેલ મૂલ્યમાંથી 0 અને ∞ સુધી ઑબ્જેક્ટનું મૂલ્ય. સમસ્યાની શરતોનું નિર્માણ બિન-નિષ્ણાતને સુલભ શરતોમાં ચોક્કસ યોજના અનુસાર આપવામાં આવે છે.
ARIZ (ફિગ. 7) અનુસાર સંશોધનાત્મક સમસ્યાને ઉકેલવા માટેની વ્યૂહરચના નીચે મુજબ છે. મૂળ સમસ્યા (IP)ને સામાન્ય સ્વરૂપમાં બનાવો. મનોવૈજ્ઞાનિક જડતા (VI) ના વેક્ટરની ક્રિયા અને આ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં તકનીકી ઉકેલોને ધ્યાનમાં લઈને તેની પ્રક્રિયા અને સ્પષ્ટતા કરવામાં આવે છે.
તકનીકી સિસ્ટમના ઘટકોની સૂચિ અને ઘટકોમાંથી એક દ્વારા ઉત્પાદિત અનિચ્છનીય અસરનો સમાવેશ કરતી સમસ્યાની પરિસ્થિતિઓ જણાવો. પછી તેઓ ચોક્કસ IFR સ્કીમ અનુસાર ઘડવામાં આવે છે. સમસ્યાના ઉકેલની પ્રક્રિયા જે દિશામાં જઈ રહી છે તે દિશામાં તે માર્ગદર્શિકા (બીકન) તરીકે કામ કરે છે (આઈએફઆર ઘડતી વખતે, તમારે તે કેવી રીતે પ્રાપ્ત થશે તે વિશે વિચારવાની જરૂર નથી).
વાસ્તવિક તકનીકી ઑબ્જેક્ટ સાથે IKR ની તુલના કરતી વખતે, એક તકનીકી વિરોધાભાસ પ્રગટ થાય છે, અને પછી તેનું કારણ ભૌતિક વિરોધાભાસ છે (ફિગ. 16 માં, IKR અને 30 વચ્ચેના વિરોધાભાસને શોધના પ્લેન પર તેમની વચ્ચેના અંતર દ્વારા દર્શાવી શકાય છે. ક્ષેત્ર).
તકનીકી વિરોધાભાસની વિભાવના એ હકીકત પર આધારિત છે કે કોઈપણ તકનીકી સિસ્ટમ, મશીન અથવા પ્રક્રિયા એકબીજા સાથે સંબંધિત પરિમાણોના સમૂહ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે: વજન, શક્તિ અને તેથી વધુ. જાણીતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સમસ્યાનું નિરાકરણ કરતી વખતે એક પરિમાણ સુધારવાનો પ્રયાસ અનિવાર્યપણે કેટલાક અન્ય પરિમાણના બગાડ તરફ દોરી જાય છે. આમ, માળખાકીય શક્તિમાં વધારો વજનમાં અસ્વીકાર્ય વધારો, ગુણવત્તામાં અસ્વીકાર્ય બગાડ સાથે ઉત્પાદકતામાં વધારો, ખર્ચમાં અસ્વીકાર્ય વધારા સાથે ચોકસાઈમાં વધારો, વગેરે સાથે સંકળાયેલ હોઈ શકે છે.
ARIZ નો અર્થ એ છે કે, આદર્શ અને વાસ્તવિકની તુલના કરીને, તકનીકી વિરોધાભાસ અથવા તેના કારણને ઓળખો - ભૌતિક વિરોધાભાસ - અને પ્રમાણમાં ઓછા વિકલ્પોમાંથી પસાર થઈને તેમને દૂર (ઉકેલવા) કરો.
અભ્યાસનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય - સમસ્યાનો ઉકેલ શોધો કે જે કાં તો વિકાસમાં અસ્તિત્વમાં રહેલા અવરોધને દૂર કરે અથવા સામાન્ય કામગીરીમાં અવરોધ ઉભો કરનાર પરિબળને દૂર કરે. પરંતુ અભ્યાસના પરિણામે મેળવેલ ઉકેલો અલગ હોઈ શકે છે. નિર્ણય અમુક પ્રવૃત્તિનું સ્વરૂપ લઈ શકે છે, અથવા તે નજીકના ભવિષ્ય માટે પ્રવૃત્તિનો સંપૂર્ણ ખ્યાલ હોઈ શકે છે.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણની પદ્ધતિનું વર્ણન કરતી વખતે, અમે એ સમજણથી આગળ વધીશું કે સંશોધન કાર્યનું તાત્કાલિક પરિણામ સમસ્યાનો અસરકારક ઉકેલ છે. પછી સંશોધનને સંશોધન પરિમાણોના ચોક્કસ સેટ માટે ઉકેલ વિકલ્પોના વિશ્લેષણમાં ઘટાડી શકાય છે. આ મોર્ફોલોજિકલ સંશોધન પદ્ધતિની લાક્ષણિકતા ધરાવે છે.
તે કહેવાતા મોર્ફોલોજિકલ નકશા બનાવીને અમલમાં મૂકી શકાય છે, જેમાં એક તરફ, ઇચ્છિત અને અપેક્ષિત પરિણામને પ્રતિબિંબિત કરતી આવશ્યક પરિમાણોની સૂચિ છે, બીજી તરફ,
નિર્ણય વિકલ્પો કે જેમાંથી પરિણામ પ્રાપ્ત કરવા માટે પસંદગી કરવી આવશ્યક છે. આવા પરિમાણો, ઉદાહરણ તરીકે, અમલની સમયસરતા, વર્કલોડની એકરૂપતા, પ્રવૃત્તિઓની નવીનતા, કાર્યની ગુણવત્તા - આ બધા મેનેજમેન્ટ પરિમાણો છે. કયા પરિબળો તેમની સિદ્ધિ અથવા અમલીકરણ નક્કી કરે છે? એક્ઝેક્યુશન કંટ્રોલ, ઓર્ડરની સ્પષ્ટતા, વર્કલોડ એકાઉન્ટિંગ, વર્કલોડના ધોરણો, માહિતી સપોર્ટ, કાર્ય આયોજન, કર્મચારીઓનું વિતરણ, કર્મચારીઓની તાલીમ, અમલીકરણ પ્રેરણા, ગુણવત્તા માપદંડ, ગુણવત્તા પ્રેરણા, વગેરે - આ તમામ પરિબળો સંભવિત ઉકેલો નક્કી કરે છે. પરંતુ નિર્ણયો મુખ્ય અને ગૌણ, મધ્યવર્તી અને અંતિમ હોઈ શકે છે. મોર્ફોલોજિકલ નકશો તમને પસંદગી કરવા અને નિર્ણયોને ન્યાયી ઠેરવવા દે છે. નિર્ણયમાં આ તમામ પરિબળોને જોડવા જોઈએ અને તે ક્રિયાઓના સમૂહને પ્રતિબિંબિત કરે છે જે પરિસ્થિતિને બદલી શકે છે.
વર્ગીકરણ પદ્ધતિ અને સામાન્યીકરણ પદ્ધતિનું સંયોજન મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણની પદ્ધતિ આપે છે (કેટલીકવાર તેને મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે). તે સમસ્યાને તેના ઘટક તત્વોમાં વિઘટન કરવા પર બનેલ છે, આ યોજનામાં સમગ્ર સમસ્યાને સંબંધિત તેના ઉકેલના સૌથી આશાસ્પદ તત્વની શોધ કરે છે.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ સરળ વિઘટન સામેલ નથી, એટલે કે. તેના ઘટક ભાગોમાં સમગ્રનું વિઘટન, પરંતુ કાર્યાત્મક મહત્વ અને ભૂમિકાના સિદ્ધાંતો અનુસાર તત્વોની પસંદગી, એટલે કે. એકંદર સમસ્યા પર કોઈ તત્વ અથવા પેટાપ્રૉબ્લેમના પ્રભાવથી, તેમજ બાહ્ય વાતાવરણ સાથેના પ્રત્યક્ષ કે પરોક્ષ જોડાણ પર (કેટલીકવાર સુપરસિસ્ટમ કહેવાય છે).
આ એક ઉદાહરણ દ્વારા શ્રેષ્ઠ રીતે સમજાવી શકાય છે. ચાલો ફંક્શનના વિતરણની સમસ્યા લઈએ. મેનેજરે નોંધ્યું છે કે મેનેજમેન્ટ પ્રક્રિયાઓમાં નિર્ણયો લેવામાં અથવા દસ્તાવેજો તૈયાર કરવામાં અથવા ઓર્ડર (ઠરાવો)નો પ્રતિસાદ આપવામાં ઘણી વાર વિલંબ થાય છે. ઘણા વિભાગો અને અસમાન વર્કલોડ વચ્ચે કાર્યો અને સત્તાના અસફળ વિતરણ દ્વારા આ પરિસ્થિતિને સમજાવે છે.
આ વાજબી સ્પષ્ટતાઓના આધારે પરિસ્થિતિને સુધારવી શક્ય છે, પરંતુ મેનેજરે સમજવું જોઈએ કે કારણ વધુ ઊંડું હોઈ શકે છે અને સ્ટાફની અસરકારક કામગીરીમાં ઘણા પરિબળો શામેલ હોઈ શકે છે. હાલની સ્થિતિના ઊંડા અને વ્યાપક વિશ્લેષણના આધારે સમસ્યાને વ્યાપક રીતે હલ કરવી જરૂરી છે. આ કરવા માટે, કાર્યોના વિતરણની સમસ્યાનું મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ કરવું જરૂરી છે.
તેથી, મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણની પ્રારંભિક સ્થિતિ એ સમસ્યાનું નિર્માણ છે . આગળ, તેનું વિઘટન હાથ ધરવામાં આવે છે, એટલે કે. સમસ્યાના ઘટકોમાં વિભાજન. એક ઉદાહરણ સિસ્ટમ સ્ટ્રક્ચરની સમસ્યા છે
સંચાલન, કર્મચારીઓની વ્યાવસાયીકરણ, પ્રવૃત્તિઓની પ્રેરણા, કાર્યની શ્રમ તીવ્રતા, લોડ એકાઉન્ટિંગ. અન્ય સમસ્યાઓનો પણ ઉલ્લેખ કરી શકાય છે. નીચે પ્રસ્તુત દરેક સમસ્યાઓનું અલગથી વિઘટન છે. શક્ય છે કે સમસ્યાઓ એક અધિક્રમિક સ્તરથી બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય. પરંતુ સમસ્યાઓનું વિઘટન ફક્ત ઉપરથી નીચે સુધી જ નહીં, પણ નીચેથી ઉપર સુધી પણ થવું જોઈએ. છેવટે, કાર્યોનું વિતરણ માત્ર મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમની આંતરિક સ્થિતિ પર જ નહીં, પરંતુ તેની કામગીરીના બાહ્ય પરિબળો પર પણ આધાર રાખે છે: સ્પર્ધા, આર્થિક પરિસ્થિતિ, નિષ્ણાતો માટેનું બજાર, તાલીમ પ્રણાલી, સરકારી નિયમન, વગેરે. આમ, એક મોર્ફોલોજિકલ યોજના. બનાવવામાં આવે છે અને તેના આધારે મુખ્ય શોધવા અને તેને અન્ય લોકો સાથે જોડવા માટે તેમાંના દરેકનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
વિશ્લેષણ કરતી વખતે, તમે અન્ય સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો, જેમ કે બ્રેઈનસ્ટોર્મિંગ, સિનેક્ટિક્સ વગેરે.
મોર્ફોલોજિકલ સ્કીમના વિકાસ માટેની મર્યાદા નીચેથી ઉપર અને ઉપરથી નીચે સુધીની સમસ્યાઓના અન્ય વર્ગમાં સંભવિત સંક્રમણ છે, જે આ યોજનાને અનંત બનાવશે.
આ સંક્રમણ અટકાવવું જોઈએ.
મોર્ફોલોજિકલ સ્કીમને યોગ્ય રીતે બાંધવા માટે, સંખ્યાબંધ ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, જેના દ્વારા કોઈ સમસ્યા એક અથવા બીજા વંશવેલો સ્તરની છે કે કેમ તે તપાસી શકે છે અથવા સમસ્યાઓનું વિઘટન કરતી વખતે એક સ્તરથી બીજા સ્તરે જઈ શકે છે. આ ઓપરેટરો મુખ્ય પ્રશ્નોના સ્વરૂપમાં અસ્તિત્વમાં છે, જેનો જવાબ મોર્ફોલોજિકલ સ્કીમના નવા તબક્કામાં સમસ્યાને સ્થાનાંતરિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે.
કોઈપણ સમસ્યા પ્રારંભિક ક્રિયાના સ્વરૂપમાં ઘડી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કાર્યોનું વિતરણ બદલો. આ મૂળ સમસ્યા (IP) છે.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણના પ્રથમ ઓપરેટર: "આની શા માટે જરૂર છે?" લક્ષ્ય સુયોજનો (TS): નવીન વાતાવરણ બનાવો, પ્રવૃત્તિઓની વ્યાવસાયીકરણમાં વધારો કરો, કાર્યની લયને સુનિશ્ચિત કરો.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણનો બીજો ઓપરેટર: "આ કેવી રીતે કરી શકાય?" પ્રોબ્લેમ સોલ્વિંગ મિકેનિઝમ (MP): એક સામાન્ય ઓર્ડર જારી કરો, નેતૃત્વ માળખું બદલો (કર્મચારીઓને ફરીથી વહેંચો), કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સનો ઉપયોગ કરો, મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમનું માળખું બદલો, કર્મચારીઓને તાલીમ આપો.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ અને સમસ્યાઓના કારણોના વિઘટનમાં સમાવેશ કરવો અને કારણોને બાહ્ય અને આંતરિકમાં અલગ પાડવાનું મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રશ્ન: સમસ્યા શા માટે આવી? (વીપી). અમારા ઉદાહરણમાં, આ માહિતીની રચના, વિકાસ લક્ષ્યો, વ્યવસ્થાપન શૈલી, ઉદભવમાં ફેરફાર હોઈ શકે છે
નકારાત્મક પરંપરાઓ, વ્યવસ્થાપન તકનીકોનો અતાર્કિક ઉપયોગ, વ્યાવસાયિક સ્તરમાં ઘટાડો. બાહ્ય કારણો શહેરી જીવનનો સામાજિક-માનસિક ભારણ, કમ્પ્યુટર સાધનોની અછત અથવા ઊંચી કિંમત અથવા માનસિકતામાં સામાન્ય ફેરફાર હોઈ શકે છે.
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ સમસ્યાની સામગ્રીને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરે છે અને માત્ર તેનો ઉકેલ શોધવામાં જ નહીં, પણ માધ્યમો અને પદ્ધતિઓ, કારણો અને પરિણામોને ધ્યાનમાં લઈને સૌથી સફળ ઉકેલ પણ પસંદ કરે છે.
ચોક્કસ પ્રકારનું મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ એ બીજી સંશોધન પદ્ધતિ છે - "સમસ્યાઓનો કલગી" પદ્ધતિ. તે સમસ્યાના ફોર્મ્યુલેશનની શોધ પર આધારિત છે જે તેના ઉકેલને શોધવા માટે વધુ અનુકૂળ છે. હકીકત એ છે કે કોઈપણ સમસ્યાનો ઉકેલ તે કેવી રીતે ઉભો થાય છે તેના પર આધાર રાખે છે, પ્રશ્નો કેવી રીતે ઘડવામાં આવે છે જે આ સમસ્યાના સારને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પ્રશ્નની સાચી રચના હંમેશા તેને ઉકેલવાની રીતનું જ્ઞાન દર્શાવે છે. આ તે છે જેના પર સમસ્યા કલગી પદ્ધતિ બનાવવામાં આવી છે.
આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાની તકનીકમાં ઘણા તબક્કાઓ શામેલ છે:
1) સમસ્યાને તે સ્વરૂપમાં રજૂ કરો જેમાં તે વાસ્તવિક મેનેજમેન્ટ પ્રેક્ટિસમાં રજૂ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે: સંચાલકીય પ્રવૃત્તિઓમાં કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો;
2) આ સમસ્યાને સામાન્ય બનાવો, તેને સામાન્ય સ્વરૂપમાં રજૂ કરો. ત્યાં ઘણા સામાન્યીકરણ સૂત્રો, તેમજ સ્તરો હોઈ શકે છે. અમારા ઉદાહરણમાં: મેનેજમેન્ટ પ્રવૃત્તિઓની ઉત્પાદકતા વધારવી, મેનેજમેન્ટની વ્યાવસાયીકરણની ખાતરી કરવી, મેનેજરની સત્તા વધારવી વગેરે. સામાન્યીકરણ આપણને સમસ્યાનો વર્ગ, તેની ઉત્પત્તિ અને તેના ઉકેલને પસંદ કરવામાં મુખ્ય વસ્તુ નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે;
3) એનાલોગ સમસ્યા ઓળખો. આ ક્રિયાઓમાં પ્રવૃત્તિના અન્ય ક્ષેત્રો અથવા પ્રકૃતિના ક્ષેત્રોમાં સમાન સમસ્યાઓ શોધવાનો સમાવેશ થાય છે. અમે શરૂઆતમાં જે સમસ્યા ઉભી કરી હતી તેના આધારે, અમે "સેકન્ડ હેડ વધો", "વિચારની ગતિ વધારવી", "અસ્તિત્વની ખાતરી કરો", વગેરેનું એનાલોગ ઘડી શકીએ છીએ. આ વિરોધાભાસી લાગે છે, પરંતુ સંશોધનમાં વિરોધાભાસથી ડરવાની જરૂર નથી. તેઓ સફળ ઉકેલો સૂચવી શકે છે, સમસ્યાને હલ કરવાની જરૂરિયાતને સમજાવી શકે છે, તેનું મહત્વ દર્શાવે છે, તેઓ સમસ્યા પ્રત્યેનું વલણ નક્કી કરે છે, તમને મૂળ સમસ્યાને નવા પરિપ્રેક્ષ્યથી જોવાની મંજૂરી આપે છે;
4) અન્ય સમસ્યાઓના સંકુલમાં સમસ્યાની ભૂમિકા અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સ્થાપિત કરો. કદાચ તમે કોઈ સમસ્યાને જાતે જ નહીં, પરંતુ બીજી સમસ્યાને હલ કરીને હલ કરી શકો: કદાચ સમસ્યાનું સમાધાન પરિણામ સ્વરૂપે થશે. ઉદાહરણ તરીકે, અમારી મૂળ સમસ્યા અનુસાર, આ મેનેજરને કમ્પ્યુટરની માલિકીની અન્ય વ્યક્તિ સાથે બદલીને, મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં કાર્યો અને સત્તાઓના વિતરણમાં ફેરફાર કરી શકે છે જેથી મેનેજરને વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટરની માલિકીની જરૂર ન પડે, જે એક વ્યક્તિની સ્થિતિ બનાવે છે. કોમ્પ્યુટર સાધનોની માલિકી ધરાવનાર મેનેજરનો અંગત મદદનીશ, અત્યંત સરળ પ્રોગ્રામ વિકસાવી રહ્યો છે જે કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ અજાણી વ્યક્તિ માટે સુલભ છે;
5) વ્યસ્ત સમસ્યાની રચના કરો. આ ખૂબ જ ઉપયોગી હોઈ શકે છે, કારણ કે તે ઉકેલ સૂચવી શકે છે અને સંશોધકને સફળ વિકલ્પ તરફ માર્ગદર્શન આપી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મેનેજરની પ્રવૃત્તિઓનું કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન મેનેજમેન્ટના માનવ પરિબળની અસરને ઘટાડે છે, અને આ તેના તકનીકી સાધનોના કોઈપણ સ્તરે મેનેજમેન્ટની અસરકારકતાને નકારાત્મક રીતે અસર કરે છે. વિપરીત સમસ્યાની આ રચના અમને અસફળ નિર્ણયોના જોખમને જોવા અને સફળ નિર્ણયો પસંદ કરવા માટે માપદંડ સ્થાપિત કરવા દે છે.
મોર્ફોલોજિકલ એનાલિસિસ (TRIZ)
મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ- શોધના ક્ષેત્રમાં વ્યવસ્થિત અભિગમનું ઉદાહરણ. આ પદ્ધતિ પ્રખ્યાત સ્વિસ ખગોળશાસ્ત્રી એફ. ઝવીકી દ્વારા વિકસાવવામાં આવી હતી. આ પદ્ધતિનો આભાર, તે ટૂંકા સમયમાં રોકેટ વિજ્ઞાનમાં નોંધપાત્ર સંખ્યામાં મૂળ તકનીકી ઉકેલો મેળવવામાં સક્ષમ હતા.
મોર્ફોલોજિકલ પૃથ્થકરણ હાથ ધરવા માટે, સમસ્યાનું ચોક્કસ ફોર્મ્યુલેશન જરૂરી છે, અને એ હકીકતને ધ્યાનમાં લીધા વિના કે મૂળ સમસ્યા માત્ર એક ચોક્કસ સિસ્ટમ સાથે સંબંધિત છે, સંશોધન સમાન માળખું ધરાવતી તમામ સંભવિત સિસ્ટમો માટે સામાન્યીકરણ કરવામાં આવે છે અને પરિણામે, વધુ સામાન્ય પ્રશ્નનો જવાબ આપવામાં આવ્યો છે.
ઉદાહરણ
ઉદાહરણ તરીકે, તમામ પ્રકારના વાહનોની મોર્ફોલોજિકલ પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરવો અને બરફ પર પરિવહન માટેના ઉપકરણ માટે નવી અસરકારક ડિઝાઇનનો પ્રસ્તાવ મૂકવો જરૂરી છે - એક સ્નોમોબાઇલ.
અભ્યાસ હેઠળની સિસ્ટમ્સ (ઉપકરણો) ના વર્ગની સચોટ વ્યાખ્યા અમને મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ અથવા પરિમાણોને જાહેર કરવાની મંજૂરી આપે છે જે નવા ઉકેલોની શોધને સરળ બનાવે છે. વાહન (સ્નોમોબાઈલ) ના સંબંધમાં, મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ સ્નોમોબાઈલના કાર્યાત્મક ઘટકો હોઈ શકે છે: A - એન્જિન, B - પ્રોપલ્શન ઉપકરણ, C - કેબિન સપોર્ટ, D - નિયંત્રણ, E - રિવર્સ ગિયર પ્રદાન કરે છે, વગેરે.
દરેક લાક્ષણિકતા (પેરામીટર) પાસે વિવિધ સ્વતંત્ર ગુણધર્મોની ચોક્કસ સંખ્યા છે. તેથી, એન્જિન: A 1 - આંતરિક કમ્બશન, A 2 - ગેસ ટર્બાઇન, A 3 - ઇલેક્ટ્રિક મોટર, A 4 - જેટ એન્જિન, વગેરે;
પ્રોપેલર્સ: બી 1 - પ્રોપેલર, બી 2 - ટ્રેક, બી 3 - સ્કીસ, બી 4 - સ્નો થ્રોઅર, બી 5 - ઓગર્સ, વગેરે;
કેબિન સપોર્ટ: B 1 - બરફ પર કેબિન સપોર્ટ, B 2 - એન્જિન પર, B 3 - મૂવર પર, વગેરે;
મેટ્રિક્સ અભિવ્યક્તિમાં આપેલ સમસ્યા માટે ( મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ) સૌથી નોંધપાત્ર પરિમાણો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, સ્નોમોબાઇલ માટે મેટ્રિક્સ આના જેવો દેખાશે:
(A 1 A 2 A 3 A 4)
(B 1 B 2 B 3 B 4 B 5)
(B 1 B 2 B 3)
સંભવિત સંયોજનો: A 1, B 3, C 2, અથવા A 1, B 2, C 3, અથવા A 2, B 1, C 2વગેરે
મોર્ફોલોજિકલ બોક્સ
| લાક્ષણિકતા | ગુણધર્મો | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … | ||
| એ | એન્જિન | આંતરિક કમ્બશન | ગેસ ટર્બાઇન | ઇલેક્ટ્રિક મોટર | જેટ એન્જિન | 5 | … |
| બી | પ્રેરક | એર પ્રોપેલર | કેટરપિલર | સ્કીસ | સ્નો બ્લોઅર | augers | … |
| IN | કેબિન સપોર્ટ | બરફ માટે | એન્જિન માટે | પ્રોપલ્શન માટે | 4 | 5 | … |
| જી | નિયંત્રણ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … |
| ડી | રિવર્સ ગિયર પૂરું પાડે છે | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … |
આ પણ જુઓ
લિંક્સ
- વ્યવસાયિક સમસ્યાઓ હલ કરવાના માર્ગ તરીકે મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ
- એફ. ઝ્વિકી, ડિસ્કવરી ઇન્વેન્શન, મોર્ફોલોજિકલ એપ્રોચ દ્વારા સંશોધન. મેકમિલન, 1969.
- જે.સી. જોન્સ, ડિઝાઇન પદ્ધતિઓ. વિલી, 1981.
- આર.યુ. આયરેસ, ટેક્નોલોજીકલ ફોરકાસ્ટિંગ અને લાંબા સમયનું આયોજન. મેકગ્રો-હિલ, 1969.
- માર્ક શ. લેવિન, કોમ્પોઝિટ સિસ્ટમ્સ ડિસીઝન્સ, સ્પ્રિંગર, 2006.
- માર્ક શ. લેવિન, કોમ્બીનેટોરિયલ એન્જીનીયરીંગ ઓફ ડીકોમ્પોઝેબલ સિસ્ટમ્સ, ક્લુવર, 1998.
- સિસ્ટમ ડિઝાઇન પર અભ્યાસક્રમ M.Sh. લેવિન, મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ અને વંશવેલો મોર્ફોલોજિકલ મલ્ટિક્રાઇટેરિયા ડિઝાઇનના સ્વરૂપમાં તેના વિસ્તરણ સહિત
વિકિમીડિયા ફાઉન્ડેશન. 2010.
અન્ય શબ્દકોશોમાં "મોર્ફોલોજિકલ એનાલિસિસ (TRIZ)" શું છે તે જુઓ:
Zwicky ક્યુબ તમને ઑબ્જેક્ટ પરિમાણોના સંભવિત અમલીકરણના વિવિધ સંયોજનોને રજૂ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે રંગ, આકાર અને ટેક્સચર. આ શબ્દના અન્ય અર્થો છે, જુઓ મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ. મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ ... વિકિપીડિયા
TRIZ શિક્ષણ શાસ્ત્ર એ એક શિક્ષણશાસ્ત્રની પદ્ધતિ છે જેનો ધ્યેય સર્જનાત્મક વ્યક્તિત્વને શિક્ષિત કરવાનો છે. TRIZ શિક્ષણ શાસ્ત્રનો પદ્ધતિસરનો આધાર જી.એસ.ની વિચિત્ર વાર્તા છે. અલ્ટશુલર. ત્રીજી સહસ્ત્રાબ્દી, જેમાં તે વર્ણવે છે... ... વિકિપીડિયા
TRIZ એ સંશોધનાત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની એક થિયરી છે, જેની સ્થાપના 1946માં ગેનરીખ સાઉલોવિચ અલ્તશુલર અને તેમના સાથીદારો દ્વારા કરવામાં આવી હતી, અને સૌપ્રથમવાર 1956માં પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી, તે સર્જનાત્મકતાની ટેકનોલોજી છે જે વિચાર પર આધારિત છે કે "સંશોધક સર્જનાત્મકતા... ... વિકિપીડિયા
TRIZ એ સંશોધનાત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની એક થિયરી છે, જેની સ્થાપના 1946માં ગેનરીખ સાઉલોવિચ અલ્તશુલર અને તેમના સાથીદારો દ્વારા કરવામાં આવી હતી, અને સૌપ્રથમવાર 1956માં પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી, તે સર્જનાત્મકતાની ટેકનોલોજી છે જે વિચાર પર આધારિત છે કે "સંશોધક સર્જનાત્મકતા... ... વિકિપીડિયા
આ લેખ અથવા વિભાગને પુનરાવર્તનની જરૂર છે. કૃપા કરીને લેખો લખવાના નિયમો અનુસાર લેખમાં સુધારો કરો... વિકિપીડિયા
બ્રેઈનસ્ટોર્મિંગ એ એક લોકપ્રિય સર્જનાત્મકતા તકનીક છે. સર્જનાત્મકતા તકનીકો (સર્જનાત્મકતા પદ્ધતિઓ) પદ્ધતિઓ અને તકનીકો કે જે મૂળ વિચારો પેદા કરવા, જાણીતી સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે નવા અભિગમો શોધવાની સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાને પ્રોત્સાહન આપે છે અને... ... વિકિપીડિયા
રોબર્ટ લુડવિગોવિચ બાર્ટિની રોબર્ટો ઓરોસ ડી બાર્ટિની ... વિકિપીડિયા
- (સ્યુડ. ગેનરીખ સાઉલોવિચ અલ્ટશુલર) (b. 1926) રશિયન. ઘુવડ ગદ્ય લેખક અને એન્જિનિયર શોધક, સોવના અગ્રણી લેખકોમાંના એક. 1960 SF જીનસ. તાશ્કંદમાં (હવે ઉઝબેકિસ્તાન), અઝરબૈજાનમાંથી સ્નાતક થયા. industrialદ્યોગિક int, બંધ સંશોધન સંસ્થામાં કામ કર્યું. પછી તરત… … વિશાળ જીવનચરિત્ર જ્ઞાનકોશ
