છેલ્લા બે દાયકા સૂચવે છે કે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિ અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ સહિત કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમના રોગોને કારણે મૃત્યુદર વચ્ચે ગાઢ સંબંધ જોવા મળ્યો છે. ઘાતક એરિથમિયાની સંવેદનશીલતા અને વધેલી સહાનુભૂતિ અથવા ઘટેલી યોનિ પ્રવૃત્તિ વચ્ચેના જોડાણના પ્રાયોગિક પુરાવાએ ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) પ્રવૃત્તિને માપવા માટેની પદ્ધતિઓના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપ્યું છે.

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિના સૌથી આશાસ્પદ સૂચકાંકોમાંનું એક રજૂ કરે છે. આવા માપની દેખીતી સરળતાએ તેમના ઉપયોગને લોકપ્રિય બનાવવામાં મદદ કરી. ઘણા વ્યાપારી ઉપકરણો પહેલાથી જ હૃદયના ધબકારા ચલનને આપમેળે માપવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે, તેથી કાર્ડિયોલોજિસ્ટને વૈજ્ઞાનિક અને ક્લિનિકલ સંશોધન બંને માટે મોટે ભાગે સરળ સાધન પ્રદાન કરવામાં આવ્યું હતું. જો કે, હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના ઘણાં વિવિધ માપદંડોના મહત્વ અને મહત્વનું મૂલ્યાંકન સામાન્ય રીતે પ્રશંસા કરતાં વધુ જટિલ છે અને તે અયોગ્ય તારણો અને વધુ પડતા આશાવાદી અથવા પાયા વગરની આગાહીઓ તરફ દોરી શકે છે.

આ પડકારોને ઓળખવાથી યુરોપિયન એસોસિએશન ઑફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન એસોસિએશન ઑફ રિધમોલોજી અને ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીને યોગ્ય ધોરણો વિકસાવવા માટે નિષ્ણાતોના જૂથની રચના કરવામાં મદદ મળી છે. નિષ્ણાતોના આ જૂથના ધ્યેયોમાં નીચેના કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે: નામકરણને પ્રમાણિત કરવું અને શરતોનું વર્ણન વિકસાવવું, માપન પદ્ધતિઓ માટેના ધોરણોનું વર્ણન કરવું; શારીરિક પત્રવ્યવહારનું વર્ણન કરો; પહેલેથી સ્વીકૃત ક્લિનિકલ ઉપયોગોનું વર્ણન કરો અને ભાવિ સંશોધન માટે દિશાઓ ઓળખો.

સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે, ગણિતશાસ્ત્રીઓ, ઇજનેરો, ફિઝિયોલોજિસ્ટ્સ અને ક્લિનિશિયનમાંથી નિષ્ણાતોનું એક જૂથ બનાવવામાં આવ્યું હતું.

આ લખાણમાં પ્રસ્તુત ધોરણો અને સૂચનો આગળના વિકાસને મર્યાદિત ન કરવા જોઈએ, પરંતુ તેનાથી વિપરીત, પરિણામોની યોગ્ય સરખામણી કરવા, સાવચેતીપૂર્વક અર્થઘટન કરવામાં મદદ કરે છે અને સંશોધનના આ ક્ષેત્રમાં વધુ પ્રગતિ તરફ દોરી જાય છે.

આ અહેવાલ જે ઘટના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે તે ક્રમિક હૃદયના ધબકારા વચ્ચેના સમયના અંતરાલમાં થતી વધઘટ અથવા ત્વરિત હૃદય દરના ક્રમિક મૂલ્યોમાં વધઘટ છે. "હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી" શબ્દ સામાન્ય રીતે ત્વરિત હૃદયના ધબકારા અને આરઆર અંતરાલોનો સમયગાળો બંને ફેરફારોને વર્ણવવા માટે સ્વીકારવામાં આવ્યો છે. કાર્ડિયાક સાયકલના ક્રમમાં વધઘટનું વર્ણન કરવા માટે, સાહિત્યમાં અન્ય શબ્દોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ચક્રની લંબાઈની પરિવર્તનક્ષમતા, RR વેરીએબિલિટી અને RR અંતરાલ ટેકોગ્રામ, જે વધુ નજીકથી એ હકીકતને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે તે હૃદયના ધબકારા વચ્ચેના અંતરાલોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, અને પ્રતિ સેકન્ડ હૃદય દર નથી. જો કે, આ શબ્દો હ્રદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા તરીકે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા નથી, તેથી અમે આ સમગ્ર દસ્તાવેજમાં "હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી" શબ્દનો ઉપયોગ કરીશું.

પૂર્વજરૂરીયાતો.

હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના ક્લિનિકલ મહત્વને સૌપ્રથમ 1965માં ઓળખવામાં આવ્યું હતું, જ્યારે હોંગ અને લીએ પ્રકાશિત કર્યું હતું કે હૃદયના ધબકારા (HR) માં જ નોંધપાત્ર ફેરફારો દેખાય તે પહેલાં, હૃદયના ધબકારાનાં અંતરાલોમાં ફેરફારો દ્વારા "તકલીફ" થાય છે. વીસ વર્ષ પહેલાં, સેયર એટ અલ.એ હૃદયના ધબકારાનાં ફેરફારોમાં સમાવિષ્ટ લયના અસ્તિત્વ તરફ ધ્યાન દોર્યું હતું.

1970 દરમિયાન ડાયાબિટીસના દર્દીઓમાં ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી ઓળખવા માટે એવિંગ એટ અલ એ બહુવિધ ટૂંકા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ્સમાં આરઆર અંતરાલ તફાવતોનું વિશ્લેષણ કર્યું. હાર્ટ એટેક પછી મૃત્યુના ઊંચા જોખમ અને નીચા હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા વચ્ચેનો સંબંધ સૌપ્રથમ 1977માં વુલ્ફ એટ અલ દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યો હતો. . 1981 માં એક્સેલરોડ એટ અલ એ કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર નિયંત્રણને માપવા માટે હૃદય દરની વધઘટના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવાની દરખાસ્ત કરી. હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના આવર્તન ઘટકોના વિશ્લેષણે આરઆર અંતરાલોની વધઘટ પર ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના પ્રભાવને સમજવામાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપ્યું છે. 1980 ના અંતમાં, જ્યારે હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનું ક્લિનિકલ મહત્વ સ્પષ્ટ થયું, મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી મૃત્યુદરના વિશ્વાસપાત્ર અને સ્વતંત્ર અનુમાનો તરીકે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતાની પુષ્ટિ કરવામાં આવી છે. 24-કલાક ECG રેકોર્ડિંગ માટે નવા ડિજિટલ, ઉચ્ચ-આવર્તન, મલ્ટિ-ચેનલ ઉપકરણોની ક્ષમતાઓને જોતાં, હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી માપન શારીરિક અને પેથોફિઝિયોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓને નિર્ધારિત કરવા માટે વધારાની તકો પૂરી પાડે છે અને જોખમ સ્તરીકરણમાં સુધારો કરે છે.

હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનક્ષમતાનું માપન.

સમય ડોમેન વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ.

વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હાર્ટ રેટની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરી શકાય છે. સમય અંતરાલોને માપવાનો સૌથી સહેલો રસ્તો. આ પદ્ધતિ દરેક સમયે હૃદયના ધબકારા નક્કી કરે છે અથવા સામાન્ય કાર્ડિયાક કોમ્પ્લેક્સ વચ્ચેનો સમય અંતરાલ નક્કી કરે છે.

લાંબા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગમાં, દરેક QRS સંકુલને અલગ કરવામાં આવે છે, અને પછી સાઇનસ લયમાં સામાન્ય QRS સંકુલ અથવા ત્વરિત હૃદય દર મૂલ્યો (NN, સામાન્ય-સામાન્ય) વચ્ચેના સમય અંતરાલમાંથી એક ક્રમ રચાય છે. પરિવર્તનશીલતાના સરળ પગલાંમાં NN અંતરાલોની સરેરાશ અવધિ, સરેરાશ હૃદય દર, સૌથી લાંબા અને ટૂંકા NN અંતરાલ વચ્ચેનો તફાવત અને દિવસ અને રાત્રિના હૃદયના ધબકારા વચ્ચેનો તફાવત શામેલ છે.

અન્ય સમયના ડોમેન મૂલ્યાંકનોમાં વિવિધ કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન ત્વરિત હૃદય દરમાં ફેરફારનો સમાવેશ થાય છે: શ્વસન, ફાર્માકોલોજિકલ, વલસાલ્વા અને ઓર્થોસ્ટેટિક. આ ફેરફારોને હૃદયના ધબકારા અને અવધિના એકમોમાં વર્ણવી શકાય છે.

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ.

ત્વરિત હ્રદયના ધબકારા મૂલ્યોની શ્રેણી અથવા પૂરતા લાંબા સમયગાળામાં રેકોર્ડ કરાયેલા હૃદય દરના અંતરાલોના આધારે, સામાન્ય રીતે 24 કલાક, વધુ જટિલ આંકડાકીય સૂચકાંકોની ગણતરી કરી શકાય છે. આ સૂચકાંકોને બે વર્ગોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: (a) NN અંતરાલો અથવા ત્વરિત XCC મૂલ્યોના સીધા માપના પરિણામે પ્રાપ્ત, (b) NN અંતરાલોમાં તફાવતોના વિશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત. આ સૂચકાંકો સમગ્ર ECG માટે અથવા કેટલાક વિભાગો માટે ગણવામાં આવે છે. આધુનિક પદ્ધતિઓ વિવિધ પ્રવૃત્તિઓ દરમિયાન, એટલે કે ઊંઘ, આરામ, વગેરે દરમિયાન એચઆરવી સૂચકાંકોની તુલના કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

પરિવર્તનશીલતાનું સૌથી સરળ સૂચક એ NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન છે SDNN (NN અંતરાલનું પ્રમાણભૂત વિચલન), એટલે કે ભિન્નતાનું વર્ગમૂળ. ભેદ એ ગાણિતિક રીતે વર્ણપટના વિશ્લેષણની કુલ શક્તિની સમકક્ષ હોવાથી, SDNN એ તમામ ચક્રીય ઘટકોને પ્રતિબિંબિત કરે છે જે સમગ્ર રેકોર્ડમાં પરિવર્તનશીલતાનું કારણ બને છે. ઘણા અભ્યાસોમાં, SDNN ની ગણતરી 24-કલાકના રેકોર્ડમાંથી કરવામાં આવે છે, જે 24 કલાકમાં થતા ટૂંકા-ગાળા, ઉચ્ચ-આવર્તન વિવિધતા અને ઓછી-આવર્તન ઘટકો બંનેને આવરી લે છે. જો મોનિટરિંગ અવધિ ઘટાડવામાં આવે છે, તો SDNN ટૂંકા અને ટૂંકા ચક્રીય ઘટકોનો અંદાજ કાઢશે. એ નોંધવું જોઈએ કે રેકોર્ડિંગની અવધિ વધવા સાથે એકંદરે HRV ની પરિવર્તનક્ષમતા વધશે. આમ, મનસ્વી રીતે પસંદ કરેલ ECG લંબાઈ માટે, SDNN, અમલીકરણ લંબાઈ પર તેમની નિર્ભરતાને કારણે, આંકડાકીય અંદાજોનું ચોક્કસ પ્રતિનિધિત્વ કરતું નથી. તેથી, વ્યવહારમાં, વિવિધ લંબાઈના અમલીકરણમાંથી ગણતરી કરાયેલ SDNN ની સરખામણી સ્વીકાર્ય નથી. તેથી, SDNN (અને અન્ય HRV અંદાજો) ની ગણતરી માટે અમલીકરણ લંબાઈ પ્રમાણિત હોવી આવશ્યક છે. આ દસ્તાવેજમાં પાછળથી બતાવવામાં આવશે કે ટૂંકા ગાળાના વિશ્લેષણ માટે, 5 મિનિટ સુધી ચાલતા અમલીકરણનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, અને નજીવા વિશ્લેષણ માટે, 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

HRV ની અન્ય સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓ, જે સમગ્ર મોનિટરિંગ સમયગાળાના સેગમેન્ટમાં ગણવામાં આવે છે, તે છે: SDANN (સરેરાશ NN અંતરાલનું પ્રમાણભૂત વિચલન) - NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન સામાન્ય રીતે 5 મિનિટથી વધુ હોય છે, જે લાંબા સમય સુધી ચાલતા હૃદયના ધબકારા ચક્રીયતામાં ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. 5 મિનિટથી વધુ અને SDNN ઇન્ડેક્સ, પ્રમાણભૂત વિચલન - SDNN ના 24 કલાક 5-મિનિટના અંદાજોથી સરેરાશ મેળવીને પ્રાપ્ત થાય છે અને તે 5 મિનિટ કરતાં ટૂંકા લયની ચક્રીયતાનું સૂચક છે.

પડોશી NN અંતરાલોના સમયગાળાના વિભેદક ક્રમના મૂલ્યાંકનના આધારે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા HRV સૂચકાંકો છે, RMSSD (ક્રમિક NN અંતરાલોના સરેરાશ વર્ગના તફાવતનું વર્ગમૂળ) - વિભેદક અનુક્રમના પ્રમાણભૂત વિચલનનું વર્ગમૂળ NN અંતરાલો; NN50 એ 50 ms કરતાં વધુ સમયગાળો સાથેના વિભેદક NN અંતરાલોની સંખ્યા છે, અને pNN50 એ NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા વડે NN50 ને વિભાજિત કરીને મેળવેલ પ્રમાણ છે. ટૂંકા ગાળાના ફેરફારોના આ તમામ સૂચકાંકો હૃદયના ધબકારા ભિન્નતાના ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને એકબીજા સાથે ઉચ્ચ સ્તરનો સહસંબંધ ધરાવે છે.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ.

NN અંતરાલોની શ્રેણીને ગ્રાફિકલ સ્વરૂપમાં પણ રજૂ કરી શકાય છે, જેમ કે NN અંતરાલોની અવધિની વિતરણ ઘનતા, પડોશી NN અંતરાલોની અવધિના વિભેદક ક્રમની વિતરણ ઘનતા, એટલે કે NN અથવા RR અંતરાલોનું લોરેન્ટ્ઝ બાંધકામ (સ્કેટરોગ્રામ) , વગેરે. અને આપેલ રચનાના ભૌમિતિક અથવા ગ્રાફિકલ ગુણધર્મોના આધારે પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ કાઢવા માટે એક સરળ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓમાં ત્રણ મુખ્ય અભિગમોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે: (a) ગ્રાફિકલ રજૂઆતની મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓનો અંદાજ કાઢવો (ઉદાહરણ તરીકે, આપેલ સ્તર પર હિસ્ટોગ્રામની પહોળાઈ) અને તેમને HRV ના અંદાજમાં રૂપાંતરિત કરવા; (b) ગાણિતિક કાર્ય દ્વારા ગ્રાફિકલ બાંધકામનો અંદાજ (ઉદાહરણ તરીકે, ત્રિકોણ દ્વારા હિસ્ટોગ્રામનો અંદાજ અથવા ઘાતાંકીય દ્વારા વિભેદક હિસ્ટોગ્રામ) અને તેના પરિમાણોનો ઉપયોગ; (c) એચઆરવીની વિવિધ શ્રેણીઓમાં ગ્રાફિકલ બાંધકામોનું વર્ગીકરણ (ઉદાહરણ તરીકે, લોરેન્ટ્ઝ બાંધકામનું લંબગોળ, રેખીય અથવા ત્રિકોણાકાર સ્વરૂપ).

મોટાભાગની ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ માટે જરૂરી છે કે RR (અથવા NN) અંતરાલોનો ક્રમ માપવામાં આવે અને પૂરતા પ્રમાણમાં સરળ હિસ્ટોગ્રામ બનાવવા માટે ખૂબ જ ઝીણા નહીં પરંતુ ખૂબ બરછટ અલગ સ્કેલમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે.

મોટાભાગના માપન આશરે 8 ms (વધુ ચોક્કસ રીતે 7.8185 ms = 1.128 s) ના રિઝોલ્યુશન સાથે મેળવવામાં આવ્યા હતા, જે મોટાભાગના માપન ઉપકરણોની ચોકસાઈને અનુરૂપ છે.

ત્રિકોણાકાર અનુક્રમણિકા બુધવારેવિતરણ ઘનતા (એટલે ​​​​કે, NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા) અને મહત્તમ વિતરણ ઘનતાના અભિન્ન ગુણોત્તર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. અલગ સ્કેલ પર NN અંતરાલોના માપનો ઉપયોગ કરીને, આ લાક્ષણિકતા નીચેના અભિવ્યક્તિ દ્વારા અંદાજવામાં આવે છે:

(NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા)/(મોડલ ડિસ્ક્રીટમાં NN અંતરાલોની સંખ્યા),

જે અલગની અવધિ પર આધાર રાખે છે, એટલે કે માપન સ્કેલની ચોકસાઈ પર. આમ, જો NN અંતરાલોનું માપ એવા સ્કેલ પર કરવામાં આવે છે જે સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા એક કરતાં અલગ હોય, એટલે કે 128 Hz, તો નમૂનાનું કદ ગોઠવવું આવશ્યક છે.

કોષ્ટક 1. હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા માપવા માટેની ટેમ્પોરલ પદ્ધતિઓ. આંકડાકીય માપન

અનુક્રમણિકા	એકમ માપ	વર્ણન
		તમામ NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન (તમામ RR ECG અંતરાલોનું સરેરાશ ચોરસ વિચલન)
		સમગ્ર રેકોર્ડિંગના તમામ 5-મિનિટના સેગમેન્ટમાં NN ની સરેરાશનું પ્રમાણભૂત વિચલન. (રૂટ એટલે કે 5-મિનિટના રેકોર્ડિંગ સમયગાળામાં તમામ RR અંતરાલોના સરેરાશ મૂલ્યોનું ચોરસ વિચલન).
		અડીને આવેલા NN અંતરાલો વચ્ચેના તફાવતોના વર્ગોના સરવાળાના સરેરાશનું વર્ગમૂળ. (ક્રમિક RR અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોના વર્ગોના સરવાળાનું વર્ગમૂળ).
		સમગ્ર રેકોર્ડિંગના તમામ 5-મિનિટના વિભાગો માટે તમામ અડીને આવેલા પ્રમાણભૂત વિચલનોનો સરેરાશ. (5-મિનિટના રેકોર્ડિંગ સમયગાળામાં તમામ RR અંતરાલોના પ્રમાણભૂત વિચલનોનું મૂલ્ય).
		અડીને આવેલા NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોનું માનક વિચલન. (ક્રમિક RR અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોનું પ્રમાણભૂત વિચલન).
		અડીને આવેલા NN અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જે જોડીમાં 50 ms કરતા વધુનો તફાવત હોય છે અથવા ફક્ત એવા જોડીઓ જેમાં પ્રથમ અથવા બીજો અંતરાલ લાંબો હોય છે. (સળંગ RR અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા કે જે 50 ms કરતા વધુ અલગ હોય છે. અથવા સળંગ અંતરાલોની જોડીની સંખ્યા જેમાં પ્રથમ અથવા બીજો અંતરાલ લાંબો હોય છે).
		NN50 ગણતરી બધા NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા વડે ભાગ્યા. (50 ms કરતાં લાંબા RR અંતરાલોનું મૂલ્ય RR અંતરાલોની કુલ સંખ્યા વડે ભાગ્યા).

ભૌમિતિક માપન.

અનુક્રમણિકા	એકમ માપ	વર્ણન
HRV ત્રિકોણાકાર અનુક્રમણિકા		7.8125 ms (1/128 સેકન્ડ) ના ડબ્બા સાથે અલગ સ્કેલ પર માપવામાં આવેલા તમામ NN અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામની ઊંચાઈ દ્વારા વિભાજિત તમામ NN અંતરાલોની કુલ સંખ્યા. (7.8125 ms ના સ્ટેપ સાથે અલગ સ્કેલ પર તમામ RR અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામના શિરોબિંદુઓ દ્વારા વિતરિત RR અંતરાલોની કુલ સંખ્યા.)
		તમામ NN અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામના સર્વોચ્ચ શિખરના ત્રિકોણાકાર પ્રક્ષેપણના લઘુત્તમ ચોરસ તફાવતની પાયારેખા પહોળાઈ. (આરઆર અંતરાલ હિસ્ટોગ્રામ સેગમેન્ટની લઘુત્તમ અવધિ ઉચ્ચતમ શિરોબિંદુ સાથે સંકળાયેલ વિસ્તારના ક્ષેત્રના આધારને અનુરૂપ).
વિભેદક અનુક્રમણિકા		પસંદ કરેલ ઊંચાઈ પર માપવામાં આવેલા સંલગ્ન NN અંતરાલો વચ્ચેના તફાવતોના હિસ્ટોગ્રામની પહોળાઈ વચ્ચેનો તફાવત. (પસંદ કરેલ ઊંચાઈ પર માપવામાં આવતા નજીકના RR અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતોને પ્રતિબિંબિત કરતા હિસ્ટોગ્રામ સેગમેન્ટ્સ વચ્ચેનો તફાવત.)

TINN (NN અંતરાલ હિસ્ટોગ્રામનું ત્રિકોણાકાર પ્રક્ષેપ) ત્રિકોણાકાર હિસ્ટોગ્રામ ઇન્ટરપોલેશનએન.એન અંતરાલત્રિકોણના પાયાની પહોળાઈ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જે NN અંતરાલોનું વિતરણ અંદાજે છે (ત્રિકોણની ગણતરી ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે). રસીદ વિગતો ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સઅને TINN ફિગમાં પ્રસ્તુત છે. 2. બંને પગલાં 24-કલાક એચઆરવીને પ્રતિબિંબિત કરે છે, પરંતુ ઉચ્ચ આવર્તન કરતાં ઓછી આવર્તન દ્વારા વધુ પ્રભાવિત થાય છે. અન્ય ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ હજુ સંશોધન હેઠળ છે.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓનો મુખ્ય ફાયદો એ એનએન અંતરાલોની શ્રેણીની ગુણવત્તા પ્રત્યે તેમની પ્રમાણમાં નબળી સંવેદનશીલતા છે. મુખ્ય ગેરલાભ એ જરૂરી ભૌમિતિક બાંધકામ મેળવવા માટે NN અંતરાલોની પૂરતી મોટી શ્રેણીનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે. વ્યવહારમાં, ભૌમિતિક પદ્ધતિને યોગ્ય રીતે લાગુ કરવા માટે ઓછામાં ઓછા 20 મિનિટ રેકોર્ડિંગ (પ્રાધાન્ય 24 કલાક) નો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે, એટલે કે. એચઆરવીમાં ટૂંકા ગાળાના ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આ ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ યોગ્ય નથી.

ટાઈમ ડોમેનમાં HRV અંદાજોના પ્રકારો કોષ્ટક 1 માં સારાંશ આપેલ છે. ઘણા અંદાજો એકબીજા સાથે અત્યંત સહસંબંધ ધરાવતા હોવાથી, સમય ડોમેનમાં HRVનું વિશ્લેષણ કરવા માટે તેમાંથી નીચેના 4નો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે: SDNN (કુલ HRVનો અંદાજ); ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ(સંપૂર્ણ એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરે છે); SDANN (HRV ના લાંબા ગાળાના ઘટકોનો અંદાજ) અને RMSSD (HRV ના ટૂંકા ગાળાના ઘટકોનો અંદાજ). સંપૂર્ણ એચઆરવીના બે મૂલ્યાંકનની ભલામણ કરવામાં આવે છે, કારણ કે ત્રિકોણાકાર ઇન્ડેક્સ ECG સિગ્નલનું માત્ર સંભવિત પ્રારંભિક મૂલ્યાંકન પ્રદાન કરે છે. RMSSD સૂચક pNN50 અને NN50 ની તુલનામાં વધુ સારું છે, કારણ કે તે વધુ સારા આંકડાકીય ગુણધર્મો ધરાવે છે.

એકંદર HRV અને તેના ટૂંકા ગાળાના અને લાંબા ગાળાના ઘટકોને વ્યક્ત કરતા સૂચકાંકો એકબીજાને બદલી શકતા નથી. પસંદ કરેલ સૂચકાંકો અભ્યાસના હેતુને અનુરૂપ હોવા જોઈએ. ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ માટે ભલામણ કરાયેલ સૂચકાંકો પ્રકરણમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા છે "હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનો ક્લિનિકલ ઉપયોગ."

NN અંતરાલોના પ્રત્યક્ષ માપનમાંથી મેળવેલા પગલાં અથવા ત્વરિત હૃદય દરના મૂલ્યો અને NN અંતરાલોના વિભેદક ક્રમના આધારે માપો વચ્ચે ભેદ કરવો જોઈએ.

વિવિધ સમયગાળાના અમલીકરણોમાંથી મેળવેલા સૂચકાંકો (ખાસ કરીને એકંદર HRV) ની સરખામણી કરવી અસ્વીકાર્ય છે.

આવર્તન પદ્ધતિઓ.

60 ના દાયકાના અંતથી ટેકોગ્રામના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. પાવર સ્પેક્ટ્રલ ડેન્સિટી વિશ્લેષણ પાવર ડિસ્ટ્રિબ્યુશન (એટલે ​​​​કે, આવર્તનના કાર્ય તરીકે પરિવર્તનશીલતા) વિશે મૂળભૂત માહિતી પ્રદાન કરે છે. ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના, યોગ્ય ગાણિતિક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને માત્ર સાચા પાવર સ્પેક્ટ્રલ ઘનતાનો અંદાજ મેળવી શકાય છે.

MSP ની ગણતરી કરવાની પદ્ધતિઓ નોનપેરામેટ્રિક અને પેરામેટ્રિકમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. નોનપેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓના ફાયદા નીચે મુજબ છે: a) ઉપયોગમાં લેવાતા અલ્ગોરિધમની સરળતા (ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ એફએફટી - મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં) અને b) ઉચ્ચ પ્રોસેસિંગ ઝડપ, જ્યારે પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓના ફાયદા નીચે મુજબ છે: a) સરળ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો જે કરી શકે છે ચોક્કસ લાઇન ફ્રીક્વન્સીઝથી સ્વતંત્ર રીતે ગણતરી કરવી, b) ઉચ્ચ-આવર્તન અને ઓછી-આવર્તન શક્તિ ઘટકોની સ્વચાલિત ગણતરી માટે સ્પેક્ટ્રમની સરળ પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ અને દરેક ઘટકની કેન્દ્રિય આવર્તનનું સરળ નિર્ધારણ, c) MSP નો સચોટ અંદાજ પણ ટૂંકા અમલીકરણ માટે, જો તે સ્થિર હોય. પેરામેટ્રિક પદ્ધતિનો મુખ્ય ગેરલાભ એ પસંદ કરેલ મોડેલની પર્યાપ્તતા અને તેની જટિલતા (એટલે ​​​​કે, મોડેલ ઓર્ડર) તપાસવાની જરૂર છે.

સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો.

ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સ. 2 થી 5 મિનિટ સુધી ચાલતા ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાંથી ગણતરી કરાયેલ સ્પેક્ટ્રામાં ત્રણ મુખ્ય સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોને અલગ પાડવામાં આવે છે. : ખાસ કરીને ઓછી-આવર્તન VLF (ખૂબ ઓછી આવર્તન), ઓછી-આવર્તન LF (ઓછી આવર્તન) અને ઉચ્ચ-આવર્તન HF (ઉચ્ચ આવર્તન) ઘટકો. LF અને HF ની પાવર ડિસ્ટ્રિબ્યુશન અને સેન્ટ્રલ ફ્રીક્વન્સી નિશ્ચિત નથી અને ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા હાર્ટ રેટ મોડ્યુલેશનમાં ફેરફારને આધારે બદલાઈ શકે છે. . VLF ઘટક માટે શારીરિક સમજૂતી મોટે ભાગે ખૂટે છે અને આવી સામયિકતાના હૃદય દરમાં ફેરફાર નક્કી કરતી કોઈપણ શારીરિક પ્રક્રિયાની હાજરી સ્પષ્ટ કરવી આવશ્યક છે. બિન-હાર્મોનિક ઘટકો, જેમાં સુસંગત ગુણધર્મો નથી અને જે મધ્યવર્તી વર્તણૂક અથવા વલણમાં ફેરફાર દ્વારા અનુકરણ કરવામાં આવે છે, સામાન્ય રીતે VLF ના મુખ્ય ઘટકો તરીકે લેવામાં આવે છે. આમ, ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાંથી મેળવેલ VLF ઘટક (દા.ત.< 5 мин.) является сомнительной оценкой и должна быть устранена при интерпретации МСП кратковременной записи. VLF, LF и HF компоненты обычно измеряются в абсолютных величинах мощности (мсек2), но могут, также, измеряться и в нормализованных единицах (n. u.) , которые представляют относительные значения каждой спектральной компоненты по отношению к общей мощности за вычетом VLF компоненты.

n માં LF અને HF નું પ્રતિનિધિત્વ. u ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની બે શાખાઓના વર્તન અને સંતુલન પર ભાર મૂકે છે. તદુપરાંત, નોર્મલાઇઝેશન એલએફ અને એચએફ ઘટકો (ફિગ. 3.) માં ફેરફારો પર કુલ શક્તિમાં ફેરફારની અસરને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.

જો કે, પી.આઇ. સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની શક્તિના સામાન્ય નિર્ધારણનું વર્ણન કરવા માટે હંમેશા LF અને HF પાવરના સંપૂર્ણ મૂલ્યો સાથે સરખામણી કરવી જોઈએ.

લાંબા ગાળાના રેકોર્ડ્સ.સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ 24-કલાકના સમયગાળામાં NN અંતરાલોનાં ક્રમનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. પરિણામમાં VLF, LF અને HF ઘટકો ઉપરાંત અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી (ULF) ઘટકોનો સમાવેશ થશે. 24-કલાકના સ્પેક્ટ્રમને લઘુગણક સ્કેલ પર રજૂ કરી શકાય છે. કોષ્ટક 2 આવર્તન વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓના પરિમાણો રજૂ કરે છે.

લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરતી વખતે 'સ્થિરતા' ની સમસ્યાની વારંવાર ચર્ચા કરવામાં આવે છે. જો મિકેનિઝમ્સ કે જે ચોક્કસ આવર્તન પર હૃદયના ધબકારાનું મોડ્યુલેશન નક્કી કરે છે તે સમગ્ર રેકોર્ડિંગ સમય દરમિયાન યથાવત રહે છે, તો પછી HRV ના અનુરૂપ આવર્તન ઘટકનો ઉપયોગ આ મોડ્યુલેશન્સનું વર્ણન કરવા માટે થઈ શકે છે. જો મોડ્યુલેશન અસ્થિર હોય, તો આવર્તન વિશ્લેષણના પરિણામો નક્કી થતા નથી. ખાસ કરીને, હાર્ટ રેટના LF અને HF ઘટકોના મોડ્યુલેશનને નિર્ધારિત કરતી શારીરિક પદ્ધતિઓ 24-કલાકના સમયગાળામાં સ્થિર ગણી શકાતી નથી. આમ, સંપૂર્ણ 24-કલાકના ક્રમનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ, તેમજ 24 કલાકમાં ટૂંકા ક્રમ (દા.ત., 5 મિનિટ)ની સરેરાશ દ્વારા મેળવેલા પરિણામો (આ બે ગણતરીઓના LF અને HF ઘટકો અલગ નથી) મોડ્યુલેશનની સરેરાશ આપે છે. LF અને HF ઘટકોને આભારી છે (ફિગ. 4). આવી સરેરાશ ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના આરઆર અંતરાલોના મોડ્યુલેશન વિશે વિગતવાર માહિતીને અસ્પષ્ટ કરે છે, જે ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગની પ્રક્રિયા કરતી વખતે સ્વીકાર્ય છે. તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે HRV ઘટકો તેના સ્વરના સ્તરને બદલે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના મોડ્યુલેશનની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે, અને મોડ્યુલેશનની સરેરાશ ટોનના સરેરાશ સ્તરનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી નથી.

પરિણામોના અર્થઘટનમાં નોંધપાત્ર તફાવતોને લીધે, ટૂંકા ગાળાના અને લાંબા ગાળાના ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામનું વર્ણપટકીય વિશ્લેષણ હંમેશા સખત રીતે અલગ હોવું જોઈએ, જેમ કે કોષ્ટક 2 માં રજૂ કરવામાં આવ્યું છે.

કોષ્ટક 2. હાર્ટ રેટની વિવિધતાના આવર્તન માપન.

અનુક્રમણિકા	એકમ માપ	વર્ણન	આવર્તન શ્રેણી
5-મિનિટ કુલ પાવર		ટેમ્પોરલ સેગમેન્ટ પર NN અંતરાલોનો તફાવત. (આપેલ સમય અંતરાલમાં આરઆર અંતરાલોનું વિક્ષેપ)
		વીએલએફ રેન્જમાં પાવર. (ખૂબ ઓછી આવર્તન શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર).
		LF શ્રેણીમાં પાવર. (ઓછી-આવર્તન શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર).
		સામાન્યકૃત એકમોમાં LF પાવર LF/(કુલ પાવર - VLF)*100. (સામાન્યકૃત એકમોમાં ઓછી-આવર્તન શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર).
		HF શ્રેણીમાં પાવર.
		નોર્મલાઇઝ્ડ યુનિટ્સમાં HF પાવર HF/(કુલ પાવર - VLF)*100. (સામાન્ય એકમોમાં ઉચ્ચ-આવર્તન શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર).
		ગુણોત્તર LF[ ]/HF[ ]. (આરએફ રેશિયો[ ]/HF[ ]).

વિશ્વસનીય સ્પેક્ટ્રમ અંદાજ મેળવવા માટે પૃથ્થકરણ કરવામાં આવતા ECG સિગ્નલને અમુક આવશ્યકતાઓને સંતોષવી આવશ્યક છે. નીચેની આવશ્યકતાઓમાંથી કોઈપણ પ્રસ્થાન બિન-પ્રજનનક્ષમ પરિણામોમાં પરિણમી શકે છે જેનું અર્થઘટન કરવું મુશ્કેલ છે.

સારી રીતે વર્ણવેલ શારીરિક મિકેનિઝમને ચોક્કસ સ્પેક્ટ્રલ ઘટક સોંપવા માટે, તે પદ્ધતિ દ્વારા હૃદય દરનું મોડ્યુલેશન રેકોર્ડિંગ દરમિયાન બદલવું જોઈએ નહીં. શારીરિક અસાધારણ ઘટના પસાર કરવાનું સંભવતઃ વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ દ્વારા વિશ્લેષણ કરી શકાય છે જે હાલની વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાને ઉકેલવા માટે બનાવવામાં આવી રહી છે, પરંતુ જે હજુ સુધી લાગુ સંશોધન માટે તૈયાર નથી. ચોક્કસ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની સિગ્નલ સ્થિરતા ચકાસવા માટે, પરંપરાગત આંકડાકીય પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

મતદાનની આવર્તન કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવી આવશ્યક છે. નીચા સેમ્પલિંગ રેટને કારણે આર-પીક રેફરન્સ પોઈન્ટ અંદાજમાં ક્ષતિ થઈ શકે છે અને સ્પેક્ટ્રમ વિકૃત થઈ શકે છે. શ્રેષ્ઠ શ્રેણી 250-500 હર્ટ્ઝ અથવા તેનાથી પણ વધુ છે, કારણ કે સેમ્પલિંગ ફ્રીક્વન્સીની નીચલી મર્યાદા (કોઈપણ સંજોગોમાં > 100 હર્ટ્ઝ) માત્ર ત્યારે જ સંતોષકારક રહેશે જો R-પીક સંદર્ભ બિંદુને ઇન્ટરપોલેટ કરવા માટે વિશિષ્ટ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે, ઉદાહરણ તરીકે, હાયપરબોલિક .

કેન્દ્રરેખા અથવા વલણને દૂર કરવાથી (જો વપરાય છે) સ્પેક્ટ્રમના ઓછી-આવર્તન ઘટકોને વિકૃત કરી શકે છે. ફિલ્ટરની આવર્તન પ્રતિસાદ અથવા રીગ્રેસન અલ્ગોરિધમના વર્તનને તપાસવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે અને તપાસો કે અર્થઘટનાત્મક સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો નોંધપાત્ર રીતે વિકૃત નથી.

QRS જટિલ સંદર્ભ બિંદુની પસંદગી મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. સંદર્ભ બિંદુને સ્થિર અને અવાજથી સ્વતંત્ર રીતે નિર્ધારિત કરવા માટે સારી રીતે પરીક્ષણ કરેલ અલ્ગોરિધમનો (ઉદાહરણ તરીકે, થ્રેશોલ્ડ, નમૂના સાથે સરખામણી, સહસંબંધ પદ્ધતિ, વગેરે) નો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. વેન્ટ્રિક્યુલર વહનની વિવિધ વિક્ષેપ પણ QRS સંકુલમાં સંદર્ભ બિંદુની હિલચાલનું કારણ બની શકે છે.

એક્ટોપિક ધબકારા, એરિથમિયા, ગુમ થયેલ ડેટા અને અવાજની અસરો HRV MRP અંદાજોને બદલી શકે છે. એચઆરવીના અગાઉના સામાન્ય ધબકારામાંથી યોગ્ય પ્રક્ષેપ (અથવા રેખીય રીગ્રેસન અથવા સમાન અલ્ગોરિધમ્સ) અથવા તેના સ્વતઃસંબંધ કાર્ય ભૂલ ઘટાડી શકે છે. ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ કે જે એક્ટોપિક ધબકારા, ખોવાયેલ ડેટા અને ઘોંઘાટથી મુક્ત હોય તે મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં ઉપયોગમાં લેવા જોઈએ. જો કે, કેટલાક સંજોગોમાં, માત્ર એક્ટોપિક સંકોચન-મુક્ત ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ નોંધપાત્ર મુશ્કેલીઓનું કારણ બની શકે છે. આવા કિસ્સાઓમાં, યોગ્ય પ્રક્ષેપણ કરવું જોઈએ અને એક્ટોપિયાના કારણે સંભવિત પરિણામો ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. RR અંતરાલોની સંબંધિત સંખ્યા અને બાદબાકીને કારણે તેમની વચ્ચેનું અંતર મર્યાદિત હોવું જોઈએ.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ માટે બનાવાયેલ ડેટાની શ્રેણી અલગ અલગ રીતે મેળવી શકાય છે. અલગ શ્રેણી (DS) ના સ્વરૂપમાં ડેટાને ગ્રાફિકલી રીતે રજૂ કરવા માટે તે ઉપયોગી છે, જ્યાં સમય પર Ri-Ri-1 અંતરાલની અવલંબન રચવામાં આવે છે (Ri ની ઘટના દર્શાવે છે), એટલે કે અસમાન સમય પગલું સાથેનો સંકેત. જો કે, ત્વરિત હાર્ટ રેટ મૂલ્યોના ક્રમનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પણ ઘણીવાર ઘણા અભ્યાસોમાં વપરાય છે.

એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી સામાન્ય રીતે ટેકોગ્રામ (આરઆર અંતરાલો, સંકોચન નંબર પર આધાર રાખીને, ફિગ. 5 એ, બી જુઓ), અથવા ઇન્ટરપોલેટેડ ડીઆરમાંથી કરવામાં આવે છે, સમયના કાર્ય તરીકે સતત સંકેત પ્રાપ્ત કરે છે, પરંતુ એક પલ્સમાંથી પણ ગણતરી કરી શકાય છે. દરેક માન્ય QRS સંકુલને અનુરૂપ સમયના કાર્ય તરીકે ગણે છે. આ પસંદગી માપનના એકમોના મોર્ફોલોજી અને મહત્વપૂર્ણ વર્ણપટના પરિમાણોના અંદાજને ગૂંચવી શકે છે. પદ્ધતિઓને પ્રમાણિત કરવા માટે, RR અંતરાલોના ટેકોગ્રામ અને બિન-પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ સાથે ઇન્ટરપોલેટેડ DR સાથે પેરામેટ્રિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાની દરખાસ્ત કરી શકાય છે, જો કે, DR પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ માટે પણ યોગ્ય છે. DR ઇન્ટરપોલેશન માટે ઉપયોગમાં લેવાતી નમૂનાની આવર્તન સ્પેક્ટ્રમની Nyquist આવર્તન કરતા નોંધપાત્ર રીતે વધારે હોવી જોઈએ અને તે રસની આવર્તન શ્રેણીમાં ન આવવી જોઈએ.

નોન-પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ (FFT અલ્ગોરિધમ પર આધારિત) માટેના ધોરણોમાં કોષ્ટક 2 માં પ્રસ્તુત માત્રા, તેમજ DR પ્રક્ષેપ સૂત્ર, ઇન્ટરપોલેટેડ DR ની નમૂનાની આવર્તન, સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી કરવા માટે વપરાતી શ્રેણીની લંબાઈ, સ્પેક્ટ્રલ વિંડોનો સમાવેશ થવો જોઈએ. (સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી હેન, હેમિંગ અને ત્રિકોણાકાર વિન્ડો છે). પાવરની ગણતરી કરવા માટે વપરાતી વિન્ડો ઉલ્લેખિત હોવી આવશ્યક છે. આ દસ્તાવેજમાં અન્યત્ર વર્ણવેલ આવશ્યકતાઓ ઉપરાંત, દરેક નોનપેરામેટ્રિક એચઆરવી સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ અભ્યાસમાં આ પરિમાણોનું વર્ણન શામેલ હોવું આવશ્યક છે.

પેરામેટ્રિક પદ્ધતિઓ માટેના ધોરણોમાં કોષ્ટક 2 માં પ્રસ્તુત માત્રા, તેમજ વપરાયેલ મોડેલનો પ્રકાર, વપરાયેલ મોડેલનો પ્રકાર, અનુક્રમની લંબાઈ, દરેક વર્ણપટના ઘટક (LF અને HF) માટે કેન્દ્રની આવર્તન અને મોડેલ ક્રમ (પેરામીટર્સની સંખ્યા) શામેલ હોવા જોઈએ. . વધુમાં, મોડેલની વિશ્વસનીયતા ચકાસવા માટે આંકડાકીય પગલાંની ગણતરી કરવી આવશ્યક છે. PEWT ટેસ્ટ (અનુમાનિત સાક્ષી પરીક્ષણ) મોડેલની શુદ્ધતા વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે, જ્યારે OOT પરીક્ષણ (શ્રેષ્ઠ ઓર્ડર ટેસ્ટ) વપરાયેલ મોડેલ ઓર્ડરની સુસંગતતા તપાસે છે. OOT કરવા માટેની વિવિધ પદ્ધતિઓ જાણીતી છે, જેમાં અંતિમ ભૂલની આગાહી અને અકાઈકે માહિતી માપદંડનો સમાવેશ થાય છે. ઑટોરેગ્રેસિવ મૉડલનો ઑર્ડર p પસંદ કરવા માટે અમે નીચેના માપદંડો પ્રસ્તાવિત કરી શકીએ છીએ: ઑર્ડર 8-20ની રેન્જમાં હશે, PEWT ટેસ્ટ કરીને અમે OOT ટેસ્ટ (p »min(OOT)) તરફ આગળ વધીએ છીએ.

સમય અને આવર્તન ડોમેન માપન વચ્ચે સહસંબંધ અને તફાવતો.

સ્થિર ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, સમય ડોમેન કરતાં માપના આવર્તન ડોમેનમાં વધુ અનુભવ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન સંચિત કરવામાં આવ્યું છે.

જો કે, આવર્તન અને સમયના ડોમેન્સમાં 24-કલાકના રેકોર્ડિંગના વિશ્લેષણમાંથી મેળવેલા ઘણા પરિમાણો એકબીજા સાથે સંબંધ ધરાવે છે (કોષ્ટક 3 જુઓ). આ મજબૂત સહસંબંધ ગાણિતિક અને શારીરિક બંને સંબંધોને કારણે અસ્તિત્વમાં છે. વધુમાં, 24-કલાકના રેકોર્ડિંગમાંથી મેળવેલા સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનું શારીરિક અર્થઘટન ઉપર નોંધાયેલા કારણો માટે મુશ્કેલ છે (વિભાગ લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સ). આમ, જ્યારે 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ પર આધારિત વિશેષ અભ્યાસો સામાન્ય રીતે પરંપરાગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનો ઉપયોગ કરતા નથી (દા.ત. લઘુગણક સ્કેલ પર સ્પેક્ટ્રોગ્રામ), કારણ કે આવર્તન-ડોમેન વિશ્લેષણના પરિણામો સમય-ડોમેન વિશ્લેષણની સમકક્ષ હોય છે, પરંતુ તે વધુ સરળ હોય છે. કરવા

રિધમ બિહેવિયર એનાલિસિસ .

ફિગ માં બતાવ્યા પ્રમાણે. 6, બંને ટેમ્પોરલ અને સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિઓ આરઆર ક્રમની અનિયમિતતાને કારણે મર્યાદાઓને આધિન છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને દેખીતી રીતે વિવિધ અમલીકરણોનું વિશ્લેષણ સમાન પરિણામો લાવી શકે છે.

હ્રદય ચક્રની લંબાઈ ઘટાડવા અને વધારવાના વલણો વાસ્તવમાં સપ્રમાણતા ધરાવતા નથી (40,41), કારણ કે હૃદયના ધબકારાનું પ્રવેગક સામાન્ય રીતે ઝડપી મંદી દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે. વર્ણપટના મૂલ્યાંકનમાં, આ મૂળભૂત આવર્તન ટોચના કંપનવિસ્તારમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે. અને પાયાનું વિસ્તરણ. આના કારણે રિધમના ગુણધર્મો દ્વારા નિર્ધારિત RR અંતરાલોના બ્લોક્સને માપવાનો વિચાર આવ્યો અને આંતરિક પરિવર્તનશીલતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના આવા બ્લોક્સના સંબંધનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો. આ મુશ્કેલીઓ ઘટાડવા માટે અભિગમો સૂચવવામાં આવ્યા છે. સમય અને આવર્તન પદ્ધતિઓ. અંતરાલો અને નમૂનાઓમાંથી સ્પેક્ટ્રાની ગણતરી કરવાની પદ્ધતિઓ સમાન પરિણામો તરફ દોરી જાય છે (જુઓ. ફિગ. 6 ડી) અને એચઆરવી અને અન્ય માપોની પરિવર્તનશીલતા વચ્ચેના સંબંધનો અભ્યાસ કરવા માટે સારી રીતે અનુકૂળ છે. અંતરાલ સ્પેક્ટ્રમ નક્કી કરવા માટે યોગ્ય છે. હૃદયના સંકોચનની ક્ષણે માપન પર આધારિત પ્રક્રિયાઓ સાથે આરઆર અંતરાલોનો સંબંધ (ઉદાહરણ તરીકે, દબાણ). જો આરઆર અંતરાલો સતત સંકેત (ઉદાહરણ તરીકે, શ્વાસ) અથવા વિશેષ ઘટનાની ઘટના સાથે સંબંધિત હોય તો નમૂનાઓનું સ્પેક્ટ્રમ વધુ સારું છે. (ઉદાહરણ તરીકે, એરિથમિયા).

શિખરોને ઓળખવા માટેની પ્રક્રિયાઓ શિખરો અને કંપનને ઓળખવા અને હૃદયના ધબકારાનાં વલણોને ઓળખવા પર આધારિત છે. અલગતા ટૂંકા ગાળાના ફેરફારો સુધી મર્યાદિત હોઈ શકે છે, પરંતુ તે લાંબા ગાળાની વિવિધતાઓ સુધી વિસ્તરી શકે છે: બીજા અને ત્રીજા ક્રમના શિખરો અને ચાટ, અથવા વિરોધી વલણોની આસપાસના ચક્રને લંબાવવા અથવા ટૂંકાવવામાં તબક્કાવાર ફેરફારો. હૃદયના ધબકારા પ્રવેગક અથવા મંદી, તરંગલંબાઇ અથવા કંપનવિસ્તાર દ્વારા વિવિધ ઓસિલેશનનું વર્ણન કરી શકાય છે. જો કે, રેકોર્ડિંગ સમયગાળો વધે તેમ ઓસિલેશન તરંગલંબાઇના ટૂંકાણને સહસંબંધ ટ્રેક કરે છે. જટિલ ડિમોડ્યુલેશન માટે, ઇન્ટરપોલેશન અને ડિટ્રેન્ડિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે વ્યક્તિને હૃદય દરમાં ટૂંકા ગાળાના ફેરફારો શોધવા માટે જરૂરી સમય રીઝોલ્યુશન મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે, તેમજ સમયના કાર્ય તરીકે વ્યક્તિગત તબક્કા અને આવર્તન ઘટકોનું વર્ણન કરે છે.

બિનરેખીય પદ્ધતિઓ .

બિનરેખીય ઘટના, અલબત્ત, એચઆરવીની ઉત્પત્તિમાં હાજર છે. તેઓ એક જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે: હેમોડાયનેમિક્સ, ઇલેક્ટ્રોફિઝીયોલોજીકલ અને હ્યુમરલ ફેરફારો, તેમજ ઓટોનોમિક અને સેન્ટ્રલ રેગ્યુલેશન. એવું અનુમાન કરવામાં આવ્યું છે કે બિન-રેખીય ગતિશાસ્ત્ર તકનીકો પર આધારિત એચઆરવી વિશ્લેષણ એચઆરવીના શારીરિક અર્થઘટન માટે અને અચાનક મૃત્યુના જોખમની આગાહી કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ માહિતી પ્રદાન કરશે. HRV ના બિનરેખીય ગુણધર્મો મેળવવા માટે વપરાતી પદ્ધતિઓમાં સમાવેશ થાય છે: 1/f ફોરિયર સ્પેક્ટ્રમ સ્કેલિંગ, H ઘાતાંકીય સ્કેલિંગ અને CGSA (બરછટ દાણાદાર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ) પદ્ધતિ. ડેટા પ્રસ્તુત કરવા માટે, નીચેનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો: પોઈનકેરે વિભાગો, નીચા-પરિમાણીય આકર્ષકો, એકમના જથ્થાના વિઘટન અને આકર્ષણના માર્ગો. અન્ય માત્રાત્મક અંદાજો માટે, નીચેનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો: D2 સહસંબંધ એરે, લાયપુનોવ ઘાતાંક અને કોલમોગોરોવ એન્ટ્રોપી.

જો કે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, આ પદ્ધતિઓ જટિલ પ્રણાલીઓનું વર્ણન કરવા માટેના શક્તિશાળી સાધનો તરીકે જાણીતી છે, તેમ છતાં HRV વિશ્લેષણ સહિત બાયોમેડિકલ ડેટા પર તેમની અરજીના પરિણામે હજુ સુધી કોઈ પરિણામો પ્રાપ્ત થયા નથી. કદાચ અંદાજોની અભિન્ન જટિલતા જૈવિક પ્રણાલીઓના પૃથ્થકરણ માટે પર્યાપ્ત નથી અને વધુમાં, શારીરિક અથવા વ્યવહારુ મહત્વ ધરાવતા RR અંતરાલોમાં બિનરેખીય ફેરફારો શોધવા માટે ખૂબ જ સંવેદનશીલ છે. અભિન્ન જટિલ અંદાજોને બદલે વિભેદકનો ઉપયોગ કરતી વખતે વધુ પ્રોત્સાહક પરિણામો પ્રાપ્ત થયા હતા, એટલે કે, માપન પરિબળોની પદ્ધતિ. જો કે, આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને મોટી વસ્તીનો કોઈ વ્યવસ્થિત અભ્યાસ હજુ સુધી કરવામાં આવ્યો નથી.

હાલમાં, બિનરેખીય પદ્ધતિઓ HRV વિશ્લેષણ માટે સંભવિત ઉપયોગી અભિગમનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ આ પદ્ધતિઓ માટેના ધોરણો અપનાવી શકાતા નથી. શારીરિક અથવા તબીબી સંશોધન માટે આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકાય તે પહેલાં બિનરેખીય પદ્ધતિઓની તકનીક અને અર્થઘટનમાં પ્રગતિ જરૂરી છે.

HRV માપનની સ્થિરતા અને પ્રજનનક્ષમતા.

અસંખ્ય અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે હળવી કસરત, ટૂંકા-અભિનય વાસોડિલેટર, ક્ષણિક કોરોનરી અવરોધ, વગેરે જેવા મેનિપ્યુલેશન્સ દ્વારા થતા ક્ષણિક વિક્ષેપો પછી ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાંથી HRV અંદાજ ઝડપથી આધારરેખા પર પાછા ફરે છે. વધુ શક્તિશાળી ઉત્તેજના જેમ કે મહત્તમ કસરત અથવા લાંબી અસરો -નિયંત્રણ મૂલ્યો પર પાછા ફરતા પહેલા દવાઓની અભિનય નોંધપાત્ર રીતે લાંબા અંતરાલમાં પરિણમી શકે છે.

24-કલાકની એમ્બ્યુલેટરી મોનિટરિંગમાંથી મેળવવામાં આવેલા લાંબા ગાળાના HRV અંદાજોની સ્થિરતા પર બહુ ઓછો ડેટા જાણીતો છે. જો કે, ઉપલબ્ધ ડેટા સામાન્ય લોકોની વિવિધ વસ્તી, ઇન્ફાર્ક્શન પછી અને વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા દરમિયાન 24-કલાક એમ્બ્યુલેટરી મોનિટરિંગના આધારે HRV પરિમાણોની વધુ સ્થિરતા દર્શાવે છે. ઉપરાંત, કેટલાક ખંડિત પુરાવા છે જે દર્શાવે છે કે HRV અંદાજમાં સ્થિરતા મહિનાઓ કે વર્ષો સુધી ટકી શકે છે. કારણ કે 24-કલાકના પગલાં સ્થિર અને પ્લેસિબો અસરોથી મુક્ત હોય તેવું લાગે છે, તેઓ સારવારના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આદર્શ પગલાં તરીકે સેવા આપી શકે છે.

સિગ્નલ નોંધણી માટેની આવશ્યકતાઓ.

ECG સિગ્નલ.

ECG પરનો સંદર્ભ બિંદુ જે QRS કોમ્પ્લેક્સને ઓળખે છે તે સંકુલના ગુરુત્વાકર્ષણના મહત્તમ અથવા કેન્દ્ર દ્વારા, ટેમ્પલેટ અથવા અન્ય ઇવેન્ટ માર્કર્સ સાથે મેળ કરીને ઇન્ટરપોલેટિંગ વળાંકની મહત્તમ દ્વારા નક્કી કરી શકાય છે. સંદર્ભ બિંદુ નક્કી કરવા માટે, ડાયગ્નોસ્ટિક ECG સાધનોએ સિગ્નલ-ટુ-અવાજ ગુણોત્તર લાક્ષણિકતાઓ, અસ્વીકાર લાક્ષણિકતાઓ, બેન્ડવિડ્થ વગેરે સહિત મનસ્વી ધોરણોને સંતોષવા આવશ્યક છે. ઉપલી મર્યાદાની આવર્તન, ડાયગ્નોસ્ટિક સાધનો (~200Hz) માટે પ્રચલિત કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછી કાપવામાં આવે છે, તે QRS કોમ્પ્લેક્સના સંદર્ભ બિંદુને ઓળખવામાં જમ્પ લાવી શકે છે અને RR અંતરાલોની અવધિને માપવામાં ભૂલો આપી શકે છે. એ જ રીતે, સેમ્પલિંગ દરને મર્યાદિત કરવાથી HRV સ્પેક્ટ્રમમાં ભૂલો થાય છે, જે ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકો પર વધુ અસર કરે છે. ECG સિગ્નલનું ઇન્ટરપોલેશન આ ભૂલને ઘટાડી શકે છે. યોગ્ય પ્રક્ષેપણનો ઉપયોગ કરીને, 100Hz નો સેમ્પલિંગ દર પણ સંતોષકારક હોઈ શકે છે.

માઇક્રોપ્રોસેસર-આધારિત ઉપકરણનો ઉપયોગ કરતી વખતે, ડેટા કમ્પ્રેશન પદ્ધતિઓનો કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ થવો જોઈએ, અસરકારક નમૂના દર અને ડિકમ્પ્રેશન પદ્ધતિઓની ગુણવત્તા બંને માટે, જે તબક્કા અને કંપનવિસ્તાર વિકૃતિનું કારણ બની શકે છે.

ECG રેકોર્ડિંગની અવધિ અને સંજોગો.

એચઆરવીનો અભ્યાસ કરતી વખતે, રેકોર્ડિંગની અવધિ દરેક ચોક્કસ અભ્યાસની પ્રકૃતિ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. એચઆરવીના શારીરિક અને ક્લિનિકલ એપ્લીકેશનના અભ્યાસમાં માનકીકરણ ખાસ કરીને જરૂરી છે.

જો ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ કરવામાં આવે છે, તો સમય પદ્ધતિઓને બદલે આવર્તનનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. રેકોર્ડિંગનો સમયગાળો અભ્યાસ હેઠળના ઘટકની નીચલી આવર્તન મર્યાદા કરતાં ઓછામાં ઓછો 10 ગણો હોવો જોઈએ, પરંતુ સિગ્નલની સ્થિરતા જાળવવા માટે નોંધપાત્ર રીતે લંબાવવો જોઈએ નહીં. આમ, સ્પેક્ટ્રમના HF ઘટકને મેળવવા માટે, રેકોર્ડિંગનો સમયગાળો આશરે 1 મિનિટનો હોવો જોઈએ, અને ઓછી-આવર્તન LF ઘટક 2 મિનિટનો હોવો જોઈએ. ટૂંકા ગાળાના એચઆરવીના વિવિધ અભ્યાસોને પ્રમાણિત કરવા માટે, 5-મિનિટના પ્રમાણભૂત રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવો વધુ સારું છે, સિવાય કે અભ્યાસની પ્રકૃતિને અલગ અવધિની જરૂર હોય.

ક્રમિક રેકોર્ડિંગ વિભાગો પર મેળવેલ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની સરેરાશ ખૂબ જ ટૂંકા સેગમેન્ટ્સના વિશ્લેષણને કારણે થતી ભૂલોને ઘટાડવા માટે શક્ય છે. જો કે, જો હૃદયના ધબકારાના શારીરિક મોડ્યુલેશનની પ્રકૃતિ અને ડિગ્રી એક ટૂંકા સેગમેન્ટમાંથી બીજામાં બદલાય છે, તો આવા સરેરાશ વર્ણપટના ઘટકોનું શારીરિક અર્થઘટન લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ જેવી જ મોટી સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે અને વધુ અર્થઘટનની જરૂર પડે છે. ક્રમિક પાવર સ્પેક્ટ્રા (આશરે 20 મિનિટ) પ્રદર્શિત કરવાથી આપેલ શારીરિક સ્થિતિ માટે શરતોની સુસંગતતાની પુષ્ટિ કરવામાં મદદ મળી શકે છે.

જોકે સમયના અંદાજો SDNN અને RMSSD નો ઉપયોગ ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થઈ શકે છે, આવર્તન અંદાજો શારીરિક નિયમનના સંદર્ભમાં પરિણામોનું અર્થઘટન કરવાનું સરળ બનાવે છે. લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગના પૃથ્થકરણ માટે સમયનો અંદાજ આદર્શ છે (લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ દરમિયાન હાર્ટ રેટ મોડ્યુલેશનની ઓછી સ્થિરતા આવર્તન અંદાજોનું અર્થઘટન કરવું મુશ્કેલ બનાવે છે). અનુભવ દર્શાવે છે કે ટેમ્પોરલ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે દિવસ અને રાત્રિ વચ્ચેના લયમાં તફાવત એ HRV નો નોંધપાત્ર ભાગ છે. આમ, અસ્થાયી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, ECG લંબાઈ ઓછામાં ઓછી 18 કલાક હોવી જોઈએ. અને તેને આખી રાત ચાલુ કરો.

લાંબા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ દરમિયાન પર્યાવરણીય પ્રભાવો (એટલે ​​​​કે, શારીરિક અને ભાવનાત્મક પ્રવૃત્તિનો પ્રકાર અને પ્રકૃતિ) વિશે બહુ ઓછું જાણીતું છે. કેટલાક પ્રયોગો માટે, પર્યાવરણીય પરિમાણો દરેક પ્રયોગમાં નિયંત્રિત હોવા જોઈએ અને હંમેશા વર્ણવેલ હોવા જોઈએ. પ્રયોગોનું આયોજન કરતી વખતે, તે સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે કે પર્યાવરણીય પરિમાણોનું રેકોર્ડિંગ સમાન રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે. વિવિધ સારી રીતે પસંદ કરેલા જૂથોમાં HRV ની સરખામણી કરતા શારીરિક અભ્યાસોમાં, હૃદયના ધબકારા માં જોવા મળેલા તફાવતોને વિગતવાર સમજાવવા જોઈએ.

સંપાદન સિક્વન્સઆર.આર. અંતરાલ.

તે જાણીતું છે કે NN અંતરાલોનો ક્રમ નક્કી કરવામાં અચોક્કસતાને કારણે થતી ભૂલો આંકડાકીય સમય અને તમામ આવર્તન પદ્ધતિઓના પરિણામોને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરે છે. ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ, એકંદર એચઆરવીનું અનુમાન કરીને, આરઆર અંતરાલોમાં રેન્ડમ ભૂલોને સંપાદિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે, જો કે, સાચા પરિણામો મેળવવા માટે અન્ય પદ્ધતિઓ માટે ચોક્કસ સુધારણા કેવી રીતે કરવી તે અજ્ઞાત છે. આમ, જો સમય અથવા આવર્તન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે તો, દરેક QRS સંકુલને યોગ્ય રીતે ઓળખવા અને વર્ગીકૃત કરવા માટે મેન્યુઅલ એડિટિંગ ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક કરવું જોઈએ.

ઓટોમેટિક ફિલ્ટરિંગ કે જે મૂળ RR ક્રમમાંથી કેટલાક અંતરાલોને બાકાત રાખે છે (ઉદાહરણ તરીકે, અગાઉના અંતરાલથી 20% કરતા વધુનો તફાવત) મેન્યુઅલ એડિટિંગને બદલવું જોઈએ નહીં, કારણ કે તે અસંતોષકારક હોવાનું જાણીતું છે અને ભૂલો પેદા કરતી અનિચ્છનીય અસરો તરફ દોરી જાય છે.

વ્યાપારી સાધનોના માનકીકરણ માટેની દરખાસ્તો.

માનક HRV અંદાજટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગના પૃથ્થકરણ માટે રચાયેલ કોમર્શિયલ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને નોનપેરામેટ્રિક અને પ્રાધાન્યમાં પેરામેટ્રિક વિશ્લેષણનો પણ સમાવેશ થવો જોઈએ. હૃદયના ધબકારાનાં સમય-આવર્તન પરિમાણોના પરિણામો મેળવતી વખતે સંભવિત મૂંઝવણને ઘટાડવા માટે, સતત પગલા સાથે મેળવેલા ટેકોગ્રામના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. નોનપેરામેટ્રિક વિશ્લેષણમાં ઓછામાં ઓછા 512નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, પરંતુ પ્રાધાન્ય 5-મિનિટના રેકોર્ડિંગમાં 1024 પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાંથી એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે રચાયેલ સાધનોએ સમય-આધારિત પદ્ધતિઓ કરવી જોઈએ જેમાં તમામ ચાર પ્રમાણભૂત સ્કોર્સ (SDNN, SDANN, RMSSD અને ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ)નો સમાવેશ થાય છે. અન્ય ક્ષમતાઓ ઉપરાંત, આવર્તન વિશ્લેષણ 5-મિનિટના સેગમેન્ટમાં (લાંબા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ વિશ્લેષણની સમાન ચોકસાઈનો ઉપયોગ કરીને) કરવામાં આવવું જોઈએ. જો તમામ HF, LF, VLF અને ULF સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો મેળવવા માટે નજીવા 24-કલાકના રેકોર્ડનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, તો ટેકોગ્રામને ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડ્સના વિશ્લેષણની જેમ જ ચોકસાઈ સાથે નમૂના લેવા જોઈએ, એટલે કે 218 પોઈન્ટ. HRV વિશ્લેષણ માટે ડેટા મેળવવા માટેની વ્યૂહરચના ફિગમાં દર્શાવેલ યોજનાને અનુરૂપ હોવી જોઈએ. 7.

વ્યાપારી સાધનોની ચોકસાઈ અને પરીક્ષણ. HRV પૃથ્થકરણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ સાધનોની ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવા અને વૈજ્ઞાનિક અને ક્લિનિકલ સંશોધન માટે જરૂરી ચોકસાઈ અને જરૂરી સાધનોની કિંમત વચ્ચે સ્વીકાર્ય સંતુલન શોધવા માટે, તમામ સાધનોનું સ્વતંત્ર પરીક્ષણ જરૂરી છે. એચઆરવી મૂલ્યાંકનમાં સંભવિત ભૂલોમાં QRS સંકુલના સંદર્ભ બિંદુને નિર્ધારિત કરવામાં અચોક્કસતા શામેલ હોવાથી, પરીક્ષણમાં તમામ તબક્કાઓનો સમાવેશ થવો જોઈએ: રેકોર્ડિંગ, પ્રદર્શન અને વિશ્લેષણ. પહેલેથી જ ડિજિટાઇઝ્ડ ઇસીજીના અસ્તિત્વમાં રહેલા ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરતાં જાણીતા એચઆરવી પ્રોપર્ટીઝ (ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટર-સિમ્યુલેટેડ) વાળા સિગ્નલોનો ઉપયોગ કરીને સાધનોનું વધુ સચોટ પરીક્ષણ કરી શકાય છે. જો વ્યવસાયિક સાધનોનો ઉપયોગ HRV ના શારીરિક અને તબીબી પાસાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે કરવામાં આવે છે, તો પછી આ સાધનોનું સ્વતંત્ર પરીક્ષણ તમામ કિસ્સાઓમાં જરૂરી છે. વાણિજ્યિક સાધનો માટે સંભવિત પરીક્ષણ વ્યૂહરચના પરિશિષ્ટ B માં સૂચવવામાં આવી છે. આ અથવા તેના જેવી વ્યૂહરચનાનો સમાવેશ કરીને ઉદ્યોગના ધોરણો બનાવવા જોઈએ.

ખોટી રીતે બનાવેલ અથવા ખોટી રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ અને સાધનોને કારણે થતી ભૂલોને ઘટાડવા માટે, નીચેના નિયમો લાગુ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે:

— ECG રેકોર્ડિંગ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ઔદ્યોગિક સાધનોએ મનસ્વી ઔદ્યોગિક ધોરણોને સંતોષવા જોઈએ, જે આની શરતોમાં ઘડવામાં આવે છે: સિગ્નલ-ટુ-નોઈઝ રેશિયો, નોચ સપ્રેસનનું સ્તર, બેન્ડવિડ્થ વગેરે.

— માઇક્રોસર્કિટ્સ પર રેકોર્ડિંગ ઉપકરણોએ તબક્કા અને કંપનવિસ્તાર વિકૃતિ વિના સિગ્નલને પુનઃસ્થાપિત કરવું આવશ્યક છે; એનાલોગ મેગ્નેટિક મીડિયાનો ઉપયોગ કરીને લાંબા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ ઉપકરણોએ ટાઈમ સ્ટેમ્પ રેકોર્ડ કરવા જોઈએ.

HRV પૃથ્થકરણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વાણિજ્યિક સાધનોએ HRV માપન ધોરણો વિભાગમાં સૂચિબદ્ધ તકનીકી આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે અને ઉત્પાદકથી સ્વતંત્ર રીતે પરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે.

શારીરિક અને ક્લિનિકલ અભ્યાસોને પ્રમાણિત કરવા માટે, જ્યારે પણ શક્ય હોય ત્યારે બે પ્રકારના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ: (a) શારીરિક રીતે સ્થિર સ્થિતિમાં કરવામાં આવેલું ટૂંકા ગાળાના 5-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ અને આવર્તન પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને (b) નજીવા 24-કલાકના રેકોર્ડિંગની પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. સમય આધારિત પદ્ધતિઓ દ્વારા.

- લાંબા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ સાથેના ક્લિનિકલ અભ્યાસોમાં, દર્દીઓને એકદમ સમાન પરિસ્થિતિઓ અને પર્યાવરણીય સંપર્કમાં આવવા જોઈએ.

- આંકડાકીય સમય અને આવર્તન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે, દ્રશ્ય નિરીક્ષણ અને RR અંતરાલોના મેન્યુઅલ કરેક્શન અને QRS સંકુલના વર્ગીકરણ દ્વારા સિગ્નલને કાળજીપૂર્વક સંપાદિત કરવું આવશ્યક છે. આરઆર અંતરાલો (એટલે ​​કે નિર્દિષ્ટ મર્યાદાથી વધુ આરઆર અંતરાલોનો બાકાત) અનુમાનિત તર્ક પર આધારિત સ્વચાલિત ફિલ્ટર્સને આરઆર અંતરાલોના ક્રમની ગુણવત્તા તપાસવામાંથી મુક્તિ મળવી જોઈએ નહીં.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી ઘટકોના શારીરિક પત્રવ્યવહાર

હૃદયની લય પર ઓટોનોમિક પ્રભાવ

હૃદયની સ્વચાલિતતા વિવિધ પેસમેકર પેશીઓમાં સહજ હોવા છતાં, હૃદયની લય મોટે ભાગે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) ના નિયંત્રણ હેઠળ હોય છે. હૃદયની લય પર પેરાસિમ્પેથેટિક અસર વેગસ ચેતા દ્વારા એસિટિલકોલાઇનના પ્રકાશન દ્વારા કરવામાં આવે છે. મસ્કરીનિક એસિટિલકોલાઇન રીસેપ્ટર્સ મુખ્યત્વે કોષ પટલ દ્વારા K વહન વધારીને આ પ્રકાશનનો પ્રતિસાદ આપે છે. . Acetylcholine પણ હાઇપરપોલરાઇઝેશન-સક્રિય પેસમેકર વર્તમાન જો અટકાવે છે. "ધીમી Ik" પૂર્વધારણા સૂચવે છે કે પેસમેકર વિધ્રુવીકરણ વિલંબિત સુધારણા પ્રવાહના ધીમા નિષ્ક્રિયકરણને કારણે થાય છે, Ik, જે, સમય-સ્વતંત્ર પૃષ્ઠભૂમિ અંદરની તરફના પ્રવાહને કારણે, ડાયસ્ટોલિક વિધ્રુવીકરણનું કારણ બને છે. તેનાથી વિપરીત, "Ik સક્રિયકરણ પૂર્વધારણા" સૂચવે છે કે સક્રિય કલા વીજસ્થિતિમાનની નીચેની સમાપ્તિ, જો, ધીમી ગતિએ સક્રિય થયેલ આંતરિક પ્રવાહ પ્રદાન કરે છે જે ધીમા Ik પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે, જેના કારણે ધીમા ડાયસ્ટોલિક વિધ્રુવીકરણ થાય છે.

હૃદયના ધબકારા પર સહાનુભૂતિની અસર એડ્રેનાલિન અને નોરેપીનેફ્રાઇનના પ્રકાશન દ્વારા મધ્યસ્થી થાય છે. બીટા-એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સનું સક્રિયકરણ ચક્રીય ATP મેમ્બ્રેન પ્રોટીનના ફોસ્ફોરાયલેશન તરફ દોરી જાય છે અને ICaL અને If વધે છે. અંતિમ પરિણામ ધીમા ડાયસ્ટોલિક વિધ્રુવીકરણનું પ્રવેગ છે (એટલે ​​​​કે, હૃદયના ધબકારામાં વધારો).

આરામની સ્થિતિમાં, યોનિનો પ્રભાવ પ્રબળ હોય છે અને હૃદયના ધબકારામાં ભિન્નતા મુખ્યત્વે યોનિ મોડ્યુલેશન દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. વાગલ અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ સતત ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. સાઇનસ નોડ એસિટિલકોલિનેસ્ટેરેઝ સાથે સંતૃપ્ત હોવાથી, યોનિ આવેગની અસર અલ્પજીવી હોય છે, કારણ કે એસિટિલકોલાઇન ઝડપથી હાઇડ્રોલાઇઝ્ડ થાય છે. પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રભાવ સહાનુભૂતિ કરતાં વધી જાય છે, સંભવતઃ બે સ્વતંત્ર મિકેનિઝમ્સની ક્રિયાને કારણે: કોલિનર્જિક-પ્રેરિત ઘટાડો નોરેપિનેફ્રાઇન મુક્તિમાં વધારો સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ સાથે અને એડ્રેનર્જિક ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવમાં પ્રતિભાવમાં કોલિનર્જિક એટેન્યુએશન.

એચઆરવી ઘટકો

આરઆર અંતરાલોમાં ભિન્નતા કે જે આરામની સ્થિતિમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે તે સંકોચનથી સંકોચન સુધી નિયંત્રણ પદ્ધતિઓના ફાઇન-ટ્યુનિંગને પ્રતિબિંબિત કરે છે. યોનિ સંબંધી આવેગ યોનિપ્રવાહની પ્રવૃત્તિના રીફ્લેક્સ ઉત્તેજના અને સહાનુભૂતિશીલ અપરિવર્તન પ્રવૃત્તિના અવરોધ તરફ દોરી જાય છે. અફરન્ટ યોનિ પ્રવૃત્તિ પણ અનુગામી સહાનુભૂતિશીલ પ્રવૃત્તિના સ્વરમાં ઘટાડાના પ્રભાવ હેઠળ થાય છે. સાઇનસ નોડ તરફ નિર્દેશિત એફરન્ટ સહાનુભૂતિ અને યોનિ સક્રિયકરણ દરેક કાર્ડિયાક ચક્ર સાથે મોટાભાગે સિંક્રનસ સ્રાવ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે કેન્દ્રિય (વાસોમોટર અને શ્વસન કેન્દ્રોમાંથી) અને પેરિફેરલ (બ્લડ પ્રેશર વધઘટ અને શ્વસન હલનચલન) દ્વારા મોડ્યુલેટ કરી શકાય છે. આ ઓસિલેટર એફરન્ટ ચેતામાં વિસ્ફોટોની લયબદ્ધ વધઘટ પેદા કરે છે, જે પોતાને હૃદયના સમયગાળાના ટૂંકા ગાળાના અને લાંબા ગાળાના ઓસિલેશન તરીકે પ્રગટ કરે છે.

આ લયનું વિશ્લેષણ આપણને (a) કેન્દ્રીય ઓસિલેટર, (b) સહાનુભૂતિશીલ અને યોનિપ્રવાહની પ્રવૃત્તિ, (c) હ્યુમરલ પરિબળો, (d) સાઇનસ નોડની સ્થિતિ અને કાર્ય વિશે નિષ્કર્ષ દોરવા દે છે.

સાઇનસ નોડ પર ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સની મોડ્યુલેટરી અસરોની સમજ HRV ના સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ સાથે સુધરી છે. ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકમાં ઇફરન્ટ યોનિ પ્રવૃત્તિ મુખ્ય ફાળો આપે છે, જેમ કે યોનિમાર્ગ ચેતાઓની વિદ્યુત ઉત્તેજના, મસ્કરીનિક રીસેપ્ટર નાકાબંધી અને વાગોટોમી જેવા ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ પર ક્લિનિકલ અને પ્રાયોગિક દરમિયાનગીરીઓમાં જોવા મળે છે. વધુ વિવાદાસ્પદ એ LF ઘટકોનું અર્થઘટન છે, જેને કેટલાક લેખકો દ્વારા સહાનુભૂતિપૂર્ણ મોડ્યુલેશનના માર્કર તરીકે ગણવામાં આવે છે (ખાસ કરીને જ્યારે સામાન્ય એકમોમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે), અને અન્ય લોકો દ્વારા સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રભાવ બંને સહિત પરિમાણ તરીકે. આ વિસંગતતાઓ એ હકીકતને કારણે ઊભી થઈ છે કે, સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજના સાથે સંકળાયેલ ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ, એલએફ ઘટકના સ્પેક્ટ્રમની સંપૂર્ણ શક્તિમાં ઘટાડો જોવા મળે છે. તે સમજવું અગત્યનું છે કે સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણ દરમિયાન પરિણામી ટાકીકાર્ડિયા સામાન્ય રીતે એકંદર શક્તિમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો સાથે હોય છે, જ્યારે યોનિ સક્રિયકરણ સાથે વિપરીત થાય છે. જો સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોને સંપૂર્ણ એકમો (ms2, sec2) માં માપવામાં આવે છે, તો કુલ સ્પેક્ટ્રલ પાવરમાં ફેરફાર એ જ દિશામાં LF અને HFને અસર કરે છે અને અપૂર્ણાંક વચ્ચે ઊર્જા વિતરણના મૂલ્યાંકનમાં દખલ કરે છે. આ સમજાવે છે કે શા માટે નિયંત્રિત શ્વાસોચ્છવાસ સાથેના સુપિન વિષયમાં, એટ્રોપિન LF અને HF બંનેને ઘટાડે છે અને શા માટે કસરત દરમિયાન LF નોંધપાત્ર રીતે ઘટે છે. આ વિભાવનાને આકૃતિ 3 માં ઉદાહરણ દ્વારા સમર્થન મળે છે, જે સુપાઈન સ્થિતિમાં તંદુરસ્ત વિષયમાં અને જ્યારે 90-ડિગ્રી ઊભી સ્થિતિમાં ઉછેરવામાં આવે છે ત્યારે હૃદય દરની વિવિધતાનું વર્ણપટકીય વિશ્લેષણ દર્શાવે છે. એકંદર પાવરમાં ઘટાડો થવાને કારણે, જ્યારે સંપૂર્ણ એકમોમાં દર્શાવવામાં આવે ત્યારે LF ને અપરિવર્તિત બાકી તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે. જો કે, સામાન્યકરણ પછી, એલએફમાં ઘટાડો સ્પષ્ટ બને છે. સમાન પરિણામો LF/HF રેશિયો પર લાગુ થાય છે.

24-કલાકના રેકોર્ડિંગનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે સ્વસ્થ વ્યક્તિઓમાં, LF અને HF, સામાન્યકૃત એકમોમાં વ્યક્ત થાય છે, સર્કેડિયન લય અને પારસ્પરિક વધઘટને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમાં દિવસ દરમિયાન ઊંચા LF મૂલ્યો અને રાત્રે ઊંચા HF મૂલ્યો હોય છે. આ નિર્ભરતાને ઓળખી શકાતી નથી જો આપણે સમગ્ર 24-કલાકના સમયગાળાના પૃથ્થકરણના પરિણામે મેળવેલા સ્પેક્ટ્રમને ધ્યાનમાં લઈએ અથવા ક્રમિક ટૂંકા ગાળાના સ્પેક્ટ્રાની સરેરાશને ધ્યાનમાં લઈએ. લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાં, HF અને LF ઘટકો કુલ સ્પેક્ટ્રલ પાવરના આશરે 5% હિસ્સો ધરાવે છે. જોકે ULF અને VLF ઘટકો કુલ શક્તિના બાકીના 95% હિસ્સો ધરાવે છે, તેમ છતાં તેમની શારીરિક સુસંગતતા હજુ પણ અજ્ઞાત છે.

વિવિધ સંજોગોમાં LF અને HF વધી શકે છે. LF માં વધારો (સામાન્ય એકમોમાં વ્યક્ત) માથાની નિષ્ક્રિય ઊંચાઈ 90* સુધી, સ્થાયી, માનસિક તાણ, તંદુરસ્ત લોકોમાં મધ્યમ કસરત, મધ્યમ હાયપોટેન્શન, શારીરિક પ્રવૃત્તિ અને કોરોનરી ધમની અથવા સામાન્ય કેરોટિડ ધમનીમાં અવરોધ સાથે જોવા મળે છે. મોંગ્રેલ કૂતરા. તેનાથી વિપરીત, એચએફમાં વધારો નિયંત્રિત શ્વાસ, ચહેરાના ઠંડક અને રોટેશનલ સ્ટીમ્યુલેશનને કારણે થાય છે.

વાગલ પ્રવૃત્તિ HF ઘટકમાં મુખ્ય ફાળો આપે છે. LF ઘટક અંગે વિસંગતતાઓ અસ્તિત્વમાં છે. કેટલાક અભ્યાસોએ સૂચવ્યું છે કે સામાન્ય એકમોમાં દર્શાવવામાં આવેલ LF એ સહાનુભૂતિશીલ મોડ્યુલેશનનું પરોક્ષ માર્કર છે, જ્યારે અન્યોએ સૂચવ્યું છે કે LFs સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રવૃત્તિ બંનેને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તદનુસાર, કેટલાક સંશોધકો દ્વારા LF/HF ગુણોત્તરને સહાનુભૂતિ/યોનિ સંતુલનના સૂચક તરીકે અથવા સહાનુભૂતિશીલ મોડ્યુલેશનના સૂચક તરીકે ગણવામાં આવે છે.

સૌથી ધીમી આવર્તન ઘટકો (એટલે ​​​​કે, VLF અને ULF) ના શારીરિક અર્થઘટન માટે વધુ અભ્યાસની જરૂર છે.

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે HRV ઓટોનોમિક પ્રભાવના સરેરાશ સ્તરને બદલે હૃદય પરના સ્વાયત્ત પ્રભાવમાં વધઘટને માપે છે. આમ, સ્વાયત્ત પ્રભાવોની નાકાબંધી અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રભાવના ઉચ્ચ સ્તરના સંતૃપ્તિ બંને એચઆરવીમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે.

એચઆરવીમાં ફેરફારો ચોક્કસ પેથોલોજીથી સંબંધિત છે

વિવિધ પ્રકારના કાર્ડિયાક અને નોન-કાર્ડિયાક રોગોમાં એચઆરવીમાં ઘટાડો નોંધવામાં આવ્યો છે.

મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન (MI).

MI પછી HRV નું ડિપ્રેશન હૃદય પર યોનિ પ્રભાવમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, જે સહાનુભૂતિશીલ મિકેનિઝમ્સનું વર્ચસ્વ અને હૃદયની વિદ્યુત અસ્થિરતા તરફ દોરી જાય છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનના તીવ્ર તબક્કામાં, 24-કલાકના રેકોર્ડિંગમાં સામાન્ય આરઆર અંતરાલ (SDNN) ના પ્રમાણભૂત વિચલનમાં ઘટાડો ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શન સાથે મજબૂત રીતે સંકળાયેલું છે, ક્રિએટિનાઇન ફોસ્ફોકિનેઝમાં ટોચની વૃદ્ધિ સાથે અને કિલિપ વર્ગ સાથે.

MI પછી એચઆરવી ક્ષણિક રીતે ઘટાડવામાં આવે છે અને જેના દ્વારા દબાવવામાં આવેલ એચઆરવી તીવ્ર MI માટે ન્યુરલ પ્રતિભાવની આગાહી કરે છે તે પદ્ધતિ હજુ સુધી વર્ણવવામાં આવી નથી, પરંતુ કાર્ડિયાક મૂળની ન્યુરલ પ્રવૃત્તિમાં વિક્ષેપ સામેલ હોવાની શક્યતા છે. કેટલીક પૂર્વધારણાઓમાં કાર્ડિયોકાર્ડિયાક સિમ્પેથોસિમ્પેથેટિક અને સિમ્પેથોવાગલ રિફ્લેક્સનો સમાવેશ થાય છે અને માને છે કે નેક્રોટિક અને નોનકોન્ટ્રેક્ટાઈલ સેગમેન્ટ્સને કારણે કોન્ટ્રાક્ટિંગ હ્રદયની ભૂમિતિમાં ફેરફાર સંવેદનાત્મક અંતને યાંત્રિક નુકસાનને કારણે સહાનુભૂતિના સંલગ્ન તંતુઓના ફાયરિંગમાં અસામાન્ય રીતે વધારો કરી શકે છે. આ સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજના સાઇનસ નોડ તરફ જતા યોનિ તંતુઓની પ્રવૃત્તિને નબળી પાડે છે. અન્ય સમજૂતી, ખાસ કરીને HRV માં નોંધપાત્ર ઘટાડા માટે લાગુ પડે છે, તે ન્યુરલ મોડ્યુલેશન માટે સાઇનસ નોડ કોશિકાઓની સંવેદનશીલતામાં ઘટાડો પર આધારિત છે.

તીવ્ર MI થી બચી ગયેલા દર્દીઓમાં HRV નું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ કુલ શક્તિ અને વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોમાં ઘટાડો દર્શાવે છે. આમ, જો LF અને HF પાવરની ગણતરી સામાન્ય એકમોમાં કરવામાં આવી હોય, તો LFમાં વધારો અને ઘટાડો HF બંને નિયંત્રિત આરામની સ્થિતિમાં અને 24-કલાકના રેકોર્ડિંગમાં 5-મિનિટના બહુવિધ અંતરાલોમાં વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. આ ફેરફારો સહાનુભૂતિ-યોનિ સંતુલનમાં સિમ્પેથીકોટોનિયાના વર્ચસ્વ તરફ અને યોનિમાર્ગના સ્વરમાં ઘટાડો દર્શાવે છે. વિચારણામાંથી સમાન તારણો પ્રાપ્ત થયા હતા

LF/HF ગુણોત્તર. નર્વસ કંટ્રોલ મિકેનિઝમ્સમાં વિક્ષેપનું અસ્તિત્વ પણ RR અંતરાલ અને સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો એલએફ અને એચએફની દિવસ-રાતની વિવિધતામાં ઘટાડો દર્શાવે છે, જે તીવ્ર ઘટનાઓ પછી કેટલાક દિવસોથી કેટલાક અઠવાડિયાના સમયગાળા દરમિયાન હાજર હતા. ગંભીર રીતે દબાયેલા એચઆરવી સાથે MI પછીના દર્દીઓમાં, બાકીની મોટાભાગની સ્પેક્ટરલ ઊર્જા 0.03 હર્ટ્ઝની નીચેની વીએલએફ ફ્રીક્વન્સી રેન્જમાં કેન્દ્રિત છે, જેમાં શ્વસન સાથે ખૂબ જ ઓછી એચએફ સંકળાયેલ છે. આ સ્પેક્ટ્રલ પ્રોફાઇલ લાક્ષણિકતાઓ હૃદયની નિષ્ફળતામાં અથવા હૃદય પ્રત્યારોપણ પછી જોવા મળેલી સમાન હોય છે અને સંભવતઃ ન્યુરલ ઇનપુટ પ્રત્યે અંગની પ્રતિભાવશક્તિમાં ઘટાડો અથવા સતત ઉચ્ચ સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્વર સાથે સાઇનસ નોડની સંતૃપ્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ડાયાબિટીક ન્યુરોપથી

ડાયાબિટીસ-સંબંધિત ન્યુરોપથીમાં, નાના ચેતા તંતુ પરિવર્તન દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, એવું જણાય છે કે એચઆરવી સમયનો ઘટાડો માત્ર નકારાત્મક પૂર્વસૂચન માહિતી વહન કરે છે, પરંતુ ન્યુરોપથીના ક્લિનિકલ અભિવ્યક્તિથી પણ આગળ છે. ન્યુરોપથી વિનાના ડાયાબિટીસના દર્દીઓએ પણ નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં સંપૂર્ણ LF અને HF શક્તિમાં ઘટાડો દર્શાવ્યો હતો. જો કે, જો LF/HF ગુણોત્તર ધ્યાનમાં લેવામાં આવે અથવા LF અને HFનું સામાન્યકૃત એકમોમાં વિશ્લેષણ કરવામાં આવે, તો સામાન્ય કરતાં કોઈ નોંધપાત્ર તફાવત જોવા મળ્યો ન હતો. આમ, આવી ન્યુરોપથીના પ્રારંભિક અભિવ્યક્તિઓમાં એએનએસની બંને અલગ શાખાઓનો સમાવેશ થાય છે.

હાર્ટ ટ્રાન્સપ્લાન્ટ

તાજેતરના હૃદય પ્રત્યારોપણવાળા દર્દીઓમાં ઉચ્ચારણ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો વિના ખૂબ જ ઓછું HRV જોવા મળ્યું હતું.

કેટલાક દર્દીઓમાં અલગ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોના દેખાવને કાર્ડિયાક રિનર્વેશનને પ્રતિબિંબિત માનવામાં આવે છે. ટ્રાન્સપ્લાન્ટેશન પછી 1-2 વર્ષ સુધી આ પુનર્જન્મ થઈ શકતું નથી અને સામાન્ય રીતે તેનો સહાનુભૂતિનો સ્ત્રોત હોય છે. શુ તે સાચુ છે,

કેટલાક ટ્રાન્સપ્લાન્ટ દર્દીઓમાં જોવા મળતા શ્વસન દર અને HRV ના HF ઘટક વચ્ચેનો સંબંધ સૂચવે છે કે બિન-ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સ પણ શ્વસન-સંબંધિત રિધમ ઓસિલેશનમાં ફાળો આપી શકે છે. પર પ્રારંભિક અવલોકનો

HRV માં થયેલા ફેરફારોના આધારે, અસ્વીકાર અનુભવવાનું શરૂ કર્યું હોય તેવા દર્દીઓની ઓળખ ક્લિનિકલ રસ હોઈ શકે છે, પરંતુ વધુ પુષ્ટિની જરૂર છે.

મ્યોકાર્ડિયલ ડિસફંક્શન

હૃદયની નિષ્ફળતા ધરાવતા દર્દીઓમાં એચઆરવીમાં ઘટાડો સતત જોવા મળ્યો છે. આ પરિસ્થિતિઓમાં, ત્વરિત હૃદયના ધબકારા અને પરિભ્રમણ કરતા કેટેકોલામાઇન્સના ઉચ્ચ સ્તર જેવા સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણના સંકેતો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, HRV માં ફેરફારો અને વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શનની ડિગ્રી વચ્ચેનો સંબંધ વિવાદાસ્પદ રહ્યો છે. વાસ્તવમાં, જ્યારે સમયના સ્કોરમાં ઘટાડો રોગની તીવ્રતાની સમાંતર લાગતો હતો, ત્યારે વર્ણપટના ઘટકો અને વેન્ટ્રિક્યુલર ડિસફંક્શનના ચિહ્નો વચ્ચેનો સંબંધ વધુ જટિલ લાગતો હતો. ખાસ કરીને, રોગના ખૂબ જ અદ્યતન તબક્કામાં અને ગંભીર રીતે ઘટાડાવાળા HRV સાથે મોટાભાગના દર્દીઓમાં, સહાનુભૂતિશીલ સક્રિયકરણના ક્લિનિકલ સંકેતો હોવા છતાં, LF ઘટકો શોધી શકાતા નથી. આમ, સ્પષ્ટ અને નિર્વિવાદ સતત સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજના દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ પરિસ્થિતિઓમાં, સાઇનસ નોડ ન્યુરલ પ્રભાવો માટે મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડો પ્રતિભાવ રજૂ કરે છે.

ટેટ્રાપ્લેજિયા

ક્રોનિક સંપૂર્ણ ઉચ્ચ સર્વાઇકલ કરોડરજ્જુની ઇજાવાળા દર્દીઓમાં સાઇનસ નોડ તરફ અકબંધ સહાનુભૂતિ અને યોનિમાર્ગો હોય છે. જો કે, કરોડરજ્જુની સહાનુભૂતિશીલ ચેતાકોષોમાં મોડ્યુલેટરી નિયંત્રણ અને ખાસ કરીને, બેરોરેફ્લેક્સના સુપ્રાસ્પાઇનલ અવરોધક પ્રભાવનો અભાવ હોય છે. આ કારણોસર, આવા દર્દીઓ ઓછી-આવર્તન HRV ઓસિલેશનને પ્રભાવિત કરતી સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિને નિર્ધારિત કરતી સુપ્રાસ્પાઇનલ મિકેનિઝમ્સના યોગદાનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે એક અનન્ય ક્લિનિકલ મોડેલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. એવું નોંધવામાં આવ્યું હતું કે ટેટ્રાપ્લેજિયા ધરાવતા દર્દીઓમાં કોઈ એલએફ શોધી શકાતું નથી, જે 0.1 હર્ટ્ઝ લય નક્કી કરવામાં સુપ્રાસ્પાઇનલ મિકેનિઝમ્સની નિર્ણાયક ભૂમિકાની પુષ્ટિ કરે છે. જો કે, તાજેતરના બે અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે ટેટ્રાપ્લેજિયા ધરાવતા કેટલાક દર્દીઓમાં HRV અને બ્લડ પ્રેશરની વિવિધતામાં LF ઘટક શોધી શકાય છે.

જ્યારે કોહ એટ અલ. (108) એ એચઆરવીના એલએફ ઘટકને વેગલ મોડ્યુલેશન સાથે જોડ્યું, ગુઝેટી એટ અલ. સમાન ઘટકને સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ સાથે સાંકળવામાં આવે છે, જે વિલંબને કારણે કરોડરજ્જુના સંક્રમણ પછી LF ઘટક દેખાય છે, જે સૂચવે છે કે પરિણામી કરોડરજ્જુની લય સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્રાવને મોડ્યુલેટ કરવામાં સક્ષમ છે.

ચોક્કસ દરમિયાનગીરી દરમિયાન HRV ના ફેરફારો

MI પછી HRV ને સંશોધિત કરવાનો પ્રયાસ કરવાનો તર્ક અસંખ્ય અવલોકનો પરથી આવે છે જે દર્શાવે છે કે MI પછીના દર્દીઓમાં જેમનામાં HRV વધુ હતાશ છે તેમનામાં કાર્ડિયાક મૃત્યુદર વધુ છે. એવું તારણ કાઢવામાં આવ્યું છે કે એચઆરવીમાં વધારો કરતી હસ્તક્ષેપ કાર્ડિયાક મૃત્યુ અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ સામે રક્ષણાત્મક હોઈ શકે છે. જ્યારે એચઆરવી બદલવાનો તર્ક યોગ્ય છે, તે ગેરવાજબી ધારણા તરફ દોરી જવાનો ભય ધરાવે છે કે એચઆરવી બદલવાનો હેતુ સીધો હૃદયને સુરક્ષિત કરવાનો છે, જે કેસ ન પણ હોઈ શકે. ધ્યેય હૃદયની વિદ્યુત સ્થિરતામાં સુધારો કરવાનો છે, અને HRV એ ANS પ્રવૃત્તિનું એક સૂચક છે. જો કે ત્યાં વધતી જતી સમજૂતી છે કે યોનિ પ્રવૃત્તિમાં વધારો ફાયદાકારક હોઈ શકે છે, તે હજુ પણ અસ્પષ્ટ છે કે પર્યાપ્ત સુરક્ષા પ્રદાન કરવા માટે યોનિ પ્રવૃત્તિ (અથવા યોનિ પ્રવૃત્તિની નિશાની) કેટલી વધારવી જોઈએ.

બીટા-એડ્રેનર્જિક નાકાબંધી અને એચઆરવી

HRV અને પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન દર્દીઓ પર બીટા બ્લૉકરની અસરો અંગેનો ડેટા આશ્ચર્યજનક રીતે વિરલ છે. જો કે નિરીક્ષણ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર રીતે વધે છે, વાસ્તવિક ફેરફારો ખૂબ જ સાધારણ છે. જો કે, એ નોંધવું જોઈએ કે બીટા બ્લોકર સવારે જોવા મળતા એલએફ ઘટકોમાં વધારો અટકાવે છે. MI પછી મોંગ્રેલ કૂતરાઓમાં, બીટા બ્લોકર HRV ને બદલતા નથી. અણધારી અવલોકન કે પૂર્વ-MI બીટા બ્લોકર માત્ર MI પછીના ઘાતક એરિથમિયાના ઓછા જોખમવાળા પ્રાણીઓમાં HRV વધારે છે, તે પોસ્ટ-MI જોખમ સ્તરીકરણ માટે નવા અભિગમો સૂચવી શકે છે.

એન્ટિએરિથમિક દવાઓ અને એચઆરવી

ઘણી એન્ટિએરિથમિક દવાઓ માટે ડેટા મેળવવામાં આવ્યો છે. ફ્લેકાઇનાઇડ અને પ્રોપાફેનોન, પરંતુ એમિઓડેરોન નહીં, ક્રોનિક વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા સાથે એચઆરવીના ટેમ્પોરલ પરિમાણોને ઘટાડવા માટે નોંધવામાં આવ્યા છે. અન્ય અભ્યાસમાં, પ્રોપાફેનોન એચઆરવીમાં ઘટાડો કરે છે અને HF કરતા વધુ LF ઘટાડે છે, પરિણામે નોંધપાત્ર રીતે ઓછો LF/HF ગુણોત્તર આવે છે. એક મોટા અભ્યાસે પુષ્ટિ કરી છે કે ફ્લેકેનાઇડ, તેમજ એન્કેનાઇડ અને મોરિસીઝિન, પોસ્ટ-મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન દર્દીઓમાં એચઆરવી ઘટાડે છે, પરંતુ એચઆરવીમાં ફેરફારો અને ત્યારબાદ મૃત્યુદર વચ્ચે કોઈ જોડાણ મળ્યું નથી. આમ, મૃત્યુદરમાં વધારો સાથે સંકળાયેલ કેટલીક એન્ટિએરિથમિક દવાઓ HRV ઘટાડી શકે છે. જો કે, તે અજ્ઞાત છે કે શું એચઆરવીમાં આ ફેરફારોનો સીધો પૂર્વસૂચન મહત્વ છે.

Scopolamine અને HRV

ઓછી માત્રામાં મસ્કરીનિક રીસેપ્ટર બ્લૉકર જેવા કે એટ્રોપિન અને સ્કોપોલામિન યોનિમાર્ગની પ્રવૃત્તિમાં વિરોધાભાસી વધારો કરી શકે છે, જેમ કે હૃદયના ધબકારા ધીમા થવાથી સૂચવવામાં આવે છે. વિવિધ અભ્યાસોએ તાજેતરના MI અને કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતાવાળા દર્દીઓમાં યોનિ પ્રવૃત્તિના સંકેતો પર ટ્રાન્સડર્મલ સ્કોપોલામિનની અસરનું પરીક્ષણ કર્યું છે. સ્કોપોલામાઈન નોંધપાત્ર રીતે એચઆરવીમાં વધારો કરે છે, જે દર્શાવે છે કે ન્યુરલ પ્રવૃત્તિ પર સ્કોપોલામાઈનની ફાર્માકોલોજિકલ અસરો અસરકારક રીતે યોનિમાર્ગને વધારી શકે છે.

પ્રવૃત્તિ. જો કે, લાંબા ગાળાની સારવારની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું નથી. વધુમાં, MI પછી કૂતરાઓમાં તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા દરમિયાન સ્કોપોલામાઇનની ઓછી માત્રા વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશનને અટકાવતી નથી.

થ્રોમ્બોલીસીસ અને એચઆરવી

HRV પર થ્રોમ્બોલીસીસની અસર (pNN50 દ્વારા મૂલ્યાંકન) તીવ્ર MI ધરાવતા 95 દર્દીઓમાં જોવા મળી હતી. ઇન્ફાર્ક્ટ ધમનીની પેટેન્સી ધરાવતા દર્દીઓમાં થ્રોમ્બોલીસીસ પછી 90 મિનિટની અંદર HRV વધારે હતું. જો કે, જ્યારે 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ્સનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું ત્યારે આ તફાવતો સ્પષ્ટ ન હતા.

તાલીમ કસરતો અને HRV

વ્યાયામ તાલીમ કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર મૃત્યુદર અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુ ઘટાડી શકે છે. નિયમિત કસરત એચઆરવીના સંતુલનને બદલવામાં પણ મદદ કરે છે. યોનિ પ્રવૃત્તિ પર તાલીમની અસરોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે રચાયેલ તાજેતરના પ્રાયોગિક અભ્યાસોએ એક સાથે કાર્ડિયાક વિદ્યુત સ્થિરતામાં થતા ફેરફારો વિશે માહિતી પ્રદાન કરી છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા દરમિયાન વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશનનું અગાઉ દસ્તાવેજીકૃત ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા આઉટબ્રીડ શ્વાનને 6 અઠવાડિયાની દૈનિક તાલીમ આપવામાં આવી હતી અને ત્યારબાદ ક્રેટ આરામ આપવામાં આવ્યો હતો. તાલીમ પછી, એચઆરવી (એસડીએનએન) 74% વધ્યો અને તમામ પ્રાણીઓ નવા ઇસ્કેમિક પરીક્ષણમાંથી બચી ગયા. પ્રશિક્ષણ શારીરિક સહાનુભૂતિ-વૅગલ કપલિંગના પુનઃપ્રાપ્તિને પણ વેગ આપી શકે છે, જેમ કે પોસ્ટ-MI દર્દીઓમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે.

હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાનો ક્લિનિકલ ઉપયોગ.

એચઆરવી કાર્ડિયાક અને નોન-કાર્ડિયાક રોગો અને ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓની વિશાળ શ્રેણીમાં અસંખ્ય ક્લિનિકલ અભ્યાસનો વિષય હોવા છતાં, પુખ્ત દવાઓમાં એચઆરવીના વ્યવહારિક ઉપયોગ પર સામાન્ય સર્વસંમતિ માત્ર બે ક્લિનિકલ કેસમાં પ્રાપ્ત થઈ છે. ઘટાડેલા એચઆરવીનો ઉપયોગ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન (MI) પછીના જોખમની આગાહી કરવા અને ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીના પ્રારંભિક સંકેત તરીકે થઈ શકે છે.

તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી જોખમનું મૂલ્યાંકન.

અવલોકન કે તીવ્ર MI ધરાવતા દર્દીઓમાં, શ્વસન સાઇનસ એરિથમિયાની ગેરહાજરી હોસ્પિટલમાં મૃત્યુદરમાં વધારો સાથે સંકળાયેલી છે તે મોટી સંખ્યામાં અહેવાલોમાંથી પ્રથમ રજૂ કરે છે જેણે ઉચ્ચ જોખમવાળા દર્દીઓને ઓળખવા માટે HRV નું પૂર્વસૂચન મૂલ્ય દર્શાવ્યું છે.

દબાયેલ HRV એ તીવ્ર MI ધરાવતા દર્દીઓમાં મૃત્યુદર અને એરિથમિક ઘટનાઓ (દા.ત., વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા) નું શક્તિશાળી અનુમાન છે. એચઆરવીનું પૂર્વસૂચન મૂલ્ય જોખમ સ્તરીકરણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા અન્ય પરિબળોથી સ્વતંત્ર છે, જેમ કે ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંકમાં ઘટાડો, વેન્ટ્રિક્યુલર એક્ટોપિક પ્રવૃત્તિમાં વધારો અને અંતમાં વેન્ટ્રિક્યુલર સંભવિતતાની હાજરી. મૃત્યુદરની તમામ આગાહીઓ માટે, એચઆરવી એ ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક જેવું જ છે, પરંતુ એરિથમિક ઘટનાઓ (અચાનક કાર્ડિયાક ડેથ અને વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીકાર્ડિયા) ની આગાહી કરવામાં તે તેનાથી શ્રેષ્ઠ છે. આનાથી એ ગેરસમજને જન્મ આપ્યો છે કે એચઆરવી એરિથમિક મૃત્યુદરની આગાહી બિન-એરિથમિક મૃત્યુદર કરતાં વધુ મજબૂત રીતે કરે છે. જો કે, તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી અચાનક અને બિન-અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુથી પીડાતા દર્દીઓમાં HRV માં કોઈ સ્પષ્ટ તફાવત જોવા મળ્યો ન હતો. જો કે, આ અચાનક કાર્ડિયાક ડેથની વ્યાખ્યાની પ્રકૃતિને કારણે હોઈ શકે છે, જેમાં માત્ર અચાનક એરિથમિક મૃત્યુવાળા દર્દીઓ જ નહીં, પરંતુ જીવલેણ રિકરન્ટ ઇન્ફાર્ક્શન અને અન્ય કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર ઘટનાઓ ધરાવતા દર્દીઓને પણ સામેલ કરવાની જરૂર છે.

સમય અને આવર્તન પરિમાણોનું મહત્વ કેટલાક સ્વતંત્ર અભ્યાસોમાં સંપૂર્ણ રીતે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું છે, પરંતુ સામાન્ય અને ઘટાડેલા એચઆરવીનું વર્ણન કરતા શ્રેષ્ઠ કટ-ઓફ મૂલ્યોના ઉપયોગને કારણે, આ ક્રમ એચઆરવીની આગાહીની ભૂમિકાને સહેજ વધારે પડતો અંદાજ આપી શકે છે. જો કે, અભ્યાસ કરેલ વસ્તીના કદને કારણે આ મર્યાદિત મૂલ્યો માટે આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ સંકુચિત થવાની સંભાવના છે. આમ, 24-કલાકના એચઆરવી અંદાજોના પ્રાપ્ત મર્યાદિત સૂચકાંકો, એટલે કે, SDNN<50мсек. и треугольный индекс ВСР<15 для сильно пониженной ВСР или SDNN<100мсек. и треугольный индекс <20 для средне пониженной ВСР, вероятно, широко применимы.

તે જાણી શકાયું નથી કે એચઆરવીના વિવિધ પગલાં (દા.ત., ટૂંકા ગાળાના અને લાંબા ગાળાના ઘટક અંદાજો) ને ઇન્ફાર્ક્શન પછીના જોખમ સ્તરીકરણને સુધારવા માટે મલ્ટિવેરિયેબલ રેશિયોમાં જોડી શકાય છે. જો કે, ત્યાં સામાન્ય સમજૂતી છે કે 24-કલાકના HRV મૂલ્યાંકન સાથે અન્ય HRV માપદંડોનું સંયોજન સંભવતઃ નિરર્થક છે.

પેથોફિઝીયોલોજીકલ વિચારણા

તે હજુ સુધી સાબિત થયું નથી કે HRV એ ઇન્ફાર્ક્શન પછીના મૃત્યુદરમાં વધારો કરવાની પદ્ધતિનો ભાગ છે અથવા ફક્ત નબળા પૂર્વસૂચનની નિશાની છે. પુરાવા મેળવવામાં આવ્યા છે જે દર્શાવે છે કે એચઆરવીમાં ઘટાડો એ માત્ર નબળા વેન્ટ્રિક્યુલર કામગીરીને કારણે સહાનુભૂતિપૂર્ણ થાક અથવા યોનિ નાકાબંધીનું પ્રતિબિંબ નથી, પણ યોનિ પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, જે વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયા અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુના પેથોજેનેસિસ સાથે સખત રીતે સંકળાયેલ છે.

તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV આકારણી

પરંપરાગત રીતે, 24-કલાકના એચઆરવી રેકોર્ડિંગમાંથી MI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે; ટૂંકા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગ્સમાંથી મેળવેલ અંદાજો MI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે પૂર્વસૂચનાત્મક માહિતી પણ ધરાવે છે, પરંતુ તે 24-કલાકના રેકોર્ડિંગ જેટલું વિશ્વસનીય છે કે કેમ તે હજુ સુધી જાણવા મળ્યું નથી. ચોખ્ખુ . ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાંથી મેળવેલ HRV ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા દર્દીઓમાં ઘટે છે; ઘટાડો HRV નું અનુમાનિત મૂલ્ય રેકોર્ડિંગ લંબાઈ સાથે વધે છે. આમ, MI પછી જોખમ સ્તરીકરણ અભ્યાસ માટે નજીવા 24-કલાકના રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરી શકાય છે. બીજી બાજુ, તીવ્ર MI માં અસ્તિત્વની પ્રારંભિક તપાસ માટે ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સમાંથી HRVનું મૂલ્યાંકન કરવાની ભલામણ કરી શકાય છે. આ મૂલ્યાંકન 24-કલાક એચઆરવીની તુલનામાં ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા દર્દીઓ માટે સમાન સંવેદનશીલતા ધરાવે છે પરંતુ નીચું અનુમાનિત મૂલ્ય ધરાવે છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનથી બચી ગયેલા દર્દીઓમાં એચઆરવીનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે ULF અને VLF સૌથી વધુ પૂર્વસૂચન મૂલ્ય ધરાવે છે. કારણ કે આ ઘટકો માટે શારીરિક સમજૂતી અજ્ઞાત છે અને આ ઘટકો કુલ શક્તિના 95% સુધીનો હિસ્સો ધરાવે છે, જે ટેમ્પોરલ પદ્ધતિઓ દ્વારા સરળતાથી મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, MI પછી જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV ના વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનો ઉપયોગ ટેમ્પોરલ કરતાં વધુ વિશ્વસનીય નથી. એકંદર એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ.

તીવ્ર MI પછી એચઆરવીનો વિકાસ

MI પછીનો સમય કે જેમાં ઘટાડો HRV તેના ઉચ્ચતમ પૂર્વસૂચન મૂલ્ય સુધી પહોંચે છે તે હજુ સુધી સંપૂર્ણ રીતે નિર્ધારિત કરવામાં આવ્યું નથી. જો કે, ત્યાં સામાન્ય સર્વસંમતિ છે કે એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન ઇન્ફાર્ક્શન પછી લગભગ એક અઠવાડિયા પછી, હોસ્પિટલમાંથી ડિસ્ચાર્જ પહેલાં થવું જોઈએ. આ ભલામણ તીવ્ર MI ધરાવતા દર્દીઓને સંચાલિત કરવાની સામાન્ય પ્રથામાં પણ સારી રીતે બંધબેસે છે.

HRV MI પછી તરત જ ઘટે છે અને થોડા અઠવાડિયા પછી પુનઃપ્રાપ્ત થવાનું શરૂ કરે છે અને MI પછી 6-12 મહિના પછી મહત્તમ, પરંતુ સંપૂર્ણ રીતે પુનઃસ્થાપિત થાય છે. MI ના પ્રારંભિક તબક્કામાં (તીવ્ર MI પછી 2-3 દિવસ) અને હોસ્પિટલમાંથી ડિસ્ચાર્જ પહેલાં (તીવ્ર MI પછી 1-3 અઠવાડિયા) માં HRV નું મૂલ્યાંકન મહત્વપૂર્ણ પૂર્વસૂચન માહિતી પ્રદાન કરે છે. તીવ્ર MI પછી (1 વર્ષ) પછીથી મેળવેલ HRV મૂલ્યાંકન પણ ભવિષ્યના મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે.

મલ્ટિફેક્ટોરિયલ જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV નો ઉપયોગ.

એકલા એચઆરવીનું અનુમાનિત મૂલ્ય સાધારણ છે, પરંતુ અન્ય પદ્ધતિઓ સાથે સંયોજિત કરવાથી કાર્ડિયાક મૃત્યુદર અને એરિથમિક ઘટનાઓ (ફિગ. 9) માટે સંવેદનશીલતાની તબીબી રીતે મહત્વપૂર્ણ શ્રેણી (25% થી 75% સુધી) પર તેના અનુમાનિત મૂલ્યમાં નોંધપાત્ર સુધારો થાય છે.

HRV ને સરેરાશ HR, ડાબા વેન્ટ્રિક્યુલર ઇજેક્શન અપૂર્ણાંક, વેન્ટ્રિક્યુલર એક્ટોપિક પ્રવૃત્તિ દર, ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન ઇસીજી પરિમાણો (દા.ત., મોડી સંભવિતતાની હાજરી અને ગેરહાજરી), અને ક્લિનિકલ મૂલ્યાંકન સાથે સંયોજિત કરતી વખતે સંવેદનશીલતા શ્રેણીમાં સુધારેલ હકારાત્મક આગાહી ચોકસાઈ નોંધવામાં આવી હતી. જો કે, તે અજ્ઞાત છે કે અન્ય સ્તરીકરણ પરિબળોનું શું વ્યવહારુ મહત્વ છે અને જ્યારે મલ્ટિફેક્ટોરિયલ જોખમ સ્તરીકરણ માટે HRV સાથે જોડવામાં આવે ત્યારે તેમની ક્ષમતાઓ શું છે.

સર્વસંમતિ સુધી પહોંચવા માટે પોસ્ટ-ઇન્ફાર્ક્શન જોખમ સ્તરીકરણના વ્યવસ્થિત મલ્ટિવેરિયેટ અભ્યાસની જરૂર છે જેથી સાબિત પ્રોગ્નોસ્ટિક મૂલ્યના અન્ય પગલાં સાથે HRVને સંયોજિત કરવાની ભલામણ કરી શકાય. અવિભાજ્ય જોખમ સ્તરીકરણમાં નોંધપાત્ર ન હોય તેવા ઘણા પાસાઓને પરીક્ષણની જરૂર છે: તે સ્પષ્ટ નથી કે અવિભાજ્ય અભ્યાસમાં મેળવેલ વ્યક્તિગત પરિમાણો જ્યારે બહુવિધ વિવિધતાઓમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવે ત્યારે વ્યક્તિગત જોખમ પરિબળ છે કે કેમ. વિવિધ મલ્ટિવેરિયેટ સંયોજનોને વિવિધ સંવેદનશીલતા શ્રેણીઓ પર અનુમાનિત સચોટતાના ઑપ્ટિમાઇઝેશનની જરૂર પડે છે. મલ્ટિવેરિયેટ સ્તરીકરણ માટે વ્યક્તિગત પરીક્ષણોના શ્રેષ્ઠ ક્રમને ઓળખવા માટે એક પગલાવાર વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ અને તીવ્ર MI માટે સર્વાઇવલ ટ્રાયલ્સમાં HRV અંદાજનો ઉપયોગ કરવામાં આવે ત્યારે નીચેના પરિબળો ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. ઘટાડો HRV અન્ય જોખમી પરિબળોથી સ્વતંત્ર રીતે મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે. સામાન્ય સર્વસંમતિ છે કે ઇન્ફાર્ક્શનની શરૂઆતના લગભગ એક અઠવાડિયા પછી HRVનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ. જોકે ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગમાંથી HRV મૂલ્યાંકન પૂર્વસૂચન માહિતી ધરાવે છે, 24-કલાકના નજીવા રેકોર્ડિંગમાંથી HRV મૂલ્યાંકન જોખમની વધુ આગાહી કરે છે. ટૂંકા ગાળાના એચઆરવી આકારણીનો ઉપયોગ તમામ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન બચી ગયેલા લોકોની પ્રારંભિક તપાસ માટે થઈ શકે છે.

વૈશ્વિક HRV (એટલે ​​​​કે, SDNN અથવા ત્રિકોણાકાર ઇન્ડેક્સ) ના સમય-આધારિત અંદાજો કરતાં વધુ સારી પૂર્વસૂચન માહિતી પ્રદાન કરવા માટે હજી સુધી કોઈ HRV સ્કોર્સ મળ્યા નથી. અન્ય મૂલ્યાંકનો, જેમ કે ULF પૂર્ણ 24-કલાકનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ, તે જ રીતે કાર્ય કરે છે. સૌથી વધુ જોખમ જૂથ થ્રેશોલ્ડ દ્વારા ઓળખી શકાય છે: SDNN<50 мсек. и треугольный индекс <15 мсек.

તબીબી રીતે સંબંધિત સંવેદનશીલતા શ્રેણીમાં, એકલા HRV નું અનુમાનિત મૂલ્ય સાધારણ છે, જો કે તે અન્ય કોઈપણ જાણીતા જોખમ પરિબળ કરતા વધારે છે. આગાહી ક્ષમતાઓને સુધારવા માટે, HRV ને અન્ય પરિબળો સાથે જોડી શકાય છે. જો કે, જોખમી પરિબળોનો શ્રેષ્ઠ સમૂહ અને અનુરૂપ મર્યાદા હજુ સુધી મળી નથી.

ડાયાબિટીક ન્યુરોપથીનું મૂલ્યાંકન

ડાયાબિટીસ મેલીટસની ગૂંચવણ તરીકે, ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની ન્યુરોપથી સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક બંને માર્ગોના નાના ચેતા તંતુઓને પ્રારંભિક અને વ્યાપક નુકસાન દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. તેના ક્લિનિકલ અભિવ્યક્તિઓ સંપૂર્ણપણે કાર્યાત્મક વિકૃતિઓ સાથે સંબંધિત છે અને તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: પોસ્ચરલ (શરીર સ્થિતિ સંબંધિત) હાયપોટેન્શન, સતત ટાકીકાર્ડિયા, ડાયાબિટીક કટોકટી, ગેસ્ટ્રોપેરેસિસ વગેરે.

ડાયાબિટીક ઓટોનોમિક ન્યુરોપથી (DAN) ના અભિવ્યક્તિઓના ક્લિનિકલ શોધના ક્ષણથી, 5-વર્ષનો મૃત્યુદર આશરે 50% હોવાનો અંદાજ છે. તે. જોખમ સ્તરીકરણ અને વધુ ફોલો-અપ માટે SUD નું પ્રારંભિક પૂર્વ-નિદાન મહત્વપૂર્ણ છે. ટૂંકા ગાળાના અને લાંબા ગાળાના HRVનું વિશ્લેષણ DAN ને ઓળખવામાં ઉપયોગી સાબિત થયું છે.

સ્થાપિત અથવા શંકાસ્પદ DAN ધરાવતા દર્દીઓ માટે, HRVનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ત્રણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે: (a) સરળ RR અંતરાલ પદ્ધતિ; (b) લાંબા ગાળાના સમયના ડોમેન માપન, જે ટૂંકા ગાળાના પરીક્ષણો કરતાં વધુ સંવેદનશીલ અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમ હોય છે; (c) સતત પરિસ્થિતિઓમાં મેળવેલ ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સનું આવર્તન વિશ્લેષણ, જે સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિક્ષેપને અલગ કરવા માટે ઉપયોગી છે.

સમય ડોમેનમાં લાંબા ગાળાના અંદાજો.

DAN ને શોધવા માટે 24-કલાકના હોલ્ટર રેકોર્ડિંગમાંથી મેળવેલ HRV સરળ પરીક્ષણો (વલ્સલ્વા દાવપેચ, ઓર્થોસ્ટેટિક પરીક્ષણ અને ઊંડા શ્વાસ) કરતાં વધુ સંવેદનશીલ છે. સૌથી વધુ અનુભવ NN50 અને SDSD આકારણીઓના આધારે સંચિત કરવામાં આવ્યો છે (કોષ્ટક 1 જુઓ.). NN50 ગણતરીઓનો ઉપયોગ કરીને, વયના કાર્ય તરીકે 500 થી 2000 સુધીની ગણતરીઓની કુલ સંખ્યામાં 95% આત્મવિશ્વાસ સ્તરનો ઘટાડો થયો હતો, એટલે કે લગભગ અડધા ડાયાબિટીસના દર્દીઓએ 24 કલાકમાં અસાધારણ રીતે ઓછી સંખ્યા દર્શાવવી જોઈએ. તદુપરાંત, અસાધારણ સંખ્યા ધરાવતા દર્દીઓના પ્રમાણ અને શરતી આકારણીઓ દ્વારા નિર્ધારિત ન્યુરોપથીની ડિગ્રી વચ્ચે મજબૂત સંબંધ છે.

વધેલી સંવેદનશીલતા ઉપરાંત, આ 24-કલાકના અંદાજો અન્ય એચઆરવી અંદાજો સાથે ખૂબ જ સહસંબંધિત છે અને સમય જતાં પુનઃઉત્પાદનક્ષમ અને સ્થિર છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનના દર્દીઓના અસ્તિત્વની જેમ, DAN ધરાવતા દર્દીઓમાં પણ અચાનક મૃત્યુ જેવા નબળા પરિણામોની સંભાવના હોય છે, પરંતુ HRV અંદાજ ડાયાબિટીસના દર્દીઓમાં પૂર્વસૂચનાત્મક માહિતી પ્રદાન કરે છે કે કેમ તેની પુષ્ટિ થવાની બાકી છે.

આવર્તન ડોમેન માપન.

HRV આવર્તન વિશ્લેષણમાં નીચેની અસાધારણતા DAN (a) તમામ સ્પેક્ટ્રલ બેન્ડમાં ઓછી શક્તિ સાથે સંકળાયેલી છે, જે સૌથી સામાન્ય લક્ષણ છે, (c) ઊભા રહેવા પર LF માં નબળો વધારો, જે નબળા સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રતિભાવ અથવા ઘટાડો બેરોસેપ્ટર સંવેદનશીલતા દર્શાવે છે, ( c) અપરિવર્તિત LF/HF ગુણોત્તર સાથે અસામાન્ય રીતે ઓછી એકંદર શક્તિ અને (d) LF ની કેન્દ્રીય આવર્તનમાં ડાબેરી શિફ્ટ, જેનું શારીરિક મહત્વ વધુ સંશોધનની જરૂર છે.

અદ્યતન ન્યુરોપેથિક પરિસ્થિતિઓમાં, સુપિન પોઝિશનમાં પાવર સ્પેક્ટ્રમ ઘણીવાર તમામ સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોના ખૂબ ઓછા કંપનવિસ્તાર દર્શાવે છે, જે સિગ્નલ અને અવાજને અલગ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. વધુમાં, એવી ભલામણ કરવામાં આવે છે કે સ્ટેન્ડિંગ અથવા ઓર્થોસ્ટેટિક પરીક્ષણો જેવા પરીક્ષણોનો સમાવેશ કરવામાં આવે. નીચા સંકેત-થી-અવાજ ગુણોત્તરને દૂર કરવાની બીજી રીત સુસંગત કાર્યનો ઉપયોગ કરવાનો છે, જે ફ્રીક્વન્સી બેન્ડ સાથે કુલ પાવર સુસંગતનો ઉપયોગ કરે છે.

અન્ય ક્લિનિકલ સંભવિત.

અન્ય કાર્ડિયાક રોગોમાં HRV ના પસંદ કરેલા અભ્યાસો કોષ્ટકમાં સૂચિબદ્ધ છે. 4.

ભાવિ તકો

એચઆરવી માપનો વિકાસ.

હાલમાં ઉપલબ્ધ ટેમ્પોરલ પદ્ધતિઓ, મુખ્યત્વે લાંબા ગાળાની એચઆરવી પ્રોફાઇલનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વપરાય છે, આ હેતુઓ માટે સંભવતઃ પર્યાપ્ત છે. સુધારણા શક્ય છે, ખાસ કરીને સંખ્યાત્મક મજબૂતાઈ (સ્થિરતા) ના ક્ષેત્રમાં. આધુનિક નોનપેરામેટ્રિક અને પેરામેટ્રિક સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિઓ હૃદયના ધબકારા મોડ્યુલેશનમાં ક્ષણિક ફેરફારો વિના ટૂંકા ગાળાના ECG રેકોર્ડિંગના વિશ્લેષણ માટે કદાચ પર્યાપ્ત છે.

સંપૂર્ણ સ્વચાલિત પૃથ્થકરણ (માત્ર ભૌમિતિક પદ્ધતિનો આ દિશામાં ઉપયોગ કરી શકાય છે) માટે યોગ્ય આંકડાકીય રીતે સ્થિર પદ્ધતિઓ વિકસાવવાની જરૂરિયાત ઉપરાંત, નીચેની ત્રણ દિશાઓ ધ્યાન આપવાને પાત્ર છે.

એચઆરવીની ગતિશીલતા અને ચાલુ ફેરફારો.

RR અંતરાલો અને HRV માં ચાલુ ફેરફારોના ક્રમની ગતિશીલતાનું વર્ણન અને આંકડાકીય રીતે મૂલ્યાંકન કરવાની હાલની ક્ષમતાઓ ખંડિત છે અને હજુ પણ ગાણિતિક વિકાસની જરૂર છે. જો કે, એવું માની શકાય છે કે એચઆરવી ગતિશીલતાનું યોગ્ય મૂલ્યાંકન હૃદયના ધબકારા મોડ્યુલેશન અને તેના શારીરિક અને પેથોફિઝીયોલોજીકલ સમજૂતીની અમારી સમજણમાં વાસ્તવિક સુધારો તરફ દોરી જશે.

તે અસ્પષ્ટ છે કે શું બિનરેખીય ગતિશાસ્ત્ર પદ્ધતિઓ RR અંતરાલોમાં ક્ષણિક ફેરફારોને માપવા માટે યોગ્ય હશે અથવા કાર્ડિયાક પિરિઓડોગ્રામ્સની શારીરિક પ્રકૃતિની નજીક માપન સિદ્ધાંતો બનાવવા માટે નવા ગાણિતિક મોડલ અને અલ્ગોરિધમિક ખ્યાલોની જરૂર પડશે કે કેમ. કોઈ પણ સંજોગોમાં, સ્થિર સ્થિતિમાં હાર્ટ રેટ મોડ્યુલેશનનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સ્વીકૃત તકનીકમાં વધુ સુધારો કરવા કરતાં ચાલુ HRV માપનનું મૂલ્યાંકન કરવાનું કાર્ય વધુ મહત્વપૂર્ણ લાગે છે.

આરઆર અનેઆર.આર. અંતરાલ.

HRV ના RR અને RR મોડ્યુલેશન વચ્ચેના સંબંધ વિશે બહુ ઓછું જાણીતું છે. આ કારણોસર, PP અંતરાલોનો ક્રમ પણ તપાસવો જોઈએ. કમનસીબે, પરંપરાગત ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને નોંધાયેલ સપાટી ECGના આધારે પી પીક સંદર્ભ બિંદુનું સચોટ નિર્ધારણ લગભગ અશક્ય છે. જો કે, ટેક્નોલોજીમાં પ્રગતિ ભવિષ્યના પ્રયોગોમાં PP અને RR અંતરાલની પરિવર્તનશીલતાને ચકાસવાની મંજૂરી આપી શકે છે.

મલ્ટી-સિગ્નલ વિશ્લેષણ.

હૃદયના ધબકારાનું મોડ્યુલેશન વાસ્તવમાં એએનએસના નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સના પ્રભાવના પરિણામે જ થતું નથી. હાલમાં ઉપલબ્ધ વ્યાપારી અને બિન-વાણિજ્યિક સાધનો ECG, શ્વસન, બ્લડ પ્રેશર, વગેરેના એકસાથે રેકોર્ડિંગની મંજૂરી આપે છે. જો કે, આ સિગ્નલોને રેકોર્ડ કરવામાં સરળતા હોવા છતાં, બહુ-સિગ્નલ વિશ્લેષણ માટેની કોઈ વ્યાપક રીતે સ્વીકૃત વિગતવાર પદ્ધતિઓ અસ્તિત્વમાં નથી.

દરેક સિગ્નલનું અલગથી વિશ્લેષણ કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, પેરામેટ્રિક સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને, અને વિશ્લેષણ પરિણામોની તુલના કરવામાં આવે છે. શારીરિક સંકેતોનું સંયુક્ત વિશ્લેષણ અમને જોડાણના ગુણધર્મોનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપશે.

શારીરિક અર્થઘટન સુધારવા માટે સંશોધનની જરૂર છે.

વિવિધ એચઆરવી અંદાજો માટે શારીરિક સમજૂતી અને જૈવિક જોડાણો શોધવા માટે પ્રયત્નો કરવા જોઈએ. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ઉદાહરણ તરીકે, HF ઘટકનું અર્થઘટન કરતી વખતે, તે પ્રાપ્ત થયું હતું. અન્ય કિસ્સાઓમાં, ઉદાહરણ તરીકે, VLF અને ULF ઘટકોનું અર્થઘટન કરતી વખતે, શારીરિક સમજૂતી હજુ સુધી પ્રાપ્ત થઈ નથી.

અનિશ્ચિતતા આ અંદાજો અને કાર્ડિયાક ઘટનાઓના જોખમ વચ્ચેના સંબંધના અર્થઘટનને મર્યાદિત કરે છે. ANS પ્રવૃત્તિના સંકેતોનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા ખૂબ જ આકર્ષક છે. જો કે, અત્યાર સુધી HRV અંદાજો અને કાર્ડિયાક અભિવ્યક્તિઓ વચ્ચે વિશ્વસનીય સંબંધ જોવા મળ્યો છે, જે લક્ષણો પર રોગનિવારક દરમિયાનગીરીઓને કેન્દ્રિત કરવાના સંકળાયેલ જોખમને વધારે છે. આનાથી ખોટા વાક્યો અને અર્થઘટનની ગંભીર ભૂલો થઈ શકે છે.

ભવિષ્યના ક્લિનિકલ ઉપયોગ માટે સંભવિત

સામાન્ય ધોરણો.

વિવિધ વય અને જાતિ જૂથો માટે સામાન્ય એચઆરવી ધોરણો બનાવવા માટે, મોટી વસ્તી પર તેમની સ્થિતિની લાંબા ગાળાની દેખરેખ સાથે અભ્યાસ હાથ ધરવા જરૂરી છે. તાજેતરમાં, ફ્રેમિંગહામ હાર્ટ સેન્ટરના સંશોધકોએ 736 મોટી વયના લોકોમાં એચઆરવીના સમય અને આવર્તનના અંદાજો અને ત્યારપછીના 4 વર્ષના સમયગાળામાં તમામ ઘટનાઓ સાથે તેમનો સંબંધ પ્રકાશિત કર્યો. આ અભ્યાસોએ તારણ કાઢ્યું છે કે એચઆરવી અન્ય પરંપરાગત જોખમ પરિબળો કરતાં સ્વતંત્ર રીતે વધુ સચોટ પૂર્વસૂચન માહિતી પ્રદાન કરે છે. વધારાના એચઆરવી અભ્યાસો એવી વસ્તીમાં કરવા જોઈએ જેમાં પુરૂષો અને સ્ત્રીઓની સમગ્ર વય સ્પેક્ટ્રમનો સમાવેશ થાય છે.

શારીરિક ઘટના.

વિવિધ સર્કેડિયન લય હેઠળ એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરવું રુચિનું રહેશે, જેમ કે સામાન્ય દિવસ-રાત્રિ ચક્ર, સ્થાપિત વિપરીત દિવસ-રાત્રિ ચક્ર (સાંજે-રાત્રિનું કાર્ય), અને અસ્થાયી રૂપે બદલાતા દિવસ-રાત્રિ ચક્ર જે મુસાફરી દરમિયાન થઈ શકે છે. ANS પ્રવૃત્તિમાં ભિન્નતા કે જે ઊંઘના વિવિધ તબક્કાઓ દરમિયાન થાય છે, જેમાં આંખની ઝડપી હિલચાલનો સમાવેશ થાય છે, તેનો માત્ર થોડા દર્દીઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. સામાન્ય એચએફ વ્યક્તિઓમાં, પાવર સ્પેક્ટ્રમના યોનિ ઘટકમાં વધારો થયો છે, પરંતુ ઝડપી આંખની ગતિના તબક્કા દરમિયાન નહીં, જ્યારે ઇન્ફાર્ક્શન પછીના દર્દીઓમાં આ વધારો ગેરહાજર હતો.

વિવિધ રોગો પછી પુનર્વસન માટે રમતગમતની તાલીમ અને શારીરિક કસરતો માટે ANS નો પ્રતિભાવ પુનઃપ્રાપ્તિના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. HRV ડેટા તાલીમના કાલક્રમિક પાસાઓને સમજવામાં અને હૃદય પર VNS ની અસરોના સંબંધમાં શ્રેષ્ઠ પુનઃપ્રાપ્તિ ક્યારે થાય છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે ઉપયોગી હોવો જોઈએ. ઉપરાંત, HRV મર્યાદિત ગતિશીલતા અને અવકાશ ઉડાન સાથેના વજનહીનતા દરમિયાન શરીરના અવ્યવસ્થા પર મહત્વપૂર્ણ માહિતી વહન કરી શકે છે.

ફાર્માકોલોજિકલ પ્રતિક્રિયાઓ.

ઘણી દવાઓ ANS પર પ્રત્યક્ષ કે પરોક્ષ રીતે કાર્ય કરે છે, તેથી HRV નો ઉપયોગ સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિ પરના વિવિધ પરિબળોના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા માટે થઈ શકે છે. એટ્રોપિનની સંપૂર્ણ માત્રા સાથે પેરાસિમ્પેથેટિક નાકાબંધી એચઆરવીમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરવા માટે જાણીતી છે. સ્કોપોલામિનની નાની માત્રામાં વેગોટોનિક અસર હોય છે, જે વધેલા એચઆરવી સાથે સંકળાયેલ છે, ખાસ કરીને એચએફ શ્રેણીમાં. β-એડ્રેનર્જિક નાકાબંધી એચઆરવીમાં વધારો અને એલએફ ઘટકમાં ઘટાડોનું કારણ બને છે, જે સામાન્ય એકમોમાં વ્યક્ત થાય છે.

એકંદર HRV શક્તિ અને રોગ અને બિન-રોગની સ્થિતિમાં તેના વિવિધ ઘટકો પર બદલાયેલ વેગોટોનિક અને એડ્રેનર્જિક ટોનની અસરો અને ક્લિનિકલ મહત્વને સમજવા માટે નોંધપાત્ર રીતે વધુ સંશોધનની જરૂર છે.

હાલમાં HRV પર કેલ્શિયમ ચેનલ બ્લોકર્સ, શામક દવાઓ, એન્કોલિટીક્સ, પીડાનાશક, એનેસ્થેટીક્સ, એન્ટિએરિથમિક્સ, માદક દ્રવ્યો અને કીમોથેરાપ્યુટિક એજન્ટો જેમ કે વિંક્રિસ્ટાઇન અને ડોક્સોરુબિસીનની અસરો પર કેટલાક ડેટા છે.

જોખમની આગાહી.

લાંબા 24-કલાક અથવા ટૂંકા 2 થી 15-મિનિટના ECG રેકોર્ડિંગમાંથી ગણતરી કરાયેલ HRV ના સમય અને આવર્તન અંદાજોનો ઉપયોગ તીવ્ર MI પછી અસ્તિત્વની આગાહી કરવા તેમજ દર્દીઓમાં તમામ પ્રકારના મૃત્યુદર અને અચાનક કાર્ડિયાક મૃત્યુના જોખમો માટે કરવામાં આવે છે. માળખાકીય હૃદય રોગ અને મોટી સંખ્યામાં દર્દીઓ અન્ય પેથોફિઝીયોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓ. વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયાની આવર્તન અને જટિલતા સાથે એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન કરી શકે તેવા ડાયગ્નોસ્ટિક સાધનોનો ઉપયોગ, સરેરાશ ECG, ST સેગમેન્ટમાં ફેરફાર અને પુનઃધ્રુવીકરણ એકરૂપતા અચાનક મૃત્યુ અને એરિથમિક ઘટનાઓ માટે જોખમ ધરાવતા દર્દીઓની ઓળખમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરશે. સંયુક્ત પરીક્ષણોની સંવેદનશીલતા, મહત્વ અને આગાહીની ચોકસાઈનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સંભવિત અભ્યાસોની જરૂર છે.

જર્મિનલ અને નિયોનેટલ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એ સંશોધનનું એક મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્ર છે કારણ કે તે ગર્ભ અને નવજાત અકસ્માતો વિશે પ્રારંભિક માહિતી પ્રદાન કરે છે અને તેમને અચાનક શિશુ મૃત્યુ સિન્ડ્રોમ સાથે ઓળખે છે. સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણ ટેકનિકનો ઉપયોગ થયો તે પહેલાં, આ ક્ષેત્રમાં મોટાભાગના પ્રારંભિક કાર્ય 1980 ના દાયકાની શરૂઆતમાં કરવામાં આવ્યાં હતાં. વિકાસશીલ ગર્ભમાં ANS ની પરિપક્વતાનું અવલોકન પણ આ પદ્ધતિઓના ઉપયોગના આધારે શક્ય છે.

રોગોની પદ્ધતિઓ.

સંશોધનનો ફળદ્રુપ વિસ્તાર એ છે કે રોગની પદ્ધતિઓમાં ANS ફેરફારોની ભૂમિકાની તપાસ કરવા માટે HRV પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવો, ખાસ કરીને તે સેટિંગ્સમાં જેમાં સિમ્પેથોવાગલ પરિબળો મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવતા હોય તેવું લાગે છે.

તાજેતરના કામોએ દર્શાવ્યું છે કે વિકાસશીલ હૃદયની ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ ઇન્ર્વેશનમાં ફેરફાર લાંબા ક્યુટી સિન્ડ્રોમના કેટલાક સ્વરૂપોનું કારણ બની શકે છે. આ વિકૃતિઓ ધરાવતી સગર્ભા સ્ત્રીઓના ગર્ભમાં એચઆરવીનો અભ્યાસ શક્ય છે અને તે ખૂબ જ માહિતીપ્રદ હોવા જોઈએ.

હાયપરટેન્શનના સારમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની ભૂમિકા એ સંશોધનનો એક મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્ર છે. હાયપરટેન્શનમાં વધેલી સહાનુભૂતિશીલ પ્રવૃત્તિની પ્રાથમિક અથવા ગૌણ ભૂમિકા અંગેના પ્રશ્નનો ઉકેલ એવા વિષયોના લાંબા ગાળાના અભ્યાસો દ્વારા ઉકેલવો જોઈએ જે શરૂઆતમાં સામાન્ય છે. શું હાયપરટેન્શન એ ન્યુરલ રેગ્યુલેટરી મિકેનિઝમ્સમાંથી બદલાયેલ ઇનપુટ સાથે દબાયેલી સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિનું પરિણામ છે?

પાર્કિન્સન રોગ, મલ્ટીપલ સ્ક્લેરોસિસ, ગુઇલન-બેરે સિન્ડ્રોમ અને શરમાળ-ડ્રેજર પ્રકાર ઓર્થોસ્ટેટિક હાયપોટેન્શન સહિતની કેટલીક પ્રાથમિક ન્યુરલજિક ડિસઓર્ડર, બદલાયેલ ANS કાર્ય સાથે સંકળાયેલા છે. આમાંની કેટલીક વિકૃતિઓમાં, એચઆરવીમાં ફેરફારોનો ઉપયોગ સ્થિતિની પ્રારંભિક તપાસ માટે થઈ શકે છે અને તે રોગના વિકાસના દર અથવા ઉપચારાત્મક દરમિયાનગીરીઓની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં ઉપયોગી થઈ શકે છે. ડાયાબિટીસ મેલીટસ, મદ્યપાન અને કરોડરજ્જુની ઇજા સાથે આવતા ગૌણ ન્યુરલજિક ડિસઓર્ડરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કદાચ સમાન અભિગમ ઉપયોગી થઈ શકે છે.

નિષ્કર્ષ.

સામાન્ય સ્વસ્થ વ્યક્તિઓમાં અને રક્તવાહિની અને બિન-કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોના વિવિધ દર્દીઓમાં ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિની ભૂમિકાને સમજવા માટે હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા નોંધપાત્ર સંભાવના ધરાવે છે. હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી સંશોધનથી શારીરિક પદ્ધતિઓ, દવાની અસરો અને રોગની પદ્ધતિઓ વિશેની અમારી સમજમાં સુધારો થવો જોઈએ. અનુગામી રોગ અને જીવલેણ ઘટનાઓ માટે જોખમમાં રહેલી વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે હૃદય દરની વિવિધતાની સંવેદનશીલતા, મહત્વ અને અનુમાનિત મૂલ્ય નક્કી કરવા માટે મોટા સંભવિત અભ્યાસોની જરૂર છે.

માનવ રક્તવાહિની તંત્રનો અભ્યાસ કરવા માટેની નવીનતમ પદ્ધતિઓ દ્વારા હૃદયની સમસ્યાઓ સંબંધિત નિદાનને ખૂબ જ સરળ બનાવવામાં આવે છે. હૃદય એક સ્વતંત્ર અંગ છે તે હકીકત હોવા છતાં, તે નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિથી ગંભીર રીતે પ્રભાવિત થાય છે, જે તેની કામગીરીમાં વિક્ષેપો તરફ દોરી શકે છે.

તાજેતરના અભ્યાસોએ હૃદય રોગ અને નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેનો સંબંધ જાહેર કર્યો છે, જેના કારણે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ થાય છે.

HRV શું છે?

દરેક ધબકારા ચક્ર વચ્ચેનો સામાન્ય સમય અંતરાલ હંમેશા અલગ હોય છે. તંદુરસ્ત હૃદય ધરાવતા લોકોમાં, તે સ્થિર આરામ પર પણ, દરેક સમયે બદલાય છે. આ ઘટનાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (ટૂંકમાં HRV) કહેવામાં આવે છે.

સંકોચન વચ્ચેનો તફાવત ચોક્કસ સરેરાશ મૂલ્યની અંદર છે, જે શરીરની ચોક્કસ સ્થિતિને આધારે બદલાય છે. તેથી, એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ કરવામાં આવે છે, કારણ કે શરીરની પ્રવૃત્તિઓમાં વિવિધતા હૃદયના ધબકારામાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે, દરેક વખતે નવા સ્તરે સ્વીકારવામાં આવે છે.

એચઆરવી સૂચક સિસ્ટમોમાં શરીરવિજ્ઞાન સૂચવે છે. એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે શરીરની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, હૃદયની ગતિશીલતા પર દેખરેખ રાખી શકો છો અને હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ઓળખી શકો છો, જે અચાનક મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

નિર્ધારણ પદ્ધતિઓ

હૃદયના સંકોચનના કાર્ડિયોલોજિકલ અભ્યાસે એચઆરવીની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં તેમની લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરી છે.

વિશ્લેષણ અંતરાલોના ક્રમનો અભ્યાસ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે:

આર-આર (સંકોચનનું ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ); N-N (સામાન્ય સંકોચન વચ્ચેની જગ્યાઓ).

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ. આ પદ્ધતિઓ પરિવર્તનશીલતાના મૂલ્યાંકન સાથે "N-N" અંતરાલો મેળવવા અને તેની તુલના કરવા પર આધારિત છે. પરીક્ષા પછી મેળવેલ કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ એક પછી એક પુનરાવર્તિત "R-R" અંતરાલોનો સમૂહ દર્શાવે છે.

આ અંતરાલોના સૂચકાંકોમાં શામેલ છે:

SDNN HRV સૂચકાંકોના સરવાળાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જેના પર N-N અંતરાલોના વિચલનો અને R-R અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતા પ્રકાશિત થાય છે; N-N અંતરાલોની RMSSD ક્રમની સરખામણી; PNN5O એ N-N અંતરાલોની ટકાવારી બતાવે છે જે સમગ્ર અભ્યાસ સમયગાળામાં 50 મિલીસેકંડથી વધુ અલગ પડે છે; તીવ્રતા પરિવર્તનશીલતા સૂચકાંકોનું સીવી મૂલ્યાંકન.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ એક હિસ્ટોગ્રામ મેળવીને અલગ પાડવામાં આવે છે જે વિવિધ સમયગાળા સાથે કાર્ડિયોઇન્ટરવલને દર્શાવે છે.

આ પદ્ધતિઓ ચોક્કસ માત્રાનો ઉપયોગ કરીને હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાની ગણતરી કરે છે:

મો (મોડ) કાર્ડિયોઇન્ટરવલ સૂચવે છે; અમો (મોડ એમ્પ્લિટ્યુડ) – કાર્ડિયો અંતરાલોની સંખ્યા જે પસંદ કરેલ વોલ્યુમની ટકાવારી તરીકે Mo ના પ્રમાણસર છે; કાર્ડિયાક અંતરાલ વચ્ચે VAR (વિવિધતા શ્રેણી) ડિગ્રી રેશિયો.

સ્વતઃસંબંધ વિશ્લેષણ હૃદયની લયનું રેન્ડમ ઉત્ક્રાંતિ તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે. આ એક ગતિશીલ સહસંબંધ ગ્રાફ છે જે પોતાની શ્રેણીની તુલનામાં એક એકમ દ્વારા સમય શ્રેણીને ધીમે ધીમે સ્થાનાંતરિત કરીને મેળવે છે.

આ ગુણાત્મક વિશ્લેષણ આપણને હૃદયના કાર્ય પર કેન્દ્રિય કડીના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા અને હૃદયની લયની છુપાયેલી સામયિકતા નક્કી કરવા દે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી (સ્કેટરગ્રાફી). પદ્ધતિનો સાર એ ગ્રાફિકલ દ્વિ-પરિમાણીય પ્લેનમાં ક્રમિક કાર્ડિયો અંતરાલો પ્રદર્શિત કરવાનો છે.

સ્કેટેરોગ્રામ બનાવતી વખતે, એક દ્વિભાજક ઓળખવામાં આવે છે, જેની મધ્યમાં બિંદુઓનો સમૂહ હોય છે. જો બિંદુઓ ડાબી તરફ વિચલિત થાય છે, તો તમે જોઈ શકો છો કે ચક્ર કેટલું ટૂંકું છે; જમણી તરફની પાળી બતાવે છે કે પાછલું કેટલું લાંબું છે.

પરિણામી રિધમોગ્રામ પર, N-N અંતરાલોના વિચલનને અનુરૂપ વિસ્તાર પ્રકાશિત થાય છે. પદ્ધતિ અમને ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સક્રિય કાર્ય અને હૃદય પર તેની અનુગામી અસરને ઓળખવા દે છે.

એચઆરવીનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ

આંતરરાષ્ટ્રીય તબીબી ધોરણો હૃદયની લયનો અભ્યાસ કરવાની બે રીતોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે:

"RR" અંતરાલોનું રેકોર્ડિંગ - HRV ના ઝડપી મૂલ્યાંકન અને અમુક તબીબી પરીક્ષણો કરવા માટે 5 મિનિટ માટે વપરાય છે; "RR" અંતરાલોનું દૈનિક રેકોર્ડિંગ - "RR" અંતરાલોના વનસ્પતિ રેકોર્ડિંગની લયનું વધુ ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરે છે. જો કે, રેકોર્ડિંગને ડિસિફર કરતી વખતે, HRV રેકોર્ડિંગના પાંચ-મિનિટના સમયગાળાના આધારે ઘણા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, કારણ કે સેગમેન્ટ્સ લાંબા રેકોર્ડિંગ પર રચાય છે જે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં દખલ કરે છે.

હૃદયની લયમાં ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકને નિર્ધારિત કરવા માટે, લગભગ 60 સેકન્ડનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટકનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, 120 સેકન્ડ રેકોર્ડિંગની જરૂર છે. ઓછી-આવર્તન ઘટકનું યોગ્ય રીતે મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પાંચ-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, જે પ્રમાણભૂત HRV અભ્યાસ માટે પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું.

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

તંદુરસ્ત લોકોમાં સરેરાશ લયની પરિવર્તનશીલતા વય, લિંગ અને દિવસના સમય અનુસાર તેમની શારીરિક સહનશક્તિ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

એચઆરવી સૂચકાંકો દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત છે. સ્ત્રીઓમાં વધુ સક્રિય હૃદય દર હોય છે. સૌથી વધુ એચઆરવી બાળપણ અને કિશોરાવસ્થામાં જોવા મળે છે. ઉચ્ચ- અને ઓછી-આવર્તન ઘટકો વય સાથે ઘટે છે.

HRV વ્યક્તિના વજનથી પ્રભાવિત થાય છે. શરીરના વજનમાં ઘટાડો એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમની શક્તિને ઉશ્કેરે છે; વધુ વજનવાળા લોકોમાં વિપરીત અસર જોવા મળે છે.

રમતગમત અને હળવી શારીરિક પ્રવૃત્તિ એચઆરવી પર ફાયદાકારક અસર કરે છે: સ્પેક્ટ્રમ પાવર વધે છે, હૃદયના ધબકારા ઓછા થાય છે. અતિશય લોડ, તેનાથી વિપરીત, સંકોચનની આવૃત્તિમાં વધારો કરે છે અને એચઆરવી ઘટાડે છે. આ એથ્લેટ્સ વચ્ચે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ સમજાવે છે.

હાર્ટ રેટ ભિન્નતા નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાથી તમે ધીમે ધીમે ભાર વધારીને તમારા વર્કઆઉટ્સને નિયંત્રિત કરી શકો છો.

જો એચઆરવી ઘટાડો થયો હોય

હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ચોક્કસ રોગો સૂચવે છે:
· ઇસ્કેમિક અને હાયપરટેન્શન રોગો;
. હૃદય ની નાડીયો જામ;
મલ્ટીપલ સ્ક્લેરોસિસ;
ડાયાબિટીસ;
· ધ્રુજારી ની બીમારી;
ચોક્કસ દવાઓ લેવી;
નર્વસ ડિસઓર્ડર.

તબીબી પ્રવૃત્તિઓમાં HRV અભ્યાસ એ સરળ અને સુલભ પદ્ધતિઓ પૈકી એક છે જે પુખ્ત વયના લોકો અને બાળકોમાં સંખ્યાબંધ રોગોમાં સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

તબીબી પ્રેક્ટિસમાં, વિશ્લેષણ પરવાનગી આપે છે:
· હૃદયના આંતરડાના નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરો;
· શરીરની સામાન્ય કામગીરી નક્કી કરો;
· તણાવ અને શારીરિક પ્રવૃત્તિના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરો;
· દવા ઉપચારની અસરકારકતાનું નિરીક્ષણ કરો;
પ્રારંભિક તબક્કે રોગનું નિદાન કરો;
કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોની સારવાર માટે અભિગમ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

તેથી, શરીરની તપાસ કરતી વખતે, તમારે હૃદયના સંકોચનનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓની અવગણના ન કરવી જોઈએ. એચઆરવી સૂચકાંકો રોગની તીવ્રતા નક્કી કરવામાં અને યોગ્ય સારવાર પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV) એ તેના સરેરાશ સ્તરની તુલનામાં હૃદય દરમાં વધઘટની તીવ્રતા છે. જૈવિક પ્રક્રિયાઓની આ મિલકત માનવ શરીરને રોગો અને બદલાતી પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરવાની જરૂરિયાત સાથે સંકળાયેલી છે. પરિવર્તનશીલતા દર્શાવે છે કે હૃદય વિવિધ આંતરિક અને બાહ્ય પરિબળોને કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણ શા માટે મહત્વનું છે?

વિવિધ ઉત્તેજનામાં શરીરને અનુકૂલન કરવાની પ્રક્રિયામાં તેની માહિતી, મેટાબોલિક અને ઉર્જા સંસાધનોનો ખર્ચ જરૂરી છે. બાહ્ય વાતાવરણમાં વિવિધ ફેરફારો અથવા કોઈપણ પેથોલોજીના વિકાસ સાથે, હોમિયોસ્ટેસિસ જાળવવા માટે, રક્તવાહિની તંત્રના નિયંત્રણના ઉચ્ચતમ સ્તરો કામ કરવાનું શરૂ કરે છે. હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાનું સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ અમને મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે કે તે અન્ય સિસ્ટમો સાથે કેટલી અસરકારક રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. આ પ્રકારની પરીક્ષાનો સક્રિય રીતે કાર્યકારી ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાં ઉપયોગ થાય છે, કારણ કે કોઈ પણ સંજોગોમાં તે શરીરના શારીરિક કાર્યોના વિવિધ મહત્વપૂર્ણ સૂચકાંકોને વિશ્વસનીય રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સ્વાયત્ત સંતુલન.

હૃદય દરની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન બે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે:

સમય વિશ્લેષણ- સમય ડોમેન માપનનું એક સરળ ઉદાહરણ હૃદયના સ્નાયુના ક્રમિક સંકોચન વચ્ચેના અંતરાલોના સમયગાળામાં વિચલનની ગણતરી છે. આવર્તન વિશ્લેષણ- હૃદયના સંકોચનની નિયમિતતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, એટલે કે, તે વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝની શ્રેણીમાં તેમની સંખ્યામાં ફેરફારો દર્શાવે છે. HRV ના ધોરણમાંથી વિચલન શું સૂચવે છે?

જો હ્રદયના ધબકારાની ચલતામાં તીવ્ર ઘટાડો થાય છે, તો આ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન સૂચવી શકે છે. આ સ્થિતિ પીડાતા દર્દીઓમાં પણ જોવા મળે છે:

ઇસ્કેમિક રોગ; ડાયાબિટીસ; ગુઇલેન-બેરે સિન્ડ્રોમ; હાયપરટેન્શન; બહુવિધ સ્ક્લેરોસિસ; ધ્રુજારી ની બીમારી.

યુરેમિયાવાળા દર્દીઓમાં અને એટ્રોપિન જેવી દવા લેતા દર્દીઓમાં હ્રદયના ધબકારાનું પરિવર્તન હંમેશા ઓછું થાય છે. એચઆરવી વિશ્લેષણના ઓછા પરિણામો ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ અને મનોવૈજ્ઞાનિક રોગોની નિષ્ક્રિયતા સૂચવી શકે છે. અભ્યાસના સૂચકાંકોનો ઉપયોગ રોગની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. ડિપ્રેશન, બર્નઆઉટ સિન્ડ્રોમ અને અન્ય મનોવૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા પણ ધોરણથી ખૂબ જ વિચલિત થાય છે.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા ઓછી થઈ છે: તેની સારવાર કેવી રીતે કરવી

તમે અમારી સાઇટ પર વિશેષ ફોર્મ ભરીને ડૉક્ટરને પ્રશ્ન પૂછી શકો છો અને મફત જવાબ મેળવી શકો છો, આ લિંકને અનુસરો >>>

હાર્ટ રેટની વિવિધતા

સારા સ્વાસ્થ્યવાળા વ્યક્તિના હૃદયના ધબકારા સતત મૂલ્ય કહી શકાય નહીં. તે વિવિધ પરિબળોના પ્રભાવ હેઠળ બદલાય છે. આ રીતે હૃદય વિવિધ પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ અને શરીરમાં બનતી પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓને સ્વીકારે છે. પરિવર્તનશીલતા, વિવિધ ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવ તરીકે કોઈપણ સૂચકોની અસંગતતાને પરિવર્તનશીલતા કહેવામાં આવે છે.

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટી શું છે?

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા એ મ્યોકાર્ડિયલ પ્રવૃત્તિમાં વધઘટ છે, જે સંકોચનીય સંકુલની આવર્તન અને મહત્તમ ઉત્તેજનાના તબક્કાઓ વચ્ચેના વિરામની સમય લંબાઈના સંદર્ભમાં વ્યક્ત થાય છે. તદુપરાંત, શરીરની દરેક કાર્યાત્મક સ્થિતિ માટે, સામાન્ય લયમાંથી સરેરાશ વિચલન અલગ હશે.

શરીરના મુખ્ય સ્નાયુઓ અલગ-અલગ સ્થિતિમાં કામ કરે છે, પછી ભલે વ્યક્તિ હળવાશની સ્થિતિમાં હોય. શારીરિક તાણ, માંદગી, નીચા અથવા ઊંચા તાપમાનના સંપર્કમાં, રાત્રે અથવા ખોરાકના પાચન દરમિયાન તેના સંકોચનના ચક્ર વધુ અલગ હશે. આથી જ હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (HRV)નું માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ મૂલ્યાંકન કરવું અર્થપૂર્ણ છે.

HRV નો અભ્યાસ હૃદય કાર્ડિયોગ્રામ પર R તરંગો વચ્ચેના અંતરાલ દ્વારા કરવામાં આવે છે. તે આ તત્વો છે જે ECG લેતી વખતે સૌથી સહેલાઈથી ઓળખાય છે, કારણ કે તેમની પાસે મહત્તમ કંપનવિસ્તાર છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી પરિમાણો શરીરના તમામ ઘટકોની કાર્યાત્મક સ્થિતિ નક્કી કરવા માટે અત્યંત માહિતીપ્રદ છે. તેઓ મહત્વપૂર્ણ માળખાના નિયંત્રણ પદ્ધતિઓના સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને વ્યક્તિની અંદર થતી વિવિધ પ્રક્રિયાઓની ગતિશીલતાનું નિરીક્ષણ કરે છે.

હૃદય દરના પરિમાણોની પરિવર્તનક્ષમતા ઘટી છે, આનો અર્થ શું છે? એચઆરવી (હૃદયના ધબકારાનું પરિવર્તનક્ષમતા) સ્તર નક્કી કરવાથી જીવન માટે જોખમી સ્થિતિને તાત્કાલિક ઓળખવામાં મદદ મળે છે. ઘણા અભ્યાસોના આધારે, એવું જાણવા મળ્યું છે કે આ મૂલ્ય (ઘટાડો) નો અર્થ તીવ્ર મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ઇતિહાસ ધરાવતા દર્દીઓમાં સ્થિર પરિમાણ છે.

સીટીજી પ્રક્રિયા કરતી વખતે (ગર્ભના હૃદયના ધબકારા અને ગર્ભવતી સ્ત્રીના ગર્ભાશયના સ્વરની ડિગ્રી નક્કી કરવા), અજાત બાળકના હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા અને ગર્ભાશયના વિકાસની પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ વચ્ચેના સંબંધની નોંધ લઈ શકાય છે.

કિશોરોમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા શું છે? HRV આ ઉંમરે નોંધપાત્ર વધઘટ અનુભવી શકે છે. આ કિશોરવયના શરીરના વૈશ્વિક પુનર્ગઠનની વિચિત્રતા અને આંતરિક માળખાં (ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ) ની સ્વ-નિયમન પદ્ધતિઓની અપૂર્ણ રચનાને કારણે છે.

HRV નો ઉપયોગ કરીને કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, કારણ કે તે માહિતીપ્રદ અને તે જ સમયે સરળ છે, અને તેને શરીરમાં સર્જિકલ હસ્તક્ષેપની જરૂર નથી.

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર અને ઓટોનોમિક સિસ્ટમ્સની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા

સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમ બે વિભાગો દ્વારા રજૂ થાય છે: સોમેટિક અને ઓટોનોમિક. બાદમાં એક સ્વાયત્ત માળખું છે જે માનવ શરીરના હોમિયોસ્ટેસિસને જાળવી રાખે છે - તેના તમામ ઘટકોની સ્થિર અને શ્રેષ્ઠ કામગીરી જાળવવાની ક્ષમતા. રક્તવાહિનીઓ, હૃદયની સાથે, ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) ના પ્રભાવ હેઠળ પણ છે.

ANS ની નીચેની બે શાખાઓ અલગ પડે છે:

સિનોએટ્રિયલ સેન્ટરમાં સ્થિત બીટા-એડ્રેનર્જિક રીસેપ્ટર્સને સક્રિય કરીને હૃદયના ધબકારા વધારવામાં સક્ષમ.

વેન્ટ્રિકલ્સની કામગીરીના નિયમનમાં ભાગ લે છે.

સમાન સાઇનસ નોડના કોલિનર્જિક રીસેપ્ટર્સ પર કાર્ય કરીને હૃદયના ધબકારા ધીમા કરે છે. તે સામાન્ય રીતે તેની પ્રવૃત્તિને નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત કરી શકે છે, અને એટ્રિઓવેન્ટ્રિક્યુલર વિસ્તારને પણ ઉત્તેજિત કરે છે.

મહત્વપૂર્ણ! શ્વાસ દરમિયાન, હૃદયના ધબકારામાં તફાવત પણ નોંધનીય છે અને તે યોનિમાર્ગના અવરોધ (શ્વાસ દરમિયાન) અને સક્રિયકરણ (શ્વાસ છોડવા દરમિયાન) સાથે સંકળાયેલ છે.

તદનુસાર, સંકોચન આવર્તનનો દર પ્રથમ વધે છે, પછી ઘટે છે.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા મ્યોકાર્ડિયમ અને ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની અસરકારકતા નક્કી કરે છે. HRV સૂચકાંકો જેટલા ઊંચા છે, તે શરીર માટે વધુ અનુકૂળ છે. શ્રેષ્ઠ પરિમાણો એથ્લેટ્સ અને તંદુરસ્ત લોકો માટે છે. જ્યારે લયની પરિવર્તનક્ષમતા તીવ્રપણે ઓછી થાય છે, ત્યારે તે મૃત્યુ તરફ દોરી શકે છે. તે જ સમયે, પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમના સ્વરમાં વધારો થવાથી પરિવર્તનશીલતામાં વધારો થાય છે, અને ઉચ્ચ સહાનુભૂતિપૂર્ણ સ્વર HRV ઘટાડી શકે છે.

હાર્ટ રેટ પરિવર્તનશીલતા વિશ્લેષણ

હૃદયના ધબકારા અને અવધિમાં વધઘટનું વિશ્લેષણ વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે.

1. સમયની આંકડાકીય પદ્ધતિ.
2. આવર્તન વર્ણપટ પદ્ધતિ.
3. પલ્સ માપવાની ભૌમિતિક પદ્ધતિ (વિવિધ પલ્સમેટ્રી).
4. બિનરેખીય પદ્ધતિ (સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી).

કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ

તે ચોક્કસ સમય અંતરાલો પર ECG (અથવા હોલ્ટર મોનિટરિંગ) પર મેળવેલા ડેટાના આધારે સંકલિત કરવામાં આવે છે: ટૂંકા (5 મિનિટ) અથવા લાંબા (24 કલાક). ધોરણ (NN) ને અનુરૂપ કાર્ડિયાક ચક્ર (સંકોચન) વચ્ચેના અંતરાલોનું જ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામના મુખ્ય સૂચકાંકો તમને નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી આપે છે:

• NN અંતરાલોનું પ્રમાણભૂત વિચલન (એકંદર HRV સૂચકની માત્રાત્મક અભિવ્યક્તિ).
• NN અંતરાલોનાં કુલ સરવાળા સાથે સામાન્ય અંતરાલોની સંખ્યાનો ગુણોત્તર (50 ms કરતાં વધુની પોતાની વચ્ચેનો તફાવત).
• NN અંતરાલોની તુલનાત્મક લાક્ષણિકતાઓ (સરેરાશ લંબાઈ, મહત્તમ અને લઘુત્તમ અંતરાલ વચ્ચેનો તફાવત).
• હૃદયના ધબકારાની સરેરાશ આવર્તન.
• રાત્રે અને દિવસ દરમિયાન હૃદયના ધબકારા વચ્ચેનો તફાવત.
• વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ત્વરિત હૃદય દર.

સ્કેટરગ્રામ

કાર્ડિયાક સાયકલ વચ્ચેના અંતરાલોના વિતરણનો આલેખ, બે પરિમાણો સાથે સંકલન ગ્રીડમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી એ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે કે મ્યોકાર્ડિયલ કાર્ય પર VNS નો પ્રભાવ કેટલો સક્રિય છે. હૃદય લય વિકૃતિઓના નિદાન અને અભ્યાસ માટે વપરાય છે.

બાર ચાર્ટ

કાર્ડિયાક કોન્ટ્રાક્ટાઈલ કોમ્પ્લેક્સની લંબાઈના વિતરણની પેટર્નને ગ્રાફિકલી પ્રતિબિંબિત કરે છે. એબ્સીસા અક્ષ સમય અંતરાલોના મૂલ્યો નક્કી કરે છે, ઓર્ડિનેટ અક્ષ અંતરાલોની સંખ્યા નક્કી કરે છે. ફંક્શન ગ્રાફ પર નક્કર રેખા (વિવિધતા પલ્સોગ્રામ) તરીકે દેખાય છે. પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, નીચેના માપદંડોનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે:

• મોડ (સંકોચન વચ્ચેના અંતરાલોની સંખ્યા જે બાકીના પર પ્રવર્તે છે);
• મોડ કંપનવિસ્તાર (મોડ મૂલ્ય સાથે અંતરાલોની ટકાવારી);
• વિવિધતા શ્રેણી (અંતરોની મહત્તમ અને લઘુત્તમ અવધિ વચ્ચેનો તફાવત).

એચઆરવી વિશ્લેષણની સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિ

હ્રદયના ધબકારાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો વારંવાર ઉપયોગ થાય છે. કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ પર તરંગોની રચનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ્સની પ્રવૃત્તિની ડિગ્રી તેમજ સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમના સોમેટિક ભાગ નક્કી કરવામાં આવે છે.

વિવિધ આવર્તન શ્રેણીમાં સંકોચનની પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવાથી HRV ના માત્રાત્મક સૂચકની ગણતરી કરવી અને હૃદયની લયના તમામ ઘટકોના સહસંબંધની દ્રશ્ય રજૂઆત પ્રાપ્ત કરવી શક્ય બને છે. બાદમાં શરીરના જીવનમાં તમામ નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની ભાગીદારીનું સ્તર દર્શાવે છે.

અહીં સ્પેક્ટ્રોગ્રામના મુખ્ય ઘટકો છે:

1. HF ઉચ્ચ આવર્તન તરંગો.
2. ઓછી આવર્તનના LF તરંગો.
3. VLF તરંગો ખૂબ ઓછી આવર્તન છે.
4. ULF અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી તરંગો (લાંબા સમયગાળામાં ડેટા રેકોર્ડ કરતી વખતે વપરાય છે).

પ્રથમ ઘટકને શ્વસન તરંગો પણ કહેવામાં આવે છે. તે શ્વસન અંગોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, તેમજ મ્યોકાર્ડિયમની કામગીરી પર વૅગસ ચેતાના પ્રભાવની ડિગ્રી દર્શાવે છે.

બીજું સહાનુભૂતિ પ્રણાલીની પ્રવૃત્તિ સાથે સંબંધિત છે.

ત્રીજા અને ચોથા ઘટકો હ્યુમરલ અને મેટાબોલિક પરિબળો (ગરમીનું વિનિમય, વેસ્ક્યુલર તણાવ) ના સંયોજનના પ્રભાવને નિર્ધારિત કરે છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં તેના તમામ ઘટકોની કુલ શક્તિ નક્કી કરવાનો સમાવેશ થાય છે - ટી.પી. તે ઘટકોની શક્તિની વ્યક્તિગત રીતે ગણતરી કરવાનું પણ શક્ય બનાવે છે.

કેન્દ્રીયકરણ અને વાગોસિમ્પેથેટિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સૂચકાંકો નોંધપાત્ર સૂચકો માનવામાં આવે છે.

એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમના મુખ્ય પરિમાણો માટેનો ધોરણ

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એ સ્વાસ્થ્યનું એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે. તેની સહાયથી, તમે નીચેના પરિબળો દ્વારા નિર્ધારિત મહત્વપૂર્ણ અવયવો અને સિસ્ટમોના કાર્યનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો:

• લિંગ ઓળખ;
• વય લાક્ષણિકતાઓ;
• તાપમાન શાસન;
• વર્ષની મોસમ;
• દિવસનો તબક્કો;

• શરીરની અવકાશી વ્યવસ્થા;
• મનો-ભાવનાત્મક સ્થિતિ.

દરેક વ્યક્તિનું પોતાનું HRV મૂલ્ય હશે. સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓ વ્યક્તિગત ધોરણમાંથી વિચલનો દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે. આ પરિમાણના ઉચ્ચ મૂલ્યો એથ્લેટિકલી પ્રશિક્ષિત લોકો, બાળકો અને કિશોરો તેમજ સારી રોગપ્રતિકારક શક્તિ ધરાવતા લોકો માટે લાક્ષણિક છે.

મહત્વપૂર્ણ! વ્યક્તિ જેટલી મોટી થશે, તેટલી ચલતાના સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોની કુલ શક્તિ ઓછી થશે.

એચઆરવીનું જથ્થાત્મક મૂલ્ય વિવિધ બાહ્ય અને આંતરિક પરિસ્થિતિઓથી પ્રભાવિત છે. ઉચ્ચ દર હશે:

• સામાન્ય શરીરના વજનવાળા લોકોમાં;
• દિવસના સમયે;
• નિયમિત મધ્યમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ સાથે (અતિશય નહીં!).

વ્યક્તિગત સ્પેક્ટ્રલ તત્વોના મૂલ્યોમાં ચોક્કસ તફાવતો ઊંઘ દરમિયાન અને જાગતા સમયે જોવા મળે છે.

તંદુરસ્ત લોકોમાં HRV અભ્યાસ આ હેતુ માટે કરવામાં આવે છે:

• વ્યક્તિઓની ઓળખ કે જેના માટે વ્યાવસાયિક રમતગમતની પ્રવૃત્તિઓ અસ્વીકાર્ય છે.

• એથ્લેટ્સની શ્રેણીની વ્યાખ્યાઓ જે વધુ તીવ્ર તાલીમ માટે તૈયાર છે.
• દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત રીતે તેને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે તાલીમ પ્રક્રિયાની પ્રગતિનું નિરીક્ષણ કરવું.
• ગંભીર રોગવિજ્ઞાન અને જીવન માટે જોખમી પરિસ્થિતિઓના વિકાસને અટકાવો.

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમના પેથોલોજીમાં HRV કેવી રીતે બદલાય છે:

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા ઓછી થાય છે, ધબકારા સ્થિર હોય છે, હ્યુમરલ અને મેટાબોલિક પરિબળો દ્વારા નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની પ્રવૃત્તિની ડિગ્રી વધે છે. શારીરિક પ્રવૃત્તિનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ પછી પુનઃપ્રાપ્તિનો સમયગાળો ધીમો પડી જાય છે. VLF સ્પેક્ટ્રલ ઘટકમાં વધારો થયો છે.

ઇન્ફાર્ક્શન પછીની સ્થિતિમાં, નર્વસ સિસ્ટમનો સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રભાવ પ્રબળ છે, વિદ્યુત પ્રવૃત્તિની અસ્થિરતા દેખાય છે, અને લયની પરિવર્તનક્ષમતા ઘટે છે. સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ ઘટકોની કુલ શક્તિમાં ઘટાડો દર્શાવે છે, LF તત્વ વધે છે, અને HF તત્વ ઘટે છે. બદલાયેલ LF/HF ગુણોત્તર. HRV સૂચકાંકોમાં તીવ્ર ઘટાડો વેન્ટ્રિક્યુલર ફાઇબરિલેશન અને અચાનક મૃત્યુની સંભાવના દર્શાવે છે.

હાર્ટ રેટની પરિવર્તનક્ષમતા ઓછી થાય છે. સહાનુભૂતિશીલ નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિમાં વધારો થાય છે, તેથી જ એરિથમિયા (ટાકીકાર્ડિયા) થાય છે અને લોહીમાં કેટેકોલામાઇન્સની સામગ્રી વધે છે. જો રોગ ગંભીર સ્વરૂપ ધારણ કરે તો સ્પેક્ટ્રોગ્રામ પર LF તત્વ બિલકુલ શોધી શકાશે નહીં. આવું થાય છે કારણ કે સાઇનસ નોડ નર્વસ સિસ્ટમમાંથી આવેગ પ્રત્યે સંવેદનશીલતા ગુમાવે છે.

રોગનું આવશ્યક સ્વરૂપ (પ્રથમ ડિગ્રી) એલએફના વર્ણપટના ઘટકમાં વધારો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. વિકાસની બીજી ડિગ્રીમાં સંક્રમણ સાથે, આ તત્વ તેનું મહત્વ ઘટાડે છે. હ્યુમરલ પરિબળ હૃદયની લયને અન્ય કરતા વધુ પ્રભાવિત કરે છે.

1. મગજની પેશીઓના રક્ત પ્રવાહમાં વિક્ષેપનું તીવ્ર સ્વરૂપ.

એચએફ તત્વ, જે પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, તેમાં ઘટાડો થાય છે. હાર્ટ રેટ રીડિંગ્સની પરિવર્તનશીલતામાં તીવ્ર ઘટાડો થાય છે, અને મ્યોકાર્ડિયલ પ્રવૃત્તિના અચાનક બંધ થવાનું જોખમ વધે છે, જે તમામ અવયવોના મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

કોઈપણ વ્યક્તિમાં હાર્ટ રેટની પરિવર્તનશીલતા નકારાત્મક લાગણીઓ, અપૂરતો આરામ, નબળી શારીરિક પ્રવૃત્તિ, નબળી પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ, ખરાબ આહાર અને ક્રોનિક તણાવની અસરને ઘટાડી શકે છે.

તદનુસાર, આ સૂચક પ્રતિકૂળ પરિબળોને દૂર કરીને, તંદુરસ્ત જીવનશૈલીને અનુસરીને અને વિટામિન્સ લઈને વધારી શકાય છે. હાલના રોગોની તાત્કાલિક સારવાર કરવી પણ જરૂરી છે. મનોરોગ ચિકિત્સા સત્ર માનસિક સંતુલન પુનઃસ્થાપિત કરવામાં અને મ્યોકાર્ડિયમની અનુકૂલનશીલ પ્રતિક્રિયાઓને સુધારવામાં મદદ કરશે.

HRV સૂચક ગંભીર રોગોના નિદાન અને સારવારની પદ્ધતિઓ પસંદ કરવા તેમજ જીવન માટે જોખમી પરિસ્થિતિઓને ઓળખવા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. વિવિધ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સૌથી વધુ માહિતીપ્રદ રીડિંગ્સ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે. રેકોર્ડ કરેલા ડેટાનું અર્થઘટન અનુભવી નિષ્ણાત દ્વારા હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ.

સ્ત્રોત: http://mirkardio.ru/bolezni/sboi-ritma/variabelnost-serdechnogo-ritma.html

સામાન્ય અને ઘટાડો હૃદય દર પરિવર્તનક્ષમતા

માનવ રક્તવાહિની તંત્રનો અભ્યાસ કરવા માટેની નવીનતમ પદ્ધતિઓ દ્વારા હૃદયની સમસ્યાઓ સંબંધિત નિદાનને ખૂબ જ સરળ બનાવવામાં આવે છે. હૃદય એક સ્વતંત્ર અંગ છે તે હકીકત હોવા છતાં, તે નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિથી ગંભીર રીતે પ્રભાવિત થાય છે, જે તેની કામગીરીમાં વિક્ષેપો તરફ દોરી શકે છે.

તાજેતરના અભ્યાસોએ હૃદય રોગ અને નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેનો સંબંધ જાહેર કર્યો છે, જેના કારણે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ થાય છે.

HRV શું છે?

દરેક ધબકારા ચક્ર વચ્ચેનો સામાન્ય સમય અંતરાલ હંમેશા અલગ હોય છે. તંદુરસ્ત હૃદય ધરાવતા લોકોમાં, તે સ્થિર આરામ પર પણ, દરેક સમયે બદલાય છે. આ ઘટનાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (ટૂંકમાં HRV) કહેવામાં આવે છે.

સંકોચન વચ્ચેનો તફાવત ચોક્કસ સરેરાશ મૂલ્યની અંદર છે, જે શરીરની ચોક્કસ સ્થિતિને આધારે બદલાય છે. તેથી, એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ કરવામાં આવે છે, કારણ કે શરીરની પ્રવૃત્તિઓમાં વિવિધતા હૃદયના ધબકારામાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે, દરેક વખતે નવા સ્તરે સ્વીકારવામાં આવે છે.

એચઆરવી સૂચક સિસ્ટમોમાં શરીરવિજ્ઞાન સૂચવે છે. એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે શરીરની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, હૃદયની ગતિશીલતા પર દેખરેખ રાખી શકો છો અને હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ઓળખી શકો છો, જે અચાનક મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

નિર્ધારણ પદ્ધતિઓ

હૃદયના સંકોચનના કાર્ડિયોલોજિકલ અભ્યાસે એચઆરવીની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં તેમની લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરી છે.

વિશ્લેષણ અંતરાલોના ક્રમનો અભ્યાસ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે:

• આર-આર (સંકોચનનું ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ);
• N-N (સામાન્ય સંકોચન વચ્ચેની જગ્યાઓ).

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ. આ પદ્ધતિઓ પરિવર્તનશીલતાના મૂલ્યાંકન સાથે "N-N" અંતરાલો મેળવવા અને તેની તુલના કરવા પર આધારિત છે. પરીક્ષા પછી મેળવેલ કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ એક પછી એક પુનરાવર્તિત "R-R" અંતરાલોનો સમૂહ દર્શાવે છે.

આ અંતરાલોના સૂચકાંકોમાં શામેલ છે:

• SDNN HRV સૂચકાંકોના સરવાળાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જેના પર N-N અંતરાલોના વિચલનો અને R-R અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતા પ્રકાશિત થાય છે;
• N-N અંતરાલોની RMSSD ક્રમની સરખામણી;
• PNN5O એ N-N અંતરાલોની ટકાવારી બતાવે છે જે સમગ્ર અભ્યાસ સમયગાળામાં 50 મિલીસેકંડથી વધુ અલગ પડે છે;
• તીવ્રતા પરિવર્તનશીલતા સૂચકાંકોનું સીવી મૂલ્યાંકન.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓએક હિસ્ટોગ્રામ મેળવીને અલગ કરવામાં આવે છે જે અલગ-અલગ અવધિ સાથે કાર્ડિયોઇન્ટરવલ દર્શાવે છે.

આ પદ્ધતિઓ ચોક્કસ માત્રાનો ઉપયોગ કરીને હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાની ગણતરી કરે છે:

• મો (મોડ) કાર્ડિયોઇન્ટરવલ સૂચવે છે;
• અમો (મોડ એમ્પ્લિટ્યુડ) – કાર્ડિયો અંતરાલોની સંખ્યા જે પસંદ કરેલ વોલ્યુમની ટકાવારી તરીકે Mo ના પ્રમાણસર છે;
• કાર્ડિયાક અંતરાલ વચ્ચે VAR (વિવિધતા શ્રેણી) ડિગ્રી રેશિયો.

સ્વતઃસંબંધ વિશ્લેષણહૃદયની લયનું રેન્ડમ વિકાસ તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે. આ એક ગતિશીલ સહસંબંધ ગ્રાફ છે જે પોતાની શ્રેણીની તુલનામાં એક એકમ દ્વારા સમય શ્રેણીને ધીમે ધીમે સ્થાનાંતરિત કરીને મેળવે છે.

આ ગુણાત્મક વિશ્લેષણ આપણને હૃદયના કાર્ય પર કેન્દ્રિય કડીના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા અને હૃદયની લયની છુપાયેલી સામયિકતા નક્કી કરવા દે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી(સ્કેટરગ્રાફી). પદ્ધતિનો સાર એ ગ્રાફિકલ દ્વિ-પરિમાણીય પ્લેનમાં ક્રમિક કાર્ડિયો અંતરાલો પ્રદર્શિત કરવાનો છે.

સ્કેટેરોગ્રામ બનાવતી વખતે, એક દ્વિભાજક ઓળખવામાં આવે છે, જેની મધ્યમાં બિંદુઓનો સમૂહ હોય છે. જો બિંદુઓ ડાબી તરફ વિચલિત થાય છે, તો તમે જોઈ શકો છો કે ચક્ર કેટલું ટૂંકું છે; જમણી તરફની પાળી બતાવે છે કે પાછલું કેટલું લાંબું છે.

પરિણામી રિધમોગ્રામ પર, N-N અંતરાલોના વિચલનને અનુરૂપ વિસ્તાર પ્રકાશિત થાય છે. પદ્ધતિ અમને ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સક્રિય કાર્ય અને હૃદય પર તેની અનુગામી અસરને ઓળખવા દે છે.

એચઆરવીનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ

આંતરરાષ્ટ્રીય તબીબી ધોરણો હૃદયની લયનો અભ્યાસ કરવાની બે રીતોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે:

1. રેકોર્ડિંગ "RR" અંતરાલ - HRV ના ઝડપી મૂલ્યાંકન અને ચોક્કસ તબીબી પરીક્ષણો કરવા માટે 5 મિનિટ માટે વપરાય છે;
2. "RR" અંતરાલોનું દૈનિક રેકોર્ડિંગ - "RR" અંતરાલોના વનસ્પતિ રેકોર્ડિંગની લયનું વધુ ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરે છે. જો કે, રેકોર્ડિંગને ડિસિફર કરતી વખતે, HRV રેકોર્ડિંગના પાંચ-મિનિટના સમયગાળાના આધારે ઘણા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, કારણ કે સેગમેન્ટ્સ લાંબા રેકોર્ડિંગ પર રચાય છે જે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં દખલ કરે છે.

હૃદયની લયમાં ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકને નિર્ધારિત કરવા માટે, લગભગ 60 સેકન્ડનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટકનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, 120 સેકન્ડ રેકોર્ડિંગની જરૂર છે. ઓછી-આવર્તન ઘટકનું યોગ્ય રીતે મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પાંચ-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, જે પ્રમાણભૂત HRV અભ્યાસ માટે પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું.

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

તંદુરસ્ત લોકોમાં સરેરાશ લયની પરિવર્તનશીલતા વય, લિંગ અને દિવસના સમય અનુસાર તેમની શારીરિક સહનશક્તિ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

એચઆરવી સૂચકાંકો દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત છે. સ્ત્રીઓમાં વધુ સક્રિય હૃદય દર હોય છે. સૌથી વધુ એચઆરવી બાળપણ અને કિશોરાવસ્થામાં જોવા મળે છે. ઉચ્ચ- અને ઓછી-આવર્તન ઘટકો વય સાથે ઘટે છે.

HRV વ્યક્તિના વજનથી પ્રભાવિત થાય છે. શરીરના વજનમાં ઘટાડો એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમની શક્તિને ઉશ્કેરે છે; વધુ વજનવાળા લોકોમાં વિપરીત અસર જોવા મળે છે.

રમતગમત અને હળવી શારીરિક પ્રવૃત્તિ એચઆરવી પર ફાયદાકારક અસર કરે છે: સ્પેક્ટ્રમ પાવર વધે છે, હૃદયના ધબકારા ઓછા થાય છે. અતિશય લોડ, તેનાથી વિપરીત, સંકોચનની આવૃત્તિમાં વધારો કરે છે અને એચઆરવી ઘટાડે છે. આ એથ્લેટ્સ વચ્ચે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ સમજાવે છે.

હાર્ટ રેટ ભિન્નતા નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાથી તમે ધીમે ધીમે ભાર વધારીને તમારા વર્કઆઉટ્સને નિયંત્રિત કરી શકો છો.

જો એચઆરવી ઘટાડો થયો હોય

હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ચોક્કસ રોગો સૂચવે છે:

· ઇસ્કેમિક અને હાયપરટેન્શન રોગો;

ચોક્કસ દવાઓ લેવી;

તબીબી પ્રવૃત્તિઓમાં HRV અભ્યાસ એ સરળ અને સુલભ પદ્ધતિઓ પૈકી એક છે જે પુખ્ત વયના લોકો અને બાળકોમાં સંખ્યાબંધ રોગોમાં સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

તબીબી પ્રેક્ટિસમાં, વિશ્લેષણ પરવાનગી આપે છે:

· હૃદયના આંતરડાના નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરો;

· શરીરની સામાન્ય કામગીરી નક્કી કરો;

· તણાવ અને શારીરિક પ્રવૃત્તિના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરો;

· દવા ઉપચારની અસરકારકતાનું નિરીક્ષણ કરો;

પ્રારંભિક તબક્કે રોગનું નિદાન કરો;

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોની સારવાર માટે અભિગમ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

તેથી, શરીરની તપાસ કરતી વખતે, તમારે હૃદયના સંકોચનનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓની અવગણના ન કરવી જોઈએ. એચઆરવી સૂચકાંકો રોગની તીવ્રતા નક્કી કરવામાં અને યોગ્ય સારવાર પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

સંબંધિત પોસ્ટ્સ:

પ્રતિશાદ આપો

શું સ્ટ્રોકનું જોખમ છે?

1. બ્લડ પ્રેશરમાં વધારો (140 થી વધુ)

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

2. વેસ્ક્યુલર એથરોસ્ક્લેરોસિસ

3. ધૂમ્રપાન અને દારૂ:

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

4. હૃદય રોગ:

• જન્મજાત ખામી
• વાલ્વ વિકૃતિઓ
• હદય રોગ નો હુમલો

5. તબીબી તપાસ અને એમઆરઆઈ ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાંથી પસાર થવું:

• દર વર્ષે
• જીવનમાં એકવાર
• ક્યારેય

સ્ટ્રોક એ એક ખતરનાક રોગ છે જે ફક્ત વૃદ્ધાવસ્થાના લોકોને જ નહીં, પણ મધ્યમ વયના અને ખૂબ જ યુવાન લોકોને પણ અસર કરે છે.

સ્ટ્રોક એ ખતરનાક કટોકટી છે જેને તાત્કાલિક મદદની જરૂર છે. તે ઘણીવાર અપંગતામાં સમાપ્ત થાય છે, ઘણા કિસ્સાઓમાં મૃત્યુ પણ થાય છે. ઇસ્કેમિક પ્રકારમાં રક્ત વાહિનીમાં અવરોધ ઉપરાંત, હુમલાનું કારણ મગજમાં હાઈ બ્લડ પ્રેશરની પૃષ્ઠભૂમિ સામે હેમરેજ પણ હોઈ શકે છે, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, હેમરેજિક સ્ટ્રોક.

સંખ્યાબંધ પરિબળો સ્ટ્રોક થવાની સંભાવના વધારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જનીનો અથવા ઉંમર હંમેશા દોષિત હોતા નથી, જો કે 60 વર્ષ પછી ખતરો નોંધપાત્ર રીતે વધે છે. જો કે, દરેક વ્યક્તિ તેને રોકવા માટે કંઈક કરી શકે છે.

હાઈ બ્લડ પ્રેશર એ સ્ટ્રોક માટેનું મુખ્ય જોખમ પરિબળ છે. કપટી હાયપરટેન્શન પ્રારંભિક તબક્કે લક્ષણો દર્શાવતું નથી. તેથી, દર્દીઓ તેને મોડેથી નોટિસ કરે છે. તમારા બ્લડ પ્રેશરને નિયમિતપણે માપવું અને જો સ્તર ઊંચું હોય તો દવાઓ લેવી મહત્વપૂર્ણ છે.

નિકોટિન રક્તવાહિનીઓને સંકુચિત કરે છે અને બ્લડ પ્રેશર વધારે છે. ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે સ્ટ્રોકનું જોખમ ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે બમણું છે. જો કે, ત્યાં સારા સમાચાર છે: જેઓ ધૂમ્રપાન છોડે છે તેઓ આ જોખમને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.

3. જો તમારું વજન વધારે છે: વજન ગુમાવી

સેરેબ્રલ ઇન્ફાર્ક્શનના વિકાસમાં સ્થૂળતા એ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. મેદસ્વી લોકોએ વજન ઘટાડવાના પ્રોગ્રામ વિશે વિચારવું જોઈએ: ઓછું અને સારું ખાવું, શારીરિક પ્રવૃત્તિ ઉમેરો. વૃદ્ધ વયસ્કોએ તેમના ડૉક્ટર સાથે ચર્ચા કરવી જોઈએ કે તેમને વજન ઘટાડવાથી કેટલો ફાયદો થશે.

4. તમારા કોલેસ્ટ્રોલનું સ્તર સામાન્ય રાખો

"ખરાબ" એલડીએલ કોલેસ્ટ્રોલનું એલિવેટેડ લેવલ રક્તવાહિનીઓમાં તકતીઓ અને એમ્બોલીના થાપણો તરફ દોરી જાય છે. મૂલ્યો શું હોવા જોઈએ? દરેક વ્યક્તિએ તેમના ડૉક્ટર સાથે વ્યક્તિગત રીતે શોધવું જોઈએ. કારણ કે મર્યાદાઓ આધાર રાખે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સહવર્તી રોગોની હાજરી પર. વધુમાં, "સારા" HDL કોલેસ્ટ્રોલના ઉચ્ચ મૂલ્યોને સકારાત્મક માનવામાં આવે છે. તંદુરસ્ત જીવનશૈલી, ખાસ કરીને સંતુલિત આહાર અને પુષ્કળ કસરત, તમારા કોલેસ્ટ્રોલના સ્તર પર હકારાત્મક અસર કરી શકે છે.

સામાન્ય રીતે "મેડિટેરેનિયન" તરીકે ઓળખાતો ખોરાક રક્તવાહિનીઓ માટે ફાયદાકારક છે. તે છે: ઘણાં ફળો અને શાકભાજી, બદામ, તળવાના તેલને બદલે ઓલિવ તેલ, ઓછા સોસેજ અને માંસ અને ઘણી બધી માછલીઓ. ગોરમેટ્સ માટે સારા સમાચાર: તમે એક દિવસ માટે નિયમોથી વિચલિત થવાનું પરવડી શકો છો. સામાન્ય રીતે સ્વસ્થ આહાર લેવો મહત્વપૂર્ણ છે.

6. મધ્યમ આલ્કોહોલનું સેવન

વધુ પડતા આલ્કોહોલનું સેવન સ્ટ્રોકથી અસરગ્રસ્ત મગજના કોષોના મૃત્યુમાં વધારો કરે છે, જે સ્વીકાર્ય નથી. સંપૂર્ણ ત્યાગ કરવો જરૂરી નથી. દિવસમાં એક ગ્લાસ રેડ વાઇન પણ ફાયદાકારક છે.

વજન ઘટાડવા, બ્લડ પ્રેશરને સામાન્ય બનાવવા અને રક્ત વાહિનીઓની સ્થિતિસ્થાપકતા જાળવવા માટે તમે તમારા સ્વાસ્થ્ય માટે કેટલીકવાર હલનચલન એ શ્રેષ્ઠ વસ્તુ છે. આ માટે સ્વિમિંગ અથવા બ્રિસ્ક વૉકિંગ જેવી સહનશક્તિની કસરતો આદર્શ છે. સમયગાળો અને તીવ્રતા વ્યક્તિગત ફિટનેસ પર આધાર રાખે છે. મહત્વની નોંધ: 35 વર્ષથી વધુ ઉંમરના અપ્રશિક્ષિત વ્યક્તિઓએ કસરત કરવાનું શરૂ કરતા પહેલા શરૂઆતમાં ચિકિત્સક દ્વારા તપાસ કરવી જોઈએ.

8. તમારા હૃદયની લય સાંભળો

હૃદયરોગની સંખ્યાબંધ રોગો સ્ટ્રોકની સંભાવનામાં ફાળો આપે છે. આમાં ધમની ફાઇબરિલેશન, જન્મજાત ખામીઓ અને અન્ય લય વિકૃતિઓનો સમાવેશ થાય છે. હૃદયની સમસ્યાઓના સંભવિત પ્રારંભિક સંકેતોને કોઈપણ સંજોગોમાં અવગણવા જોઈએ નહીં.

9. તમારી બ્લડ સુગરને નિયંત્રિત કરો

ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકો બાકીની વસ્તી કરતા મગજના ઇન્ફાર્ક્શનથી પીડાય તેવી શક્યતા બમણી હોય છે. કારણ એ છે કે એલિવેટેડ ગ્લુકોઝ સ્તર રક્ત વાહિનીઓને નુકસાન પહોંચાડે છે અને પ્લેક ડિપોઝિટને પ્રોત્સાહન આપે છે. વધુમાં, ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકોમાં ઘણીવાર સ્ટ્રોક માટે અન્ય જોખમી પરિબળો હોય છે, જેમ કે હાયપરટેન્શન અથવા ખૂબ વધારે લોહીમાં લિપિડ. તેથી, ડાયાબિટીસના દર્દીઓએ તેમના ખાંડના સ્તરને નિયંત્રિત કરવા માટે કાળજી લેવી જોઈએ.

કેટલીકવાર તણાવ તેમાં કંઈ ખોટું નથી અને તે તમને પ્રોત્સાહિત પણ કરી શકે છે. જો કે, લાંબા સમય સુધી તણાવ બ્લડ પ્રેશર અને રોગ પ્રત્યે સંવેદનશીલતા વધારી શકે છે. તે પરોક્ષ રીતે સ્ટ્રોકના વિકાસનું કારણ બની શકે છે. ક્રોનિક તણાવ માટે કોઈ રામબાણ ઉપાય નથી. તમારા માનસ માટે શ્રેષ્ઠ શું છે તે વિશે વિચારો: રમતગમત, એક રસપ્રદ શોખ અથવા કદાચ છૂટછાટની કસરતો.

ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ (ANS) માત્ર શરીરવિજ્ઞાનની દ્રષ્ટિએ જ નહીં, પરંતુ ડાયાબિટીક ન્યુરોપથી, મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન (MI) અને કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ ફેલ્યોર (CHF) જેવી વિવિધ પેથોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓમાં પણ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. ઓટોનોમિક સિસ્ટમમાં અસંતુલન, વધેલી સહાનુભૂતિશીલ પ્રવૃત્તિ અને યોનિમાર્ગના સ્વરમાં ઘટાડો સાથે સંકળાયેલ, એરિથમોજેનેસિસના પેથોફિઝિયોલોજી અને અચાનક કાર્ડિયાક અરેસ્ટની શરૂઆતને મજબૂત રીતે પ્રભાવિત કરે છે.

ઓટોનોમિક રેગ્યુલેશનની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપલબ્ધ બિન-આક્રમક પદ્ધતિઓમાં, સાઇનસ-એટ્રીયલ સ્તરે સિમ્પેથોવાગલ સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની એક સરળ, બિન-આક્રમક પદ્ધતિ, એટલે કે હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતા (HRV) નું વિશ્લેષણ પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું હતું. ડાયાબિટીક ન્યુરોપથી, મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન, અચાનક મૃત્યુ અને હૃદયની નિષ્ફળતા સહિત વિવિધ ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓમાં આ તકનીકનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણમાં સમાવિષ્ટ પ્રમાણભૂત માપન પદ્ધતિઓ સમય ડોમેન માપન, ભૌમિતિક માપન પદ્ધતિઓ અને આવર્તન ડોમેન (ડોમેન) માપન છે. લાંબા ગાળાના અથવા ટૂંકા ગાળાના દેખરેખનો ઉપયોગ હાથ ધરવામાં આવનાર અભ્યાસના પ્રકાર પર આધાર રાખે છે.

છેલ્લા એક દાયકામાં પ્રકાશિત થયેલા અસંખ્ય અભ્યાસોના આધારે પ્રસ્થાપિત ક્લિનિકલ પુરાવા સૂચવે છે કે એકંદરે HRVમાં ઘટાડો એ તમામ-હૃદય અને/અથવા એરિથમિક મૃત્યુદરનું મજબૂત અનુમાન છે, ખાસ કરીને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન અથવા કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતા સાથેના જોખમવાળા દર્દીઓમાં.

આ લેખ સાઇનસ નોડ પર ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને યોનિ ઘટકોની ક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરતા માર્કર તરીકે HRV ના મિકેનિઝમ, પરિમાણો અને ઉપયોગનું વર્ણન કરે છે, અને ખાસ કરીને કાર્ડિયાક અરેસ્ટથી મૃત્યુના જોખમમાં દર્દીઓને સ્ક્રીનીંગ અને ઓળખવા માટેના ક્લિનિકલ સાધન તરીકે. .

છેલ્લા બે દાયકામાં પ્રાણીઓ અને મનુષ્યો બંનેમાં અસંખ્ય અભ્યાસોએ ANS અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર મૃત્યુદર વચ્ચે નોંધપાત્ર જોડાણ દર્શાવ્યું છે, ખાસ કરીને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન અને કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ નિષ્ફળતાવાળા દર્દીઓમાં. ANS ની ડિસઓર્ડર અને તેની અસંતુલન, જેમાં સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિમાં વધારો અથવા યોનિ પ્રવૃત્તિમાં ઘટાડો શામેલ છે, તે વેન્ટ્રિક્યુલર ટાકીઅરરિથમિયા અને અચાનક કાર્ડિયાક અરેસ્ટ તરફ દોરી શકે છે, જે હાલમાં કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોથી મૃત્યુદરના મુખ્ય કારણોમાંનું એક છે. તે વિવિધ પદ્ધતિઓનું વર્ણન કરે છે જેના દ્વારા ANS ની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરી શકાય છે, જેમાં કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રીફ્લેક્સ પરીક્ષણો, બાયોકેમિકલ અને સિંટીગ્રાફિક પરીક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે. પદ્ધતિઓ કે જે સેલ્યુલર સ્તરે રીસેપ્ટર્સ અથવા ચેતા આવેગના પ્રસારણ માટે સીધી ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે તે હંમેશા ઉપલબ્ધ નથી. તાજેતરના વર્ષોમાં, ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ (ECG) પર આધારિત બિન-આક્રમક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા કાર્ડિયાક મોડ્યુલેશનના માર્કર તરીકે કરવામાં આવે છે, જેમાં HRV, બેરોફ્લેક્સ સેન્સિટિવિટી (BRS), QT ઇન્ટરવલ અને હાર્ટ રેટ ટર્બ્યુલન્સ (HRT), એક નવી પદ્ધતિનો સમાવેશ થાય છે. એક અકાળ વેન્ટ્રિક્યુલર સંકોચન પછી સાઇનસ લય ચક્રના સમયગાળામાં ફેરફારો પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિઓમાં, સાઇનસ-એટ્રીયલ સ્તરે સિમ્પેથોવેગલ સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની એક સરળ, બિન-આક્રમક પદ્ધતિ પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી, એટલે કે હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતા (HRV) નું વિશ્લેષણ.

ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ અને હૃદય

પેસમેકર ગુણધર્મો ધરાવતા વિવિધ કાર્ડિયાક પેશીઓમાં સ્વયંસંચાલિતતા સહજ હોવા છતાં, મ્યોકાર્ડિયમની વિદ્યુત અને સંકોચનીય પ્રવૃત્તિ મોટાભાગે ANS દ્વારા મોડ્યુલેટ કરવામાં આવે છે. નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા આ નિયમન સહાનુભૂતિ અને યોનિ પ્રભાવ વચ્ચેના સંબંધ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. મોટાભાગની શારીરિક પરિસ્થિતિઓમાં, અપૂરતી સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગો વિરુદ્ધ કાર્યો કરે છે: સહાનુભૂતિ પ્રણાલી સ્વયંસંચાલિતતાને વધારે છે, જ્યારે પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમ તેને અટકાવે છે. હૃદયના પેસમેકર કોષો પર યોનિ ઉત્તેજનાની અસર હાયપરપોલરાઇઝેશનનું કારણ બને છે અને વિધ્રુવીકરણનું સ્તર ઘટાડે છે, અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ ઉત્તેજના પેસમેકર વિધ્રુવીકરણના સ્તરને વધારીને ક્રોનોટ્રોપિક અસરોનું કારણ બને છે. ANS ના બંને ભાગો કાર્ડિયાક પેસમેકર કોષોના વિધ્રુવીકરણના નિયમનમાં સામેલ આયન ચેનલની પ્રવૃત્તિને પ્રભાવિત કરે છે.
ANS વિકૃતિઓ વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં દર્શાવવામાં આવી છે જેમ કે ડાયાબિટીક ન્યુરોપથી અને કોરોનરી હૃદય રોગ, ખાસ કરીને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનના કિસ્સામાં. ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ પર નિયંત્રણ ગુમાવવું, વધેલી સહાનુભૂતિ અને ઘટતા પેરાસિમ્પેથેટિક સ્વર સાથે સંકળાયેલું છે, કોરોનરી હૃદય રોગની ઘટનામાં અને જીવલેણ વેન્ટ્રિક્યુલર એરિથમિયાની ઉત્પત્તિમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા અને/અથવા નેક્રોસિસની ઘટના હૃદયના નેક્રોટિક અને નોન-કોન્ટ્રાક્ટીંગ સેગમેન્ટ્સમાં ભૌમિતિક ફેરફારોને કારણે ANS ના અફેરન્ટ અને એફરન્ટ રેસાના યાંત્રિક વિકૃતિને સામેલ કરી શકે છે. મ્યોકાર્ડિયલ ઇસ્કેમિયા અને/અથવા નેક્રોસિસની પરિસ્થિતિઓમાં, મ્યોકાર્ડિયલ સેલ સ્તરે સ્થાનિક ચેતા કોષની વૃદ્ધિ અને અધોગતિને કારણે ઇલેક્ટ્રિકલ રિમોડેલિંગ ઘટનાની હાજરી તાજેતરમાં મળી આવી છે. સામાન્ય રીતે, મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શન પછી કોરોનરી ધમની બિમારી ધરાવતા દર્દીઓમાં, કાર્ડિયાક ઓટોનોમિક ફંક્શન, વધેલી સહાનુભૂતિ અને ઘટતા યોનિ ટોનથી પ્રભાવિત, જટિલ જીવન-જોખમી એરિથમિયાની ઘટના માટે પૂર્વશરતો બનાવે છે કારણ કે તેઓ કાર્ડિયાક સ્વચાલિતતા, વહન અને મહત્વપૂર્ણ હેમોડાયનેમિક પરિવર્તનશીલતામાં ફેરફાર કરે છે. .

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટીની વ્યાખ્યા અને મિકેનિઝમ્સ

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી એ બિન-આક્રમક, ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રાફિક માર્કર છે જે હૃદયના સાઇનસ નોડ પર ANS ના સહાનુભૂતિ અને યોનિ ઘટકોની ક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તે HR અંતરાલો અને RR અંતરાલો (સામાન્ય સાઇનસ વિધ્રુવીકરણના QRS સંકુલ વચ્ચેના અંતરાલ) ના ક્ષણ મૂલ્યોમાં વિવિધતાઓની કુલ સંખ્યા દર્શાવે છે. આમ, એચઆરવી ઓટોનોમિક સિસ્ટમની પ્રારંભિક ટોનિક પ્રવૃત્તિનું વિશ્લેષણ કરે છે. સામાન્ય હૃદયમાં, ANS સાથે એક તરીકે કાર્ય કરે છે, સાઇનસ ચક્રમાં સતત શારીરિક ભિન્નતા જોવા મળે છે, જે સંતુલિત સિમ્પેથોવાગલ સ્થિતિ અને સામાન્ય HRV દર્શાવે છે. ક્ષતિગ્રસ્ત હૃદયમાં કે જે મ્યોકાર્ડિયલ નેક્રોસિસથી પીડાય છે, એએનએસના અફેરન્ટ અને એફરન્ટ ફાઇબરની પ્રવૃત્તિમાં અને સ્થાનિક ન્યુરલ નિયમનમાં ફેરફાર સિમ્પેથોવાગલ અસંતુલનની શરૂઆતમાં ફાળો આપે છે, જે એચઆરવીમાં ઘટાડો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી માપન

એચઆરવી પૃથ્થકરણમાં સાઇનસ મૂળના ક્રમિક આરઆર અંતરાલોમાં ભિન્નતાના માપની શ્રેણીનો સમાવેશ થાય છે, જે ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સ્વરમાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. HRV વિવિધ શારીરિક પરિબળો જેમ કે લિંગ, ઉંમર, સર્કેડિયન લય, શ્વાસ અને શરીરની સ્થિતિ દ્વારા પ્રભાવિત થઈ શકે છે. HRV માપન બિન-આક્રમક અને અત્યંત પુનઃઉત્પાદનક્ષમ છે. હાલમાં, હોલ્ટર મોનિટરિંગ સાધનોના મોટાભાગના ઉત્પાદકો ડેશબોર્ડ્સમાં બનેલા HRV વિશ્લેષણ પ્રોગ્રામ્સની ભલામણ કરે છે. જો કે ટેપ રેકોર્ડીંગના કોમ્પ્યુટર વિશ્લેષણમાં સુધારો થયો છે, મોટાભાગના એચઆરવી માપનમાં ખોટા ધબકારા, કલાકૃતિઓ અને ટેપ ઝડપની વિકૃતિઓ ઓળખવા માટે માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂર પડે છે જે સમય અંતરાલને વિકૃત કરી શકે છે.

1996 માં, યુરોપિયન સોસાયટી ઓફ કાર્ડિયોલોજી (ESC) અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઓફ પેસિંગ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી (NASPE) ના કાર્યકારી જૂથે HRV ના માપન, શારીરિક અર્થઘટન અને ક્લિનિકલ ઉપયોગ માટેના ધોરણો વ્યાખ્યાયિત અને સ્થાપિત કર્યા. સમય ડોમેન (ડોમેન) માપન, ભૌમિતિક માપન તકનીકો અને આવર્તન ડોમેન માપનમાં હવે પ્રમાણભૂત તબીબી રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા પરિમાણોનો સમાવેશ થાય છે.

સમય ડોમેન વિશ્લેષણ

સમય ડોમેન વિશ્લેષણ સમય જતાં હૃદયના ધબકારામાં ફેરફારને માપે છે અથવા નજીકના સામાન્ય કાર્ડિયાક ચક્ર વચ્ચેના અંતરાલોને આધારે. સતત ECG રેકોર્ડિંગમાં, દરેક QRS કોમ્પ્લેક્સ શોધી કાઢવામાં આવે છે, અને પછી સાઇનસ નોડ કોશિકાઓના વિધ્રુવીકરણને કારણે સામાન્ય આરઆર અંતરાલ (NN અંતરાલો) અથવા તાત્કાલિક હૃદયના ધબકારા નક્કી કરવામાં આવે છે. સમયના ડોમેનમાં ગણતરી કરાયેલા ચલો એવરેજ RR અંતરાલ, સરેરાશ હાર્ટ રેટ, સૌથી લાંબો અને સૌથી ટૂંકા RR અંતરાલ વચ્ચેનો તફાવત અથવા રાત્રિ અને દિવસના હૃદય દર વચ્ચેનો તફાવત જેટલો સરળ હોઈ શકે છે; તેમજ વધુ જટિલ, આંકડાકીય માપના આધારે. સમયના ડોમેનમાં માપવામાં આવેલા આ આંકડાઓને બે શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે: હૃદયના ધબકારા વચ્ચેના અંતરાલને સીધું માપવા દ્વારા અથવા અંતરાલમાંથી સીધા મેળવેલા ચલોને માપવા દ્વારા અથવા તાત્કાલિક હૃદયના ધબકારા માપવા દ્વારા મેળવવામાં આવેલા આંકડા; તેમજ નજીકના NN અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતને માપવાથી મેળવેલ સૂચકાંકો. નીચે આપેલ કોષ્ટક સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા સમય ડોમેન પરિમાણોની સૂચિ પ્રદાન કરે છે. પ્રથમ શ્રેણીના પરિમાણો SDNN, SDANN અને SD છે અને બીજી શ્રેણીના પરિમાણો RMSSD અને pNN50 છે.

SDNN એ એચઆરવીનું સામાન્ય સૂચક છે જે રેકોર્ડિંગ સમયગાળા દરમિયાન પરિવર્તનશીલતા માટે જવાબદાર તમામ લાંબા ગાળાના ઘટકો અને સર્કેડિયન લયને પ્રતિબિંબિત કરે છે. SDANN એ સરેરાશ 5 મિનિટથી વધુની પરિવર્તનશીલતાનું માપ છે. આમ, આ સૂચક લાંબા ગાળાની પ્રકૃતિની માહિતી પ્રદાન કરે છે. તે ઓછી આવર્તન ઘટકો જેમ કે શારીરિક પ્રવૃત્તિ, સ્થાનીય ફેરફારો અને સર્કેડિયન લય માટે સંવેદનશીલ છે. SD મુખ્યત્વે HRV માં દિવસ/રાતની વિવિધતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે તેવું માનવામાં આવે છે. RMSSD અને pNN50 એ સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા પરિમાણો છે, જે અંતરાલ વચ્ચેના તફાવતને આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. આ માપદંડો ટૂંકા ગાળામાં HRV માં થતા ફેરફારોનો સંદર્ભ આપે છે અને દિવસ/રાતની વિવિધતા પર આધાર રાખતા નથી. તેઓ ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સ્વરમાં વિચલનોને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે મુખ્યત્વે અસ્પષ્ટ-મધ્યસ્થી છે. pNN50 ની સરખામણીમાં, RMSSD વધુ સ્થિર જણાય છે અને તેને ક્લિનિકલ ઉપયોગમાં પ્રાધાન્ય આપવું જોઈએ.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ NN અંતરાલોના રૂપાંતરિત ક્રમ પર આધારિત છે અને તેમાં સમાવિષ્ટ છે. એચઆરવી અંદાજમાં વિવિધ ભૌમિતિક સ્વરૂપોનો ઉપયોગ થાય છે: હિસ્ટોગ્રામ, ત્રિકોણાકાર એચઆરવી ઇન્ડેક્સ અને તેમાં ફેરફાર, એનએન અંતરાલોના હિસ્ટોગ્રામનું ત્રિકોણાકાર પ્રક્ષેપ, તેમજ લોરેન્ટ્ઝ અથવા પોઈનકેરે સ્પોટ પર આધારિત પદ્ધતિ. હિસ્ટોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને, ઓળખાયેલ આરઆર અંતરાલોની કુલ સંખ્યા અને આરઆર અંતરાલોની વિવિધતા વચ્ચેના સંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. ત્રિકોણાકાર HRV અનુક્રમણિકા માટે, હિસ્ટોગ્રામની સૌથી ઊંચી ટોચને ત્રિકોણના બિંદુ તરીકે ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, જેનો આધાર RR અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતાના જથ્થાત્મક મૂલ્યને અનુરૂપ છે, તેની ઊંચાઈ RR ની સૌથી વધુ વારંવાર જોવાયેલી અવધિને અનુરૂપ છે. અંતરાલો, અને તેનો વિસ્તાર તેના બાંધકામમાં સામેલ તમામ RR અંતરાલોની કુલ સંખ્યાને અનુરૂપ છે. ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ એકંદર HRV નો અંદાજ પૂરો પાડે છે.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ રેકોર્ડ કરેલા ડેટાની ગુણવત્તાથી ઓછી અસર કરે છે અને તેને આંકડાકીય પરિમાણોનો વિકલ્પ ગણી શકાય, જે સરળતાથી મેળવી શકાતા નથી. જો કે, રેકોર્ડિંગનો સમયગાળો ઓછામાં ઓછો 20 મિનિટનો હોવો જોઈએ, જેનો અર્થ છે કે ભૌમિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગનું મૂલ્યાંકન કરી શકાતું નથી.

ઉપલબ્ધ સમય-ડોમેન અને ભૌમિતિક પદ્ધતિઓની વિવિધતાઓમાંથી, યુરોપિયન સોસાયટી ઑફ કાર્ડિયોલોજી (ESC) વર્કિંગ ગ્રૂપ અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઑફ પેસિંગ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી (NASPE) એ HRV આકારણી માટે ચાર માપન પદ્ધતિઓની ભલામણ કરી છે: SDNN, SDANN, RMSSD અને ત્રિકોણાકાર HRV ઇન્ડેક્સ.

ફ્રીક્વન્સી ડોમેન વિશ્લેષણ

ફ્રીક્વન્સી ડોમેન વિશ્લેષણ (પાવર સ્પેક્ટ્રલ ડેન્સિટી) વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝ અને કંપનવિસ્તારોમાં હૃદય દરના સંકેતોમાં સામયિક વધઘટ દર્શાવે છે; અને હૃદયની સાઇનસ લયની વધઘટની સંબંધિત તીવ્રતા (જેને પરિવર્તનક્ષમતા અથવા શક્તિ કહેવાય છે) સંબંધિત માહિતી પણ પૂરી પાડે છે. યોજનાકીય રીતે, સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણની સરખામણી જ્યારે પ્રિઝમમાંથી સફેદ પ્રકાશ પસાર થાય છે ત્યારે મેળવેલા પરિણામો સાથે કરી શકાય છે, જેના પરિણામે વિવિધ રંગો અને તરંગલંબાઈના વિવિધ પ્રકાશ તરંગો થાય છે. પાવર સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ બે રીતે કરી શકાય છે: 1) બિન-પેરામેટ્રિક પદ્ધતિ, ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ (FFT) દ્વારા, જે વ્યક્તિગત આવર્તન ઘટકો માટે અલગ શિખરોની હાજરી દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, અને 2) એક પેરામેટ્રિક પદ્ધતિ, એટલે કે ઑટોરેગ્રેસિવ મોડલનું મૂલ્યાંકન, જે સતત સરળ સ્પેક્ટ્રમ પ્રવૃત્તિની રચના તરફ દોરી જાય છે. જ્યારે FFT એ એક સરળ અને ઝડપી પદ્ધતિ છે, ત્યારે પેરામેટ્રિક પદ્ધતિ વધુ જટિલ છે અને તેમાં પસંદ કરેલ મોડેલ વિશ્લેષણ માટે યોગ્ય છે કે કેમ તે તપાસવાનો સમાવેશ થાય છે.

FFT નો ઉપયોગ કરતી વખતે, કોમ્પ્યુટરમાં સંગ્રહિત વ્યક્તિગત RR અંતરાલોને વિવિધ સ્પેક્ટ્રલ ફ્રીક્વન્સી સાથે બેન્ડમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે. નોંધ ઘટકોની દ્રષ્ટિએ આ પ્રક્રિયા સિમ્ફની ઓર્કેસ્ટ્રાના અવાજ જેવી જ છે. પ્રાપ્ત પરિણામોને RR અંતરાલોની સરેરાશ લંબાઈથી વિભાજીત કરીને હર્ટ્ઝ (Hz) માં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે.

પાવર સ્પેક્ટ્રમ 0 થી 0.5 હર્ટ્ઝની ફ્રીક્વન્સીવાળા બેન્ડ દ્વારા રજૂ થાય છે, જેને ચાર શ્રેણીમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે: અલ્ટ્રા-લો ફ્રીક્વન્સી રેન્જ (ULF), ખૂબ ઓછી આવર્તન શ્રેણી (VLF), ઓછી આવર્તન શ્રેણી (LF) અને ઉચ્ચ આવર્તન શ્રેણી (HF).

ચલ	એકમ માપ	વર્ણન	આવર્તન શ્રેણી
સામાન્ય શક્તિ	ms2	બધા NN અંતરાલો ની પરિવર્તનક્ષમતા
યુએલએફ	ms2	અલ્ટ્રા-ઓછી આવર્તન
વીએલએફ	ms2	ખૂબ ઓછી આવર્તન
એલએફ	ms2	ઓછી આવર્તન શક્તિ	0.04–0.15 હર્ટ્ઝ
એચએફ	ms2	ઉચ્ચ આવર્તન શક્તિ	0.15–0.4 હર્ટ્ઝ
LF/HF	વલણ	ઓછી આવર્તન શક્તિ અને ઉચ્ચ આવર્તન શક્તિનો ગુણોત્તર

સ્પેક્ટ્રમ (5 - 10 મિનિટ) માં ટૂંકા (ટૂંકા ગાળાના) રેકોર્ડ્સ VLF, HF અને LF ઘટકોની હાજરી દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે, જ્યારે લાંબા (લાંબા ગાળાના) રેકોર્ડ્સમાં, અન્ય ત્રણ ઉપરાંત, એક ULF ઘટકનો સમાવેશ થાય છે. ઉપરોક્ત કોષ્ટક આવર્તન ડોમેનમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા પરિમાણો બતાવે છે. સ્પેક્ટ્રલ ઘટકોનું વિશ્લેષણ આવર્તન (હર્ટ્ઝ) અને કંપનવિસ્તાર દ્વારા કરવામાં આવે છે, જે દરેક ઘટકના વિસ્તાર (અથવા પાવર સ્પેક્ટ્રલ ઘનતા) દ્વારા અંદાજવામાં આવે છે. આમ, નિરપેક્ષ મૂલ્યો માટે, ms ચોરસ (ms2) માં દર્શાવવામાં આવેલ સ્ક્વેર એકમોનો ઉપયોગ થાય છે. વિતરણના વિષમતાને કારણે પાવર મૂલ્યોના કુદરતી લઘુગણક (ln) નો ઉપયોગ કરી શકાય છે. LF અને HF રેન્જમાં પાવરને સંપૂર્ણ મૂલ્યો (ms2) અથવા સામાન્યકૃત એકમોમાં (નહીં) વ્યક્ત કરી શકાય છે. LF અને HF ને સામાન્ય મૂલ્યમાં લાવવું એ VLF ઘટકને કુલ શક્તિમાંથી બાદ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. સામાન્ય મૂલ્યમાં ઘટાડો એક તરફ કલાકૃતિઓને કારણે અવાજની દખલગીરી ઘટાડવા અને બીજી તરફ, LF અને HF ઘટકો પરની કુલ શક્તિમાં થતા ફેરફારોની અસરને ઘટાડવાનું વલણ ધરાવે છે. એક જ સાઇટ પર વિવિધ હસ્તક્ષેપોની અસરોનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે (ઝોકમાં ક્રમશઃ ફેરફાર) અથવા એકંદર શક્તિમાં મોટા તફાવત ધરાવતી સાઇટ્સની સરખામણી કરતી વખતે આ ઉપયોગી છે. સામાન્યકૃત એકમોમાં રૂપાંતર નીચે મુજબ કરવામાં આવે છે:

LF અથવા HF નોર્મલાઇઝ્ડ (નથી) = (LF અથવા HF (ms2))*100/ (કુલ પાવર (ms2) - VLF (ms2))

RR અંતરાલોની કુલ પરિવર્તનશીલતા શક્તિ એ ચાર વર્ણપટ શ્રેણી, LF, HF, ULF અને VLF પરના સરવાળાને અનુરૂપ કુલ પરિવર્તનશીલતા છે. HF ઘટક મુખ્યત્વે યોનિ મોડ્યુલેશનના માર્કર તરીકે વ્યાખ્યાયિત થયેલ છે. આ ઘટક શ્વસન દ્વારા મધ્યસ્થી કરવામાં આવે છે અને તેથી તે શ્વસન દર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. એલએફ ઘટક નર્વસ સિસ્ટમના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક બંને ભાગો દ્વારા મોડ્યુલેટ કરવામાં આવે છે. આ અર્થમાં, તેમનું અર્થઘટન વધુ વિવાદાસ્પદ છે. કેટલાક વૈજ્ઞાનિકો સહાનુભૂતિશીલ મોડ્યુલેશનને માપવાના સાધન તરીકે નીચી આવર્તન શ્રેણીમાં પાવરને ધ્યાનમાં લે છે, ખાસ કરીને સામાન્ય એકમોમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે; અન્ય લોકો તેને સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિના સંયોજન તરીકે અર્થઘટન કરે છે. તેઓ સર્વસંમતિ સુધી પહોંચે છે કે તે સ્વાયત્ત સિસ્ટમમાંથી બંને ઇનપુટ સિગ્નલોના મિશ્રણને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વ્યવહારમાં, LF ઘટકમાં વધારો (ઝોક કોણ, માનસિક અને/અથવા શારીરિક તાણ, સિમ્પેથોમિમેટિક ફાર્માકોલોજિકલ એજન્ટો) મુખ્યત્વે સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિનું પરિણામ માનવામાં આવતું હતું. તેનાથી વિપરિત, બીટા-એડ્રેનર્જિક નાકાબંધીને કારણે ઓછી-આવર્તન શ્રેણીમાં શક્તિમાં ઘટાડો થયો. જો કે, સહાનુભૂતિના અતિશય ઉત્તેજન સાથે સંકળાયેલી કેટલીક પરિસ્થિતિઓમાં, જેમ કે પ્રગતિશીલ કન્જેસ્ટિવ હાર્ટ ફેલ્યોર ધરાવતા દર્દીઓમાં, LF ઘટક ઝડપથી ઘટતું જોવા મળ્યું છે, જેનાથી ન્યુરલ ઇનપુટ માટે સાઇનસ નોડના પ્રતિભાવમાં ઘટાડો પ્રતિબિંબિત થાય છે.

LF/HF ગુણોત્તર એકંદર સહાનુભૂતિ સંતુલનને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને આ સંતુલનને માપવાના સાધન તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. સરેરાશ, આરામ પર સામાન્ય પુખ્ત વયના લોકોમાં, આ ગુણોત્તર સામાન્ય રીતે 1 અને 2 ની વચ્ચે હોય છે.

ULF અને VLF એ સ્પેક્ટ્રમના ખૂબ ઓછા કંપન ઘટકો છે. ULF ઘટક સર્કેડિયન અને ન્યુરોએન્ડોક્રાઇન લયને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, અને VLF ઘટક લાંબા ગાળે લયને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે. તે બહાર આવ્યું હતું કે VLF ઘટક શારીરિક પ્રવૃત્તિનું મુખ્ય સૂચક છે, અને તેને સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિના માર્કર તરીકે ગણવામાં આવે છે.

સમય- અને આવર્તન-ડોમેન માપો અને સામાન્ય નામાંકિત મૂલ્યો વચ્ચેનો સહસંબંધ

સમય અને આવર્તન ડોમેનના પરિમાણો વચ્ચે સહસંબંધ સ્થાપિત કરવામાં આવ્યો છે: pNN50 અને RMSSD એકબીજા સાથે સહસંબંધમાં છે અને HF શ્રેણી (r = 0.96) માં પાવર સાથે છે, SDNN અને SDANN સૂચકાંકો કુલ શક્તિ સાથે મજબૂત સહસંબંધમાં છે અને ULF ઘટક. માનક હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી માપન માટે મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનવાળા દર્દીઓમાં સામાન્ય નામાંકિત મૂલ્યો અને મૂલ્યો.

માનક HRV માપનની અરજીની મર્યાદા

એચઆરવી આરઆર અંતરાલોમાં થતા ફેરફારો સાથે સંકળાયેલ હોવાથી, તેનું માપન સાઇનસ રિધમના દર્દીઓ અને જેઓ ઓછી સંખ્યામાં એક્ટોપિક સિસ્ટોલ્સ ધરાવે છે તેમના સુધી મર્યાદિત છે. આ અર્થમાં, લગભગ 20-30% ઉચ્ચ-જોખમ પોસ્ટ-MI દર્દીઓને વારંવાર એક્ટોપિયા અથવા એટ્રીઅલ એરિથમિયાની હાજરીને કારણે, ખાસ કરીને ધમની ફાઇબરિલેશનને કારણે કોઈપણ HRV વિશ્લેષણમાંથી બાકાત રાખવામાં આવે છે. બાદમાં હૃદયની નિષ્ફળતાવાળા 15-30% દર્દીઓમાં જોઇ શકાય છે, ત્યાં તેમને HRV વિશ્લેષણમાંથી બાકાત રાખવામાં આવે છે.

એચઆરવી માપવા માટે બિનરેખીય પદ્ધતિઓ (ફ્રેક્ટલ વિશ્લેષણ).

બિનરેખીય પદ્ધતિઓ અરાજકતા સિદ્ધાંત અને ખંડિત ભૂમિતિ પર આધારિત છે. કેઓસને બહુપરીમાણીય, બિનરેખીય અને બિન-સામયિક સિસ્ટમોના અભ્યાસ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. અરાજકતા કુદરતી પ્રણાલીઓને અલગ રીતે વર્ણવે છે, કારણ કે તે પ્રકૃતિની અસ્તવ્યસ્ત અને બિન-સામયિક પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં લઈ શકે છે. કદાચ અરાજકતાનો સિદ્ધાંત હૃદયના ધબકારા ગતિશીલતાને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરી શકે છે, જો કે તંદુરસ્ત હૃદયની લય થોડી અનિયમિત અને કંઈક અંશે અસ્તવ્યસ્ત હોય છે. નજીકના ભવિષ્યમાં, બિનરેખીય ફ્રેક્ટલ પદ્ધતિઓ શારીરિક ફેરફારોના સંદર્ભમાં અને ઉચ્ચ જોખમની પરિસ્થિતિઓમાં, ખાસ કરીને મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બનેલા દર્દીઓમાં અથવા અચાનક મૃત્યુના સંદર્ભમાં હૃદયના ધબકારા ગતિશીલતામાં નવી આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે.

તાજેતરના પુરાવા એ શક્યતા સૂચવે છે કે પ્રમાણભૂત HRV માપની સરખામણીમાં ફ્રેક્ટલ વિશ્લેષણ, અસામાન્ય RR પેટર્નને ઓળખવામાં વધુ અસરકારક હોઈ શકે છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (એચઆરવી)નું વિશ્લેષણ એ કાર્ડિયોલોજીની ઝડપથી વિકસતી શાખા છે, જેમાં કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓની ક્ષમતાઓ સૌથી વધુ સંપૂર્ણ રીતે અનુભવાય છે. આ દિશા મોટે ભાગે પ્રખ્યાત સ્થાનિક સંશોધક આર.એમ.ના અગ્રણી કાર્યો દ્વારા શરૂ કરવામાં આવી હતી. બેવસ્કી અવકાશ દવાના ક્ષેત્રમાં, જેમણે પ્રથમ વખત શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓની કામગીરીને દર્શાવતા સંખ્યાબંધ જટિલ સૂચકાંકો વ્યવહારમાં રજૂ કર્યા. હાલમાં, એચઆરવીના ક્ષેત્રમાં માનકીકરણ યુરોપિયન સોસાયટી ઓફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઓફ સ્ટીમ્યુલેશન એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીના કાર્યકારી જૂથ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે.

હૃદય અસંખ્ય અવયવો અને પ્રણાલીઓની જરૂરિયાતોમાં સહેજ ફેરફારોને પ્રતિસાદ આપવા માટે આદર્શ રીતે સક્ષમ છે. હૃદયની લયના વિવિધતા વિશ્લેષણથી ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોના તણાવ અથવા સ્વરની ડિગ્રી, વિવિધ કાર્યાત્મક અવસ્થાઓમાં તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તેમજ વિવિધ અવયવોના કાર્યને નિયંત્રિત કરતી સબસિસ્ટમની પ્રવૃત્તિનું માત્રાત્મક અને ભિન્ન મૂલ્યાંકન શક્ય બનાવે છે. . તેથી, આ દિશામાં મહત્તમ પ્રોગ્રામ હૃદય દરની ગતિશીલતાના આધારે શરીરના જટિલ નિદાન માટે કોમ્પ્યુટેશનલ અને વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ વિકસાવવાનો છે.

એચઆરવી પદ્ધતિઓનો હેતુ ક્લિનિકલ પેથોલોજીના નિદાન માટે નથી, જ્યાં આપણે ઉપર જોયું તેમ, દ્રશ્ય અને માપન વિશ્લેષણના પરંપરાગત માધ્યમો સારી રીતે કામ કરે છે. આ વિભાગનો ફાયદો એ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં સૂક્ષ્મ વિચલનોને શોધવાની ક્ષમતા છે, તેથી તેની પદ્ધતિઓ સામાન્ય સ્થિતિમાં શરીરની સામાન્ય કાર્યાત્મક ક્ષમતાઓ તેમજ પ્રારંભિક વિચલનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ખાસ કરીને અસરકારક છે, જે જરૂરી નિવારકની ગેરહાજરીમાં. પ્રક્રિયાઓ, ધીમે ધીમે ગંભીર રોગોમાં વિકાસ કરી શકે છે. એચઆરવી ટેકનિકનો ઉપયોગ ઘણી સ્વતંત્ર વ્યવહારુ એપ્લિકેશનોમાં થાય છે, ખાસ કરીને, હોલ્ટર મોનિટરિંગમાં અને એથ્લેટ્સની ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, તેમજ શારીરિક અને માનસિક તાણ સાથે સંકળાયેલા અન્ય વ્યવસાયોમાં (વિભાગના અંતે જુઓ).

HRV પૃથ્થકરણ માટે સ્ત્રોત સામગ્રી ટૂંકા ગાળાની સિંગલ-ચેનલ ECG રેકોર્ડિંગ્સ છે (બે થી ઘણી દસ મિનિટ સુધી), શાંત, હળવા સ્થિતિમાં અથવા કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન કરવામાં આવે છે. પ્રથમ તબક્કે, આવા રેકોર્ડમાંથી, ક્રમિક કાર્ડિયોઇન્ટરવલ (CIs) ની ગણતરી કરવામાં આવે છે, જેનો સંદર્ભ (સીમા) બિંદુઓ આર-તરંગો છે, જે ECG ના સૌથી ઉચ્ચારણ અને સ્થિર ઘટકો છે.

એચઆરવી વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓસામાન્ય રીતે નીચેના ચાર મુખ્ય વિભાગોમાં જૂથબદ્ધ:

• ઇન્ટરવેલોગ્રાફી;
• વેરિએશનલ પલ્સમેટ્રી;
• સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ;
• સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી.

અન્ય પદ્ધતિઓ.એચઆરવીનું પૃથ્થકરણ કરવા માટે, ત્રિ-પરિમાણીય સ્કેટરગ્રામ, વિભેદક હિસ્ટોગ્રામ, ઓટોકોરિલેશન ફંક્શન્સની ગણતરી, ત્રિકોણ ઇન્ટરપોલેશન અને સેન્ટ જ્યોર્જ ઇન્ડેક્સની ગણતરી સાથે સંબંધિત ઘણી ઓછી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. મૂલ્યાંકન અને નિદાનની દ્રષ્ટિએ, આ પદ્ધતિઓને વૈજ્ઞાનિક શોધ તરીકે દર્શાવી શકાય છે, અને તે વ્યવહારીક રીતે મૂળભૂત રીતે નવી માહિતી રજૂ કરતી નથી.

હોલ્ટર મોનીટરીંગ લાંબા ગાળાના હોલ્ટર ઇસીજી મોનિટરિંગમાં દર્દીના સામાન્ય જીવનની સ્થિતિમાં તેના ECGનું બહુ-કલાક અથવા બહુ-દિવસ સિંગલ-ચેનલ સતત રેકોર્ડિંગનો સમાવેશ થાય છે. ચુંબકીય મીડિયા પર પોર્ટેબલ વેરેબલ રેકોર્ડર દ્વારા રેકોર્ડિંગ હાથ ધરવામાં આવે છે. લાંબા સમયના સમયગાળાને કારણે, ECG રેકોર્ડિંગનો અનુગામી અભ્યાસ કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, ઇન્ટરવેલોગ્રામ સામાન્ય રીતે બનાવવામાં આવે છે, લયમાં તીવ્ર ફેરફારોના વિસ્તારો નક્કી કરવામાં આવે છે, એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલિક સંકોચન અને એસિસ્ટોલિક વિરામ જોવામાં આવે છે, તેમની કુલ સંખ્યાની ગણતરી કરવામાં આવે છે અને એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સને આકાર અને સ્થાન અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

ઇન્ટરવેલોગ્રાફી આ વિભાગ મુખ્યત્વે ક્રમિક CIs (ઇન્ટરવાલોગ્રામ અથવા રિધમોગ્રામ) માં ફેરફારોના ગ્રાફના દ્રશ્ય વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. આનાથી CI પરિવર્તનક્ષમતા (ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19) માં ખલેલ ઓળખવા માટે વિવિધ લય (મુખ્યત્વે શ્વસન લય, ફિગ 6.11 જુઓ) ની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બને છે (જુઓ. ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19), એસિસ્ટોલ અને એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ. તેથી ફિગમાં. આકૃતિ 6.21 ત્રણ અવગણેલા ધબકારા (જમણી બાજુએ ત્રણ વિસ્તૃત CI) સાથેનું અંતરાલગ્રામ બતાવે છે, ત્યારબાદ એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ (ટૂંકી CI) આવે છે, જે તરત જ ચોથા સ્કીપ કરેલા ધબકારા સાથે આવે છે.

ચોખા. 6.11. ડીપ બ્રેથિંગ ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ચોખા. 6.16. ફાઇબરિલેશન ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ચોખા. 6.19. સામાન્ય સ્વાસ્થ્ય ધરાવતા દર્દીનો ઇન્ટરવેલોગ્રામ, પરંતુ HRV માં સ્પષ્ટ વિક્ષેપ સાથે

ઇન્ટરવેલોગ્રામ શારીરિક પરીક્ષણોની પ્રતિક્રિયાઓમાં નિયમનકારી મિકેનિઝમ્સની ક્રિયાના મહત્વપૂર્ણ વ્યક્તિગત લક્ષણોને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. દૃષ્ટાંતરૂપ ઉદાહરણ તરીકે, શ્વાસ-હોલ્ડિંગ ટેસ્ટ માટે વિપરીત પ્રકારની પ્રતિક્રિયાઓને ધ્યાનમાં લો. ચોખા. આકૃતિ 6.22 શ્વાસ રોકતી વખતે હૃદયના ધબકારા પ્રવેગક પ્રતિક્રિયાઓ દર્શાવે છે. જો કે, વિષયમાં (ફિગ. 6.22, a), પ્રારંભિક તીવ્ર ઘટાડા પછી, સ્થિરીકરણ CI ના કેટલાક લંબાવાના વલણ સાથે થાય છે, જ્યારે વિષયમાં (ફિગ. 6.22, b), પ્રારંભિક તીવ્ર ઘટાડો ચાલુ રહે છે. CI ની ધીમી શોર્ટનિંગ, જ્યારે પરિવર્તનશીલતામાં વિક્ષેપ તેમના ફેરબદલની એક અલગ પ્રકૃતિ સાથે CIs દેખાય છે (જે આ વિષય માટે આરામની સ્થિતિમાં પોતાને પ્રગટ કરતું નથી). આકૃતિ 6.23 CI ના લંબાણ સાથે વિપરીત પ્રકૃતિની પ્રતિક્રિયાઓ દર્શાવે છે. જો કે, જો વિષય માટે (ફિગ. 6.23, a) રેખીય વધતા વલણની નજીક છે, તો વિષય માટે (ફિગ. 23, b) ઉચ્ચ-કંપનવિસ્તાર ધીમી-તરંગ પ્રવૃત્તિ આ વલણમાં પ્રગટ થાય છે.

ચોખા. 6.23. CI ના લંબાણ સાથે શ્વાસ-હોલ્ડિંગ પરીક્ષણો માટે ઇન્ટરવેલોગ્રામ

ભિન્નતા પલ્સમેટ્રી આ વિભાગ મુખ્યત્વે હિસ્ટોગ્રામના નિર્માણ સાથે CI ના વિતરણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વર્ણનાત્મક આંકડાકીય સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, તેમજ શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓ અને વિશેષ આંતરરાષ્ટ્રીય સૂચકાંકોની કામગીરીને દર્શાવતા સંખ્યાબંધ વ્યુત્પન્ન સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરે છે. આમાંના ઘણા સૂચકાંકો માટે, લિંગ અને વયના આધારે સામાન્યતાની ક્લિનિકલ મર્યાદાઓ, તેમજ વિવિધ ડિગ્રીઓની તકલીફોને અનુરૂપ સંખ્યાબંધ અનુગામી સંખ્યાત્મક અંતરાલો, મોટી પ્રાયોગિક સામગ્રીના આધારે નક્કી કરવામાં આવી છે.

બાર ચાર્ટ.યાદ કરો કે હિસ્ટોગ્રામ એ નમૂના વિતરણની સંભાવના ઘનતા પ્લોટ છે. આ કિસ્સામાં, ચોક્કસ સ્તંભની ઊંચાઈ ECG રેકોર્ડમાં હાજર આપેલ સમયગાળાની શ્રેણીના કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સની ટકાવારી દર્શાવે છે. આ હેતુ માટે, CI અવધિના આડા સ્કેલને સમાન કદ (ડબ્બા) ના ક્રમિક અંતરાલોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. હિસ્ટોગ્રામની તુલનાત્મકતા માટે, આંતરરાષ્ટ્રીય માનક ડબ્બાનું કદ 50 એમએસ પર સેટ કરે છે.

સામાન્ય કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિ સપ્રમાણ, ગુંબજ આકારની અને નક્કર હિસ્ટોગ્રામ (ફિગ. 6.24) દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. છીછરા શ્વાસ સાથે આરામ કરતી વખતે, હિસ્ટોગ્રામ સાંકડી થાય છે, અને જ્યારે શ્વાસ ઊંડો થાય છે, ત્યારે તે પહોળો થાય છે. જો ત્યાં ચૂકી ગયેલા સંકોચન અથવા એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલ્સ હોય, તો હિસ્ટોગ્રામ પર અલગ ટુકડાઓ દેખાય છે (અનુક્રમે, મુખ્ય શિખરની જમણી કે ડાબી બાજુએ, ફિગ. 6.25). હિસ્ટોગ્રામનો અસમપ્રમાણ આકાર ઇસીજીની એરિથમિક પ્રકૃતિ સૂચવે છે. આવા હિસ્ટોગ્રામનું ઉદાહરણ ફિગમાં બતાવવામાં આવ્યું છે. 6.26, એ. આવી અસમપ્રમાણતાના કારણો શોધવા માટે, ઇન્ટરવેલોગ્રામ (ફિગ. 6.26, b) નો સંદર્ભ લેવો ઉપયોગી છે, જે આ કિસ્સામાં દર્શાવે છે કે અસમપ્રમાણતા પેથોલોજીકલ એરિથમિયા દ્વારા નહીં, પરંતુ ફેરફારોના કેટલાક એપિસોડની હાજરી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. સામાન્ય લય, જે ભાવનાત્મક કારણોસર અથવા ઊંડાઈ અને શ્વાસ દરમાં ફેરફારને કારણે થઈ શકે છે.

ચોખા. 6.24. સપ્રમાણ હિસ્ટોગ્રામ

ચોખા. 6.25. છોડેલા કટ સાથે હિસ્ટોગ્રામ

a - હિસ્ટોગ્રામ; b - ઇન્ટરવેલોગ્રામ

સૂચક.હિસ્ટોગ્રાફિક પ્રેઝન્ટેશન ઉપરાંત, વેરિએશનલ પલ્સમેટ્રી સંખ્યાબંધ આંકડાકીય અંદાજોની પણ ગણતરી કરે છે: વર્ણનાત્મક આંકડા, બેવસ્કી સૂચકાંકો, કેપ્લાન સૂચકાંકો અને અન્ય સંખ્યાબંધ.

વર્ણનાત્મક આંકડા સૂચકાંકોવધુમાં CI ના વિતરણની લાક્ષણિકતા:

• નમૂનાનું કદ N;
• વિવિધતા શ્રેણી dRR - મહત્તમ અને લઘુત્તમ CI વચ્ચેનો તફાવત;
• સરેરાશ RRNN મૂલ્ય (હાર્ટ રેટના સંદર્ભમાં ધોરણ છે: 19-26 વર્ષની વયના લોકો માટે 64±2.6 અને 31-49 વર્ષની વયના લોકો માટે 74±4.1);
• પ્રમાણભૂત વિચલન SDNN (સામાન્ય 91±29);
• વિવિધતાના ગુણાંક CV=SDNN/RRNN*100%;
• અસમપ્રમાણતા અને કુર્ટોસિસના ગુણાંક, હિસ્ટોગ્રામની સમપ્રમાણતા અને તેના કેન્દ્રિય શિખરની તીવ્રતાને દર્શાવતા;
• Mo મોડ અથવા CI મૂલ્ય સમગ્ર નમૂનાને અડધા ભાગમાં વહેંચે છે; સપ્રમાણ વિતરણ સાથે, મોડ સરેરાશ મૂલ્યની નજીક છે;
• મોડ કંપનવિસ્તાર AMO - મોડલ બિનમાં આવતા CIsની ટકાવારી.
• RMSSD - પડોશી CIs ના તફાવતોના વર્ગોના સરેરાશ સરવાળાનું વર્ગમૂળ (વ્યવહારિક રીતે પ્રમાણભૂત વિચલન SDSD, ધોરણ 33±17 સાથે એકરુપ છે), તેમાં સ્થિર આંકડાકીય ગુણધર્મો છે, જે ખાસ કરીને ટૂંકા રેકોર્ડ્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે;
• pNN50 - નજીકના કાર્ડિયાક અંતરાલોની ટકાવારી કે જે એકબીજાથી 50 ms (સામાન્ય 7±2%) થી અલગ હોય છે તે પણ રેકોર્ડિંગ લંબાઈના આધારે થોડો બદલાશે.

સૂચકાંકો dRR, RRNN, SDNN, Mo ms માં વ્યક્ત થાય છે. એએમઓ સૌથી નોંધપાત્ર માનવામાં આવે છે, જે કલાકૃતિઓ પ્રત્યેના પ્રતિકાર અને કાર્યાત્મક સ્થિતિમાં ફેરફારો પ્રત્યે સંવેદનશીલતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. સામાન્ય રીતે, 25 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના લોકોમાં, AMO 40% થી વધુ નથી, વય સાથે તે દર 5 વર્ષે 1% વધે છે, 50% થી વધુને પેથોલોજી તરીકે ગણવામાં આવે છે.

સૂચક આર.એમ. બેવસ્કી:

• ઓટોનોમિક બેલેન્સ ઇન્ડેક્સ IVR=AMo/dRR ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોની પ્રવૃત્તિ વચ્ચેનો સંબંધ સૂચવે છે;
• વનસ્પતિ લય સૂચક VPR=1/(Mo*dRR) વ્યક્તિને શરીરના વનસ્પતિ સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે;
• નિયમનકારી પ્રક્રિયાઓની પર્યાપ્તતાના સૂચક PAPR=AMo/Mo એ ANS ના સિપેથિક વિભાગની પ્રવૃત્તિ અને સાઇનસ નોડના અગ્રણી સ્તર વચ્ચેના પત્રવ્યવહારને પ્રતિબિંબિત કરે છે;
• નિયમનકારી પ્રણાલીઓનો વોલ્ટેજ ઇન્ડેક્સ IN=AMo/(2*dRR*Mo) હૃદયના ધબકારા નિયંત્રણના કેન્દ્રીયકરણની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

વ્યવહારમાં સૌથી નોંધપાત્ર એ IN ઇન્ડેક્સ છે, જે કાર્ડિયાક રેગ્યુલેશનની કુલ અસરને પૂરતા પ્રમાણમાં પ્રતિબિંબિત કરે છે. સામાન્ય મર્યાદા છે: 19-26 વર્ષની વય માટે 62.3±39.1. સૂચક સહાનુભૂતિપૂર્ણ ANS ના વધેલા સ્વર પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે; એક નાનો ભાર (શારીરિક અથવા ભાવનાત્મક) તેને 1.5-2 ગણો વધારે છે, નોંધપાત્ર ભાર સાથે વધારો 5-10 ગણો છે.

સૂચકાંકો A.Ya. કેપલાન.આ સૂચકાંકોના વિકાસમાં સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની જટિલ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યા વિના CI પરિવર્તનશીલતાના ધીમા અને ઝડપી-તરંગ ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરવાનું કાર્ય આગળ ધપાવ્યું:

• શ્વસન મોડ્યુલેશન ઇન્ડેક્સ (RIM) CI પરિવર્તનશીલતા પર શ્વસન લયના પ્રભાવની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરે છે:
• IDM=(0.5* RMSSD/RRNN)*100%;
• સિમ્પેથો-એડ્રિનલ ટોનનું અનુક્રમણિકા: SAT=AMo/IDM*100%;
• ધીમી તરંગ એરિથમિયા ઇન્ડેક્સ: IMA=(1-0.5*IDM/CV)*100%-30
• રેગ્યુલેટરી સિસ્ટમ્સ IPS ના ઓવરવોલ્ટેજનો ઇન્ડેક્સ એ પલ્સ વેવના પ્રચારના માપેલા સમય અને બાકીના સમયે પ્રચારના સમયના ગુણોત્તર દ્વારા CAT નું ઉત્પાદન છે, મૂલ્યોની શ્રેણી:

40-300 - કાર્યકારી ન્યુરોસાયકિક તણાવ;

900-3000 - અતિશય મહેનત, આરામની જરૂર છે;

3000-10000 - આરોગ્ય માટે જોખમી ઓવરવોલ્ટેજ;

સૌથી ઉપર, કાર્ડિયોલોજિસ્ટનો સંપર્ક કરીને વર્તમાન સ્થિતિમાંથી તાત્કાલિક બહાર નીકળવાની જરૂર છે.

SAT ઇન્ડેક્સ, IN થી વિપરીત, CI પરિવર્તનશીલતાના માત્ર ઝડપી ઘટકને ધ્યાનમાં લે છે, કારણ કે તે છેદમાં CI ની કુલ શ્રેણી નથી, પરંતુ ક્રમિક CI - IDM વચ્ચેની પરિવર્તનશીલતાનો સામાન્ય અંદાજ ધરાવે છે. આમ, CI ની કુલ પરિવર્તનશીલતામાં હૃદયની લયના ઉચ્ચ-આવર્તન (શ્વસન) ઘટકનું યોગદાન જેટલું ઓછું છે, તેટલો SAT ઇન્ડેક્સ વધારે છે. તે ઉંમરના આધારે કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિના સામાન્ય પ્રારંભિક મૂલ્યાંકન માટે ખૂબ અસરકારક છે, સામાન્ય મર્યાદાઓ છે: 27 વર્ષ પહેલાં 30-80, 28 થી 40 વર્ષ સુધી 80-250, 40 થી 60 વર્ષ સુધી 250-450 અને 450-800 મોટી ઉંમરના લોકો માટે. SAT ની ગણતરી શાંત સ્થિતિમાં 1-2 મિનિટના અંતરાલ પર કરવામાં આવે છે; ધોરણની ઉપલી વય મર્યાદાથી આગળ વધવું એ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં વિક્ષેપની નિશાની છે, અને નીચલી મર્યાદાથી આગળ વધવું એ અનુકૂળ સંકેત છે.

SAT માં કુદરતી ઉમેરણ IMA છે, જે CI ના ભિન્નતાના સીધા પ્રમાણસર છે, પરંતુ કુલ નહીં, પરંતુ બાકીનો તફાવત CI ની પરિવર્તનશીલતાના ઝડપી ઘટકને બાદ કરે છે. IMA ની સામાન્ય મર્યાદા છે: 19-26 વર્ષની વય માટે 29.2±13.1.

પરિવર્તનશીલતામાં વિચલનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેના સૂચકાંકો.મોટાભાગના માનવામાં આવતા સૂચકાંકો અભિન્ન છે, કારણ કે તે CIs ના એકદમ વિસ્તૃત સિક્વન્સ પર ગણવામાં આવે છે, અને તે ખાસ કરીને CIs ની સરેરાશ પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવા પર કેન્દ્રિત છે અને આવા સરેરાશ મૂલ્યોમાં તફાવતો પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે. આ અભિન્ન અંદાજો સ્થાનિક વિવિધતાઓને સરળ બનાવે છે અને સ્થિર કાર્યાત્મક સ્થિતિની સ્થિતિમાં સારી રીતે કાર્ય કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, આરામ દરમિયાન. તે જ સમયે, અન્ય મૂલ્યાંકન કરવું રસપ્રદ રહેશે જે આ કરશે: a) કાર્યાત્મક પરીક્ષણોની શરતો હેઠળ સારી રીતે કાર્ય કરે છે, એટલે કે, જ્યારે હૃદયના ધબકારા સ્થિર ન હોય, પરંતુ તેમાં નોંધપાત્ર ગતિશીલતા હોય, ઉદાહરણ તરીકે, વલણ; b) CI ની ઓછી અથવા વધેલી પરિવર્તનશીલતા સાથે સંકળાયેલા આત્યંતિક વિચલનો પ્રત્યે ચોક્કસપણે સંવેદનશીલ હતા. ખરેખર, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં ઘણા નાના, પ્રારંભિક વિચલનો આરામ પર દેખાતા નથી, પરંતુ શારીરિક અથવા માનસિક તણાવમાં વધારો સાથે સંકળાયેલ કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન શોધી શકાય છે.

આ સંદર્ભમાં, તે સંભવિત વૈકલ્પિક અભિગમોમાંથી એક પ્રસ્તાવિત કરવા માટે અર્થપૂર્ણ છે જે અમને HRV સૂચકાંકો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, જેને પરંપરાગત લોકોથી વિપરીત, વિભેદક અથવા અંતરાલ કહી શકાય. આવા સૂચકાંકોની ગણતરી ટૂંકી સ્લાઇડિંગ વિંડોમાં કરવામાં આવે છે અને પછી સમગ્ર CI ક્રમમાં સરેરાશ કરવામાં આવે છે. સ્લાઇડિંગ વિન્ડોની પહોળાઈ 10 ધબકારાનાં ક્રમમાં પસંદ કરી શકાય છે, જે નીચેની ત્રણ બાબતોના આધારે છે: 1) આ ત્રણથી ચાર શ્વાસોને અનુરૂપ છે, જે ચોક્કસ હદ સુધી શ્વસન લયના અગ્રણી પ્રભાવને તટસ્થ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ; 2) આવા પ્રમાણમાં ટૂંકા ગાળામાં, હૃદયની લયને શરતી રીતે સ્થિર ગણી શકાય છે, તાણ કાર્યાત્મક પરીક્ષણોની સ્થિતિમાં પણ; 3) આવા નમૂનાનું કદ સંખ્યાત્મક અંદાજોની સંતોષકારક આંકડાકીય સ્થિરતા અને પેરામેટ્રિક માપદંડોની લાગુ પડવાની ખાતરી આપે છે.

સૂચિત અભિગમના ભાગરૂપે, અમે બે મૂલ્યાંકન સૂચકાંકો બનાવ્યા: કાર્ડિયાક સ્ટ્રેસ ઇન્ડેક્સ PSS અને કાર્ડિયાક એરિથમિયા ઇન્ડેક્સ PSA. વધારાના અભ્યાસ પ્રમાણે, સ્લાઈડિંગ વિન્ડોની પહોળાઈમાં સાધારણ વધારો આ સૂચકાંકોની સંવેદનશીલતામાં થોડો ઘટાડો કરે છે અને સામાન્ય મર્યાદાને વિસ્તૃત કરે છે, પરંતુ આ ફેરફારો મૂળભૂત નથી.

PSS ઇન્ડેક્સનો હેતુ "ખરાબ" CI પરિવર્તનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે, જે 5 ms સુધીના તફાવત સાથે સમાન અથવા ખૂબ સમાન સમયગાળાના CIsની હાજરીમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે (આવા વિચલનોનાં ઉદાહરણો ફિગ. 6.16, 6.18, 6.19 માં દર્શાવવામાં આવ્યા છે) . "સંવેદનશીલતા" નું આ સ્તર બે કારણોસર પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું: a) તે પૂરતું નાનું છે, પ્રમાણભૂત 50 ms બિનના 10% જેટલું છે; b) તે અલગ-અલગ સમયે કરવામાં આવેલા ECG રેકોર્ડિંગ માટે અંદાજોની સ્થિરતા અને તુલનાત્મકતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પૂરતું મોટું છે. ઠરાવો સામાન્ય સરેરાશ મૂલ્ય 16.3% છે, પ્રમાણભૂત વિચલન 4.08% છે.

PSA ઇન્ડેક્સનો હેતુ CI ની અસાધારણતા અથવા એરિથમિયાના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે. તે CIs ની ટકાવારી તરીકે ગણવામાં આવે છે જે સરેરાશથી 2 કરતાં વધુ પ્રમાણભૂત વિચલનોથી અલગ પડે છે. સામાન્ય વિતરણ હેઠળ, આવા મૂલ્યો 2.5% કરતા ઓછા હશે. સામાન્ય સરેરાશ PSA મૂલ્ય 2.39% છે, પ્રમાણભૂત વિચલન 0.85% છે.

સામાન્ય મર્યાદાઓની ગણતરી.ઘણીવાર, ધોરણની મર્યાદાઓની ગણતરી કરતી વખતે, એક મનસ્વી પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. શરતી રીતે "તંદુરસ્ત" દર્દીઓની પસંદગી કરવામાં આવે છે, જેમનામાં બહારના દર્દીઓના નિરીક્ષણ દરમિયાન કોઈ રોગો મળ્યા નથી. HRV સૂચકાંકો તેમના કાર્ડિયોગ્રામ પરથી ગણવામાં આવે છે, અને સરેરાશ મૂલ્યો અને પ્રમાણભૂત વિચલનો આ નમૂનામાંથી નક્કી કરવામાં આવે છે. આ તકનીકને આંકડાકીય રીતે સાચી ગણી શકાય નહીં.

1. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, સમગ્ર નમૂનાને પહેલા આઉટલીયરથી સાફ કરવું આવશ્યક છે. વિચલનની મર્યાદા અને વ્યક્તિગત દર્દી માટે આઉટલીયર્સની સંખ્યા આવા આઉટલીયરની સંભાવના દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જે સૂચકોની સંખ્યા અને માપની સંખ્યા પર આધારિત છે.

2. જો કે, આગળ દરેક સૂચક માટે અલગથી સાફ કરવું જરૂરી છે, કારણ કે, ડેટાના સામાન્ય ધોરણને જોતાં, કેટલાક દર્દીઓના વ્યક્તિગત સૂચકાંકો જૂથ મૂલ્યોથી તીવ્ર રીતે અલગ હોઈ શકે છે. માનક વિચલન માપદંડ અહીં યોગ્ય નથી કારણ કે પ્રમાણભૂત વિચલનો પોતે જ પક્ષપાતી છે. આવી વિભિન્ન સફાઈ ચડતા ક્રમમાં (ક્વેટેલેટ ગ્રાફ) ક્રમાંકિત સૂચક મૂલ્યોના ગ્રાફની દૃષ્ટિની તપાસ કરીને કરી શકાય છે. ગ્રાફના અંત, વળાંકવાળા, છૂટાછવાયા વિભાગો સાથે સંબંધિત મૂલ્યોને બાકાત રાખવું જરૂરી છે, તેના કેન્દ્રિય, ગાઢ અને રેખીય ભાગને છોડીને.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ આ પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સના કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમ (વધુ વિગતો માટે, વિભાગ 4.4 જુઓ)ની ગણતરી પર આધારિત છે.

પ્રારંભિક સમય પુનઃ નોર્મલાઇઝેશન.જો કે, સ્પેક્ટ્રલ પૃથ્થકરણ સીધું અંતરાલગ્રામ પર કરી શકાતું નથી, કારણ કે કડક અર્થમાં તે સમય શ્રેણી નથી: તેના સ્યુડો-એમ્પ્લીટ્યુડ્સ (CIi) CIi દ્વારા સમયસર અલગ પડે છે, એટલે કે તેનું સમય પગલું અસમાન છે. તેથી, સ્પેક્ટ્રમની ગણતરી કરતા પહેલા, ઇન્ટરવેલોગ્રામનું કામચલાઉ પુન: નોર્મલાઇઝેશન જરૂરી છે, જે નીચે મુજબ કરવામાં આવે છે. ચાલો સ્થિર સમય તરીકે ન્યૂનતમ CI (અથવા તેનો અડધો ભાગ) નું મૂલ્ય પસંદ કરીએ, જેને આપણે mCI તરીકે દર્શાવીએ છીએ. ચાલો હવે એકબીજાની નીચે બે સમયની અક્ષો દોરીએ: અમે ક્રમિક CI અનુસાર ઉપરના એકને ચિહ્નિત કરીશું, અને અમે સતત mCI સ્ટેપ વડે નીચલાને ચિહ્નિત કરીશું. નીચેના સ્કેલ પર આપણે CI ની aCI વેરીએબિલિટીના કંપનવિસ્તાર નીચે પ્રમાણે બનાવીશું. ચાલો નીચલા સ્કેલ પર આગળનું પગલું mKIi ધ્યાનમાં લઈએ, ત્યાં બે વિકલ્પો હોઈ શકે છે: 1) mKIi ઉપલા સ્કેલ પર આગામી KIj માં સંપૂર્ણપણે બંધબેસે છે, પછી અમે aKIi=KIj સ્વીકારીએ છીએ; 2) mKIi ને બે પડોશી KIj અને KIj+1 પર ટકાવારીના ગુણોત્તરમાં a% અને b% (a+b=100%) પર સુપરિમ્પોઝ કરવામાં આવે છે, પછી aKIi નું મૂલ્ય પ્રતિનિધિત્વ aKIi=(KIj/a) ના અનુરૂપ પ્રમાણથી ગણવામાં આવે છે. %+KIj+1/b %)*100%. પરિણામી સમય શ્રેણી aKIi સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણને આધિન છે.

આવર્તન શ્રેણીઓ.પ્રાપ્ત કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમના વ્યક્તિગત વિસ્તારો (કંપનવિસ્તાર મિલિસેકન્ડમાં માપવામાં આવે છે) શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓના પ્રભાવને કારણે, CI પરિવર્તનશીલતાની શક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં, ચાર આવર્તન રેન્જને અલગ પાડવામાં આવે છે:

• · 0.4-0.15 Hz (ઓસિલેશન સમયગાળો 2.5-6.7 s) - ઉચ્ચ આવર્તન (HF - ઉચ્ચ આવર્તન) અથવા શ્વસન શ્રેણી મેડુલા ઓબ્લોન્ગાટાના પેરાસિમ્પેથેટિક કાર્ડિયોઇન્હિબિટરી સેન્ટરની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે યોનિમાર્ગ ચેતા દ્વારા અનુભવાય છે;
• · 0.15-0.04 હર્ટ્ઝ (ઓસિલેશન પીરિયડ 6.7-25 સે) - ઓછી આવર્તન (LF - ઓછી આવર્તન) અથવા વનસ્પતિ શ્રેણી (પ્રથમ ક્રમના ટ્રૌબ-હેરિંગના ધીમા તરંગો) મેડુલા ઓબ્લોન્ગાટાના સહાનુભૂતિ કેન્દ્રોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે દ્વારા અનુભવાય છે. એસવીએનએસ અને પીએસવીએનએસનો પ્રભાવ, પરંતુ મુખ્યત્વે બહેતર થોરાસિક (સ્ટેલેટ) સહાનુભૂતિવાળા ગેન્ગ્લિઅનમાંથી નવીકરણ સાથે;
• · 0.04-0.0033 Hz (25 s થી 5 મિનિટ સુધીનો ઓસિલેશન સમયગાળો) - ખૂબ ઓછી આવર્તન (VLF - ખૂબ ઓછી આવર્તન) વેસ્ક્યુલર-મોટર અથવા વેસ્ક્યુલર રેન્જ (મેયરની બીજી-ક્રમની ધીમી તરંગો) કેન્દ્રીય એર્ગોટ્રોપિક અને હ્યુમરલ-મેટાબોલિકની ક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મિકેનિઝમ્સનું નિયમન; રક્ત હોર્મોન્સ (રેટિન, એન્જીયોટેન્સિન, એલ્ડોસ્ટેરોન, વગેરે) માં ફેરફારો દ્વારા સમજાયું;
• · 0.0033 Hz અને ધીમી - અલ્ટ્રા-લો ફ્રિકવન્સી (ULF) શ્રેણી હૃદયના ધબકારા નિયમનના ઉચ્ચ કેન્દ્રોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, નિયમનનું ચોક્કસ મૂળ અજ્ઞાત છે, લાંબા ગાળાના રેકોર્ડિંગ કરવાની જરૂરિયાતને કારણે શ્રેણીનો ભાગ્યે જ અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. .

a - આરામ; b - ઊંડો શ્વાસ ફિગમાં. આકૃતિ 6.27 બે શારીરિક નમૂનાઓ માટે સ્પેક્ટ્રોગ્રામ બતાવે છે. હળવાશની સ્થિતિમાં (ફિગ. 6.27, a) છીછરા શ્વાસ સાથે, કંપનવિસ્તાર સ્પેક્ટ્રમ નીચાથી ઉચ્ચ આવર્તન તરફની દિશામાં તદ્દન એકવિધ રીતે ઘટે છે, જે વિવિધ લયની સંતુલિત રજૂઆત દર્શાવે છે. ઊંડા શ્વાસ દરમિયાન (ફિગ. 6.27, b), એક શ્વસન શિખર 0.11 હર્ટ્ઝની આવર્તન સાથે (9 સેકન્ડના શ્વાસના સમયગાળા સાથે) તીવ્રપણે બહાર આવે છે, તેનું કંપનવિસ્તાર (પરિવર્તનશીલતા) અન્ય ફ્રીક્વન્સીઝના સરેરાશ સ્તર કરતાં 10 ગણું વધારે છે.

સૂચક.સ્પેક્ટ્રલ રેન્જને દર્શાવવા માટે, સંખ્યાબંધ સૂચકાંકોની ગણતરી કરવામાં આવે છે:

• i-th શ્રેણીના ભારિત સરેરાશ શિખરની આવર્તન ફાઇ અને અવધિ Ti, આવા શિખરની સ્થિતિ શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ ગ્રાફના વિભાગના ગુરુત્વાકર્ષણ કેન્દ્ર (આવર્તન અક્ષને સંબંધિત) દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે;
• સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમ VLF%, LF%, HF% ની શક્તિની ટકાવારી તરીકે રેન્જમાં સ્પેક્ટ્રમ પાવર (પાવરની ગણતરી શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રલ હાર્મોનિક્સના કંપનવિસ્તારના સરવાળા તરીકે કરવામાં આવે છે); સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 28.65±11.24; 33.68±9.04; 35.79±14.74;
• ACP શ્રેણીમાં સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનું સરેરાશ મૂલ્ય અથવા CI ની સરેરાશ પરિવર્તનક્ષમતા; સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 23.1±10.03, 14.2±4.96, 6.97±2.23;
• Amax શ્રેણીમાં મહત્તમ હાર્મોનિકનું કંપનવિસ્તાર અને તેની અવધિ Tmax (આ અંદાજોની સ્થિરતા વધારવા માટે, સ્પેક્ટ્રમનું પ્રારંભિક સ્મૂથિંગ જરૂરી છે);
• સામાન્ય શક્તિઓ: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; HFnorm=HF/(LF+HF) *100%; વાસોસિમ્પેથેટિક બેલેન્સ ગુણાંક LF/HF; સામાન્ય મર્યાદા અનુક્રમે છે: 50.6±9.4; 49.4±9.4; 0.7±1.5.

CI સ્પેક્ટ્રમમાં ભૂલો.ચાલો ઇન્ટરવેલોગ્રામના સંબંધમાં સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણની કેટલીક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલો પર ધ્યાન આપીએ (વિભાગ 4.4 જુઓ). સૌપ્રથમ, આવર્તન શ્રેણીની શક્તિઓ નોંધપાત્ર રીતે "વાસ્તવિક" આવર્તન રીઝોલ્યુશન પર આધાર રાખે છે, જે બદલામાં ઓછામાં ઓછા ત્રણ પરિબળો પર આધાર રાખે છે: ECG રેકોર્ડિંગની લંબાઈ, CI મૂલ્યો અને સમયનું પસંદ કરેલ પગલું ઇન્ટરવેલોગ્રામના પુનઃસામાન્યકરણ. . આ પોતે જ વિવિધ સ્પેક્ટ્રાની તુલનાત્મકતા પર નિયંત્રણો લાદે છે. વધુમાં, લયના કંપનવિસ્તાર મોડ્યુલેશનને કારણે ઉચ્ચ-કંપનવિસ્તાર શિખરો અને બાજુના શિખરોમાંથી પાવર લિકેજ નજીકના રેન્જ સુધી વિસ્તરી શકે છે, જે નોંધપાત્ર અને અનિયંત્રિત વિકૃતિનો પરિચય આપે છે.

બીજું, ECG રેકોર્ડ કરતી વખતે, મુખ્ય ઓપરેટિંગ પરિબળ સામાન્ય નથી - શ્વસન લય, જેમાં વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝ અને ઊંડાણો હોઈ શકે છે (શ્વસન આવર્તન માત્ર ઊંડા શ્વાસ અને હાયપરવેન્ટિલેશન પરીક્ષણોમાં નિયંત્રિત થાય છે). અને HF અને LF રેન્જમાં સ્પેક્ટ્રાની તુલનાની ચર્ચા ત્યારે જ થઈ શકે છે જ્યારે પરીક્ષણો ચોક્કસ સમયગાળા અને શ્વાસના કંપનવિસ્તાર સાથે કરવામાં આવે. શ્વસન લયને રેકોર્ડ કરવા અને નિયંત્રિત કરવા માટે, ECG રેકોર્ડિંગને થોરાસિક અને પેટના શ્વાસની નોંધણી સાથે પૂરક બનાવવું જોઈએ.

અને છેલ્લે, હાલની રેન્જમાં CI સ્પેક્ટ્રમનું ખૂબ જ વિભાજન તદ્દન મનસ્વી છે અને આંકડાકીય રીતે કોઈપણ રીતે ન્યાયી નથી. આવા વાજબીતા માટે, વિશાળ પ્રાયોગિક સામગ્રી પર વિવિધ પાર્ટીશનોનું પરીક્ષણ કરવું અને પરિબળ અર્થઘટનની દ્રષ્ટિએ સૌથી નોંધપાત્ર અને સ્થિર પસંદ કરવું જરૂરી રહેશે.

SA પાવર અંદાજોનો વ્યાપક ઉપયોગ પણ કેટલાક મૂંઝવણનું કારણ બને છે. આવા સૂચકાંકો એકબીજા સાથે સારી રીતે સંમત થતા નથી, કારણ કે તેઓ સીધા આવર્તન શ્રેણીના કદ પર આધાર રાખે છે, જે બદલામાં 2-6 વખત અલગ પડે છે. આ સંદર્ભમાં, સરેરાશ સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનો ઉપયોગ કરવાનું વધુ સારું છે, જે બદલામાં 0.4 થી 0.7 સુધીના મૂલ્યોની શ્રેણીમાં સંખ્યાબંધ EP સૂચકાંકો સાથે સારી રીતે સંબંધ ધરાવે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી આ વિભાગમાં મુખ્યત્વે દ્વિ-પરિમાણીય સ્કેટરગ્રામ અથવા સ્કેટરપ્લોટ્સનું નિર્માણ અને દ્રશ્ય પરીક્ષાનો સમાવેશ થાય છે જે અનુગામી રાશિઓ પર અગાઉના CIs ની અવલંબનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ ગ્રાફ પરનો દરેક બિંદુ (ફિગ. 6.28) અગાઉના CIi (Y અક્ષ સાથે) અને આગામી CIi+1 (X અક્ષ સાથે) ની અવધિ વચ્ચેના સંબંધને સૂચવે છે.

સૂચક.સ્કેટરિંગ ક્લાઉડને દર્શાવવા માટે, તેના કેન્દ્રની સ્થિતિની ગણતરી કરો, એટલે કે, CI (M) નું સરેરાશ મૂલ્ય, તેમજ રેખાંશ L અને ટ્રાંસવર્સ w અક્ષના પરિમાણો અને તેમના ગુણોત્તર w/L. જો આપણે શુદ્ધ સાઈન વેવને CI (માત્ર એક લયના પ્રભાવનો આદર્શ કેસ) તરીકે લઈએ, તો w L ના 2.5% હશે. આ અક્ષો સાથે a અને b ના પ્રમાણભૂત વિચલનો સામાન્ય રીતે w અને ના અંદાજ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે. એલ.

બહેતર દ્રશ્ય તુલનાત્મકતા માટે, સ્કેટરગ્રામ (ફિગ. 6.28) પર 2L, 2w (નાના નમૂનાના કદ માટે) અથવા 3L, 3w (મોટા નમૂનાના કદ માટે) ની અક્ષો સાથે એક લંબગોળ બાંધવામાં આવે છે. CI ના સામાન્ય વિતરણ કાયદા હેઠળ બે અને ત્રણ પ્રમાણભૂત વિચલનોથી આગળ જવાની આંકડાકીય સંભાવના 4.56 અને 0.26% છે.

ધોરણ અને વિચલનો.એચઆરવીમાં તીવ્ર વિક્ષેપની હાજરીમાં, સ્કેટર ડાયાગ્રામ રેન્ડમ બની જાય છે (ફિગ. 6.29, એ) અથવા અલગ ટુકડાઓમાં વિભાજિત થાય છે (ફિગ. 6.29, બી): આમ, એક્સ્ટ્રાસિસ્ટોલના કિસ્સામાં, બિંદુઓના જૂથો સપ્રમાણતા સંબંધિત દેખાય છે. વિકર્ણ, મુખ્ય ક્લાઉડ સ્કેટરિંગમાંથી ટૂંકા CIs ના ક્ષેત્રમાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, અને asystole ના કિસ્સામાં, બિંદુઓના સપ્રમાણ જૂથો ટૂંકા CIs ના પ્રદેશમાં દેખાય છે. આ કિસ્સાઓમાં, સ્કેટરગ્રામ ઇન્ટરવેલોગ્રામ અને હિસ્ટોગ્રામની તુલનામાં કોઈ નવી માહિતી પ્રદાન કરતું નથી.

a - ગંભીર એરિથમિયા; b - extrasystole અને asystole તેથી, સ્કેટરગ્રામ વિવિધ કાર્યાત્મક પરીક્ષણોમાં વિવિધ વિષયોની પરસ્પર સરખામણી માટે મુખ્યત્વે સામાન્ય સ્થિતિમાં ઉપયોગી છે. આવી એપ્લિકેશનનો એક અલગ ક્ષેત્ર શારીરિક અને મનોવૈજ્ઞાનિક તણાવ માટે ફિટનેસ અને કાર્યાત્મક તત્પરતાનું પરીક્ષણ કરે છે (નીચે જુઓ).

સૂચકોનો સહસંબંધ વિવિધ HRV સૂચકાંકોના મહત્વ અને સહસંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, 2006માં અમે એક વિશેષ આંકડાકીય અભ્યાસ હાથ ધર્યો હતો. પ્રારંભિક ડેટા 378 ECG રેકોર્ડિંગ્સ હતા જે અત્યંત લાયકાત ધરાવતા એથ્લેટ્સ (ફૂટબોલ, બાસ્કેટબોલ, હોકી, શોર્ટ ટ્રેક, જુડો) માં આરામની સ્થિતિમાં કરવામાં આવ્યા હતા. સહસંબંધ અને પરિબળ વિશ્લેષણના પરિણામોએ અમને નીચેના તારણો કાઢવાની મંજૂરી આપી:

1. વ્યવહારમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા HRV સૂચકાંકોનો સમૂહ નિરર્થક છે; તેમાંથી 41% કરતાં વધુ (36 માંથી 15) કાર્યાત્મક રીતે સંબંધિત અને અત્યંત સહસંબંધિત સૂચકાંકો છે:

· નીચેના સૂચકાંકોની જોડી કાર્યાત્મક રીતે આધારિત છે: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr- w/L;

નીચેના સૂચકાંકો અત્યંત સહસંબંધિત છે (સહસંબંધ ગુણાંક ગુણક તરીકે સૂચવવામાં આવે છે): Mo-0.96*HR, AMO-0.93*IVR-0.93*PAPR, IVR-0.96*IN, VPR-0.95 *IN, PAPR-0.95*IN- 0.91*VPR, dX-0.92*SDNN, RMSSD-0.91*рNN50, IDM-0.91*HF%, IDM-0.91*AcrHF, w=0.91*рNN50, Br=0.91*w/L, Br=0.91*w/L, Br=0.91*K /HF=0.9*VL%.

ખાસ કરીને, દર્શાવેલ અર્થમાં સહસંબંધ રિધમોગ્રાફીના તમામ સૂચકાંકો વિવિધતા પલ્સમેટ્રીના સૂચકો દ્વારા ડુપ્લિકેટ કરવામાં આવે છે, આમ આ વિભાગ માત્ર માહિતીની દ્રશ્ય પ્રસ્તુતિનું અનુકૂળ સ્વરૂપ છે (સ્કેટરગ્રામ).

2. વિવિધતાના સૂચકાંકો પલ્સમેટ્રી અને સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ વિવિધ અને ઓર્થોગોનલ પરિબળ માળખાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

3. વિવિધતા પલ્સમેટ્રીના સૂચકોમાં, સૂચકોના બે જૂથો સૌથી વધુ પરિબળ મહત્વ ધરાવે છે: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિની તીવ્રતાના વિવિધ પાસાઓનું લક્ષણ; b) IMA, PSA, કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિની લયબદ્ધતા-એરિથમિસિટીના ગુણોત્તરને લાક્ષણિકતા આપે છે;

4. ફંક્શનલ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ માટે LF અને VLF રેન્જનું મહત્વ શંકાસ્પદ છે, કારણ કે તેમના સૂચકોના ફેક્ટોરિયલ પત્રવ્યવહાર અસ્પષ્ટ છે, અને સ્પેક્ટ્રા પોતે અસંખ્ય અને અનિયંત્રિત વિકૃતિઓના પ્રભાવને આધિન છે.

5. અસ્થિર અને અસ્પષ્ટ સ્પેક્ટ્રલ સૂચકાંકોને બદલે, IDM અને IMA નો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે, જે કાર્ડિયાક વેરિબિલિટીના શ્વસન અને ધીમા-તરંગ ઘટકોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. બેન્ડ પાવર અંદાજોને બદલે, સરેરાશ સ્પેક્ટ્રમ કંપનવિસ્તારનો ઉપયોગ કરવાનું વધુ સારું છે.

માવજતનું મૂલ્યાંકન ફિટનેસ અને કાર્યાત્મક તત્પરતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની અસરકારક પદ્ધતિઓમાંની એક (એથ્લેટ્સ અને અન્ય વ્યાવસાયિકો કે જેમના કાર્યમાં શારીરિક અને મનોવૈજ્ઞાનિક તણાવમાં વધારો થાય છે) એ છે કે વધુ તીવ્રતાની શારીરિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન અને પોસ્ટના સમયગાળા દરમિયાન હૃદયના ધબકારામાં ફેરફારની ગતિશીલતાનું વિશ્લેષણ કરવું. - પરિશ્રમાત્મક પુનઃપ્રાપ્તિ. આ ગતિશીલતા શરીરના પ્રવાહી વાતાવરણમાં થતી બાયોકેમિકલ મેટાબોલિક પ્રક્રિયાઓની ગતિ અને કાર્યક્ષમતાને સીધી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે. સ્થિર પરિસ્થિતિઓમાં, શારીરિક પ્રવૃત્તિ સામાન્ય રીતે સાયકલ એર્ગોનોમેટ્રિક પરીક્ષણોના સ્વરૂપમાં આપવામાં આવે છે, પરંતુ વાસ્તવિક સ્પર્ધાઓની પરિસ્થિતિઓમાં, મુખ્યત્વે પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવો શક્ય છે.

સ્નાયુ ઊર્જા પુરવઠાની બાયોકેમિસ્ટ્રી.ખોરાકના ભંગાણથી શરીર દ્વારા પ્રાપ્ત થતી ઉર્જા ઉચ્ચ-ઊર્જા સંયોજન એટીપી (એડ્રેનોસિન ટ્રાઇફોસ્ફોરિક એસિડ) ના રૂપમાં કોષોમાં સંગ્રહિત અને પરિવહન થાય છે. ઉત્ક્રાંતિએ ત્રણ ઊર્જા પ્રદાન કરતી કાર્યાત્મક પ્રણાલીઓની રચના કરી છે:

• 1. એનારોબિક-અલેક્ટેટ સિસ્ટમ (ATP - CP અથવા ક્રિએટાઇન ફોસ્ફેટ) કામના પ્રારંભિક તબક્કામાં સ્નાયુ ATP નો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારબાદ CP (1 mol CP = 1 mol ATP) ને વિભાજીત કરીને સ્નાયુઓમાં ATP અનામતની પુનઃસ્થાપના થાય છે. ATP અને CP અનામત માત્ર ટૂંકા ગાળાની ઊર્જા જરૂરિયાતો પૂરી પાડે છે (3-15 સે).
• 2. એનારોબિક-લેક્ટેટ (ગ્લાયકોલિટીક) સિસ્ટમ ગ્લુકોઝ અથવા ગ્લાયકોજનના ભંગાણ દ્વારા ઉર્જા પૂરી પાડે છે, તેની સાથે પાયરુવિક એસિડની રચના થાય છે, ત્યારબાદ તેનું લેક્ટિક એસિડમાં રૂપાંતર થાય છે, જે ઝડપથી વિઘટન કરીને પોટેશિયમ અને સોડિયમ ક્ષાર બનાવે છે, જેને સામાન્ય રીતે લેક્ટેટ કહેવામાં આવે છે. . ગ્લુકોઝ અને ગ્લાયકોજેન (ગ્લુકોઝમાંથી યકૃતમાં બને છે) ગ્લુકોઝ-6-ફોસ્ફેટ અને પછી એટીપી (1 મોલ ગ્લુકોઝ = 2 મોલ એટીપી, 1 મોલ ગ્લાયકોજન = 3 મોલ એટીપી) માં પરિવર્તિત થાય છે.
• 3. એરોબિક-ઓક્સિડેટીવ સિસ્ટમ કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ અને ચરબીને ઓક્સિડાઇઝ કરવા માટે ઓક્સિજનનો ઉપયોગ કરે છે જેથી માઇટોકોન્ડ્રિયામાં ATP ની રચના સાથે લાંબા ગાળાના સ્નાયુઓનું કામ થાય.

બાકીના સમયે, ગ્લુકોઝ બનાવવા માટે લગભગ સમાન માત્રામાં ચરબી અને કાર્બોહાઇડ્રેટ્સના ભંગાણ દ્વારા ઊર્જા ઉત્પન્ન થાય છે. ટૂંકા ગાળાની તીવ્ર કસરત દરમિયાન, એટીપી લગભગ ફક્ત કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ ("સૌથી ઝડપી" ઊર્જા) ના ભંગાણથી રચાય છે. યકૃત અને હાડપિંજરના સ્નાયુઓમાં કાર્બોહાઇડ્રેટ સામગ્રી 2000 kcal કરતાં વધુ ઊર્જાની રચના પૂરી પાડે છે, જે તમને લગભગ 32 કિમી દોડવા દે છે. શરીરમાં કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ કરતાં ઘણી વધુ ચરબી હોવા છતાં, ફેટી એસિડની રચના સાથે ચરબી ચયાપચય (ગ્લુકોનિયોજેનેસિસ) અને પછી એટીપી ઊર્જાની રીતે અત્યંત ધીમી છે.

સ્નાયુ ફાઇબરનો પ્રકાર તેની ઓક્સિડેટીવ ક્ષમતા નક્કી કરે છે. આમ, શરીરની ગ્લાયકોલિટીક પ્રણાલીમાંથી ઊર્જાના ઉપયોગને કારણે BS ફાઇબર ધરાવતા સ્નાયુઓ ઉચ્ચ-તીવ્રતાની શારીરિક પ્રવૃત્તિ કરવા માટે વધુ વિશિષ્ટ છે. સ્નાયુઓ, જેમાં MS ફાઇબરનો સમાવેશ થાય છે, તેમાં મોટી સંખ્યામાં મિટોકોન્ડ્રિયા અને ઓક્સિડેટીવ ઉત્સેચકો હોય છે, જે એરોબિક ચયાપચયનો ઉપયોગ કરીને મોટી માત્રામાં શારીરિક પ્રવૃત્તિનું પ્રદર્શન સુનિશ્ચિત કરે છે. સહનશક્તિ વિકસાવવાના હેતુથી શારીરિક પ્રવૃત્તિ MS ફાઇબર્સમાં મિટોકોન્ડ્રિયા અને ઓક્સિડેટીવ એન્ઝાઇમ વધારવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ ખાસ કરીને BS ફાઇબર્સમાં. આનાથી કાર્યકારી સ્નાયુઓ પર ઓક્સિજન પરિવહન પ્રણાલી પરનો ભાર વધે છે.

શરીરના પ્રવાહીમાં સંચિત લેક્ટેટ સ્નાયુ તંતુઓને "એસિડફાય" કરે છે અને ગ્લાયકોજનના વધુ ભંગાણને અટકાવે છે, અને કેલ્શિયમને બાંધવાની સ્નાયુઓની ક્ષમતાને પણ ઘટાડે છે, જે તેમના સંકોચનને અટકાવે છે. તીવ્ર રમતોમાં, લેક્ટેટ સંચય 18-22 mmol/kg સુધી પહોંચે છે, જ્યારે ધોરણ 2.5-4 mmol/kg છે. બોક્સિંગ અને હોકી જેવી રમતો ખાસ કરીને લેક્ટેટની મહત્તમ સાંદ્રતા દ્વારા અલગ પડે છે, અને ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં તેમનું નિરીક્ષણ પૂર્વ-ઇન્ફાર્ક્શન પરિસ્થિતિઓ માટે લાક્ષણિક છે.

લોહીમાં લેક્ટેટનું મહત્તમ પ્રકાશન તીવ્ર કસરત પછી 6 મી મિનિટે થાય છે. તદનુસાર, હૃદય દર પણ તેની મહત્તમ પહોંચે છે. વધુમાં, લોહીમાં લેક્ટેટની સાંદ્રતા અને હૃદયના ધબકારા સુમેળમાં ઘટે છે. તેથી, હૃદય દરની ગતિશીલતાના આધારે, વ્યક્તિ લેક્ટેટ સાંદ્રતા ઘટાડવા માટે શરીરની કાર્યાત્મક ક્ષમતાઓ અને પરિણામે, ઊર્જા-પુનઃજનન ચયાપચયની અસરકારકતાનો નિર્ણય કરી શકે છે.

વિશ્લેષણ સાધનો.લોડિંગ અને પુનઃપ્રાપ્તિ સમયગાળા દરમિયાન, મિનિટ-દર-મિનિટ i=1,2,3 ની શ્રેણી હાથ ધરવામાં આવે છે. ECG રેકોર્ડ્સ. પરિણામોના આધારે, સ્કેટરગ્રામ બનાવવામાં આવે છે, જે એક ગ્રાફ (ફિગ. 6.30) પર જોડવામાં આવે છે, જે મુજબ CI સૂચકાંકોમાં ફેરફારોની ગતિશીલતાનું દૃષ્ટિની આકારણી કરવામાં આવે છે. દરેક i-th સ્કેટરગ્રામ માટે, સંખ્યાત્મક સૂચકાંકો M, a, b, b/a ની ગણતરી કરવામાં આવે છે. આવા દરેક સૂચક Pi માં ફેરફારોની ગતિશીલતામાં ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા અને તેની તુલના કરવા માટે, ફોર્મના અંતરાલ અંદાજની ગણતરી કરવામાં આવે છે: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), જ્યાં Po એ આરામની સ્થિતિમાં સૂચકનું મૂલ્ય છે; Pmax એ મહત્તમ શારીરિક પ્રવૃત્તિ પર સૂચકનું મૂલ્ય છે.

ચોખા. 6.30. પોસ્ટ-લોડ 1-સેકન્ડના પુનઃપ્રાપ્તિ અંતરાલ અને છૂટછાટની સ્થિતિના સંયુક્ત સ્કેટરગ્રામ

સાહિત્ય 5. Gnezditsky V.V. ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં મગજની સંભાવનાઓ ઉભી કરી. ટાગનરોગ: મેડીકોમ, 1997.

6. Gnezditsky V.V. વ્યસ્ત EEG કાર્ય અને ક્લિનિકલ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફી. ટાગનરોગ: મેડીકોમ, 2000

7. ઝિરમુન્સ્કાયા ઇ.એ. ક્લિનિકલ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફી. એમ.: 1991.

13. મેક્સ જે. તકનીકી માપન માટે સિગ્નલ પ્રોસેસિંગની પદ્ધતિઓ અને તકનીકો. એમ.: મીર, 1983.

17. ઓટનેસ આર., એનોક્સન એલ. સમય શ્રેણીનું એપ્લાઇડ વિશ્લેષણ. એમ.: મીર, 1982. ટી. 1, 2.

18. કે. પ્રિબ્રમ. મગજની ભાષાઓ. એમ.: પ્રગતિ, 1975.

20. રેન્ડલ આર.બી. આવર્તન વિશ્લેષણ. Brühl અને Kjær, 1989.

22. રુસિનોવ વી.એસ., ગ્રિન્ડેલ ઓ.એમ., બોલ્ડીરેવા જી.એન., વેકર ઇ.એમ. મગજની બાયોપોટેન્શિયલ. ગાણિતિક વિશ્લેષણ. એમ.: મેડિસિન, 1987.

23. એ.યા. કેપલાન. માનવ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રામના વિભાગીય વર્ણનની સમસ્યા // માનવ શરીરવિજ્ઞાન. 1999. ટી.25. નંબર 1.

24. એ.યા. કેપલાન, Al.A. Fingelkurts, An.A. Fingelkurts, S.V. બોરીસોવ, બી.એસ. ડાર્કોવસ્કી. EEG/MEG દ્વારા જાહેર કરાયેલ મગજની પ્રવૃત્તિની બિનસ્થિર પ્રકૃતિ: પદ્ધતિસરની, વ્યવહારુ અને વૈચારિક પડકારો//સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ. વિશેષ મુદ્દો: મગજમાં ન્યુરોનલ કોઓર્ડિનેશન: સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ પરિપ્રેક્ષ્ય. 2005. નંબર 85.

25. એ.યા. કેપલાન. ઇઇજીની બિન-સ્થિરતા: પદ્ધતિસરની અને પ્રાયોગિક વિશ્લેષણ // શારીરિક વિજ્ઞાનમાં એડવાન્સિસ. 1998. ટી.29. નંબર 3.

26. કેપલાન એ.યા., બોરીસોવ એસ.વી. આરામ પર અને જ્ઞાનાત્મક ભાર હેઠળ માનવ EEG આલ્ફા પ્રવૃત્તિની સેગમેન્ટલ લાક્ષણિકતાઓની ગતિશીલતા // VND જર્નલ. 2003. નંબર 53.

27. કેપલાન એ.યા., બોરીસોવ એસ.વી., ઝેલિગોવ્સ્કી વી.એ.. સામાન્ય સ્થિતિમાં અને સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરમાં//જર્નલ ઓફ VND માં સ્પેક્ટરલ અને સેગમેન્ટલ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર કિશોરોના EEG નું વર્ગીકરણ. 2005. ટી.55. નંબર 4.

28. બોરીસોવ એસ.વી., કેપલાન એ.યા., ગોર્બાચેવસ્કાયા એન.એલ., કોઝલોવા આઈ.એ. સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરથી પીડાતા કિશોરોમાં EEG આલ્ફા પ્રવૃત્તિનું માળખાકીય સંગઠન // VND જર્નલ. 2005. ટી.55. નંબર 3.

29. બોરીસોવ એસ.વી., કેપલાન એ.યા., ગોર્બાચેવસ્કાયા એન.એલ., કોઝલોવા આઈ.એ. સ્કિઝોફ્રેનિઆ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરથી પીડાતા કિશોરોના માળખાકીય EEG સિંક્રોનીનું વિશ્લેષણ // હ્યુમન ફિઝિયોલોજી. 2005. ટી.31. નંબર 3.

38. કુલાઈચેવ એ.પી. EEG//VND જર્નલના આવર્તન વિશ્લેષણની કેટલીક પદ્ધતિસરની સમસ્યાઓ. 1997. નંબર 5.

43. કુલાઈચેવ એ.પી. સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પ્રયોગો/સંગ્રહના ઓટોમેશન માટેની પદ્ધતિ. મોડેલિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણ. એમ.: રુસાવિયા, 2004.

44. કુલાઈચેવ એ.પી. કમ્પ્યુટર ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજી. એડ. 3જી. એમ.: મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટી પબ્લિશિંગ હાઉસ, 2002.

હાર્ટ રેટની વિવિધતા

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (એચઆરવી) (હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી તરીકે પણ સંક્ષિપ્તમાં - એચઆરવી) એ કાર્ડિયોલોજીની ઝડપથી વિકસતી શાખા છે, જેમાં કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓની ક્ષમતાઓ સૌથી વધુ સંપૂર્ણ રીતે અનુભવાય છે. આ દિશા મોટે ભાગે પ્રખ્યાત સ્થાનિક સંશોધક આર.એમ.ના અગ્રણી કાર્યો દ્વારા શરૂ કરવામાં આવી હતી. બેવસ્કી અવકાશ દવાના ક્ષેત્રમાં, જેમણે પ્રથમ વખત શરીરની વિવિધ નિયમનકારી પ્રણાલીઓની કામગીરીને દર્શાવતા સંખ્યાબંધ જટિલ સૂચકાંકો વ્યવહારમાં રજૂ કર્યા. હાલમાં, હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટીના ક્ષેત્રમાં માનકીકરણ યુરોપિયન સોસાયટી ઑફ કાર્ડિયોલોજી અને નોર્થ અમેરિકન સોસાયટી ઑફ સ્ટિમ્યુલેશન એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીના કાર્યકારી જૂથ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે.

પરિવર્તનશીલતા એ બાહ્ય અથવા આંતરિક કોઈપણ પરિબળોના પ્રભાવના પ્રતિભાવમાં હૃદય દર સહિત વિવિધ પરિમાણોની પરિવર્તનશીલતા છે.

કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામનું નિર્માણ

હૃદય અસંખ્ય અવયવો અને પ્રણાલીઓની જરૂરિયાતોમાં સહેજ ફેરફારોને પ્રતિસાદ આપવા માટે આદર્શ રીતે સક્ષમ છે. હૃદયની લયના વિવિધતા વિશ્લેષણથી ANS ના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગોના તણાવ અથવા સ્વરની ડિગ્રી, વિવિધ કાર્યાત્મક અવસ્થાઓમાં તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તેમજ વિવિધ અવયવોના કાર્યને નિયંત્રિત કરતી સબસિસ્ટમની પ્રવૃત્તિનું માત્રાત્મક અને ભિન્ન મૂલ્યાંકન શક્ય બનાવે છે. . તેથી, આ દિશામાં મહત્તમ પ્રોગ્રામ હૃદય દરની ગતિશીલતાના આધારે શરીરના જટિલ નિદાન માટે કોમ્પ્યુટેશનલ અને વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ વિકસાવવાનો છે.

એચઆરવી પદ્ધતિઓ ક્લિનિકલ પેથોલોજીના નિદાન માટે બનાવાયેલ નથી, જ્યાં દ્રશ્ય અને માપન વિશ્લેષણના પરંપરાગત માધ્યમો સારી રીતે કાર્ય કરે છે. આ પદ્ધતિનો ફાયદો એ કાર્ડિયાક પ્રવૃત્તિમાં સૂક્ષ્મ વિચલનો શોધવાની ક્ષમતા છે, તેથી તેનો ઉપયોગ શરીરની સામાન્ય કાર્યાત્મક ક્ષમતાઓ તેમજ પ્રારંભિક વિચલનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ખાસ કરીને અસરકારક છે, જે જરૂરી નિવારક પ્રક્રિયાઓની ગેરહાજરીમાં, શક્ય છે. ધીમે ધીમે ગંભીર રોગોમાં વિકસે છે. એચઆરવી ટેકનિકનો ઉપયોગ ઘણી સ્વતંત્ર વ્યવહારિક એપ્લિકેશન્સમાં થાય છે, ખાસ કરીને, હોલ્ટર મોનિટરિંગમાં અને એથ્લેટ્સની ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, તેમજ શારીરિક અને માનસિક તણાવમાં વધારો સાથે સંકળાયેલા અન્ય વ્યવસાયોમાં.

હૃદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના વિશ્લેષણ માટે સ્રોત સામગ્રી ટૂંકા ગાળાની સિંગલ-ચેનલ ECG રેકોર્ડિંગ્સ છે (ઉત્તર અમેરિકન સોસાયટી ઓફ સ્ટીમ્યુલેશન એન્ડ ઇલેક્ટ્રોફિઝિયોલોજીના ધોરણ અનુસાર, ટૂંકા ગાળાના રેકોર્ડિંગ્સને અલગ પાડવામાં આવે છે - 5 મિનિટ, અને લાંબા ગાળાના - 24 કલાક), શાંત, હળવા સ્થિતિમાં અથવા કાર્યાત્મક પરીક્ષણો દરમિયાન કરવામાં આવે છે. પ્રથમ તબક્કે, આવા રેકોર્ડમાંથી, ક્રમિક કાર્ડિયોઇન્ટરવલ (CIs) ની ગણતરી કરવામાં આવે છે, જેનો સંદર્ભ (સીમા) બિંદુઓ આર-તરંગો છે, જે ECG ના સૌથી ઉચ્ચારણ અને સ્થિર ઘટકો છે. પદ્ધતિ ECG R તરંગો (R-R અંતરાલો) વચ્ચેના સમય અંતરાલોને ઓળખવા અને માપવા પર આધારિત છે, કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સની ગતિશીલ શ્રેણીનું નિર્માણ - કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ (ફિગ. 1) અને વિવિધ ગાણિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પરિણામી સંખ્યા શ્રેણીના અનુગામી વિશ્લેષણ પર આધારિત છે.

ચોખા. 1. કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ બનાવવાનો સિદ્ધાંત (રિધમોગ્રામ નીચલા ગ્રાફમાં સરળ રેખા સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે), જ્યાં t એ મિલિસેકન્ડ્સમાં RR અંતરાલનું મૂલ્ય છે, અને n એ RR અંતરાલની સંખ્યા (સંખ્યા) છે.

વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ

HRV વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ સામાન્ય રીતે નીચેના ચાર મુખ્ય વિભાગોમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે:

• કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રાફી;
• વેરિએશનલ પલ્સમેટ્રી;
• સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ;
• સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી.

પદ્ધતિનો સિદ્ધાંત: એચઆરવી વિશ્લેષણ એ માનવ શરીરમાં શારીરિક કાર્યોને નિયંત્રિત કરતી પદ્ધતિઓની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની એક વ્યાપક પદ્ધતિ છે, ખાસ કરીને, નિયમનકારી પદ્ધતિઓની સામાન્ય પ્રવૃત્તિ, હૃદયના ન્યુરોહ્યુમોરલ નિયમન, સહાનુભૂતિ અને પેરાસિમ્પેથેટિક ભાગો વચ્ચેના સંબંધ. ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની.

બે નિયંત્રણ લૂપ્સ

બે નિયમન સર્કિટને અલગ કરી શકાય છે: સીધી અને પ્રતિસાદ સાથે કેન્દ્રિય અને સ્વાયત્ત.

ઓટોનોમસ રેગ્યુલેટરી સર્કિટની કાર્યકારી રચનાઓ છે: સાઇનસ નોડ, વેગસ ચેતા અને મેડુલા ઓબ્લોન્ગાટામાં તેમના ન્યુક્લી.

હાર્ટ રેટ રેગ્યુલેશનની સેન્ટ્રલ સર્કિટ એ શારીરિક કાર્યોના ન્યુરોહ્યુમોરલ નિયમનની જટિલ બહુ-સ્તરીય સિસ્ટમ છે:

સ્તર 1 બાહ્ય વાતાવરણ સાથે શરીરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સુનિશ્ચિત કરે છે. તેમાં કોર્ટિકલ રેગ્યુલેટરી મિકેનિઝમ્સ સહિત સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમનો સમાવેશ થાય છે. તે પર્યાવરણીય પરિબળોના પ્રભાવ અનુસાર શરીરની તમામ પ્રણાલીઓની પ્રવૃત્તિઓનું સંકલન કરે છે.

2જી સ્તર શરીરની વિવિધ પ્રણાલીઓ વચ્ચે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. મુખ્ય ભૂમિકા ઉચ્ચ સ્વાયત્ત કેન્દ્રો (હાયપોથેલેમિક-પીટ્યુટરી સિસ્ટમ) દ્વારા ભજવવામાં આવે છે, જે હોર્મોનલ-વનસ્પતિ હોમિયોસ્ટેસિસ પ્રદાન કરે છે.

સ્તર 3 શરીરની વિવિધ પ્રણાલીઓમાં, ખાસ કરીને કાર્ડિયોરેસ્પિરેટરી સિસ્ટમમાં ઇન્ટ્રાસિસ્ટમિક હોમિયોસ્ટેસિસની ખાતરી કરે છે. અહીં મુખ્ય ભૂમિકા સબકોર્ટિકલ ચેતા કેન્દ્રો દ્વારા ભજવવામાં આવે છે, ખાસ કરીને વાસોમોટર કેન્દ્ર, જે સહાનુભૂતિશીલ ચેતાના તંતુઓ દ્વારા હૃદય પર ઉત્તેજક અથવા અવરોધક અસર ધરાવે છે.

ચોખા. 2. હૃદયના ધબકારાનું નિયમન કરવા માટેની પદ્ધતિઓ (આકૃતિમાં, PSNS એ પેરાસિમ્પેથેટિક નર્વસ સિસ્ટમ છે).

એચઆરવી વિશ્લેષણનો ઉપયોગ વ્યવહારીક સ્વસ્થ લોકોમાં હૃદયની લયના સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કરવામાં આવે છે જેથી કરીને તેમની અનુકૂલનશીલ ક્ષમતાઓને ઓળખી શકાય અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ અને ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમની વિવિધ પેથોલોજીવાળા દર્દીઓમાં.

હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાનું ગાણિતિક વિશ્લેષણ

હ્રદયના ધબકારા પરિવર્તનશીલતાના ગાણિતિક વિશ્લેષણમાં આંકડાકીય પદ્ધતિઓ, વૈવિધ્યસભર પલ્સમેટ્રી પદ્ધતિઓ અને સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિનો સમાવેશ થાય છે.

1. આંકડાકીય પદ્ધતિઓ

આર-આર અંતરાલોની પ્રારંભિક ગતિશીલ શ્રેણીના આધારે, નીચેની આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓની ગણતરી કરવામાં આવે છે:

RRNN - ગાણિતિક અપેક્ષા (M) - R-R અંતરાલની અવધિનું સરેરાશ મૂલ્ય, હૃદયના ધબકારાનાં તમામ સૂચકાંકોમાં સૌથી ઓછું પરિવર્તનશીલતા ધરાવે છે, કારણ કે તે શરીરના સૌથી હોમિયોસ્ટેટિક પરિમાણોમાંનું એક છે; હ્યુમરલ નિયમનની લાક્ષણિકતા;

SDNN (ms) - પ્રમાણભૂત વિચલન (MSD), SR ચલના મુખ્ય સૂચકોમાંનું એક છે; યોનિ નિયમનની લાક્ષણિકતા;

આરએમએસએસડી (એમએસ) - નજીકના આર-આર અંતરાલોની અવધિ વચ્ચેનો મૂળ સરેરાશ ચોરસ તફાવત, ટૂંકા ચક્ર સમયગાળા સાથે એચઆરવીનું માપ છે;

PNN50 (%) - અડીને આવેલા સાઇનસ R-R અંતરાલોનું પ્રમાણ જે 50 ms કરતાં વધુ અલગ પડે છે. તે શ્વાસ સાથે સંકળાયેલ સાઇનસ એરિથમિયાનું પ્રતિબિંબ છે;

CV - વિવિધતાના ગુણાંક (CV), CV = પ્રમાણભૂત વિચલન / M x 100, શારીરિક અર્થમાં પ્રમાણભૂત વિચલનથી અલગ નથી, પરંતુ પલ્સ આવર્તન દ્વારા સામાન્યકૃત સૂચક છે.

2. વિવિધતા પલ્સમેટ્રીની પદ્ધતિ

મો - મોડ - કાર્ડિયો અંતરાલોના સૌથી સામાન્ય મૂલ્યોની શ્રેણી. સામાન્ય રીતે, શ્રેણીનું પ્રારંભિક મૂલ્ય કે જેમાં R-R અંતરાલોની સૌથી મોટી સંખ્યા નોંધવામાં આવે છે તે મોડ તરીકે લેવામાં આવે છે. ક્યારેક મધ્યાંતર લેવામાં આવે છે. મોડ રુધિરાભિસરણ તંત્રની કામગીરીનું સૌથી સંભવિત સ્તર સૂચવે છે (વધુ સ્પષ્ટ રીતે, સાઇનસ નોડ) અને, એકદમ સ્થિર પ્રક્રિયાઓ સાથે, ગાણિતિક અપેક્ષા સાથે એકરુપ છે. સંક્રમણ પ્રક્રિયાઓમાં, M-Mo મૂલ્ય બિન-સ્થિરતાનું શરતી માપ હોઈ શકે છે, અને Mo મૂલ્ય આ પ્રક્રિયામાં પ્રભાવશાળી કાર્યનું સ્તર સૂચવે છે;

AMO - મોડ કંપનવિસ્તાર - મોડ રેન્જમાં આવતા કાર્ડિયોઇન્ટરવલ્સની સંખ્યા (% માં). મોડ કંપનવિસ્તારની તીવ્રતા ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના સહાનુભૂતિશીલ વિભાગના પ્રભાવ પર આધારિત છે અને હૃદય દર નિયંત્રણના કેન્દ્રીકરણની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે;

DX - વિવિધતા શ્રેણી (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - કાર્ડિયોઇન્ટરવલના મૂલ્યોમાં વધઘટનું મહત્તમ કંપનવિસ્તાર, કાર્ડિયોસાઇકલની મહત્તમ અને લઘુત્તમ અવધિ વચ્ચેના તફાવત દ્વારા નિર્ધારિત. વિવિધતા શ્રેણી ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા લય નિયમનની કુલ અસરને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે મોટાભાગે ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના પેરાસિમ્પેથેટિક ડિવિઝનની સ્થિતિ સાથે સંકળાયેલ છે. જો કે, અમુક પરિસ્થિતિઓમાં, ધીમી તરંગોના નોંધપાત્ર કંપનવિસ્તાર સાથે, વિવિધતા શ્રેણી પેરાસિમ્પેથેટિક સિસ્ટમના સ્વર કરતાં સબકોર્ટિકલ ચેતા કેન્દ્રોની સ્થિતિ પર વધુ હદ સુધી આધાર રાખે છે;

VPR એ વનસ્પતિ લય સૂચક છે. VPR = 1 /(Mo x BP); અમને સ્વાયત્ત નિયમનકારી સર્કિટની પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરવાના દૃષ્ટિકોણથી વનસ્પતિ સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પ્રવૃત્તિ જેટલી ઊંચી છે, એટલે કે. VPRનું મૂલ્ય જેટલું નાનું હશે, તેટલું સ્વાયત્ત સંતુલન પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગના વર્ચસ્વ તરફ સ્થાનાંતરિત થશે;

IN - નિયમનકારી પ્રણાલીઓના તણાવનું અનુક્રમણિકા [બેવસ્કી આર.એમ., 1974]. IN = AMO/(2BP x Mo), હૃદયના ધબકારા નિયંત્રણના કેન્દ્રીકરણની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. IN નું મૂલ્ય ઓછું, પેરાસિમ્પેથેટિક વિભાગ અને ઓટોનોમિક સર્કિટની પ્રવૃત્તિ વધારે છે. IN નું મૂલ્ય જેટલું વધારે છે, સહાનુભૂતિશીલ વિભાગની પ્રવૃત્તિ અને હૃદય દર નિયંત્રણના કેન્દ્રીયકરણની ડિગ્રી વધારે છે.

તંદુરસ્ત વયસ્કોમાં, વિવિધતા પલ્સમેટ્રીના સરેરાશ મૂલ્યો છે: Mo - 0.80 ± 0.04 સે.; AMO - 43.0 ± 0.9%; VR - 0.21 ± 0.01 સે. સારી રીતે શારીરિક રીતે વિકસિત વ્યક્તિઓમાં IN 80 થી 140 પરંપરાગત એકમો સુધીની હોય છે.

3. એચઆરવી વિશ્લેષણની સ્પેક્ટ્રલ પદ્ધતિ

કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામની તરંગ રચનાના વિશ્લેષણમાં, ત્રણ નિયમનકારી પ્રણાલીઓની ક્રિયાને અલગ પાડવામાં આવે છે: ઓટોનોમિક નર્વસ સિસ્ટમના સહાનુભૂતિશીલ અને પેરાસિમ્પેથેટિક ભાગો, અને કેન્દ્રીય ચેતાતંત્રની ક્રિયા, જે હૃદયના ધબકારાને અસર કરે છે.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ હૃદયની લયની વધઘટના વિવિધ આવર્તન ઘટકોને માપવાનું શક્ય બનાવે છે અને હૃદયની લયના વિવિધ ઘટકોના ગુણોત્તરને દૃષ્ટિની રીતે પ્રસ્તુત કરે છે, જે નિયમનકારી મિકેનિઝમના અમુક ભાગોની પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ત્રણ મુખ્ય સ્પેક્ટ્રલ ઘટકો છે (ઉપરની આકૃતિ જુઓ):

HF (s - તરંગો) - શ્વસન તરંગો અથવા ઝડપી તરંગો (T = 2.5-6.6 સે., v = 0.15-0.4 Hz.), શ્વસન પ્રક્રિયાઓ અને અન્ય પ્રકારની પેરાસિમ્પેથેટિક પ્રવૃત્તિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે સ્પેક્ટ્રોગ્રામ લીલા પર ચિહ્નિત થયેલ છે;

LF (m – તરંગો) - પ્રથમ ક્રમના ધીમા તરંગો (MBI) અથવા મધ્યમ તરંગો (T = 10-30 sec., v = 0.04-0.15 Hz) સહાનુભૂતિપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ (મુખ્યત્વે વાસોમોટર કેન્દ્ર) સાથે સંકળાયેલા છે, જે લાલ રંગમાં ચિહ્નિત છે. સ્પેક્ટ્રોગ્રામ પર;

VLF (l – તરંગો) - બીજા ક્રમના ધીમા તરંગો (MBII) અથવા ધીમા તરંગો (T>30 સે., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં, તમામ સ્પેક્ટ્રમ ઘટકો (TP) ની કુલ શક્તિ અને દરેક ઘટકો માટે સંપૂર્ણ કુલ શક્તિ નક્કી કરવામાં આવે છે, જ્યારે TP ને HF, LF અને VLF રેન્જમાં શક્તિઓના સરવાળા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે.

ઉપરોક્ત તમામ પરિમાણો કાર્ડિયાક ટેસ્ટિંગ રિપોર્ટમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.

હાર્ટ રેટ વેરીએબિલિટીનું ગાણિતિક વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું

પરિણામોને ટેબ્યુલેટ કરવું અને સામાન્ય મૂલ્યો સાથે તેની તુલના કરવી શ્રેષ્ઠ છે. પછી પ્રાપ્ત ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે અને સ્વાયત્ત નર્વસ સિસ્ટમની સ્થિતિ, સ્વાયત્ત અને કેન્દ્રીય નિયમનકારી સર્કિટના પ્રભાવ અને વિષયની અનુકૂલનશીલ ક્ષમતાઓ વિશે નિષ્કર્ષ દોરવામાં આવે છે.

હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી ટેબલ.

અભ્યાસ એક સ્થિતિમાં (જૂઠું બોલવું/બેઠવું) કરવામાં આવ્યું હતું.

મિનિટમાં અવધિ___________. R-R અંતરાલોની કુલ સંખ્યા___________. હાર્ટ રેટ: ________

સામાન્ય અને ઘટાડો હૃદય દર પરિવર્તનક્ષમતા

માનવ રક્તવાહિની તંત્રનો અભ્યાસ કરવા માટેની નવીનતમ પદ્ધતિઓ દ્વારા હૃદયની સમસ્યાઓ સંબંધિત નિદાનને ખૂબ જ સરળ બનાવવામાં આવે છે. હૃદય એક સ્વતંત્ર અંગ છે તે હકીકત હોવા છતાં, તે નર્વસ સિસ્ટમની પ્રવૃત્તિથી ગંભીર રીતે પ્રભાવિત થાય છે, જે તેની કામગીરીમાં વિક્ષેપો તરફ દોરી શકે છે.

તાજેતરના અભ્યાસોએ હૃદય રોગ અને નર્વસ સિસ્ટમ વચ્ચેનો સંબંધ જાહેર કર્યો છે, જેના કારણે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ થાય છે.

HRV શું છે?

દરેક ધબકારા ચક્ર વચ્ચેનો સામાન્ય સમય અંતરાલ હંમેશા અલગ હોય છે. તંદુરસ્ત હૃદય ધરાવતા લોકોમાં, તે સ્થિર આરામ પર પણ, દરેક સમયે બદલાય છે. આ ઘટનાને હાર્ટ રેટ વેરિએબિલિટી (ટૂંકમાં HRV) કહેવામાં આવે છે.

સંકોચન વચ્ચેનો તફાવત ચોક્કસ સરેરાશ મૂલ્યની અંદર છે, જે શરીરની ચોક્કસ સ્થિતિને આધારે બદલાય છે. તેથી, એચઆરવીનું મૂલ્યાંકન માત્ર સ્થિર સ્થિતિમાં જ કરવામાં આવે છે, કારણ કે શરીરની પ્રવૃત્તિઓમાં વિવિધતા હૃદયના ધબકારામાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે, દરેક વખતે નવા સ્તરે સ્વીકારવામાં આવે છે.

એચઆરવી સૂચક સિસ્ટમોમાં શરીરવિજ્ઞાન સૂચવે છે. એચઆરવીનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે શરીરની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, હૃદયની ગતિશીલતા પર દેખરેખ રાખી શકો છો અને હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ઓળખી શકો છો, જે અચાનક મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે.

નિર્ધારણ પદ્ધતિઓ

હૃદયના સંકોચનના કાર્ડિયોલોજિકલ અભ્યાસે એચઆરવીની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં તેમની લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરી છે.

વિશ્લેષણ અંતરાલોના ક્રમનો અભ્યાસ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે:

• આર-આર (સંકોચનનું ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ);
• N-N (સામાન્ય સંકોચન વચ્ચેની જગ્યાઓ).

આંકડાકીય પદ્ધતિઓ. આ પદ્ધતિઓ પરિવર્તનશીલતાના મૂલ્યાંકન સાથે "N-N" અંતરાલો મેળવવા અને તેની તુલના કરવા પર આધારિત છે. પરીક્ષા પછી મેળવેલ કાર્ડિયોઇન્ટરવાલોગ્રામ એક પછી એક પુનરાવર્તિત "R-R" અંતરાલોનો સમૂહ દર્શાવે છે.

આ અંતરાલોના સૂચકાંકોમાં શામેલ છે:

• SDNN HRV સૂચકાંકોના સરવાળાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જેના પર N-N અંતરાલોના વિચલનો અને R-R અંતરાલોની પરિવર્તનશીલતા પ્રકાશિત થાય છે;
• N-N અંતરાલોની RMSSD ક્રમની સરખામણી;
• PNN5O એ N-N અંતરાલોની ટકાવારી બતાવે છે જે સમગ્ર અભ્યાસ સમયગાળામાં 50 મિલીસેકંડથી વધુ અલગ પડે છે;
• તીવ્રતા પરિવર્તનશીલતા સૂચકાંકોનું સીવી મૂલ્યાંકન.

ભૌમિતિક પદ્ધતિઓ એક હિસ્ટોગ્રામ મેળવીને અલગ પાડવામાં આવે છે જે વિવિધ સમયગાળા સાથે કાર્ડિયોઇન્ટરવલને દર્શાવે છે.

આ પદ્ધતિઓ ચોક્કસ માત્રાનો ઉપયોગ કરીને હૃદય દરની પરિવર્તનશીલતાની ગણતરી કરે છે:

• મો (મોડ) કાર્ડિયોઇન્ટરવલ સૂચવે છે;
• અમો (મોડ એમ્પ્લિટ્યુડ) – કાર્ડિયો અંતરાલોની સંખ્યા જે પસંદ કરેલ વોલ્યુમની ટકાવારી તરીકે Mo ના પ્રમાણસર છે;
• કાર્ડિયાક અંતરાલ વચ્ચે VAR (વિવિધતા શ્રેણી) ડિગ્રી રેશિયો.

સ્વતઃસંબંધ વિશ્લેષણ હૃદયની લયનું રેન્ડમ ઉત્ક્રાંતિ તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે. આ એક ગતિશીલ સહસંબંધ ગ્રાફ છે જે પોતાની શ્રેણીની તુલનામાં એક એકમ દ્વારા સમય શ્રેણીને ધીમે ધીમે સ્થાનાંતરિત કરીને મેળવે છે.

આ ગુણાત્મક વિશ્લેષણ આપણને હૃદયના કાર્ય પર કેન્દ્રિય કડીના પ્રભાવનો અભ્યાસ કરવા અને હૃદયની લયની છુપાયેલી સામયિકતા નક્કી કરવા દે છે.

સહસંબંધ રિધમોગ્રાફી (સ્કેટરગ્રાફી). પદ્ધતિનો સાર એ ગ્રાફિકલ દ્વિ-પરિમાણીય પ્લેનમાં ક્રમિક કાર્ડિયો અંતરાલો પ્રદર્શિત કરવાનો છે.

સ્કેટેરોગ્રામ બનાવતી વખતે, એક દ્વિભાજક ઓળખવામાં આવે છે, જેની મધ્યમાં બિંદુઓનો સમૂહ હોય છે. જો બિંદુઓ ડાબી તરફ વિચલિત થાય છે, તો તમે જોઈ શકો છો કે ચક્ર કેટલું ટૂંકું છે; જમણી તરફની પાળી બતાવે છે કે પાછલું કેટલું લાંબું છે.

પરિણામી રિધમોગ્રામ પર, N-N અંતરાલોના વિચલનને અનુરૂપ વિસ્તાર પ્રકાશિત થાય છે. પદ્ધતિ અમને ઓટોનોમિક સિસ્ટમના સક્રિય કાર્ય અને હૃદય પર તેની અનુગામી અસરને ઓળખવા દે છે.

એચઆરવીનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ

આંતરરાષ્ટ્રીય તબીબી ધોરણો હૃદયની લયનો અભ્યાસ કરવાની બે રીતોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે:

1. "RR" અંતરાલોનું રેકોર્ડિંગ - HRV ના ઝડપી મૂલ્યાંકન અને અમુક તબીબી પરીક્ષણો કરવા માટે 5 મિનિટ માટે વપરાય છે;
2. "RR" અંતરાલોનું દૈનિક રેકોર્ડિંગ - "RR" અંતરાલોના વનસ્પતિ રેકોર્ડિંગની લયનું વધુ ચોક્કસ મૂલ્યાંકન કરે છે. જો કે, રેકોર્ડિંગને ડિસિફર કરતી વખતે, HRV રેકોર્ડિંગના પાંચ-મિનિટના સમયગાળાના આધારે ઘણા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, કારણ કે સેગમેન્ટ્સ લાંબા રેકોર્ડિંગ પર રચાય છે જે સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણમાં દખલ કરે છે.

હૃદયની લયમાં ઉચ્ચ-આવર્તન ઘટકને નિર્ધારિત કરવા માટે, લગભગ 60 સેકન્ડનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, અને ઓછી-આવર્તન ઘટકનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, 120 સેકન્ડ રેકોર્ડિંગની જરૂર છે. ઓછી-આવર્તન ઘટકનું યોગ્ય રીતે મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પાંચ-મિનિટનું રેકોર્ડિંગ જરૂરી છે, જે પ્રમાણભૂત HRV અભ્યાસ માટે પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું.

તંદુરસ્ત શરીરનું એચઆરવી

તંદુરસ્ત લોકોમાં સરેરાશ લયની પરિવર્તનશીલતા વય, લિંગ અને દિવસના સમય અનુસાર તેમની શારીરિક સહનશક્તિ નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

એચઆરવી સૂચકાંકો દરેક વ્યક્તિ માટે વ્યક્તિગત છે. સ્ત્રીઓમાં વધુ સક્રિય હૃદય દર હોય છે. સૌથી વધુ એચઆરવી બાળપણ અને કિશોરાવસ્થામાં જોવા મળે છે. ઉચ્ચ- અને ઓછી-આવર્તન ઘટકો વય સાથે ઘટે છે.

HRV વ્યક્તિના વજનથી પ્રભાવિત થાય છે. શરીરના વજનમાં ઘટાડો એચઆરવી સ્પેક્ટ્રમની શક્તિને ઉશ્કેરે છે; વધુ વજનવાળા લોકોમાં વિપરીત અસર જોવા મળે છે.

રમતગમત અને હળવી શારીરિક પ્રવૃત્તિ એચઆરવી પર ફાયદાકારક અસર કરે છે: સ્પેક્ટ્રમ પાવર વધે છે, હૃદયના ધબકારા ઓછા થાય છે. અતિશય લોડ, તેનાથી વિપરીત, સંકોચનની આવૃત્તિમાં વધારો કરે છે અને એચઆરવી ઘટાડે છે. આ એથ્લેટ્સ વચ્ચે વારંવાર અચાનક મૃત્યુ સમજાવે છે.

હાર્ટ રેટ ભિન્નતા નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાથી તમે ધીમે ધીમે ભાર વધારીને તમારા વર્કઆઉટ્સને નિયંત્રિત કરી શકો છો.

જો એચઆરવી ઘટાડો થયો હોય

હૃદયના ધબકારામાં તીવ્ર ઘટાડો ચોક્કસ રોગો સૂચવે છે:

· ઇસ્કેમિક અને હાયપરટેન્શન રોગો;

ચોક્કસ દવાઓ લેવી;

તબીબી પ્રવૃત્તિઓમાં HRV અભ્યાસ એ સરળ અને સુલભ પદ્ધતિઓ પૈકી એક છે જે પુખ્ત વયના લોકો અને બાળકોમાં સંખ્યાબંધ રોગોમાં સ્વાયત્ત નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

તબીબી પ્રેક્ટિસમાં, વિશ્લેષણ પરવાનગી આપે છે:

· હૃદયના આંતરડાના નિયમનનું મૂલ્યાંકન કરો;

· શરીરની સામાન્ય કામગીરી નક્કી કરો;

· તણાવ અને શારીરિક પ્રવૃત્તિના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરો;

· દવા ઉપચારની અસરકારકતાનું નિરીક્ષણ કરો;

પ્રારંભિક તબક્કે રોગનું નિદાન કરો;

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોની સારવાર માટે અભિગમ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

તેથી, શરીરની તપાસ કરતી વખતે, તમારે હૃદયના સંકોચનનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓની અવગણના ન કરવી જોઈએ. એચઆરવી સૂચકાંકો રોગની તીવ્રતા નક્કી કરવામાં અને યોગ્ય સારવાર પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે.

સંબંધિત પોસ્ટ્સ:

પ્રતિશાદ આપો

શું સ્ટ્રોકનું જોખમ છે?

1. બ્લડ પ્રેશરમાં વધારો (140 થી વધુ)

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

2. વેસ્ક્યુલર એથરોસ્ક્લેરોસિસ

3. ધૂમ્રપાન અને દારૂ:

• ઘણીવાર
• ક્યારેક
• ભાગ્યે જ

4. હૃદય રોગ:

• જન્મજાત ખામી
• વાલ્વ વિકૃતિઓ
• હદય રોગ નો હુમલો

5. તબીબી તપાસ અને એમઆરઆઈ ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાંથી પસાર થવું:

• દર વર્ષે
• જીવનમાં એકવાર
• ક્યારેય

કુલ: 0%

સ્ટ્રોક એ એક ખતરનાક રોગ છે જે ફક્ત વૃદ્ધાવસ્થાના લોકોને જ નહીં, પણ મધ્યમ વયના અને ખૂબ જ યુવાન લોકોને પણ અસર કરે છે.

સ્ટ્રોક એ ખતરનાક કટોકટી છે જેને તાત્કાલિક મદદની જરૂર છે. તે ઘણીવાર અપંગતામાં સમાપ્ત થાય છે, ઘણા કિસ્સાઓમાં મૃત્યુ પણ થાય છે. ઇસ્કેમિક પ્રકારમાં રક્ત વાહિનીમાં અવરોધ ઉપરાંત, હુમલાનું કારણ મગજમાં હાઈ બ્લડ પ્રેશરની પૃષ્ઠભૂમિ સામે હેમરેજ પણ હોઈ શકે છે, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, હેમરેજિક સ્ટ્રોક.

સંખ્યાબંધ પરિબળો સ્ટ્રોક થવાની સંભાવના વધારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જનીનો અથવા ઉંમર હંમેશા દોષિત હોતા નથી, જો કે 60 વર્ષ પછી ખતરો નોંધપાત્ર રીતે વધે છે. જો કે, દરેક વ્યક્તિ તેને રોકવા માટે કંઈક કરી શકે છે.

હાઈ બ્લડ પ્રેશર એ સ્ટ્રોક માટેનું મુખ્ય જોખમ પરિબળ છે. કપટી હાયપરટેન્શન પ્રારંભિક તબક્કે લક્ષણો દર્શાવતું નથી. તેથી, દર્દીઓ તેને મોડેથી નોટિસ કરે છે. તમારા બ્લડ પ્રેશરને નિયમિતપણે માપવું અને જો સ્તર ઊંચું હોય તો દવાઓ લેવી મહત્વપૂર્ણ છે.

નિકોટિન રક્તવાહિનીઓને સંકુચિત કરે છે અને બ્લડ પ્રેશર વધારે છે. ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે સ્ટ્રોકનું જોખમ ધૂમ્રપાન ન કરનાર માટે બમણું છે. જો કે, ત્યાં સારા સમાચાર છે: જેઓ ધૂમ્રપાન છોડે છે તેઓ આ જોખમને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.

3. જો તમારું વજન વધારે છે: વજન ઓછું કરો

સેરેબ્રલ ઇન્ફાર્ક્શનના વિકાસમાં સ્થૂળતા એ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. મેદસ્વી લોકોએ વજન ઘટાડવાના પ્રોગ્રામ વિશે વિચારવું જોઈએ: ઓછું અને સારું ખાવું, શારીરિક પ્રવૃત્તિ ઉમેરો. વૃદ્ધ વયસ્કોએ તેમના ડૉક્ટર સાથે ચર્ચા કરવી જોઈએ કે તેમને વજન ઘટાડવાથી કેટલો ફાયદો થશે.

4. કોલેસ્ટ્રોલનું સ્તર સામાન્ય રાખો

"ખરાબ" એલડીએલ કોલેસ્ટ્રોલનું એલિવેટેડ લેવલ રક્તવાહિનીઓમાં તકતીઓ અને એમ્બોલીના થાપણો તરફ દોરી જાય છે. મૂલ્યો શું હોવા જોઈએ? દરેક વ્યક્તિએ તેમના ડૉક્ટર સાથે વ્યક્તિગત રીતે શોધવું જોઈએ. કારણ કે મર્યાદાઓ આધાર રાખે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સહવર્તી રોગોની હાજરી પર. વધુમાં, "સારા" HDL કોલેસ્ટ્રોલના ઉચ્ચ મૂલ્યોને સકારાત્મક માનવામાં આવે છે. તંદુરસ્ત જીવનશૈલી, ખાસ કરીને સંતુલિત આહાર અને પુષ્કળ કસરત, તમારા કોલેસ્ટ્રોલના સ્તર પર હકારાત્મક અસર કરી શકે છે.

સામાન્ય રીતે "મેડિટેરેનિયન" તરીકે ઓળખાતો ખોરાક રક્તવાહિનીઓ માટે ફાયદાકારક છે. તે છે: ઘણાં ફળો અને શાકભાજી, બદામ, તળવાના તેલને બદલે ઓલિવ તેલ, ઓછા સોસેજ અને માંસ અને ઘણી બધી માછલીઓ. ગોરમેટ્સ માટે સારા સમાચાર: તમે એક દિવસ માટે નિયમોથી વિચલિત થવાનું પરવડી શકો છો. સામાન્ય રીતે સ્વસ્થ આહાર લેવો મહત્વપૂર્ણ છે.

6. મધ્યમ આલ્કોહોલનું સેવન

વધુ પડતા આલ્કોહોલનું સેવન સ્ટ્રોકથી અસરગ્રસ્ત મગજના કોષોના મૃત્યુમાં વધારો કરે છે, જે સ્વીકાર્ય નથી. સંપૂર્ણ ત્યાગ કરવો જરૂરી નથી. દિવસમાં એક ગ્લાસ રેડ વાઇન પણ ફાયદાકારક છે.

વજન ઘટાડવા, બ્લડ પ્રેશરને સામાન્ય બનાવવા અને રક્ત વાહિનીઓની સ્થિતિસ્થાપકતા જાળવવા માટે તમે તમારા સ્વાસ્થ્ય માટે કેટલીકવાર હલનચલન એ શ્રેષ્ઠ વસ્તુ છે. આ માટે સ્વિમિંગ અથવા બ્રિસ્ક વૉકિંગ જેવી સહનશક્તિની કસરતો આદર્શ છે. સમયગાળો અને તીવ્રતા વ્યક્તિગત ફિટનેસ પર આધાર રાખે છે. મહત્વની નોંધ: 35 વર્ષથી વધુ ઉંમરના અપ્રશિક્ષિત વ્યક્તિઓએ કસરત કરવાનું શરૂ કરતા પહેલા શરૂઆતમાં ચિકિત્સક દ્વારા તપાસ કરવી જોઈએ.

8. તમારા હૃદયની લય સાંભળો

હૃદયરોગની સંખ્યાબંધ રોગો સ્ટ્રોકની સંભાવનામાં ફાળો આપે છે. આમાં ધમની ફાઇબરિલેશન, જન્મજાત ખામીઓ અને અન્ય લય વિકૃતિઓનો સમાવેશ થાય છે. હૃદયની સમસ્યાઓના સંભવિત પ્રારંભિક સંકેતોને કોઈપણ સંજોગોમાં અવગણવા જોઈએ નહીં.

9. તમારી બ્લડ સુગરને નિયંત્રિત કરો

ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકો બાકીની વસ્તી કરતા મગજના ઇન્ફાર્ક્શનથી પીડાય તેવી શક્યતા બમણી હોય છે. કારણ એ છે કે એલિવેટેડ ગ્લુકોઝ સ્તર રક્ત વાહિનીઓને નુકસાન પહોંચાડે છે અને પ્લેક ડિપોઝિટને પ્રોત્સાહન આપે છે. વધુમાં, ડાયાબિટીસ ધરાવતા લોકોમાં ઘણીવાર સ્ટ્રોક માટે અન્ય જોખમી પરિબળો હોય છે, જેમ કે હાયપરટેન્શન અથવા ખૂબ વધારે લોહીમાં લિપિડ. તેથી, ડાયાબિટીસના દર્દીઓએ તેમના ખાંડના સ્તરને નિયંત્રિત કરવા માટે કાળજી લેવી જોઈએ.

કેટલીકવાર તણાવ તેમાં કંઈ ખોટું નથી અને તે તમને પ્રોત્સાહિત પણ કરી શકે છે. જો કે, લાંબા સમય સુધી તણાવ બ્લડ પ્રેશર અને રોગ પ્રત્યે સંવેદનશીલતા વધારી શકે છે. તે પરોક્ષ રીતે સ્ટ્રોકના વિકાસનું કારણ બની શકે છે. ક્રોનિક તણાવ માટે કોઈ રામબાણ ઉપાય નથી. તમારા માનસ માટે શ્રેષ્ઠ શું છે તે વિશે વિચારો: રમતગમત, એક રસપ્રદ શોખ અથવા કદાચ છૂટછાટની કસરતો.